RU2621466C2 - Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах - Google Patents

Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах Download PDF

Info

Publication number
RU2621466C2
RU2621466C2 RU2015150147A RU2015150147A RU2621466C2 RU 2621466 C2 RU2621466 C2 RU 2621466C2 RU 2015150147 A RU2015150147 A RU 2015150147A RU 2015150147 A RU2015150147 A RU 2015150147A RU 2621466 C2 RU2621466 C2 RU 2621466C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
light
planes
field
velocity
photomatrix
Prior art date
Application number
RU2015150147A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2015150147A (ru
Inventor
Виталий Анисифорович Арбузов
Юрий Николаевич Дубнищев
Вадим Витальевич Сотников
Александр Александрович Шибаев
Original Assignee
Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" filed Critical Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет"
Priority to RU2015150147A priority Critical patent/RU2621466C2/ru
Publication of RU2015150147A publication Critical patent/RU2015150147A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2621466C2 publication Critical patent/RU2621466C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01PMEASURING LINEAR OR ANGULAR SPEED, ACCELERATION, DECELERATION, OR SHOCK; INDICATING PRESENCE, ABSENCE, OR DIRECTION, OF MOVEMENT
    • G01P5/00Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft
    • G01P5/26Measuring speed of fluids, e.g. of air stream; Measuring speed of bodies relative to fluids, e.g. of ship, of aircraft by measuring the direct influence of the streaming fluid on the properties of a detecting optical wave

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах, в котором структурированное зондирующее поле в исследуемой среде формируют в виде параллельных световых плоскостей на длинах волн, соответствующих цветовой чувствительности пикселей фотоматрицы, движущихся в этих плоскостях. Изображения световых плоскостей одновременно формируют на фотоматрице в телецентрической проекции. Эмуляцию динамической пространственной фильтрации выполняют на пикселях, световая чувствительность которых согласована с длиной волны соответствующей световой плоскости. Получают корреляционные функции попарных изображений световых плоскостей. Поле нормальных к световым плоскостям компонент скорости определяют как пространственное распределение отношения попарного расстояния между световыми плоскостями к интервалам между экстремумами в соответствующих корреляционных функциях. Технический результат заключается в получении информации о пространственном поле скоростей частиц в исследуемой среде. 4 ил.

