RU2483346C1 - Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов - Google Patents

Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов Download PDF

Info

Publication number
RU2483346C1
RU2483346C1 RU2011145755/08A RU2011145755A RU2483346C1 RU 2483346 C1 RU2483346 C1 RU 2483346C1 RU 2011145755/08 A RU2011145755/08 A RU 2011145755/08A RU 2011145755 A RU2011145755 A RU 2011145755A RU 2483346 C1 RU2483346 C1 RU 2483346C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
outputs
error
projection
inputs
overflow
Prior art date
Application number
RU2011145755/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Николай Иванович Червяков
Михаил Григорьевич Бабенко
Павел Алексеевич Ляхов
Ирина Николаевна Лавриненко
Антон Викторович Лавриненко
Original Assignee
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет" filed Critical Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северо-Кавказский федеральный университет"
Priority to RU2011145755/08A priority Critical patent/RU2483346C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2483346C1 publication Critical patent/RU2483346C1/ru

Links

Landscapes

  • Hardware Redundancy (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при диагностике вычислительных систем для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправного канала в ЭВМ, функционирующих в системе остаточных классов. Техническим результатом является повышение скорости определения функциональных характеристик и сокращения аппаратурных затрат. Устройство содержит входные регистры, схемы формирования проекций, блоки памяти, сумматоры, схему анализа, логические элементы «И», триггер, счетчик проекций. 1 ил.

