RU2587310C1 - Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы - Google Patents
Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2587310C1 RU2587310C1 RU2015112620/14A RU2015112620A RU2587310C1 RU 2587310 C1 RU2587310 C1 RU 2587310C1 RU 2015112620/14 A RU2015112620/14 A RU 2015112620/14A RU 2015112620 A RU2015112620 A RU 2015112620A RU 2587310 C1 RU2587310 C1 RU 2587310C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signals
- signal
- microembolus
- frequency
- doppler
- Prior art date
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/488—Diagnostic techniques involving Doppler signals
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Hematology (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине, а именно к области функциональной диагностики, и может быть использовано в неврологии, сердечно-сосудистой хирургии, нейрохирургии. Передатчик ультразвуковой допплеровской системы излучает ультразвуковые высокочастотные сигналы, имеющие заданную частоту. Отраженные допплеровские сигналы регистрируют посредством блока приема. Осуществляют предварительную аналоговую обработку полученных сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности. Преобразуют отраженные допплеровские сигналы в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы. Регистрируют сигналы фонового кровотока и вычисляют фоновую мощность допплеровских сигналов и текущую мощность допплеровских сигналов кровотока. Регистрируют транзиторные сигналы высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности. Для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины. Для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности. Маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах. Во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта. Вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и индекс частотной модуляции по формуле:
FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,
где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;
Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек.
Микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки. Способ обеспечивает высокую чувствительность в регистрации микроэмболов и высокую специфичность определения их состава за счет получения данных отраженных лучей с разных глубин от луча одной частоты. 3 пр.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к области функциональной диагностики, и может быть применено в неврологии, сердечно-сосудистой хирургии, нейрохирургии, при проведении реанимационных мероприятий и нагрузочных функциональных тестов с целью верификации микроэмболов в церебральном сосудистом русле, определения их состава и расчета прогностической значимости как предиктора развития последующей острой церебральной ишемии.
Диагностика церебральной эмболии является сложной задачей, поскольку ни один из клинико-инструментальных признаков, связанных как с донорским источником, так и с реципиентной артерией, не является патогномоничным. Только ультразвуковая транскраниальная допплерография обладает уникальной возможностью прямой детекции движения эмболического материала по сосудам головного мозга.
В настоящее время разработаны и описаны методы обнаружения и определения микроэмболов в кровотоке, основанные на исследовании кровотока посредством ультразвуковой допплеровской системы. Ультразвуковая допплерография является единственным методом, позволяющим осуществить прямую детекцию церебральной эмболии. Поскольку церебральная макроэмболия является чрезвычайно редким событием, то при допплеровском исследовании речь идет о детекции церебральных микроэмболов. При прохождении микроэмбола через лоцируемый сосуд возникает так называемый микроэмболический сигнал или транзиторный сигнал высокой интенсивности. Наличие микроэмболических сигналов является предвестником макромикроэмболии и требует проведения профилактических мероприятий.
Одной из наиболее важных задач допплеровской детекции церебральной эмболии является необходимость обеспечения четкой автоматической дифференцировки истинных микроэмболических сигналов от артефактов.
Избежать появления артефактов, вызванных смещением датчика, работой диатермокоагулятора во время операции или другими причинами, практически невозможно.
За последние два десятилетия был предложен ряд новых подходов, направленных на автоматическую дифференцировку микроэмболических сигналов (МЭС) и артефактов: оценка комплекса временных, частотных и энергетических параметров сигналов, оценка постэмболических спектральных паттернов и другие.