Description

Изобретение относится к измерительной технике и может найти применение в экспериментальной гидро- и аэродинамике, в промышленных технологиях, связанных с необходимостью исследования полей скоростей в потоках газовых и конденсированных сред, а также скоростей движения поверхностей.
Известны способы, предназначенные для измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах методами когерентной и некогерентной оптики. К ним относятся лазерные доплеровские измерения поля скоростей (в англоязычной литературе - Doppler Global Velocimetry - DGV) [Dubnishchev Yu., Chugui Yu. V., Kompenhanc Jurgen, Belousov P.P., Belousov P.Ya. Method and Device for Laser Doppler Measurement of a Velocity Field of a Fluid Flow. EP 1978369 B1, G01P 3/36. Publication 03.03.2010 Bulletin 2010/09], измерения по трекам изображений частиц (Particle Image Velocimetry - PIV) [Raffel M., Willert CE., Kompenhans J. (1998). Particle Image Velocimetry. Springer, Berlin]. Измерение поля скоростей методом DGV заключается в последовательном выполнении следующих операций: освещают сечение исследуемой среды лазерной плоскостью, конвертируют доплеровский сдвиг частоты рассеянного света в интенсивность и регистрируют изображения лазерной плоскости в конвертированном свете. Распределение интенсивности конвертированного света в изображении лазерной плоскости на фотоматрице отображает поле скоростей в исследуемом сечении.
Недостатком способа DGV является зависимость числа каналов регистрации частотно-конвертированных изображений лазерной плоскости от размерности координатно-измерительного базиса (числа проекций) вектора скорости. К другим недостаткам следует отнести требование тонкой температурной стабилизации конвертора частота-интенсивность, обычно выполняемого на основе молекулярной ячейки поглощения или интерферометра, необходимость автоматической привязки когерентно-оптической передаточной функции конвертора к частоте излучения лазера и использование только когерентного излучения. В методах PIV недостатком являются ограничения на пространственно-временное разрешение исследуемых процессов из-за проблем с идентификацией треков при высокой концентрации частиц и многократной экспозиции.
Кроме того, известен способ [Shigeo Hasokawa, Akio Tomiyama. Spatial Filter Velocimetry Based on Time-Series Particles Images. Exp. Fluid (2012). 52: p.1361-1372], являющийся прототипом предложенного изобретения, основанный на эмуляции динамической пространственной фильтрации изображений движущихся частиц, регистрируемых на фотоматрице при видеосъемке. Частицы движутся в выделенном световой плоскостью сечении исследуемой среды. При считывании изображений частицы в процессе воспроизведения фильма на программном уровне в пиксельной структуре формируется периодическая дискретизирующая последовательность с заданным пространственным периодом и фазовой скоростью, которая эмулирует динамический пространственный фильтр. Этот фильтр трансформирует скорость пространственного перемещения изображения частицы вдоль координатной оси, заданной дискретизирующей последовательностью, в частоту. Измеряя эту частоту и учитывая коэффициент линейного увеличения оптической системы, формирующей изображение, получают величину скорости движения частицы в заданной световой плоскости.
Недостатком этого способа является невозможность получения информации о пространственном поле 3D векторов скоростей в исследуемых газовых и конденсированных средах.
Задачей (техническим результатом) предлагаемого изобретения является расширение функциональных возможностей на измерение 3D поля скоростей в газовых и конденсированных средах.
Решение поставленной задачи достигается тем, что в известном способе структурированное зондирующее поле в исследуемой среде формируют в виде параллельных световых плоскостей на длинах волн, соответствующих цветовой чувствительности пикселей фотоматрицы, движущихся в этих плоскостях. Изображения световых плоскостей одновременно формируют на фотоматрице в телецентрической проекции, эмуляцию динамической пространственной фильтрации выполняют на пиксельных структурах, световая чувствительность которых согласована с длиной волны соответствующей световой плоскости. Получают корреляционные функции попарных изображений световых плоскостей, а поле нормальных к световым плоскостям компонент скорости определяют как пространственное распределение отношения попарного расстояния между световыми плоскостями к интервалам между экстремумами в соответствующих корреляционных функциях. Этим обеспечивается получение информации о пространственном поле скоростей частиц в исследуемой среде.
На Фиг. 1 показана структурная схема устройства, реализующего предложенный способ.
На Фиг. 2 показаны спектры эмулированных фильтрованных сигналов на пикселах.
На Фиг. 3 показаны r, g и b - сечения световых плоскостей.
На Фиг. 4 показана корреляционная функция Ksrg (τ) фильтрованного сигнала.
Устройство (Фиг. 1) содержит: конфокальные объективы 1 и 2 с пространственным фильтром 3, расположенным в совмещенной фокальной плоскости, которые образуют телецентрическую систему, проектирующую на фотоматрицу видеокамеры 4 изображение структурированного зондирующего поля, сформированного в исследуемой среде. Видеокамера подключена к компьютеру 5. Телецентрическая система [Бычков P.M., Чугуй Ю.В. Беседы о геометрической оптике. Изд-во Сибирского отделения российской академии наук, 2011, 476 с.] обеспечивает формирование изображения структурированного светового поля на фотоматрице с одинаковым коэффициентом увеличения в широких пределах, независимо от положения на оптической оси. Зондирующее поле состоит из параллельных световых плоскостей. Длины волн λr, λg и λb соответствуют световым чувствительностям пикселей в структуре фотоматрицы. В rgb-кодировке это красный, зеленый и синий цвета.
Способ осуществляется следующим образом. Оптические неоднородности, присутствующие в среде, отслеживают ее движение и, попадая в световые плоскости, рассеивают свет. Изображения оптических неоднородностей в рассеянном свете, сформированные в телецентрической проекции с известным коэффициентом передачи, фиксируются пиксельной структурой соответствующей цветовой чувствительности на фотоматрице и записываются в последовательности кадров цветного видеофильма. Реструктуризация полей скоростей движения оптических неоднородностей в световых плоскостях выполняется путем динамической пространственной фильтрации на длинах волн λr, λg и λb при компьютерном воспроизведении фильма. Периодическая структура динамического пространственного фильтра эмулируется в процессе считывания пиксельной структуры изображений частиц с известным межкадровым интервалом воспроизводимого фильма. Считывание выполняется по строкам и столбцам пиксельной структуры кадра, которым можно сопоставить ортогональные оси x и у в декартовой системе.
Рассмотрим динамическую пространственную фильтрацию изображения частицы, сформированного в световом поле с длиной волны λr. Изображение частицы или оптической неоднородности рассматривается как пространственный сигнал, фиксируемый пиксельной структурой фотоматрицы. Дискретизирующая последовательность, эмулирующая одномерный динамический пространственный фильтр при считывании одной строки по оси x, может быть описана выражением:
Figure 00000001
где Δх - пространственный полупериод дискретизирующей последовательности, состоящий из заданного числа пикселей; V0xх0; τ0 - межкадровый интервал;
