RU2557441C2 - Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации - Google Patents

Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации Download PDF

Info

Publication number
RU2557441C2
RU2557441C2 RU2012149034/08A RU2012149034A RU2557441C2 RU 2557441 C2 RU2557441 C2 RU 2557441C2 RU 2012149034/08 A RU2012149034/08 A RU 2012149034/08A RU 2012149034 A RU2012149034 A RU 2012149034A RU 2557441 C2 RU2557441 C2 RU 2557441C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
output
vector
elements
triplex
Prior art date
Application number
RU2012149034/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2012149034A (ru
Inventor
Валентин Николаевич Буков
Игорь Николаевич Аверьянов
Андрей Михайлович Бронников
Андрей Леонтьевич Кушнир
Николай Иванович Сельвесюк
Original Assignee
Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Федеральное Агентство По Правовой Защите Результатов Интеллектуальной Деятельности Военного, Специального И Двойного Назначения" (Фгбу "Фаприд")
Акционерное общество "Научно-исследовательский институт авиационного оборудования (АО "НИИАО")
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=50731515&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=RU2557441(C2) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Федеральное Агентство По Правовой Защите Результатов Интеллектуальной Деятельности Военного, Специального И Двойного Назначения" (Фгбу "Фаприд"), Акционерное общество "Научно-исследовательский институт авиационного оборудования (АО "НИИАО") filed Critical Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Федеральное Агентство По Правовой Защите Результатов Интеллектуальной Деятельности Военного, Специального И Двойного Назначения" (Фгбу "Фаприд")
Priority to RU2012149034/08A priority Critical patent/RU2557441C2/ru
Priority to CN201280078133.XA priority patent/CN105103060B/zh
Priority to EP12888226.3A priority patent/EP2921917A4/en
Priority to KR1020157013182A priority patent/KR101757086B1/ko
Priority to JP2015543000A priority patent/JP2015536509A/ja
Priority to PCT/RU2012/000958 priority patent/WO2014077724A1/ru
Publication of RU2012149034A publication Critical patent/RU2012149034A/ru
Priority to US14/714,410 priority patent/US9734002B2/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2557441C2 publication Critical patent/RU2557441C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0751Error or fault detection not based on redundancy
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0259Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
    • G05B23/0275Fault isolation and identification, e.g. classify fault; estimate cause or root of failure
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/079Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Test And Diagnosis Of Digital Computers (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области вычислительной и контрольно-измерительной техники. Техническим результатом является повышение эффективности диагностирования технического состояния объектов высокой сложности. Указанный технический результат достигается тем, что в способе принимают сигналы от объекта диагностирования (ОД), с учетом информации о внутренних связях ОД преобразуют эти сигналы в вектор начальных оценок технического состояния элементов ОД. Затем уточняют оценки технического состояния элементов ОД посредством циклического процесса и использования триплексной логической модели обратной зависимости, использующей логическую матрицу обратной зависимости от проявления отказа к месту его возникновения, и триплексной логической модели прямой зависимости, использующей логическую матрицу прямой зависимости от места возникновения отказа к его проявлению. Формируют оценку вектора технического состояния, которую выдают по завершении процесса оценивания. Компоненты этого вектора характеризуют состояние элементов (устройств, подсистем) ОД значениями «работоспособен», «не работоспособен», «состояние не определено». Устройство содержит блок связи, входы которого служат для подсоединения к выходам данных ОД, измерительный блок, блок формирования начальной оценки, блок коммутации, блок решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости, блок решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости, блок расшифровки результатов и блок управления. 2 н. и 1 з.п. ф-лы, 5 ил., 2 табл.