Одним из эффективных подходов к дифференцировке микроэмболических сигналов и артефактов является двухглубинный метод, суть которого состоит в одновременной локации двух различных сегментов одной церебральной артерии, что позволяет зарегистрировать прохождение эмбола последовательно на двух различных глубинах (сначала в проксимальном сегменте артерии, затем - в дистальном) с определенной временной задержкой, тогда как артефакт появляется одновременно в двух лоцируемых сегментах. Обычно используют инсонацию средней мозговой артерии с разницей глубин 10 мм при размере объема локации 5 мм. В этом случае получают временную задержку появления микроэмболических сигналов (МЭС) в двух объемах локации, которая позволяет автоматически отдифференцировать микроэмболические сигналы и артефакты (1 или 2 мс). Специфичность достигает почти 100%. Двуглубинный метод позволяет достоверно отдифференцировать газовые МЭС, вызывающие зашкаливание регистрирующего устройства, от истинных артефактов. В то же время показано, что в ряде случаев имеют место курьезные регистрации. Так, МЭС может не появиться в дистальном объеме локации. У части пациентов невозможно использовать данный алгоритм обнаружения эмболов, что объясняют особенностями строения средней мозговой артерии у этих пациентов. Данное ограничение снижает чувствительность метода.
Несмотря на достигнутые успехи в выделении из допплерографической записи микроэмболов, проблема дифференцировки выявленных микроэмболических сигналов остается актуальной и до конца не решенной.
"Золотого стандарта" дифференцировки состава микроэмболических сигналов в медицине не существует. Ранее в медицинском научном сообществе были опубликованы рекомендации по данной проблеме без убедительной доказательной базы. Существуют методы по дифференцировке состава микроэмболических частиц, подкрепленные экспериментальной и доказательной базой.
Одним из наиболее изученных и широко применяемых методов дифференцировки состава микроэмболического материала является двухчастотный метод. Он включает излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженныхдопплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока, регистрацию транзиторньгх сигналов высокой интенсивности, маркировку полученных транзиторных сигналов высокой интенсивности как артефакт или микроэмбол, дифференцировку микроэбола на материальный или газовый (см., напр., патент ЕА 014286 В1, опубл. 29.10.2010). Данное техническое решение, по мнению заявителя, является наиболее близким аналогом настоящего технического решения. Его особенность заключается в том, что дифференцировку микроэмбола на материальный или газовый осуществляют путем сравнения мощности сигнала микроэмбола, полученного с помощью ультразвукового высокочастотного сигнала, имеющего частоту 2,0 МГц, с мощностью сигнала микроэмбола, полученного с помощью ультразвукового высокочастотного сигнала, имеющего частоту 2,5 МГц. При выявлении разницы между сравниваемыми значениями мощности сигнала микроэмбола, равной менее 1,0 дБ, классифицируют выявленный микроэмбол как материальный.
К сожалению, на современном этапе развития ультразвуковой допплеровской техники функциональные возможности приборов не позволяют генерировать абсолютно идентичные ультразвуковые волны с одинаковыми физическими параметрами на разных частотах. Это обстоятельство не позволяет обеспечить на сегодняшний день высокую чувствительность и специфичность метода, необходимые для внедрения в широкую клиническую практику для определения количественного и качественного состава микроэмболического материала.
Задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является создание такого способа определения микроэмболов в кровотоке, который обеспечил бы высокую чувствительность по регистрации микроэмболов и высокую специфичность их определения.
Поставленная задача в предложенном техническом решении решается за счет того, что в способе определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством использования ультразвуковой доппплеровской системы, включающем излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредствомпередатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженных допплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока; регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности, согласно техническому решению, для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины, для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах; во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта, далее вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:
FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,
где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;
Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек,
микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.
Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является обеспечение высокой чувствительности по регистрации микроэмболов и высокой специфичности их определения в условиях применения доплеровского ультразвукового оборудования, применяемого на современном этапе развития за счет получения данных отраженных лучей с разных глубин от луча одной частоты.Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы осуществляют в следующей последовательности.
Посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы через кору головного мозга производят излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту.
Посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы получают отраженные допплеровские сигналы с двух глубин зондирования - основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной, так называемой референсной глубины, сигнал с которой используется при определении микроэмбола методом сравнения с сигналом с основной глубины. Производят предварительную аналоговую обработку сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности (HITs), и преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы.
