RU2560244C1 - Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований - Google Patents

Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований Download PDF

Info

Publication number
RU2560244C1
RU2560244C1 RU2014122370/28A RU2014122370A RU2560244C1 RU 2560244 C1 RU2560244 C1 RU 2560244C1 RU 2014122370/28 A RU2014122370/28 A RU 2014122370/28A RU 2014122370 A RU2014122370 A RU 2014122370A RU 2560244 C1 RU2560244 C1 RU 2560244C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
dependence
coefficient
angle
pitch
elevator
Prior art date
Application number
RU2014122370/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Валерьевич Григорьев
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова" filed Critical Открытое акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова"
Priority to RU2014122370/28A priority Critical patent/RU2560244C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2560244C1 publication Critical patent/RU2560244C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

Изобретение относится к областям авиакосмической и авиационной техники, а именно к способам идентификации аэродинамических характеристик летательного аппарата при проведении летных исследований. Предлагаемый способ заключается в том, что идентификация производится на относительно простом тестовом сигнале и без каких-либо априорных предположений относительно характера нелинейности идентифицируемых однозначных аэродинамических характеристик. Исключение ошибок априорных предположений о характере нелинейностей идентифицируемых зависимостей обеспечивает повышение достоверности определения при летных испытаниях нелинейных аэродинамических характеристик. Технический результат заключается в повышении достоверности и технологичности определения по результатам летных испытаний нелинейных аэродинамических характеристик. 5 ил.

