RU2557334C2 - Динамическая контрастная улучшенная мр визуализация с реконструкцией сжатого измерения - Google Patents

Динамическая контрастная улучшенная мр визуализация с реконструкцией сжатого измерения Download PDF

Info

Publication number
RU2557334C2
RU2557334C2 RU2013103063/28A RU2013103063A RU2557334C2 RU 2557334 C2 RU2557334 C2 RU 2557334C2 RU 2013103063/28 A RU2013103063/28 A RU 2013103063/28A RU 2013103063 A RU2013103063 A RU 2013103063A RU 2557334 C2 RU2557334 C2 RU 2557334C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
space
reconstruction
fat
water
magnetic resonance
Prior art date
Application number
RU2013103063/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013103063A (ru
Inventor
Петер БУРНЕРТ
Мария Иванова ДОНЕВА
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2013103063A publication Critical patent/RU2013103063A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2557334C2 publication Critical patent/RU2557334C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N24/00—Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects
    • G01N24/08—Investigating or analyzing materials by the use of nuclear magnetic resonance, electron paramagnetic resonance or other spin effects by using nuclear magnetic resonance
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/4828—Resolving the MR signals of different chemical species, e.g. water-fat imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5607—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reducing the NMR signal of a particular spin species, e.g. of a chemical species for fat suppression, or of a moving spin species for black-blood imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5611—Parallel magnetic resonance imaging, e.g. sensitivity encoding [SENSE], simultaneous acquisition of spatial harmonics [SMASH], unaliasing by Fourier encoding of the overlaps using the temporal dimension [UNFOLD], k-t-broad-use linear acquisition speed-up technique [k-t-BLAST], k-t-SENSE
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/56308—Characterization of motion or flow; Dynamic imaging
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/5635—Angiography, e.g. contrast-enhanced angiography [CE-MRA] or time-of-flight angiography [TOF-MRA]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5601—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution involving use of a contrast agent for contrast manipulation, e.g. a paramagnetic, super-paramagnetic, ferromagnetic or hyperpolarised contrast agent
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48—NMR imaging systems
    • G01R33/54—Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/561—Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution by reduction of the scanning time, i.e. fast acquiring systems, e.g. using echo-planar pulse sequences
    • G01R33/5615—Echo train techniques involving acquiring plural, differently encoded, echo signals after one RF excitation, e.g. using gradient refocusing in echo planar imaging [EPI], RF refocusing in rapid acquisition with relaxation enhancement [RARE] or using both RF and gradient refocusing in gradient and spin echo imaging [GRASE]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)

