RU2620997C2 - Автоматическое обнаружение связей для формирования отчета по данным электронной таблицы - Google Patents

Автоматическое обнаружение связей для формирования отчета по данным электронной таблицы Download PDF

Info

Publication number
RU2620997C2
RU2620997C2 RU2014113086A RU2014113086A RU2620997C2 RU 2620997 C2 RU2620997 C2 RU 2620997C2 RU 2014113086 A RU2014113086 A RU 2014113086A RU 2014113086 A RU2014113086 A RU 2014113086A RU 2620997 C2 RU2620997 C2 RU 2620997C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data
spreadsheet
tables
pivot
relationship
Prior art date
Application number
RU2014113086A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2014113086A (ru
Inventor
Аллан ФОЛТИНГ
Стефен ван де Уокер ХЭНДИ
Диего М. ОППЕНХАЙМЕР
Анатолий В. ГРАБАР
Original Assignee
МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи filed Critical МАЙКРОСОФТ ТЕКНОЛОДЖИ ЛАЙСЕНСИНГ, ЭлЭлСи
Publication of RU2014113086A publication Critical patent/RU2014113086A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2620997C2 publication Critical patent/RU2620997C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/211—Schema design and management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
    • G06F40/18—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines of spreadsheets
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Input From Keyboards Or The Like (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)

Abstract

Изобретение касается электронных таблиц. Техническим результатом является эффективное создание отчета в электронной таблице. Система для создания отчета в электронной таблице включает в себя центральный процессор и память, кодирующую инструкции, которые при выполнении центральным процессором заставляют этот центральный процессор создать модуль источника данных, запрограммированный для идентификации таблицы, ассоциированной с электронной таблицей; модуль связей, запрограммированный для анализа таблиц и идентификации связанных таблиц, которые имеют не заданную связь, причем модуль связей задает связи между связанными таблицами, при этом модуль связей запрограммирован для использования эвристики для идентификации и автоматического задания связей; и модуль отображения, запрограммированный для отображения связей между таблицами. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил.

