RU2809909C1 - Method of predicting risk of cerebral palsy in children born with extremely low body weight - Google Patents
Method of predicting risk of cerebral palsy in children born with extremely low body weight Download PDFInfo
- Publication number
- RU2809909C1 RU2809909C1 RU2023115800A RU2023115800A RU2809909C1 RU 2809909 C1 RU2809909 C1 RU 2809909C1 RU 2023115800 A RU2023115800 A RU 2023115800A RU 2023115800 A RU2023115800 A RU 2023115800A RU 2809909 C1 RU2809909 C1 RU 2809909C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cerebral palsy
- value
- risk
- developing cerebral
- neonatal period
- Prior art date
Links
- 206010008129 cerebral palsy Diseases 0.000 title claims abstract description 50
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 230000037396 body weight Effects 0.000 title claims abstract description 8
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 claims abstract description 28
- 208000004995 necrotizing enterocolitis Diseases 0.000 claims abstract description 26
- 230000009984 peri-natal effect Effects 0.000 claims abstract description 25
- 206010051606 Necrotising colitis Diseases 0.000 claims abstract description 23
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 claims abstract description 23
- 201000006195 perinatal necrotizing enterocolitis Diseases 0.000 claims abstract description 23
- 230000002008 hemorrhagic effect Effects 0.000 claims abstract description 14
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 206010022840 Intraventricular haemorrhage Diseases 0.000 description 8
- 206010003591 Ataxia Diseases 0.000 description 5
- 201000005936 periventricular leukomalacia Diseases 0.000 description 5
- 206010003497 Asphyxia Diseases 0.000 description 4
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 3
- 230000002028 premature Effects 0.000 description 3
- 206010001497 Agitation Diseases 0.000 description 2
- 206010020852 Hypertonia Diseases 0.000 description 2
- 102000012288 Phosphopyruvate Hydratase Human genes 0.000 description 2
- 108010022181 Phosphopyruvate Hydratase Proteins 0.000 description 2
- 206010015037 epilepsy Diseases 0.000 description 2
- 210000004700 fetal blood Anatomy 0.000 description 2
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 2
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 102000015081 Blood Coagulation Factors Human genes 0.000 description 1
- 108010039209 Blood Coagulation Factors Proteins 0.000 description 1
- 206010048962 Brain oedema Diseases 0.000 description 1
- 102000004219 Brain-derived neurotrophic factor Human genes 0.000 description 1
- 108090000715 Brain-derived neurotrophic factor Proteins 0.000 description 1
- 206010051290 Central nervous system lesion Diseases 0.000 description 1
- 206010021118 Hypotonia Diseases 0.000 description 1
- 208000002038 Muscle Hypertonia Diseases 0.000 description 1
- 208000007379 Muscle Hypotonia Diseases 0.000 description 1
- 239000003114 blood coagulation factor Substances 0.000 description 1
- 229940019700 blood coagulation factors Drugs 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 208000006752 brain edema Diseases 0.000 description 1
- 229940077737 brain-derived neurotrophic factor Drugs 0.000 description 1
- 230000035606 childbirth Effects 0.000 description 1
- 230000015271 coagulation Effects 0.000 description 1
- 238000005345 coagulation Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000023597 hemostasis Effects 0.000 description 1
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 210000003140 lateral ventricle Anatomy 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 208000018773 low birth weight Diseases 0.000 description 1
- 231100000533 low birth weight Toxicity 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 235000016236 parenteral nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 230000001148 spastic effect Effects 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии и неонатологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития детского церебрального паралича у детей, рожденных с экстремально низкой массой тела (ЭНМТ).The invention relates to medicine, namely to pediatrics and neonatology, and can be used to predict the risk of developing cerebral palsy in children born with extremely low body weight (ELBW).