Abstract

Использование: для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта. Сущность изобретения заключается в том, что способ содержит получение наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем сбор набора данных осуществляют с использованием субдискретизации, причем способ дополнительно содержит применение способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения дает в результате реконструированные наборы данных, осуществление реконструкции Диксона в отношении реконструированных наборов данных и анализ динамического контраста в отношении реконструированных наборов данных Диксона. Технический результат: обеспечение возможности динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта. 2 н. и 10 з.п. ф-лы, 5 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Изобретение относится к способу осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации с реконструкцией сжатого измерения, а также к компьютерному продукту и аппарату магнитной визуализации для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
МР способы формирования изображений, в которых используют взаимодействие между магнитным полем и ядерными спинами для того, чтобы формировать двухмерные или трехмерные изображения, широко используют в наше время, особенно в области медицинской диагностики, поскольку для визуализации мягких тканей они превосходят другие способы визуализации во многих отношениях и не требуют ионизирующего излучения, а также обычно они являются не инвазивными.
Согласно МР способу в целом, организм пациента или в общем объект, подлежащий исследованию, размещают в сильном равномерном магнитном поле B0, направление которого в то же время определяет ось, обычно z ось, системы координат, на которой основано измерение. Магнитное поле создает различные энергетические уровни для отдельных ядерных спинов в зависимости от напряженности приложенного магнитного поля, эти спины можно возбуждать (спиновый резонанс) посредством наложения переменного электромагнитного поля (РЧ поле) определенной частоты, так называемой ларморовой частоты или частоты МР. С макроскопической точки зрения распределение отдельных ядерных спинов создает общую намагниченность, которую можно отклонять от состояния равновесия посредством приложения электромагнитного импульса подходящей частоты (РЧ импульс), тогда как магнитное поле идет перпендикулярно оси z, чтобы намагниченность выполняла прецессионное движение вокруг оси z.
Любое изменение намагниченности можно обнаруживать посредством приемных РЧ антенн, которые расположены и ориентированы в исследуемом объеме МР устройства таким образом, чтобы изменение намагниченности измерять в направлении, перпендикулярном оси z.
Для того чтобы осуществить пространственное разрешение в организме, линейные градиенты магнитного поля, идущие вдоль трех основных осей, накладывают на равномерное магнитное поле, что ведет к линейной пространственной зависимости резонансной частоты спина. Тогда сигнал, принятый в принимающих антеннах, содержит компоненты различных частот, которые можно ассоциировать с различными местоположениями в организме. Данные сигнала, получаемые через приемные антенны, соответствуют пространственной частотной области и их называют данными k-пространства. Данные k-пространства обычно содержат множество линий, полученных с различным фазовым кодированием. Каждую линию оцифровывают посредством сбора множества выборок. Выборку данных k-пространства превращают в МР изображение, например, посредством преобразования Фурье.
Динамическая контрастная улучшенная (ДКУ) МРТ представляет собой один из важных краеугольных камней в диагностике при диагнозе рака молочной железы на основе МРТ. Динамическую визуализацию с разрешением по времени осуществляют во время и после введения (iv) контрастного вещества (Gd) для того, чтобы осуществлять мониторинг изменений сигнала в связи с притоком, оттоком и перфузией контрастного вещества. Таким образом, структурные изменения в сосудистой системе (включая капиллярное русло) и интерстициальных пространствах, можно визуализировать, чтобы помочь идентифицировать возможную опухоль. Эффекты частичного объема, обусловленные жировой тканью, могут затруднять улучшение контрастности. Поэтому в настоящее время используют подходы спектрального предварительного насыщения жира для того, чтобы подавить сигнал жировой ткани для улучшения возможности обнаружения (для сравнения Desmond KL, et al. JMRI 2007; 25: 1293).
B1-/B0-неоднородности препятствуют общему качественному подавлению жировой ткани в клинических применениях. Слишком часто применяемый предварительно насыщающий РЧ импульс с избирательностью к химическому сдвигу также может вносить вклад в ограничения SAR (коэффициента удельного поглощения), в частности при приложении сильного поля. Подходы кодирования химического сдвига, такие как двух- и трехточечный подход Диксона, как раскрыто, например, в Glover GH, et al. MRM 1991; 18:371, Reeder SB, et al. MRM 2004; 51:35, Reeder SB, et al. MRM 2005;54:636-644 и Xiang QS. MRM 2006; 56:572-584, позволяют разделять сигналы воды и жира более надежным способом. Однако все эти подходы Диксона требуют больше данных, что увеличивает общее время сканирования и, таким образом, снижает временное разрешение, что нежелательно.
Способы множественного эхо (Koken et al. ISMRM Berlin 2007, 1623), которые измеряют несколько градиентных эхо после каждого РЧ возбуждения, можно использовать для кодирования Диксона, но их эффективность дискретизации не достаточна для того, чтобы компенсировать требуемое дополнительное время.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Из вышеизложенного понятно, что существует необходимость в усовершенствованном способе МР визуализации. Следовательно, цель изобретения состоит в том, чтобы сделать возможной быструю динамическую контрастную улучшенную магнитно-резонансную визуализацию. Кроме того, из указанного выше легко понять, что существует необходимость в усовершенствованной системе МР визуализации и усовершенствованном компьютерном программном продукте, адаптированном для осуществления способа в соответствии с изобретением.
В соответствии с настоящим изобретением представлен способ осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта с разделением сигналов для воды и жира, способ содержит получение наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем сбор набора данных осуществляют с использованием субдискретизации, причем способ дополнительно содержит применение способа реконструкции сжатого измерения (СИ) в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, причем указанная реконструкция сжатого измерения дает в результате реконструированные наборы данных. Кроме того, реконструкцию Диксона осуществляют в отношении реконструированных наборов данных и анализ динамического контраста в конечном счете осуществляют в отношении реконструированных наборов данных Диксона.
