RU2481792C1 - Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease - Google Patents
Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease Download PDFInfo
- Publication number
- RU2481792C1 RU2481792C1 RU2012109961/14A RU2012109961A RU2481792C1 RU 2481792 C1 RU2481792 C1 RU 2481792C1 RU 2012109961/14 A RU2012109961/14 A RU 2012109961/14A RU 2012109961 A RU2012109961 A RU 2012109961A RU 2481792 C1 RU2481792 C1 RU 2481792C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- development
- child
- risk
- mmd
- childbirth
- Prior art date
Links
Landscapes
- Acyclic And Carbocyclic Compounds In Medicinal Compositions (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к неврологии, психиатрии и педиатрии, и может быть использовано для прогнозирования развития минимальной мозговой дисфункции в детском возрасте.The present invention relates to medicine, namely to neurology, psychiatry and pediatrics, and can be used to predict the development of minimal brain dysfunction in childhood.
Известен способ диагностики минимальной мозговой дисфункции путем определения повышенного уровня аутоантител к белкам нервной ткани в крови матери как фактора риска поражения нервной системы у новорожденных и детей раннего возраста (Беседина М.В., Морозов С.Г., Златовратская Т.В., Соболев В.А., Борисова Т.Л., Грибова И.Е., Проценко А.Н., Никитина И.В., Зверев С.Н., Рыжкова М.А. Повышенный уровень аутоантител к белкам нервной ткани в крови у матерей как фактор риска поражения нервной системы у новорожденных и детей раннего возраста. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2006, Т.51, №2).A known method for the diagnosis of minimal cerebral dysfunction by determining an increased level of autoantibodies to proteins of the nervous tissue in the mother’s blood as a risk factor for damage to the nervous system in newborns and young children (Besedina M.V., Morozov S.G., Zlatovratskaya T.V., Sobolev V.A., Borisova T.L., Gribova I.E., Protsenko A.N., Nikitina I.V., Zverev S.N., Ryzhkova M.A.An increased level of autoantibodies to proteins of nervous tissue in the blood of mothers as a risk factor for damage to the nervous system in newborns and young children. nickname Perinatology and Pediatrics. 2006 T.51, №2).
Известный способ включает определение аутоантител к основному белку миелина, белку мозга S100, фракциям анионных негистоновых белков хроматина и мембранных белков головного мозга. При отклонениях уровней аутоантител, особенно при их повышении, установлено увеличение частоты перинатального поражения нервной системы у новорожденных, а также пограничной и органической патологии нервной системы у детей раннего возраста.The known method includes the determination of autoantibodies to the myelin basic protein, S100 brain protein, fractions of anionic non-histone chromatin proteins and membrane membrane proteins of the brain. With deviations in the levels of autoantibodies, especially with their increase, an increase in the frequency of perinatal damage to the nervous system in newborns, as well as borderline and organic pathology of the nervous system in young children, has been established.
Наиболее близким к предлагаемому является способ прогнозирования развития гипоксически-ишемической энцефалопатии у доношенных новорожденных, одним из вариантов исхода которой может быть минимальная мозговая дисфункция (ММД).Closest to the proposed one is a method for predicting the development of hypoxic-ischemic encephalopathy in full-term newborns, one of the outcomes of which may be minimal cerebral dysfunction (MMD).
Известный способ заключается в том, что проводят клиническое обследование беременной, ультразвуковое исследование маточных артерий, артерии пуповины и средней мозговой артерии плода, выявляют факторы риска, определяют их градации и числовые значения и рассчитывают прогностические коэффициенты F1 и F2. При значении прогностических коэффициентов F1, равном или больше F2, прогнозируют развитие гипоксически-ишемической энцефалопатии у доношенного новорожденного, который родится у обследованной женщины.The known method is that they conduct a clinical examination of a pregnant woman, an ultrasound examination of the uterine arteries, umbilical arteries and the middle cerebral artery of the fetus, identify risk factors, determine their gradations and numerical values and calculate prognostic factors F 1 and F 2 . When the value of prognostic factors F 1 equal to or greater than F 2 , the development of hypoxic-ischemic encephalopathy in a full-term newborn who is born in the examined woman is predicted.