Следствием перинатального поражения центральной нервной системы (ЦНС) по данным клинических рекомендаций Союза Педиатров России (прототип) являются атонически-атаксический синдром (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с атонически-атаксическим синдромом. М.: Союз педиатров России; 2016.), гидроцефальный и гипертензионный синдром (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с гидроцефальным и гипертензионным синдромами. М.: Союз педиатров России; 2016), синдром гипервозбудимости (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с синдромом гипервозбудимости. М.: Союз педиатров России; 2016), синдром мышечного гипертонуса (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с синдромом мышечного гипертонуса. М.: Союз педиатров России; 2016.), гипотонуса (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с синдромом мышечного гипотонуса. М.: Союз педиатров России; 2016.) и эпилепсия (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с эпилепсией. М.: Союз педиатров России; 2016.),. Дети с атонически-атаксическим синдромом, гидроцефальным и гипертензионным синдром, синдром мышечного гипертонуса или гипотонуса состоят в группе риска по формированию детского церебрального паралича (ДЦП).The consequence of perinatal damage to the central nervous system (CNS), according to the clinical recommendations of the Union of Pediatricians of Russia (prototype), is atonic-ataxic syndrome (Federal clinical recommendations for the provision of medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with atonic-ataxic syndrome. M.: Soyuz pediatricians of Russia; 2016.), hydrocephalic and hypertensive syndrome (Federal clinical guidelines for the provision of medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with hydrocephalic and hypertension syndromes. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016), hyperexcitability syndrome (Federal clinical guidelines for providing medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with hyperexcitability syndrome. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016), muscle hypertonicity syndrome (Federal clinical guidelines for providing medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with muscular hypertonicity syndrome. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016.), hypotonia (Federal clinical guidelines for the provision of medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with muscle hypotonicity syndrome. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016.) and epilepsy (Federal clinical guidelines for the provision of medical care to children with consequences of perinatal lesions of the central nervous system with epilepsy. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016). Children with atonic-ataxic syndrome, hydrocephalic and hypertension syndrome, muscle hypertonicity or hypotonicity syndrome are at risk for the development of cerebral palsy (CP).
Перинатальное поражение ЦНС - ряд состояний и заболеваний головного мозга, объеденных в общую группу по времени воздействия повреждающих факторов.Perinatal damage to the central nervous system is a number of conditions and diseases of the brain, united in a common group according to the time of exposure to damaging factors.
К перинатальному периоду относятся антенатальный, интранатальный и ранний неонатальный периоды. Антенатальный период начинается с 22 недели внутриутробного развития и оканчивается началом родового акта. Интранатальный период включает в себя акт родов от начала родовой деятельности до рождения ребенка. Неонатальный период подразделяется на ранний неонатальный (соответствует первой неделе жизни ребенка) и поздний неонатальный (от 8-х по 28-е сутки жизни включительно) периоды (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с атонически-атаксическим синдромом. М.: Союз педиатров России; 2016).The perinatal period includes the antenatal, intranatal and early neonatal periods. The antenatal period begins with the 22nd week of intrauterine development and ends with the beginning of labor. The intrapartum period includes the act of childbirth from the onset of labor to the birth of the child. The neonatal period is divided into early neonatal (corresponding to the first week of the child’s life) and late neonatal (from the 8th to the 28th day of life inclusive) periods (Federal clinical recommendations for the provision of medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with atonic-ataxic syndrome. M.: Union of Pediatricians of Russia; 2016).
К тяжелому перинатальному поражению ЦНС относят: тяжелую асфиксию при рождении, внутрижелудочковые кровоизлияния 3-4 степени (ВЖК), перивентрикулярную лейкомаляцию (Федеральные клинические рекомендации по оказанию медицинской помощи детям с последствиями перинатального поражения центральной нервной системы с атонически-атаксическим синдромом. М.: Союз педиатров России; 2016.).Severe perinatal damage to the central nervous system includes: severe asphyxia at birth, grade 3-4 intraventricular hemorrhage (IVH), periventricular leukomalacia (Federal clinical guidelines for the provision of medical care to children with consequences of perinatal damage to the central nervous system with atonic-ataxic syndrome. M.: Soyuz Pediatricians of Russia; 2016.).
Однако, учитывая только перинатальные факторы повреждения ЦНС, прогноз развития ДЦП у детей, рожденных с ЭНМТ, не возможен.However, taking into account only perinatal factors of central nervous system damage, the prognosis of the development of cerebral palsy in children born with ELBW is not possible.
Известен способ прогнозирования спастических форм ДЦП у недоношенных детей (аналог) (патент РФ №2325840), заключающийся в использовании гестационного возраста, длительности безводного периода, искусственной вентиляции легких и частичного парентерального питания, а также наличие пери-интравентрикулярного кровоизлияния III-IV степени, перивентрикулярной лейкомаляции, отека мозга, величины размеров задних рогов боковых желудочков.There is a known method for predicting spastic forms of cerebral palsy in premature infants (analogue) (RF patent No. 2325840), which consists in using gestational age, duration of the anhydrous period, artificial ventilation and partial parenteral nutrition, as well as the presence of peri-intraventricular hemorrhage of the III-IV degree, periventricular leukomalacia, cerebral edema, size of the posterior horns of the lateral ventricles.