V0x - фазовая скорость по оси х эмулированного пространственного фильтра с периодом 2Δх; δ(х-V0xt-mΔх) - дельта функция Дирака;
t - время;
m - порядковый номер пространственного полупериода. Суммирование идет по числу полупериодов в дискретизирующей последовательности, которая эмулирует динамический пространственный фильтр.
Пусть одномерное сечение пространственного сигнала, изображение которого сформировано в свете с длиной волны λr (красный цвет), описывается функцией s(x-Vxt), где Vx - скорость движения изображения по оси х. Тогда для дискретизированного пространственного сигнала имеем:
Figure 00000002
Разложим дискретизирующую последовательность ηr(x) в РВД Фурье:
Figure 00000003
где
Figure 00000004
Учитывая фильтрующие свойства δ -функции, получаем из (4)
Figure 00000005
Здесь учтено: einπ=(-1)n; ei2nπ=1. Подставляя (5) в (3) получаем
Figure 00000006
Выражение для дискретизированного сигнала находится подстановкой (6) в (2):
Figure 00000007
Пренебрегая в (7) высшими гармониками (|n|>1), получаем с точностью до знака:
Figure 00000008
Здесь
Figure 00000009
- пространственная частота дискретизирующей последовательности. В (8) К является волновым числом эмулированного гармонического пространственного фильтра cos[K0x(x-V0xt)], фазовая скорость которого V0x;
Vx проекция скорости движения изображения частицы по оси x.
Переходя в (8) к лабораторной системе отсчета, получаем:
Figure 00000010
где ωx=K0xVx; ω=K0xV0x.
Отсюда
Figure 00000011
Эмуляция пространственного фильтра по оси у (по столбцам матрицы) осуществляется по аналогии с описанной выше процедурой. Выполняя считывание столбца по оси у, получаем для дискретизированного сигнала с точностью до знака:
Figure 00000012
где ωy=K0yVy;
ω=K0yV0y;
Figure 00000013
Figure 00000014
Отсюда для у-проекции скорости движения изображения частицы находим:
Figure 00000015
Частоты ω и ω возникают при динамической фильтрации изображений неподвижных частиц и неоднородностей фона. Выражения (9) и (11) описывают эмуляцию динамической пространственной фильтрации изображения в плоскости х, у. Частоты ωх, ω, ωу и ω определяются, например, посредством преобразования Фурье эмулированных сигналов. Переход от частот ωх, ω, ωу и ω к скоростям Vx и Vy на выбранных пространственных масштабах выполняется по формулам (10) и (12).
Пространственная реконструкция поля векторов скоростей реализуется при формировании структурированного зондирующего поля в виде параллельных световых плоскостей на длинах волн, соответствующих цветовой чувствительности пикселей в структуре фотоматрицы (например, λr, λg и λb). Действительные величины компонент скорости движения частицы определяются как Vx/Г и Vy/T, где Г - коэффициент увеличения оптической системы, формирующей изображения. Совершенно аналогично выполняется измерение поля х- и у-компонент вектора скорости движения частиц в других световых плоскостях, цвет которых, например, зеленый (g) и синий (b), согласован с цветовой чувствительностью пикселей фотоматрицы.
Измерение векторов скоростей Vx и Vy в параллельных лазерных плоскостях, сформированных излучением с длинами волн λr, λg и λb, осуществляется эмулированием пространственной фильтрации. Пример хроматической селекции сигналов, полученных в эксперименте, показан на Фиг. 2, где компонента спектра на частоте 10,4 Гц соответствует движущейся частице, а компонента спектра на частоте 6,3 Гц - неподвижному фону. Эмуляция пространственной фильтрации движения частицы по оси х получена на спеклах с цифровой чувствительностью λr (Фиг. 2, а), λg (Фиг. 2, b) и λb (Фиг. 2, с).
Формирование зондирующих параллельных r, g и b лазерных плоскостей на заданных расстояниях друг от друга в сочетании с хроматической селекцией изображений на фотоматрице позволяет измерять 3D поле скоростей. Измерение z-компоненты векторов скоростей, ориентированной по нормали к световым плоскостям, выполняется путем корреляционной обработки хроматически селектированных сигналов.
Обратимся к Фиг. 3. На этом чертеже показаны сечения r, g и b - световых плоскостей в исследуемой среде. Ось z является нормалью к световым плоскостям. Поскольку для формирования световых плоскостей, зондирующих исследуемую среду, обычно используются лазерные пучки, сечения световых плоскостей описываются гауссовыми функциями:
Figure 00000016
,
Figure 00000017
и
Figure 00000018
, где wr, wg и wb - радиусы перетяжек лазерных пучков по оси z [Ю.Н. Дубнищев. Теория и преобразование сигналов в оптических системах. С.Петербург, Изд-во «Лань», 2011, 368 с.]. Выберем эти перетяжки одинаковыми: wr=wg=wb. Пусть в направлении z движется рассеивающая частица, которую, не нарушая общности рассуждений, будем считать точечной, моделируемой дельта-функцией δ(z-Vzt). Расстояния между r и g световыми плоскостями, как это показано на Фиг. 1 и Фиг. 3, равно d1, а расстояния между g и b световыми плоскостями равно d2. Световые поля, рассеянные частицей при пересечении пространственного интервала d1 между плоскостями, сформированными на длинах волн λr, и λg, описываются выражением:
Figure 00000019
где
Figure 00000020
Figure 00000021
При интегрировании в (13) мы воспользовались фильтрующим свойством δ-функции. Найдем фурье-спектр сигнала (13):
Figure 00000022
Переходя от фурье-спектра к энергетическому спектру сигнала, получаем:
Figure 00000023
Корреляционную функцию сигнала srg(t) находим, выполняя фурье-преобразование энергетического спектра Wrg(ω):
Figure 00000024
Структура полученной корреляционной функции показана на Фиг. 4. Корреляционная функция (16) имеет максимумы в точках τ=0, τ=τ1 и τ=-τ1. Поскольку
Figure 00000025
, скорость движения частицы на пространственном интервале d1 определяется как
Figure 00000026
Описанный выше способ определения z-компоненты скорости заключается в определении через корреляционную функцию сигнала временного интервала τ1, в течение которого частица проходит расстояние d1 между r и g лазерными плоскостями. Совершенно аналогично определяется скорость частицы между g и b лазерными плоскостями:
Figure 00000027
Равенство скоростей Vz1=Vz2 означает, что на пространственном интервале между r и g плоскостями градиент z-компоненты скорости отсутствует. Если скорости vz1 и Vz2 не равны, градиент скорости Vz на этом пространственном интервале d1+d2 определяется как
Figure 00000028
Следовательно, предложенный способ позволяет определять и поле компонент скоростей, ориентированных нормально к r, g и b световым плоскостям, сформированным в исследуемой среде. Таким образом, задача расширения функциональных возможностей на измерение 3D поля скоростей в газовых и конденсированных средах решается предлагаемым способом за счет того, что структурированное зондирующее световое поле формируется в исследуемой среде в виде параллельных световых плоскостей на длинах волн, соответствующих цветовой чувствительности пикселей в структуре фотоматрицы, регистрирующей изображения световых плоскостей. Изображения световых плоскостей одновременно формируются на фотоматрице в телецентрической проекции. Эмуляция динамической пространственной фильтрации выполняется на пиксельных структурах, цветовая чувствительность которых согласована с длиной волны соответствующей световой плоскости. Получают корреляционные функции попарных изображений световых плоскостей и определяют пространственное распределение отношения попарного расстояния между световыми плоскостями к временному интервалу между экстремумами в соответствующих корреляционных функциях.

