RU2012130961A - METHOD FOR MONITORING DEADLINE SITUATIONS OF INFOCOMMUNICATION SYSTEM AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION - Google Patents

METHOD FOR MONITORING DEADLINE SITUATIONS OF INFOCOMMUNICATION SYSTEM AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION Download PDF

Info

Publication number
RU2012130961A
RU2012130961A RU2012130961/08A RU2012130961A RU2012130961A RU 2012130961 A RU2012130961 A RU 2012130961A RU 2012130961/08 A RU2012130961/08 A RU 2012130961/08A RU 2012130961 A RU2012130961 A RU 2012130961A RU 2012130961 A RU2012130961 A RU 2012130961A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
critical
failure rate
node
mathematical expectation
infocommunication system
Prior art date
Application number
RU2012130961/08A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2509346C1 (en
Inventor
Виктор Михайлович Иванов
Николай Леонидович Соколов
Виктор Григорьевич Козлов
Юрий Александрович Карцев
Original Assignee
Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш) filed Critical Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт машиностроения" (ФГУП ЦНИИмаш)
Priority to RU2012130961/08A priority Critical patent/RU2509346C1/en
Publication of RU2012130961A publication Critical patent/RU2012130961A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2509346C1 publication Critical patent/RU2509346C1/en

Links

Abstract

1. Способ контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, заключающийся в том, что определяют значения:- математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r, где i=1, 2, 3,…,- математического ожидания интенсивности отказов j-го критического программного ресурса r, где j=1, 2, 3,…, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы, задают t- значение временного интервала планируемого выполнения процессов и вычисляют значение коэффициента готовности - Кпо формуле:гдеi=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов r;j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов r;- математическое ожидание интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r;t- временной интервал планируемого выполнения процессов;- математическое ожидание интенсивности отказов j-го критического программного ресурса r;k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @- интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,сравнивают определенный коэффициент готовности - Кс пороговым уровнем Ки при выполнении условия:К< Кделают вывод о наличии в инфокоммуникационной системе тупиковой ситуации.2. Устройство контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, содержащее блок формирования- математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса r, где i=1, 2, 3,…, блок формирования- математического ожидания инте1. A way to control deadlocks in the infocommunication system, which consists in determining the values of: - the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r, where i = 1, 2, 3, ..., - the mathematical expectation of the failure rate of the j-critical the program resource r, where j = 1, 2, 3, ..., the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system, set the t-value of the time interval of the planned process execution and calculate the value of the availability coefficient - Kpo according to the formula: where i = 1,2,3, ..., - quantity to of technical technical resources r; j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r; is the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r; t is the time interval of the planned process execution; is the mathematical expectation of the failure rate j- of the critical critical program resource r; k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ — the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer memory zone of the node of the infocommunication system; N is the total number of zones the buffer memory in the infocommunication system; q is the size of the buffer memory zone of the node of the infocommunication system, compare a certain availability factor - K with the threshold level Ki when the condition is met: K <Make a conclusion about the presence of a deadlock in the infocommunication system. 2. Device for monitoring deadlocks of an infocommunication system containing a unit for generating a mathematical expectation of failure rate of the i-th critical technical resource r, where i = 1, 2, 3, ..., a unit for generating mathematical expectation of an inte

Claims (2)

