RU2509346C1 - Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method - Google Patents

Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method Download PDF

Info

Publication number
RU2509346C1
RU2509346C1 RU2012130961/08A RU2012130961A RU2509346C1 RU 2509346 C1 RU2509346 C1 RU 2509346C1 RU 2012130961/08 A RU2012130961/08 A RU 2012130961/08A RU 2012130961 A RU2012130961 A RU 2012130961A RU 2509346 C1 RU2509346 C1 RU 2509346C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
critical
failure rate
resources
buffer memory
mathematical expectation
Prior art date
Application number
RU2012130961/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2012130961A (en
Inventor
Виктор Михайлович Иванов
Николай Леонидович Соколов
Виктор Григорьевич Козлов
Юрий Александрович Карцев
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш) filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш)
Priority to RU2012130961/08A priority Critical patent/RU2509346C1/en
Publication of RU2012130961A publication Critical patent/RU2012130961A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2509346C1 publication Critical patent/RU2509346C1/en

Links

Images

Abstract

FIELD: information technology.
SUBSTANCE: method of monitoring dead-end situations in an information and communication system involves determining the values: λ r i t
Figure 00000030
- mathematical expectation of failure rate of the i-th critical technical resource rit, where i=1, 2, 3, …, h r j p
Figure 00000031
- mathematical expectation of failure rate of the j-th critical software resource rjp, where j=1, 2, 3,…, of the size q of the buffer memory zone of a unit of the information and communication system; setting ttis - the time interval for scheduled execution of processes and calculating the value of the readiness factor Krr using the formula: K r r = i = 1 r i t e × λ r i t t t i s j = 1 r j p e h r j p t t i s × n = 1 N e k @ e q n i = 1 k 1 ( k @ e q n ) i i ! ,
Figure 00000032
where: i=1, 2, 3, …, is the number of critical resources rit; j=1, 2, 3,…, is the number of critical software resources ijp; λ r i t
Figure 00000033
mathematical expectation of failure rate of the 1-th critical technical resource rit; ttis is the time interval for scheduled execution of processes; h r j p
Figure 00000034
is the mathematical expectation of failure rate of the j-th critical software resource rjp; k is the order of the approximating Erlang distribution with parameter @e - Poisson intensity in the unit for an integer value of the size q of the buffer memory zone of the unit of the information and communication system; N is the total number of buffer memory zones in the information and communication system; q is the size of the buffer memory zone of the unit of the information and communication system; comparing the determined readiness factor Krr with a threshold level Krr (0) and if the condition Krr < Krr (0) is satisfied, there are dead-end situations in the information and communication system.
EFFECT: high efficiency of determining dead-end situations, especially if there are multiple different-type resources, with incomplete a priori information on resources required by the processes, taking into account attributes of critical resources - reliability factors of technical and software resources and sizes of the buffer memory of units of the information and communication system.
2 cl, 2 dwg

Description

Изобретение относится к области контроля тупиковых ситуаций в системах автоматики, связи и вычислительной техники (инфокоммуникации), преимущественно в ракетно-космической технике, в космическом и наземном сегментах управления.The invention relates to the field of monitoring deadlocks in automation, communication and computer systems (info-communications), mainly in space rocket technology, in the space and ground control segments.

Понятие «инфокоммуникационные технологии» включает: информационные технологии (аппаратные и программные средства), телекоммуникационное оборудование (абонентское оборудование, сетевое оборудование) и телекоммуникационные услуги (услуги в телефонных сетях общего пользования, услуги в сети Интернет, услуги мобильной телефонной связи и т.п.). Инфокоммуникационные технологии реализуются с помощью инфокоммуникационных сетей. Согласно закону «Об информации…» инфокоммуникационная сеть - это технологическая система, предназначенная для передачи по линиям связи информации, доступ к которой осуществляется с использованием средств вычислительной техники (подробнее см. на сайте со списком литературы - (Д1)).The term “infocommunication technologies” includes: information technologies (hardware and software), telecommunication equipment (subscriber equipment, network equipment) and telecommunication services (services in public telephone networks, Internet services, mobile phone services, etc. ) Infocommunication technologies are implemented using infocommunication networks. According to the law “On Information ...” an infocommunication network is a technological system designed to transmit information via communication lines, access to which is carried out using computer equipment (for more details, see the website with a list of references - (D1)).

Возрастающий спрос на инфокоммуникационные услуги объясняется потребностью общества в устойчивых удаленных связях, позволяющих организовать новые формы производства и управления реальными и виртуальными предприятиями и организациями. Именно в этом направлении и ведет свою работу Департамент государственной политики в области инфокоммуникационных технологий Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации (см. доклад и.о. директора Департамента государственной политики в области инфокоммуникационных технологий Е.С.Васильева «Государственная политика в области инфокоммуникационных технологий», сайт _mis_2008 Vasiliev.htm - (Д2)).The growing demand for infocommunication services is explained by the need of society for sustainable remote communications, which allow organizing new forms of production and management of real and virtual enterprises and organizations. It is in this direction that the Department of State Policy in the Field of Infocommunication Technologies of the Ministry of Information Technologies and Communications of the Russian Federation conducts its work (see the report of the Acting Director of the Department of State Policy in the Field of Infocommunication Technologies E.S. Vasilyeva "State Policy in the Field of Infocommunication Technologies ", The site _mis_2008 Vasiliev.htm - (D2)).

