RU2606561C2 - Компенсация усечения для итерационной реконструкции в компьютерной томографии (кт) с коническим пучком в комбинированных системах офэкт/кт - Google Patents

Компенсация усечения для итерационной реконструкции в компьютерной томографии (кт) с коническим пучком в комбинированных системах офэкт/кт Download PDF

Info

Publication number
RU2606561C2
RU2606561C2 RU2013139541A RU2013139541A RU2606561C2 RU 2606561 C2 RU2606561 C2 RU 2606561C2 RU 2013139541 A RU2013139541 A RU 2013139541A RU 2013139541 A RU2013139541 A RU 2013139541A RU 2606561 C2 RU2606561 C2 RU 2606561C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
view
field
image
transaxial
projection data
Prior art date
Application number
RU2013139541A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013139541A (ru
Inventor
Эберхард Себастьян ХАНСИС
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013139541A publication Critical patent/RU2013139541A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2606561C2 publication Critical patent/RU2606561C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • A61B6/037Emission tomography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/488Diagnostic techniques involving pre-scan acquisition
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5235Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from the same or different ionising radiation imaging techniques, e.g. PET and CT
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5294Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving using additional data, e.g. patient information, image labeling, acquisition parameters
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Devices for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computerised tomographs
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/432Truncation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection

Abstract

Изобретение относится к формированию медицинских изображений. Техническим результатом является повышение точности реконструкции изображений. Способ содержит этапы, на которых: собирают данные проекций объекта; задают поле обзора с воксельной сеткой в трансаксиальном направлении; определяют максимальные трансаксиальные размеры объекта; формируют расширенное поле обзора посредством продолжения воксельной сетки поля обзора на одну расширенную область снаружи поля обзора; и итерационно реконструируют собранные данные проекций; определение максимальных трансаксиальных размеров объекта содержит этапы, на которых: задают воксельную сетку с крупным шагом в поле обзора, которое заведомо больше, чем трансаксиальные предельные размеры объекта; реконструируют большое поле обзора с получением представляемого изображения с крупным шагом, представляемое изображение с крупным шагом имеет разрешение ниже, чем реконструированное представляемое изображение; и определяют трансаксиальные предельные размеры объекта по представляемому изображению с крупным шагом. 3 н. и 9 з.п. ф-лы, 10 ил.