Description

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для тестирования вычислительных систем, функционирующих в системе остаточных классов.
Известно устройство для обнаружения, локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов (Патент RU 2301442, G06F 011/08, G06N 003/06, 2007), содержащее нейронные сеть конечного кольца для формирования остатков по контрольным модулям системы остаточных классов, нейронные сети конечного кольца для вычисления синдрома ошибок, нейронные сети конечного кольца для исправления ошибок, блока памяти и логических элементов.
Однако данное устройство обладает следующими недостатками: низким быстродействием, вызванным высокой логической глубиной (количество последовательно соединенных нейронных сетей конечного кольца), большими аппаратными затратами и жесткими условиями, накладываемыми на абсолютную надежность каналов по избыточным модулям. Наиболее близкой по технической сущности к заявленному устройству является адаптивная параллельно-конвейерная нейронная сеть для коррекции ошибок (Патент RU 2279131, G06 №3/04, 2005 г.), которая содержит блок нейронной сети конечного кольца формирования цифр в представлении обобщенной позиционной системе счисления; блок обнаружения ошибок, блок реконфигурации и локализации ошибок и блок исправления ошибок.
Недостатками известного устройства являются сложность, которая объясняется наличием большого количества нейронных сетей конечного кольца и низкое быстродействие, которое пропорционально количеству модулей системы остаточных классов.
Целью настоящего изобретения являются упрощение устройства и повышение быстродействия.
Поставленная цель достигается тем, что устройство содержит: входной регистр 2, содержащий разрядные регистры 2-1, 2-2, …, 2-n+r для временного хранения контролируемого числа, представленного по модулям p1, p2, …, pn+r; схему формирования проекций числа А по основаниям pi (i=[1,n+r]) 3, (число Ai, полученное из А зачеркиванием цифры αi называется проекцией числа А по основанию pi); блоки памяти 4, содержащие элементы памяти 4-1, 4-2, …, 4-n+r для хранения констант по модулям pi; сумматор 5 для суммирования произведения разрядных констант и соответствующих цифр разрядов числа; блок анализа на равенство, больше или меньше рабочего диапазона 6; триггер 9 для запуска и остановки счетчика проекций 10; блок логических элементов «И» 7, содержащий элементы «И» 7-1, 7-2, …, 7-n+r для локализации неисправного канала pi; входные шины 1 для подачи контролируемого числа А, схему формирования проекций константы, соответствующей рабочему диапазону 11; блок хранения констант рабочего диапазона 12, состоящий из элементов 12n+1, 12n+r; сумматор 13; шину 8, сигнализирующую о неисправности pi канала; шину сигнала «ошибка не установлена» 14 и шину 15 для подключения разрядов константы, соответствующей рабочему диапазону; шину 16 «переполнение диапазона и ошибка», сигнализирующую о переполнении рабочего диапазона и появлении ошибки.
Рассмотрим метод определения ошибки числа и номера неисправного канала системы остаточных классов, обладающий высоким быстродействием и низкими аппаратными затратами.
Суть метода основана на использовании Китайской теоремы об остатках числа, которая связывает позиционное число А с его представлением в остатках (α1, α2, …, αn), где α1 - наименьшие неотрицательные остатки числа по модулям p1, p2, …,pn. При этом используется нестандартный подход, который отличается от классического тем, что используются не абсолютные числа, а их относительные величины.
Кроме того, решение практически любой задачи управления требует сравнения в необходимый момент времени состояния управляемых объектов с заданными состояниями, соответствующими алгоритму функционирования систем. Целью сравнения является обнаружение факта совпадения или несовпадения значений величин, равенства или неравенства чисел, больших или меньших некоторых значений. Конкретное выполнение операции сравнения может определяться аппаратным или программным способом.
С целью упрощения определения переполнения динамического диапазона и исправления ошибок рассмотрим приближенный метод, который позволяет абсолютно правильно реализовать основные классы процедур принятия решений.
Суть приближенного метода сравнения модулярных чисел основана на использовании относительной величины анализируемых чисел к полному диапазону, определенному Китайской теоремой об остатках, которая связывает позиционное число А с его представлением в остатках (α1, α2, …, αn), где αi - наименьшие неотрицательные вычеты числа, относительно модулей системы остаточных классов р1, р2, …, pn следующим выражением
Figure 00000001
где
Figure 00000002
pi - модули СОК,
Figure 00000003
- мультипликативная инверсия Pi относительно pi
Figure 00000004
Если (3) разделить на константу Р, соответствующую выбранному диапазону чисел, то получим приближенное значение
Figure 00000005
где
Figure 00000006
- константы выбранной системы, а αi - разряды числа, представленного в СОК, при этом значение каждой суммы будет в интервале [0,1). Конечный результат суммы определяется после суммирования и отбрасывания целой части числа с сохранением дробной части суммы. Дробная часть может быть записана также как Amod1, потому что A=A+Amod1. Количество разрядов дробной части числа определяется максимально возможной разностью между соседними числами. При необходимости точного сравнения необходимо вычислить значение (4), которое является эквивалентом преобразования из СОК в позиционную систему счисления. Для решения поставленной задач достаточно знать приблизительное значение используемого числа А по отношению к динамическому диапазону Р, которое выполняется достаточно просто, но при этом верно определяется соотношение А=Р, А>Р или А<Р.
Для определения ошибки, переполнения и локализации неисправного pi канала используются избыточные СОК, имеющие n-рабочих r-контрольных оснований, при этом избыточный диапазон для двух избыточных модулей Ризб=Р·pn+1·pn+2, где Р=М - рабочий диапазон. Известно, что для практического применения достаточно иметь два избыточных основания, то есть r=2, при этом система гарантировано обнаруживает появления одновременно двух ошибок и одну ошибку исправляет. Если значения
Figure 00000007
, тогда число безошибочное. Аналогично определяется и переполнение диапазона представляемых чисел. Локализация неисправного канала осуществляется путем анализа относительных значений проекций числа к pi. В результате анализа выявляется правильная проекция Ai числа А, которая определяет неисправный pi канал.
Конечный процесс обнаружения переполнения динамического диапазона, ошибки и неисправного вычислительно pi канала может быть представлен в виде обобщенного алгоритма:
1. Вычисление относительных значений
Figure 00000008
Figure 00000009
Если
Figure 00000010
, тогда ошибки нет, если
Figure 00000011
есть ошибка и переполнения динамического диапазона и тогда перейдем к шагу 2.
2. Вычисление относительных значений проекций
Figure 00000012
и Mi, если
Figure 00000013
то в разряде i нет ошибки, если
Figure 00000014