На функционирование инфокоммуникационных систем в реальных условиях постоянно воздействуют такие дестабилизирующие факторы, как сбои, отказы, ошибки в программном обеспечении, нарушения систем синхронизации, несовершенство архитектурных и проектных решений, конфликты, тупики, аварийные и веерные отключения систем электропитания, вирусы, атаки «хакеров», «спамы» и др. В материалах данной заявки рассматриваются тупиковые ситуации (далее по тексту тупики), возникающие при использовании общей совокупности ресурсов, так называемых критических ресурсов. Под ресурсом понимается любая компонента системы (техническая, программная, информационная), имеющая свое уникальное имя или адрес и выделяемая процессам во временное пользование. Причем пользование ресурсами может быть как монопольное, так и разделяемое многими процессами.In the real world, the functioning of infocommunication systems is constantly affected by such destabilizing factors as failures, failures, software errors, violations of synchronization systems, imperfect architectural and design solutions, conflicts, deadlocks, emergency and fan blackouts, viruses, and hacker attacks , "Spam", etc. The materials of this application consider deadlock situations (hereinafter referred to as deadlocks) arising from the use of a common set of resources, the so-called critical resources. A resource is understood to be any component of the system (technical, software, information) that has its own unique name or address and is allocated to processes for temporary use. Moreover, the use of resources can be either exclusive or shared by many processes.

Тупики - ситуации взаимного ожидания двумя или более одновременно выполняющимися в системе процессами освобождения одной и той же совокупности критических ресурсов, занятых другими процессами. В этом случае в системе данные процессы не выполняются, и при работоспособном состоянии всех элементов система не выполняет возложенных на нее функций и находится в состоянии ожидания. Необходимо вмешательство администратора по принудительному освобождению совокупности критических ресурсов и выхода из тупика путем активизации выполнения попавших в тупик процессов (подробнее см. статью Козлова В.Г. «Расширенная классификация тупиков», журнал «ВКСС Connect!», №4, 2005 - (Д3)).Deadlocks are situations of mutual expectation by two or more processes simultaneously executing in the system of releasing the same set of critical resources occupied by other processes. In this case, these processes are not performed in the system, and when all elements are operational, the system does not fulfill the functions assigned to it and is in a standby state. Administrator intervention is required to forcibly release the aggregate of critical resources and break the deadlock by activating the execution of processes that have reached the deadlock (for more details see the article by V. Kozlov, “Extended Classification of Dead Ends,” VKSS Connect! Magazine, No. 4, 2005 - (D3 )).

Известен ряд способов контроля тупиковых ситуаций, положенных в основу так называемого недопущения тупиков при одновременном выполнении нескольких программных процессов. К наиболее распространенным следует отнести способы прерывания процессов, описанных в Трахтенгерц Э.А. «Программное обеспечение параллельных процессов». М., Наука, 1987, 272 с. - (Д4), Дейкстра Э. «Взаимодействие последовательных процессов, в кн. Языки программирования», М., Мир, 1972, с.3-86 - (Д5), Haberman A.N. Prevention of System deadlocks. - Communications ACM, 1969, vol.12, N 7, p.373-377 - (Д6) и в патенте RU №2287220 «Система и способ предотвращения тупиковых ситуаций с использованием таймера для высокоскоростного нисходящего пакетного доступа», опубликовано 2006.11.10 - (Д7)).A number of methods are known for controlling deadlocks, which are the basis for the so-called prevention of deadlocks while simultaneously executing several software processes. The most common should include methods of interrupting the processes described in Trachtengerz E.A. "Software for parallel processes." M., Science, 1987, 272 p. - (D4), Dijkstra E. “Interaction of sequential processes, in the book. Programming Languages ”, M., Mir, 1972, pp. 3-86 - (D5), Haberman A.N. Prevention of System deadlocks. - Communications ACM, 1969, vol.12, N 7, p.373-377 - (D6) and in patent RU No. 2287220 "System and method for preventing deadlocks using a timer for high-speed downlink packet access", published 2006.11.10 - (D 7)).

В основу способа прерывания процесса (Д4) положена следующая последовательность действий. Выполнение процесса, запросившего некоторые системные ресурсы, занятые в момент запроса, прерывают и у него изымают все ресурсы, которыми он владел. После освобождения требуемых ресурсов другими процессами прерванный процесс вновь активизируют до момента очередного запроса занятых ресурсов.The method of interrupting the process (D4) is based on the following sequence of actions. The execution of a process that requested some system resources occupied at the time of the request is interrupted and all resources it owned are taken from it. After releasing the required resources by other processes, the interrupted process is again activated until the next request for the occupied resources.

Недостатком этого метода является то, что он специфичен и малоэффективен, особенно в случае наличия множества разнотипных ресурсов, запрашиваемых динамически, требует частого снятия процессов, что приводит к непроизводительным временным издержкам.The disadvantage of this method is that it is specific and ineffective, especially in the case of the presence of many heterogeneous resources that are requested dynamically, it requires frequent removal of processes, which leads to unproductive time costs.