Известный способ позволяет с высокой степенью точности (88,9%) выявлять беременных, доношенным новорожденным которых угрожает развитие гипоксически-ишемической энцефалопатии, т.е. прогнозировать ее возникновение еще у плода (Способ прогнозирования развития гипоксически-ишемической энцефалопатии у доношенных новорожденных: Заявка №2000120156/14 RU, МПК7 А61В 8/00. Саютина С.Б., Шпрах В.В., Протопопова Н.В, Максимова О.Г., Рожкова Н.Ю. 2000.07.27).The known method allows with a high degree of accuracy (88.9%) to identify pregnant women whose full-term newborns are at risk of developing hypoxic-ischemic encephalopathy, i.e. to predict its occurrence in the fetus (Method for predicting the development of hypoxic-ischemic encephalopathy in full-term newborns: Application No. 20010120156/14 RU, IPC 7 А61В 8/00. Sayutina SB, Shprah VV, Protopopova NV, Maximova O.G., Rozhkova N.Yu. 2000.07.27).
К недостаткам данного способа, как и аналогичного, следует отнести то, что они предназначены для прогнозирования развития нервно-психических заболеваний детей, включающих прогнозирование развития как ММД, так и других нервно-психических заболеваний в детском возрасте. Известные способы не позволяют и не предназначены для того, чтобы осуществить прогноз риска развития ММД у детей, не имеющих клинических признаков заболевания.The disadvantages of this method, as well as similar, are that they are designed to predict the development of neuropsychiatric diseases in children, including predicting the development of both MMD and other neuropsychic diseases in childhood. Known methods do not allow and are not intended to carry out a prognosis of the risk of developing MMD in children without clinical signs of the disease.
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития ММД у детей на доклиническом этапе.The task of the invention is to develop a method for predicting the development of MMD in children at the preclinical stage.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении возможности оценки риска развития ММД у детей, не имеющих клинических признаков заболевания.The technical result of the proposed method is to provide an opportunity to assess the risk of developing MMD in children who do not have clinical signs of the disease.
Технический результат заявляемого способа достигается тем, что способ прогнозирования развития ММД включает определение у обследуемого значимых факторов риска.The technical result of the proposed method is achieved by the fact that the method for predicting the development of MMD includes determining significant risk factors in the subject.
Отличие способа заключается в том, что при отсутствии клинических признаков ММД определяют степень задержки формирования электрокорковой ритмики (ЗФКР) по данным ЭЭГ и факторы риска из анамнеза жизни:The difference of the method lies in the fact that in the absence of clinical signs of MMD, the degree of delay in the formation of electrocortical rhythm (ZFKR) according to EEG and risk factors from a medical history are determined:
угроза прерывания беременности, оценка по шкале Апгар, эмоциональная неудовлетворенность родителей ребенком, задержка нервно-психического развития, гиперопека, хроническая внутриутробная гипоксия плода, наследственная отягощенность по ММД, конфликтные взаимоотношения в семье, особенности течения родов, хронические воспалительные заболевания репродуктивной сферы матери на момент беременности и родов, наличие 3-х и более абортов в анамнезе.threat of termination of pregnancy, Apgar score, emotional dissatisfaction of parents with a child, delayed neuropsychic development, hyperprotection, chronic intrauterine hypoxia of the fetus, hereditary burden by MMD, conflict in the family, especially the course of childbirth, chronic inflammatory diseases of the mother's reproductive sphere at the time of pregnancy and childbirth, the presence of 3 or more abortions in the anamnesis.