то в данном разряде есть ошибка, которая фиксируется на выходе устройства. На этом процесс заканчивается.
Принцип обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправного канала покажем на примере. Предположим необходимо реализовать функциональный блок для реализации перечисленных функций вычислительной системы, функционирующей в СОК. Пусть набор модулей pi, на которых основаны каналы вычислительной системы, равны: р1=2, р2=3, р3=5, р4=7. Выберем модули p1=2, p2=3 рабочими, а р3=5, р4=7 контрольными, тогда полный диапазон будет равен Ризб=2·3·5·7=210, а рабочий Р=М=2·3=6. Допустим правильный результат равен А=(1,0,3,3), а искаженный
Figure 00000015
, то есть во втором разряде возникла ошибка, вместо цифры 0 появилась цифра 1, а М=(0,0,1,6).
Для определения переполнения динамического диапазона и ошибки вычислим относительные значения
Figure 00000016
и
Figure 00000017
, представленные в СОК, и сравним их результаты. Для этого необходимо найти
Figure 00000018
Как показано в примере 1 K1=0.5; K2≈0.333, К3=0.6, K4=0.571. Тогда
Figure 00000019
Figure 00000020
Сравним результаты: 0.346>0.026 и мы можем заключить, что
Figure 00000021
Этим неравенством установлено наличие ошибки и переполнение динамического диапазона. Для локализации ошибочного канала найдем относительные значения проекции чисел
Figure 00000022
и М к Pi по каждому из оснований путем зачеркивания цифр αi и mi по основаниям pi, где Pi, диапазон чисел, соответствующий i-проекции.
По основанию р1=2
Для систем с основаниями р2=3, р3=5, р4=7 получим
P1=p2p3p4=105, тогда
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025
Вычислим:
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Тогда
Figure 00000029
Figure 00000030
Сравним 0.692>0.052, тогда
Figure 00000031
По основанию р2=3
Для систем с основаниями р1=2, р3=5, р4=7 получим
Р2=70, тогда P2-1=35, P2-3=14, P2-4=10.
Вычислим:
Figure 00000032
Figure 00000033
Figure 00000034
Тогда
Figure 00000035
Figure 00000036
Сравним 0.042<0.084, тогда
Figure 00000037
По основанию р3=5
Для систем с основаниями p1=2, p2=3, р4=7 получим
P3=42, тогда Р3-1=21, Р3-2=14, P3-4=6.
Вычислим:
Figure 00000038
Figure 00000039
Figure 00000040
Тогда
Figure 00000041
Figure 00000042
Сравним 0.737>0.142, тогда
Figure 00000043
По основанию р4=7
Для систем с основаниями p1=2, p2=3, р3=5 получим
P4=30, тогда P4-1=15, P4-2=10, P4-3=6.
Вычислим:
Figure 00000044
Figure 00000045
Figure 00000046
Тогда
Figure 00000047
Figure 00000048
Сравним, тогда
Figure 00000049
0.433>0.2
Итак все результаты сравнении
Figure 00000050
и
Figure 00000051
показывают, что только по основанию p2=3 относительное значение проекций числа
Figure 00000052
меньше, чем относительное значение константы Mi. Следовательно, ошибка произошла в канале по основанию р2.
Рассмотрим работу устройства обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправного вычислительного канала в системах, функционирующих в системе остаточных классов, которые предназначены для оперативного определения вышеизложенных функций. Схема приведена на чертеже.
Контролируемое число А по шинам 1 поступает на входные регистры 2 по соответствующим модулям: p1-регистр 2-1, р2-регистр 2-2, …, pn+r-регистр 2-n+r, а результаты в виде сигналов появляются на выходах устройства: шина 14 «ошибка не установлена»; шина 16 «переполнение диапазона и ошибка» и выходных шинах 8 «неисправный pi» канал. По шине 15 константа М, соответствующая рабочему диапазону, по избыточным модулям поступает на вход схемы формирования проекций константы М 11. В начале работы устройства поступившие сигналы на вход схемы формирования проекций числа А по основания pi и на вход схемы формирования проекции константы М по избыточным модулям напрямую проходят на блоки памяти 4 и 12 по соответствующим модулям р1, р2, …, pn и pn+1, …, pn+r. Выходные сигналы схем формирования проекций являются адресами входных блоков памяти 4 и 12, элементам которых приписываются значение произведений Kiαi и Kimi, соответственно, 4-1, 4-2, … 4-n+r и 12-n+1, …, 12-n+r. Из элементов памяти выбранные значения в виде произведений Kiαi и Kimi поступают на вход сумматоров, соответственно, 5 и 13, где проходит их суммирования по mod1, т.е. отбрасываются целые части чисел. Полученные в виде дробных значений суммы поступают на входы блока анализа на равенство больше или меньше. Если результат сумматора 5 меньше, чем результат сумматора 13, то в блоке 6 формируется сигнал «ошибка не установлена» шина 14 и процесс заканчивается. Если результат сумматора 5 больше или равен результату сумматора 13, то формируется сигнал «переполнение диапазона и ошибка», который поступают на первые входы элементов «И» и вход «s» триггера 9 и переводит его в единичное состояние, выходной сигнал которого запускает счетчик проекции 10. Сигнал с первого выхода счетчика поступает на входы схем формирования проекций 3 и 11. По этому сигналу формируется первая проекция числа
Figure 00000053
и М1, выходные сигналы которых являются адресными входами блоков 4 и 12, в элементах которых содержатся произведения Kiαi и Kimi, где Ki уже новые константы, соответствующие первой проекции. Выходные сигналы блоков памяти суммируются в сумматорах 5 и 13, результаты которых анализируются в схеме анализа 6. Если результат сумматора 5 меньше, чем результат сумматора 13, то формируется сигнал, равный единице, который поступает на все первые входы элементов «И», а на вторые входы элементов «И» поступают сигналы с выхода блока проекции 3, который соответствует первой проекции. Выходной сигнал появляется по шине 8 того элемента «И», у которого на оба входа одновременно поступают сигналы, выходной сигнал которого является индикатором неисправного канала. После анализа первой проекции счетчик проекции 10 формирует следующую проекцию и процесс контроля осуществляется аналогично. После формирования всех проекций сигнал с выхода блока проекции 3, соответствующий последней проекции, поступает на вход «R» триггера 9, выключает счетчик 10, который устанавливает в нулевое состояние. На этом процесс контроля прекращается, а устройство переходит в исходное состояние. Счетчик имеет емкость, равную n+r. После выполнения n+r проекций счетчик проекций 10 формирует сигнал окончания процесса контроля.
Предложенное устройство имеет лучшие как временные так и технические характеристики, которые определяют диапазон обрабатываемых данных. В известных устройствах диапазоны обрабатываемых данных определяются произведением модулей
Figure 00000054
, а в предложенном устройство определяется интервалом [0,1), а точность определяется разностью между соседними целыми значениями чисел (например 1 и 2), которые должны быть ниже максимально выраженной разницы ошибки. Это обстоятельство позволяется отбросить часть младших значащих разрядов дроби. Кроме того, старшие нулевые разряды можно отбросить, так как в описанных выше механизмах сравнения нас интересуют условия «больше»; «равно» или «меньше» без указания конкретной величины, на сколько больше или меньше. Разработанное устройство является лучшим на настоящее время и может быть применено в вычислительных системах, функционирующих в СОК.