Description

УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Сводные таблицы данных в электронных таблицах могут быть использованы для анализа больших объемов данных. Сводные таблицы данных предоставляют эффективный способ отображения и обобщения данных, предоставляемых программой баз данных, или данных в электронной таблице. Пользователь может выбрать поля данных для включения в фильтр областей, строк, столбцов или областей данных сводной таблицы данных и может выбрать такие функции, как суммирование, дисперсия, отсчет и стандартное отклонение, которые будут отображаться для выбранных полей данных. Данные в базе данных, которые могут быть запрошены из программы электронных таблиц или таблицы данных, включая списки, могут быть проанализированы в сводной таблице данных.
Для пользователя электронных таблиц, которые содержат значительное количество данных, может быть трудно выбрать нужные данные, которые должны быть включены в такие отчеты, как сводные таблицы данных. Например, объем данных, предоставленных в одной или более значительно неструктурированных электронных таблицах, может перегрузить пользователя, что вызывает трудности при поиске фрагментов данных, подходящих для конкретного вида отчетности.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Согласно одному аспекту система для создания отчета в электронной таблице включает в себя: центральный процессор, память, кодирующую инструкции, которые при выполнении центральным процессором заставляют центральный процессор создать: модуль источника данных, запрограммированный для идентификации таблиц, ассоциированных с электронной таблицей; модуль связей, запрограммированный анализировать таблицы и идентифицировать связь между элементами, и модуль отображения, запрограммированный для отображения связей между таблицами.
Согласно другому аспекту, способ идентификации связей между элементами данных в электронной таблице включает в себя: идентификацию вычислительным устройством таблиц, ассоциированных с электронной таблицей; предоставление пользователю возможности добавить одну из таблиц в сводную таблицу данных в электронной таблице; анализ добавленной таблицы для определения связи между добавленной таблицей и другими таблицами в сводной таблице данных, и когда добавленная таблица не связана с другими таблицами в сводной таблице данных, автоматическую идентификацию связи между добавленной таблицей и другими таблицами в сводной таблице данных.
Согласно еще одному аспекту, способ идентификации связей между измерениями в сводной таблице данных электронной таблицы содержит: предоставление возможности пользователю добавить таблицу в сводную таблицу данных в электронной таблице, причем таблица содержит область данных, заданную в электронной таблице; анализ столбцов, ассоциированных с таблицей для определения связи между измерениями и другими таблицами в сводной таблице данных, а когда добавленная таблица не связана с другими таблицами в сводной таблице данных: уведомление пользователя о необходимости задания связи, когда добавленная таблица добавляется к сводной таблице данных, и использование эвристики, чтобы автоматически идентифицировать связь между таблицей и другими таблицами в сводной таблице данных; отображение связи между добавленной таблицей и другими таблицами в сводной таблице данных.
Сущность изобретения предоставлена для описания в упрощенной форме выбора концепций, которые дополнительно описаны ниже в подробном описании. Эта сущность изобретения не предназначена для определения ключевых или существенных признаков заявленного изобретения, а также не предназначена для использования, чтобы каким-либо образом ограничить объем заявленного объекта патентования.
ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
На фиг.1 показан пример системы формирования отчета в программе электронных таблиц.
На фиг.2 показан пример сводной таблицы в электронной таблице.
На фиг.3 показан пример области данных, используемой для формирования сводной таблицы в электронной таблице.
На фиг.4 показан пример модулей в клиентском вычислительном устройстве системы, показанной на фиг.1.
На фиг.5 показан пример способа идентификации связи между двумя или более таблицами в отчете.
На фиг.6 показан пример мастера для идентификации вручную связи между двумя или более таблицами в отчете.
На фиг.7 показан интерфейс для идентификации связи между данными из внешнего хранилища данных и одной или более таблицами в отчете.
На фиг.8 показан пример компонентов вычислительных устройств, показанных на фиг.1.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ
Настоящая заявка относится к системам и способам для автоматического обнаружения и предложения связей между областями данных с помощью электронных таблиц. В примерах, описанных здесь, связи между областями данных идентифицированы и представлены пользователю, чтобы позволить пользователю легче объединять данные в одном удобном отчете.
На фиг.1 показан пример системы 100, которая поддерживает формирование одного или более отчетов, основанных на данных, приведенных в приложении электронной таблицы. Система 100 включает в себя клиентский компьютер 102 и серверный компьютер 106. Клиентский компьютер 102 подключен к серверному компьютеру 106 через сеть, обычно корпоративную интрасеть (Интранет) или Интернет. Может быть использовано большее или меньшее количество клиентских компьютеров, серверных компьютеров или других вычислительных устройств.
Как описано ниже, клиентский компьютер 102 может подключаться к серверному компьютеру 106, чтобы получить данные, такие как файл электронной таблицы. Клиентский компьютер 102 может выполнять собственное приложение электронных таблиц на клиентском компьютере 102, чтобы управлять файлом электронной таблицы. В другом примере, клиентский компьютер 102 может использовать одно или более приложений, размещенных на сервере 106 для доступа и управления файлом электронной таблицы. Возможны и другие конфигурации.
На фиг.2 показан пример программы 200. В этом примере программа 200 - это программа электронных таблиц Microsoft EXCEL, работающая в компьютерной системе, например, в компьютерной системе 100, описанной выше. Программа 200 включает в себя электронную таблицу с примерным списком данных.
Пользователь может создавать один или более отчетов на основе данных в электронной таблице. В некоторых примерах, описанных здесь, отчеты могут быть сводными таблицами данных. Тем не менее, в других примерах отчет может быть просто еще одной "обычной" таблицей. Например, системы и способы, описанные здесь, могут использоваться для того, чтобы предложить некоторые столбцы для таблицы, созданной пользователем, на основе ассоциаций, идентифицированных с другими таблицами в электронной таблице.
В качестве примера показан пользовательский интерфейс 302 программы 200. Пользовательский интерфейс 302 включает в себя исходную сводную таблицу 320 данных (сводная таблица 320 данных пустая на фиг.3). Сводная таблица 320 данных может быть создана на основе данных из различных источников. В одном примере, как показано на фиг.3, сводная таблица 320 данных может быть создана из данных, представленных в файле электронной таблицы или из одного или более внешних хранилищ данных.
Пользовательский интерфейс 302 программы 200 также включает в себя пример панели 450 задач, которую можно использовать для создания и изменения сводной таблицы 320 данных. Например, панель 450 задач включает в себя список полей данных из данных, ассоциированных с файлом электронной таблицы. Пользователь может выбрать или отменить выбор поля из панели 450 задач для создания сводной таблицы 320 данных.
Панель 450 задач обычно включает в себя панель 452 поля и панель 454 макета. Панель 452 поля включает в себя список полей данных, доступных в электронной таблице. В этих примерах, поля данных включают в себя таблицы, причем каждая таблица имеет один или более столбцов, которые можно добавить в отчет. Когда поле данных в списке добавляется в панель 454 макета, как описано ниже, проверяется флажок, ассоциированный с полем данных.
Панель 454 макета включает в себя множество зон, которые представляют аспекты сводной таблицы 320 данных, которая создается с помощью панели 450 задач. Например, панель 454 макета включает в себя зону строки, зону столбца, зону значения и зону фильтра. Зона строки задает заголовки строк для итоговой сводной таблицы 320 данных. Зона столбца задает заголовки столбцов для сводной таблицы 320 данных. Зона значения идентифицирует данные, обобщенные (например, собранные, измененные и т.д.) в сводной таблице 320 данных. Зона фильтра позволяет выбрать фильтр, который применяется ко всем другим полям в других зонах.