В способе (Д5), известном еще как алгоритм банкира, заложены действия по анализу соотношения числа затребованных ресурсов к числу свободных, то есть тех, выделение которых не допустит тупиково-опасных состояний системы. В соответствии с этим, процессу запрещают доступ к свободным ресурсам, выделение которых приведет к тупику. Основными недостатками данного метода являются: ограниченная область применения, так как он работает с однотипными ресурсами неединичной емкости, требование полной априорной информации о требуемых процессам ресурсах.The method (D5), also known as the banker's algorithm, contains actions for analyzing the ratio of the number of requested resources to the number of free, that is, those whose allocation does not allow dead-end states of the system. In accordance with this, the process is denied access to free resources, the allocation of which will lead to a dead end. The main disadvantages of this method are: limited scope, since it works with resources of the same type of non-unit capacity, the requirement for complete a priori information about the resources required for the processes.

В основу способа (Д6) положена такая же идея, что и в способе (Д5), однако он применим для систем с разнотипными ресурсами единичной емкости и основывается на прогнозировании тупиков. К недостаткам следует отнести: невозможность иметь полную априорную информацию при работе абонентов в интерактивном режиме, когда по их запросам процессы динамически запрашивают ресурсы, необходимость постоянного контроля состояния ресурсов по каждому запросу от любого из процессов, что влияет на эффективность функционирования системы.The method (D6) is based on the same idea as in the method (D5), however, it is applicable to systems with heterogeneous resources of unit capacity and is based on the forecasting of dead ends. The disadvantages include: the inability to have complete a priori information when subscribers work interactively, when processes dynamically request resources upon their requests, the need to constantly monitor the status of resources for each request from any of the processes, which affects the efficiency of the system.

К основному общему недостатку данной группы методов недопущения, в том числе и использование таймера (Д7), следует отнести их невозможность реализовать защиту от тупиков архитектурного типа, вызываемых такими атрибутами критических ресурсов, как показатели надежности технических, программных ресурсов и размеры буферной памяти узлов системы (Д3).The main common drawback of this group of methods to prevent, including the use of a timer (D7), should be attributed to their inability to protect against architectural deadlocks caused by attributes of critical resources such as reliability indicators of technical, software resources and buffer sizes of system nodes ( D3).

Наиболее близким по достигаемому результату к заявляемому изобретению (как к способу, так и к устройству) является техническое решение, описанное в авторском свидетельстве СССР №1180890 «Устройство для выявления тупиковых ситуаций при обслуживании запросов на ресурсы вычислительной системы», опубликованном 23.09.1985г. - (Д8). Отметим, что указанное известное техническое решение имеет такое же назначение, что и заявленное - выявление или контроль тупиковых ситуаций и поэтому выбрано прототипом. Прототип характеризуется следующими признаками. Устройство для выявления тупиковых ситуаций при обслуживании запросов на ресурсы вычислительной системы, содержащее регистр памяти, выходной элемент ИЛИ и М блоков оценки ситуации (М - число обслуживаемых процессов), каждый из которых содержит первый и второй регистры, элемент И, элемент ИЛИ, пять групп элементов ИЛИ и две группы элементов И, первая группа элементов И и первая группа элементов ИЛИ i-го блока оценки ситуации (1,…, М) состоят из j подгрупп (j - число альтернативных сочетаний ресурсов, требующихся i-му процессу) по n элементов в каждой подгруппе (n - число распределяемых ресурсов), выходы четных разрядов первого регистра соединены соответственно с первыми входами элементов И первой группы, вторые входы J-x элементов И всех подгрупп первой группы (j=1, n) соединены с выходом j-го элементу ИЛИ второй группы, выходы элементов и К-й подгруппы первой группы (К=1, j) подключены соответственно к входам К-го элемента ИЛИ третьей группы, разрядные выходы второго регистра подключены соответственно к первым входам элементов И второй группы, вторые входы которых объединены и подключены к выходу элемента ИЛИ, первые входы элементов ИЛИ всех блоков оценки ситуации объединены и являются установочным входом устройства, выходы элементов И всех блоков оценки ситуации подключены соответственно к входам выходного элемента ИЛИ, выход i-го элемента И второй группы соединен с первыми входами элементов ИЛИ четвертой и пятой групп, отличающееся тем, что с целью расширения функциональных возможностей за счет выявления тупиковых ситуаций при альтернативном запросе ресурсов коллективного и индивидуального пользования j-й выход регистра памяти соединен с первым входом j-гo элемента ИЛИ каждой подгруппы первой группы в каждом блоке оценки ситуации и является j-м информационным выходом устройства, а в каждом блоке оценки ситуации выходы нечетных разрядов первого регистра подключены соответственно к вторым входам элементов ИЛИ первой группы, выходы которых соединены соответственно с третьими входами элементов И первой группы, выходы элементов ИЛИ третьей группы подключены соответственно к входам элемента И, выход которого соединен с вторым ходом элемента ИЛИ, выход j-го элемента ИЛИ пятой группы j-го блока оценки ситуации (j=1, М=1) соединен с первым входом j-го элемента ИЛИ второй группы. К недостаткам известного технического решения можно отнести его малоэффективность, особенно при возникновении тупиков архитектурного типа, вызываемых множеством разнотипных критических ресурсов с такими атрибутами, как показатели надежности технических, программных ресурсов и размеры буферной памяти узлов системы.Closest to the achieved result to the claimed invention (both to a method and to a device) is the technical solution described in USSR author's certificate No. 1180890 "Device for detecting deadlocks when servicing requests for computer system resources", published on 09/23/1985. - (D8). Note that the specified well-known technical solution has the same purpose as stated - the identification or control of deadlocks and therefore selected as a prototype. The prototype is characterized by the following features. A device for detecting deadlocks when servicing requests for resources of a computing system containing a memory register, an output OR element, and M situation assessment units (M is the number of processes being serviced), each of which contains first and second registers, an AND element, an OR element, five groups OR elements and two groups of AND elements, the first group of AND elements and the first group of OR elements of the i-th situation assessment unit (1, ..., M) consist of j subgroups (j is the number of alternative combinations of resources required by the i-th process) by n items in each subgroup (n is the number of distributed resources), the outputs of even bits of the first register are connected respectively to the first inputs of the elements of the first group, the second inputs of the Jx elements of all the subgroups of the first group (j = 1, n) are connected to the output of the jth element OR the second groups, outputs of elements and the Kth subgroup of the first group (K = 1, j) are connected respectively to the inputs of the Kth element OR of the third group, the bit outputs of the second register are connected respectively to the first inputs of the elements AND of the second group, the second inputs of which are combined and connected to the output of the OR element, the first inputs of the OR elements of all the situation assessment blocks are combined and are the installation input of the device, the outputs of the AND elements of all situation assessment blocks are connected respectively to the inputs of the OR output element, the output of the i-th element of the second group is connected to the first inputs of the OR elements of the fourth and fifth group, characterized in that in order to expand functionality by identifying deadlocks with an alternative request for collective and individual resources, the j-th output the memory track is connected to the first input of the jth OR element of each subgroup of the first group in each situation assessment block and is the jth information output of the device, and in each situation assessment block, the odd-digit outputs of the first register are connected respectively to the second inputs of the OR elements of the first group, the outputs of which are connected respectively to the third inputs of the AND elements of the first group, the outputs of the OR elements of the third group are connected respectively to the inputs of the AND element, the output of which is connected to the second move of the OR element, output j the fifth group of OR j-th situation assessment block (j = 1, M = 1) coupled to the first input of the j-th element or the second group. The disadvantages of the known technical solution include its inefficiency, especially in the event of architectural-type deadlocks caused by a multitude of critical resources of various types with attributes such as reliability indicators of technical and software resources and buffer sizes of system nodes.