Недостатком данного способа является наличие большого количества переменных в диагностической модели.The disadvantage of this method is the presence of a large number of variables in the diagnostic model.
Известен способ прогнозирования развития ДЦП у недоношенных новорожденных с экстремально низкой массой тела при рождении (аналог) (патент РФ №2548737), заключающийся в использовании лабораторного исследования сыворотки пуповинной и периферической крови, заключающего в определении концентрации васкулоэндотелиального фактора и нейроспецифической енолазы в пуповинной крови, а также концентрации мозгового нейротрофического фактора, васклоэндотелиального фактора и нейронспецифической енолазы в периферической крови на 7 сутки жизни.There is a known method for predicting the development of cerebral palsy in premature newborns with extremely low birth weight (analogue) (RF patent No. 2548737), which consists of using a laboratory test of umbilical cord and peripheral blood serum, which involves determining the concentration of vasculoendothelial factor and neurospecific enolase in the umbilical cord blood, and also the concentrations of brain-derived neurotrophic factor, vasculendothelial factor and neuron-specific enolase in the peripheral blood on the 7th day of life.
Недостатки данного способа - трудоемкость и высокая стоимость, что препятствует его использованию в практическом здравоохранении.The disadvantages of this method are labor intensity and high cost, which prevents its use in practical healthcare.
Цель предполагаемого способа - упрощение и повышение точности прогноза риска развития ДЦП у детей, рожденных с экстремально низкой массой тела.The purpose of the proposed method is to simplify and increase the accuracy of predicting the risk of developing cerebral palsy in children born with extremely low body weight.
Поставленная цель достигается тем, что кроме тяжелого перинатального поражения ЦНС (ППЦНС), дополнительно учитывают следующие показатели: наличие в анамнезе некротизирующего энтероколита (НЭК), геморрагического синдрома в неонатальном периоде (ГС); минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период (TP), пол (П), затем рассчитывают прогностический коэффициент (z) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:This goal is achieved by the fact that in addition to severe perinatal damage to the central nervous system (PPCNS), the following indicators are additionally taken into account: a history of necrotizing enterocolitis (NEC), hemorrhagic syndrome in the neonatal period (HS); the minimum platelet count for the neonatal period (TP), gender (P), then calculate the prognostic coefficient (z) as the classification value of the regression equation using the formula:
z=- 4,4+К1 × ППЦНС+К2 × НЭК+К3 × ГС+К4 × TP+К5 × П, где - 4,4 - константна для данной совокупности;z=- 4.4+K 1 × PPTSNS+K 2 × NEC+K 3 × GS+K 4 × TP+K 5 × P, where - 4.4 is constant for this population;
ППЦНС - тяжелое перинатальное поражение центральной нервной системы у ребенка: 1 - наличие, 0 - отсутствие;PPCNS - severe perinatal damage to the central nervous system in a child: 1 - presence, 0 - absence;
НЭК - наличие в анамнезе некротизирующего энтероколита: 1 - наличие, 0 - отсутствие;NEC - history of necrotizing enterocolitis: 1 - presence, 0 - absence;
ГС - наличие в анамнезе геморрагического синдрома в неональном периоде: 1 - наличие, 0 - отсутствие;HS - history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period: 1 - presence, 0 - absence;
TP - минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период: количество;TP - minimum platelet count during the neonatal period: count;
П - пол: 1 - мужской пол, 0 - женский пол;P - gender: 1 - male, 0 - female;
коэффициенты переменных (β): К1=2,192; К2=2,353; К3=1,813; К4=(-0,003); К5=0,796;coefficients of variables (β): K 1 =2.192; K 2 =2.353; K 3 =1.813; K 4 =(-0.003); K 5 =0.796;
после этого рассчитывают вероятность развития ДЦП (р) по формуле:after this, the probability of developing cerebral palsy (p) is calculated using the formula:
где z - значение регрессионного уравнения, е=2,718;where z is the value of the regression equation, e=2.718;
и если значение р больше 0,6, то прогнозируют высокий риск развития ДЦП; если значение р от 0,6 до 0,3 определяют среднюю степень риска; а если значение р меньше 0,3 прогнозируют низкий риск ДЦП.and if the p value is greater than 0.6, then a high risk of developing cerebral palsy is predicted; if the p value is from 0.6 to 0.3, the average degree of risk is determined; and if the p value is less than 0.3, a low risk of cerebral palsy is predicted.