Description

Изобретение относится к областям авиакосмической и авиационной техники, а именно к способам идентификации аэродинамических характеристик (АДХ) летательного аппарата при проведении летных исследований:
- зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла отклонения руля высоты,
- зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угловой скорости тангажа,
- зависимости коэффициента подъемной силы от угла атаки и зависимости коэффициента подъемной силы от угла отклонения руля высоты.
Отличительная особенность предлагаемого способа идентификации указанных аэродинамических характеристик заключается в том, что идентификация производится на относительно простом тестовом сигнале и без каких-либо априорных предположений относительно характера нелинейности идентифицируемых однозначных аэродинамических характеристик.
Исключение ошибок априорных предположений о характере нелинейностей идентифицируемых зависимостей обеспечивает повышение достоверности определения при летных испытаниях нелинейных аэродинамических характеристик предлагаемым способом, позволяет сократить сроки и повысить эффективность летных испытаний.
Область применения предлагаемого способа идентификации определяется условием, что каждая из идентифицируемых зависимостей в области определения является однозначной функцией своего аргумента (т.е. угла атаки или угла отклонения руля высоты, или угловой скорости тангажа), а сами эти зависимости являются аддитивными составляющими зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы от указанных аргументов,
В практике летных испытаний широко применяются способы идентификации параметров математических моделей движения летательных аппаратов (см. метод наименьших квадратов, методы, основанные на использовании настраиваемых моделей, адаптивные алгоритмы идентификации в книге В.А. Касьянов, Е.П. Ударцев «Определение характеристик воздушных судов методами идентификации». М.: Машиностроение, 1988 г.) - методы параметрической идентификации. Применение этих методов основано на аппроксимации или постулировании структуры зависимостей коэффициентов аэродинамических сил или аэродинамического момента (далее - просто «коэффициентов») от параметров полета. При этом выбор структуры той или иной зависимости определяется или интуицией исследователя, или данными априорных трубных испытаний, что может приводить к значительным ошибкам результата идентификации, поскольку известно (см. монографию Е.З. Демиденко «Линейная и нелинейная регрессия». М.: Финансы и статистика, 1984), что даже в относительно простом случае идентификации параметров линейной регрессии, широко используемым на практике методом наименьших квадратов, «перебор» в структуре модели приводит к потере точности результата, а «недобор» -дополнительно еще и к систематическим ошибкам в результате.
Известен «Способ определения АДХ воздушных судов», пат. №2460982 от 28.03.2011.
В пат. №2460982 от 28.03.2011 предлагается при проведении послеполетной идентификации АДХ предположить, что структуры зависимостей коэффициентов от параметров полета в основном верно определены в априорных трубных исследованиях, и требуется по результатам летных исследований лишь уточнить методом наименьших квадратов «коэффициенты влияния» отдельных, или всех составляющих этой структуры. Данный подход является способом параметрической идентификации и основным его недостатком является предположение о том, что структуры зависимостей коэффициентов от параметров полета определены в наземных стендовых исследованиях качественно верны. Однако летный эксперимент проводится для проверки априорных трубных оценок, и хорошо известно, что результаты летных исследований - особенно при освоении новых режимов полета - могут качественно отличаться от априорного прогноза.
Известен «Способ идентификации АДХ летательного аппарата по результатам испытаний», пат. №2419775 от 28.12.2009.
В пат. №2419775 от 28.12.2009 способ идентификации АДХ на скользящем интервале переменной - настраиваемой - длины также является способом параметрической идентификации. При этом структура зависимости коэффициента задается априори, а использование скользящего интервала призвано учитывать возможное изменение параметров математической модели при изменении режимов полета. Основной недостаток данного подхода в постулировании структуры математической модели и использовании экспертных оценок при выборе длины скользящего интервала.
При практической идентификации АДХ по результатам летных испытаний широкое распространение получил непараметрический способ восстановления характеристик - «метод сечений», изложенный в книге Снешко Ю.И. Исследования в полете устойчивости и управляемости самолета. М.: Машиностроение, 1971, как способ восстановления аддитивных составляющих аэродинамического момента по измерениям (оценкам) суммарного момента, угла отклонения руля высоты и угла атаки методом сечений. При его применении исходят из того, что задача идентификации нередко может быть упрощена за счет привлечения априорных данных и редуцирована к задаче идентификации двух наиболее нелинейных характеристик.
В данном способе искомые характеристики получаются путем выделения из всей совокупности измерений тех измерений, которые соответствуют фиксированному значению одного из двух аргументов (сечению). Таким образом, в сечении зависимость коэффициента момента от другого аргумента представляет - с точностью до константы - искомую зависимость. Строя сечения по второму аргументу, получаем - с точностью до константы - искомую зависимость от первого аргумента.
