RU2480717C1 - Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения - Google Patents

Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2480717C1
RU2480717C1 RU2011145225/28A RU2011145225A RU2480717C1 RU 2480717 C1 RU2480717 C1 RU 2480717C1 RU 2011145225/28 A RU2011145225/28 A RU 2011145225/28A RU 2011145225 A RU2011145225 A RU 2011145225A RU 2480717 C1 RU2480717 C1 RU 2480717C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
pixel
digital
video signal
adc
Prior art date
Application number
RU2011145225/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Александрович Мурзин
Сергей Викторович Маркелов
Валерий Иванович Ардиланов
Ирина Викторовна Афанасьева
Николай Григорьевич Иващенко
Анатолий Николаевич Борисенко
Original Assignee
Учреждение Российской академии наук Специальная астрофизическая обсерватория (САО РАН)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Учреждение Российской академии наук Специальная астрофизическая обсерватория (САО РАН) filed Critical Учреждение Российской академии наук Специальная астрофизическая обсерватория (САО РАН)
Priority to RU2011145225/28A priority Critical patent/RU2480717C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2480717C1 publication Critical patent/RU2480717C1/ru

Links

Landscapes

  • Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области фотоники и может найти применение в оптической астрономии, биологии и медицине для регистрации слабых световых потоков. Способ заключается в том, что видеосигнал ПЗС-приемника усиливают предварительным усилителем, преобразуют в цифровой код аналого-цифровым преобразователем (АЦП) и затем обрабатывают в устройстве цифровой обработки сигналов (ЦОС). При этом посредством АЦП выполняют многократное квантование видеосигнала в каждом пикселе, фильтруют массив отсчетов для каждого пикселя, коэффициенты фильтра предварительно вычисляют путем обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) дискретного спектра. Результатом фильтрации является значение полезного сигнала для данного пикселя. Далее в устройстве ЦОС с целью линеаризации сквозной передаточной характеристики «свет-сигнал» производят коррекцию полезного сигнала в каждом пикселе посредством корректирующего многочлена, полученного по результатам предварительного измерения нелинейности сквозного канала, затем в устройстве ЦОС с целью стабилизации передаточной характеристики «заряд-сигнал» производят цифровую коррекцию нестабильности нулевого уровня сигнала путем вычитания из полезного сигнала средней величины сигнала в пересканированных не содержащих светового сигнала пикселях в каждой строке. Изобретение позволяет получить полезный сигнал с наименьшим возможным шумом, а также повысить точность измерений.