Устанавливают градации и числовые значения факторов риска и ЗФКР, после чего определяют прогностические коэффициенты F1 и F2 по формулам:Establish gradations and numerical values of risk factors and PFD, and then determine prognostic factors F 1 and F 2 according to the formulas:
F1=-1,89+1,90*Х7+0,92*X1+0,56*X12-0,31*Х11+0,65*Х6+0,901*Х10-0,13*X5+0,48*X8+1,44*X9+0,51*X4-0,37*Х3+1,07*Х2 F 1 = -1.89 + 1.90 * X 7 + 0.92 * X 1 + 0.56 * X 12 -0.31 * X 11 + 0.65 * X 6 + 0.901 * X 10 -0, 13 * X 5 + 0.48 * X 8 + 1.44 * X 9 + 0.51 * X 4 -0.37 * X 3 + 1.07 * X 2
F2=-13,15+9,77*X7+4,58*X1+2,27*Х12+1,25*Х11+2,78*Х6+2,69*Х10+1,49*Х5+1,88*X8+2,7*X9+1,46*X4+1,31*Х3-0,18*Х2 F 2 = -13.15 + 9.77 * X 7 + 4.58 * X 1 + 2.27 * X 12 + 1.25 * X 11 + 2.78 * X 6 + 2.69 * X 10 + 1.49 * X 5 + 1.88 * X 8 + 2.7 * X 9 + 1.46 * X 4 + 1.31 * X 3 -0.18 * X 2
соответственно, где цифровые показатели представляют собой константы дискриминантного уравнения и дискриминантные коэффициенты, а Х1,2-12 градации и числовые значения факторов риска ММД у детей: X1 - оценка по шкале Апгар, Х2 - наличие 3-х и более абортов в анамнезе, Х3 - хронические воспалительные заболевания репродуктивной сферы матери на момент беременности и родов, Х4 - особенности течения родов, Х5 - хроническая внутриутробная гипоксия плода, Х6 - задержка нервно-психического развития, Х7 - угроза прерывания беременности, X8 - наследственная отягощенность по ММД, Х9 - конфликтные взаимоотношения в семье, Х10 - гиперопека, Х11 - эмоциональная неудовлетворенность родителей ребенком, Х12 - ЗФКР по данным ЭЭГ в возрастных порядках.respectively, where the digital indicators are the constants of the discriminant equation and discriminant coefficients, and X 1.2-12 gradations and numerical values of the risk factors for MMD in children: X 1 - rating on the Apgar scale, X 2 - the presence of 3 or more abortions in history, X 3 - chronic inflammatory diseases of the mother's reproductive sphere at the time of pregnancy and childbirth, X 4 - features of the course of childbirth, X 5 - chronic fetal hypoxia of the fetus, X 6 - delayed neuropsychic development, X 7 - threatened abortion, X 8 - hereditary I am burdened by MMD, X 9 - conflictual relationships in the family, X 10 - hyper-custody, X 11 - emotional dissatisfaction of the parents with the child, X 12 - ZFKR according to EEG in age orders.
Прогноз осуществляют по функции с наибольшим значением. Если F1 больше F2, то ребенку не угрожает развитие ММД; при F1 меньше F2 ребенок попадает в группу риска по развитию у него ММД.The forecast is carried out according to the function with the highest value. If F 1 is greater than F 2 , then the child is not threatened with the development of MMD; when F 1 is less than F 2, the child is at risk for developing MMD.
Степень риска развития ММД оценивают с помощью прогностического индекса (ПИ), который рассчитывают по формуле:The degree of risk of developing MMD is assessed using a prognostic index (PI), which is calculated by the formula:
где е - основание натурального логарифма.where e is the base of the natural logarithm.
Из приведенной формулы следует, что 0,5<ПИ<1. Если ПИ в интервале 0,5-0,64, то степень риска развития ММД определялась как низкая, при ПИ в интервале 0,65-0,84 как средняя, в интервале 0,85-1,0 - как высокая.From the above formula it follows that 0.5 <PI <1. If PI in the range of 0.5-0.64, then the risk of developing MMD was defined as low, with PI in the range of 0.65-0.84 as average, in the range of 0.85-1.0 - as high.
В представленной ниже таблице приведены характеристики признаков и коэффициенты дискриминантной функции (K1j, K2j).The table below shows the characteristics of the signs and the coefficients of the discriminant function (K 1j , K 2j ).
Авторами заявляемого способа определены значения констант:The authors of the proposed method determined the values of the constants:
F1=-1,89; F2=-13,15.F 1 = -1.89; F 2 = -13.15.
Предлагаемый способ позволяет прогнозировать у детей возможность развития ММД до ее клинических проявлений с точностью прогноза 95,4%.The proposed method allows to predict in children the possibility of developing MMD to its clinical manifestations with a forecast accuracy of 95.4%.