Технический результат изобретения заключается в повышении эффективности, особенно в случае наличия множества разнотипных ресурсов инфокоммуникационной системы, при неполной априорной информации о требуемых процессам ресурсах, с учетом показателей надежности технических, программных ресурсов и размеров буферной памяти узлов системы. Так, с помощью матричного метода состав критических ресурсов *R определяется как номера ненулевых столбцов. Имея совокупность критических ресурсов *R, из-за которых возможен тупик, нетрудно получить аналитическое выражение вероятности возникновения тупика Р т у п

Figure 00000001
как функцию от таких атрибутов, как интенсивность отказов критических технических и программных ресурсов, размеры зон буферной памяти узлов инфокоммуникационной системы (ИКС). В свою очередь, через вероятность возникновения тупика Р т у п
Figure 00000002
определяется коэффициент готовности ИКС, по значению которого судят о наличии тупиковых ситуаций (см. Приложение).The technical result of the invention is to increase efficiency, especially in the case of the presence of many heterogeneous resources of the infocommunication system, with incomplete a priori information about the resources required for the processes, taking into account the reliability indicators of technical, software resources and the size of the buffer memory of the system nodes. So, using the matrix method, the composition of critical resources * R is determined as the numbers of nonzero columns. Having a set of critical resources * R, due to which a deadlock is possible, it is easy to obtain an analytical expression of the probability of a deadlock R t at P
Figure 00000001
as a function of such attributes as the failure rate of critical technical and software resources, the size of the buffer memory zones of the nodes of the infocommunication system (ICS). In turn, through the probability of a deadlock P t at P
Figure 00000002
the ICS readiness coefficient is determined, by the value of which they judge the presence of deadlocks (see Appendix).

Указанный технический результат достигается тем, что в заявленном способе контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы (ИКС) определяют значения: λ r i т

Figure 00000003
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r, где i=1,2,3,…, h r j п
Figure 00000004
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, где j=1, 2, 3,…, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы, задают tвнп - значение временного интервала планируемого выполнения процессов и вычисляют значение коэффициента готовности - Кгтр по формуле:The specified technical result is achieved by the fact that in the claimed method of monitoring deadlocks of the infocommunication system (ICS), the values are determined: λ r i t
Figure 00000003
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , where i = 1,2,3, ..., h r j P
Figure 00000004
- the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп , where j = 1, 2, 3, ..., the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node, set t vnp is the value of the time interval of the planned process execution and the readiness coefficient is calculated - K gt according to the formula:

К г т р = i = 1 r i т e × λ r i т t в н п j = 1 r j п e h r j п t в н п × n = 1 N e k @ э q n i = 1 k 1 ( k @ э q n ) i i !