Description

Изобретение относится к области фотоники и может найти применение в оптической астрономии, биологии и медицине для регистрации слабых световых потоков.
В качестве прототипа данного изобретения приведен способ обработки видеосигнала в ПЗС-контроллере для матричных приемников изображения, (смотри J.-L.Gach, D.Darson, С.Guillaume, С.Goillandeau, С.Cavadore, О.Boissin and J.Boulesteix, Zero Noise CCD: A New Readout Technique for Extremely Low Light Levels, ESO Astrophysics Symposia, Scientific Drivers for ESO Future VLT/VLTI Instrumentation, 2002, p.247-250), состоящий в том, что видеосигнал ПЗС-приемника усиливают предварительным усилителем, преобразуют в цифровой код аналого-цифровым преобразователем (АЦП) и затем обрабатывают в устройстве цифровой обработки сигналов (ЦОС), а фильтрацию видеосигнала в каждом пикселе выполняют цифровым фильтром, весовые коэффициенты которого определяются эмпирическим, а не теоретически обоснованным способом. При этом для определения величины сигнала авторы используют формулу:
Figure 00000001
где Si - i-й отсчет АЦП;
αi - весовой коэффициент для этого i-го отсчета.
Применяемые весовые коэффициенты изменяют по кривой Гаусса, центрированной на момент времени перехода от опорного к сигнальному уровню. Изменяя эмпирически ширину гауссианы, измеряют шум считывания и определяют при какой ширине шум принимает некоторое минимальное значение. Определив опытным путем зависимость, дающую самый низкий шум, используют компьютерную программу, моделирующую на основе этой зависимости различные формы кривых для весовых коэффициентов, и подбирают наилучшую форму, которая необязательно является гауссианой.
Существенным недостатком указанного способа является то, что способ не обеспечивает получения полезного сигнала с наименьшим возможным шумом, а также измерения светового излучения с высокой точностью.
Целью заявляемого изобретения является получение полезного сигнала с наименьшим возможным шумом, а также измерение светового излучения с высокой точностью.
Указанная цель достигается тем, что в способе обработки видеосигнала в ПЗС-контроллере для матричных приемников изображения видеосигнал ПЗС-приемника усиливают предварительным усилителем, преобразуют в цифровой код аналого-цифровым преобразователем (АЦП) и затем обрабатывают в устройстве цифровой обработки сигналов (ЦОС), при этом посредством АЦП выполняют многократное квантование видеосигнала в каждом пикселе с частотой дискретизации АЦП fd=n·fp, где n - целое ≥4, a fp - частота считывания пикселей, в устройстве ЦОС с целью минимизации шумов фильтруют массив отсчетов для каждого пикселя размерностью n цифровым фильтром с конечной импульсной характеристикой размерностью n, при этом коэффициенты фильтра предварительно вычисляют путем обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) дискретного спектра, являющегося частным от деления двух дискретных спектров, делимым является спектр в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n), полученный в результате ДПФ равномерно дискретизированного в n точках усредненного измеренного видеосигнала, умноженного на весовое окно Блэкмана для сглаживания разрыва на краях периода пикселя, делителем является равномерно дискретизированный в n точках усредненный измеренный спектр плотности мощности шума видеоканала в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n), результатом фильтрации является значение полезного сигнала для данного пикселя, далее в устройстве ЦОС с целью линеаризации сквозной передаточной характеристики «свет-сигнал» производят коррекцию полезного сигнала в каждом пикселе посредством корректирующего многочлена, полученного по результатам предварительного измерения нелинейности сквозного канала, затем в устройстве ЦОС с целью стабилизации передаточной характеристики «заряд-сигнал» производят цифровую коррекцию нестабильности нулевого уровня сигнала путем вычитания из полезного сигнала средней величины сигнала в пересканированных не содержащих светового сигнала пикселях в каждой строке.
Способ обработки видеосигнала в ПЗС-контроллере для матричных приемников изображения осуществляют следующим образом. Сначала видеосигнал с выхода ПЗС-приемника усиливают предварительным усилителем и подают на вход АЦП. Посредством АЦП выполняют многократное квантование видеосигнала в каждом пикселе с частотой дискретизации АЦП fd=n·fp, где n - целое ≥4, а fp - частота считывания пикселей, в результате чего для каждого пикселя формируется массив отсчетов сигнала размерностью n, который поступает в устройство ЦОС для последующей цифровой фильтрации.
Цифровая обработка сигнала используется по следующей причине. Шум, генерируемый выходным устройством ПЗС-детектора, имеет кроме теплового шума дополнительную компоненту - шум типа 1/f. Шум типа 1/f является сильно коррелированным и общеупотребительными методами двойной коррелированной выборки (ДКВ) подавляется неэффективно. В случае, когда сигнал представляет собой смесь полезного сигнала с шумом сложного состава с известным спектром наиболее эффективным является применение согласованного (оптимального) фильтра. Однако построить такой фильтр на основе аналоговых методов обработки сигнала представляется технически очень сложной задачей. Построение согласованного фильтра практически возможно только на основе метода многократной дискретизации видеосигнала в каждом пикселе и последующей цифровой фильтрации массива полученных отсчетов.
Таким образом, в устройстве ЦОС с целью минимизации шумов фильтруют массив отсчетов для каждого пикселя согласованным цифровым фильтром с конечной импульсной характеристикой размерностью n.
Из теории оптимальной фильтрации следует, что спектральная плотность оптимальной функции выборки должна быть пропорциональна спектральной плотности сигнала и обратно пропорциональна спектральной плотности мощности шума:
S(ω)=K·V(ω)/|N(ω)|2,
где S(ω) - преобразование Фурье оптимальной функции выборки;
К - некоторая константа;
V(ω) - преобразование Фурье формы сигнала;
|N(ω)|2 - спектральная плотность мощности шума.
В данном изобретении нахождение коэффициентов согласованного цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой (т.е. функции выборки) осуществляется на основе данной теоретической зависимости и исходя из конкретных измеренных спектра мощности шумов всего видеоканала и формы конкретного видеосигнала.
Коэффициенты согласованного фильтра предварительно вычисляют путем обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) дискретного спектра, являющегося частным от деления двух дискретных спектров. Делимым является спектр в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n), полученный в результате ДПФ равномерно дискретизированного в n точках усредненного измеренного видеосигнала, умноженного на весовое окно Блэкмана для сглаживания разрыва на краях периода пикселя. Делителем является равномерно дискретизированный в n точках усредненный измеренный спектр плотности мощности шума видеоканала в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n). Результатом фильтрации является значение полезного сигнала для данного пикселя.
Сложность получения спектра сигнала состоит в том, что сигнал, имея одинаковую форму в разных пикселях, не является истинно периодическим, потому что имеет разную амплитуду от пикселя к пикселю. Поэтому получают усредненную реализацию сигнала на протяжении одного пикселя и искусственно конструируют периодический сигнал с учетом того, что он имеет разрыв на краях периода пикселя, связанный со сбросом сигнала. Для того чтобы разрыв сигнала на границах периода не создавал искажения спектра сигнала, умножают усредненный сигнал на весовое окно, которое полностью подавляло бы сигнал на границах периода пикселя и в то же время минимально влияло как на сам полезный сигнал, который располагается по центру периода, так и на его спектр, в данном случае для этого используют окно Блэкмана. Далее форму сигнала дискретизируют. Чем больше отсчетов сигнала приходится на период сигнала, тем более точным будет форма его спектра и тем более эффективным полученный фильтр. На практике количество отсчетов на пиксел ограничивается быстродействием АЦП и требуемой скоростью считывания пикселей.
Спектр мощности шумов видеоканала получают либо посредством обработки данных шумовой дорожки, считанных непосредственно с АЦП видеоканала, либо посредством внешнего анализатора спектра при отсутствующем видеосигнале. Далее спектр шума дискретизируют таким же количеством отсчетов, как и спектр сигнала, и представляют в двусторонней форме, симметричной относительно нулевой частоты (за исключением точки +fd/2, относящейся к следующему частотному периоду, где fd - частота дискретизации сигнала).
Дискретный спектр согласованного фильтра вычисляют путем деления дискретного спектра сигнала на дискретизированный спектр шумов, имеющих одинаковую размерность n. Из полученного спектра путем обратного дискретного преобразования Фурье находят согласованную функцию выборки в виде коэффициентов цифрового фильтра с конечной импульсной характеристикой. Посредством устройства ЦОС реализуют фильтрацию сигнала в каждом пикселе цифровым фильтром с полученными коэффициентами и вычисляет результирующее значение сигнала для данного пикселя.
Далее в устройстве ЦОС с целью линеаризации сквозной передаточной характеристики «свет-сигнал» производят коррекцию полезного сигнала в каждом пикселе посредством корректирующего многочлена, полученного по результатам предварительного измерения нелинейности сквозного канала. Нелинейность должна измеряться на стендовом оборудовании, обеспечивающем высокостабильную генерацию светового потока. Результатом коррекции является уточненное значение полезного сигнала для данного пикселя.
Затем в устройстве ЦОС с целью стабилизации передаточной характеристики «заряд-сигнал» производят цифровую коррекцию нестабильности нулевого уровня сигнала. Для этого вычитают из полезного сигнала в каждом пикселе отдельной строки кадра среднюю величину сигнала в пересканированных, не содержащих светового сигнала, пикселях, считанных в этой же строке кадра. Результатом коррекции является окончательное значение полезного сигнала для данного пикселя.
Применение заявляемого способа обработки видеосигнала в ПЗС-контроллере для матричных приемников изображения позволит получить полезный сигнал ПЗС-матрицы с наименьшим возможным шумом, а также измерить световое излучение с высокой точностью.