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его от других технических решений в медицине и смежных областях медицины, и, следовательно, предлагаемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it from other technical solutions in medicine and related fields of medicine, and, therefore, the proposed technical solution meets the criteria of the invention of "novelty."
В доступной литературе авторами предлагаемого технического решения не выявлено способа прогнозирования развития ММД, учитывающего предлагаемую совокупность факторов риска у детей, не имеющих клинических проявлений ММД.In the available literature, the authors of the proposed technical solution have not identified a method for predicting the development of MMD, taking into account the proposed combination of risk factors in children who do not have clinical manifestations of MMD.
Совокупность приемов предлагаемого способа обеспечивает возможность оценки риска развития ММД у детей, не имеющих клинических признаков заболевания, за счет определения факторов риска и показателей ЭЭГ, следовательно, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».The set of techniques of the proposed method provides an opportunity to assess the risk of developing MMD in children without clinical signs of the disease by identifying risk factors and EEG indicators, therefore, the proposed method meets the criterion of "inventive step".
Способ прогнозирования развития ММД у детей, не имеющих клинических признаков заболевания, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке приемами и средствами. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».A method for predicting the development of MMD in children without clinical signs of the disease, comprising the claimed invention, is intended for use in healthcare. The implementation of its capabilities is confirmed by the methods and means described in the application. From the above it follows that the claimed invention meets the condition of patentability "industrial applicability".
Предложенный способ прогнозирования развития ММД у детей, не имеющих клинических признаков заболевания, поясняется примерами конкретного выполнения.The proposed method for predicting the development of MMD in children without clinical signs of the disease is illustrated by examples of specific performance.
Пример 1. К.К., 2 года. На основании данных медицинских документов ребенка, опросника на выявление факторов риска и результатов ЭЭГ выявлены факторы риска, определены градации и их числовые значения:Example 1. K.K., 2 years. Based on the data of the child’s medical documents, a questionnaire for identifying risk factors and EEG results, risk factors are identified, gradations and their numerical values are determined:
1. Низкая оценка по шкале Апгар, X1=0;1. Low Apgar score, X 1 = 0;
2. Наличие 3-х и более абортов в анамнезе, Х2=0;2. The presence of 3 or more abortions in history, X 2 = 0;
3. Хронические воспалительные заболевания репродуктивной сферы матери, Х3=0;3. Chronic inflammatory diseases of the mother's reproductive sphere, X 3 = 0;
4. Особенности течения родов, Х4=0;4. Features of the course of childbirth, X 4 = 0;
5. Хроническая внутриутробная гипоксия плода, Х5=0;5. Chronic intrauterine hypoxia of the fetus, X 5 = 0;
6. Задержка нервно-психического развития, Х6=0;6. Delay in neuropsychic development, X 6 = 0;
7. Угроза прерывания беременности, Х7=0;7. The threat of abortion, X 7 = 0;
8. Наследственная отягощенность по ММД, Х8=1;8. Hereditary burden according to MMD, X 8 = 1;
9. Конфликтные взаимоотношения в семье, Х9=1;9. Conflict relationships in the family, X 9 = 1;
10. Гиперопека, Х10=0;10. Hyperopeca, X 10 = 0;
11. Эмоциональная неудовлетворенность родителей ребенком, Х11=0;11. Emotional dissatisfaction of parents with a child, X 11 = 0;
12. Задержка формирования электрокорковой ритмики по ЭЭГ в возрастных порядках, X12=1.12. The delay in the formation of electrocortical rhythm by EEG in age orders, X 12 = 1.
Подсчитаны прогностические коэффициенты F1 и F2 по формулам:The prognostic factors F 1 and F 2 are calculated by the formulas:
F1=-1,89+1,90*0+0,92*0+0,56*1-0,31*0+0,65*0+0,901*0-0,13*0+0,48*1+1,44*1+0,51*0-0,37*0+1,07*0=0,59;F 1 = -1.89 + 1.90 * 0 + 0.92 * 0 + 0.56 * 1-0.31 * 0 + 0.65 * 0 + 0.901 * 0-0.13 * 0 + 0, 48 * 1 + 1.44 * 1 + 0.51 * 0-0.37 * 0 + 1.07 * 0 = 0.59;
F2=-13,15+9,77*0+4,58*0+2,27*1+1,25*0+2,78*0+2,69*0+1,49*0+1,88*1+2,7*1+1,46*0+1,31*0-0,18*0=-6,3;F 2 = -13.15 + 9.77 * 0 + 4.58 * 0 + 2.27 * 1 + 1.25 * 0 + 2.78 * 0 + 2.69 * 0 + 1.49 * 0 + 1.88 * 1 + 2.7 * 1 + 1.46 * 0 + 1.31 * 0-0.18 * 0 = -6.3;
F1 больше F2.F 1 is greater than F 2 .