Новизна предлагаемого способа заключается в том, что при расчете риска развития ДЦП у детей, рожденных с экстремально низкой массой тела, учитывают, кроме тяжелого перинатального поражения ЦНС (ППЦНС), следующие показатели: наличие в анамнезе некротизирующего энтероколита (НЭК), геморрагического синдрома в неонатальном периоде (ГС); минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период (TP), пол (П), затем рассчитывают прогностический коэффициент (z) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:The novelty of the proposed method lies in the fact that when calculating the risk of developing cerebral palsy in children born with extremely low body weight, in addition to severe perinatal damage to the central nervous system (PPCNS), the following indicators are taken into account: a history of necrotizing enterocolitis (NEC), hemorrhagic syndrome in neonatal period (HS); the minimum platelet count for the neonatal period (TP), gender (P), then calculate the prognostic coefficient (z) as the classification value of the regression equation using the formula:
z=- 4,4+К1 × ППЦНС+K2 × НЭК+К3 × ГС+К4 × TP+К5 × П,z=- 4.4+K 1 × PPTSNS+K 2 × NEC+K 3 × GS+K 4 × TP+K 5 × P,
где - 4,4 - константна для данной совокупности;where - 4.4 is constant for a given population;
ППЦНС - тяжелое перинатальное поражение центральной нервной системы у ребенка: 1- наличие, 0 - отсутствие;PPCNS - severe perinatal damage to the central nervous system in a child: 1 - presence, 0 - absence;
НЭК - наличие в анамнезе некротизирующего энтероколита: 1 - наличие, 0 - отсутствие;NEC - history of necrotizing enterocolitis: 1 - presence, 0 - absence;
ГС - наличие в анамнезе геморрагического синдрома в неональном периоде: 1 - наличие, 0 - отсутствие;HS - history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period: 1 - presence, 0 - absence;
TP - минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период: количество;TP - minimum platelet count during the neonatal period: count;
П - пол: 1 - мужской пол, 0 - женский пол;P - gender: 1 - male, 0 - female;
коэффициенты переменных (β): К1=2,192; К2=2,353; К3=1,813; К4=(-0,003); К5=0,796;coefficients of variables (β): K 1 =2.192; K 2 =2.353; K 3 =1.813; K 4 =(-0.003); K 5 =0.796;
после этого рассчитывают вероятность развития ДЦП (р) по формуле:after this, the probability of developing cerebral palsy (p) is calculated using the formula:
где z - значение регрессионного уравнения, е=2,718;where z is the value of the regression equation, e=2.718;
и если значение р больше 0,6, то прогнозируют высокий риск развития ДЦП; если значение р от 0,6 до 0,3 определяют среднюю степень риска; а если значение р меньше 0,3 прогнозируют низкий риск развития ДЦП.and if the p value is greater than 0.6, then a high risk of developing cerebral palsy is predicted; if the p value is from 0.6 to 0.3, the average degree of risk is determined; and if the p value is less than 0.3, a low risk of developing cerebral palsy is predicted.
Технические решения, имеющие признаки, совпадающие с отличительными признаками предлагаемого нами способа, не выявлены, что позволяет сделать вывод о соответствии предлагаемого способа критерию «изобретательский уровень».Technical solutions that have features that coincide with the distinctive features of our proposed method have not been identified, which allows us to conclude that the proposed method meets the “inventive step” criterion.
Предлагаемый способ прогнозирования риска развития ДЦП у детей, рожденных с экстремально низкой массой тела, осуществляется следующим образом.The proposed method for predicting the risk of developing cerebral palsy in children born with extremely low body weight is carried out as follows.
Устанавливают следующие показатели: наличие или отсутствие в анамнезе тяжелого перинатального поражения ЦНС (ППЦНС), наличие или отсутствие в анамнезе некротизирующего энтероколита (НЭК), наличие или отсутствие в анамнезе геморрагического синдрома в неонатальном периоде (ГС), минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период (TP) и пол ребенка (П).The following indicators are established: the presence or absence of a history of severe perinatal central nervous system lesions (PPCNS), the presence or absence of a history of necrotizing enterocolitis (NEC), the presence or absence of a history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period (HS), the minimum platelet count for the neonatal period ( TP) and gender of the child (P).