Description

Область техники
Изобретение относится к области вычислительной и контрольно-измерительной техники и может использоваться в системах функционального диагностирования, обеспечивающих локализацию отказов (поиска места отказа) в технических системах на основе информации о внешних проявлениях этих отказов.
Предшествующий уровень техники
Под функциональным диагностированием понимается процесс определения отказа и поиска места отказа на фоне естественных сигналов технической системы, т.е. когда система используется по назначению и на нее поступают рабочие (а не тестовые) воздействия [Машиностроение. Энциклопедия. Т. III-7. Измерения, контроль, диагностика / Под общ. ред. В.В. Клюева. - М.: Машиностроение, 1996. С. 404], [Основы технической диагностики. Кн. 1. Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза / Под ред. П.П. Пархоменко. - М.: Энергия, 1976. С. 13].
Диагностирование технических систем включает, по крайней мере, две задачи:
- проверка правильности функционирования объекта;
- поиск неисправностей, т.е. указание мест и возможных причин отказов, приведших к нарушению работоспособности или к неправильному функционированию объекта.
В настоящем изобретении способ и устройство решают вторую из названных задач, а именно - поиск неисправностей.
Под неконтролируемыми отказами в изобретении понимаются отказы подсистем, блоков, модулей или элементов технической системы (далее - объекта диагностирования), которые не определяются непосредственно системами контроля (включая встроенные средства контроля). С позиций современной теории систем такие отказы могут относиться как к наблюдаемым, т.е. обладающим потенциальной возможностью их обнаружения, так и ненаблюдаемым, т.е. не имеющим такой потенциальной возможности. В первом случае предлагаемые здесь способ и устройство дают указание на место отказа, а во втором - формируют решение о недостаточности располагаемой информации для решения задачи локализации.
Возникновение неконтролируемого отказа в системе может приводить к нарушению ее работоспособности или нарушению правильности функционирования на всех либо отдельных режимах, а может и не приводить ни к каким проявлениям (например, при резервировании отказавшего элемента). Таким образом, под задачей локализации неконтролируемых отказов понимается поиск мест и возможных причин отказов по их внешним наблюдаемым проявлениям.
В настоящее время большинство способов поиска места отказов в технических объектах основано на использовании в качестве диагностических моделей так называемых логических или булевых моделей [Машиностроение. Энциклопедия. Т. III-7. Измерения, контроль, диагностика / Под общ. ред. В.В. Клюева. - М.: Машиностроение, 1996], [Основы технической диагностики. Кн. 1. Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза / Под ред. П.П. Пархоменко. - М.: Энергия, 1976], [Колодежный Л.П., Чернодаров А.В. Надежность и техническая диагностика: учебник для слушателей и курсантов ВУЗов ВВС. - М.: Изд. ВВА им. Проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина, 2010].
Процесс формального описания возможных в технической системе отказов и их последствий опирается на опыт, накопленный в каждой конкретной области техники, например, авиации, и регламентируется соответствующими документами [Руководство Р4754 по процессам сертификации высокоинтегрированных сложных бортовых систем воздушных судов гражданской авиации (на базе документов SAE/ARP4754 и EUROCAE/ED-79), 2007; Руководство Р4761 по методам оценки безопасности систем и бортового оборудования самолетов гражданской авиации, 2010].
К числу логических методов описания моделей распространения и процессов распознания отказов относятся и методы теории графов [Оре О. Графы и их применения. - М .: Мир, 1965; Берж К. Теория графов и ее применение. - М.: ИЛ, 1962].
Наиболее близким к заявленному устройству и способу его функционирования является устройство функционального диагностирования (УД), [Основы технической диагностики. Кн. 1. Модели объектов, методы и алгоритмы диагноза / Под ред. П.П. Пархоменко. - М.: Энергия, 1976. С. 38].
Объект диагностирования (ОД) представляет собой взаимосвязанную совокупность частей (систем, подсистем, блоков, устройств, модулей, элементов), далее называемых обобщенно элементами. При диагностировании ставится задача локализации отказа, т.е. указание отказавшего элемента. ОД функционирует под воздействием поступающих на него входных сигналов и формирует выходные сигналы, которые могут быть доступны или не доступны для непосредственного измерения. Объект диагностирования связан с устройством диагностирования (УД) через входящий в его состав блок связи (БС).
Техническое состояние ОД выражается вектором X, называемым вектором технического состояния ОД и содержащим n компонент в виде переменных величин x j
Figure 00000001
, соответствующих техническому состоянию элементов ОД; здесь j - порядковый номер элемента из множества всех n элементов ОД. Число n называется размерностью вектора X. Принципиальной особенностью непосредственно неконтролируемых отказов ОД является недоступность его вектора технического состояния X для непосредственного измерения. Поэтому УД для осуществления диагностирования использует формируемую оценку X
Figure 00000002
этого вектора. Целью поиска отказов является выполнение равенства
Figure 00000003
(1)
Блок связи (БС) под воздействием блока управления (БУ) генерирует связи измерительного блока (ИБ) с непосредственно контролируемыми параметрами ОД, содержащими как явную информацию Q о режиме функционирования ОД, так и неявную информацию Z о техническом состоянии его элементов. Информация о режиме работы ОД передается в УД для выполнения соответствующих настроек его блоков. Входные и выходные сигналы ОД могут непосредственно входить или не входить в параметры Q и Z. При этом необязательно, чтобы все элементы ОД были доступны для непосредственного контроля ИБ. Измерительный блок ИБ является устройством функционального контроля и на основе заложенных в него методов (например, методов допускового контроля) определяет работоспособность или неработоспособность некоторых (принципиально не всех) элементов ОД или их объединений. На выходе ИБ формируется вектор проявлений отказов Y. Кроме этого, БС генерирует оценку
Figure 00000004
вектора технического состояния X. УД содержит формализованную модель (ФМ) объекта диагностирования ОД, которая по оценке
Figure 00000004
вектора технического состояния формирует оценку
Figure 00000005
вектора проявлений отказов. При правильном задании оценки
Figure 00000004
, т.е. при условии (1), что является целью поиска отказов, векторы измеренного и вычисленного проявлений отказов ОД должны совпадать:
Y = Y
Figure 00000006
(2)
Это контролируется блоком расшифровки результатов (БРР), который при выполнении указанного тождества формирует результаты диагностирования. В противном случае БРР передает команду БУ на корректировку оценки X
Figure 00000004
путем воздействия на БС. При наличии обнаруженных отказов БРР выдает также команды на реконфигурацию ОД. Это отображает связь между блоками БРР и ОД.
Для поиска места отказа для известных из уровня техники УД используют прямую логическую модель (ПЛМ), описывающую зависимость проявления отказов (распространение влияния и наблюдаемые отклонения от нормального функционирования) от места и характера отказов в системе. В этом случае устройство диагностирования содержит: блок управления БУ, измерительный блок ИБ, прямую логическую модель ПЛМ, блок расшифровки результатов БРР.
Кроме того, используют обратную логическую модель (ОЛМ), описывающую зависимость возможных отказов (их место в системе и характер) от проявления отказов. При использовании ОЛМ объем вычислений существенно сокращается. При использовании ОЛМ УД содержит: блок управления БУ, блок связи БС, измерительный блок ИБ, блок расшифровки результатов БРР и ОЛМ. Обычно ПЛМ и ОЛМ используются в различных функциональных схемах по отдельности.
Для формального описания работы логических моделей и других блоков используются логические операторы И, ИЛИ, НЕ.
Известные способы и устройства имеют существенные ограничения:
1) Использование для локализации отказов УД на основе ПЛМ приводит к большому объему вычислительных затрат, в то время как использование устройства диагностирования на основе ОЛМ не позволяет сформулировать корректное решение из-за неоднозначности получаемых результатов.
2) Часто для простоты реализации УД вводят допущение о маловероятности одновременного отказа двух и более элементов. В этом случае количество переборов в УД на основе ПЛМ уменьшается до n (где n - размерность вектора X, т.е. количество элементов ОД, техническое состояние которых требуется определить). Такое же допущение может применяться при построении УД на основе обратной логической модели. Однако в этом случае при одновременном возникновении двух и более отказов УД может неверно определять отказавшие элементы.
Вместе с тем опыт показывает, что множественные отказы в технических системах не являются редкими, и из-за практической невозможности оперативного устранения того или иного отказа приходится иметь дело с накоплением в технической системе как однородных, так и разнородных отказов.
3) Общий недостаток существующих способов диагностирования связан с ограниченностью используемой ими булевой алгебры, которая на каждом шагу вычислений вынуждает относить рассматриваемые элементы объекта диагностирования ОД только либо к исправным, либо к неисправным.
Раскрытие изобретения
В основу настоящего изобретения поставлена задача улучшения технико-эксплуатационных характеристик.
Технический результат, который получен при осуществлении изобретения, - повышение оперативности, глубины и достоверности диагностирования технического состояния объектов высокой сложности.
Для решения поставленной задачи с достижением указанного технического результата предложен циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических в процессе их функционировании, заключающийся в том, что принимают сигналы от объекта диагностирования, определяют на их основе вектор проявлений отказов с булевыми элементами, из вектора проявлений отказов на основе канонизации матрицы выходов формируют вектор начальных оценок технического состояния элементов объекта диагностирования с триплексными значениями «работоспособен», «не работоспособен», «состояние не определено». Затем с помощью триплексной логической модели обратной зависимости, использующей триплексную логическую матрицу обратной зависимости, циклически уточняют вектор оценок технического состояния элементов объекта диагностирования до тех пор, пока его оценки не перестанут изменяться либо пока не будет выполнено заданное число тактов. После этого уточняют значения элементов вектора оценок технического состояния со значением «состояние не определено», для этого поочередно задают все комбинации этих элементов со значениями «работоспособен» и «не работоспособен» и применяют циклическое уточнение оценок элементов на основе построчного использования триплексной логической модели прямой зависимости, использующей логическую матрицу прямой зависимости, распространения отказов с длительностью каждого цикла, определяемой числом шагов, равным размерности вектора технического состояния элементов объекта диагностирования, после этого выдают окончательное значение вектора оценок технического состояния элементов объекта диагностирования.
Элементы вектора оценок технического состояния имеют триплексные значения:
0 - соответствующий элемент объекта диагностирования определенно работоспособен,
1 - соответствующий элемент объекта диагностирования определенно неработоспособен,
* - о работоспособности соответствующего элемента объекта диагностирования нельзя сделать однозначное заключение.