Одно или более полей данных из панели 452 поля добавляются в одну или более из зон панели 454 макета для создания и изменения сводной таблицы 320 данных. В показанном примере пользователь может нажать и перетащить поле данных из списка на панели 452 поля в одну из зон панели 454 макета, чтобы добавить поле в сводную таблицу 320 данных.
На фиг.3 данные, используемые для создания отчета, такого как сводная таблица 320 данных, могут поступать из нескольких источников. Источники данных могут быть внутри электронной таблицы или внешними.
Например, электронная таблица 500, показанная на фиг.3, включает две внутренних области 502 и 504 данных. Области данных задаются набором данных, содержащим по меньшей мере два измерения, такие как строки и столбцы. Например, область 502 данных включает в себя столбцы идентификационный номер работника, имя и строки 1-3. Кроме того, область 504 данных включает в себя столбцы идентификационный номер работника, объем продаж, и строки 1-7.
В примерах множество областей данных могут быть включены в нескольких местах в электронную таблицу, например, на одном или разных листах электронной таблицы. Как отмечено ниже, данные также могут быть включены из внешних источников.
В этом примере программа 200 запрограммирована, чтобы анализировать области 502 и 504 данных и автоматически определять связи между областями. Например, программа определяет, что данные идентификационного номера работника в обеих областях сходны, используя различные эвристики, описанные ниже.
В этих примерах связь является ссылкой, созданной между двумя областями данных (иногда называемых "таблицами") на основе сопоставления значений данных. Эти связи могут включать в себя связи типа «один-к-одному» и/или связи «один-к-многим». Например, одно значение в таблице может соответствовать множественным значениям в просматриваемых или связанных таблицах.
Связи позволяют программе просмотреть и обобщить данные в обеих таблицах одновременно.
При этом обнаружении программа 200 создает связь между двумя областями 502, 504 данных и позволяет пользователю легко создать отчет, просто выбрав поля в пользовательском интерфейсе. Например, поля данных, ассоциированные с областями 502, 504 данных, могут быть сгруппированы в пользовательском интерфейсе, в результате чего пользователь может легко идентифицировать связи между областями данных. Дополнительную информацию о примере пользовательского интерфейса для этой цели можно найти в заявке на патент США № 13/252412, номер в реестре патентного поверенного 33378902 (14917.1922US01), под названием "Автоматическое определение областей элементов данных" («Automatic Scoping of Data Entities»), поданной одновременно c данной, которая полностью включена сюда посредством ссылки.
Одним из примеров отчета, который может быть сформирован после обнаружения связи между областями 502, 504 данных является отчет 510 в электронной таблице 500. В этом примере, отчет 510 представляет собой сводную таблицу данных, например, сводную таблицу, сформированную с использованием данных из областей 502, 504 данных. Для создания отчета 510 пользователь выбирает желаемые поля данных из областей 502, 504 данных и внешнего хранилища 506 данных способом, аналогичным тому, который описан на фиг.2.
В дополнение к областям 502, 504 данных в электронной таблице 500, данные могут также быть включены из внешних хранилищ данных в электронную таблицу 500. Например, внешнее хранилище 506 данных показано на фиг.3. Примеры таких внешних хранилищ данных включают в себя источники данных с OLAP (оперативный анализ данных) и без OLAP. Данные этого внешнего хранилища 506 данных включаются в электронную таблицу 500. На основе информации об этом внешнем хранилище 506 данных могут быть идентифицированы связи между данными во внешнем хранилище 506 данных и областями 502, 504 данных в электронной таблице 500, как описано ниже.
В некоторых примерах, количество доступных полей данных, предоставляемых в областях данных и внешних хранилищах данных, из которых пользователь может выбрать, становится объемным. В таких случаях, для пользователя может быть трудно просмотреть доступные поля данных и выбрать нужные поля для включения в отчет.
Обратимся теперь к фиг.4, где показаны логические модули клиентского компьютера 102. Эти модули включают в себя модуль 522 источника данных, модуль 524 связей и модуль 526 интерфейса. В этих примерах, модули 522, 524, 526 выполняются совместно с приложением электронных таблиц, которое позволяет пользователю управлять данными в файле электронных таблиц. Модули 522, 524, 526 клиентского компьютера 102 служат для идентификации связей между данными в электронной таблице, так что пользователь может легко идентифицировать соответствующие поля, которые пользователь может захотеть выбрать при создании отчета.
Модуль 522 источника данных идентифицирует все источники данных, ассоциированные с конкретным файлом, например, файлом электронной таблицы. Это могут быть внутренние области данных, заданные на одном или более листах файла электронной таблицы. Также это могут быть данные из внешних хранилищ данных. Такие внешние хранилища данных могут включать в себя данные, которые имеют ссылки внутри таблицы, на такие внешние данные, которые были включены в файл электронной таблицы. Модуль 522 источника данных предоставляет все источники данных модулю 524 связей для анализа.
Модуль 524 связей определяет, какие, если таковые имеются, из источников данных в электронной таблице связаны. Например, если пользователь создает отчет, например, сводную таблицу, модуль 524 связей определяет, используя различные эвристики для анализа всех областей данных и внешних хранилищ данных, которые были включены в электронную таблицу, любые связи между ними.
Например, программа использует эвристику для проверки данных: либо данных в сетке электронной таблицы, либо данных из любого внешнего источника данных, которые пользователь импортирует в электронную таблицу, и на основе этого предлагает связанные данные в различных областях данных. Приложение электронных таблиц затем сохраняет информацию об этих связях и другие функции электронных таблиц теперь будут автоматически использовать эти связи, что позволит пользователю создать отчет, который включает в себя данные из множественных разных областей данных.
Некоторые примеры эвристики, которые могут быть использованы для идентификации ассоциаций, включают в себя одно или более из следующего:
• сравнение имени столбца (например, столбцы с подобными заголовками);
• сравнение значений, например, одного столбца с уникальными значениями в первичной ключевой таблице и столбца с повторяющимися значениями во внешней ключевой таблице, причем отличающийся набор значений существует в первичном ключевом столбце;
• сравнение типа данных (например, поля даты или валюты);
• сравнение неполных значений (например, "CA" соответствует "California"), а также
• использование таблицы соответствий, чтобы создать необходимые идентификаторы в одной таблице для создания связи с другой таблицей, которая уже имеет столбец с тем же идентификатором.
Например, на фиг.5, в одном из сценариев, связь между двумя или более таблицами создается, когда пользователь добавляет поля данных из несвязанных таблиц в отчет, например, сводную таблицу данных.
В этом примере способ 530 начинается, когда пользователь добавляет поле в отчет в операции 532. Далее в операции 534 выполняется определение того, требуется ли связь, потому что, например, поле не имеет связи с полями, уже включенными в таблицу. Если связь не требуется (т.е. поле уже связано каким-то образом), поле добавляется и способ завершается.
Однако, если связь необходима, управление передается операции 536, и пользователь уведомляется о том, что связь может отсутствовать. Одним из примеров способа такого уведомления является предоставление информационной панели в пользовательском интерфейсе для уведомления пользователя о том, что не хватает связи (например, "Связи между таблицами возможно, должны быть созданы").
Далее, в ходе операции 538 выполняется определение того, хочет ли пользователь создать связь для вновь добавленного поля. Если нет, то способ завершается, а пользователю может быть вновь предложено создать связь в следующий раз, когда пользователь изменит отчет. Если это так, то управление передается операции 539. В ходе операции 539 определяются связи между вновь добавленным полем и полями, уже включенными в отчет. В одном примере связь может быть автоматически определена с помощью одной или более описанных выше эвристик. В другом примере, связь может быть задана вручную.
Например, на фиг.6 проиллюстрирован пример мастера 540 связи. В этом мастере 540 пользователь может вручную задавать связь между полями в разных таблицах. В этом примере поле идентификационный номер работника связано для таблиц Таблица продаж и Таблица работников.