Claims (1)

  1. Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах, заключающийся в том, что в исследуемой среде формируют структурированное зондирующее световое поле, изображение которого в рассеянном свете проектируют на фотоматрицу видеокамеры, анализируют изображения путем эмуляции динамической пространственной фильтрации и скорость определяют через частоту фильтрованного сигнала, отличающийся тем, что структурированное зондирующее поле формируют в виде параллельных световых плоскостей на длинах волн, соответствующих цветовой чувствительности пикселей фотоматрицы, изображения световых плоскостей одновременно формируют на фотоматрице в телецентрической проекции, эмуляцию динамической пространственной фильтрации выполняют на пиксельных структурах, световая чувствительность которых согласована с длиной волны соответствующей световой плоскости, получают корреляционные функции попарных изображений световых плоскостей, а поле нормальных к световым плоскостям компонент скорости определяют как пространственное распределение отношения попарного расстояния между световыми плоскостями к интервалам между экстремумами в соответствующих корреляционных функциях.
RU2015150147A 2015-11-23 2015-11-23 Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах RU2621466C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015150147A RU2621466C2 (ru) 2015-11-23 2015-11-23 Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015150147A RU2621466C2 (ru) 2015-11-23 2015-11-23 Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015150147A RU2015150147A (ru) 2017-05-26
RU2621466C2 true RU2621466C2 (ru) 2017-06-06