Claims (1)

  1. Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в ЭВМ, функционирующих в системе остаточных классов, содержащее входные регистры, схемы формирования проекций, логические элементы, отличающееся тем, что в него включены блоки памяти для хранения значений Kiαi и Kimi, сумматоры и схема анализа, при этом контролируемое число и число, соответствующее полному диапазону с выходов входных регистров и по шине поступают на входы схем формирования проекций, выходы которых являются адресными входами блоков памяти, выходы которых соединены со входами сумматоров, а выходы сумматоров соединены со схемой анализа, выходы которой сигнализируют об отсутствии ошибки или наличии переполнения диапазона и ошибки и соединены со входом «S» триггера, один из выходов которого соединен со входом счетчика, выходы которого соединены со входами схем формирования проекций, а второй выход схемы анализа, сигнализирующий об отсутствии ошибки, соединен с первыми входами элементов «И», вторые входы которых подключены к соответствующим выходам схем формирования 1-го номера проекции, а выход последней проекции соединен со входом «R» триггера и выходы элементов «И» и выходы «Переполнение диапазона и ошибка» и «Ошибка не установлена» являются выходами устройства.
RU2011145755/08A 2011-11-10 2011-11-10 Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов RU2483346C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011145755/08A RU2483346C1 (ru) 2011-11-10 2011-11-10 Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011145755/08A RU2483346C1 (ru) 2011-11-10 2011-11-10 Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2483346C1 true RU2483346C1 (ru) 2013-05-27