Связи, заданные модулем 524 связей, будь то автоматически созданные программой или заданные пользователем вручную, могут быть сохранены на протяжении всего создания отчета. В некоторых примерах связи также могут быть сохранены путем создания других отчетов в электронной таблице так, что программа и/или пользователь не должны перезадавать связи каждый раз, когда используются поля данных в электронной таблице.
Как показано на фиг.4, модуль 526 интерфейса предоставляет доступные поля данных из областей данных и внешних хранилищ данных в электронной таблице пользователю для включения в отчет. В этом примере модуль 526 интерфейса указывает связи между источниками данных для пользователя в интерфейсе. Эти связи могут проявляться несколькими способами. В одном примере, пользователь выбирает таблицу, а интерфейс может предоставить только эту таблицу и любые другие таблицы, связанные с выбранной таблицей. В другом примере таблицы могут быть сгруппированы для идентификации связей.
Как отмечалось выше, в дополнение к заданию связей между полями данных из таблиц в электронной таблице, программа может задавать связи с данными из внешних источников, таких как внешние хранилища данных. В этом случае, модуль 524 связей запрограммирован для анализа данных из внешнего хранилища данных и представления любых связей между этими данными и любых других данных, содержащихся в электронной таблице.
Например, на фиг.7 показан пример мастера 550 подключения данных. В этом примере, мастер 550 подключения данных позволяет пользователю выбирать таблицы, которые имеют непосредственное отношение к текущей выбранной таблице (таблицам) в мастере. В данном примере внешнее хранилище данных "Adventure WorksDW2008R2" выбрано в мастере 550, и пользователь может выбрать конкретные таблицы в электронной таблице, чтобы связать с базой данных (например, выбран DimEmployee). Этот выбор может быть сделан вручную пользователем в мастере 550, или он может быть сделан автоматически с помощью программы с использованием эвристики, описанной выше. В других примерах, если внешний источник данных имеет уже заданные связи между своими таблицами, те могут быть импортированы вместе с данными из внешнего источника данных и использованы в электронных таблицах вместе с любыми другими связями, созданными там.
Например, программа может получить доступ к информации о схеме внешнего хранилища данных, что позволяет программе установить связи между таблицами. Эта схема (например, в виде XML-файла) может относиться к полям во внешнем хранилище данных, которые импортируются, а также другим данным в других внешних хранилищах данных. Программа использует эту информацию для автоматической связи полей данных для пользователя.
На фиг.8 показаны примеры компонентов клиентского компьютера 102 и серверного компьютера 106. В приведенных в качестве примера вариантах, клиентский компьютер 102 и серверный компьютер 106 являются вычислительными устройствами. Клиентский компьютер 102 и серверный компьютер 106 могут включать в себя устройства ввода/вывода, центральный процессор (ЦП, CPU), устройство хранения данных и сетевое устройство. Клиентский компьютер 102 также может быть мобильным вычислительным устройством, таким как ноутбук, планшетный компьютер, трансформируемый компьютер или другим портативным устройством, таким как смартфон или сотовый телефон. Серверный компьютер 106 также может быть включен в виде одного или более серверных компьютеров в сети серверов. При таком сценарии, сеть может выступать платформой облачных вычислений, в которой одно или более приложений и данные размещены для клиентов, подключающихся к платформе облачных вычислений. Приведенное ниже описание в отношении серверного компьютера 106 также относится к компонентам клиентского компьютера 102.
В базовой конфигурации, серверный компьютер 106 обычно включает в себя по меньшей мере один блок 602 обработки и системную память 604. В зависимости от конкретной конфигурации и типа вычислительного устройства, системная память 604 может быть энергозависимой (такой как ОЗУ), энергонезависимой (такой как ПЗУ, флэш-память и т.д.) или некоторой комбинацией этих двух типов памяти. Системная память 604 обычно включает в себя операционную систему 606, подходящую для управления работой сервера, такую как Microsoft SharePoint® Server 2010 от Microsoft Corporation, Редмонд, Вашингтон. Системная память 604 может также включать в себя одно или более программных приложений 608 и может включать в себя программные данные.
Серверный компьютер 106 может иметь дополнительные особенности или функциональные возможности. Например, серверный компьютер 106 может также включать в себя машиночитаемые носители. Машиночитаемые носители могут включать в себя как машиночитаемые носители данных, так и среды передачи данных.
Машиночитаемый носитель - это физический носитель, например, устройство хранения данных (съемное и/или несъемное), включая магнитные диски, оптические диски или ленты. Такое дополнительное запоминающее устройство показано на фиг.6 как съемное запоминающее устройство 610 и несъемное запоминающее устройство 612. Компьютерные носители могут включать в себя энергозависимые и энергонезависимые, съемные и несъемные носители, реализованные любым способом или технологией для хранения информации, такой как машиночитаемые команды, структуры данных, программные модули или другие данные. Компьютерные носители могут включать в себя, но не ограничиваются ими, ОЗУ, ПЗУ, ЭСППЗУ, флэш-память или другую технологию памяти, компакт-диски (CD-ROM), цифровые универсальные диски (DVD) или другое оптическое запоминающее устройство, магнитные кассеты, магнитную ленту, накопитель на магнитных дисках или другие магнитные запоминающие устройства, или любой другой носитель, который может использоваться для хранения требуемой информации и к которому может обращаться серверный компьютер 106. Любые такие компьютерные носители могут быть частью серверного компьютера 106. Серверный компьютер 106 также может иметь устройство (устройства) 614 ввода, такое как клавиатура, мышь, перо, устройство речевого ввода, устройство ввода касанием и т.д. Устройство (устройства) 616 вывода, такие как дисплей, динамики, принтер и т.д. также может быть включено.
В соответствии с вариантами осуществления настоящего изобретения, устройство (устройства) 614 ввода может включать в себя любое устройство обнаружения движения, способное обнаруживать движение или жест пользователя. Например, устройство (устройства) 614 ввода может включать в себя устройство захвата движения Kinect® от корпорации Microsoft, содержащее множество камер и множество микрофонов.
Серверный компьютер 106 может также содержать коммуникационные соединения 618, которые позволяют устройству обмениваться данными с другими вычислительными устройствами 620, например, по сети в распределенной вычислительной среде, например, в интрасети или в Интернете. Коммуникационные соединения 618 являются одним из примеров коммуникации.
Коммуникационные носители обычно могут быть воплощены в виде машиночитаемых команд, структур данных, программных модулей или других данных в виде модулированного сигнала данных, например, несущей волны или другого механизма передачи, и включают в себя любые среды доставки информации. Термин «модулированный сигнал данных» означает сигнал, который имеет одну или более характеристик, установленных или измененных таким образом, чтобы кодировать информацию в сигнале. В качестве примера, а не ограничения, среда передачи данных включает в себя проводную среду, такую как проводная сеть или прямое проводное соединение, и беспроводные среды, такие как акустические, радиочастотные, инфракрасные и другие беспроводные среды.
Варианты осуществления настоящего изобретения могут быть осуществлены с помощью системы на кристалле (SoC), где каждый или многие из компонентов, проиллюстрированных на фиг.6, могут быть интегрированы в единую интегральную схему. Такое устройство с системой на кристалле может включать в себя один или более блоков обработки, графические блоки, блоки связи, блоки виртуализации системы и различные прикладные функциональности, причем все они интегрированы (или "выжжены") на подложке микросхемы в виде единой интегральной схемы. При работе посредством системы на кристалле функции, описанные выше, по отношению к настоящему изобретению, могут работать посредством реализующего логику приложения, интегрированного с другими компонентами вычислительных устройств 102 и 106 на одной интегральной схемы (микросхеме).
Различные варианты осуществления, описанные выше, приведены только в качестве иллюстрации и не должны истолковываться как ограничивающие. Различные модификации и изменения могут быть сделаны в описанных выше вариантах осуществления без отступления от сущности и объема изобретения.