Заключение: ребенку не угрожает развитие ММД.Conclusion: the child is not threatened with the development of MMD.
Примечание. Прогноз осуществлялся по данным о ребенке на 2006 год. В 2010 году ребенок не имеет патологии со стороны нервной системы.Note. The forecast was carried out according to the data on the child for 2006. In 2010, the child has no pathology from the nervous system.
Пример 2. О.Т., 2 года. На основании данных медицинских документов ребенка, опросника на выявление факторов риска и результатов ЭЭГ выявлены факторы риска, определены градации и их числовые значения:Example 2. O.T., 2 years. Based on the data of the child’s medical documents, a questionnaire for identifying risk factors and EEG results, risk factors are identified, gradations and their numerical values are determined:
1. Низкая оценка по шкале Апгар, X1=0;1. Low Apgar score, X 1 = 0;
2. Наличие 3-х и более абортов в анамнезе, Х2=0;2. The presence of 3 or more abortions in history, X 2 = 0;
3. Хронические воспалительные заболевания репродуктивной сферы матери;3. Chronic inflammatory diseases of the mother's reproductive sphere;
Х3=0;X 3 = 0;
4. Особенности течения родов; Х4=0;4. Features of the course of childbirth; X 4 = 0;
5. Хроническая внутриутробная гипоксия плода; Х5=0;5. Chronic intrauterine hypoxia of the fetus; X 5 = 0;
6. Задержка нервно-психического развития; Х6=0;6. Delay in neuropsychic development; X 6 = 0;
7. Угроза прерывания беременности; Х7=1;7. The threat of abortion; X 7 = 1;
8. Наследственная отягощенность по ММД; Х8=0;8. Hereditary burden on MMD; X 8 = 0;
9. Конфликтные взаимоотношения в семье; Х9=1;9. Conflict relationships in the family; X 9 = 1;
10. Гиперопека; Х10=1;10. Hyperopec; X 10 = 1;
11. Эмоциональная неудовлетворенность родителей ребенком; X11=0;11. Emotional dissatisfaction of parents with the child; X 11 = 0;
12. Задержка формирования электрокорковой ритмики по ЭЭГ; X12=3.12. Delay in the formation of electrocortical rhythm by EEG; X 12 = 3.
Claims (1)
F1=-1,89+1,90*X7+0,92*X1+0,56*X12-0,31*X11+0,65*X6+0,901*X10-0,13*Х5+0,48*Х8+1,44*Х9+0,51*Х4-0,37*Х3+1,07*Х2,
F2=-13,15+9,77*X7+4,58*X1+2,27*X12+1,25*X11+2,78*X6+2,69*X10+1,49*Х5+1,88*Х8+2,7*Х9+1,46*Х4+1,31*Х3-0,18*Х2, соответственно,
где X1,2…12 - градации и числовые значения факторов риска, причем X1 - оценка по шкале Апгар 7 баллов и ниже: нет - 0, есть - 1;
Х2 - наличие 3 и более абортов в анамнезе: нет - 0, есть - 1;
Х3 - хронические воспалительные заболевания репродуктивной сферы матери во время беременности и родов: нет - 0, есть - 1;
Х4 - особенности течения родов; физиологические=0,
патологические=1,
кесарево сечение=2;
Х5 - хроническая внутриутробная гипоксия плода: нет=0, есть=1;
Х6 - задержка нервно-психического развития: нет=0, есть=1;
Х7 - угроза прерывания беременности нет=0, есть=1;
X8 - наследственная отягощенность: нет=0, есть=1;
Х9 - конфликтные взаимоотношения в семье: нет=0, есть=1;
Х10 - гиперопека: нет=0, есть=1;
Х11 - эмоциональная неудовлетворенность родителей ребенком:
нет=0, есть=1;
X12 - задержка формирования электрокорковой ритмики по ЭЭГ в возрастных
порядках: нет=0,
до 1,5=1,
1,6-2,0=2,
2,1-2,5=3,
2,6-3,0=4,