Для решения поставленной задачи с достижением указанного технического результата предложено устройство циклической локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем, содержащее блок связи, два входа которого служат для подсоединения к двум выходам данных объекта диагностики соответственно, измерительный блок, блок формирования начальной оценки, блок коммутации, блок решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости, использующей логическую матрицу прямой зависимости, блок решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости, использующей логическую матрицу обратной зависимости, блок расшифровки результатов и блок управления, выход блока связи подсоединен к входу измерительного блока, а его выход - к входу блока формирования начальной оценки, первый выход блока формирования начальной оценки подсоединен к первому входу блока коммутации, а его второй выход - ко второму входу блока коммутации, первый выход блока коммутации подсоединен к входу блока решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости, использующей логическую матрицу обратной зависимости, а его второй выход - к входу блока решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости, использующей логическую матрицу прямой зависимости, выход блока решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости подсоединен к третьему входу блока коммутации, а выход блока решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости к четвертому входу блока коммутации, третий выход блока коммутации подсоединен к входу блока расшифровки результатов, первый выход которого подсоединен к входу блока управления, а второй выход служит для отображения данных результатов диагностирования, выход блока управления подсоединен к управляющему входу блока связи.
Возможен дополнительный вариант выполнения устройства, в котором целесообразно, чтобы блок расшифровки результатов был снабжен третьим выходом, который служит для подсоединения к управляющему входу объекта диагностирования.
Основным существенным отличием изобретения по сравнению с аналогами является поочередное использование обратной и прямой логических моделей, описываемых с помощью логических матриц прямой и обратной зависимостей распространения отказов. Использование обратной логической модели позволяет существенно сократить вычислительные или аппаратные затраты, а использование прямой логической модели - преодолеть неоднозначность получаемых результатов.
Новые возможности для диагностирования, используемые в изобретении, открываются при переходе к триплексным переменным, позволяющим разделить все элементы объекта диагностирования ОД на три категории: работоспособные, неработоспособные и такие, в отношении работоспособности которых вообще или пока невозможно сформулировать однозначное утверждение. Использование триплексного описания технического состояния объекта диагностирования ОД составляет другое существенное отличие предлагаемого изобретения от аналогов.
За основу берется известный способ локализации неконтролируемых отказов технических объектов, который заключается в том, что сначала определяют состояние доступных для непосредственного контроля элементов объекта диагностирования путем обработки сигналов этих элементов. Затем на основе информации о состоянии непосредственно контролируемых частей и о внутренних связях объекта диагностирования определяют состояние остальных, т.е. непосредственно неконтролируемых элементов объекта диагностирования. В настоящем изобретении вместо переменных булевой алгебры для формального описания технического состояния всех элементов объекта диагностирования используют триплексные переменные со значениями «работоспособен», «не работоспособен», «состояние не определено». На основе информации о работоспособности непосредственно контролируемых элементов формируют начальные оценки технического состояния всех элементов объекта диагностирования. Затем для уточнения оценок технического состояния элементов объекта диагностирования, принимающих значение «состояние не определено», используют циклические процессы, в которых чередуют использование прямой и обратной логических триплексных моделей объекта диагностирования. При этом результаты диагностирования формируют и выдают в терминах указанных триплексных переменных. Кроме того, в качестве правила окончания циклических процессов уточнения оценок технического состояния элементов объекта диагностирования используют либо исчерпание заданного числа циклов, либо прекращение изменения циклически уточняемых оценок.
Указанные преимущества изобретения, а так же его особенности поясняются с помощью лучшего варианта его осуществления со ссылками на прилагаемые чертежи.
Краткий перечень чертежей
Фиг. 1 изображает функциональную схему устройства диагностирования (УД) ближайшего аналога;
Фиг. 2 - то же, что фиг. 1, УД на основе прямой логической модели;
Фиг. 3 - то же, что фиг. 1, УД на основе обратной логической модели;
Фиг. 4 - функциональную схему устройства локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем (УЛО) согласно настоящему изобретению;
Фиг. 5 - смешанный направленный граф методического примера.
Лучший вариант осуществления изобретения
Поскольку способ реализуется при помощи работы устройства (фиг. 4), то полное его описание приведено в разделе пояснения работы этого устройства.
Устройство (фиг. 4) локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем (УЛО) содержит блок 1 связи (БС), два входа которого служат для подсоединения к двум выходам данных объекта 2 диагностирования (ОД). Устройство также содержит измерительный блок 3 (ИБ), блок 4 формирования начальной оценки (БФНО), блок 5 коммутации (К), блок 6 решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости (БРМОЗ), блок 7 решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости (БРМПЗ), блок 8 расшифровки результатов (БРР) и блок 9 управления (БУ). Выход блока связи подсоединен к входу ИБ 3, а выход ИБ 3 - к входу блока 4 формирования начальной оценки. Первый выход БФНО 4 подсоединен к первому входу К 5, а его второй выход - к второму входу К 5. Первый выход К5 подсоединен к входу БРМОЗ 6, а его второй выход - к входу БРМПЗ 7. Выход БРМОЗ 6 подсоединен к третьему входу блока 5 коммутации, а выход БРМПЗ 4 к четвертому входу К 5. Третий выход К 5 подсоединен к входу БРР 8, первый выход которого подсоединен к входу БУ 9, а второй выход служит для отображения данных результатов диагностирования. Выход БУ 9 подсоединен к управляющему входу блока 1 связи.
Кроме того, БРР 8 может быть снабжен третьим выходом, который служит для подсоединения к управляющему входу ОД 2.
Работает устройство (фиг. 4) следующим образом.
На входы БС 1 УЛО, из ОД 2 подаются сигналы Q, содержащие явную информацию о режиме функционирования ОД 2, и сигналы Z, содержащие неявную информацию о техническом состоянии элементов ОД 2. Процесс диагностирования носит циклический характер. Каждый цикл начинается с того, что БС 1 в соответствии с командами, поступающими из БУ 9, и сигналами Q передает выборочно сигналы Z в ИБ 3, который в свою очередь преобразует их в сигналы, соответствующие вектору проявлений отказов Y в текущем цикле, и передает их в БФНО 4. В этом блоке 4 формируются сигналы, соответствующие начальному значению оценки вектора технического состояния
Figure 00000004
объекта диагностирования. Из БФНО 4 сигналы передаются в блок 5 коммутации, который анализирует результаты работы БРМОЗ 6 и БРМПЗ 7 (для этого предусмотрены обратные связи выходов от БРМОЗ 6 и БРМПЗ 7 на третий и четвертый вход К 5). В зависимости от результата анализа К 5 подсоединяет одну из этих моделей и подает на ее вход сигналы, соответствующие текущему значению оценки
Figure 00000004
технического состояния ОД 2 (здесь k - номер текущего такта цикла диагностирования), или же подает на БРР 8 сигналы, соответствующие окончательной оценке X ( h )
Figure 00000007
технического состояния ОД 2 (здесь h - номер последнего такта цикла диагностирования). БРР 8 с первого выхода подает сигналы в БУ 9 для управления циклами процесса диагностирования, со второго выхода выдает результат диагностирования в виде сигналов, соответствующих полученной оценке
Figure 00000004
технического состояния ОД 2. С третьего выхода БРР 8 в ОД 2 могут поступать сигналы для осуществления реконфигурации ОД 2, если это предусмотрено решаемой задачей.
Теоретические основы предлагаемого изобретения
Данное изобретение опирается на теорию смешанных направленных графов с двумя логическими операторами OR (ИЛИ) и AND (И), здесь для обозначения операторов используются только прописные буквы.
Граф технического состояния объекта диагностирования формируется известными приемами [Оре О. Графы и их применения. - М .: Мир, 1965; Берж К. Теория графов и ее применение. - М.: ИЛ, 1962] из таблиц анализа отказов конкретной технической системы, полученных, в свою очередь, по принятым в отрасли методикам [Руководство Р4754 по процессам сертификации высокоинтегрированных сложных бортовых систем воздушных судов гражданской авиации (на базе документов SAE/ARP4754 и EUROCAE/ED-79), 2007; Руководство Р4761 по методам оценки безопасности систем и бортового оборудования самолетов гражданской авиации, 2010].
В данном изобретении используются только направленные (переходы между вершинами возможны только в одном указанном стрелкой направлении) смешанные (используются два различных оператора) графы.
Каждая часть объекта диагностирования, рассматриваемая с позиции анализа отказов как самостоятельная, представляет собой подсистему, узел или элемент. На графе каждая такая часть представлена соответствующей вершиной (узлом), а все взаимодействия этих частей отражаются направленными связями (ребрами, стрелками) между вершинами. Из методических соображений обычно граф общего вида (с произвольным числом взаимосвязей) путем декомпозиции (разбиения на связанные части) трансформируется к виду с не более чем двумя входами и двумя выходами). При этом каждая вершина графа имеет свой собственный фиксированный кортеж входной и выходной логики, представленной операторами «ИЛИ» и «И». Оператор «ИЛИ» на входе узла означает, что соответствующая часть системы, отождествляемая с данным узлом, срабатывает (начинает функционировать, принимает информацию и пр.) при наличии сигнала (информации, питания и пр.) хотя бы на одном из входов (входящей стрелке), соответственно «И» - при наличии сигнала (информации, питания и пр.) одновременно на обоих входах. Оператор «ИЛИ» на выходе вершины означает, что по некоторому определенному правилу соответствующая часть системы выдает сигнал (управляющую команду, информацию, питание и пр.) на одну из связанных с ним вершин по выходящей стрелке, соответственно «И» - на обе вершины одновременно. При этом какие-то вершины такого графа могут представлять собой элементы с возможными отказами, какие-то - внутренние процессы, а какие-то - проявления этих отказов. Каждая вершина графа рассматривается как нечто целое и неделимое. Некоторые вершины могут быть неполными в смысле количества входов и выходов. Где вход, а где выход системы фиксируется только порядковыми номерами вершин.
В качестве методического примера на фиг. 5 показан направленный смешанный граф для гипотетического ОД 2 с шестью вершинами. В каждом конкретном случае такой граф для объекта 2 диагностирования формируется экспертами по результатам анализа его структуры и потоков информации (энергопитания, команд, рефлексов и пр.) или располагаемых его математических моделей. Введенные на фиг. 5 символы имеют следующие наименования:
ORi - оператор «ИЛИ» на входе элемента;
ANDi - оператор «И» на входе элемента;
ORo - оператор «ИЛИ» на выходе элемента, этот оператор сопровождается указанием правила выбора выхода элемента, на котором формируется выходной сигнал (по расписанию, в зависимости от режима использования ОД, в функции от каких-либо внешних или внутренних параметров и пр.);
ANDo - оператор «И» на выходе элемента.