Определяют наличие в анамнезе тяжелого перинатального поражения ЦНС: при наличии тяжелой асфиксии при рождении и/или ВЖК 3-4 степени и/или перивентрикулярной лейкомаляции присваивают числовое значение «1», при отсутствии в анамнезе тяжелой асфиксии при рождении и/или ВЖК 3-4 степени и/или перивентрикулярной лейкомаляции присваивают числовое значение «0». При наличии в анамнезе некротизирующего энтероколита (НЭК) присваивают числовое значение «1», при отсутствии в анамнезе некротизирующего энтероколита присваивают числовое значение «0». При наличии в анамнезе геморрагического синдрома в неонатальном периоде (ГС) присваивают числовое значение «1», при отсутствии в анамнезе геморрагического синдрома в неонатальном периоде присваивают числовое значение «0». Определяют минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период в абсолютном значении (количество 109/л). Определяют пол ребенка: при мужском поле присваивают значение «1», если пол женский, то присваивают значение «0».The presence of a history of severe perinatal damage to the central nervous system is determined: in the presence of severe asphyxia at birth and/or IVH of 3-4 degrees and/or periventricular leukomalacia, a numerical value of “1” is assigned, in the absence of a history of severe asphyxia at birth and/or IVH of 3-4 degree and/or periventricular leukomalacia is assigned a numerical value of “0.” If there is a history of necrotizing enterocolitis (NEC), a numerical value of “1” is assigned; if there is no history of necrotizing enterocolitis, a numerical value of “0” is assigned. If there is a history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period (HS), the numerical value “1” is assigned; if there is no history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period, the numerical value “0” is assigned. The minimum platelet count for the neonatal period is determined in absolute value (number 10 9 /l). The gender of the child is determined: if the gender is male, the value “1” is assigned, if the gender is female, then the value “0” is assigned.
Затем рассчитывают прогностический коэффициент (z) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:Then the predictive coefficient (z) is calculated as the classification value of the regression equation using the formula:
z=- 4,4+К1 × ППЦНС+К2 × НЭК+К3 × ГС+К4 × TP+К5 × П,z=- 4.4+K 1 × PPTSNS+K 2 × NEC+K 3 × GS+K 4 × TP+K 5 × P,
где - 4,4 - константна для данной совокупности;where - 4.4 is constant for a given population;
ППЦНС - тяжелое перинатальное поражение центральной нервной системы у ребенка: 1- наличие, 0 - отсутствие;PPCNS - severe perinatal damage to the central nervous system in a child: 1 - presence, 0 - absence;
НЭК - наличие в анамнезе некротизирующего энтероколита: 1 - наличие, 0 - отсутствие;NEC - history of necrotizing enterocolitis: 1 - presence, 0 - absence;
ГС - наличие в анамнезе геморрагического синдрома в неональном периоде: 1 - наличие, 0 - отсутствие;HS - history of hemorrhagic syndrome in the neonatal period: 1 - presence, 0 - absence;
TP - минимальный показатель количества тромбоцитов за неонатальный период: количество;TP - minimum platelet count during the neonatal period: count;
П - пол: 1 - мужской пол, 0 - женский пол;P - gender: 1 - male, 0 - female;
коэффициенты переменных (β): К1=2,192; К2=2,353; К3=1,813; К4=(-0,003); К5=0,796;coefficients of variables (β): K 1 =2.192; K 2 =2.353; K 3 =1.813; K 4 =(-0.003); K 5 =0.796;
после этого рассчитывают вероятность развития ДЦП (р) по формуле:after this, the probability of developing cerebral palsy (p) is calculated using the formula:
где z - значение регрессионного уравнения, е=2,718;where z is the value of the regression equation, e=2.718;
и если значение р больше 0,6, то прогнозируют высокий риск развития ДЦП; если значение р от 0,6 до 0,3, определяют среднюю степень риска; а если значение р меньше 0,3, прогнозируют низкий риск развития ДЦП.and if the p value is greater than 0.6, then a high risk of developing cerebral palsy is predicted; if the p value is from 0.6 to 0.3, determine the average degree of risk; and if the p value is less than 0.3, a low risk of developing cerebral palsy is predicted.
В процессе разработки способа было проведено обследование 216 детей, рожденных с ЭНМТ.In the process of developing the method, 216 children born with ELBW were examined.