Claims (35)

1. Система для создания отчета в электронной таблице, причем система включает в себя:
центральный процессор; и
память, кодирующую инструкции, которые при выполнении центральным процессором заставляют этот центральный процессор создать:
модуль источника данных, запрограммированный для идентификации таблицы, ассоциированной с электронной таблицей;
модуль связей, запрограммированный для анализа таблиц и идентификации связанных таблиц, которые имеют не заданную связь, причем модуль связей задает связи между связанными таблицами, при этом модуль связей запрограммирован для использования эвристики для идентификации и автоматического задания связей; и
модуль отображения, запрограммированный для отображения связей между таблицами.
2. Система по п. 1, в которой модуль связей идентифицирует и предлагает связи, когда таблица добавляется в отчет.
3. Система по п. 2, причем система уведомляет пользователя о необходимости задания связи, когда таблица добавляется в отчет.
4. Система по п. 3, причем система предоставляет пользователю возможность вручную идентифицировать связь между элементом упомянутой таблицы и другой таблицы в отчете.
5. Система по п. 1, в которой отчет представляет собой сводную таблицу данных, и каждая из таблиц включает в себя одно или более измерений, которые будут добавлены в сводную таблицу данных.
6. Система по п. 1, в которой связи сохраняются на всем протяжении использования таблиц в электронной таблице.
7. Система по п. 1, в которой одна из таблиц представляет собой область данных, заданную в электронной таблице.
8. Система по п. 7, в которой область данных включает в себя множество полей.
9. Система по п. 1, в которой одна из таблиц создана из внешнего хранилища данных.
10. Система по п. 1, в которой эвристика включает в себя одно или более из сравнения имен столбцов, сравнения значений, сравнения типа данных, сравнения неполных значений и использования таблицы соответствий.
11. Способ идентификации связей между таблицами в электронной таблице, содержащий:
идентификацию с помощью вычислительного устройства таблиц, ассоциированных с электронной таблицей;
предоставление пользователю возможности добавить первую таблицу в сводную таблицу данных для электронной таблицы, причем связь между первой таблицей и второй таблицей не задана;
определение, связаны ли первая таблица и вторая таблица в сводной таблице данных, и
когда добавленная таблица связана со второй таблицей в сводной таблице данных, задание связи между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных, причем задание связи между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных включает в себя использование эвристики для автоматической идентификации связи.
12. Способ по п. 11, дополнительно содержащий отображение связи между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных.
13. Способ по п. 11, дополнительно содержащий уведомление пользователя о необходимости задания связи, когда первая таблица добавляется к сводной таблице данных.
14. Способ по п. 13, дополнительно содержащий предоставление пользователю возможности вручную задать связь между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных.
15. Способ по п. 11, в котором каждая из таблиц включает в себя один или более столбцов, подлежащих добавлению в сводную таблицу данных.
16. Способ по п. 11, дополнительно содержащий сохранение связей на всем протяжении использования таблиц в электронной таблице.
17. Способ по п. 11, в котором таблица представляет собой область данных, заданную в электронной таблице.
18. Способ по п. 17, в котором область данных включает в себя множество полей.
19. Способ по п. 11, в котором эвристика включает в себя одно или более из сравнения имен столбцов, сравнения значений, сравнения типа данных, сравнения неполных значений и использования таблицы соответствий.
20. Способ автоматической идентификации связей между таблицами в сводной таблице данных электронной таблицы, содержащий:
предоставление пользователю возможности добавить первую таблицу в сводную таблицу данных для электронной таблицы, причем первая таблица включает в себя область данных, заданную в электронной таблице, при этом связь между первой таблицей и второй таблицей не задана;
определение, необходима ли связь между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных, причем при определении используют эвристику, включающую в себя одно или более из сравнения имен столбцов, сравнения значений, сравнения типа данных, сравнения неполных значений и использования таблицы соответствий;
если связь необходима между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных:
уведомление пользователя о необходимости задания связи, когда первая таблица добавляется к сводной таблице данных, и
если пользователь не задает вручную необходимую связь между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных, использование эвристики для автоматического задания связи между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных, и
отображение связи между первой таблицей и второй таблицей в сводной таблице данных.
RU2014113086A 2011-10-04 2012-10-04 Автоматическое обнаружение связей для формирования отчета по данным электронной таблицы RU2620997C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/252,450 2011-10-04
US13/252,450 US8990675B2 (en) 2011-10-04 2011-10-04 Automatic relationship detection for spreadsheet data items
PCT/US2012/058667 WO2013052609A2 (en) 2011-10-04 2012-10-04 Automatic relationship detection for reporting on spreadsheet data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2014113086A RU2014113086A (ru) 2015-10-10
RU2620997C2 true RU2620997C2 (ru) 2017-05-30

Family

ID=47728192

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014113086A RU2620997C2 (ru) 2011-10-04 2012-10-04 Автоматическое обнаружение связей для формирования отчета по данным электронной таблицы

Country Status (13)

Country Link
US (2) US8990675B2 (ru)
EP (1) EP2764446A4 (ru)
JP (1) JP6165149B2 (ru)
KR (1) KR102023215B1 (ru)
CN (1) CN102945248B (ru)
AU (1) AU2012318666A1 (ru)
BR (1) BR112014007935B1 (ru)
CA (1) CA2850661C (ru)
HK (1) HK1180403A1 (ru)
IN (1) IN2014CN02323A (ru)
MX (1) MX340449B (ru)
RU (1) RU2620997C2 (ru)
WO (1) WO2013052609A2 (ru)