Claims (1)

  1. Способ обработки видеосигнала в ПЗС-контроллере для матричных приемников изображения, заключающийся в том, что видеосигнал ПЗС-приемника усиливают предварительным усилителем, преобразуют в цифровой код аналого-цифровым преобразователем (АЦП) и затем обрабатывают в устройстве цифровой обработки сигналов (ЦОС), отличающийся тем, что посредством АЦП выполняют многократное квантование видеосигнала в каждом пикселе с частотой дискретизации АЦП fd=n·fp, где n - целое ≥4, a fp - частота считывания пикселей, в устройстве ЦОС с целью минимизации шумов фильтруют массив отсчетов для каждого пикселя размерностью n цифровым фильтром с конечной импульсной характеристикой размерностью n, при этом коэффициенты фильтра предварительно вычисляют путем обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ) дискретного спектра, являющегося частным от деления двух дискретных спектров, делимым является спектр в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n), полученный в результате ДПФ равномерно дискретизированного в n точках усредненного измеренного видеосигнала, умноженого на весовое окно Блэкмана для сглаживания разрыва на краях периода пикселя, делителем является равномерно дискретизированный в n точках усредненный измеренный спектр мощности шума видеоканала в полосе частот от -fd/2 до +(fd/2-fd/n), результатом фильтрации является значение полезного сигнала для данного пикселя, далее в устройстве ЦОС с целью линеаризации сквозной передаточной характеристики «свет-сигнал» производят коррекцию полезного сигнала в каждом пикселе посредством корректирующего многочлена, полученного по результатам предварительного измерения нелинейности сквозного канала, затем в устройстве ЦОС с целью стабилизации передаточной характеристики «заряд-сигнал» производят цифровую коррекцию нестабильности нулевого уровня сигнала путем вычитания из полезного сигнала средней величины сигнала в пересканированных, несодержащих светового сигнала пикселях в каждой строке.
RU2011145225/28A 2011-11-07 2011-11-07 Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения RU2480717C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011145225/28A RU2480717C1 (ru) 2011-11-07 2011-11-07 Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011145225/28A RU2480717C1 (ru) 2011-11-07 2011-11-07 Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2480717C1 true RU2480717C1 (ru) 2013-04-27