Figure 00000005
TO g t R = i = one r i t e × - λ r i t t at n P j = one r j P e - h r j P t at n P × n = one N e - k @ uh q n i = one k - one ( k @ uh q n ) i i !
Figure 00000005

где i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;where i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ;

j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;

λ r i т

Figure 00000006
- математическое ожидание интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r; λ r i t
Figure 00000006
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ;

tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;t vnp - the time interval of the planned execution of processes;

h r j п

Figure 00000004
- математическое ожидание интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп; h r j P
Figure 00000004
- the mathematical expectation of the failure rate j-th critical software resource r jп ;

k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system;

N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system;

q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node,

сравнивают определенный коэффициент готовности - Кгтр с пороговым уровнем Кгтр (0) и при выполнении условия:compare a certain availability factor - K gtr with a threshold level of K gtr (0) and when the condition is met:

Кгтр < Кгтр (0) K gtr <K gtr (0)

делают вывод о наличии в инфокоммуникационной системе тупиковых ситуаций.conclude that there are deadlocks in the infocommunication system.

При этом определение значений: λ r i т

Figure 00000007
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r, h r j п
Figure 00000008
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, размера q зоны буферной памяти инфокоммуникационной узла системы осуществляют теоретически или эмпирически или выбирают из баз данных, например, в системе технической эксплуатации сетей связи с помощью подсистем контроля и измерений осуществляют реализацию задач управления качеством с целью оценки таких же показателей и параметров используемых средств системы, см. «Системы управления сетями связи»: учебное пособие. /М.М.Егунов, О.Г.Шерстнева, Е.А.Абзапарова - Екатеринбург: УрТИСИ ГОУ ВПО «СибГУТИ», 2009. - раздел 1.2 - [Д9]. Значение tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов задают как исходные данные.In this case, the definition of values: λ r i t
Figure 00000007
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i h r j P
Figure 00000008
- the mathematical expectation of the failure rate of the jth critical program resource r jp , the size q of the buffer memory zone of the system’s infocommunication node is carried out theoretically or empirically or selected from databases, for example, in the technical operation system of communication networks using control and measurement subsystems, control tasks are carried out quality in order to assess the same indicators and parameters of the used system tools, see "Communication Network Management Systems": a training manual. / M.M. Egunov, OG Sherstneva, E. A. Abzaparova - Yekaterinburg: UrTISI GOU VPO SibGUTI, 2009. - Section 1.2 - [D9]. The value of t vnp - the time interval of the planned process execution is set as the source data.

Заявленные способ контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы и устройство для его осуществления поясняются следующими фигурами:The claimed method of monitoring deadlocks of the infocommunication system and device for its implementation are illustrated by the following figures:

на фиг.1 представлена структурная схема устройства контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационных систем,figure 1 presents a structural diagram of a device for monitoring deadlocks of infocommunication systems,

на фиг.2 представлен алгоритм вычисления значения коэффициента готовности - Кгтр. figure 2 presents the algorithm for calculating the value of the availability factor - K gtr .

Устройство контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационных систем содержит:The deadlock control device for infocommunication systems contains:

1 - блок формирования λ r i т

Figure 00000009
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r,1 - forming unit λ r i t
Figure 00000009
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i

2 - блок формирования математического ожидания h r j п

Figure 00000010
интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп,2 - block the formation of mathematical expectation h r j P
Figure 00000010
the failure rate of the jth critical software resource r jp ,

3 - блок формирования размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,3 - block forming the size of the q zone of the buffer memory node of the infocommunication system,

4 - блок формирования tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов,4 - block formation t GNP - time interval of the planned execution of processes,

5 - блок вычисления значения коэффициента готовности Кгтр,5 - block calculating the value of the coefficient of readiness K gtr ,

6 - блок сравнения,6 - comparison unit,

7 - блок задания порогового уровня.7 - block threshold level.

Технический результат достигается тем, что устройство контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы содержит блок формирования λ r i т

Figure 00000011
- математического ожидания интенсивности отказов i-го критического программного ресурса r, блок формирования h r j п
Figure 00000012
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, блок формирования размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и блок формирования tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов, выходы которых соответственно подключены к первому, второму, третьему и четвертому входу блока вычисления значения коэффициента готовности, выход которого соединен с первым входом блока сравнения, второй вход которого подключен к выходу блока задания порогового уровня, при этом блок вычисления значения коэффициента готовности реализует вычисление по формуле:The technical result is achieved by the fact that the device for monitoring deadlocks of the infocommunication system contains a forming unit λ r i t
Figure 00000011
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical software resource r it , formation unit h r j P
Figure 00000012
- the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп , the block for forming the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node and the unit for generating t tnp - the time interval of the planned execution of the processes, the outputs of which are respectively connected to the first, second, third and fourth input of the block calculating the value of the availability factor, the output of which is connected to the first input of the comparison unit, the second input of which is connected to the output of the threshold level setting unit, while approx value calculating implements availability factor calculation according to the formula:

К г т р = i = 1 r i т e × λ r i т t в н п j = 1 r j п e h r j п t в н п × n = 1 N e k @ э q n i = 1 k 1 ( k @ э q n ) i i !