Результат использования метода сечений - совокупность сечений, соответствующих разным фиксированным значениям аргументов, каждое сечение содержит несколько экспериментальных точек (в каждом сечении разных) - значений искомых составляющих с точностью до константы, зависящей от сечения.
Главный недостаток метода сечений - неполнота восстановления составляющих - каждое сечение может содержать слишком мало точек, чтобы по ним можно было судить о виде нелинейности. Например, если движение летательного аппарата удовлетворительно описывается линейной моделью короткопериодического продольного движения, то в случае гармонического входного воздействия (отклонения руля высоты по гармоническому закону) зависимость в установившемся движении представляет собой эллипс. Следовательно, каждое сечение будет содержать всего две точки, что, очевидно, недостаточно для описания нелинейной функции.
«О некоторых методах идентификации нелинейных объектов» авторами Самсоновым В.В., Сильвестровым A.M. (Aninternational jornal "Mathematics and Computer Science", Jornal of Qafqaz University. - 2011, №32 c 12-23) предложены несколько подходов к идентификации нелинейных объектов, в том числе к непараметрическому оцениванию нелинейного входного воздействия в модели Гаммерштейна и к восстановлению полной нелинейной модели по частным моделям.
Суть первого подхода состоит в параметрической идентификации коэффициентов дифференциальной модели динамики объекта с неизвестной нелинейной функцией от входного воздействия из условия гладкости указанной функции. Указанная функция находится в результате минимизации по искомым коэффициентам определенного функционала с параметром, характеризующим гладкость указанной функции, при дополнительном предположении о независимости некоторых производных выходного сигнала.
В отличие от данного подхода предлагаемый подход не предполагает параметризацию модели уравнения динамики объекта, в нем не делается предположений о независимости некоторых производных выходного сигнала, а восстановление нелинейных функций производится в результате относительно простого итерационного процесса, не связанного с минимизацией функционала.
В другом подходе, предложенном в статье «О некоторых методах идентификации нелинейных объектов» авторов Самсонова В.В., Сильвестрова A.M. (An International jornal "Mathematics and Computer Science", Jornal of Qafqaz University. - 2011, №32 с 12-23), для восстановления полной нелинейной модели, зависящей от нескольких переменных (приведены примеры моделей от двух и трех переменных), как и в предлагаемом способе, используется метод сечений. Однако данный метод используется для построения так называемых частных моделей, т.е моделей, зависящих только от одного переменного, каждая из которых описывает поведение полной модели в том или ином «сечении», т.е. при фиксированных значениях остальных переменных. При этом структура частной моделей постулируется (она одна и та же для всех сечений), а определение неизвестных коэффициентов частных моделей (для каждого сечения в отдельности) производится методом параметрической идентификации (методом наименьших квадратов). Далее сами найденные таким образом коэффициенты объявляются зависящими от другой переменной, причем структура этой зависимости также постулируется, а неизвестные коэффициенты снова находятся методом наименьших квадратов и т.д.
Как следует из описания, основным отличием данного подхода от предлагаемого является использование частных моделей заданной структуры с неизвестными коэффициентами, для определения которых используется способ параметрической идентификации. Существенное различие подходов наглядно проявляется в практически важном случае, когда полная модель представляет собой сумму двух нелинейных функций, каждая из которых однозначно зависит от своего переменного, и эти переменные изменяются по гармоническому закону так, что зависимость одной переменной от другой представляет собой эллипс (см. фиг. 1). В этом случае каждое из сечений содержит только две точки. Следовательно, и частная модель может содержать не более двух коэффициентов, что заведомо недостаточно для описания нелинейной функции в общем случае. При этих же условиях предлагаемый способ способен восстановить обе нелинейные функции любого вида.
Наиболее близким к предлагаемому способу является «Способ идентификации аэродинамических характеристик автоматически управляемых летательных аппаратов по результатам испытаний», пат. №2124711 от 05.09.1994 г., который предназначен для последовательной идентификации аэродинамических характеристик произвольного вида. Применительно к задаче идентификации составляющих момента тангажа от угла атаки и угла отклонения руля высоты способ заключается:
- в воздействии на привод руля высоты низко- и высокочастотными гармоническими составляющими одновременно. В подаче на руль высоты двухчастотного тест-сигнала. Высокая частота и амплитуда гармоники подбираются таким образом, чтобы амплитуда колебаний угла атаки на данной частоте была много меньше амплитуды колебания угловой скорости на этой же частоте. Низкая частота и амплитуда соответствующей гармоники подбираются исходя из желаемого диапазона изменения угла атаки (и, соответственно, диапазона определения АДХ по углу атаки);
- по результатам измерения в полете угловой скорости, оценок скоростного напора и моментов инерции определяется коэффициент момента тангажа. Предполагается, что величина коэффициента момента тангажа определяется в основном двумя составляющими: составляющей от угла атаки и составляющей от угла отклонения руля высоты, вклад демпфирующей составляющей невелик и поэтому с незначительной относительной погрешностью может быть учтен по данным продувок. Таким образом, задача идентификации сводится к задаче оценки только двух составляющих: от угла атаки и от угла отклонения руля высоты, которые идентифицируются последовательно;