и при F1 больше F2 прогнозируют низкий риск, а при F1 меньше F2 высокий риск развития минимальной мозговой дисфункции у ребенка, не имеющего клинических признаков заболевания. A method for predicting the development of minimal cerebral dysfunction (MMD) in children without clinical signs of the disease, including determining risk factors, characterized in that they record an electroencephalogram and identify risk factors for perinatal pathology: Apgar score, the presence of 3 or more abortions in history chronic inflammatory diseases of the reproductive sphere of the mother during pregnancy and childbirth, especially the course of childbirth, chronic fetal hypoxia of the fetus, delayed neuropsychic development, the threat of abortion, hereditary burden according to MMD, family conflict, hyperprotection, emotional dissatisfaction of parents with a child, delayed formation of electrocortical rhythm according to an electroencephalogram, after which the prognostic factors F 1 and F 2 are determined by the formulas
F 1 = -1.89 + 1.90 * X 7 + 0.92 * X 1 + 0.56 * X 12 -0.31 * X 11 + 0.65 * X 6 + 0.901 * X 10 -0, 13 * X 5 + 0.48 * X 8 + 1.44 * X 9 + 0.51 * X 4 -0.37 * X 3 + 1.07 * X 2 ,
F 2 = -13.15 + 9.77 * X 7 + 4.58 * X 1 + 2.27 * X 12 + 1.25 * X 11 + 2.78 * X 6 + 2.69 * X 10 + 1.49 * X 5 + 1.88 * X 8 + 2.7 * X 9 + 1.46 * X 4 + 1.31 * X 3 -0.18 * X 2 , respectively
where X 1,2 ... 12 - gradations and numerical values of risk factors, and X 1 - Apgar score of 7 points or lower: no - 0, yes - 1;
X 2 - the presence of 3 or more abortions in the anamnesis: no - 0, there is - 1;
X 3 - chronic inflammatory diseases of the reproductive sphere of the mother during pregnancy and childbirth: no - 0, there is 1;
X 4 - features of the course of childbirth; physiological = 0,
pathological = 1,
cesarean section = 2;
X 5 - chronic fetal hypoxia of the fetus: no = 0, there is = 1;
X 6 - a delay in neuropsychic development: no = 0, there = 1;
X 7 - the threat of termination of pregnancy no = 0, there is = 1;
X 8 - hereditary burden: no = 0, there = 1;
X 9 - conflicting relationships in the family: no = 0, there = 1;
X 10 - hyperprotection: no = 0, there = 1;
X 11 - emotional dissatisfaction of parents with the child:
no = 0, there = 1;
X 12 - delayed formation of electrocortical rhythm by EEG in age
orders: no = 0,
up to 1.5 = 1,
1.6-2.0 = 2,
2.1-2.5 = 3,
2.6-3.0 = 4,
and with F 1 greater than F 2, a low risk is predicted, and with F 1 less than F 2, a high risk of developing minimal cerebral dysfunction in a child who does not have clinical signs of the disease.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012109961/14A RU2481792C1 (en) | 2012-03-14 | 2012-03-14 | Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012109961/14A RU2481792C1 (en) | 2012-03-14 | 2012-03-14 | Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2481792C1 true RU2481792C1 (en) | 2013-05-20 |
Family
ID=48789717
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012109961/14A RU2481792C1 (en) | 2012-03-14 | 2012-03-14 | Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2481792C1 (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU94027310A (en) * | 1994-07-18 | 1996-11-10 | Иркутский государственный медицинский институт Минздрава РФ | Method for diagnosis of pathological changes of brain and spinal cord |
| RU2167608C1 (en) * | 2000-07-27 | 2001-05-27 | Иркутский Государственный институт усовершенствования врачей МЗ РФ | Method for predicting hypoxic ischemic encephalopathy in mature newborns |
-
2012
- 2012-03-14 RU RU2012109961/14A patent/RU2481792C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU94027310A (en) * | 1994-07-18 | 1996-11-10 | Иркутский государственный медицинский институт Минздрава РФ | Method for diagnosis of pathological changes of brain and spinal cord |
| RU2167608C1 (en) * | 2000-07-27 | 2001-05-27 | Иркутский Государственный институт усовершенствования врачей МЗ РФ | Method for predicting hypoxic ischemic encephalopathy in mature newborns |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| ЛИЦЕВ А.Э. Минимальные мозговые дисфункции у детей раннего возраста. - Акушерство и гинекология, 1993, No.6, с.34-35. * |