Известно, что ДЦП преобладает в структуре инвалидности у детей, рожденных с ЭНМТ, поэтому были проанализированы предрасполагающие к нему факторы. Используя метод логистической регрессии были выделены основные факторы, влияющие на развитие ДЦП у детей, рожденных с ЭНМТ.It is known that cerebral palsy predominates in the structure of disability in children born with ELBW; therefore, factors predisposing to it were analyzed. Using the logistic regression method, the main factors influencing the development of cerebral palsy in children born with ELBW were identified.
ДЦП был диагностирован у 30 детей (13,9%) в возрасте до 3х лет. Были выявлены значимые различия в следующих факторах, влияющих на развитие ДЦП. В первую очередь обращает на себя внимание, что у мальчиков чаще установлена инвалидность по ДЦП. По данным регрессионного анализа мужской пол увеличивает шанс развития ДЦП в 2,2 раза (95% ДИ: 0,833-5,904).Cerebral palsy was diagnosed in 30 children (13.9%) under the age of 3 years. Significant differences were identified in the following factors influencing the development of cerebral palsy. First of all, it is noteworthy that boys are more often diagnosed with cerebral palsy. According to regression analysis, male gender increases the chance of developing cerebral palsy by 2.2 times (95% CI: 0.833-5.904).
Тяжелое перинатальное поражение ЦНС у детей, рожденных с ЭНМТ увеличивает шанс возникновения ДЦП в 8,9 раз (95% ДИ: 2,134-24,201).Severe perinatal damage to the central nervous system in children born with ELBW increases the chance of developing cerebral palsy by 8.9 times (95% CI: 2.134-24.201).
По результатам таблицы 2 видно, что треть детей после перенесенной тяжелой асфиксии при рождении к трем годам жизни имели установленный диагноз ДЦП. Перивентрикулярная лейкомаляция в 72,73% случаев является причиной развития ДЦП у детей, рожденных с ЭНМТ. ВЖК 3-4 степени возникали в 15,74% случаев, при этом 47,06% из этих детей имели установленный диагноз ДЦП к возрасту трех лет.The results of Table 2 show that a third of children who suffered severe asphyxia at birth had an established diagnosis of cerebral palsy by the age of three. Periventricular leukomalacia in 72.73% of cases is the cause of the development of cerebral palsy in children born with ELBW. IVH grades 3-4 occurred in 15.74% of cases, while 47.06% of these children had an established diagnosis of cerebral palsy by the age of three years.
Некротизирующий энтероколит в анамнезе увеличивает шанс развития ДЦП до 3х лет жизни в 10,5 раз (95% ДИ: 2,467-44,829). По данным таблицы 2, у детей перенесших НЭК после рождения, в 46,15% случаев к 3м годам жизни был диагностирован ДЦП.A history of necrotizing enterocolitis increases the chance of developing cerebral palsy before 3 years of life by 10.5 times (95% CI: 2.467-44.829). According to Table 2, in children who suffered NEC after birth, in 46.15% of cases, cerebral palsy was diagnosed by the 3rd year of life.
Геморрагический синдром в анамнезе на стационарном этапе выхаживания повышает шанс развития ДЦП к 3 м годам жизни в 6,1 раза (95% ДИ: 2,148-17,501). Дети с геморрагическим синдромом в 41,38% к 3м годам жизни имели установленный диагноз «Детский церебральный паралич».A history of hemorrhagic syndrome during the inpatient stage of nursing increases the chance of developing cerebral palsy by the 3rd year of life by 6.1 times (95% CI: 2.148-17.501). Children with hemorrhagic syndrome in 41.38% had an established diagnosis of cerebral palsy by the age of 3 years.
Нарушение функции тромбоцитарного и коагуляционного звена гемостаза у недоношенных детей с ЭНМТ ведет к интенсивному потреблению факторов свертывания крови и прогрессированию ВЖК до 3-4 степени, что усугубляет отдаленные прогнозы по формированию ДЦП. Минимальное количество тромбоцитов в неонатальном периоде является прогностическим признаком, так как отражает тяжесть ВЖК и геморрагического синдрома.Dysfunction of the platelet and coagulation components of hemostasis in premature infants with ELBW leads to intensive consumption of blood coagulation factors and progression of IVH to grade 3-4, which aggravates long-term prognosis for the development of cerebral palsy. The minimum platelet count in the neonatal period is a prognostic sign, as it reflects the severity of IVH and hemorrhagic syndrome.
Предлагаемый способ прогнозирования риска развития ДЦП у детей, рожденных с ЭНМТ иллюстрируется следующими клиническими примерами.The proposed method for predicting the risk of developing cerebral palsy in children born with ELBW is illustrated by the following clinical examples.