Другими словами раскрыто ускорение ДКУ с кодированным химическим сдвигом с разрешенными водой/жиром с использованием подходящей субдискретизации данных и соответствующей реконструкции сигнала. Кроме того, раскрыто ускорение ДКУ измерения с использованием идей сжатого измерения.
Варианты осуществления изобретения обладают таким преимуществом, что качество данных ДКУ МРТ улучшено, что делает возможным более высокое пространственное или временное разрешение, при этом сохраняя малое время сбора данных и время обработки данных. Это дает возможность улучшенного качества диагностики, например, обнаружения опухолей на основе ДКУ.
Следовательно, изобретение можно использовать, например, для облегчения ускоренной ДКУ диагностики рака молочной железы с разрешением воды/жира.
В соответствии с одним из вариантов осуществления изобретения, наборы данных получают в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве с использованием субдискретизации. Это делает возможным снижение времени сканирования, но все еще гарантирует высокое качество изображения в связи с реконструкцией данных СИ.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения реконструкцию сжатого измерения и реконструкцию Диксона осуществляют совместно в комбинированном процессе оптимизации. Другими словами, вместо осуществления в первую очередь реконструкции сжатого измерения и во вторую очередь этапа разделяющей реконструкции Диксона, эти два этапа осуществляют объединенным образом.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения способ дополнительно включает получение априорного изображения вода-жир объекта, причем реконструкция сжатого измерения включает определение модели МР сигнала ожидаемого изображения вода-жир и итерационно линеаризацию модели сигнала, указанную итерацию инициализируют с использованием априорного изображения вода-жир.
Это позволяет быстрым и надежным образом осуществлять реконструкцию сжатого измерения.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения априорное изображение вода-жир содержит сигнал воды, сигнал жира и карту поля, причем реконструкцию сжатого измерения осуществляют при условии ограничений относительно временного поведения сигнала воды и/или сигнала жира и/или карты поля в динамическом временном пространстве. Такие априорные допущения (ограничения) гарантируют математическую дополнительную стабилизацию процесса реконструкции.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, априорное изображение вода-жир получают с использованием полной дискретизации в k-пространстве и пространстве кодирования химического сдвига. Имея хорошую начальную «оценку» карты поля для одного временного интервала, объединенная проблема реконструкции сжатого измерения и реконструкции Диксона становится почти линейной, что делает вычисления проще и эффективнее.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, центр k-пространства полностью дискретизируют.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, субдискретизацию осуществляют случайно или квазислучайно. Это допускает искажения смазывания в реконструированных изображениях случайным образом, что таким образом улучшает качество МР изображения.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, наборы данных магнитного резонанса получают с использованием параллельной визуализации. Это дополнительно ускоряет процесс сбора данных.
В соответствии с дополнительным вариантом осуществления изобретения, сбор Диксона представляет собой многоэховый сбор Диксона, предпочтительно двухточечный сбор Диксона. Альтернативно, сбор Диксона может представлять собой одноточечный сбор Диксона, который известен, например, из J. Berglund, H. Ahlstrom, L. Johansson и J. Kullberg. Single-image water/fat separation. ISMRM 2010, #2907.
В другом аспекте изобретение относится к компьютерному программному продукту, содержащему исполняемые компьютером инструкции для осуществления любых этапов способа, описанных выше.
В другом аспекте изобретение относится к аппарату магнитно-резонансной визуализации для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта с разделением сигналов для воды и жира, аппарат содержит:
- сканер магнитно-резонансной визуализации для получения данных магнитно-резонансного изображения,
- контроллер, адаптированный для управления работой сканера по получению наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием многоэхового сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, где контроллер дополнительно адаптируют для осуществления сбора набора данных с использованием субдискретизации,
- системы реконструкции данных, адаптированной для применения способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения ведет к реконструированным наборам данных, причем система реконструкции данных дополнительно адаптирована для осуществления реконструкции Диксона на реконструированных наборах данных и анализа динамического контраста на реконструированных наборах данных Диксона.
Такая система может предоставлять информацию из разрешенного по воде/жиру ДКУ. Помимо лучшей информации о ДКУ, полученной из данных только о воде, разделенные данные о жире могут нести интересующую информацию о структуре ткани. ДКУ данные о жире могут дополнительно вносить вклад в диагностику и карту неоднородности основного поля, на которую влияют локальные изменения восприимчивости ткани, потенциально может быть полезна в подтверждении диагноза.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Далее только в качестве примера более подробно описаны предпочтительные варианты осуществления изобретения. Таким образом, следующие чертежи предназначены только для цели иллюстрирования и не в качестве определения пределов изобретения. На чертежах:
на фиг. 1 представлено МР устройство для реализации способа в соответствии с изобретением,
на фиг. 2 представлен пример для двух различных эффективных схем трехточечного сбора данных Диксона,
на фиг. 3 представлен пример для двух различных схем кодирования.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Со ссылкой на фиг. 1, показана МР система 1 визуализации. Система содержит сверхпроводящие или резистивные катушки 2 основного магнита так, что создается по существу равномерное, постоянное во времени основное магнитное поле B0 вдоль оси z через исследуемый объем.
Система манипуляции генерацией магнитного резонанса применяет серию РЧ импульсов и переключенные градиенты магнитного поля для того, чтобы инвертировать или возбудить ядерные магнитные спины, вызывать магнитный резонанс, перефокусировать магнитный резонанс, манипулировать магнитным резонансом, пространственно или иным образом кодировать магнитный резонанс, насытить спины и т.п., чтобы осуществить МР визуализацию.