Family

ID=48792028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011145755/08A RU2483346C1 (ru) 2011-11-10 2011-11-10 Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2483346C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2653257C1 (ru) * 2017-07-21 2018-05-07 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Кавказский федеральный университет" Устройство обнаружения и коррекции ошибки модулярного кода
RU2780148C1 (ru) * 2021-12-27 2022-09-19 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Кавказский федеральный университет" Система распределенного хранения данных

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5960653A (ja) * 1982-09-30 1984-04-06 Toshiba Corp デジタル情報の符号化、復号化方式
JPS63286026A (ja) * 1987-05-19 1988-11-22 Mitsubishi Electric Corp 誤り訂正方法
RU2279131C2 (ru) * 2003-08-07 2006-06-27 Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики Адаптивная параллельно-конвейерная нейронная сеть для коррекции ошибок
RU2301442C2 (ru) * 2005-05-04 2007-06-20 Николай Иванович Червяков Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов
US20090006509A1 (en) * 2007-06-28 2009-01-01 Alaaeldin Amin High-radix multiplier-divider

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5960653A (ja) * 1982-09-30 1984-04-06 Toshiba Corp デジタル情報の符号化、復号化方式
JPS63286026A (ja) * 1987-05-19 1988-11-22 Mitsubishi Electric Corp 誤り訂正方法
RU2279131C2 (ru) * 2003-08-07 2006-06-27 Поволжская государственная академия телекоммуникаций и информатики Адаптивная параллельно-конвейерная нейронная сеть для коррекции ошибок
RU2301442C2 (ru) * 2005-05-04 2007-06-20 Николай Иванович Червяков Нейронная сеть для обнаружения, локализации и исправления ошибок в системе остаточных классов
US20090006509A1 (en) * 2007-06-28 2009-01-01 Alaaeldin Amin High-radix multiplier-divider

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2653257C1 (ru) * 2017-07-21 2018-05-07 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Кавказский федеральный университет" Устройство обнаружения и коррекции ошибки модулярного кода
RU2780148C1 (ru) * 2021-12-27 2022-09-19 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Кавказский федеральный университет" Система распределенного хранения данных

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US3573751A (en) Fault isolation system for modularized electronic equipment
US20180349251A1 (en) Automated Root Cause Detection Using Data Flow Analysis
EP3576093A1 (en) Method and system for clinical effectiveness evaluation of artificial intelligence based medical device
Krasnobayev et al. A method for operational diagnosis of data represented in a residue number system
Drozd et al. New on-line testing methods for approximate data processing in the computing circuits
US20210263483A1 (en) Diagnostic device, diagnostic method and program
RU2503992C2 (ru) Устройство для сравнения чисел, представленных в системе остаточных классов
CN103995780A (zh) 一种基于语句频度统计的程序错误定位方法
KR101837899B1 (ko) 스캔 체인의 고장을 진단하는 장치 및 방법
GB2589778A (en) Methods, systems, apparatus, and articles of manufacture to generate corrected projection data for stores
US20240061742A1 (en) Error Checking For Systolic Array Computation
RU2483346C1 (ru) Устройство для обнаружения переполнения динамического диапазона, определения ошибки и локализации неисправности вычислительного канала в эвм, функционирующих в системе остаточных классов
CN112416891B (zh) 数据检测方法、装置、电子设备及可读存储介质
EP2487594B1 (en) Error propagation in a system model
Kaplun et al. Error correction of digital signal processing devices using non-positional modular codes
US8352795B2 (en) High integrity processor monitor
US9003251B2 (en) Diagnosis flow for read-only memories
CN112463564A (zh) 确定影响主机状态的关联指标的方法及装置
CN109144793B (zh) 一种基于数据流驱动计算的故障校正装置和方法
EP2942714B1 (en) Monitoring method, monitoring apparatus, and electronic device
US20170083531A1 (en) Selecting an incremental backup approach
US4213188A (en) Apparatus for detecting and correcting errors in arithmetic processing of data represented in the numerical system of residual classes
EP2759936B1 (en) System and method for three input voting
Rudenko et al. The secondary software faults number evaluation based on correction of the experimental data exponential line approximation
CN103984519B (zh) 用于检验数字乘法器的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141111

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20160620

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20171111