Так, на фиг. 5 элемент под номером 1 имеет два входа (две входящие стрелки) от элементов 3 и 4 с оператором ORi. Это означает, что данный элемент объекта 2 диагностирования приводится в действие (срабатывает, осуществляет предписанную функцию) при наличии сигнала (информации, питания и пр.) хотя бы на одном из двух указанных входов. Этот же элемент имеет два выхода (две выходящие стрелки) в сторону элементов 2 и 6 с оператором ORo. Это означает, что в результате действия элемента 1 на один из элементов 2 или 6 в зависимости от некоторого известного правила передается сигнал (информация, питание и пр.). По аналогии элемент 6 приводится в действие одновременным наличием сигналов от элементов 1 и 2 (оператор ANDi), а в результате своего функционирования он передает сигналы элементу 4 или 5 (оператор ORo). Элементы 2, 3 и 5 на фиг. 5 являются неполными.
В данном примере вершины 1 и 3 - элементы системы, которые могут содержать отказы, а вершины 1 и 5 - элементы системы, на которых проявляются (могут быть обнаружены, зафиксированы) эти отказы, соответственно вершины 2, 4 и 6 - некоторые внутренние элементы, не относящиеся ни к тому, ни к другому типу, а обеспечивающие представление логики исследуемых процессов.
Следует обратить внимание на то, что в заявленном техническом решении значимость придается двум противоположно направленным процессам: это, во-первых, определение последствий или проявлений, к которым могут привести отказы системы, и, во-вторых, локализация отказов, т.е. поиск причины неправильного функционирования системы. Эти процессы обеспечиваются прямой и обратной логиками соответственно.
Процесс распространения влияния отказа в объекте диагностирования ОД 2 с триплексным описанием происходит в соответствии с правилами логики прямого анализа такого процесса, представленными в таблице 1. Этот процесс соответствует распространению влияния отказов (неправильного функционирования) от места зарождения к другим частям и системам вплоть до их проявления.
Figure 00000008
Здесь и далее «0» обозначает отсутствие отказа, «1» обозначает наличие отказа, его проявление или влияние, «∗» обозначает неопределенное состояние, строчные буквы «i» и «o» используются для обозначения операторов, относящихся ко входу и выходу элементов ОД 2, соответственно.
Заметим, в двух последних строках таблицы 1 отсутствуют (зачеркнуты) некоторые комбинации, т.е. соответствующие формулы не существуют по определению, а указанные комбинации противоречат определению соответствующего оператора «ИЛИ» или «И». Такие комбинации не представляют интереса при анализе распространения влияния отказов (прямая логика), но используются при формировании логики обратного анализа.
Логика обратного анализа соответствует тому, что могло бы быть на входе элемента при известном его выходе. Это соответствует направлению процесса локализации (поиска) отказа, начиная от его проявления. Результаты обращения формул, приведенных в таблице 1, представлены в таблице 2, здесь дополнительно строчной буквой «r» обозначены операторы, полученные после обращения (reverse).
Figure 00000009
В таблице 2 жирными рамками выделены ячейки, порождающие размножение вариантов. Каждый раз при возникновении такой ситуации происходит ветвление явно здесь не вычисляемого «дерева отказов». Так, при анализе в обратном направлении (обращение) можно утверждать, что наличие единицы на выходе логического оператора OR может быть соотнесено с наличием единиц на обоих его входах или одной единицы на любом из них.
Отсутствие некоторых формул в таблице 1 приводит к тому, что в соответствующих ячейках таблицы 2 возникают конфликтные (или противоречивые) ситуации. Эти ячейки содержат слово «конфликт». Возникновение конфликтов свидетельствует о том, что анализируемая цепочка событий (переход от состояния к состоянию по тактам обратного анализа) некорректна в смысле логических моделей прямой и обратной зависимостей. Поэтому такая цепочка событий исключается из дальнейшего анализа.
Моделирование отказов
В настоящем изобретении предполагается, что для любого реального объекта диагностирования 2, на основе результатов его анализа, может быть составлен направленный смешанный граф развития и проявления отказов этого ОД 2. Отказ может быть кратковременным (сбой) или постоянным (продолжительным). Одни элементы в ОД могут отказать непосредственно, а отказ других может являться лишь следствием отказа первых.
Для упрощения формализации решений используется табличная запись. Общие правила перехода от направленных смешанных графов к табличной записи сводятся к следующему.
Введены обозначения: x j ( k )
Figure 00000010
- триплексное значение j-й компоненты состояния (вершины) графа в начале очередного k-го такта (x j = 0 - отсутствие отказа j-го элемента, x j = 1 - наличие, влияние или проявление отказа j-го элемента, x j = ∗ - неопределенное состояние j-го элемента), x j ( k + 1 )
Figure 00000011
- триплексное значение j-й компоненты состояния (вершины) графа после очередного k-го такта, верхний индекс - символ логического оператора на входе вершины графа (например, x ORi - указание на оператор ИЛИ на входе элемента), нижний индекс - символ логического оператора на его выходе (например, x ORo - указание на оператор ИЛИ на выходе элемента). Порядковый номер j каждой компоненты соответствует порядковому номеру вершины графа и шифрует физическое содержание и принадлежность к категории: отказ, проявление или внутренняя переменная.
Далее формируется формула переходов состояния
X ( k + 1 ) = DM X ( k ) + X но ( k )
Figure 00000012
, (3)
в левой части которой в форме вектора с n (по числу вершин графа) компонентами записывается вектор состояния ОД X ( k + 1 )
Figure 00000013
после k-го такта прямого анализа. В правой части - сумма (по таблице 1) двух слагаемых, первое из которых - определяемая далее композиция (отмечена знаком ◊) матрицы DM, называемой логической матрицей прямой зависимости распространения отказов (Dependency Matrix), и вектора состояния ОД X ( k )
Figure 00000014
в начале k-го такта, а второе - вектор X но ( k )
Figure 00000015
, учитывающий наличие так называемых непосредственных отказов в ОД. При наличии таких отказов соответствующим компонентам вектора X но ( k )
Figure 00000016
присваиваются единичные значения. Отказы могут быть как постоянными, так и кратковременными (сбоями). Пусть, например, в процессе функционирования системы возник кратковременный сбой q-го элемента ( 1 q n
Figure 00000017
). Для моделирования влияния такого сбоя q-й компоненте вектора X но ( k )
Figure 00000016
присваивается единичное значение. Затем циклическое использование формулы (3) позволяет проследить распространение влияния сбоя элемента на ОД. При прекращении сбоя q-й компоненте вектора X но ( k )
Figure 00000016
присваивается нулевое значение. Теперь циклическое использование формулы (3) позволяет проследить процесс восстановления ОД после прекращения сбоя элемента. В процессе локализации отказов, представляющем суть данного изобретения, вектор X но ( k )
Figure 00000016
считается неизвестным и в анализе не используется.
Ячейки матрицы DM размера n × n
Figure 00000018
заполняются нулями и единицами в соответствии с направленным смешанным графом ОД по следующим правилам: каждой строке матрицы присваивается (записывается левее) оператор входной логики соответствующего элемента системы (вершины графа), каждому столбцу матрицы присваивается (записывается ниже) оператор выходной логики соответствующего элемента системы. На пересечении каждой l-й строки и q-го столбца ставится единица, если в ОД существует направленная связь от q-го элемента к l-му элементу (от q-й вершины к l-й вершине графа). Остальные ячейки заполняются нулями.
Модель вида (3) является прямой логической триплексной моделью (ПЛТМ). Компактная запись (3) напоминает матричную запись, но не является ею в том смысле, что отмеченная знаком ◊ композиция не является операцией матричной алгебры. Принципиальная особенность DM, как и смешанного графа (в данном случае показанного на фиг. 5), заключается в закреплении за строками и столбцами конкретных логических операторов.
В качестве примера представим модель (3) для смешанного направленного графа на фиг. 5. В соответствии с описанным правилом графу на фиг. 5 эквивалентна формула
[ x 1 ( k + 1 ) x 2 ( k + 1 ) x 3 ( k + 1 ) x 4 ( k + 1 ) x 5 ( k + 1 ) x 6 ( k + 1 ) ] = ORi ORi ANDi ANDi ORi ANDi [ 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 ] ORo ANDo ANDo ORo ORo ORo DM [ x 1 ( k ) x 2 ( k ) x 3 ( k ) x 4 ( k ) x 5 ( k ) x 6 ( k ) ] + [ x но 1 ( k ) x но 2 ( k ) x но 3 ( k ) x но 4 ( k ) x но 5 ( k ) x но 6 ( k ) ]
Figure 00000019
(4)
Общие правила выполнения композиции в модели типа (3), содержащей DM, таковы.
Значение каждой j-й компоненты x j ( k + 1 )
Figure 00000020
модели состояния объекта диагностирования на такте k+1 с возможным значением из триады 0, 1, ∗ определяется композицией коэффициентов j-й строки DM и компонент x l ( k )
Figure 00000021
вектора на такте k в правой части равенства по следующим правилам:
1. Компоненты x l ( k )
Figure 00000021
, которым по порядку следования в строке DM соответствуют нули, в композиции не используются.
Так, в первой строке формулы (4) иллюстративного примера это относится к компонентам x 1 ( k )
Figure 00000022
, x 2 ( k )
Figure 00000023
, x 5 ( k )
Figure 00000024
, x 6 ( k )
Figure 00000025
.
2. Компоненты, расположение которых соответствует единицам в строке DM, используются в композиции следующим образом:
- если единица в матрице DM, соответствующая компоненте x l ( k )
Figure 00000021
, стоит в столбце, обозначенном внизу оператором ANDo, то данная компонента x l ( k )
Figure 00000021
участвует в композиции непосредственно своим значением;
- если единица в матрице DM, соответствующая компоненте x p ( k )
Figure 00000026
, стоит в столбце, обозначенном внизу оператором ORo, то принимается во внимание указанное правило выбора выхода соответствующего элемента ОД, в зависимости от которого либо компонента x p ( k )
Figure 00000026
участвует своим значением (в случае использования соответствующего выхода элемента ОД), либо компоненте x p ( k )
Figure 00000026
условно присваивается значение 0 (в случае неиспользования соответствующего выхода);
- в качестве оператора композиции используется оператор, соответствующий данной строке DM (указан слева матрицы).
В методическом примере для первой строки формулы (4) приведенное правило дает результаты:
а) в случае использования выхода элемента 4 в сторону элемента 1:
x 1 ( k + 1 ) = x 3 ( k ) ORi x 4 ( k )
Figure 00000027
,
б) в противном случае:
x 1 ( k + 1 ) = x 3 ( k ) ORi 0
Figure 00000028
.
Если, например, на некотором k-м такте вектор x ( k )
Figure 00000029
модели (4) имеет компоненты 0, 1, ∗, 1, 0, ∗, т.е. элементы 1 и 5 объекта диагностирования функционируют исправно, элементы 2 и 4 имеют отказы или подвержены их влиянию, а в отношении элементов 3 и 6 ничего определенного утверждать нельзя, результат вычислений в соответствии с таблицей 1 принимает значения:
а) в случае использования выхода элемента 4 в сторону элемента 1:
в таблице 1 на пересечении 1-й строки и 7-го столбца размешена формула *+1=1, следовательно, результат композиции имеет значение 1, т.е. первый элемент ОД подвергнется влиянию отказа;
б) в противном случае:
в таблице 1 на пересечении 1-й строки и 8-го столбца размешена формула *+0=*, следовательно, результат композиции будет неопределенным.
Помимо логической матрицы прямой зависимости DM вводится еще одна бинарная матрица, которая является матрицей выходов EM (Exit Matrix) и используется в соответствии с правилами алгебры матриц. Использование этой матрицы позволяет выделить из всех элементов объекта диагностирования ОД 2 только те элементы (или в общем случае их комбинации), которые соответствуют наблюдаемым проявлениям отказов
Y ( k ) = EM X ( k )
Figure 00000030
(5)
Здесь и далее Y(k) - вектор проявлений отказов с m компонентами, X ( k )
Figure 00000031
- вектор технического состояния элементов ОД 2 с n компонентами, EM - бинарная матрица с m строками и n столбцами, точкой в середине строки отмечена операция умножения, выполняемая по общим правилам матричной алгебры [Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. - М.: Наука, 1988] с учетом формул таблицы 1 (строки 1 и 2, столбцы с 1 по 6 включительно).