Более конкретно, градиентный импульсный усилитель 3 подает импульсы тока в выбранные катушки из градиентных катушек 4, 5 и 6 для всего организма вдоль осей x, y и z исследуемого объема. РЧ передатчик 7 передает РЧ импульсы или пакеты импульсов, через переключатель 8 передачи/приема на РЧ антенну 9 для того, чтобы передать РЧ импульсы в исследуемый объем. Типичная последовательность МР визуализации состоит из пакета последовательностей РЧ импульсов короткой длительности, которые взяты совместно друг с другом и любым накладываемым градиентом магнитного поля достигают выбранной манипуляции ядерным магнитным резонансом. РЧ импульсы используют для насыщения, возбуждения резонанса, инверсии намагниченности, перефокусировки резонанса или манипуляции резонансом и выбора части организма 10, расположенной в исследуемом объеме. МР сигналы также можно принимать посредством РЧ антенны 9.
Для генерации МР изображений ограниченных областей организма или в целом объекта 10, например, посредством параллельной визуализации, набор РЧ катушек 11, 12 и 13 локального массива размещают смежно с областью, выбранной для визуализации. Катушки 11, 12 и 13 массива можно использовать для того, чтобы принимать МР сигналы, индуцированные посредством РЧ передачи, осуществляемой через РЧ антенну. Однако, также возможно использование катушек 11, 12 и 13 массива для передачи РЧ сигналов в исследуемый объем.
Результирующие МР сигналы принимают посредством РЧ антенны 9 и/или посредством массива РЧ катушек 11, 12 и 13 и демодулируют посредством приемника 14, предпочтительно содержащего предусилитель (не показан). Приемник 14 соединен с РЧ катушками 9, 11, 12 и 13 через переключатель передачи/приема 8.
Главный компьютер 15 управляет градиентным импульсным усилителем 3 и передатчиком 7 для того, чтобы генерировать любые из множества последовательностей для визуализации, таких как эхо-планарная визуализация (EPI), эхо-объемная визуализация, градиентная и спин-эхо визуализация, быстрая спин-эхо визуализация и т.п.
Для выбранной последовательности приемник 14 принимает одну или множество линий МР данных в быстрой последовательности после каждого РЧ возбуждающего импульса. Система 16 сбора данных осуществляет аналогово-цифровое преобразование полученных сигналов и преобразует каждую линию МР данных в цифровой формат, подходящий для дальнейшей обработки. В современных МР устройствах система 16 сбора данных представляет собой отдельный компьютер, которые специализирован на сборе исходных данных изображения.
В конечном итоге исходные данные цифрового изображения реконструируют в представление изображения посредством процессора реконструкции 17, который применяет преобразование Фурье или другие подходящие алгоритмы реконструкции. МР изображение может представлять плоский срез через пациента, массив параллельных плоских срезов, трехмерный объем или тому подобное. Затем изображение сохраняют в памяти изображений, где к нему можно осуществлять доступ для преобразования срезов или других частей представления изображения в подходящие форматы для визуализации, например, через видеомонитор 18, который предоставляет читаемое человеком визуальное воспроизведение полученного в результате МР изображения.
Главный компьютер 15 можно адаптировать для управления работой сканера по получению наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием многоэхового сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем контроллер дополнительно адаптируют для осуществления сбора набора данных с использованием субдискретизации.
Процессор реконструкции 17 адаптируют для применения способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения ведет к реконструированным наборам данных, причем систему реконструкции данных дополнительно адаптируют для осуществления реконструкции Диксона на реконструированных наборах данных и анализа динамического контраста на реконструированных наборах данных Диксона.
Подобнее, чтобы облегчить трехмерную ДКУ визуализацию с разрешением по времени воды-жира трехмерные данные получают для 3 моментов времени эхо для нескольких динамик, т.е. в динамическом временном пространстве. Как схематически показано, сбор различных эхо проходит во внутреннем контуре.
TE1 TE2 TE3 TE1 TE2 TE3... TE1 TE2 TE3
Динамика 1 Динамика 2 Динамика N
Как указано выше, получаемые данные являются предпочтительно случайно или квазислучайно субдискретизированными (например, посредством дискретизации диска Пуассона) в многомерном k-TE-t пространстве с полностью дискретизированным центром k-пространства для того, чтобы учесть более высокую энергию сигнала вокруг центра k-пространства.
В наиболее базовой реализации каждое изображение Xi (для одного TE и одной динамики) независимо реконструируют с использованием реконструкции сжатого измерения, реконструированные изображения используют в качестве входных данных в реконструкции разделения воды-жира и наконец осуществляют ДКУ оценку. Необходима реконструкция СИ, которая решает следующую проблему минимизации
Figure 00000001
Здесь x представляет собой вектор, содержащий изображение воды, изображение жира и неоднородность поля (карта поля), yi представляет собой соответствующий вектор данных k-пространства, Fu представляет собой субдискретизированный оператор Фурье, Ψ представляет собой разрежающее преобразование, например, вейвлет и ε представляет собой оцененный уровень шума.
Однако, эта основная реализация позволяет только реконструкцию СИ в k-пространстве с разделяющей реконструкцией Диксона. Когерентность в k-пространстве (k), пространстве кодирования химического сдвига (TE) и динамическом временном пространстве (t) пока не учитывают.
Усовершенствования относительно (1) можно достичь с использованием изначально вычисленной воды, жира и карты поля из (1) для того, чтобы инициировать одновременную реконструкцию СИ воды-жира, как описано в Doneva M, et al. ISMRM Stockholm 2010, 2919.
Таким образом, объединенную разделяющую реконструкцию СИ воды/жира можно осуществлять для каждой динамики посредством решения проблемы:
Figure 00000002
Где w, f и φ представляют собой изображения воды, жира и карту поля, соответственно. Ψ также представляет собой разрежающее преобразование (вейвлет, конечные разности) и Φ представляет собой оператор сглаживания (конечные разности второго порядка), применяемое к карте поля. Оператор измерения g представляет собой нелинейную функцию карты поля φ, сигнал воды и жира формирует в основном модель МР сигнала для изображения вода-жир.
Один вариант решения проблемы (2) состоит в итерационной линеаризации g вокруг текущей оценки w, f, φ и решении линейной проблемы для каждой итерации. Оценку карты поля, полученную в приведенном выше подходе (1), можно использовать для инициализации и обычно она очень близка к решению, следовательно, необходимо очень небольшое количество внешних итераций (шагов линеаризации).