Families Citing this family (50)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11410129B2 (en) 2010-05-01 2022-08-09 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for two-way syncing with third party applications in collaborative work systems
WO2021220058A1 (en) 2020-05-01 2021-11-04 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for enhanced collaborative workflow and networking systems, methods, and devices
WO2021144656A1 (en) 2020-01-15 2021-07-22 Monday.Com Digital processing systems and methods for graphical dynamic table gauges in collaborative work systems
WO2021161104A1 (en) 2020-02-12 2021-08-19 Monday.Com Enhanced display features in collaborative network systems, methods, and devices
WO2021024040A1 (en) * 2019-08-08 2021-02-11 Mann, Roy Digital processing systems and methods for automatic relationship recognition in tables of collaborative work systems
WO2021099839A1 (en) 2019-11-18 2021-05-27 Roy Mann Collaborative networking systems, methods, and devices
US9069748B2 (en) 2011-10-04 2015-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Selective generation and display of data items associated with a spreadsheet
US8990675B2 (en) 2011-10-04 2015-03-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic relationship detection for spreadsheet data items
US9135233B2 (en) 2011-10-13 2015-09-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Suggesting alternate data mappings for charts
US10061473B2 (en) 2011-11-10 2018-08-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing contextual on-object control launchers and controls
US8793567B2 (en) * 2011-11-16 2014-07-29 Microsoft Corporation Automated suggested summarizations of data
US10067655B2 (en) * 2013-05-01 2018-09-04 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Visual and quantitative factors annalysis systems for relating a hierarchy of factors including one or more resources, tasks, and cognitive models displayed in a hierarchical graphical interface enabling visual and quantitative evaluation of sufficiency of such factors in relation to one or more problem/solution sets
US9116931B2 (en) 2013-07-12 2015-08-25 Logic9S, Llc Integrated, configurable, analytical, temporal, visual electronic plan system
US9026897B2 (en) 2013-07-12 2015-05-05 Logic9S, Llc Integrated, configurable, sensitivity, analytical, temporal, visual electronic plan system
US10282407B1 (en) 2013-08-21 2019-05-07 The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy Method for filtering data to generate a balance sheet
US20150082137A1 (en) * 2013-09-17 2015-03-19 Business Objects Software Ltd. Creating measures from formula on other measures
US10824799B2 (en) 2014-06-30 2020-11-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Summary data autofill
US9934331B2 (en) 2014-07-03 2018-04-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Query suggestions
US9778833B2 (en) 2014-07-18 2017-10-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying and surfacing relevant report artifacts in documents
US20160253308A1 (en) * 2015-02-27 2016-09-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Analysis view for pivot table interfacing
US10977435B2 (en) * 2015-12-28 2021-04-13 Informatica Llc Method, apparatus, and computer-readable medium for visualizing relationships between pairs of columns
US20180137667A1 (en) * 2016-11-14 2018-05-17 Oracle International Corporation Graph Visualization Tools With Summary Visualization For Very Large Labeled Graphs
US10585575B2 (en) 2017-05-31 2020-03-10 Oracle International Corporation Visualizing UI tool for graph construction and exploration with alternative action timelines
US10839148B2 (en) 2017-10-27 2020-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Coordination of storyline content composed in multiple productivity applications
US11327928B2 (en) 2017-10-27 2022-05-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic display of file sections based on user identities
US11120082B2 (en) 2018-04-18 2021-09-14 Oracle International Corporation Efficient, in-memory, relational representation for heterogeneous graphs
US11698890B2 (en) 2018-07-04 2023-07-11 Monday.com Ltd. System and method for generating a column-oriented data structure repository for columns of single data types
US11436359B2 (en) 2018-07-04 2022-09-06 Monday.com Ltd. System and method for managing permissions of users for a single data type column-oriented data structure
US11080300B2 (en) * 2018-08-21 2021-08-03 International Business Machines Corporation Using relation suggestions to build a relational database
CN109407006A (zh) * 2018-09-18 2019-03-01 深圳市新威尔电子有限公司 电池检测数据显示方法、显示终端及可读存储介质
CN109408561A (zh) * 2018-10-17 2019-03-01 杭州骑轻尘信息技术有限公司 业务名称匹配方法及装置
KR102240891B1 (ko) * 2019-10-01 2021-04-16 (주) 더존비즈온 다차원 분석 리포트 생성 방법 및 시스템
US20210149553A1 (en) 2019-11-18 2021-05-20 Monday.Com Digital processing systems and methods for real-time resource and capacity allocation in collaborative work systems
GB201916803D0 (en) 2019-11-19 2020-01-01 Ibm Identifying content and structure of olap dimensions from a spreadsheet
GB201916804D0 (en) 2019-11-19 2020-01-01 Ibm Generating an OLAP model from a spreadsheet
GB201916800D0 (en) 2019-11-19 2020-01-01 Ibm Detecting errors in spreadsheets
GB201916801D0 (en) 2019-11-19 2020-01-01 Ibm Identifying data relationships from a spreadsheet
RU2737720C1 (ru) * 2019-11-20 2020-12-02 Общество с ограниченной ответственностью "Аби Продакшн" Извлечение полей с помощью нейронных сетей без использования шаблонов
US11645523B2 (en) * 2020-02-20 2023-05-09 Adobe Inc. Generating explanatory paths for predicted column annotations
JP7350674B2 (ja) * 2020-02-26 2023-09-26 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
CN113360494B (zh) * 2020-03-05 2024-04-05 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种宽表数据的生成方法、更新方法和相关装置
US20210303156A1 (en) * 2020-03-25 2021-09-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Dynamic quantization in storage devices using machine learning
US20240184989A1 (en) 2020-05-01 2024-06-06 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for virtualfile-based electronic white board in collaborative work systems systems
US11277361B2 (en) 2020-05-03 2022-03-15 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for variable hang-time for social layer messages in collaborative work systems
US11687216B2 (en) 2021-01-14 2023-06-27 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for dynamically updating documents with data from linked files in collaborative work systems
US20230126022A1 (en) * 2021-10-21 2023-04-27 Sap Se Automatically determining table locations and table cell types
CN114936543A (zh) * 2022-06-07 2022-08-23 中国银行股份有限公司 数据项批量落标方法及装置
US11741071B1 (en) 2022-12-28 2023-08-29 Monday.com Ltd. Digital processing systems and methods for navigating and viewing displayed content
US11886683B1 (en) 2022-12-30 2024-01-30 Monday.com Ltd Digital processing systems and methods for presenting board graphics
US11893381B1 (en) 2023-02-21 2024-02-06 Monday.com Ltd Digital processing systems and methods for reducing file bundle sizes

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1286284A1 (en) * 2001-08-15 2003-02-26 F1F9 (UK) Ltd. Spreadsheet data processing system
US7165214B2 (en) * 2002-09-05 2007-01-16 Beacon Information Technology Inc. Data management system, method, and recording medium
US20090276692A1 (en) * 2008-05-05 2009-11-05 Norm Rosner Method and System for Data Analysis
US20100205521A1 (en) * 2009-02-11 2010-08-12 Microsoft Corporation Displaying multiple row and column header areas in a summary table
US20110010324A1 (en) * 2009-07-08 2011-01-13 Alvaro Bolivar Systems and methods for making contextual recommendations
RU2417421C2 (ru) * 2005-09-09 2011-04-27 Майкрософт Корпорейшн Автоматическое размещение полей в сводной таблице данных

Family Cites Families (79)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5272628A (en) * 1990-04-16 1993-12-21 Microsoft Corporation Method and system for aggregating tables having dissimilar formats
EP0578207B1 (en) * 1992-07-06 1999-12-01 Microsoft Corporation Method for naming and binding objects
US5613131A (en) * 1993-01-29 1997-03-18 Microsoft Corporation Auto-formatting of tables in a spreadsheet program
US5680618A (en) * 1993-05-26 1997-10-21 Borland International, Inc. Driver query and substitution for format independent native data access
US5604854A (en) * 1994-04-22 1997-02-18 Borland International, Inc. System and methods for reformatting multi-dimensional spreadsheet information
DE4438120A1 (de) * 1994-10-26 1996-05-02 Ibm Computergestützte Umwandlung von Tabellen
US5838965A (en) * 1994-11-10 1998-11-17 Cadis, Inc. Object oriented database management system
US5729730A (en) * 1995-03-28 1998-03-17 Dex Information Systems, Inc. Method and apparatus for improved information storage and retrieval system
DE69600794T2 (de) * 1995-02-22 1999-06-02 Agust S Egilsson Graphische entwicklungs- und verwaltungsumgebung für anwendungsprogramme
JP2975863B2 (ja) * 1995-02-24 1999-11-10 三洋電機株式会社 文書作成装置
US5675637A (en) 1995-05-16 1997-10-07 Inventions, Inc. Method for automatically obtaining and presenting data from multiple data sources
US5832473A (en) 1995-05-26 1998-11-03 Starfish Software, Inc. Information management system with user data-based user interface
US5894311A (en) * 1995-08-08 1999-04-13 Jerry Jackson Associates Ltd. Computer-based visual data evaluation
US5856826A (en) * 1995-10-06 1999-01-05 Apple Computer, Inc. Method and apparatus for organizing window groups and windows in a table
US6112199A (en) * 1995-10-18 2000-08-29 Nelson; Paul M. Data item values
US5737442A (en) * 1995-10-20 1998-04-07 Bcl Computers Processor based method for extracting tables from printed documents
US6134564A (en) * 1995-11-20 2000-10-17 Execware, Inc. Computer program for rapidly creating and altering presentation of parametric text data objects and associated graphic images
US5802511A (en) * 1996-01-02 1998-09-01 Timeline, Inc. Data retrieval method and apparatus with multiple source capability
MY123789A (en) * 1996-05-01 2006-06-30 Casio Computer Co Ltd Document output apparatus
US5926806A (en) * 1996-10-18 1999-07-20 Apple Computer, Inc. Method and system for displaying related information from a database
US7146381B1 (en) * 1997-02-10 2006-12-05 Actioneer, Inc. Information organization and collaboration tool for processing notes and action requests in computer systems
US6373504B1 (en) * 1997-09-30 2002-04-16 Sun Microsystems, Inc. Local sorting of downloaded tables
US6078924A (en) 1998-01-30 2000-06-20 Aeneid Corporation Method and apparatus for performing data collection, interpretation and analysis, in an information platform
US6128626A (en) * 1998-06-30 2000-10-03 Bull Hn Information Systems Inc. Method for minimizing storage requirements for production assembly information and updates
US6313848B1 (en) * 1999-01-06 2001-11-06 Avaya Technology Corp. Folded tables: a method of viewing wide tables with reduced need for horizontal scrolling
AU2851600A (en) * 1999-01-15 2000-08-01 Metaedge Corporation Method for visualizing information in a data warehousing environment
US6626959B1 (en) 1999-06-14 2003-09-30 Microsoft Corporation Automatic formatting of pivot table reports within a spreadsheet
US6691281B1 (en) * 1999-06-15 2004-02-10 Microsoft Corporation Publishing/republishing data tables in HTML documents while maintaining formatting and functionality for restoring back the data tables
US6684216B1 (en) * 1999-09-29 2004-01-27 Katherine A. Duliba Method and computer system for providing input, analysis, and output capability for multidimensional information
US6411959B1 (en) * 1999-09-29 2002-06-25 International Business Machines Corporation Apparatus and method for dynamically updating a computer-implemented table and associated objects
US6976229B1 (en) 1999-12-16 2005-12-13 Ricoh Co., Ltd. Method and apparatus for storytelling with digital photographs
US7185279B2 (en) * 2000-01-07 2007-02-27 Master Mine Software, Inc. Data mining and reporting
JP2003050964A (ja) * 2000-11-30 2003-02-21 Kokusai Zunou Sangyo Kk 表計算ウェブサーバシステムおよび表計算ウェブシステム
US8005743B2 (en) 2001-11-13 2011-08-23 Intercontinentalexchange, Inc. Electronic trading confirmation system
US20030131016A1 (en) 2002-01-07 2003-07-10 Hanny Tanny Automated system and methods for determining the activity focus of a user a computerized environment
US7107285B2 (en) 2002-03-16 2006-09-12 Questerra Corporation Method, system, and program for an improved enterprise spatial system
US7945846B2 (en) * 2002-09-06 2011-05-17 Oracle International Corporation Application-specific personalization for data display
US20040103365A1 (en) 2002-11-27 2004-05-27 Alan Cox System, method, and computer program product for an integrated spreadsheet and database
CN100392660C (zh) 2002-12-17 2008-06-04 国际商业机器公司 集成电路诊断方法和系统
US7426520B2 (en) * 2003-09-10 2008-09-16 Exeros, Inc. Method and apparatus for semantic discovery and mapping between data sources
CA2651461A1 (en) * 2003-12-17 2005-06-17 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Relationship management for data modeling in an integrated development environment
US20060184410A1 (en) 2003-12-30 2006-08-17 Shankar Ramamurthy System and method for capture of user actions and use of capture data in business processes
US7558799B2 (en) * 2004-06-01 2009-07-07 Microsoft Corporation Method, system, and apparatus for discovering and connecting to data sources
US20060026137A1 (en) * 2004-07-09 2006-02-02 Juergen Sattler Method and apparatus for integrating a list of selected data entries into a spreadsheet
US20110238555A1 (en) 2004-07-12 2011-09-29 Rosenthal Collins Group, Llc Method and system for electronic trading from smart phones and tablet computers
US20060117051A1 (en) * 2004-11-26 2006-06-01 Chin Philip K Method of displaying data in a table
US7610300B2 (en) * 2004-11-30 2009-10-27 International Business Machines Corporation Automated relational schema generation within a multidimensional enterprise software system
US7647551B2 (en) 2004-12-15 2010-01-12 Microsoft Corporation System and method for formatting a cell in response to data stored in a separate location
US20060173862A1 (en) 2004-12-29 2006-08-03 Volker Sauermann Method and system for displaying context-sensitive columns in a table
US7693860B2 (en) 2005-03-18 2010-04-06 Microsoft Corporation Method and system to associate cell and item metadata
JP2006318113A (ja) 2005-05-11 2006-11-24 Nec Corp トータルコーディネート販売システム
US20070073697A1 (en) * 2005-06-20 2007-03-29 Woods Michael E System, Method, and Computer Program Product for Internet Tool
US7752536B2 (en) 2005-09-09 2010-07-06 Microsoft Corporation Designating, setting and discovering parameters for spreadsheet documents
US8095866B2 (en) * 2005-09-09 2012-01-10 Microsoft Corporation Filtering user interface for a data summary table
US8601383B2 (en) 2005-09-09 2013-12-03 Microsoft Corporation User interface for creating a spreadsheet data summary table
US20070150385A1 (en) 2005-09-13 2007-06-28 Ode Frederick J Accountant audit/review console
US7733803B2 (en) 2005-11-14 2010-06-08 Sourcefire, Inc. Systems and methods for modifying network map attributes
US7565613B2 (en) 2005-12-01 2009-07-21 Microsoft Corporation User interface incorporating data ecosystem awareness
US7509320B2 (en) 2005-12-14 2009-03-24 Siemens Aktiengesellschaft Methods and apparatus to determine context relevant information
US20070179959A1 (en) * 2006-01-30 2007-08-02 Microsoft Corporation Automatic discovery of data relationships
US7840601B2 (en) * 2006-05-12 2010-11-23 Sap Ag Editable table modification
US20080016041A1 (en) * 2006-07-14 2008-01-17 Frost Brandon H Spreadsheet-based relational database interface
US8468244B2 (en) * 2007-01-05 2013-06-18 Digital Doors, Inc. Digital information infrastructure and method for security designated data and with granular data stores
EP2111593A2 (en) * 2007-01-26 2009-10-28 Information Resources, Inc. Analytic platform
US20090044089A1 (en) 2007-08-06 2009-02-12 Apple Inc. Automatic insertion of a default function
US10176827B2 (en) 2008-01-15 2019-01-08 Verint Americas Inc. Active lab
US20090228776A1 (en) 2008-03-05 2009-09-10 Microsoft Corporation Dynamic formulas for spreadsheet cells
US8108431B1 (en) * 2008-03-24 2012-01-31 Autotelika, Incorporated Two-dimensional data storage system
US8271867B2 (en) 2008-06-18 2012-09-18 Kunio Kamimura Program for displaying and operating table
US20100228752A1 (en) 2009-02-25 2010-09-09 Microsoft Corporation Multi-condition filtering of an interactive summary table
JP5465015B2 (ja) * 2010-01-06 2014-04-09 キヤノン株式会社 文書を電子化する装置及び方法
CN101908040A (zh) 2010-07-01 2010-12-08 千乡万才科技(中国)有限公司 一种数据报表系统
US20120096389A1 (en) * 2010-10-19 2012-04-19 Ran J Flam Integrated web-based workspace with curated tree-structure database schema
US8548992B2 (en) * 2010-10-28 2013-10-01 Cary Scott Abramoff User interface for a digital content management system
US9305272B2 (en) 2011-02-15 2016-04-05 Bank Of America Corporation Information management detailed task scheduler system
US8250228B1 (en) * 2011-09-27 2012-08-21 Google Inc. Pausing or terminating video portion while continuing to run audio portion of plug-in on browser
US9069748B2 (en) 2011-10-04 2015-06-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Selective generation and display of data items associated with a spreadsheet
US8990675B2 (en) 2011-10-04 2015-03-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic relationship detection for spreadsheet data items
US20130132861A1 (en) * 2011-11-22 2013-05-23 Salesforce.Com, Inc. Social media dashboards

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1286284A1 (en) * 2001-08-15 2003-02-26 F1F9 (UK) Ltd. Spreadsheet data processing system
US7165214B2 (en) * 2002-09-05 2007-01-16 Beacon Information Technology Inc. Data management system, method, and recording medium
RU2417421C2 (ru) * 2005-09-09 2011-04-27 Майкрософт Корпорейшн Автоматическое размещение полей в сводной таблице данных
US20090276692A1 (en) * 2008-05-05 2009-11-05 Norm Rosner Method and System for Data Analysis
US20100205521A1 (en) * 2009-02-11 2010-08-12 Microsoft Corporation Displaying multiple row and column header areas in a summary table
US20110010324A1 (en) * 2009-07-08 2011-01-13 Alvaro Bolivar Systems and methods for making contextual recommendations

Also Published As

Publication number Publication date
WO2013052609A3 (en) 2013-07-04
BR112014007935A2 (pt) 2017-04-04
CN102945248B (zh) 2016-08-03
AU2012318666A1 (en) 2014-04-24
BR112014007935A8 (pt) 2017-12-12
EP2764446A4 (en) 2015-05-27
US20150193423A1 (en) 2015-07-09
IN2014CN02323A (ru) 2015-06-19
KR20140074920A (ko) 2014-06-18
WO2013052609A2 (en) 2013-04-11
BR112014007935B1 (pt) 2021-07-13
US9852121B2 (en) 2017-12-26
US8990675B2 (en) 2015-03-24
CA2850661A1 (en) 2013-04-11
HK1180403A1 (zh) 2013-10-18
MX2014004167A (es) 2014-07-30
MX340449B (es) 2016-07-08
JP2014535095A (ja) 2014-12-25
JP6165149B2 (ja) 2017-07-19
CN102945248A (zh) 2013-02-27
RU2014113086A (ru) 2015-10-10
EP2764446A2 (en) 2014-08-13
KR102023215B1 (ko) 2019-09-19
CA2850661C (en) 2020-09-08
US20130086460A1 (en) 2013-04-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2620997C2 (ru) Автоматическое обнаружение связей для формирования отчета по данным электронной таблицы
RU2623809C2 (ru) Автоматический анализ элементов данных
US10117697B2 (en) Mechanism for facilitating user-controlled management of webpage elements for dynamic customization of information
US10176267B2 (en) System, method and architecture for a document as a node on a social graph
US10438168B2 (en) Facilitating dynamic customization of reporting tools in an on-demand services environment
US20160011911A1 (en) Managing parallel processes for application-level partitions
EP3486798A1 (en) Reporting and data governance management
Kimball The evolving role of the enterprise data warehouse in the era of big data analytics
US10318524B2 (en) Reporting and data governance management
US11861300B2 (en) System and method for maintaining links and revisions
US11443108B2 (en) System and method for document management using branching
Kantipudi Business insights of user usage records of data cards
Martnez-Fernndez et al. Benefits and drawbacks of software reference architectures
US20150106300A1 (en) Collaboratively enhancing business intelligence models