Данную матрицу реализует измерительный блок 3 (фиг. 4). Здесь y l(k) - l-я компонента вектора проявлений отказов Y на k-м такте цикла диагностирования, общее число компонент вектора Y равно m.
Пусть для модели (4) выходом являются 1-й и 5-й элемент вектора состояния. Тогда для рассматриваемого методического примера матрица выходов определяется равенствами
Y ( k ) = [ y 1 ( k ) y 2 ( k ) ] = EM [ x 1 ( k ) x 2 ( k ) x 3 ( k ) x 4 ( k ) x 5 ( k ) x 6 ( k ) ] = [ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 ] EM [ x 1 ( k ) x 2 ( k ) x 3 ( k ) x 4 ( k ) x 5 ( k ) x 6 ( k ) ] = [ x 1 ( k ) x 5 ( k ) ]
Figure 00000032
(6)
Итак, уравнение (3) описывает обобщенное развитие влияния отказов от вершины к вершине (от элемента к элементу ОД 2), уравнение (5) - проявление отказов (на некоторых элементах ОД 2, что соответствует физической природе ОД 2).
Конкретная модель ОД адекватна процессу развития отказов в реальной системе, что опирается на формализованные описания систем, мнение экспертов и результаты полунатурных экспериментов. После подтверждения достоверности модели переходят к локализации отказов.
Локализация (поиск) отказов
В данном техническом решении априорно полагается, что отказы могут быть как простые (одиночные), так и сложные (множественные). Единственное вводимое здесь ограничение связано с тем, что отказы не изменяются за время одного полного цикла процесса их локализации.
Процедура обратных преобразований введенной выше модели, представленной уравнениями (3) и (5), состоит из нескольких этапов.
Предполагается, что измерительный блок ИБ 3 правильно определяет вектор наблюдаемых проявлений отказов Y(0) в момент времени 0, соответствующий началу очередного цикла локализации.
Этап № 1. По вектору наблюдаемых проявлений отказов Y(0) формируется оценка X ( 0 )
Figure 00000033
всего вектора технического состояния X ( 0 )
Figure 00000034
системы (логические переменные всех вершин смешанного графа) в момент времени 0, соответствующий началу очередного цикла локализации. При этом компонентам вектора X ( 0 )
Figure 00000035
присваиваются следующие значения: 0 - соответствующий элемент достоверно работоспособен; 1 - соответствующий элемент достоверно неработоспособен; ∗ - неопределенный элемент, работоспособность которого невозможно оценить по наблюдаемому проявлению отказов.
Такая процедура определяет все множество решений уравнения (5), записанного для момента начала очередного цикла локализации отказа, т.е.
Y ( 0 ) = EM X ( 0 )
Figure 00000036
, m < n
Figure 00000037
,
(7)
относительно вектора X ( 0 )
Figure 00000038
.
В общем случае решение уравнения (7) определяется формулой [Буков В.Н. Вложение систем. Аналитический подход к анализу и синтезу матричных систем. - Калуга: Изд-во науч. литературы Н.Ф. Бочкаревой, 2006]
{ X ( 0 ) } μ = ( EM ) ~ Y ( 0 ) + EM ¯ R μ
Figure 00000039
(8)
где фигурными скобками обозначено множество неразличимых решений, порождаемое варьированием вектора µ с произвольными элементами. В формуле (8) µ - вектор, число компонент которого равно n rankEM
Figure 00000040
, т.е. числу линейно зависимых строк матрицы EM с использованием бинарных операций [Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. - М.: Наука, 1988];
Figure 00000041
- канонизатор матрицы EM, т.е. такая матрица, при которой выполняется тождество ( EM ) ~ = ( EM ) ~ EM ( EM ) ~
Figure 00000042
;
Figure 00000043
- правый делитель нуля матрицы EM максимального ранга, т.е. такая матрица размера n × ( n rankEM )
Figure 00000044
максимального ранга, для которой выполняется условие EM EM ¯ R = 0
Figure 00000045
.
Канонизатор
Figure 00000046
в рассматриваемых задачах (все элементы матрицы EM представлены только нулями и единицами, а сама матрица имеет максимальный строчечный ранг) равен транспонированному значению исходной матрицы: ( EM ) ~ = ( EM ) Т
Figure 00000047
. Таким образом, результирующая формула имеет вид
{ X ( 0 ) } μ = ( EM ) T Y ( 0 ) + EM ¯ R μ
Figure 00000048
(9)
а все компоненты вектора µ представлены звездочками ∗ (неопределенность состояния). Все операции в (9) выполняются по известным правилам матричной алгебры с учетом формул таблицы 1 (строки 1 и 2, столбцы с 1 по 6 включительно).
Этап № 2. На основе известной матрицы DM, а точнее, ее инверсии rDM (reverse Dependency Matrix), в обратной последовательности распространения влияния отказов уточняются компоненты вектора X, помеченные «∗», т.е. однозначно неопределенные, по формуле
X ( τ + 1 ) = rDM X ( τ ) , τ = 0 , 1 , 2 ...
Figure 00000049
.(10)
Инверсия матрицы DM осуществляется ее транспонированием (взаимной заменой элементов строк и столбцов, включая совокупности логических операторов, т.е. перечень операторов строк переходит в перечень операторов столбцов и наоборот) и заменой исходных операторов их инверсиями (вместо логики прямого анализа по таблице 1 используется логика обратного анализа по таблице 2).
Модель вида (10) является обратной логической триплексной моделью (ОЛТМ), а таблица коэффициентов rDM - логическая матрица обратной зависимости распространения отказов. Компактная запись (10), как и (3), напоминает матричное равенство, но, как и (3), не является ею в том смысле, что к ней не применимы известные правила матричной алгебры.
Правила работы с rDM аналогичны описанным выше правилам с учетом двух обстоятельств:
1. Теперь варианты решений порождают операторы rORi и rANDi (там, где две единицы в столбце) в соответствии с таблицей 2. Это альтернативные варианты (гипотезы) предыстории развития отказов, подлежащие дальнейшему анализу. После каждого прохождения такого оператора требуется утраивать число анализируемых вариантов, поскольку число возможных значений переменных равно трем (0, 1, ∗).
2. При вычислении значений возможны указанные на таблице 2 конфликты, относящиеся к разным строкам. Тогда соответствующие гипотезы о предыстории развития отказов снимаются.
Здесь первое обстоятельство определяет правило ветвления «дерева отказов», а второе исключает неперспективные (противоречащие логике объекта 2 диагностирования) ветви.
Обобщенно итерационную процедуру локализации отказов с выполнением обратных шагов можно записать формулой
X ( τ ) = rDM ( rDM ( ... ( rDM ( EM Т Y ( 0 ) + EM ¯ R μ ) ) ) )
Figure 00000050
(11)
Число тактов τ цикла выбирается из условия либо прекращения деформации (изменения) оценки вектора состояний X ( τ + 1 ) = X ( τ )
Figure 00000051
, либо ограничения некоторым значением.
Непосредственное использование логической модели обратной зависимости распространения отказов в отношении элементов со значением * («состояние не определено») может приводить к размножению неопределенности. Поэтому при локализации отказов при возникновении ситуации размножения неопределенности применяется логическая модель прямой зависимости. В изобретении циклически по тактам и циклически по компонентам уточняется вектор оценок технического состояния элементов объекта диагностирования с использованием столбцов логической матрицы обратной зависимости, соответствующих элементам со значением «работоспособен» и «не работоспособен», и с использованием строк логической матрицы прямой зависимости, соответствующих элементам со значением «состояние не определено». Возможны различные варианты реализации предлагаемого обобщенного способа. Здесь описан один из таких вариантов.
Учет выходной логики ORo элементов осуществляется следующим образом. Если по принятой системе формирования выходной логики ORo элемент по каким-то выходам вместо единицы (состояние отказа) передает ноль, то соответствующие им единицы в матрицах DM и rDM называются инверсными. Для явного отражения этого факта используется обозначение 1 ¯
Figure 00000052
, а логические матрицы прямой и обратной зависимостей, содержащие инверсные единицы 1 ¯
Figure 00000053
, обозначаются DM ¯
Figure 00000054
и r DM ¯
Figure 00000055
соответственно.
Значение каждой j-й компоненты x j ( τ + 1 )
Figure 00000056
модели (10) состояния объекта диагностирования на такте τ +1 с возможным значением из триады 0, 1, ∗ определяется композицией коэффициентов j-й строки rDM и компонент x l ( τ )
Figure 00000057
вектора на такте τ в правой части равенства по следующим правилам.
Сначала используется логическая матрица обратной зависимости распространения отказов r DM ¯
Figure 00000055
. Она применяется лишь в отношении элементов вектора X ( τ )
Figure 00000058
со значением "работоспособен" (0) и "неработоспособен" (1). Циклически от такта к такту и от компоненты к компоненте уточняется вектор X ( τ )
Figure 00000059
. Это осуществляется по следующим правилам:
А. Организуется внешний цикл, в котором уточняются компоненты вектора X ( τ )
Figure 00000059
от такта к такту τ, τ = 0, 1, 2, 3...
Б. Организуется внутренний цикл поочередного уточнения компонент вектора X ( τ )
Figure 00000060
от первой до последней: j = 1…n. При этом выбираются только компоненты вектора X ( τ )
Figure 00000059
в правой части формулы (10) со значениями 0 и 1. Компоненты со значением * пропускаются, так как использование в их отношении логической матрицы обратной зависимости распространения отказов приводит лишь к размножению неопределенности.
При каждом новом значении τ и j проводится следующий анализ:
1. Если x j ( τ ) = 0
Figure 00000061
, а соответствующий ему столбец матрицы r DM ¯
Figure 00000055
обозначен оператором rORi, то каждой компоненте вектора x j ( τ + 1 )
Figure 00000062
, соответствующей единичным элементам 1 в j-м столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
, присваиваются нулевые значения. У компонент x j ( τ + 1 )
Figure 00000063
, соответствующих инверсным единицам 1 ¯
Figure 00000053
матрицы r DM ¯
Figure 00000055
, значения не изменяются.
2. Если x j ( τ ) = 0
Figure 00000064
и соответствующий ему столбец матрицы r DM ¯
Figure 00000055
обозначен оператором rANDi, то в j-м столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
ищутся единичные элементы 1 и проверяются значения соответствующих им компонент вектора X ( τ )
Figure 00000065
. Если среди них все значения равны единице, а одно значение не определено (*), то неопределенному значению компоненты вектора X ( τ + 1 )
Figure 00000066
присваивается ноль. Если в j-м столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000067
имеются инверсные единицы 1 ¯
Figure 00000053
, которым соответствуют единичные значения компонент вектора состояния, то эти компоненты не изменяется.
3. Если x j ( τ ) = 1
Figure 00000068
и соответствующий ему столбец матрицы r DM ¯
Figure 00000055
обозначен оператором rORi, то в j-м столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
ищутся единичные элементы и проверяются значения соответствующих им компонент вектора X ( τ + 1 )
Figure 00000069
. Если среди компонент все значения, соответствующие единицам 1 матрицы, равны нулю, все значения, соответствующие инверсным единицам 1 ¯
Figure 00000053
матрицы, равны единице, а одно значение не определено (*), то неопределенной компоненте вектора X ( τ + 1 )
Figure 00000070
(если оно только не соответствует инверсной единице 1 ¯
Figure 00000053
) присваивается единица. Если единственному неопределенному значению соответствует инверсная единица 1 ¯
Figure 00000053
, то обнаруживается конфликтная ситуация.
4. Если x j ( τ ) = 1
Figure 00000071
и соответствующий ему столбец матрицы r DM ¯
Figure 00000055
обозначен оператором rANDi, то каждой компоненте вектора X ( τ + 1 )
Figure 00000072
, соответствующей единичному элементу в j-м столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
, присваивается единичное значение. Инверсные единицы 1 ¯
Figure 00000053
в таком столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
должны отсутствовать. При их наличии обнаруживается конфликтная ситуация.
После выполнения заданного числа тактов может возникнуть ситуация, что не все компоненты вектора X ( τ )
Figure 00000059