Однако, реализация (2) допускает только учет когерентностей в k-пространстве (k) и пространстве кодирования химического сдвига (TE). Динамическое временное пространство (t) все еще не учитывают.
Таким образом, чтобы объединить временные корреляции в реконструкции (по различным динамикам), можно решить проблему СИ в k-t для каждого TE вместо независимой реконструкции для каждого изображения, как описано в (1), например, посредством решения проблемы
Figure 00000003
Где xc представляет собой составное изображение для заданного TE и всех динамик и используя реконструированные изображения для того, чтобы инициировать объединенную проблему
Figure 00000004
где wc и fc представляют собой составные изображения воды и жира.
Это в конечном счете учитывает связь в пространстве k, TE и t, таким образом, значительно улучшая временное разрешение ДКУ с разрешением воды/жира, которое также можно сменить на пространственное разрешение. ДКУ с разрешенной водой/жиром присутствует некоторая избыточность данных/информации, поскольку состав ткани вода/жир будет оставаться неизменным во время, например, введения контрастного вещества (например, содержащего Gd). Таким образом, основной состав вода/жир композиции можно измерять в не критичной по времени фазе сканирования, значит перед введением контрастного вещества, и может действовать в качестве априорной информации, которую можно использовать для облегчения более интенсивной субдискретизации.
Ожидают, что контрастное средство, подлежащее введению, вызовет изменения в сигнале с течением времени преимущественно в изображении воды, а не в изображении жира; также не ожидают изменений в карте поля. Следовательно, предпочтительно определять соответствующие ограничения для процесса реконструкции. Таким образом, при условии хорошей начальной оценки карты поля для одного временного интервала, проблема становится почти линейной для всех динамик. Это делает вычисления проще и эффективнее.
Другая возможность для получения хорошей оценки карты поля состоит в осуществлении полностью дискретизированного предварительного сканирования посредством трехточечного измерения перед введением контрастного средства. Получаемую карту поля используют в качестве инициализации. Изображения жира и воды можно использовать вместо составных изображений wc и fc. Вычитая изначально полученные изображения воды и жира из каждого временного интервала во время введения контрастного средства может быть полезным разрежающим преобразованием. Карту неоднородности поля (ΔΒ0) можно использовать для инициализации алгоритма Гаусса-Ньютона.
Реконструкцию дополнительно можно распространить для использования фазированных решеток посредством замены/расширения преобразования Фурье с кодирующей функцией, ассоциированной с фазированной решеткой, включая чувствительности катушек.
Дополнительного ускорения можно достичь, если двухточечное или даже одноточечное измерение Диксона используют для кодирования воды-жира. Это помогает дополнительно снизить время измерения.
На фиг. 2 представлен пример для двух различных эффективных схем трехточечного сбора данных Диксона. Трехточечный сбор Диксона (кодирование химического сдвига) применяют в многоэховом режиме, где три градиентных эхо (GE1, GE2, GE3) получают (DAQ - сбор данных) после одного РЧ возбуждения, (a) для того же этапа фазового кодирования k, кодированные данные химического сдвига дискретизируют, (b) осуществляют субдискретизацию в k-направлении. Случайным образом соответствующие короткие сигналы фазового кодирования (200) применяют для того, чтобы измерить в течение различных времен кодирования различные дискретные значения k-пространства.
Таким образом, последовательность осуществляет субдискретизацию таким образом, что получают меньше профилей в измерении химического сдвига и что режим множественного градиентного эхо слегка модифицируют, что позволяет направлять градиенты коротких сигналов фазового кодирования на различные шаги фазового кодирования в этой цепи эхо для высокой эффективности сканирования. Наконец, данные реконструируют с использованием ДКУ реконструкции СИ с разрешенной водой/жиром, как описано выше. В этой ДКУ с разрешенной водой/жиром доступны данные для дальнейшего анализа, которые получают без временных издержек относительно традиционных подходов.
На фиг. 3 представлен пример для двух различных схем кодирования. На фиг. 3a) представлено равномерное кодирование, используемое в стандартной МРТ для кодирования химического сдвига или для захвата динамических процессов. На фиг. 3b) случайным образом осуществляют субдискретизацию для ускорения сканирования. Недостающую информацию извлекают посредством реконструкции сжатого измерения.
В качестве примера трехмерное ДКУ измерение с разрешением по времени (6 динамик) можно осуществлять с использованием трехточечного многоэхового кодирования Диксона. Перед применением контрастного вещества (Gd) осуществляют одно стандартное (не субдискретизированное) трехмерное сканирование с разрешенной водой/жиром с использованием последовательности, представленной на фиг. 2a, которое дает начальное распределение воды/жира и соответствующую карту ΔΒ0. После этого сканирования последовательность переключают в режим субдискретизации, что обозначает, что получают меньше профилей в кодировании химического сдвига и также во временном измерении с использованием последовательности, как показано на фиг.2b.
Таким образом, субдискретизацию осуществляют в измерении k-TE-t. Несколько трехмерных динамик получают с использованием подходящего коэффициента субдискретизации (например, 3-4) во время накопления Gd. Данные реконструируют с использованием ДКУ реконструкции СИ k-t с разрешенной водой/жиром. В этой реконструкции изначально полученную карту ΔB0 (до применения Gd) и потенциальное распределение воды и жира можно использовать для разряжения и они включают в себя априорную информацию.
Предполагая, что контрастное вещество не влияет на сигнал жира, предшествующей информации из визуализации начального химического сдвига будет достаточно для того, чтобы извлечь сигнал жира из ДКУ данных. В этом случае ДКУ измерение можно дополнительно ускорить посредством k-t СИ. В этом ДКУ с разрешенной водой/жиром данные становятся доступны, с более высоким качеством и более высоким временным разрешением.
Изобретение можно использовать для облегчения, например, ускоренной диагностики рака молочной железы с ДКУ с разрешенной водой/жиром. Ускоренный алгоритм разделения воды/жира предоставляет карту ΔΒ0 без затрат. Она отражает неоднородность основного поля (ΔΒ0) и подвергается влиянию локальных измерений восприимчивости тканей, что может иметь дополнительную диагностическую ценность, помогая охарактеризовать опухолевую ткань. Отделенные сигналы жировой ткани также могут нести диагностическую информацию, которая помогает охарактеризовать ткань на структурном уровне. ДКУ данные о жире также могут вносить вклад в диагноз.