| ЛИЦЕВ А.Э. Минимальные мозговые дисфункции у детей раннего возраста. - Акушерство и гинекология, 1993, №6, с.34-35. ЛИЦЕВ А.Э. Ранние признаки минимальных мозговых дисфункций у детей. - Актуальные вопросы клинической педиатрии, акушерства и гинекологии, 1993, с.224-225. * |
| ЛИЦЕВ А.Э. Ранние признаки минимальных мозговых дисфункций у детей. - Актуальные вопросы клинической педиатрии, акушерства и гинекологии, 1993, с.224-225. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Jahan et al. | Untreated depression during pregnancy and its effect on pregnancy outcomes: a systematic review | |
| Giuffrè et al. | Prematurity and twinning | |
| Hwang et al. | Health of infants after ART-treated, subfertile, and fertile deliveries | |
| Zhao et al. | New-onset systemic lupus erythematosus during pregnancy | |
| Simonazzi et al. | Congenital cytomegalovirus infection: prognostic value of maternal DNAemia at amniocentesis | |
| Olaya-C et al. | Clinical associations to abnormal umbilical cord length in Latin American newborns | |
| Sherrell et al. | Predicting intrapartum fetal compromise at term using the cerebroplacental ratio and placental growth factor levels (PROMISE) study: randomised controlled trial protocol | |
| Raz et al. | Intrauterine growth and neuropsychological performance in very low birth weight preschoolers | |
| Henry et al. | Nontraumatic spinal epidural hematoma during pregnancy: diagnosis and management concerns | |
| RU2481792C1 (en) | Method of predicting development of brain dysfunction in children who do not have clinical signs of disease | |
| Hu et al. | Risk factors and incidence of third trimester stillbirths in China | |
| Basys et al. | Perinatal injury of the central nervous system in Lithuania from 1997 to 2014 | |
| Ahmadi et al. | Fetal RHD genotyping from circulating cell-free fetal DNA in plasma of rh negative pregnant women in Iran | |
| Abdo et al. | Prevalence and predictors of adverse birth outcome among deliveries at Butajira general hospital, Gurage zone, southern nations, nationalities, and people’s region, Ethiopia | |
| RU2809909C1 (en) | Method of predicting risk of cerebral palsy in children born with extremely low body weight | |
| Aktepe | Sociodemographic and clinical characteristics of juvenile delinquents that assessed at a university hospital: data for 2014-2018 | |
| RU2586038C1 (en) | Method for prediction of clinical outcome of cytomegalovirus infection in infants | |
| RU2707048C2 (en) | Method for screening deviations of neuropsychological development in full and premature infants based on neurosonography data | |
| Abreu et al. | Obstetric characteristics of pregnant women undergoing cesarean section, by the Robson Classification | |
| RU2728925C1 (en) | Diagnostic technique for congenital viral foetal disease | |
| RU2753211C1 (en) | Method for predicting perinatal hepatitis b virus infection in children | |
| Yoo et al. | Acute Fetomaternal Hemorrhage Confirmed by Maternal Alfa-Fetoprotein in Monochorionic Diamniotic Neonates under 1,500 g | |
| McEwan | Fetal anaemia | |
| Shitran et al. | Incidence and Risk Factors of Neonatal Mortality at Alramadi Teaching Hospital for Maternity and Childhood: A Cross Sectional Study | |
| RU2731800C1 (en) | Method for prediction of risk of developing intrauterine infections of newborn by morphometric parameters of terminal placental villi |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20140315 |