Figure 00000013
TO g t R = i = one r i t e × - λ r i t t at n P j = one r j P e - h r j P t at n P × n = one N e - k @ uh q n i = one k - one ( k @ uh q n ) i i !
Figure 00000013

где i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;where i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ;

j=1,2, 3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;j = 1,2, 3, ..., is the number of critical software resources r jп ;

λ r i т

Figure 00000006
- математическое ожидание интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r; λ r i t
Figure 00000006
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ;

tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;t vnp - the time interval of the planned execution of processes;

h r j п

Figure 00000004
- математическое ожидание интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп; h r j P
Figure 00000004
- the mathematical expectation of the failure rate j-th critical software resource r jп ;

k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system;

N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system;

q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node,

а выход блока сравнения является выходом устройства контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы.and the output of the comparison unit is the output of the deadlock control device of the infocommunication system.

Устройство работает следующим образом. В блоки формирования λ r i т

Figure 00000014
- математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r 1, формирования h r j п
Figure 00000015
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп 2, формирования размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и формирования tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов 4 вводят числовые значения λ r i т
Figure 00000016
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r, h r j п
Figure 00000017
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов, которые поступают соответственно на первый, второй, третий и четвертый входы блока вычисления значения коэффициента готовности Кгтр 5. Блок вычисления значения коэффициента готовности Кгтр 5 реализует вычисление по формуле:The device operates as follows. In the formation blocks λ r i t
Figure 00000014
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i 1, formation h r j P
Figure 00000015
- the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп 2, the formation of the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node and the formation of t tnp - the time interval of the planned process 4, enter numerical values λ r i t
Figure 00000016
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i h r j P
Figure 00000017
- the mathematical expectation of the failure rate of the jth critical program resource r jp , the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node, and t GNP - the time interval of the planned execution of the processes that arrive at the first, second, third, and fourth inputs of the unit for calculating the readiness coefficient K gtr 5. The unit for calculating the value of the availability factor K gtr 5 implements the calculation by the formula:

К г т р = i = 1 r i т e × λ r i т t в н п j = 1 r j п e h r j п t в н п × n = 1 N e k @ э q n i = 1 k 1 ( k @ э q n ) i i !

Figure 00000018
TO g t R = i = one r i t e × - λ r i t t at n P j = one r j P e - h r j P t at n P × n = one N e - k @ uh q n i = one k - one ( k @ uh q n ) i i !
Figure 00000018

гдеWhere

i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ;

j=l,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;j = l, 2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;

λ r i т

Figure 00000019
- математическое ожидание интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r; λ r i t
Figure 00000019
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ;

tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;t vnp - the time interval of the planned execution of processes;

h r j п

Figure 00000020
- математическое ожидание интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп; h r j P
Figure 00000020
- the mathematical expectation of the failure rate j-th critical software resource r jп ;

k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system;

N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system;

q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node,

Вычисленное значение Кгтр поступает на первый вход блока сравнения 6, на второй вход которого с выхода блока задания порогового уровня 7 поступает пороговый уровень Кгтр (0) и при выполнении условия:The calculated value of K gtr is supplied to the first input of the comparison unit 6, the second input of which from the output of the task unit of the threshold level 7 receives the threshold level K gtr (0) and when the condition is met:

Кгтр< Кгтр (0) K gtr <K gtr (0)

на выходе блока сравнения 6 появляется сигнал, например потенциал высокого уровня, который свидетельствует о наличии тупиковых ситуаций в инфокоммуникационной системе.at the output of the comparison unit 6, a signal appears, for example, a high-level potential, which indicates the presence of deadlocks in the infocommunication system.

Покажем возможность осуществления изобретения, т.е. возможность его промышленного применения.We show the possibility of carrying out the invention, i.e. the possibility of its industrial application.

Блоки формирования 1-4, выполненные с возможностью записи в них числовых значений, предназначены для записи в них числовых значений: λ r i т

Figure 00000021
- математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r, h r j п
Figure 00000022
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов соответственно. Они известны и широко применяются в различных областях. Это различные клавиатуры и устройства ввода для компьютеров, для калькуляторов, для введения исходных данных в различные системы, например в часы.The formation blocks 1-4, made with the possibility of recording numerical values in them, are intended to record numerical values in them: λ r i t
Figure 00000021
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , h r j P
Figure 00000022
- the mathematical expectation of the failure rate of the jth critical program resource r jp , the size q of the buffer memory area of the infocommunication system node, and t vnp - the time interval of the planned process execution, respectively. They are known and widely used in various fields. These are various keyboards and input devices for computers, for calculators, for inputting input data into various systems, for example, in watches.

Блок вычисления 5, обеспечивающий вычисление значения коэффициента готовности Кгтр, охарактеризован в материалах заявки на функциональном уровне, и его реализация предполагает использование программируемого средства, при этом в материалах заявки приведено соответствующее расчетное математическое выражение, а на фиг.2 - вычислительный алгоритм в виде блок-схемы. Такие программируемые средства известны: микропроцессор, персональный компьютер, ЭВМ, см., например, источники информации: Пятибратов А.П., Гудыно Л.П. Кириченко А.А. «Вычислительные системы, сети и коммуникации». - М.: Финансы и статистика, 2004, с.1-273 - (Д10), Пул Л. «Работа на персональном компьютере»: Пер. с англ. - М.: Мир, 1986, с.73-88 (Д11).The calculation unit 5, which provides the calculation of the readiness coefficient K gtr , is characterized in the application materials at the functional level, and its implementation involves the use of programmable tools, while the application materials show the corresponding calculated mathematical expression, and figure 2 shows a computational algorithm in the form of a block -scheme. Such programmable tools are known: microprocessor, personal computer, computers, see, for example, information sources: Pyatibratov A.P., Gudyno L.P. Kirichenko A.A. "Computing systems, networks and communications." - M.: Finance and Statistics, 2004, p.1-273 - (D10), Pool L. “Work on a personal computer”: Per. from English - M .: Mir, 1986, p. 73-88 (D11).