Claims (12)

1. Способ осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта (10) с разделением сигналов для воды и жира, способ содержит получение наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем сбор набора данных осуществляют с использованием субдискретизации, причем способ дополнительно содержит:
- применение способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, указанная реконструкция сжатого измерения дает в результате реконструированные наборы данных,
- осуществление реконструкции Диксона в отношении реконструированных наборов данных и анализ динамического контраста в отношении реконструированных наборов данных Диксона.
2. Способ по п. 1, в котором наборы данных получают в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве с использованием субдискретизации.
3. Способ по п. 1, в котором реконструкцию сжатого измерения и реконструкцию Диксона осуществляют совместно в комбинированном процессе оптимизации.
4. Способ по п. 3, который дополнительно содержит получение априорного изображение вода-жир на объекте (10), причем реконструкция сжатого измерения содержит:
- определение модели МР сигнала ожидаемого изображения вода-жир,
- итерационную линеаризацию модели сигнала, указанную итерацию инициализируют с использованием априорного изображения вода-жир.
5. Способ по п. 4, в котором априорное изображение вода-жир содержит сигнал воды, сигнал жира и карту поля, причем реконструкцию сжатого измерения осуществляют при условии ограничений, касающихся временного поведения сигнала воды и/или сигнала жира и/или карты поля во времени в динамическом временном пространстве.
6. Способ по п. 4, в котором априорное изображение вода-жир получают с использованием полной дискретизации в k-пространстве и пространстве кодирования химического сдвига.
7. Способ по п. 1, в котором центр k-пространства полностью дискретизируют.
8. Способ по п. 1, в котором субдискретизацию осуществляют случайно или квазислучайно.
9. Способ по п. 1, в котором наборы данных магнитного резонанса получают с использованием параллельной визуализации.
10. Способ по п. 1, в котором сбор Диксона представляет собой многоэховый сбор Диксона.
11. Способ по п. 1, в котором сбор Диксона представляет собой одноточечный сбор Диксона.
12. Аппарат магнитно-резонансной визуализации (1) для осуществления динамической контрастной улучшенной магнитно-резонансной визуализации объекта (10) с разделением сигналов для воды и жира, причем аппарат содержит:
- сканер магнитно-резонансной визуализации для получения данных магнитно-резонансного изображения,
- контроллер (15), адаптированный для управления работой сканера по получению наборов данных магнитного резонанса в k-пространстве с использованием многоэхового сбора Диксона в пространстве кодирования химического сдвига и динамического временного разрешения в динамическом временном пространстве, причем контроллер (15) дополнительно адаптирован осуществлять сбор набора данных с использованием субдискретизации,
- систему реконструкции данных (11), адаптированную для применения способа реконструкции сжатого измерения в k-пространстве, пространстве кодирования химического сдвига и динамическом временном пространстве, причем упомянутая реконструкция сжатого измерения ведет к реконструированным наборам данных, причем система реконструкции данных дополнительно адаптирована для осуществления реконструкции Диксона в отношении реконструированных наборов данных и анализа динамического контраста в отношении реконструированных наборов данных Диксона.
RU2013103063/28A 2010-06-24 2011-05-30 Динамическая контрастная улучшенная мр визуализация с реконструкцией сжатого измерения RU2557334C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP10167157.6 2010-06-24
EP10167157 2010-06-24
PCT/IB2011/052364 WO2011161566A1 (en) 2010-06-24 2011-05-30 Dynamic contrast enhanced mr imaging with compressed sensing reconstruction