Пример 1.Example 1.
Мальчик К. (пол=1), рожденный на сроке 26 недель гестации, с массой тела при рождении 970 г. Было установлено, что у ребенка на стационарном этапе выхаживания были диагностированы следующие состояния и заболевания: ВЖК 3-4 степени, что относится к тяжелому перинатальному поражению ЦНС (ППЦНС=1), некротизирующий энтероколит (НЭК=1), геморрагический синдром (ГС=1), и минимальное количество тромбоцитов в неонатальном периоде составило 332*109 (Т=332).Boy K. (gender=1), born at 26 weeks of gestation, with a birth weight of 970 g. It was found that the following conditions and diseases were diagnosed in the child during the inpatient stage of nursing: IVH grade 3-4, which refers to severe perinatal damage to the central nervous system (PPNSL=1), necrotizing enterocolitis (NEC=1), hemorrhagic syndrome (HS=1), and the minimum platelet count in the neonatal period was 332*10 9 (T=332).
Рассчитали прогностический коэффициент (z) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:The predictive coefficient (z) was calculated as the classification value of the regression equation using the formula:
z=- 4,4+2,192 × 1+2,353 × 1+1,813 × 1+(-0,003 × 332)+0,796 × 1z=- 4.4+2.192 × 1+2.353 × 1+1.813 × 1+(-0.003 × 332)+0.796 × 1
z=1,76z=1.76
После этого рассчитали вероятность развития детского ценебрального паралича (р) по формуле:After this, the probability of developing cerebral palsy (p) was calculated using the formula:
где е=2,718.where e=2.718.
Что соответствует высокой степени риска развития ДЦП. По данным амбулаторной карты у ребенка действительно был выставлен диагноз «Детский церебральный паралич». Пример 2.This corresponds to a high risk of developing cerebral palsy. According to the outpatient card, the child was indeed diagnosed with cerebral palsy. Example 2.
Девочка О. (пол=0), рожденная на сроке 27 недель гестации, с массой тела при рождении 880 г. Было установлено, что у ребенка на стационарном этапе выхаживания было диагностировано ВЖК 1 степени справа (ППЦНС=0) и некротизирующий энтероколит (НЭК=1). Данных за геморрагический синдром (ГС=0), перивентиркулярную лейкомаляцию (ПВЛ=0) нет. Минимальное количество тромбоцитов в неонатальном периоде составило 205*109(Т=205).Girl O. (gender = 0), born at 27 weeks of gestation, with a birth weight of 880 g. It was found that the child was diagnosed with IVH of the 1st degree on the right (PPCNS = 0) and necrotizing enterocolitis (NEC) during the inpatient stage of nursing =1). There is no data for hemorrhagic syndrome (HS=0), periventricular leukomalacia (PVL=0). The minimum platelet count in the neonatal period was 205*10 9 (T=205).
Рассчитали прогностический коэффициент (z) как классификационное значение уравнения регрессии по формуле:The predictive coefficient (z) was calculated as the classification value of the regression equation using the formula:
z=- 4,4+2,192 × 0+2,353 × 1+1,813 × 0+(-0,003 × 205)+0,796 × 0z=- 4.4+2.192 × 0+2.353 × 1+1.813 × 0+(-0.003 × 205)+0.796 × 0
z=-2,823z=-2.823
После этого рассчитали вероятность развития детского ценебрального паралича (р) по формуле:After this, the probability of developing cerebral palsy (p) was calculated using the formula:
где е=2,718.where e=2.718.
Что соответствует низкой степени риска развития ДЦП. По данным амбулаторной карты у ребенка не было диагностировано ДЦП.Which corresponds to a low risk of developing cerebral palsy. According to the outpatient card, the child was not diagnosed with cerebral palsy.
Предлагаемый способ прогнозирования риска развития детского церебрального паралича у детей, рожденных с экстремально низкой массой тела, применен в ГБУЗ Ярославской области «Областной перинатальный центр» и может быть использован как в амбулаторных, так и стационарных условиях.The proposed method for predicting the risk of developing cerebral palsy in children born with extremely low body weight was used in the Yaroslavl region Regional Perinatal Center and can be used both in outpatient and inpatient settings.