Description

Настоящее изобретение относится к технологиям формирования медицинских изображений. Изобретение находит применение, в частности, в схемах реконструкции для формирования изображений методом рентгеновской компьютерной томографии (КТ). Однако, в общем, изобретение находит также применение с другими средствами формирования изображений, например, но без ограничения, однофотонной эмиссионной компьютерной томографией (ОФЭКТ) и позитронной эмиссионной томографией (ПЭТ).
В процессе диагностического ядерного формирования изображений исследуют распределение диагностического радионуклида, когда радионуклид проходит в кровотоке пациента, для формирования изображений системы кровообращения или для формирования изображений конкретных органов, которые накапливают введенный радиофармацевтический препарат. В предпочтительном варианте, возможно создание радиофармацевтического препарата для концентрации в выбранных тканях, чтобы обеспечивать формирование изображений преимущественно упомянутых выбранных тканей.
В однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ) применяют, по меньшей мере, один детектор излучения, обычно называемый гамма-камерой, чтобы обнаруживать радиофармацевтический препарат по испусканию излучения, вызываемому актами радиоактивного распада. Обычно каждая гамма-камера содержит матрицу детекторов излучения и коллиматор, расположенный перед матрицей детекторов излучения. Коллиматор задает линию прямой видимости или небольшой конический угол обзора, и поэтому регистрируемое излучение содержит данные проекции. Если гамма-камеры перемещают в некотором диапазоне углов обзора, например в 180° или 360° диапазоне углов, то по полученным данным проекций можно реконструировать изображение распределения радиофармацевтического препарата в пациенте.
В позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ) акты радиоактивного распада радиофармацевтического препарата порождают позитроны. Каждый позитрон взаимодействует с электроном с порождением акта электрон-позитронной аннигиляции, который испускает два противоположно направленных гамма-кванта. С использованием схем детектирования совпадений, кольцевая матрица детекторов излучения, окружающая изображаемого пациента, регистрирует совпадающие, акты испускания совпадающих, противоположно направленных гамма-квантов, соответствующие электрон-позитронной аннигиляции. Линия ответа (LOR), соединяющая две совпадающих регистрации, содержит позитрон акта электрон-позитронной аннигиляции. Упомянутые линии ответа можно реконструировать для формирования изображения распределения радиофармацевтического препарата.
Во времяпролетной ПЭТ (TOF-PET) для локализации акта аннигиляции вдоль LOR (линии ответа) используют небольшую разновременность между моментами регистрации двух совпадающих актов излучения гамма-квантов.
При компьютерном томографическом (КТ) формировании изображений источник излучения облучает объект формирования изображений и матрица детекторов излучения, расположенная с противоположной стороны объекта формирования изображений, регистрирует проходящее излучение. Вследствие изменения ослабления излучения тканями в объекте формирования изображений, регистрируемое излучение можно реконструировать с получением изображения, характеризующего поглощающие излучение структуры в объекте формирования изображений.
Алгоритмы реконструкции для ядерной эмиссионной томографии и рентгеновской трансмиссионной томографии содержат способы фильтрованных обратных проекций (FBP) или свернутых обратных проекций и соответствующую фильтрацию, необходимую для реконструкции данных эмиссионных и трансмиссионных проекций. Способ FBP является аналитическим способом, в котором применяют метод сигнал-детектор. Способ FBP легко реализуется, требует очень мало вычислительного времени и, в общем, линеен. Однако способ FBP несколько ограничен, а именно в данном способе не предусмотрено моделирование шума, возникающего в результате малых сосчитанных чисел фотонов на детекторе, что снижает отношение сигнал/шум (SNR). Один подход к ослаблению шума в изображении, при реконструкции с использованием способа FBP, состоит в применении более высокой дозы излучения, что уменьшает безопасность пациента.
Другим классом методов реконструкции являются итерационные способы реконструкции, которые используют комплексный итерационный алгоритм, который уточняет и строит представление изображения и может вносить поправки на ослабление, шум, рассеяние, эффективность детектора, время запаздывания, анатомические модели, движение пациента, кинетику радиоактивного индикатора и т.п.
Однако итерационные способы реконструкции предрасположены к ошибкам усечения. В принципе итерационные способы реконструкции работают путем сравнения смоделированных собранных данных реконструированного изображения с измеренными данными. Например, в случае КТ, способ вычисляет линейные интегралы реконструированного изображения ослаблений и сравнивает их с измеренным ослаблением. В зависимости от разности между смоделированными данными и измеренными данными, реконструированное изображение итерационно уточняется, пока смоделированные данные не согласуются с измеренными данными. В случае усеченной реконструкции поля обзора (FoV) (реконструируемого объема), которое не охватывает весь объект формирования изображений, измеренные данные могут содержать ослабление, которое исходно находилось снаружи реконструируемого поля обзора. Однако итерационный способ, в процессе согласования смоделированного и измеренного ослабления, при фиксированном поле обзора, помещает упомянутое ослабление внутрь поля обзора. Последнее может приводить к сильным артефактам, например, образованию полос или затенению. Проблемы усечения особенно значительны при трансаксиальном усечении объекта формирования изображений. Расширение реконструируемого поля обзора для охвата всего объекта формирования изображений устраняет артефакты усечения. Аналогичные доводы применимы к случаю эмиссионной томографии, в которой реконструируют активность изотопного индикатора вместо ослабления.
В работе WIEGERT J ET AL: «Projection Extension for Region Of Interest Imaging in Cone-Beam CT» (ACADEMIC RADIOLOGY, RESTON, VA. US, Vol.12, no. 8, 1 August 2005, pages 1010-1023) описан способ продолжения проекций на область интереса в КТ с коническими пучками. Способ использует априорное знание посредством объединения прямых проекций ранее полученного неусеченного 3-мерного опорного изображения с усеченными проекциями области интереса. Жесткое совмещение двух наборов данных обеспечивают применением метода основанного на локальной кросс-корреляции. Для учета несовпадения уровней яркости в двух наборах данных, обусловленного, например, различиями качества пучков и различиями составляющих рассеянного излучения, опорные данные в прямых проекциях подвергают линейному преобразованию уровней яркости.
Одна из проблем формирования изображений методами как ОФЭКТ, так и ПЭТ состоит в том, что поглощение и рассеяние фотонов анатомическими структурами пациента между радионуклидом и детектором искажает получаемое изображение. Один из методов использует данные сканирования рентгеновской КТ для формирования карты ослабления. Поскольку как рентгеновское излучения, так и гамма-излучение ослабляются жесткими тканями, например костью или даже синтетическими имплантатами, сильнее, чем мягкой тканью, то данные КТ можно использовать для оценки карты ослабления для гамма-излучения, испускаемого радиофармацевтическим препаратом. Если реконструированная карта ослабления содержит ошибки усечения, то ошибки будут переноситься в данные скорректированных проекции ОФЭКТ/ПЭТ, что будет приводить к неточной реконструкции значений активности.
Настоящая заявка обеспечивает новые и усовершенствованные систему и способ, которые разрешают вышеописанные и другие проблемы.
В соответствии с одним аспектом предлагается способ для диагностического формирования изображений. Способ содержит этап сбора данных проекций объекта, находящегося в области исследования, с помощью первого средства формирования изображений; этап задания поля обзора (FoV) с воксельной сеткой в трансаксиальном направлении; этап определения максимальных трансаксиальных размеров объекта; этап формирования расширенного поля обзора посредством продолжения воксельной сетки поля обзора на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, которое охватывает, по меньшей мере, определенные максимальные трансаксиальные размеры и ослабление в трансаксиальном направлении; и этап итерационной реконструкции собранных данных проекций с получением представляемого изображения расширенного поля обзора.