Family

ID=58877790

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015150147A RU2621466C2 (ru) 2015-11-23 2015-11-23 Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2621466C2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2681672C1 (ru) * 2018-04-16 2019-03-12 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" Способ визуализации полей фазовой оптической плотности в газовых и конденсированных средах
RU2752283C1 (ru) * 2020-10-28 2021-07-26 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования «Новосибирский Государственный Технический Университет» Способ визуализации полей фазовой оптической плотности в газовых и конденсированных средах и устройство для его осуществления

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102009009426A1 (de) * 2008-02-18 2009-10-01 Eutech Scientific Engineering Gmbh Messverfahren und Messvorrichtung zur Bestimmung von Eigenschaften eines mit Partikeln beladenen Fluidstroms
US20100235117A1 (en) * 2009-03-15 2010-09-16 Lauris Technologies Inc Optical Gas Flow Meter
EP2388614A2 (en) * 2010-05-21 2011-11-23 Teledyne ISCO, Inc. Velocity measuring system
US20130057675A1 (en) * 2011-09-06 2013-03-07 Janesko Oy Method and arrangement for measuring flow rate of optically non-homogeneous material

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102009009426A1 (de) * 2008-02-18 2009-10-01 Eutech Scientific Engineering Gmbh Messverfahren und Messvorrichtung zur Bestimmung von Eigenschaften eines mit Partikeln beladenen Fluidstroms
US20100235117A1 (en) * 2009-03-15 2010-09-16 Lauris Technologies Inc Optical Gas Flow Meter
EP2388614A2 (en) * 2010-05-21 2011-11-23 Teledyne ISCO, Inc. Velocity measuring system
US20130057675A1 (en) * 2011-09-06 2013-03-07 Janesko Oy Method and arrangement for measuring flow rate of optically non-homogeneous material

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2681672C1 (ru) * 2018-04-16 2019-03-12 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Новосибирский Государственный Технический Университет" Способ визуализации полей фазовой оптической плотности в газовых и конденсированных средах
RU2752283C1 (ru) * 2020-10-28 2021-07-26 Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования «Новосибирский Государственный Технический Университет» Способ визуализации полей фазовой оптической плотности в газовых и конденсированных средах и устройство для его осуществления

Also Published As

Publication number Publication date
RU2015150147A (ru) 2017-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jonassen et al. Schlieren “PIV” for turbulent flows
US7414708B2 (en) Interferometric Rayleigh scattering measurement system
Biswas et al. A comprehensive statistical investigation of schlieren image velocimetry (SIV) using high-velocity helium jet
CN103645341B (zh) 全流场3d可视化测速方法
Meier et al. Imaging laser Doppler velocimetry
CN104698219A (zh) 一种基于近场散射的流动二维速度场测量装置及方法
RU2621466C2 (ru) Способ измерения поля скоростей в газовых и конденсированных средах
Voss et al. Bichromatic particle streak velocimetry bPSV: Interfacial, volumetric three-component velocimetry using a single camera
Fu et al. Detection of velocity distribution of a flow field using sequences of schlieren images
Ni et al. A single pixel tracking system for microfluidic device monitoring without image processing
Sharma et al. Depth from defocus technique applied to unsteady shock-drop secondary atomization
Murphy et al. PIV through moving shocks with refracting curvature
Fahringer Jr et al. Pulse-burst cross-correlation Doppler global velocimetry
CN103211588A (zh) 基于横向流速模型的血流流速成像方法
Fischer Fundamental flow measurement capabilities of optical Doppler and time-of-flight principles
RU2681672C1 (ru) Способ визуализации полей фазовой оптической плотности в газовых и конденсированных средах
de Silva et al. Towards fully-resolved PIV measurements in high Reynolds number turbulent boundary layers with DSLR cameras
Rasouli et al. Applications of 2-D moiré deflectometry to atmospheric turbulence
Kurada et al. Particle-imaging techniques for quantitative flow visualization: a review
He et al. Inexpensive multi-plane particle image velocimetry based on defocusing: Proof of concept on two-component measurement
König et al. In situ calibration of an interferometric velocity sensor for measuring small scale flow structures using a Talbot-pattern
Balamurugan et al. Micron size particle image velocimetry by fast Fourier transform
Dubnishchev et al. Measurement of the velocity of Hilbert-visualized phase structures by the method of emulation of two-dimensional spatial filtering of their images
Ovryn et al. Measurement of three-dimensional velocity profiles using forward-scattering particle image velocimetry (FSPIV) and neural net pattern recognition
RATKOVSKÁ Particle Image Velocimetry