Claims (13)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2809909C1 true RU2809909C1 (en) | 2023-12-19 |
Family
ID=
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2548737C1 (en) * | 2014-02-12 | 2015-04-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) | Method for prediction of infantile cerebral paralysis in premature newborns with extremely low birth weight |
| WO2016090134A1 (en) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | Research Institute At Nationwide Children's Hosptial | Haptoglobin as a biomarker for cerebral palsy in newborns |
| RU2710218C1 (en) * | 2018-10-22 | 2019-12-25 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting the onset of icp in children of the first 3 months of life with cns perinatal affection |
| RU2781741C1 (en) * | 2021-08-19 | 2022-10-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Method for predicting the severity of motor disorders in children with congenital brain damage |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2548737C1 (en) * | 2014-02-12 | 2015-04-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Уральский научно-исследовательский институт охраны материнства и младенчества" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НИИ ОММ" Минздрава России) | Method for prediction of infantile cerebral paralysis in premature newborns with extremely low birth weight |
| WO2016090134A1 (en) * | 2014-12-03 | 2016-06-09 | Research Institute At Nationwide Children's Hosptial | Haptoglobin as a biomarker for cerebral palsy in newborns |
| RU2710218C1 (en) * | 2018-10-22 | 2019-12-25 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ростовский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting the onset of icp in children of the first 3 months of life with cns perinatal affection |
| RU2781741C1 (en) * | 2021-08-19 | 2022-10-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России) | Method for predicting the severity of motor disorders in children with congenital brain damage |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Клинические рекомендации. Детский церебральный паралич у детей 2017, 62 с. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Verburg et al. | Sexual dimorphism in adverse pregnancy outcomes-a retrospective Australian population study 1981-2011 | |
| Soleimani et al. | Antenatal and intrapartum risk factors for cerebral palsy in term and near-term newborns | |
| Kaiser et al. | Newborn plasma glucose concentration nadirs by gestational-age group | |
| Vandenbroucke et al. | Chorioamnionitis following preterm premature rupture of membranes and fetal heart rate variability | |
| Risso et al. | Perinatal asphyxia: kidney failure does not affect S100B urine concentrations | |
| Kato et al. | Extremely preterm infants small for gestational age are at risk for motor impairment at 3 years corrected age | |
| Neacsu et al. | Umbilical cord lactate compared with pH as predictors of intrapartum asphyxia | |
| RU2461006C1 (en) | Method for female screening for prenatal diagnosis of congenital anomalies and intrauterine infection of foetus | |
| RU2809909C1 (en) | Method of predicting risk of cerebral palsy in children born with extremely low body weight | |
| RU2336026C1 (en) | Method of neurologic diagnosis prediction in 2-year-old children with previous critical condition in early neonatal period | |
| Mariane de Fátima et al. | Computerized fetal heart rate analysis in the prediction of myocardial damage in pregnancies with placental insufficiency | |
| Stumpfe et al. | Correlation of short-term variation and Doppler parameters with adverse perinatal outcome in small-for-gestational age fetuses at term | |
| Basys et al. | Perinatal injury of the central nervous system in Lithuania from 1997 to 2014 | |
| Graupner et al. | Performance of computerized cardiotocography-based short-term variation in late-onset small-for-gestational-age fetuses and reference ranges for the late third trimester | |
| Motoki et al. | Clinical Features of Neurodevelopmental Outcomes in Children with Preterm Severe Fetal Growth Restriction: A Retrospective Observational Study | |
| Hoftiezer et al. | Prescriptive birthweight charts can improve the prediction of adverse outcomes in very preterm infants who are small for gestational age | |
| Taheripanah et al. | The correlation between umbilical cord blood gases and newborn asphyxia. | |
| Rathod et al. | Evaluation of risk factors for preterm birth outcome in Gujarat, India | |
| Mihaela et al. | Monochorionic vs dichorionic twins: kanet test vs postnatal neurodevelopment | |
| RU2629395C1 (en) | Method for forecasting neurologic disorders in newborns with delay of internal development of fruit | |
| RU2413950C1 (en) | Method of early diagnostics of perinatal cns affection in newborn babies with moderate birth asphyxia | |
| Jiang et al. | The role of blood pressure variability indicators combined with cerebral blood flow parameters in predicting intraventricular hemorrhage in very low birth weight preterm infants | |
| RU2547256C1 (en) | Method of predicting development of acute foetus hypoxia in labour | |
| RU2758757C1 (en) | Method for predicting cerebral palsy in premature infants | |
| RU2521840C1 (en) | Method for prediction of developing intraventricular hemorrhages in prematures with extremely low birth weight |