Для каждой глубины проводят регистрацию фонового кровотока и вычисление фоновой мощности Pbg и текущей мощности Р допплеровских сигналов кровотока. Текущая мощность - это усредненная пиковая мощность сигнала. При превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности (5-7 дБ) регистрируют транзиторный сигнал высокой интенсивности (HITs). При этом вычисления производят в соответствии с формулой:
где Pbg - фоновая мощность, мВт;
Р - текущая мощность, мВт;
Dp - порог детекции мощности, дБ.
Следующим этапом вычисляют длительность, минимальную и максимальную, частоты каждого транзиторного сигнала.
Далее, используя полученные с обеих глубин данные, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности. Если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует, при этом его длительность находится в заданных пределах (0,030-0,5 с), его маркируют как сигнал микроэмбола. Во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта.Потом производят дифференцировку микроэбола на материальный или газовый. Для дифференцировки микроэмболов у промаркированного сигнала микроэмбола вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:
где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;
Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек.
Микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки (FMI менее 1000 Гц/сек). Микроэмбол классифицируют как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки (FMI более 3000 Гц/сек). Как неопределенный микроэмбол классифицируют, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.
Указанные выше числовые значения минимального и максимального порогов дифференцировки были определены опытным путем на основании анализа полученных значений индекса FMI для небольшой группы пациентов Национального медико-хирургического Центра им. Н.И. Пирогова, а также анализа данных от созданных фантомов, имитирующих движение крови человека. Эти значения могут быть скорректированы после проведения сбора, анализа и последующей статистической обработки данных для разных групп верифицированных пациентов.
Примеры конкретного применения способа
Пример 1
Больной А., 64 года. Поступил в нейрососудистое отделение с диагнозом: ишемический инсульт в бассейне левой внутренней сонной артерии. Для верификации патогенетического подтипа ишемического инсульта в отделении пациенту проводились все стандартные ультразвуковые обследования сердечно-сосудистой системы, включая билатеральный транскраниальный допплеровский мониторинг средней мозговой артерии с детекцией МЭС. При проведении дуплексного сканирования брахиоцефальных артерий в левой внутренней сонной артерии визуализирована осложненная изъязвлением атеросклеротическая бляшка, стенозирующая просвет сосуда до 70%. За 60 мин допплеровского мониторинга было получено слева 2 МЭС материального происхождения(FMI меньше 100). На основании полученных данных был объективизирован атеротромбоэмболический подтип ишемического инсульта. Пациенту назначена антитромботическая терапия. В связи с наличием материальных МЭС в церебральном сосудистом русле риск повторного развития инсульта был оценен как очень высокий, в связи с чем была проведена вторичная хирургическая профилактика.
Пример 2
Больной Б., 35 лет. Поступил в нейрососудистое отделение с предварительным диагнозом: ишемический инсульт в вертебрально-базиллярном бассейне неустановленной этиологии. Проведение трансторакальной эхокардиографии позволило предположить наличие у пациента открытого овального окна и парадоксальной кардиоэмболии. Была проведена проба с билатеральным транскраниальным допплеровским мониторингом средней мозговой артерии с контрастным усилением микропузырьками воздуха и зарегистрировано 124 МЭС газового происхождения (FMI от 10000 Гц/сек до 78000 Гц/сек), что подтвердило наличие у пациента правого-левого шунта среднего размера. Проведена ультразвуковая визуализация вен верхних и нижних конечностей. Назначена антитромботическая терапия.
Пример 3
Больной С., 56 лет. Поступил в кардиохирургическое отделение с диагнозом: ишемическая болезнь сердца. Больному проводилась операция аорто-коронарное шунтирование в условиях искусственного кровообращения с билатеральным допплеровским мониторингом церебральной гемодинамики. На голову пациента был зафиксирован специальный шлем и два допплеровских датчика, излучающих частоту 2 Мг для локации средней мозговой артерии, регистрации скоростных показателей кровотока и выделения микроэмболических частиц в потоке крови.
За время подключения пациента к аппарату искусственного кровообращения было зафиксировано 129 МЭС; из них только 6 относились к твердым микроэмболическим частицам (FMI не более 1000 Гц/сек). Остальные МЭС были классифицированы как газовые (FMI в пределах 4000-45000 Гц/сек). Послеоперационный и восстановительный периоды протекали без осложнений.