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013103063A RU2013103063A (ru) 2014-07-27
RU2557334C2 true RU2557334C2 (ru) 2015-07-20

Family

ID=44487116

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013103063/28A RU2557334C2 (ru) 2010-06-24 2011-05-30 Динамическая контрастная улучшенная мр визуализация с реконструкцией сжатого измерения

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8948536B2 (ru)
CN (1) CN102959388B (ru)
GB (1) GB2495447B (ru)
RU (1) RU2557334C2 (ru)
WO (1) WO2011161566A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2626184C2 (ru) * 2015-09-04 2017-07-24 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ, устройство и система для реконструкции магнитно-резонансного изображения

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2503349A1 (en) * 2011-03-24 2012-09-26 Koninklijke Philips Electronics N.V. MR image reconstruction using prior information-constrained regularization
DE102013205208B4 (de) 2013-03-25 2015-02-12 Siemens Aktiengesellschaft Multiecho-Magnetresonanz-Messsequenz mit erhöhter Auflösung
CN103473797B (zh) * 2013-09-16 2016-04-20 电子科技大学 基于压缩感知采样数据修正的空域可缩小图像重构方法
JP6415573B2 (ja) * 2013-09-16 2018-10-31 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． Ｍｒｉシステム、画像再構築方法及びコンピュータ可読媒体
US9964621B2 (en) * 2013-10-01 2018-05-08 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. Methods and apparatus for reducing scan time of phase contrast MRI
WO2015159172A1 (en) * 2014-04-17 2015-10-22 Koninklijke Philips N.V. Method of improved multiple-phase dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging
US9208587B2 (en) 2014-04-25 2015-12-08 General Electric Company Systems and methods for compressed sensing for multi-shell magnetic resonance imaging
DE102014225299A1 (de) * 2014-12-09 2016-03-03 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Rekonstruktion von Magnetresonanz-Bilddaten
WO2016096623A1 (en) * 2014-12-15 2016-06-23 Koninklijke Philips N.V. Spin echo mr imaging
DE102015204483A1 (de) * 2015-03-12 2016-09-15 Siemens Healthcare Gmbh Magnetresonanz-Vorschau-Abbildung
CA3005439A1 (en) * 2015-11-20 2017-05-26 Integrated Dynamic Electron Solutions, Inc. Temporal compressive sensing systems
WO2017113208A1 (zh) * 2015-12-30 2017-07-06 中国科学院深圳先进技术研究院 一种磁共振化学位移编码成像方法、装置及设备
US10684344B2 (en) * 2016-04-01 2020-06-16 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Motion correction in two-component magnetic resonance imaging
US11041926B2 (en) * 2016-06-02 2021-06-22 Koninklijke Philips N.V. Dixon-type water/fat separation MR imaging
EP3545325A1 (en) * 2016-11-24 2019-10-02 Koninklijke Philips N.V. Mr imaging with dixon-type water/fat separation
KR101951000B1 (ko) * 2017-02-01 2019-02-21 삼성전자주식회사 자기 공명 신호 획득 방법 및 장치
CA3070520A1 (en) 2017-07-25 2019-01-30 Nova Scotia Health Authority Systems and methods for reconstruction of dynamic magnetic resonance imaging data
CN107576924B (zh) * 2017-08-07 2019-10-11 上海东软医疗科技有限公司 一种磁共振动态成像方法和装置
EP3447517A1 (en) * 2017-08-24 2019-02-27 Koninklijke Philips N.V. Dixon-type water/fat separation mr imaging
US10740931B2 (en) 2018-09-30 2020-08-11 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for performing magnetic resonance imaging reconstruction with unsupervised deep learning
DE102018220353A1 (de) * 2018-11-27 2020-05-28 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zur Steuerung eines Magnetresonanztomographie-Systems
US10672151B1 (en) * 2019-01-07 2020-06-02 Uih America, Inc. Systems and methods for magnetic resonance image reconstruction
JP7509546B2 (ja) 2020-02-12 2024-07-02 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 画像再構成装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999054751A1 (en) * 1998-04-03 1999-10-28 Soerland Geir H A method for measuring fat and water content in a biological sample
JP2000135206A (ja) * 1998-10-28 2000-05-16 Toshiba America Mri Inc ４重フィ―ルドエコ―シ―ケンスを用いて水と脂肪を定量的にｍｒ撮影する方法および装置
EP1635184A2 (en) * 2004-09-10 2006-03-15 GE Medical Systems Global Technology Company, LLC MR image production method and MRI apparatus
RU2308709C1 (ru) * 2006-02-26 2007-10-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") Способ определения содержания жира в маргарине