1. Способ контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, заключающийся в том, что определяют значения:
Figure 00000001
 - математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса riт, где i=1, 2, 3,…,
Figure 00000002
 - математического ожидания интенсивности отказов j-го критического программного ресурса rjп, где j=1, 2, 3,…, размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы, задают tвнп - значение временного интервала планируемого выполнения процессов и вычисляют значение коэффициента готовности - Кгтр по формуле:1. The way to control the deadlocks of the infocommunication system, which consists in determining the values:
Figure 00000001
 - the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , where i = 1, 2, 3, ...,
Figure 00000002
 - the mathematical expectation of the failure rate of the jth critical program resource r jп , where j = 1, 2, 3, ..., the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system, set t vnp is the value of the time interval of the planned process execution and the readiness coefficient is calculated - K gt according to the formula:
Figure 00000003
Figure 00000003
 гдеWhere i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов riт;i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ; j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;
Figure 00000001
 - математическое ожидание интенсивности отказов i-го критического технического ресурса riт;
Figure 00000001
 - the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ; tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;t vnp - the time interval of the planned execution of processes;
Figure 00000002
 - математическое ожидание интенсивности отказов j-го критического программного ресурса rjп;
Figure 00000002
 - the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп ; k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system; N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system; q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node, сравнивают определенный коэффициент готовности - Кгтр с пороговым уровнем Кгтр (0) и при выполнении условия:compare a certain availability factor - K gtr with a threshold level of K gtr (0) and when the condition is met: Кгтр < Кгтр (0) K gtr <K gtr (0) делают вывод о наличии в инфокоммуникационной системе тупиковой ситуации.conclude that there is a deadlock in the infocommunication system. 2. Устройство контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы, содержащее блок формирования
Figure 00000004
 - математического ожидания интенсивности отказов i-го критического технического ресурса riт, где i=1, 2, 3,…, блок формирования
Figure 00000002
 - математического ожидания интенсивности отказов j-го критического программного ресурса rjп, где j=1, 2, 3,…, блок формирования размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы и блок формирования tвнп - временного интервала планируемого выполнения процессов, выходы которых соответственно подключены к первому, второму, третьему и четвертому входу блока вычисления значения коэффициента готовности, выход которого соединен с первым входом блока сравнения, второй вход которого подключен к выходу блока задания порогового уровня, при этом блок вычисления значения коэффициента готовности Кгтр реализует вычисление по формуле:2. A device for monitoring deadlocks of an infocommunication system, comprising a formation unit
Figure 00000004
 - the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r it , where i = 1, 2, 3, ..., the formation unit
Figure 00000002
 - the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical program resource r jп , where j = 1, 2, 3, ..., the unit for forming the size q of the buffer memory zone of the infocommunication system node and the unit for generating t tnp - the time interval of the planned execution of processes whose outputs, respectively connected to the first, second, third and fourth input of the unit for calculating the readiness coefficient value, the output of which is connected to the first input of the comparison unit, the second input of which is connected to the output of the threshold level setting unit I, while the unit for calculating the value of the availability coefficient K gtr implements the calculation according to the formula:
Figure 00000005
Figure 00000005
 гдеWhere i=1,2,3,…, - количество критических технических ресурсов riт;i = 1,2,3, ..., is the number of critical technical resources r it ; j=1,2,3,…, - количество критических программных ресурсов rjп;j = 1,2,3, ..., is the number of critical software resources r jп ;
Figure 00000006
 - математическое ожидание интенсивности отказов i-го критического технического ресурса riт;
Figure 00000006
 - the mathematical expectation of the failure rate of the i-th critical technical resource r i ; tвнп - временной интервал планируемого выполнения процессов;t vnp - the time interval of the planned execution of processes;
Figure 00000002
 - математическое ожидание интенсивности отказов j-го критического программного ресурса rjп;
Figure 00000002
 - the mathematical expectation of the failure rate of the j-th critical software resource r jп ; k - порядок аппроксимирующего распределения Эрланга с параметром @э - интенсивности пуассоновского потока в узел для целого значения размера q зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы;k is the order of the approximating Erlang distribution with the parameter @ e - the intensity of the Poisson stream to the node for an integer value of the size q of the buffer zone of the node of the infocommunication system; N - общее количество зон буферной памяти в инфокоммуникационной системе;N is the total number of buffer memory zones in the infocommunication system; q - размер зоны буферной памяти узла инфокоммуникационной системы,q is the size of the buffer memory area of the infocommunication system node, а выход блока сравнения является выходом устройства контроля тупиковых ситуаций инфокоммуникационной системы. and the output of the comparison unit is the output of the deadlock control device of the infocommunication system.
RU2012130961/08A 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method RU2509346C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012130961A true RU2012130961A (en) 2014-01-27
RU2509346C1 RU2509346C1 (en) 2014-03-10