приняли значение 0 и 1, остались компоненты со значением *. В отношении этих компонент применяется логическая модель прямой зависимости распространения отказов (3), а точнее композиция только j-й строки:
x j ( τ + 1 ) = DM ¯ j X ( τ )
Figure 00000073
.
При этом реализуется следующая логика:
- если соответствующая j-я строка матрицы DM ¯
Figure 00000074
обозначена оператором ORi
Figure 00000075
и среди компонент X ( τ )
Figure 00000076
, соответствующих единичным значениям 1 этой строки матрицы DM ¯
Figure 00000074
(но не инверсным единицам 1 ¯
Figure 00000053
), есть хотя бы одна единица, то x j ( τ + 1 ) = 1
Figure 00000077
;
- если соответствующая j-я строка матрицы DM ¯
Figure 00000074
обозначена оператором ANDi
Figure 00000078
и среди компонент X ( τ )
Figure 00000079
, соответствующих единичным значениям этой строки матрицы DM ¯
Figure 00000074
, есть хотя бы один ноль, или хотя бы одна единица, соответствующая инверсным единицам 1 ¯
Figure 00000053
этой строки матрицы DM ¯
Figure 00000074
, то x j ( τ + 1 ) = 0
Figure 00000080
;
- в противном случае значение остается без изменения x j ( τ + 1 ) = *
Figure 00000081
.
Этап № 3. На возможные места достоверных отказов указывают получающиеся единичные значения компонент оценки X
Figure 00000082
вектора технического состояния. Наличие нулевых элементов указывает на достоверно работоспособные элементы ОД 2. Наличие звездочек ∗ указывает на те элементы ОД 2 (модули, блоки, устройства, подсистемы), по которым на основе располагаемой информации о проявлении отказов и о структуре объекта не может быть сформулировано категорическое утверждение об отказе или исправности. В этом проявляется присущая ОД 2 неполнота контроля (объективное свойство ОД 2).
Описание методического примера
Пример по шагам (по тактам и компонентам) демонстрирует выполнение описанных выше действий и их результаты применительно к ОД, представленному на фиг. 5. Выходная логика ORo каждого элемента работает следующим образом. При наличии отказа (значение равно единице) он передается в виде единицы элементу с меньшим порядковым номером, а элементу с большим порядковым номером передается ноль. Выходом системы являются элементы 1 и 5. В таком случае матрица EM имеет вид (5). Непосредственные отказы содержат элементы 1 и 3.
Процесс распространения отказов по ОД описывается моделью (3).
Первый такт:
[ x 1 ( 1 ) x 2 ( 1 ) x 3 ( 1 ) x 4 ( 1 ) x 5 ( 1 ) x 6 ( 1 ) ] = ORi ORi ANDi ANDi ORi ANDi [ 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 ] ORo ANDo ANDo ORo ORo ORo DM [ 1 0 1 0 0 0 ] + [ 1 0 1 0 0 0 ] = [ 1 1 1 0 0 0 ]
Figure 00000083
.
Второй такт:
[ x 1 ( 2 ) x 2 ( 2 ) x 3 ( 2 ) x 4 ( 2 ) x 5 ( 2 ) x 6 ( 2 ) ] = ORi ORi ANDi ANDi ORi ANDi [ 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 ] ORo ANDo ANDo ORo ORo ORo DM [ 1 1 1 0 0 0 ] + [ 1 0 1 0 0 0 ] = [ 1 1 1 0 0 0 ]
Figure 00000084
.
При последующих тактах изменения состояния элементов не происходит. Таким образом, при отказе 1-го и 3-го элементов отказ распространился на 2-й элемент.
Процесс локализации отказа реализуется следующим образом.
Этап № 1. Формула (9) принимает вид
{ X ( 0 ) } μ = [ 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ] ( EM ) T [ 1 0 ] Y ( 0 ) + [ 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ] EM ¯ R [ * * * * ] μ = [ 1 * * * 0 * ]
Figure 00000085
.
Таким образом, после первого этапа в ОД остаются неопределенными состояния 2-го, 3-го, 4-го и 6-го элементов.
Этап № 2. В соответствии с уравнением (3) рекуррентное соотношение для обратной последовательности распространения отказов имеет вид
[ x 1 ( τ + 1 ) x 2 ( τ + 1 ) x 3 ( τ + 1 ) x 4 ( τ + 1 ) x 5 ( τ + 1 ) x 6 ( τ + 1 ) ] = rORo rANDo rANDo rORo rORo rORo [ 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 ] rORi rORi rANDi rANDi rORi rANDi rDM [ x 1 ( τ ) x 2 ( τ ) x 3 ( τ ) x 4 ( τ ) x 5 ( τ ) x 6 ( τ ) ]
Figure 00000086
(12)
где τ = 0, 1, 2, ...
Figure 00000087
- номер такта обратного анализа. С учетом принятой выходной логики ORо матрица r DM ¯
Figure 00000055
принимает вид
r DM ¯ = [ 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 ¯ 0 ] rORi rORi rANDi rANDi rORi rANDi
Figure 00000088
,
где 1 ¯
Figure 00000089
- инверсные единицы, учитывающие выходную логику в rDM.
Примечание: для сокращения записей здесь сразу уточняются как вектор X(τ+1), так и вектор X(τ). Для сокращения записей для элементов со значениями 0 и 1 будем сразу применять прямую логическую модель, а для неопределенных элементов * - обратную логическую модель.
Внешний цикл, 1-я итерация, τ = 0, использование модели (12) дает:
[ x 1 ( 1 ) x 2 ( 1 ) x 3 ( 1 ) x 4 ( 1 ) x 5 ( 1 ) x 6 ( 1 ) ] = [ 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 ¯ 0 ] rORi rORi rANDi rANDi rORi rANDi r DM ¯ [ 1 * * * 0 * ]
Figure 00000090
.
Внутренний цикл, j = 1, x 1 ( 0 ) = 1
Figure 00000091
, первый столбец матрицы r DM ¯
Figure 00000055
соответствует логике rORi. В первом столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
два единичных элемента, им соответствуют x 3 ( 0 ) = *
Figure 00000092
и x 4 ( 0 ) = *
Figure 00000093
. Поэтому уточнения вектора состояния не происходит.
Внутренний цикл, j = 2, x 2 ( 0 ) = *
Figure 00000094
. Для уточнения компоненты используется 2-я строка логической матрицы прямой зависимости (3):
x 2 ( 1 ) = ORi [ 1 0 0 0 0 0 ] [ 1 * * * 0 * ] = 1
Figure 00000095
.
Внутренний цикл, j = 3, x 3 ( 0 ) = *
Figure 00000096
. Для уточнения компоненты используется 3-я строка логической матрицы прямой зависимости (3):
x 3 ( 1 ) = ANDi [ 0 1 0 0 0 0 ] [ 1 1 * * 0 * ] = 1
Figure 00000097
.
Внутренний цикл, j = 4, x 4 ( 0 ) = *
Figure 00000098
. Для уточнения компоненты используется 4-я строка логической матрицы прямой зависимости (3):
x 4 ( 1 ) = ANDi [ 0 0 1 0 0 1 ] [ 1 1 1 * 0 * ] = *
Figure 00000099
.
Уточнения вектора состояния не происходит.
Внутренний цикл, j = 5, x 5 ( 0 ) = 0
Figure 00000100
, пятый столбец r DM ¯
Figure 00000055
обозначен оператором rORi. В пятом столбце матрицы r DM ¯
Figure 00000055
только инверсные единицы 1 ¯
Figure 00000053
. Поэтому уточнения вектора состояния не происходит.
Внутренний цикл, j=6, x 6 ( 0 ) = *
Figure 00000101
. Для уточнения компоненты используется 6-я строка логической матрицы прямой зависимости (3):
Figure 00000102
В итоге первый такт по τ дает
X ( 1 ) = [ 1 1 1 * 0 0 ]
Figure 00000103
.
Внешний цикл, 2-й такт, τ = 1:
[ x 1 ( 2 ) x 2 ( 2 ) x 3 ( 2 ) x 4 ( 2 ) x 5 ( 2 ) x 6 ( 2 ) ] = [ 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 ¯ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 ¯ 0 ] rORi rORi rANDi rANDi rORi rANDi rDM [ 1 1 1 * 0 0 ]
Figure 00000104
.
Первые три такта внутреннего цикла не приводят к изменению X(2). Их здесь пропускаем.
Внутренний цикл, j = 4, x 4 ( 1 ) = *
Figure 00000105
. Для уточнения компоненты используется 4-я строка логической матрицы прямой зависимости (3):
x 4 ( 1 ) = ANDi [ 0 0 1 0 0 1 ] [ 1 1 1 * 0 0 ] = 0
Figure 00000106
.
При дальнейших итерациях по τ и по j вектор X не изменяется. Поэтому окончательная оценка имеет значение
X = [ 1 1 1 0 0 0 ]
Figure 00000107
.
Этап № 3. Полученный результат обосновывает следующее утверждение как результат локализации отказов: у ОД неисправны 1-й, 2-й и 3-й элементы, а исправны 4-й, 5-й и 6-й, элементов с неопределенным состоянием нет.
УЛО связано с объектом 2 диагностирования с помощью блока связи БС 1. Измерительный блок ИБ3 контролирует по заданному методу контроля техническое состояние определенных элементов объекта диагностирования Y в некоторый момент времени, условно здесь называемый начальным, и формирует вектор наблюдаемых проявлений отказов Y(0) для этого момента времени. На основе информации об Y(0) в блоке формирования начальной оценки БФНО 4 формируется начальная оценка вектора состояния
Figure 00000108
, которая является триплексной. Конкретные позиции возникновения неопределенностей определяются структурой делителей нуля матрицы выходов EM, т.е. априорной информацией о структурных особенностях ОД 2.
Устройство работает циклически. После получения информации X(0) от БФНО 4 начинается цикл уточнения неопределенных компонент оценки вектора технического состояния
Figure 00000109
. Новая информация от БФНО 4 формирователя начальной оценки не принимается, пока не закончатся вычисления данного цикла.
В дальнейшем для циклического уточнения значения вектора технического состояния X используется одна из логических триплексных моделей ОТЛМ или ПТЛМ в виде блоков решения на основе логических матриц обратной и прямой зависимостей. Управление подключением моделей и контроль над количеством циклов осуществляется по командам К 5. Результаты диагноза представляются по второму выходу БРР 8.
Использование блока решений на основе логической модели прямой зависимости БРМПЗ 7 происходит лишь в случае, если очередной уточняемый элемент равен ∗, т.е. остается неопределенным. В этом случае использование БРМОЗ 6 не продуктивно - см. таблицу 2: обратный переход от выхода со значением ∗ всегда приводит к неопределенности входов, т.е. размножению неопределенности в системе. При этом БРМПЗ 7 используется не полностью, а только в той его части, которая соответствует уточняемой компоненте, т.е. одна строка соответствующей логической модели. Во всех остальных случаях используется только БРМОЗ 6. Это позволяет существенно сократить объем вычислений.
Условие останова выполняется, если X ( k ) = X ( k 1 )
Figure 00000110
или выполнено 2n и более тактов. Таким образом, количество итераций не превышает 2n, где n - число диагностируемых элементов ОД 2.
Технический результат - оперативность в заявленном решении обеспечивается тем, что при всей сложности физических процессов, реально протекающих в ОД 2, способ и устройство локализации отказов оперируют исключительно с логическими переменными, а простота используемых алгебраических правил позволяет вести обработку информации в существенно ускоренном времени. В результате можно достичь получения результатов диагностирования почти в реальном времени.
Глубина обеспечивается использованием (формальным отражением) в применяемых логических триплексных моделях практически всех (всех значимых или всех известных) внутренних связей ОД 2, что позволяет с приемлемой тщательностью учесть реально существующие взаимовлияния его частей, под которыми в зависимости от контекста могут пониматься элементы, модули, блоки, устройства или подсистемы.
Достоверность обеспечивается триплексным описанием технического состояния контролируемых частей объекта диагностирования. В детерминированной постановке (т.е. без учета действия случайных факторов) это позволяет строго разделить все его части на две группы с однозначным определением их работоспособности и одну группу, объединяющую те части объекта диагностирования, для которых объективно невозможно однозначное определение технического состояния.
Возможность обнаружения множественных отказов обеспечивается избирательным чередованием обратной и прямой логических триплексных моделей, позволяющим достичь цель диагностирования без опоры на упрощающее предположение о единственности отказа.
Кроме того, явное указание, получаемое в результате применения предлагаемого изобретения, на наличие и расположение тех частей объекта диагностирования, для которых не может быть сформулировано однозначное суждение о техническом состоянии, предоставляет уникальную возможность для дальнейшего совершенствования объекта диагностирования, в смысле достижения более глубокого его контроля, путем как введения дополнительных точек контроля его частей, так и наращивания внутренних связей (комплексирования) этих частей.
Промышленная применимость
Наиболее успешно заявленные способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем и устройство для его реализации промышленно применимы в системах функционального диагностирования сложных технических объектов с целью локализации отказов в реальном масштабе времени на фоне естественных сигналов, а также в процессах проектирования сложных технических систем в целом и подсистем их функционального диагностирования в частности.