Проведенные клинические испытания данного способа показали, что специфичность данного способа составляет 95%, а его чувствительность - 100%.
Claims (1)
- Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством использования ультразвуковой допплеровской системы, включающий излучение ультразвуковых высокочастотных сигналов, имеющих заданную частоту, посредством передатчика ультразвуковой допплеровской системы, получение отраженных допплеровских сигналов посредством блока приема ультразвуковой допплеровской системы и предварительную аналоговую обработку этих сигналов, имеющих различную мощность и содержащих сигналы фонового кровотока и транзиторные сигналы высокой интенсивности, преобразование отраженных допплеровских сигналов в аналогово-цифровом преобразователе ультразвуковой допплеровской системы, регистрацию сигналов фонового кровотока и вычисление фоновой мощности допплеровских сигналов, вычисление текущей мощности допплеровских сигналов кровотока; регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности при превышении текущей мощности над фоновой мощностью на величину заданного порога детекции мощности, отличающийся тем, что для выявления сигнала микроэмбола отраженные допплеровские сигналы получают с двух глубин зондирования -основной глубины, на которой расположен исследуемый сосуд, и вспомогательной глубины, для каждой глубины проводят регистрацию транзиторных сигналов высокой интенсивности, маркируют текущий транзиторный сигнал высокой интенсивности как сигнал микроэмбола, если указанный сигнал зафиксирован только на основной глубине, а на вспомогательной он отсутствует и его длительность находится в заданных пределах; во всех остальных случаях его маркируют как сигнал артефакта, далее вычисляют длительность, минимальную и максимальную частоты сигнала микроэмбола и вычисляют индекс частотной модуляции по формуле:
FMI=(Fmax-Fmin)/Thits,
где FMI - индекс частотной модуляции, Гц/сек;
Fmax - максимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Fmin - минимальная частота сигнала микроэмбола, Гц;
Thits - длительность сигнала микроэмбола, сек,
микроэмбол классифицируют как материальный, если индекс частотной модуляции меньше заданного минимального порога дифференцировки, как газовый, если индекс частотной модуляции больше заданного максимального порога дифференцировки, и как неопределенный, если индекс частотной модуляции находится между заданными максимальным и минимальным порогами дифференцировки.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015112620/14A RU2587310C1 (ru) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2015112620/14A RU2587310C1 (ru) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2587310C1 true RU2587310C1 (ru) | 2016-06-20 |
Family
ID=56132100
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2015112620/14A RU2587310C1 (ru) | 2015-04-07 | 2015-04-07 | Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2587310C1 (ru) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113069148A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-07-06 | 南京左右脑医疗科技有限公司 | 一种自动识别气体与固体栓子信号的方法 |
RU2786477C1 (ru) * | 2022-05-27 | 2022-12-21 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Способ прогнозирования состава эмболического материала в системе дистальной противоэмболической защиты мозга после транслюминальной баллонной ангиопластики со стентированием внутренней сонной артерии |
CN116098656A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 南京左右脑医疗科技集团有限公司 | 栓子监测方法、装置和存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006127542A2 (en) * | 2005-05-20 | 2006-11-30 | Spentech, Inc. | System and method for grading microemboli monitored by a multi-gate doppler ultrasound system |
US20080242997A1 (en) * | 2007-03-26 | 2008-10-02 | Luna Innovations Incorporated | Method and apparatus for classifying gaseous and non-gaseous objects |
RU2421141C1 (ru) * | 2009-11-02 | 2011-06-20 | Ольга Ивановна Исакова | Способ определения риска микроэмболизации средней мозговой артерии у детей с патологической извитостью внутренней сонной артерии |