Блок сравнения 6 выполнен с возможностью сравнения двух числовых значений и выдачи сигнала при превышении одного над другим. Электронные схемы, выполняющие указанную функцию, называются компараторы. Они известны, см., например, «Аналоговые и цифровые интегральные микросхемы». Справочник. Якубовский С.В, Кулешова В.И., Ниссельсон Л.И. и др., под ред. Якубовского С.В., М, Радио и связь, 495 стр.(Д12), где помещено описание микросхемы 564ИП2, предназначенной для сравнения двух четырехразрядных двоичных чисел.Comparison unit 6 is configured to compare two numerical values and provide a signal when one is exceeded over the other. Electronic circuits that perform this function are called comparators. They are known, see, for example, "Analog and digital integrated circuits." Directory. Yakubovsky S.V., Kuleshova V.I., Nisselson L.I. et al., ed. Yakubovskogo S.V., M, Radio and Communications, 495 pages (D12), which contains a description of the 564IP2 chip, designed to compare two four-digit binary numbers.

Также известен и блок задания порогового уровня 7, который выполнен с возможностью записи в него числового значения и эквивалентен описанным ранее блокам 1-4.A block for setting the threshold level 7 is also known, which is configured to record a numerical value into it and is equivalent to the blocks 1-4 described earlier.

Claims (2)

1. Способ контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, заключающийся в том, что определяют значения: λ r i т
Figure 00000023
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r, где i=1, 2, 3,…, h r j п
Figure 00000020
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, где j=1, 2, 3,…, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы, задают tвнп - значение временного интервала планируемого выполнения процессов и вычисляют значение коэффициента готовности - Кгтр по формуле:
К г т р = i = 1 r i т e × λ r i т t в н п j = 1 r j п e h r j п t в н п × n = 1 N e k @ э q n i = 1 k 1 ( k @ э q n ) i i !
Figure 00000024

где
i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;
j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;
λ r i т
Figure 00000023
- математическое ожидание интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r;
tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;
h r j п
Figure 00000020
- математическое ожидание интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп;
k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;
N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;
q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,
сравнивают определенный коэффициент готовности - Кгтр с пороговым уровнем Кгтр (0) и при выполнении условия:
Кгтр < Кгтр (0)
делают вывод о наличии в инфокоммуникационной системе тупиковой ситуации.
1. The way to control the deadlocks of the infocommunication system, which consists in determining the values: λ r i t
Figure 00000023
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , where i = 1, 2, 3, ..., h r j P
Figure 00000020
- the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп , where j = 1, 2, 3, ..., the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node, set t vnp is the value of the time interval of the planned process execution and the readiness coefficient is calculated - K gt according to the formula:
TO g t R = i = one r i t e × - λ r i t t at n P j = one r j P e - h r j P t at n P × n = one N e - k @ uh q n i = one k - one ( k @ uh q n ) i i !
Figure 00000024

Where
i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ;
j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;
λ r i t
Figure 00000023
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ;
t vnp - the time interval of the planned execution of processes;
h r j P
Figure 00000020
- the mathematical expectation of the failure rate j-th critical software resource r jп ;
k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system;
N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system;
q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node,
compare a certain availability factor - K gtr with a threshold level of K gtr (0) and when the condition is met:
K gtr <K gtr (0)
conclude that there is a deadlock in the infocommunication system.
2. Устройство контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, содержащее блок формирования λ r i т
Figure 00000025
- математического ожидания интенсивности отказов i-гo критического технического ресурса r, где i=1, 2, 3,…, блок формирования h r j п
Figure 00000020
- математического ожидания интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп, где j=1, 2, 3,…, блок формирования размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и блок формирования tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов, выходы которых соответственно подключены к первому, второму, третьему и четвертому входу блока вычисления значения коэффициента готовности, выход которого соединен с первым входом блока сравнения, второй вход которого подключен к выходу блока задания порогового уровня, при этом блок вычисления значения коэффициента готовности Кгтр реализует вычисление по формуле:
К г т р = i = 1 r i т e × λ r i т t в н п j = 1 r j п e h r j п t в н п × n = 1 N e k @ э q n i = 1 k 1 ( k @ э q n ) i i !
Figure 00000026