Claims (3)

1. Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования, заключающийся в том, что принимают сигналы от объекта диагностирования, определяют на их основе вектор проявлений отказов с булевыми элементами, из вектора проявлений отказов с использованием канонизатора матрицы выходов формируют вектор начальных оценок технического состояния элементов объекта диагностирования с триплексными значениями «работоспособен», «не работоспособен», «состояние не определено», с помощью триплексной логической модели обратной зависимости, использующей матрицу обратной зависимости, циклически уточняют вектор оценок технического состояния элементов объекта диагностирования до тех пор, пока его оценки не перестанут изменяться либо пока не будет выполнено заданное число тактов, после этого уточняют значения элементов вектора оценок технического состояния со значением "состояние не определено" на основе использования триплексной логической модели прямой зависимости распространения отказов, использующей логическую матрицу прямой зависимости, после этого выдают окончательное значение вектора оценок технического состояния элементов объекта диагностирования.
2. Устройство циклической локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования, содержащее блок связи, два входа которого служат для подсоединения к двум выходам данных объекта диагностики соответственно, измерительный блок, блок формирования начальной оценки, блок коммутации, блок решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости, использующей логическую матрицу прямой зависимости, блок решения на основе логической модели обратной зависимости, использующей логическую матрицу обратной зависимости, блок расшифровки результатов и блок управления, выход блока связи подсоединен к входу измерительного блока, а его выход - к входу блока формирования начальной оценки, первый выход блока формирования начальной оценки подсоединен к первому входу блока коммутации, а его второй выход - ко второму входу блока коммутации, первый выход блока коммутации подсоединен к входу блока решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости, а его второй выход - к входу блока решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости, выход блока решения на основе триплексной логической модели обратной зависимости подсоединен к третьему входу блока коммутации, а выход блока решения на основе триплексной логической модели прямой зависимости к четвертому входу блока коммутации, третий выход блока коммутации подсоединен к входу блока расшифровки результатов, первый выход которого подсоединен к входу блока управления, а второй выход служит для отображения данных результатов диагностирования, выход блока управления подсоединен к управляющему входу блока связи.
3. Устройство по п. 2, отличающееся тем, что блок расшифровки результатов снабжен третьим выходом, который служит для подсоединения к управляющему входу объекта диагностирования.
RU2012149034/08A 2012-11-19 2012-11-19 Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации RU2557441C2 (ru)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149034/08A RU2557441C2 (ru) 2012-11-19 2012-11-19 Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации
CN201280078133.XA CN105103060B (zh) 2012-11-19 2012-11-20 对运行的工程系统中不可控的多个故障局部化的周期性方法和设备
EP12888226.3A EP2921917A4 (en) 2012-11-19 2012-11-20 METHOD FOR LOCATING MULTIPLE UNCONTROLLED FAILURES OF MECHANICAL SYSTEMS
KR1020157013182A KR101757086B1 (ko) 2012-11-19 2012-11-20 테크니컬 시스템의 다중 제어불가 장애의 위치확인 방법
JP2015543000A JP2015536509A (ja) 2012-11-19 2012-11-20 稼働中のエンジニアリングシステムにおける制御不能な多重障害を局所化するサイクル的方法および装置
PCT/RU2012/000958 WO2014077724A1 (ru) 2012-11-19 2012-11-20 Способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем
US14/714,410 US9734002B2 (en) 2012-11-19 2015-05-18 Cyclical method and a device for localizing uncontrollable multiple failures in engineering systems in operation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012149034/08A RU2557441C2 (ru) 2012-11-19 2012-11-19 Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012149034A RU2012149034A (ru) 2014-05-27
RU2557441C2 true RU2557441C2 (ru) 2015-07-20