- на каждом периоде высокочастотного движения незначительное изменение коэффициента момента от угла атаки учитывают - с небольшой относительной погрешностью - по данным продувок. Оставшееся изменение коэффициента момента на данном периоде есть только составляющая от угла отклонения руля высоты, что позволяет оценить эффективность руля высоты - при текущем на периоде угле атаки - как отношение диапазона изменения коэффициента момента к диапазону изменения руля высоты;
- оценка составляющей от угла атаки определяется на периоде низкочастотного движения по коэффициенту момента тангажа и полученной в п. 3 оценке эффективности руля высоты.
Недостатками данного способа являются априорная потребность в достаточно подробной математической модели аэродинамики летательного аппарата, позволяющей выбрать необходимые частоты и амплитуды тестового сигнала, и необходимость в наличии привода руля высоты с высокими характеристиками быстродействия, необходимыми для формирования настолько высокой частоты изменения угла отклонения руля высоты, что она не отражается на изменении угла атаки. Сложная форма тест-сигнала требует для его реализации на борту ЛА наличия БЦВМ или специального устройства…
Технический результат, на достижение которого направлено предлагаемое изобретение, заключается в повышении достоверности и технологичности определения по результатам летных испытаний нелинейных аэродинамических характеристик, так как при использовании предлагаемого способа идентификации, в отличие от методов параметрической идентификации:
- не требуются дополнительные априорные предположения о характере нелинейностей и априорной аппроксимации этих нелинейностей;
- каждая из искомых зависимостей восстанавливается в виде единой совокупности точек, которая отображает - с точностью до константы - соответствующую составляющую во всем диапазоне изменения ее аргумента;
- не требуется применение тестового сигнала сложной формы и соответствующей аппаратуры на борту ЛА для его воспроизведения, позволяет определить момент демпфирования ЛА, не предъявляет повышенных требований к быстродействию привода руля высоты ЛА, необходимого для формирования настолько высокой частоты изменения угла отклонения руля высоты, что она не отражается на изменении угла атаки.
Для достижения названного технического результата в предлагаемом способе непараметрической идентификации по результатам летных исследований двух нелинейных аэродинамических характеристик: зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла отклонения руля высоты или зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угловой скорости тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы от угла атаки и зависимости коэффициента подъемной силы от угла отклонения руля высоты, включающего подачу на привод руля высоты летательного аппарата тестового сигнала, возмущение движения летательного аппарата, измерение параметров движения летательного аппарата, обработку измерений (с привлечением при необходимости априорных данных об иных аэродинамических характеристиках, кроме идентифицируемых) для получения аргументов идентифицируемых зависимостей (угла атаки и угла отклонения руля высоты или угла атаки и угловой скорости тангажа), а также зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы от указанных аргументов,
- подают на привод руля высоты летательного аппарата тестовый сигнал, обеспечивающий колебательный характер изменения по времени аргументов идентифицируемых зависимостей на исследовательском режиме полета летательного аппарата таким образом, чтобы диапазоны изменений аргументов идентифицируемых зависимостей были не менее диапазонов, для которых требуется идентифицировать зависимости, а фазовая траектория (то есть зависимость одного аргумента от другого аргумента) была бы замкнутой;
- проводят измерение параметров возмущенного движения летательного аппарата,
- проводят обработку измерений (с привлечением при необходимости априорных данных об иных аэродинамических характеристиках, кроме идентифицируемых) для получения трех функций времени: двух аргументов идентифицируемых зависимостей и суммы идентифицируемых зависимостей;
- строят последовательность сечений фазовой траектории поочередно по каждому из аргументов таким образом, чтобы в двух последовательных сечениях содержалась как минимум одна и та же точка фазовой траектории, последовательно объединяют - используя общие точки в последовательных сечениях - все точки всех построенных сечений в две совокупности, каждая из которых представляет собой - с точностью до константы - поточечное представление искомой идентифицируемой зависимости от своего аргумента, например зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки, или зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла отклонения руля высоты.
Таким образом, искомые аэродинамические характеристики идентифицируются с использованием относительно простого тестового сигнала, без предположений о характере нелинейностей и априорной аппроксимации этих нелинейностей, чем и достигается повышение достоверности и технологичности определения по результатам летных испытаний нелинейных аэродинамических характеристик.
Предлагаемый способ поясняется на фиг. 1 -5:
на фиг. 1 изображена схема фазовой траектории и способа построения сечений;
на фиг. 2 изображена схема зависимости коэффициента момента тангажа ЛА от угла атаки в двух сечениях по углу отклонения руля высоты, соответствующих фиг. 1;
на фиг. 3 показана зависимость коэффициента момента тангажа ЛА от угла атаки и результаты ее идентификации после нулевой (метод сечений), второй, четвертой и пятой итераций;
на фиг. 4 показана зависимость коэффициента момента тангажа ЛА от угла отклонения руля высоты и результаты ее идентификации после нулевой (метод сечений), второй и четвертой итераций;
на фиг. 5 приведена фазовая траектория - зависимость угла атаки от угла отклонения руля высоты.
Способ осуществляется следующим образом.
1. Для идентификации зависимости коэффициента момента тангажа ЛА от угла отклонения руля высоты mzв) и зависимости коэффициента момента тангажа ЛА от угла атаки mz(α) способ реализуется следующим образом.
На привод руля высоты подается тестовый сигнал, удовлетворяющий двум требованиям: диапазоны изменения аргументов угла атаки α и угла отклонения руля высоты δв не меньше диапазонов, в которых требуется восстановить зависимости mz(α) и mzв), каждое сечение зависимости α(δв) прямой δ в = δ в 0 = c o n s t
Figure 00000001
(прямой α=α0=const), где значение δ в 0
Figure 00000002
(значение α0), принадлежит требуемому диапазону определения зависимости mzв)(mz(α)), содержит не менее двух точек (см. Фиг. 1), позиция 1 - зависимость α(δв), моделирующая наихудший для идентификации методом сечений случай, когда зависимость α(δв) при колебательном режиме полета ЛА представляет собой эллипс, а каждое сечение содержит, соответственно, всего две точки. Пунктиром указаны сечения данной зависимости, соответствующие трем фиксированным значениям α (позиция 2) и двум фиксированным значениям δв (позиция 3). Цифрами обозначены номера точек, содержащихся в указанных сечениях. Данным требованиям к тестовому сигналу удовлетворяет, например, гармонический сигнал необходимой амплитуды.
На данном режиме полета производятся измерения параметров полета ЛА в соответствующем канале: угловой скорости, угла атаки, угла отклонения руля высоты, скоростного напора. Выполняется цифровое сглаживание измерений и дифференцирование угловой скорости.
По данным измерениям определяется коэффициент момента тангажа mz(t) как функция времени полета t.
Влияние на коэффициент mz(t) всех параметров полета - за исключением параметров α и δв - учитывается по априорным данным. Таким образом, по известному коэффициенту момента тангажа и априорным данным определяется сумма двух наиболее значимых составляющих
mz∑(t)=mz(α(t))+mzв(t)) как функция времени полета.
По трем известным временным зависимостям: углу атаки α(t), углу отклонения руля высоты δв(t) и сумме составляющих коэффициента момента тангажа m(t)=mz(α(t))+mzв(t)) производится идентификация зависимостей mz(α) и mzв):
- Проводится сечение δв1, где δ1 - произвольное значение угла отклонения руля высоты на режиме обработки. Это сечение состоит (см. Фиг. 1) из точек 1(α11), 2(α22). При построении сечений используется интерполяция временных зависимостей α(t), δв(t), (t) между точками измерений.
- Значение δв2, определяющее второе сечение, находится следующим образом. Возьмем одну из точек 1-го сечения, например точку 2, и проведем вспомогательное сечение по α, которое, помимо точки 2, содержит новую точку 3(α2, δ2). Проведем сечение δв2. Этому сечению помимо точки 3 принадлежит точка 4(α3, δ2).
- Осуществим приведение точек второго сечения к первому сечению. Выпишем значения моментов в соответствующих точках (см. Фиг. 2) - два сечения суммы идентифицируемых зависимостей m=mz(α)+mzвi) при i=1 (позиция 4) и i=2(позиция 5 как функций аргумента α. Номера точек на фиг. 2 те же, что и на фиг. 1.
Для первого сечения: точка 1. m11)=mz1)+mz1);
точка 2. m21)=mz2)+mz1).
Для второго сечения: точка 3. m22)=mz2)+mz2);
точка 4. m32)=mz3)+mz2).
- Из этих соотношений определяется искомое значение m31):
m31)=m32)+m21)-m22).
- На этом итерационный шаг заканчивается. Результат шага: три точки mz1), mz2), mz3), принадлежащие одному сечению δв1, причем две точки: (α11), (α33), как и после проведения 1-го сечения, пригодны для продолжения итераций (проведения сечений по α).
- После к-й итерации алгоритма будет определена совокупность точек mzi)+mzi), i=1, k+1, т.е. составляющая mz(α) исходной суммы, восстановленная с точностью до константы. Итерации прекращают, если достигнута необходимая полнота восстановления составляющей (т.е. в каждом достаточно малом под интервале изменения аргумента восстановлено, хотя бы одно значение функции).
Составляющая mzв) восстанавливается аналогичным образом: строятся сечения по α и точки всех сечений приводятся к одному сечению.
2. Для идентификации зависимости коэффициента подъемной силы от угла отклонения руля высоты сув) и зависимости коэффициента подъемной силы от угла атаки су(α) способ реализуется следующим образом.
Коэффициент подъемной силы ЛА определяется по измеренным на режиме исследования в связанной системе координат перегрузкам nx1 и ny1 и углу атаки:
cy(α,δв)=G(nx1sin(α)+ny1cos(α))/Sq,
где
q - скоростной напор;
S - характерная площадь ЛА;
G - вес ЛА.
Далее составляющие коэффициента подъемной силы су(α) и сув) восстанавливаются по той же схеме, что и составляющие момента тангажа.
3. Для идентификации зависимости коэффициента момента тангажа ЛА от угловой скорости тангажа mzz) и зависимости коэффициента момента тангажа ЛА от угла атаки mz(α) способ реализуется следующим образом.
На привод руля высоты подается импульсный сигнал, удовлетворяющий двум требованиям на участке постоянного значения руля высоты (после выполнения импульса): 1) диапазоны изменения параметров ωz, α не меньше диапазонов, в которых требуется восстановить зависимости mz(α) и mzz); 2) каждое сечение зависимости α(ωz) прямой ω z = ω z 0 = c o n s t
Figure 00000003
(прямой α=α0=const), где значение ω z 0
Figure 00000004
(значение α0), принадлежит требуемому диапазону определения зависимости mzz), (mz(α), содержит не менее двух точек. Импульсное отклонение рулевых поверхностей ЛА широко используется в практике летных испытаний.
Дальнейшая схема определения зависимостей mzz), mz(α) на участке постоянного значения руля высоты не отличается от ранее приведенной схемы определения mz(α) и mzв) при формальной замене параметра δв на параметр ωz.
Таким образом, предложенный способ обеспечивает идентификацию двух составляющих коэффициента подъемной силы или аэродинамического момента тангажа по известной сумме составляющих и известным аргументам составляющих без каких-либо предположений о нелинейности составляющих, за исключением их однозначной зависимости от своих аргументов.
Для уменьшения накапливающихся при итерациях погрешностей следует минимизировать необходимое количество итераций за счет: выбора начального сечения; использования для последующей итерации не одной, а всех точек, пригодных для продолжения на текущей итерации; отбора - после окончания итераций - точек, полученных после наименьшего числа итераций среди точек, равномерно покрывающих диапазон изменения аргумента.
Пример
Для идентификации зависимости коэффициента продольного момента ЛА от угла отклонения руля высоты mzв) и зависимости коэффициента продольного момента ЛА от угла атаки mz(α) способ реализуется следующим образом.
Для обеспечения колебательного характера изменения параметров α и δв в короткопериодическом продольном движении ЛА выбирают тест-сигнал, равным:
δтест(t)=8°, при t∈[0,0.5] с;
δтест(t)=20°sin(2*(t-0.5))+8°, при t∈[0.5,4] c.
Продольное короткопериодическое движение ЛА в окрестности балансировочных значений α=24°, δв=8° с учетом работы автопилота описывается следующими уравнениями:
Figure 00000005
Figure 00000006
;
Figure 00000007
;
ωz(0)=0°/c; α(0)=24°; δв(0)=8°; t∈[0,4] c,
где
ωz - угловая скорость тангажа;
Figure 00000008
- производная (по времени t) угловой скорости тангажа;
L - характерная длина ЛА;
q - скоростной напор;
mzz), mz(α), mzв) - составляющие продольного аэродинамического момента от угловой скорости тангажа, угла атаки, угла отклонения руля высоты соответственно
Jz- момент инерции ЛА относительно оси ОZ связанной системы координат;
Figure 00000009
- производная (по времени t) угла атаки ЛА;
Y - подъемная сила ЛА;
υ - угол тангажа ЛА;
m - масса ЛА;
V - скорость полета ЛА;
Figure 00000010
- производная (по времени t) угла отклонения руля высоты
k, iω, iα - коэффициенты контура автопилота.
Проводят измерения параметров полета ЛА (угла атаки, угловой скорости, угла отклонения руля высоты, скоростного напора) на интервале времени t∈[0,4] с под воздействием данного тест-сигнала. Фазовая траектория - зависимость α(δв) (позиция 15) представлена на фиг. 5.
Определяют по этим измерениям сумму (t) идентифицируемых зависимостей mz(α), mzв) с привлечением априорных данных о зависимости mzz) и использовании операции цифрового дифференцирования зависимости ωz(t) для получения ω z ( t )
Figure 00000011
следующим образом:
Figure 00000012
Строят последовательность сечений фазовой траектории поочередно по каждому из аргументов α и δв таким образом, чтобы в двух последовательных сечениях содержалась как минимум одна и та же точка фазовой траектории.
На фиг. 3 и фиг. 4 показаны результаты нескольких итераций восстановления зависимостей mz(α), mzв).
Каждая i-я итерация восстановления зависимости mz(α) состоит из проведения очередного сечения δвi фазовой траектории по δв (после проведения вспомогательного сечения по α, удовлетворяющего изложенному выше условию наличия общей точки) и объединения точек зависимости mz(α,δi)=m(α,δi), содержащихся в сечении, с совокупностью точек зависимости mz(α)+const=mz(α,δ1), полученных на предыдущих итерациях.
Каждая i-я итерация восстановления зависимости mzв) состоит из проведения очередного сечения α=αi фазовой траектории по α (после проведения вспомогательного сечения по δв, удовлетворяющего изложенному выше условию наличия общей точки) и объединения точек зависимости mz(αiв)=miв), содержащихся в сечении, с совокупностью точек зависимости mzв)+const=mziв), полученных на предыдущих итерациях.
Цифры на графиках соответствуют номеру итерации, каждой итерации соответствует своя шкала слева от графика: позиция 7 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mz(α) на итерации №0 (метод сечений), позиция 8 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mz(α) на итерации №2, позиция 9 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mz(α) на итерации №4, позиция 10 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mz(α) на итерации №5, позиция 11 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mzв) на итерации №0 (метод сечений), позиция 12 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mzв) на итерации №2, позиция 13 - экспериментальные точки восстановленной - с точностью до константы - зависимости mzв) на итерации №4. Для сравнения на этих же фигурах сплошными линиями приведены истинные зависимости mz(α) (позиция 6) и mzв) (позиция 14).
Таким образом, предложенный способ позволил идентифицировать с точностью до констант нелинейные зависимости mz(α), mzв) при плохой обусловленности задачи идентификации (зависимость α(δв) близка к линейной), обусловленной обратной связью по α в контуре автопилота.

Claims (1)

  1. Способ непараметрической идентификации по результатам летных исследований двух нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата: зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла отклонения руля высоты, или зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угловой скорости тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы от угла атаки и зависимости коэффициента подъемной силы от угла отклонения руля высоты, включающий подачу на привод руля высоты летательного аппарата тестового сигнала, возмущение движения летательного аппарата, измерение параметров движения летательного аппарата, обработку измерений для получения аргументов идентифицируемых зависимостей: угла атаки и угла отклонения руля высоты, или угла атаки и угловой скорости тангажа, а также зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы, от указанных аргументов, отличающийся тем, что при условии, что идентифицируемые зависимости в области определения являются однозначными функциями своих аргументов и аддитивными составляющими зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа, либо коэффициента подъемной силы, от указанных аргументов, идентифицируемые зависимости определяются следующим образом: на привод руля высоты летательного аппарата осуществляют подачу тестового сигнала, обеспечивающего колебательный характер изменения по времени аргументов идентифицируемых зависимостей на исследовательском режиме полета летательного аппарата таким образом, чтобы диапазоны изменений аргументов идентифицируемых зависимостей были не менее диапазонов, для которых требуется идентифицировать зависимости, а фазовая траектория (то есть зависимость одного аргумента от другого аргумента) была бы замкнутой; затем после получения из обработки измерений параметров полета трех функций времени: двух аргументов идентифицируемых зависимостей и суммы идентифицируемых зависимостей, строят последовательность сечений фазовой траектории поочередно по каждому из аргументов таким образом, чтобы в двух последовательных сечениях содержалась как минимум одна и та же точка фазовой траектории, что позволяет объединить все точки всех построенных сечений в две совокупности, каждая из которых представляет собой - с точностью до константы - поточечное отображение идентифицируемых зависимостей: зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла отклонения руля высоты, или зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угла атаки и зависимости коэффициента аэродинамического момента тангажа от угловой скорости тангажа, или зависимости коэффициента подъемной силы от угла атаки и зависимости коэффициента подъемной силы от угла отклонения руля высоты.
RU2014122370/28A 2014-06-03 2014-06-03 Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований RU2560244C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014122370/28A RU2560244C1 (ru) 2014-06-03 2014-06-03 Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2014122370/28A RU2560244C1 (ru) 2014-06-03 2014-06-03 Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2560244C1 true RU2560244C1 (ru) 2015-08-20