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6016057A (en) 1998-04-17 2000-01-18 General Electric Company System and method for improved water and fat separation using a set of low resolution MR images
DE10122874B4 (de) * 2001-05-11 2004-09-23 Siemens Ag Verfahren zur Extraktion von Spinkollektiven mit unterschiedlicher chemischer Verschiebung aus phasenkodierten Einzelbildern unter Berücksichtigung von Feldinhomogenitäten sowie Vorrichtung dazu
US6856134B1 (en) 2003-05-23 2005-02-15 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Magnetic resonance imaging with fat-water signal separation
WO2005004703A2 (en) * 2003-06-30 2005-01-20 Board Of Regents, The University Of Texas System Methods and apparatuses for fast chemical shift magnetic resonance imaging
US7298144B2 (en) 2005-05-06 2007-11-20 The Board Of Trustee Of The Leland Stanford Junior University Homodyne reconstruction of water and fat images based on iterative decomposition of MRI signals
US7741842B2 (en) * 2006-04-25 2010-06-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Calibration maps for parallel imaging free of chemical shift artifact
US7486073B2 (en) * 2006-04-25 2009-02-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Sliding window reconstruction and phase/field map updating for dynamic chemical shift imaging
US7592810B2 (en) * 2006-04-25 2009-09-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University MRI methods for combining separate species and quantifying a species
US7486074B2 (en) * 2006-04-25 2009-02-03 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Self-calibration methods for parallel imaging and multipoint water-fat separation methods
US7646198B2 (en) * 2007-03-09 2010-01-12 Case Western Reserve University Methods for fat signal suppression in magnetic resonance imaging
US8064674B2 (en) * 2008-11-03 2011-11-22 Siemens Aktiengesellschaft Robust classification of fat and water images from 1-point-Dixon reconstructions

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1999054751A1 (en) * 1998-04-03 1999-10-28 Soerland Geir H A method for measuring fat and water content in a biological sample
JP2000135206A (ja) * 1998-10-28 2000-05-16 Toshiba America Mri Inc ４重フィ―ルドエコ―シ―ケンスを用いて水と脂肪を定量的にｍｒ撮影する方法および装置
EP1635184A2 (en) * 2004-09-10 2006-03-15 GE Medical Systems Global Technology Company, LLC MR image production method and MRI apparatus
RU2308709C1 (ru) * 2006-02-26 2007-10-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный технологический университет" (ГОУВПО "КубГТУ") Способ определения содержания жира в маргарине

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JINGFEI MA, Dixon techniques for water and fat imaging, JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, SOCIETY FOR MAGNETIC RESONANCE IMAGING, OAK BROOK, IL, US, vol. 28, no. 3, 01.09.2008, pages 543-558. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2626184C2 (ru) * 2015-09-04 2017-07-24 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ, устройство и система для реконструкции магнитно-резонансного изображения

Also Published As

Publication number Publication date
GB2495447A (en) 2013-04-10
GB2495447B (en) 2017-04-12
WO2011161566A1 (en) 2011-12-29
US8948536B2 (en) 2015-02-03
RU2013103063A (ru) 2014-07-27
GB201301096D0 (en) 2013-03-06
US20130089271A1 (en) 2013-04-11
CN102959388A (zh) 2013-03-06
CN102959388B (zh) 2016-02-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2557334C2 (ru) Динамическая контрастная улучшенная мр визуализация с реконструкцией сжатого измерения
US9396562B2 (en) MRI reconstruction with incoherent sampling and redundant haar wavelets
US9733328B2 (en) Compressed sensing MR image reconstruction using constraint from prior acquisition
US9482732B2 (en) MRI reconstruction with motion-dependent regularization
US9170313B2 (en) Coronary magnetic resonance angiography with signal separation for water and fat
EP2828678B1 (en) Magnetic resonance image reconstruction method with respiratory motion detection during sampling of central and peripheral k-space areas
US9964615B2 (en) MR image reconstruction using compressed sensing
CN106574954B (zh) 针对epi的具有奈奎斯特伪影校正的并行mr成像
US9983284B2 (en) MRI with dixon-type water/fat separation and prior knowledge about inhomogeneity of the main magnetic field
EP2992351B1 (en) Dixon-type water/fat separation mri using high-snr in-phase image and lower-snr at least partially out-of-phase image
US10203394B2 (en) Metal resistant MR imaging
US9753109B2 (en) Magnetic resonance imaging of chemical species with a spectral model
CN107209238B (zh) 具有对边带伪迹的抑制的并行多切片mr成像
EP3080634B1 (en) Zero echo time mr imaging with water/fat separation
RU2683605C1 (ru) Параллельная мр-томография с картированием чувствительности с помощью рч-катушки
US20130088230A1 (en) Method of reconstructing a magnetic resonance image of an object considering higher-order dynamic fields
US10203387B2 (en) MR imaging with enhanced susceptibility contrast
US9535148B2 (en) Dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging with high spatial-temporal resolution
US9316711B2 (en) System and method for accelerated magnetic resonance imaging using spectral sensitivity
US20220057467A1 (en) Epi mr imaging with distortion correction
US11009576B2 (en) Method for magnetic resonance imaging using slice quadratic phase for spatiotemporal encoding