Family

ID=50731515

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012149034/08A RU2557441C2 (ru) 2012-11-19 2012-11-19 Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9734002B2 (ru)
EP (1) EP2921917A4 (ru)
JP (1) JP2015536509A (ru)
KR (1) KR101757086B1 (ru)
CN (1) CN105103060B (ru)
RU (1) RU2557441C2 (ru)
WO (1) WO2014077724A1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2646769C2 (ru) * 2016-06-22 2018-03-07 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт Авиационного оборудования" Способ автоматического управления неоднородной избыточностью комплекса оборудования и устройство для его реализации
RU2746420C1 (ru) * 2020-05-14 2021-04-13 Виталий Викторович Нечаев Способ обеспечения работоспособного состояния автомобильной техники

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105607509B (zh) * 2016-01-21 2018-06-19 浙江大学 一种工业无线控制系统半物理安全实验平台
CN109060347B (zh) * 2018-10-25 2020-01-14 哈尔滨理工大学 基于堆叠消噪自动编码器和门控循环单元神经网络的行星齿轮故障识别方法
KR20210059278A (ko) 2019-11-15 2021-05-25 디포커스 (주) 디지털 트윈 기반 건설기계 지능화를 위한 데이터 통합수집시스템
CN114048076B (zh) * 2021-10-30 2023-04-21 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) 航空通信电子人机协同排故系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1236428A1 (ru) * 1984-10-08 1986-06-07 Предприятие П/Я А-1772 Устройство дл диагностировани технических объектов
RU2265236C1 (ru) * 2004-03-31 2005-11-27 ЗАО Московское конструкторское бюро "Параллель" Способ диагностики аппаратуры
RU2430406C2 (ru) * 2009-09-21 2011-09-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "АДВЕНТ" Автоматизированная система диагностирования цифровых устройств

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5544308A (en) * 1994-08-02 1996-08-06 Giordano Automation Corp. Method for automating the development and execution of diagnostic reasoning software in products and processes
JP3137056B2 (ja) * 1997-11-19 2001-02-19 日本電気株式会社 故障伝搬経路抽出システム及びその方法並びにその制御プログラムを記録した記録媒体
CN1164996C (zh) * 2001-08-24 2004-09-01 中国科学院计算技术研究所 自诊断的多模冗余系统
US20040117689A1 (en) * 2002-12-12 2004-06-17 International Business Machines Corporation Method and system for diagnostic approach for fault isolation at device level on peripheral component interconnect (PCI) bus
US7437640B2 (en) * 2003-02-13 2008-10-14 Janusz Rajski Fault diagnosis of compressed test responses having one or more unknown states
US7509550B2 (en) * 2003-02-13 2009-03-24 Janusz Rajski Fault diagnosis of compressed test responses
US7167998B2 (en) * 2003-09-30 2007-01-23 International Business Machines Corporation Problem determination using probing
US8214780B2 (en) * 2008-08-27 2012-07-03 Intel Corporation Optimization of verification of chip design
FR2939924B1 (fr) * 2008-12-15 2012-10-12 Snecma Identification de defaillances dans un moteur d'aeronef
CN101846724B (zh) * 2009-03-26 2013-06-12 台湾积体电路制造股份有限公司 用于诊断集成电路的方法和装置
US8855804B2 (en) * 2010-11-16 2014-10-07 Mks Instruments, Inc. Controlling a discrete-type manufacturing process with a multivariate model
US8775851B2 (en) * 2010-12-13 2014-07-08 Maxlinear, Inc. Method and system for precise temperature and timebase PPM error estimation using multiple timebases

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1236428A1 (ru) * 1984-10-08 1986-06-07 Предприятие П/Я А-1772 Устройство дл диагностировани технических объектов
RU2265236C1 (ru) * 2004-03-31 2005-11-27 ЗАО Московское конструкторское бюро "Параллель" Способ диагностики аппаратуры
RU2430406C2 (ru) * 2009-09-21 2011-09-27 Общество с ограниченной ответственностью "Научно-производственное предприятие "АДВЕНТ" Автоматизированная система диагностирования цифровых устройств

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2646769C2 (ru) * 2016-06-22 2018-03-07 Акционерное общество "Научно-исследовательский институт Авиационного оборудования" Способ автоматического управления неоднородной избыточностью комплекса оборудования и устройство для его реализации
RU2746420C1 (ru) * 2020-05-14 2021-04-13 Виталий Викторович Нечаев Способ обеспечения работоспособного состояния автомобильной техники

Also Published As

Publication number Publication date
KR101757086B1 (ko) 2017-07-11
WO2014077724A1 (ru) 2014-05-22
KR20150074110A (ko) 2015-07-01
CN105103060B (zh) 2018-04-10
US9734002B2 (en) 2017-08-15
JP2015536509A (ja) 2015-12-21
RU2012149034A (ru) 2014-05-27
EP2921917A4 (en) 2016-11-02
CN105103060A (zh) 2015-11-25
EP2921917A1 (en) 2015-09-23
US20150248321A1 (en) 2015-09-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2557441C2 (ru) Циклический способ локализации неконтролируемых множественных отказов технических систем в процессе их функционирования и устройство для его реализации
CN102930081B (zh) 一种基于相关性模型的机内测试设计方法
Markov et al. Method for assessing probabilistic reliability estimation and safety of railway automation systems redundant structures
Feng et al. Human-interpretable diagnostic information for robotic planning systems
Salewski et al. Hardware/software design considerations for automotive embedded systems
Sheppard et al. Bayesian diagnosis and prognosis using instrument uncertainty
Diene et al. Diagnosability of hybrid systems
Kaufman et al. Modeling of common-mode failures in digital embedded systems
Yankovskaya et al. Parallel algorithm for constructing k-valued fault-tolerant diagnostic tests in intelligent systems
Basagiannis Software certification of airborne cyber-physical systems under DO-178C
Diaconeasa et al. Discrete dynamic event tree uncertainty quantification in the ADS-IDAC dynamic PSA software platform
Kuhn et al. Combinatorial coverage for assured autonomy
Fijany et al. A novel model-based diagnosis engine: Theory and applications
Feiyi et al. Fault diagnosis methods for advanced diagnostics and prognostics testbed (ADAPT): A review
Nikora et al. Assuring Correctness, Completeness, and Performance for Model-Based Fault Diagnosis Systems
RU2724973C1 (ru) Способ логического парного мониторинга неоднородных избыточных технических систем и устройство для его реализации
Costa-Castello et al. On teaching model-based fault diagnosis in engineering curricula [lecture notes]
Kvanta Modelling Safety of Autonomous Driving with Semi-Markov Processes
Mitra et al. Proof of Concept on Application of Formal Methods at different phases of development cycle of Avionics Software A Landscaping
Boyer Probabilistic risk assessment (PRA): The basis for recognizing emerging operational risks
Gruzlikov et al. Testing Configurations of Inhomogeneous Distributed Control Systems
Du et al. Diagnostic ability validation methods for prognostics and health management systems in complex systems
Ozmen et al. Simulation-based testing for instrumentation and control systems
Hou Fault Detection and Diagnosis Using Beard-Jones Filter
Fijany et al. A novel efficient method for conflicts set generation for model-based diagnosis

Legal Events

Date Code Title Description
HZ9A Changing address for correspondence with an applicant