-
2015
- 2015-04-07 RU RU2015112620/14A patent/RU2587310C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2006127542A2 (en) * | 2005-05-20 | 2006-11-30 | Spentech, Inc. | System and method for grading microemboli monitored by a multi-gate doppler ultrasound system |
US20080242997A1 (en) * | 2007-03-26 | 2008-10-02 | Luna Innovations Incorporated | Method and apparatus for classifying gaseous and non-gaseous objects |
RU2421141C1 (ru) * | 2009-11-02 | 2011-06-20 | Ольга Ивановна Исакова | Способ определения риска микроэмболизации средней мозговой артерии у детей с патологической извитостью внутренней сонной артерии |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
АЛИЕВ С.М. Мозговой кровоток в раннем послеоперационном периоде у больных, оперированных в условиях искусственного кровообращения. Автореф. дисс. кмн. М., 2010 с.13-17. DEVUYST G. et al. Automatic classification of HITS into artifact or solid or gaseous emboli by a wavelet representation combined with dual-gaye TOD. Stroke 2001 Vol. 32 N7 p.87-101. MARKUS HS, MOLLOY J. The use of a decibel threshold in the detection of embolic signals. Stroke. 1997; 28: 692-695. * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113069148A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-07-06 | 南京左右脑医疗科技有限公司 | 一种自动识别气体与固体栓子信号的方法 |
RU2786477C1 (ru) * | 2022-05-27 | 2022-12-21 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "НАУЧНЫЙ ЦЕНТР НЕВРОЛОГИИ" | Способ прогнозирования состава эмболического материала в системе дистальной противоэмболической защиты мозга после транслюминальной баллонной ангиопластики со стентированием внутренней сонной артерии |
CN116098656A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-12 | 南京左右脑医疗科技集团有限公司 | 栓子监测方法、装置和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ringelstein et al. | Transcranial Doppler sonography: anatomical landmarks and normal velocity values | |
JP3892538B2 (ja) | 超音波ドプラ診断装置 | |
Blackshear et al. | Detection of carotid occlusive disease by ultrasonic imaging and pulsed Doppler spectrum analysis | |
KR101264442B1 (ko) | 협착된 혈관에서 벽 진동을 평가하는 초음파 기술 | |
Arnolds et al. | Transcranial Dopplersonography. Examination technique and normal reference values | |
Fell et al. | Ultrasonic duplex scanning for disease of the carotid artery. | |
RU2690445C2 (ru) | Оценка каротидной бляшки с применением ультразвуковой визуализации с контрастированием | |
Sharma et al. | Transcranial doppler | |
CN110415248B (zh) | 一种基于超声的血管监测方法、装置、设备及存储介质 | |
WO2019011242A1 (zh) | 具有确定颈动脉血压的多功能量测装置 | |
GB2281782A (en) | Assessing the state of blood vessels | |
JPWO2009013871A1 (ja) | 超音波診断装置 | |
WO2005112771A2 (en) | Doppler ultrasound processing system and method for concurrent acquisition of ultrasound signals | |
JP5300171B2 (ja) | 超音波診断装置、超音波画像処理装置及び超音波画像処理プログラム | |
RU2587310C1 (ru) | Способ определения и дифференцировки микроэмболов в мозговом кровотоке посредством ультразвуковой допплеровской системы | |
Johnston et al. | Problems of carotid Doppler scanning which can be overcome by using frequency analysis. | |
Shih et al. | Evaluating the intensity of the acoustic radiation force impulse (ARFI) in intravascular ultrasound (IVUS) imaging: Preliminary in vitro results | |
Huang et al. | Assessment of blood coagulation under various flow conditions with ultrasound backscattering | |
Eibenberger et al. | Intrarenal Doppler ultrasonography: which vessel should be investigated? | |
LANGLOIS et al. | Ultrasonic evaluation of the carotid bifurcation | |
Torres et al. | In vivo delineation of carotid plaque features with ARFI variance of acceleration (VoA): Clinical results | |
WO2007119609A1 (ja) | 塞栓子観測方法および装置ならびにこれらを用いた超音波診断装置 | |
JP4590609B2 (ja) | 超音波検査装置 | |
Greene et al. | Quantitative evaluation of atherosclerosis using Doppler ultrasound | |
Aaslid | Transcranial Doppler diagnosis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180408 |