Family

ID=53880588

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2014122370/28A RU2560244C1 (ru) 2014-06-03 2014-06-03 Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2560244C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105589995A (zh) * 2015-12-22 2016-05-18 中国航天空气动力技术研究院 一种超声速飞行器低音爆气动布局优化方法
RU216714U1 (ru) * 2022-02-18 2023-02-22 Федеральное государственное автономное учреждение "Военный инновационный технополис "ЭРА" Стенд для идентификации параметров модели объекта испытаний

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2124711C1 (ru) * 1994-09-05 1999-01-10 Летно-исследовательский институт им.М.М.Громова Способ идентификации аэродинамических характеристик автоматически управляемых летательных аппаратов по результатам летных испытаний
RU2374147C1 (ru) * 2005-09-22 2009-11-27 Эрбюс Франс Способ и устройство для выполнения, по меньшей мере, одного летного испытания на летательном аппарате и его использование
RU2419775C1 (ru) * 2009-12-28 2011-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова" Способ идентификации аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам испытаний
RU2460982C1 (ru) * 2011-03-28 2012-09-10 Открытое акционерное общество "ОКБ Сухого" Способ определения аэродинамических характеристик воздушных судов

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2124711C1 (ru) * 1994-09-05 1999-01-10 Летно-исследовательский институт им.М.М.Громова Способ идентификации аэродинамических характеристик автоматически управляемых летательных аппаратов по результатам летных испытаний
RU2374147C1 (ru) * 2005-09-22 2009-11-27 Эрбюс Франс Способ и устройство для выполнения, по меньшей мере, одного летного испытания на летательном аппарате и его использование
RU2419775C1 (ru) * 2009-12-28 2011-05-27 Федеральное государственное унитарное предприятие "Лётно-исследовательский институт имени М.М. Громова" Способ идентификации аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам испытаний
RU2460982C1 (ru) * 2011-03-28 2012-09-10 Открытое акционерное общество "ОКБ Сухого" Способ определения аэродинамических характеристик воздушных судов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"О некоторых методах идентификации нелинейных объектов", Самсонов В.В., Сильвестров A.M., An International jornal "Mathematics and Computer Science", Jornal of Qafqaz University, 2011, N32, с.12-23. *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105589995A (zh) * 2015-12-22 2016-05-18 中国航天空气动力技术研究院 一种超声速飞行器低音爆气动布局优化方法
CN105589995B (zh) * 2015-12-22 2018-09-14 中国航天空气动力技术研究院 一种超声速飞行器低音爆气动布局优化方法
RU216714U1 (ru) * 2022-02-18 2023-02-22 Федеральное государственное автономное учреждение "Военный инновационный технополис "ЭРА" Стенд для идентификации параметров модели объекта испытаний

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sabatier et al. On observability and pseudo state estimation of fractional order systems
CN103809430B (zh) 用于周期伺服系统的离散重复控制器
Kreinovich et al. A new Cauchy-based black-box technique for uncertainty in risk analysis
CN107688554B (zh) 基于自适应傅里叶分解的频域辨识方法
Heald et al. Estimation of noise levels for models of chaotic dynamical systems
CN110375772B (zh) 自适应卡尔曼滤波的环形激光器随机误差建模与补偿方法
CN113189561B (zh) 一种海杂波参数估计方法、系统、设备及存储介质
CN105912013A (zh) 一种组合体航天器姿态无模型自适应控制方法
Siddiqui et al. A data-driven nonlinear state-space model of the unsteady lift force on a pitching wing
RU2560244C1 (ru) Способ непараметрической идентификации нелинейных аэродинамических характеристик летательного аппарата по результатам лётных исследований
Cooper et al. Rapid prediction of worst case gust loads
CN104503428B (zh) 一种民机飞控系统抗干扰时变故障诊断方法
DE102015007641B4 (de) Verfahren zur Messung der Entfernung eines Objektes mittels Ultraschallsensor
CN103312297A (zh) 一种迭代扩展增量卡尔曼滤波方法
Weber et al. Non-autoregressive vs autoregressive neural networks for system identification
Sustika et al. Nonlinear-filtering with interacting multiple-model algorithm for coastal radar target tracking system
Ramezani et al. Falsification of cyber-physical systems using bayesian optimization
Othman et al. Application of the internal model control method for the stability study of uncertain sampled systems
Gillijns et al. Model error estimation in ensemble data assimilation
CN105549003A (zh) 一种汽车雷达目标跟踪方法
Volkova et al. Qualitative theory and identification of dynamic system with one degree of freedom
Chen et al. LPV sliding mode observers for sensor fault reconstruction with erroneous scheduling parameter measurements
Iqbal et al. Comparison of various wiener model identification approach in modelling nonlinear process
RU2256950C2 (ru) Способ идентификации линеаризованного динамического объекта
Majhi Modeling of stable and unstable second order systems with time delay

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200604