Family

ID=49956917

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012130961/08A RU2509346C1 (en) 2012-07-20 2012-07-20 Method of monitoring dead-end situations in information and communication system and apparatus for realising said method

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2509346C1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2702502C1 (en) * 2018-10-22 2019-10-08 Константин Евгениевич Легков Infocommunication system resources control method

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1062709A1 (en) * 1982-09-27 1983-12-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Microprogram control units
SU1180890A1 (en) * 1984-04-02 1985-09-23 Предприятие П/Я А-7162 Device for detecting dead-end situations when servicing requests for resources of computer system
SU1601613A1 (en) * 1988-10-12 1990-10-23 Харьковское Высшее Военное Командно-Инженерное Училище Ракетных Войск Им.Маршала Советского Союза Крылова Н.И. Device for checking blind alleys and restoring operability of computing system
US6842899B2 (en) * 1999-12-21 2005-01-11 Lockheed Martin Corporation Apparatus and method for resource negotiations among autonomous agents
US7437335B2 (en) * 2004-12-07 2008-10-14 Eric Baum Method and system for constructing cognitive programs
RU2007125555A (en) * 2007-07-06 2009-01-20 Открытое акционерное общество "Российские железные дороги" (ОАО "РЖД") (RU) METHOD FOR PROTECTING INFOCOMMUNICATION SYSTEMS FROM DEADLINES

Also Published As

Publication number Publication date
RU2509346C1 (en) 2014-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2680232A3 (en) Decoupled parallel meshing in computer aided design
BR112015031231A8 (en) method, computer-readable storage device and system for using environmental conditions in addition to other dialog status information in a conversational dialog system
EA201591274A1 (en) SYSTEM AND METHOD OF VEHICLE MANAGEMENT
ITMI20111209A1 (en) MONITORING AT USER LEVEL IN A CLOUDING ENVIRONMENT
US20140250438A1 (en) Scheduling method in multiprocessor apparatus and method of assigning priorities to tasks using pseudo-deadlines in multiprocessor apparatus
BR112018004933A2 (en) effective scheduling of multiversionated tasks
MX2016003032A (en) Method and analysis for holistic casing design for planning and real-time.
JP2015511032A5 (en) Computer program, method, computer system, apparatus and computer for developing software
RU2014138479A (en) DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING METHOD AND PROGRAM
IN2014CN00929A (en)
WO2014167197A9 (en) Method for executing tasks in a critical real-time system
WO2012096849A3 (en) System and method for controlling excessive parallelism in multiprocessor systems
AU2015330266A8 (en) Efficient interruption routing for a multithreaded processor
MX2017011805A (en) Conditionally controlled styling.
RU2012130961A (en) METHOD FOR MONITORING DEADLINE SITUATIONS OF INFOCOMMUNICATION SYSTEM AND DEVICE FOR ITS IMPLEMENTATION
RU2017106225A (en) COMPUTERIZED DYNAMIC DIVISION OF INTERACTIONS BY MULTIPLE CONTENT Fragments
KR101674324B1 (en) Task scheduling device and method for real-time control applications
NO341675B1 (en) A method and system for removing a core sample from a borehole
Izadkhah Transforming Source Code to Mathematical Relations for Performance Evaluation
Fioravanti et al. Geometria qualitativa nel" BIM-World". Generazione della Location Breakdown Structure per un processo di costruzione sostenibile
WO2014081949A3 (en) Low power management of multiple sensor integrated chip architecture
Emeretlis et al. Improvements of a hybrid ILP-CP benders decomposition for mapping and scheduling task DAGs on heterogeneous architectures
Settimi Bifurcation scenarios, dynamical integrity and control of noncontact atomic force microscopes
EP2960788A3 (en) Parallel computer system, control method, and job management program
Blokus-Roszkowska et al. Computer-aided prediction of the renewal and availability characteristics of complex technical systems

Legal Events

Date Code Title Description
PD4A Correction of name of patent owner