В соответствии с другим аспектом предлагается сканер для формирования изображений. Сканер для формирования изображений содержит первый сканер для формирования изображений, который собирает данные проекций объекта, находящегося в области исследования, с использованием первого средства формирования изображений. По меньшей мере, один процессор запрограммирован с возможностью выполнения следующих этапов: задание поля обзора (FoV) воксельной сеткой в трансаксиальном направлении; определение максимальных трансаксиальных размеров объекта; формирование расширенного поля обзора посредством продолжения воксельной сетки поля обзора на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, которое охватывает, по меньшей мере, определенные максимальные трансаксиальные размеры и ослабление в трансаксиальном направлении; и итерационную реконструкцию собранных данных проекций с получением представляемого изображения расширенного поля обзора.
В соответствии с другим аспектом предлагается мультимодальная система формирования изображений. Система содержит компьютерный томографический сканер, который собирает данные КТ проекций объекта в области исследования, и сканер для ядерного формирования изображений, который собирает данные проекций ядерного исследования объекта в области исследования. По меньшей мере, один процессор КТ реконструкции запрограммирован с возможностью выполнения следующих этапов: в данных КТ проекций, задание поля обзора (FoV) с воксельной сеткой в трансаксиальном направлении; определение максимальных трансаксиальных размеров объекта; формирование расширенного поля обзора посредством продолжения воксельной сетки поля обзора на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, которое охватывает, по меньшей мере, найденные определением максимальные трансаксиальные размеры и все ослабление в трансаксиальном направлении; итерационную реконструкцию данных КТ проекций с получением карты ослабления расширенного поля обзора; и коррекцию данных проекций ядерного исследования по итерационно реконструированной карте ослабления.
Одно преимущество состоит в том, что уменьшают ошибки усечения поля обзора.
Другое преимущество состоит в том, что данные эмиссионной томографии можно точнее скорректировать с учетом эффектов ослабления и рассеяния.
Дополнительные преимущества настоящего изобретения станут понятны специалистам со средним уровнем компетентности в данной области техники после прочтения и изучения нижеследующего подробного описания.
Изобретение может принимать форму различных компонентов и схем расположения компонентов, и различных этапов и схем расположения этапов. Чертежи предназначены только для иллюстрации предпочтительных вариантов осуществления и не подлежат истолкованию в смысле ограничения изобретения.
Фиг.1 - схематическое изображение комбинированной системы ОФЭКТ/КТ с одним гентри;
Фиг.2A - представляемое изображение в случае итерационной реконструкции в поле обзора, которое не охватывает объект в трансаксиальном направлении, что создает сильные артефакты;
Фиг.2B - представляемое изображение в случае итерационной реконструкции, когда реконструкция выполнена с расширенным полем обзора для уменьшения ошибок усечения;
Фиг.2C - представляемое изображение поля обзора, выбранного пользователем, и расширенного поля обзора;
Фиг.3 - блок-схема последовательности операций способа компенсации усечения для способов итерационной реконструкции;
Фиг. 4A-4D - блок-схемы последовательности операций альтернативных способов определения расширенного поля обзора; и
Фиг.5 - блок-схема последовательности операций способа продолжения воксельной сетки поля обзора в расширенное поле обзора.
Как показано на Фиг.1, система 10 диагностического формирования изображений выполняет параллельно и/или независимо рентгеновскую компьютерную томографию (КТ) и ядерное формирование изображений, например ПЭТ или ОФЭКТ. Система 10 формирования изображений содержит стационарный корпус 12, который задает границы туннеля 14 для размещения пациента. Поворотный гентри 16, установленный на корпусе 12, расположен с возможностью поворота вокруг туннеля для задания границ общей области 18 исследования. Опора 20 для пациента, которая поддерживает пациента или объект 22, подлежащий формированию изображений и/или исследованию, регулируется продольно и/или вертикально для обеспечения требуемого позиционирования пациента в области исследования.
Чтобы обеспечить возможности КТ формирования изображений, узел 24 рентгеновского источника, который установлен на поворотном гентри 16, содержит рентгеновский источник 26, например рентгеновскую трубку, фильтр, узел 28 коллиматора и/или затвора. Коллиматор коллимирует излучение от рентгеновского источника 26 в виде конического или клиновидного пучка, по меньшей мере, одного, по существу параллельного веерного пучка и т.п. Затвор перекрывает или открывает пучок. Рентгеновский детектор 30, например, твердотельный плоскопанельный детектор, установлен на поворотном гентри 16 противоположно узлу 24 рентгеновского источника. В представленном варианте осуществления, детекторная панель смещена относительно проецируемого центра излучения или поперечно смещена от центра поворота в трансаксиальной плоскости. Геометрии со смещенными детекторами предпочтительны потому, что такие геометрии позволяют расширить поле обзора или позволяют уменьшить размеры детектора. Детекторы большего размера обычно сложнее, дороже в производстве, могут ограничивать конструкцию системы в целом и могут ограничивать позиционирование детекторов или доступ к пациенту и т.п. Предусмотрено также применение рентгеновских систем с широким несмещенным детектором, который перекрывает полное поле обзора.
Когда гентри поворачивается, узел 24 рентгеновского источника и рентгеновский детектор 30 согласованно поворачивают вокруг области 18 исследования для сбора данных КТ проекций, охватывающих полный 360° оборот, несколько оборотов или дугу меньшего размера. Каждая КТ проекция показывает ослабление рентгеновского излучения вдоль линейного пути между узлом 24 рентгеновского источника и регистрирующим элементом рентгеновского детектора 30. Собранные данные КТ проекций сохраняются в буфере 32 КТ данных и обрабатываются процессором 34 КТ реконструкции с получением представляемого КТ изображения, и затем сохраняются в блоке 36 памяти КТ изображения. В совокупности, рентгеновский источник, узел коллиматора/затвора, детектор и процессор реконструкции определяют систему или средство для формирования анатомического, КТ, рентгеновского или первого изображения.
Чтобы обеспечить возможности функционального ядерного формирования изображений, на поворотном гентри 16 установлена с возможностью перемещения, по меньшей мере, одна детекторная головка 40a, 40b для регистрации ядерных излучений, например, детекторы для однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОФЭКТ). Установка узла 24 рентгеновского источника и детекторных головок 40a, 40b для регистрации ядерных излучений на один и тот же гентри позволяет сформировать изображение области 18 исследования обоими средствами, без перемещения пациента 22. В одном варианте осуществления, детекторные головки установлены, с возможностью перемещения, на роботизированном узле (не показанном), который установлен на поворотном гентри 16. Роботизированный узел допускает установку детекторных головок с выбираемым смещением вокруг пациента 22, например 90° смещением, под 180° противоположно одна другой и т.п. Каждая детекторная головка для ОФЭКТ содержит коллиматор, чтобы было известно, что каждый зарегистрированный акт излучения имел место вдоль идентифицируемой линии прямой видимости или небольшого конического угла обзора, так что получаемое излучение содержит данные проекций. Собираемые данные ОФЭКТ проекций сохраняются в буфере 42 данных и обрабатываются процессором 44 ОФЭКТ реконструкции с формированием представляемого ОФЭКТ изображения, сохраняемого в блоке 46 памяти ОФЭКТ изображений. В совокупности детекторные головки для ОФЭКТ и процессор ОФЭКТ реконструкции определяют систему или средство для формирования ядерного функционального или второго изображения.
В другом варианте осуществления, система или средство функционального формирования изображений содержит детекторы для позитронной эмиссионной томографии (ПЭТ). По меньшей мере, одно кольцо детекторов для ПЭТ расположено вокруг туннеля 14 для размещения пациента, чтобы принимать гамма-излучение из пациента. Зарегистрированные пары совпадающих актов излучения задают линии ответа (LOR), которые сохраняются в режиме списка в буфере данных и обрабатываются процессором ПЭТ реконструкции с формированием представляемого ПЭТ изображения, сохраняемого в блоке памяти ПЭТ изображений. В совокупности, кольцо(а) детекторов для ПЭТ и процессор ПЭТ реконструкции определяют систему или средство для формирования функционального изображения.
Для реконструкции данных эмиссионных и трансмиссионных проекций обычно используют способ фильтрованных свернутых обратных проекций (FBP). Способ FBP является аналитическим способом, в котором применяют метод сигнал-детектор, т.е. в данном способе предполагается, что излучение точечного источника из фокусного пятна рентгеновской трубки, проходящее как единственная тонкая линия через центр вокселя, приходит в центр каждой ячейки детектора. Способ FBP легко реализуется и требует очень мало вычислительного времени. Однако способ FBP несколько ограничен, а именно в данном способе не предусмотрено моделирование шума, возникающего в результате малых сосчитанных чисел фотонов на детекторе, что снижает отношение сигнал/шум (SNR). Для снижения шума в изображении, при реконструкции с использованием способа FBP, можно применить более высокую дозу излучения, что уменьшает безопасность пациента.
Альтернативный метод является итерационным способом реконструкции, который использует комплексный итерационный алгоритм, например, максимизацию ожидания методом максимального правдоподобия (MLEM) или максимизацию ожидания методом упорядоченных подмножеств (OSEM), которые уточняют и строят представляемое изображение и могут содержать этапы обработки для учета ослабления, рассеяния, шума, эффективности детектора, времени запаздывания, анатомических моделей, движения пациента, кинетики радиоактивного индикатора и т.п. В итерационном алгоритме сначала определяется исходная оценка активности или ослабления в поле обзора. Другими словами, формируется исходное представляемое изображение, например, с использованием способа FBP или в предположении однородного распределения сигнала. По исходному изображению вычисляют или получают прямой проекцией данные проекций и сравнивают с соответствующими собранными данными проекций. Разность между вычисленными данными проекций и фактическими данными проекций проецируют обратно на исходное представляемое изображение для коррекции представляемого изображения. Алгоритм итерационно повторяют, пока не минимизируют разность, или не получают оптимальное решение.
Хотя итерационные способы реконструкции имеют многообещающие свойства, например, при искаженных данных, упомянутые способы могут формировать реконструкции с меньшими шумами, чем способ FBP, однако данные способы подвержены ошибкам усечения.
Пользователем или врачом выбирается поле обзора с выбранной воксельной сеткой, и определяется расширенное поле обзора (расширенное FoV), которое содержит расширенные области снаружи поля обзора. Для компенсации ошибок усечения, процессор 34 КТ реконструкции автоматически расширяет поле обзора (FoV) в процессе реконструкции таким образом, чтобы упомянутое поле обзора содержало весь объект в трансаксиальном направлении для учета всего ослабления, которое присутствует в данных КТ проекций, или всей активности, которая присутствует в данных ПЭТ/ОФЭКТ проекций.
В одном варианте осуществления, для определения расширенного поля обзора, получают прямые проекции поля обзора на собранные данные рентгеновских проекций, чтобы задать «след» зоны обзора. Наличие значительного по величине ослабления или активности снаружи следа поля обзора в трансаксиальном направлении указывает на усечение. Затем выбирают достаточно большое расширенное поле обзора, чтобы оно охватывало все ослабление или всю активность, присутствующее(ую) во всех проекциях в трансаксиальном направлении. Данный способ нельзя применить, если объект продолжается за детектор в трансаксиальном направлении, т.е. объект продолжается за пределы поля обзора сканера, но в таком случае можно воспользоваться одним из нижеследующих способов для определения расширенного поля обзора.
В другом варианте осуществления, трансаксиальный предельный размер объекта оценивается по его массе и росту, в связи со статистическими данными, имеющими отношение к типичным формам пациентов. Рост и массу объекта измеряют и затем сравнивают с группой или базой данных пациентов, которая указывает максимальные трансаксиальные размеры в соответствии со статистическими данными, имеющими отношение к росту и массе. Затем определяют расширенное поле обзора для охвата упомянутого оцененного размера пациента. Аналогичным образом, типичный максимальный трансаксиальный размер можно оценить по группе пациентов. Затем упомянутый максимальный размер используют для определения расширенного поля обзора.
В другом варианте осуществления, для определения предельного размера расширенного поля обзора, размеры объекта можно оценить по другим доступным данным изображения, например, по ранее полученным представляемым КТ, МРТ (магнитно-резонансным), ОФЭКТ, ПЭТ или подобным изображениям. Аналогичным образом, предельный размер объекта можно оценить по параллельно или последовательно собранным данным проекций или реконструированным данным изображения, в которых область формирования изображения пациента не выходит из области 18 исследования. Например, во время выполнения сбора ОФЭКТ/КТ или ПЭТ/КТ данных посредством системы 10 формирования изображений, ОФЭКТ/ПЭТ данные или представляемое изображение, реконструированное по упомянутым данным можно использовать для оценки контура объекта и, следовательно, предельного размера объекта. В качестве альтернативы, для определения предельных размеров пациента можно собрать дополнительные данные КТ проекций.
В другом варианте осуществления, для определения расширенного поля обзора выполняют первую реконструкцию (возможно, с низким разрешением) в очень большом поле обзора, которое заведомо должно охватывать весь объект. Например, поле обзора можно выбрать, по меньшей мере, с размером туннеля сканера. Затем, можно определить истинный контур пациента в упомянутой первой реконструкции, и можно соответственно выбрать расширенное поле обзора для расширенной реконструкции.
После того как выполнено определение расширенного поля обзора, поле обзора расширяют, чтобы охватить расширенное поле обзора, несколькими способами, в зависимости от планируемого использования реконструкции и вычислительных ограничений аппаратуры. В одном варианте осуществления, воксельную сетку поля обзора продолжают на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, вплоть до размера расширенного поля обзора. Другими словами, число вокселей в воксельной сетке поля обзора увеличивают, тогда как размер каждого вокселя остается тем же. В другом варианте осуществления, если продолжение воксельной сетки поля обзора невозможно из-за ограничений процессорной памяти или времени обработки данных, то размер или размеры каждого вокселя поля обзора увеличивают, тогда как число вокселей в сетке остается постоянным, что увеличивает пространственную протяженность воксельной сетки.
После того как определяют местоположение и воксельную сетку расширенного поля обзора, представляемое изображение, по меньшей мере, поля обзора формируют на основании расширенного поля обзора с использованием, например, итерационного способа реконструкции и сохраняют в памяти 36 КТ изображений для отображения на графическом пользовательском интерфейсе 50. Графический пользовательский интерфейс 50 содержит также устройство пользовательского ввода, посредством которого врач или пользователь взаимодействует с контроллером 52 сканирования, для выбора последовательностей и протоколов сканирования и т.п.
В одном варианте осуществления, расширенное поле обзора отображается вместе обозначенным полем обзора, выбранным пользователем. Обозначение может дополнительно указывать поле обзора, сканированное с исчерпывающей плотностью отсчетов, и области, сканированной, возможно, с недостаточной плотностью отсчетов. В качестве альтернативы, в варианте осуществления, в котором воксельную сетку поля обзора продолжают, реконструируемое представляемое изображение можно обрезать для отображения только поля обзора, заданного пользователем. В варианте осуществления, в котором воксельную сетку поля обзора увеличивают или продолжают и увеличивают, или в котором увеличивают размер некоторых или всех вокселей, шаг дискретизации реконструированного представляемого изображения изменяют обратно до размера вокселя поля обзора, выбранного пользователем.
В другом варианте осуществления, реконструированное расширенное поле обзора используют, чтобы сформировать карту ослабления для коррекции данных проекций, собранных сканером ядерного формирования изображений, например, эмиссионных ОФЭКТ или ПЭТ данных. Для точной коррекции ослабления, важное условие состоит в том, чтобы карта ослабления представляла весь объект для учета всего ослабления во время сбора данных. Хотя, возможно, это не относится к полю обзора, заданному пользователем, полный охват можно обеспечить применением описанного способа и формированием карты ослабления на основании реконструкции расширенного поля обзора. Например, процессор 44 ОФЭКТ реконструкции получает реконструированное представляемое изображение расширенного поля обзора и формирует, по данному изображению, карту ослабления. Карта ослабления служит для коррекции поглощения и рассеяния фотонов анатомическими структурами объекта.
Хотя итерационный способ реконструкции, использующий расширенное поле обзора для компенсации ошибок усечения, описан применительно к реконструкции компьютерных томографических изображений, способ применим также к другим средствам формирования изображений, для которых также выполняют итерационные способы реконструкции. Например, итерационный способ реконструкции с расширенным полем обзора можно применять в однослойных КТ, ПЭТ, ОФЭКТ и т.п. Что касается системы 10 формирования изображений, процессор 44 ОФЭКТ реконструкции может компенсировать ошибки усечения в собранных эмиссионных ОФЭКТ данных с использованием расширенного поля обзора вместе с итерационным алгоритмом реконструкции, чтобы формировать представляемые ОФЭКТ изображения.
На Фиг.3 представлен способ для компенсации усечения в рамках итерационного способа реконструкции. Из области 18 исследования собирают S100 данные проекций объекта. С использованием графического пользовательского интерфейса 52, врач задает или выбирает S102 поле обзора. Определяют S104 максимальные трансаксиальные размеры объекта, которые затем используют для определения S106 расширенного поля обзора, которое охватывает, по меньшей мере, найденные определением максимальные трансаксиальные размеры и все ослабление или всю активность в трансаксиальном направлении. Расширенное поле обзора итерационно реконструируют S108, с использованием собранных данных проекций.
Реконструированное представляемое изображение можно отобразить S110 несколькими способами.
В варианте осуществления, в котором данные КТ проекций являются данными трансмиссионной КТ, реконструированное представляемое КТ изображение расширенного поля обзора можно использовать для формирования S110 карты ослабления, которую используют для коррекции S112 данных проекций ядерного исследования, например, ОФЭКТ/ПЭТ данных, которые затем реконструируют S114, например, итерационным способом, с формированием представляемого ядерного изображения, скорректированного с учетом ослабления.
Трансаксиальные предельные размеры объекта можно определить несколькими способами. В одном варианте осуществления, показанном на Фиг.4A, для определения местоположения расширенного поля обзора, получают прямые проекции поля обзора на собранные данные рентгеновских проекций, чтобы задать S200 «след» зоны обзора. Наличие значительного по величине ослабления снаружи следа поля обзора в трансаксиальном направлении указывает на усечение. Затем выбирают S202 достаточно большое расширенное поле обзора, чтобы оно охватывало все ослабление, присутствующее во всех проекциях в трансаксиальном направлении. Данный способ нельзя применить, если объект продолжается за детектор в трансаксиальном направлении, т.е. объект продолжается за пределы поля обзора сканера, но в таком случае можно воспользоваться одним из нижеследующих способов для определения расширенного поля обзора.
Как показано на Фиг.4B, в другом варианте осуществления, трансаксиальные предельные размеры объекта оценивают S304 по массе и росту объекта, в связи со статистическими данными, имеющими отношение к типичным формам пациентов. Рост и массу объекта измеряют S300 и соотносят с группой или базой данных пациентов, и максимальные трансаксиальные размеры оценивают S302 в соответствии со статистическими данными, имеющими отношение к росту и массе. Затем определяют S304 расширенное поле обзора для охвата упомянутого оцененного размера пациента. Аналогичным образом, типичный максимальный трансаксиальный размер можно оценить по группе пациентов. Затем упомянутый максимальный размер используют для определения расширенного поля обзора.
Как показано на Фиг.4С, в другом варианте осуществления, предельные размеры объекта оценивают по другим доступным данным изображения, например, по ранее полученным представляемым КТ, ОФЭКТ, ПЭТ или подобным изображениям. Процессором 34, 44 реконструкции принимается S400 ранее полученное представляемое изображение, и формируется S402 контур объекта. Затем по контуру объекта определяют S404 максимальные размеры. Аналогично максимальные размеры объекта можно оценить по параллельно или последовательно собранным данным проекций, в которых область формирования изображений пациента остается в пределах области 18 исследования.
Как показано на Фиг.4D, первую реконструкцию с использованием алгоритма с низким разрешением и/или высоким быстродействием, например, FBP, выполняют S502 в выбранном S500 очень большом поле обзора, которое заведомо охватывает весь объект. Например, поле обзора выбирают, по меньшей мере, равным по размеру туннелю сканера. В упомянутой первой реконструкции определяют S504 истинный контур пациента и выбирают расширенное поле обзора для расширенной реконструкции в соответствии с максимальными трансаксиальными размерами найденного определением контура.
Как показано на Фиг.5, поле обзора можно расширять для охвата расширенного поля обзора несколькими способами, в зависимости от планируемого использования реконструкции и вычислительных ограничений аппаратуры. В одном варианте осуществления, воксельную сетку поля обзора продолжают на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, вплоть до размера расширенного поля обзора. Другими словами, число вокселей в воксельной сетке поля обзора увеличивают, тогда как размер каждого вокселя остается тем же. В другом варианте осуществления, если продолжение воксельной сетки поля обзора невозможно из-за ограничений процессорной памяти или времени обработки данных, то размер или размеры каждого вокселя поля обзора увеличивают, тогда как число вокселей в сетке остается постоянным, что увеличивает пространственную протяженность воксельной сетки.
Различные вычислительные и управляющие компоненты, предложенные в настоящей заявке, могут быть реализованы различными способами, например компьютером или другим устройством, содержащим цифровой процессор и запрограммированным или содержащим встроенное программное обеспечение для выполнения предложенной обработки данных, или гибридными или аналоговыми схемами, сконфигурированными с возможностью выполнения предложенной обработки данных или ее составляющих и т.д. В некоторых вариантах осуществления, вычислительные компоненты могут быть осуществлены компьютером, содержащим подходящее встроенное программное обеспечение или программы. Методы, предложенные в настоящей заявке, могут быть реализованы процессором, другими аппаратными средствами и/или могут быть осуществлены в виде носителя данных, хранящего команды, которые при исполнении упомянутым процессором или другими аппаратными средствами, выполняют предложенные способы. Упомянутый носитель данных может быть осуществлен посредством носителей данных, по меньшей мере, одного типа, например, по меньшей мере, чем-то одним из: магнитного диска, оптического диска; флэш-памяти или другой электростатической памяти; оперативной памяти (RAM); постоянной памяти (ROM); универсального цифрового диска (DVD); и т.д.
Описание настоящего изобретения дано со ссылками на предпочтительные варианты осуществления. Специалистом, после прочтения и изучения вышеприведенного подробного описания могут быть созданы модификации и внесены изменения. Предполагается, что настоящее изобретение следует интерпретировать как включающее в себя все упомянутые модификации и изменения в той степени, в которой они не выходят за пределы объема притязаний прилагаемой формулы изобретения или ее эквивалентов.

Claims (38)

1. Способ формирования изображений, содержащий этапы, на которых:
собирают данные проекций объекта, находящегося в области исследования, с помощью первого средства формирования изображений;
задают поле обзора (FoV) с воксельной сеткой в трансаксиальном направлении;
определяют максимальные трансаксиальные размеры объекта;
формируют расширенное поле обзора посредством продолжения воксельной сетки поля обзора на, по меньшей мере, одну расширенную область снаружи поля обзора, которое охватывает, по меньшей мере, определенные максимальные трансаксиальные размеры и ослабление в трансаксиальном направлении; и
итерационно реконструируют собранные данные проекций с получением представляемого изображения расширенного поля обзора;
при этом определение максимальных трансаксиальных размеров объекта содержит этапы, на которых:
задают воксельную сетку с крупным шагом в поле обзора, которое заведомо больше, чем трансаксиальные предельные размеры объекта;
реконструируют большое поле обзора с получением представляемого изображения с крупным шагом, при этом представляемое изображение с крупным шагом имеет разрешение ниже, чем реконструированное представляемое изображение; и
определяют трансаксиальные предельные размеры объекта по представляемому изображению с крупным шагом.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
формируют карту ослабления на основании реконструированного представляемого изображения расширенного поля обзора;
формируют второй набор данных проекций объекта, собранный вторым средством формирования изображений; и
реконструируют вторые данные проекций изображения с использованием карты ослабления.
3. Способ по п. 1, в котором данные проекций из первого средства формирования изображений собирают параллельно или в непосредственной близости по времени с данными проекций из второго средства формирования изображений.
4. Способ по любому из пп. 1-3, в котором определение расширенного поля обзора содержит:
получение прямых проекций поля обзора на собранные данные проекций, чтобы задать след поля обзора; и
расширение следа поля обзора так, чтобы данный след содержал все ослабление или всю активность, присутствующее(ую) в данных проекций.
5. Способ по любому из пп. 1-3, в котором этап расширения поля обзора содержит, по меньшей мере, одно из:
увеличения числа вокселей в поле обзора, чтобы охватить, по меньшей мере, одну расширенную область; или
увеличения размера каждого вокселя в поле обзора, чтобы охватить, по меньшей мере, одну расширенную область.
6. Способ по п. 5, в котором воксели поля обзора и воксели, по меньшей мере, одной расширенной области имеют разные размеры.
7. Способ по п. 5, в котором реконструированное представляемое изображение содержит поле обзора и расширенные области, при этом способ дополнительно содержит:
изменение шага дискретизации реконструированного представляемого изображения, чтобы уменьшить размер вокселя до размера вокселя воксельной сетки поля обзора; и
отображение представляемого изображения с измененным шагом дискретизации таким образом, чтобы наблюдалось заданное поле обзора.
8. Компьютерный носитель данных, содержащий программное обеспечение, чтобы управлять, по меньшей мере, одним процессором для выполнения способа по любому из пп. 1-3.
9. Сканер (10) для формирования изображений, содержащий:
первый сканер (24, 30, 40а, 40b) для формирования изображений, который собирает данные проекций объекта, находящегося в области (18) исследования, с использованием первого средства формирования изображений;
по меньшей мере, один процессор (34, 44), запрограммированный с возможностью выполнения способа по любому из пп. 1-3.
10. Сканер для формирования изображений по п. 9, в котором первый сканер для формирования изображений включает в себя сканер (24, 30) для компьютерной томографии с коническим пучком, который включает в себя смещенный детектор (30).
11. Сканер (10) для формирования изображений по п. 9, дополнительно содержащий:
сканер (24, 30, 40а, 40b) для ядерного формирования изображений, который собирает ядерные данные объекта, находящегося в области (18) исследования; и
при этом процессор дополнительно запрограммирован с возможностью:
формирования карты ослабления на основании итерационно реконструированного представляемого изображения расширенного поля обзора; и
реконструкции ядерных данных с использованием карт ослабления.
12. Сканер (10) для формирования изображений по п. 9, в котором процессор запрограммирован с возможностью расширения поля обзора посредством, по меньшей мере, одного из:
увеличения числа вокселей в поле обзора, чтобы охватить, по меньшей мере, одну расширенную область; и
увеличения размера каждого вокселя в поле обзора, чтобы охватить, по меньшей мере, одну расширенную область.
RU2013139541A 2011-01-27 2012-01-18 Компенсация усечения для итерационной реконструкции в компьютерной томографии (кт) с коническим пучком в комбинированных системах офэкт/кт RU2606561C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161436714P 2011-01-27 2011-01-27
US61/436,714 2011-01-27
PCT/IB2012/050239 WO2012101548A2 (en) 2011-01-27 2012-01-18 Truncation compensation for iterative cone-beam ct reconstruction for spect/ct systems

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013139541A RU2013139541A (ru) 2015-03-10
RU2606561C2 true RU2606561C2 (ru) 2017-01-10

Family

ID=45607309

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013139541A RU2606561C2 (ru) 2011-01-27 2012-01-18 Компенсация усечения для итерационной реконструкции в компьютерной томографии (кт) с коническим пучком в комбинированных системах офэкт/кт

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9462988B2 (ru)
EP (1) EP2668639B1 (ru)
JP (1) JP6192542B2 (ru)
CN (1) CN103329168B (ru)
RU (1) RU2606561C2 (ru)
WO (1) WO2012101548A2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2776773C2 (ru) * 2018-03-20 2022-07-26 Феи Компани Геометрическое совмещение, коррекция движения образца и нормализация интенсивности проекций компьютерной томографии с помощью оптимизации пи-линий

Families Citing this family (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8977026B2 (en) * 2012-05-30 2015-03-10 General Electric Company Methods and systems for locating a region of interest in an object
US10846860B2 (en) * 2013-03-05 2020-11-24 Nview Medical Inc. Systems and methods for x-ray tomosynthesis image reconstruction
JP6571313B2 (ja) * 2013-05-28 2019-09-04 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置及び制御方法
WO2015014867A1 (en) * 2013-07-31 2015-02-05 Koninklijke Philips N.V. Iterative ct image reconstruction of a roi with objects outside the scan fov
WO2015044817A1 (en) * 2013-09-27 2015-04-02 Koninklijke Philips N.V. Image data z-axis coverage extension for tissue dose estimation
WO2015112788A1 (en) 2014-01-23 2015-07-30 Ermi, Inc. Imaging proxy
US10188358B2 (en) * 2014-05-15 2019-01-29 General Electric Company System and method for subject shape estimation
US9763631B2 (en) 2014-09-17 2017-09-19 General Electric Company Systems and methods for imaging plural axial locations
KR102379067B1 (ko) 2014-12-01 2022-03-25 삼성전자주식회사 의료 영상 장치 및 의료 영상 처리 방법
US9936926B2 (en) 2015-02-02 2018-04-10 Palodex Group Oy System and method of small field of view X-ray imaging
CN106296765B (zh) * 2016-08-02 2020-06-02 上海联影医疗科技有限公司 图像重建方法及系统
US10347014B2 (en) 2016-08-02 2019-07-09 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for image reconstruction
US11308662B2 (en) 2016-08-02 2022-04-19 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. System and method for image reconstruction
US10395353B2 (en) * 2016-08-31 2019-08-27 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Model-based scatter in multi-modality multi-energy SPECT reconstruction
JP2018105734A (ja) * 2016-12-27 2018-07-05 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 核医学診断装置
WO2019060843A1 (en) 2017-09-22 2019-03-28 Nview Medical Inc. IMAGE RECONSTRUCTION USING MACHINE LEARNING REGULARIZERS
CN108447553B (zh) * 2018-03-07 2021-07-30 上海联影医疗科技股份有限公司 一种医学成像方法、装置、系统及计算机可读存储介质
US20210012546A1 (en) * 2018-03-26 2021-01-14 Koninklijke Philips N.V. Automatic fault detection in hybrid imaging
CN110693513B (zh) * 2018-10-27 2023-07-25 上海联影医疗科技股份有限公司 多模态医学系统的控制方法、系统及存储介质
CN113164135A (zh) 2018-11-30 2021-07-23 爱可瑞公司 用于改善成像中的散射估计和校正的方法和设备
US11357467B2 (en) 2018-11-30 2022-06-14 Accuray, Inc. Multi-pass computed tomography scans for improved workflow and performance
PL3669942T3 (pl) 2018-12-17 2022-05-16 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systemy oraz sposoby określania obszaru będącego przedmiotem zainteresowania w badanym obiekcie
CN109961491B (zh) * 2019-04-12 2023-05-26 上海联影医疗科技股份有限公司 多模态图像截断补偿方法、装置、计算机设备和介质
CN110215228B (zh) * 2019-06-11 2023-09-05 上海联影医疗科技股份有限公司 Pet重建衰减校正方法、系统、可读存储介质和设备
CN116898463A (zh) * 2021-04-12 2023-10-20 北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院) 基于待测物体体表引导的ct成像系统、方法及其应用
US11647975B2 (en) 2021-06-04 2023-05-16 Accuray, Inc. Radiotherapy apparatus and methods for treatment and imaging using hybrid MeV-keV, multi-energy data acquisition for enhanced imaging
US11605186B2 (en) 2021-06-30 2023-03-14 Accuray, Inc. Anchored kernel scatter estimate
US11794039B2 (en) 2021-07-13 2023-10-24 Accuray, Inc. Multimodal radiation apparatus and methods
US11854123B2 (en) 2021-07-23 2023-12-26 Accuray, Inc. Sparse background measurement and correction for improving imaging

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2071725C1 (ru) * 1993-06-22 1997-01-20 Научно-производственная коммерческая фирма "Ренси Лтд." Вычислительный томограф (варианты)
US20040066911A1 (en) * 2002-10-04 2004-04-08 Jiang Hsieh Methods and apparatus for truncation compensation
US6907102B1 (en) * 2002-12-16 2005-06-14 Ken Sauer Iterative reconstruction methods for multi-slice computed tomography
US20050267348A1 (en) * 2004-06-01 2005-12-01 Wollenweber Scott D Methods and apparatus for automatic protocol selection

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69625546T2 (de) * 1995-05-11 2003-11-20 Koninkl Philips Electronics Nv Verbessertes Gammakamera-Abbildungssystem
JP4170449B2 (ja) 1998-07-07 2008-10-22 株式会社東芝 トランスミッションctのトランケーション補正装置、核医学診断装置及びトランケーション補正方法
JP2002209880A (ja) 2000-12-26 2002-07-30 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc X線ctシステム、並びに、操作コンソール及びその制御方法及び記憶媒体
JP2004073432A (ja) 2002-08-15 2004-03-11 Ge Medical Systems Global Technology Co Llc X線ct装置および画像処理方法、ならびにプログラム
US7440535B2 (en) 2004-04-21 2008-10-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Cone beam CT apparatus using truncated projections and a previously acquired 3D CT image
ATE465425T1 (de) 2004-12-17 2010-05-15 Koninkl Philips Electronics Nv Kompensationsalgorithmus bei abschneidung für iterative rekonstruktion
JP2006312027A (ja) 2005-04-05 2006-11-16 Toshiba Corp 放射線診断装置
US7502440B2 (en) 2005-04-05 2009-03-10 Kabushiki Toshiba Radiodiagnostic apparatus
US7756315B2 (en) * 2005-11-23 2010-07-13 General Electric Company Method and apparatus for field-of-view expansion of volumetric CT imaging
DE102006014630B4 (de) 2006-03-29 2014-04-24 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Korrektur von Trunkierungsartefakten
CN101505658B (zh) 2006-08-17 2015-08-19 皇家飞利浦电子股份有限公司 计算机断层摄影图像获取
RU2450288C2 (ru) * 2006-09-21 2012-05-10 Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. Кардиометрическая система spect с оптимизацией траектории
US7737406B2 (en) 2006-09-27 2010-06-15 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Compensating for truncated CT images for use as attenuation maps in emission tomography
DE102006062277A1 (de) 2006-12-22 2008-06-26 Siemens Ag Verfahren zur Korrektur von Trunkierungsartefakten in einem Rekonstruktionsverfahren für computertomographische Aufnahmen
US8184889B2 (en) * 2007-09-28 2012-05-22 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Reconstruction support regions for improving the performance of iterative SPECT reconstruction techniques
RU2527211C2 (ru) * 2009-06-08 2014-08-27 Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. Реконструкция времяпролетной позитронно-эмиссионной томографии с помощью содержания изображения, формируемого поэтапно на основе времяпролетной информации

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2071725C1 (ru) * 1993-06-22 1997-01-20 Научно-производственная коммерческая фирма "Ренси Лтд." Вычислительный томограф (варианты)
US20040066911A1 (en) * 2002-10-04 2004-04-08 Jiang Hsieh Methods and apparatus for truncation compensation
US6907102B1 (en) * 2002-12-16 2005-06-14 Ken Sauer Iterative reconstruction methods for multi-slice computed tomography
US20050267348A1 (en) * 2004-06-01 2005-12-01 Wollenweber Scott D Methods and apparatus for automatic protocol selection

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Hansis E. et al, ";Iterative Reconstruction for Circular Cone-Beam CT with an Offset Flat-Panel Detector";, Nuclear Science Symposium Conference Record, 2010. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2776773C2 (ru) * 2018-03-20 2022-07-26 Феи Компани Геометрическое совмещение, коррекция движения образца и нормализация интенсивности проекций компьютерной томографии с помощью оптимизации пи-линий

Also Published As

Publication number Publication date
CN103329168B (zh) 2016-10-26
JP2014507988A (ja) 2014-04-03
WO2012101548A3 (en) 2013-01-03
RU2013139541A (ru) 2015-03-10
EP2668639A2 (en) 2013-12-04
EP2668639B1 (en) 2016-11-02
US9462988B2 (en) 2016-10-11
US20130294570A1 (en) 2013-11-07
JP6192542B2 (ja) 2017-09-06
WO2012101548A2 (en) 2012-08-02
CN103329168A (zh) 2013-09-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2606561C2 (ru) Компенсация усечения для итерационной реконструкции в компьютерной томографии (кт) с коническим пучком в комбинированных системах офэкт/кт
US7840052B2 (en) Restoration of the nuclear medicine 2D planar image by iterative constrained deconvolution
CN107111867B (zh) 多模态成像系统及方法
RU2471204C2 (ru) Локальная позитронная эмиссионная томография
US9619905B2 (en) Apparatus and method for generation of attenuation map
US8008625B2 (en) Method and apparatus for high-sensitivity single-photon emission computed tomography
NL2010492C2 (en) Systems and methods for attenuation compensation in nuclear medicine imaging based on emission data.
US8532350B2 (en) Dose reduction and image enhancement in tomography through the utilization of the object's surroundings as dynamic constraints
JP2017067765A (ja) 医用画像処理装置及びポジトロン放射断層撮影装置
US8452064B2 (en) Apparatus and methods for geometric calibration of positron emission tomography systems
US7324624B2 (en) Shifted transmission mock for nuclear medical imaging
US8467584B2 (en) Use of multifocal collimators in both organ-specific and non-specific SPECT acquisitions
US11179128B2 (en) Methods and systems for motion detection in positron emission tomography
US11663756B2 (en) Scatter correction for X-ray imaging
CN116917773A (zh) 辐射检测系统和方法
Bowen Quantification in fluorine-18-fluorodeoxyglucose dedicated breast PET/CT