Family

ID=49153216

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011145225/28A RU2480717C1 (ru) 2011-11-07 2011-11-07 Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2480717C1 (ru)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2000019710A1 (en) * 1998-09-25 2000-04-06 Unisearch Limited Ccd readout method
US6211914B1 (en) * 1995-11-30 2001-04-03 Fuji Photo Film Co., Ltd. Apparatus for reading signals out of solid-state image sensing device
RU2260847C2 (ru) * 2003-05-19 2005-09-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" Способ обнаружения, распознавания и определения координат объекта и устройство для его выполнения
RU2324151C1 (ru) * 2006-09-11 2008-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения" Многоканальный сканирующий радиометр с широкой полосой обзора
RU2324152C1 (ru) * 2006-09-25 2008-05-10 Открытое акционерное общество "ЛОМО" Способ термографирования и устройство для его осуществления
RU2401445C2 (ru) * 2008-11-05 2010-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил Российской Федерации" Способ селекции тепловых объектов

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6211914B1 (en) * 1995-11-30 2001-04-03 Fuji Photo Film Co., Ltd. Apparatus for reading signals out of solid-state image sensing device
WO2000019710A1 (en) * 1998-09-25 2000-04-06 Unisearch Limited Ccd readout method
RU2260847C2 (ru) * 2003-05-19 2005-09-20 Федеральное государственное унитарное предприятие "Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем" Способ обнаружения, распознавания и определения координат объекта и устройство для его выполнения
RU2324151C1 (ru) * 2006-09-11 2008-05-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Российский научно-исследовательский институт космического приборостроения" Многоканальный сканирующий радиометр с широкой полосой обзора
RU2324152C1 (ru) * 2006-09-25 2008-05-10 Открытое акционерное общество "ЛОМО" Способ термографирования и устройство для его осуществления
RU2401445C2 (ru) * 2008-11-05 2010-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных Сил Российской Федерации" Способ селекции тепловых объектов

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GACH J-L. et al. Zero noise CCD: a new readout technique for extremely low light levels. ESO Astrophysics Symposia. Scientific Drivers for ESO Future VLT/VLTI Instrumentation. 2002, p.247-250. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10018517B2 (en) Optical fiber temperature distribution measuring device
CN103946692B (zh) 用于x射线衍射测量的具有针对非理想传感器行为的校正的多次采样cmos传感器
Kobelski et al. Calibrating data from the Hinode/X-Ray Telescope and associated uncertainties
CN111044153B (zh) 一种图谱关联系统红外光谱的非线性定标方法及装置
JPWO2015189887A1 (ja) 放射線測定装置
RU2480717C1 (ru) Способ обработки видеосигнала в пзс-контроллере для матричных приемников изображения
Kulas et al. Performance of the HgCdTe detector for MOSFIRE, an imager and multi-object spectrometer for Keck Observatory
US8374814B2 (en) X-ray detection signal processing apparatus and method therefor
Wengang et al. A method to restrain parameter drift in trapezoidal pulse shaping
Singh et al. Variations in Ca-K line profiles and Ca-K line features as a function of latitude and solar cycle during the 20th century
KR101637552B1 (ko) 렌즈에 의한 불균일 영상 보정 장치 및 그 방법
Ortiz et al. The intensity contrast of solar photospheric faculae and network elements-II. Evolution over the rising phase of solar cycle 23
CN110108694B (zh) 拉曼光谱仪波数迁移测量精度的提升方法
Nakhostin et al. A new method for charge-loss correction of room-temperature semiconductor detectors using digital trapezoidal pulse shaping
Christen et al. Fast conversion factor (gain) measurement of a CCD using images with vertical gradient
Hübscher et al. L/D study via low-flux neutron imaging with TRAPY
Ferrero et al. Electron-multiplying CCD astronomical photometry
Goetz et al. Full-scene subnanometer HYDICE wavelength calibration
Pereyra et al. Characterizing a CCD detector for astronomical purposes: OAUNI Project
RU2639680C2 (ru) Способ и система определения в реальном времени сигналов, подлежащих суммированию, среди множества принятых сигналов
RU87854U1 (ru) Устройство формирования изображения
Dungee Testing an e2v CCD230-42 sensor for dark current performance at ambient temperatures-Final Paper
KR102013206B1 (ko) 보정 데이터의 생성 방법 및 이를 이용한 적외선 영상 처리 방법
KR100923128B1 (ko) 확률적 노출시간 조정에 의한 위성 광학 망원경의 센서보정방법
RU2407213C1 (ru) Устройство формирования изображения

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20151108

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20170911

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181108

NF4A Reinstatement of patent

Effective date: 20210705