где
i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;
j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;
λ r i т
Figure 00000027
- математическое ожидание интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r;
tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;
h r j п
Figure 00000020
- математическое ожидание интенсивности отказов j-гo критического программного ресурса rjп;
k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;
N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;
q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,
а выход блока сравнения является выходом устройства контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы.
2. A device for monitoring deadlocks of an infocommunication system, comprising a formation unit λ r i t
Figure 00000025
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , where i = 1, 2, 3, ..., the formation unit h r j P
Figure 00000020
- the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп , where j = 1, 2, 3, ..., the block for forming the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node and the block for generating t tnp - the time interval of the planned execution of processes whose outputs are respectively connected to the first, second, third and fourth input of the unit for calculating the readiness coefficient value, the output of which is connected to the first input of the comparison unit, the second input of which is connected to the output of the threshold level setting unit , The value calculation unit availability factor K GAD implementing calculation according to the formula:
TO g t R = i = one r i t e × - λ r i t t at n P j = one r j P e - h r j P t at n P × n = one N e - k @ uh q n i = one k - one ( k @ uh q n ) i i !
Figure 00000026

Where
i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ;
j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;
λ r i t
Figure 00000027
- the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ;
t vnp - the time interval of the planned execution of processes;
h r j P
Figure 00000020
- the mathematical expectation of the failure rate j-th critical software resource r jп ;
k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system;
N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system;
q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node,
and the output of the comparison unit is the output of the deadlock control device of the infocommunication system.
RU2012130961/08A 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method RU2509346C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012130961A RU2012130961A (en) 2014-01-27
RU2509346C1 true RU2509346C1 (en) 2014-03-10

Family

ID=49956917

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2509346C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702502C1 (en) * 2018-10-22 2019-10-08 Константин Евгениевич Легков Infocommunication system resources control method

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1062709A1 (en) * 1982-09-27 1983-12-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Microprogram control units
SU1180890A1 (en) * 1984-04-02 1985-09-23 Предприятие П/Я А-7162 Device for detecting dead-end situations when servicing requests for resources of computer system
SU1601613A1 (en) * 1988-10-12 1990-10-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Ракетных Войск Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Device for checking blind alleys and restoring operability of computing system
US6842899B2 (en) * 1999-12-21 2005-01-11 Lockheed Martin Corporation Apparatus and method for resource negotiations among autonomous agents
RU2007125555A (en) * 2007-07-06 2009-01-20 Открытое акционерное общество "Российские железные дороги" (ОАО "РЖД") (RU) METHOD FOR PROTECTING INFOCOMMUNICATION SYSTEMS FROM DEADLINES
US7873587B2 (en) * 2004-12-07 2011-01-18 Eric Baum Method and system for creating a program to preform a desired task based on programs learned from other tasks

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1062709A1 (en) * 1982-09-27 1983-12-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Microprogram control units
SU1180890A1 (en) * 1984-04-02 1985-09-23 Предприятие П/Я А-7162 Device for detecting dead-end situations when servicing requests for resources of computer system
SU1601613A1 (en) * 1988-10-12 1990-10-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Ракетных Войск Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Device for checking blind alleys and restoring operability of computing system
US6842899B2 (en) * 1999-12-21 2005-01-11 Lockheed Martin Corporation Apparatus and method for resource negotiations among autonomous agents
US7873587B2 (en) * 2004-12-07 2011-01-18 Eric Baum Method and system for creating a program to preform a desired task based on programs learned from other tasks
RU2007125555A (en) * 2007-07-06 2009-01-20 Открытое акционерное общество "Российские железные дороги" (ОАО "РЖД") (RU) METHOD FOR PROTECTING INFOCOMMUNICATION SYSTEMS FROM DEADLINES

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702502C1 (en) * 2018-10-22 2019-10-08 Константин Евгениевич Легков Infocommunication system resources control method

Also Published As

Publication number Publication date
RU2012130961A (en) 2014-01-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gacias et al. Parallel machine scheduling with precedence constraints and setup times
TWI243314B (en) A method, computer-readable medium and data processing system for providing problem determination and error recovery features to a computer environment
CN104255011B (en) Cloud computing secure data stores
CN103530106A (en) Method and system of context-dependent transactional management for separation of duties
US9934477B1 (en) Protected domain workflow access control system
US20230216887A1 (en) Forecast-Based Permissions Recommendations
Levshun et al. Design lifecycle for secure cyber-physical systems based on embedded devices
CN112631751A (en) Task scheduling method and device, computer equipment and storage medium
RU2509346C1 (en) Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method
RU2502123C1 (en) Method for dynamic control of dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method
Gan et al. An improved mixed-integer programming method to compute emptiable minimal siphons in S 3 PR nets
JP2007286703A (en) Master and slave license management method, master and slave license management method and master and slave license management program
CN1783121A (en) Method and system for executing design automation
CN112685157B (en) Task processing method, device, computer equipment and storage medium
CN111008311A (en) Complex network node importance evaluation method and device based on neighborhood weak connection
Abdul-Hussin Computation of Minimal Siphons for a Class of Generalized Petri Nets
RU2365977C2 (en) Method of decentralised control of process of distributed modelling and data processing
CN110442369A (en) Code method for cleaning and device, storage medium suitable for git
Gottumukkala et al. Reliability-aware resource allocation in HPC systems
CN115185744A (en) Validity verification method and device of backup data and computer equipment
CN117112121A (en) Distributed task processing system, method, apparatus and computer program product
US7664034B1 (en) Systems and methods for collective bandwidth throttling
CN113360321A (en) Micro-service retry calling method and device, electronic equipment and storage medium
CN111984202A (en) Data processing method and device, electronic equipment and storage medium
CN110391929B (en) Fault-tolerant control method and device and fault-tolerant component

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner