RU2480153C1 - Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease - Google Patents

Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease Download PDF

Info

Publication number
RU2480153C1
RU2480153C1 RU2012104799/14A RU2012104799A RU2480153C1 RU 2480153 C1 RU2480153 C1 RU 2480153C1 RU 2012104799/14 A RU2012104799/14 A RU 2012104799/14A RU 2012104799 A RU2012104799 A RU 2012104799A RU 2480153 C1 RU2480153 C1 RU 2480153C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
disease
course
value
volume
copd
Prior art date
Application number
RU2012104799/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Борис Анатольевич Черняк
Ирина Николаевна Трофименко
Исай Моисеевич Михалевич
Original Assignee
Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования" filed Critical Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования"
Priority to RU2012104799/14A priority Critical patent/RU2480153C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2480153C1 publication Critical patent/RU2480153C1/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to pulmonology and can be used for predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease (COLD). Volume of forced exhalation for the first second (VFE1) is measured. Bronchi-provoking pharmacological test with 0.33% methacholine solution is performed. Change of volume of forced exhalation for the first second (ΔVFE1) from the initial value is registered. On the basis of said parameters determined are: post-bronchodilation residual volume of lungs and degree of hypersensitivity of respiratory ways, which are considered to be a risk factor. Other risk factors: patient's age, disease duration, number of exacerbations pre year, are also taken into account. Each risk factor is given a numerical value and gradation, which are used to determine prognostic coefficients F1 and F2 with further comparison of these values. If F2 is larger than F1, unfavourable course of COLD with progressing dyspnea is predicted. If F1 value is larger than F2, favourable clinical course of disease with low risk of severe dyspnea development is predicted.
EFFECT: method makes it possible to predict clinical course of said disease and activate pathogenetically justified therapy in due time.
2 ex, 1 tbl

Description

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к пульмонологии, функциональной диагностики, и может быть использовано для прогнозирования течения среднетяжелой хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ).The present invention relates to medicine, namely to pulmonology, functional diagnostics, and can be used to predict the course of moderate chronic obstructive pulmonary disease (COPD).

Известны различные способы прогнозирования течения и оценки клинико-функционального состояния больных ХОБЛ.There are various methods for predicting the course and evaluating the clinical and functional state of patients with COPD.

Так известен способ ускоренного прогнозирования прогрессирования ХОБЛ путем определения уровня секреции цитокинов, как определяющего маркера снижения объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1). Для осуществления способа проводят иммунологическое исследование с определением способности иммунокомпетентных клеток (ИКК) вырабатывать трансформирующий ростовой фактор 1(TGF-1) и фактор роста фибробластов (bFGF). При спонтанном уровне TGF-β1 больше или равном 1122,71±20,6 пг/мл и bFGF меньше или равном 7,2±0,08 пг/мл прогнозируют благоприятное течение ХОБЛ со снижением ОФВ1 не более 50 мл в год, а при спонтанном уровне TGF-β1 меньше или равном 1025,5±11,7 пг/мл и bFGF 40,1±0,9 пг/мл прогнозируют неблагоприятное течение ХОБЛ со снижением ОФВ1 более чем на 50 мл в год (Способ прогноза прогрессирования хронической обструктивной болезни легких. Пат. РФ №2370773, МПК G01N 33/53; Калинина Е.П., Лобанова Е.Г., Иванов Е.М., опубл. 20.10.2009).So there is a method for accelerated prediction of COPD progression by determining the level of cytokine secretion, as a determining marker for reducing the volume of forced expiration in the first second (FEV 1 ). To implement the method, an immunological study is carried out to determine the ability of immunocompetent cells (ICC) to produce transforming growth factor 1 (TGF-1) and fibroblast growth factor (bFGF). With a spontaneous level of TGF-β1 greater than or equal to 1122.71 ± 20.6 pg / ml and bFGF less than or equal to 7.2 ± 0.08 pg / ml, a favorable course of COPD is predicted with a decrease in FEV 1 of no more than 50 ml per year, and at a spontaneous level of TGF-β1 less than or equal to 1025.5 ± 11.7 pg / ml and bFGF 40.1 ± 0.9 pg / ml, an unfavorable course of COPD with a decrease in FEV 1 of more than 50 ml per year is predicted (Method for predicting progression chronic obstructive pulmonary disease. Pat. RF №2370773, IPC G01N 33/53; Kalinina EP, Lobanova EG, Ivanov EM, publ. 20.10.2009).

К основным недостаткам данного способа следует отнести сложность определения цитокинов в условиях реальной клинической практики, а также выраженную вариабельность темпов снижения ОФВ1 в ответ на проводимое лечение, так как являясь предиктором тяжести течения заболевания ОФВ1 не отражает активности заболевания и плохо коррелирует с клинико-функциональным статусом и качеством жизни больных ХОБЛ (Agusti A.,Calverley P.M.A., Celli B. et al. Characterisation of COPD heterogeneity in the ECLIPSE cohort. Respir Res 2010; 11 (1): 122. http://respiratory-research. com/content/11/1/122).The main disadvantages of this method include the difficulty in determining cytokines in real clinical practice, as well as the pronounced variability of the rate of reduction of FEV 1 in response to the treatment, since being a predictor of the severity of the disease, FEV 1 does not reflect the activity of the disease and poorly correlates with clinical and functional status and quality of life of patients with COPD (Agusti A., Calverley PMA, Celli B. et al. Characterization of COPD heterogeneity in the ECLIPSE cohort. Respir Res 2010; 11 (1): 122. http: // respiratory-research. com / content / 11/1/122).

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ прогнозирования прогрессирования ХОБЛ, включающий определение выраженности бронхиальной обструкции по данным спирометрических показателей (Способ прогнозирования стабильного течения хронической обструктивной болезни легких. Пат. РФ №2262889, МПК А61В 5/091; Колосов В.П., Колосов А.В., опубл. 27.10.2005).The closest in technical essence to the proposed one is a method for predicting the progression of COPD, including determining the severity of bronchial obstruction according to spirometric indicators (Method for predicting a stable course of chronic obstructive pulmonary disease. Pat. RF №2262889, IPC АВВ 5/091; Kolosov V.P., Kolosov A.V., published on 10.27.2005).

Известный способ осуществляют следующим образом. Измеряют объем форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1) в литрах, затем проводят бронхопровокационную фармакологическую пробу с 0,1% раствором ацетилхолина хлорида и определяют изменение объема форсированного выдоха за первую секунду (ΔОФВ1) в % от исходной величины. После чего по дискриминантному уравнению: Д=-2,94·ОФВ1+1,34·ΔОФВ1 определяют величину Д. При величине Д больше -19,34 прогнозируют стабильное течение хронической обструктивной болезни легких.The known method is as follows. The forced expiratory volume in the first second (FEV 1 ) is measured in liters, then a bronchial provocative pharmacological test is performed with a 0.1% solution of acetylcholine chloride and the change in forced expiratory volume in the first second (ΔОФВ 1 ) in% of the initial value is determined. Then, using the discriminant equation: D = -2.94 · FEV 1 + 1.34 · ΔOFV 1 , the value of D. is determined. With a value of D greater than -19.34, a stable course of chronic obstructive pulmonary disease is predicted.

К недостаткам известного способа следует отнести его неудовлетворительную точность, так как оценка состояния больного ХОБЛ, основанная только на одном спирометрическом показателе, не отражает многообразия и тяжести клинико-функциональных особенностей заболевания. Используемый показатель ОФВ1 по прогностической ценности является менее точным предиктором прогрессирования ХОБЛ, чем, например, выраженность одышки. Одышка, являясь основной жалобой больных ХОБЛ, имеет низкую коррелятивную связь с объемом форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1). Так 5-летняя выживаемость больных ХОБЛ достоверно связана с уровнем одышки (р<0,001), но не с показателями ОФВ1 (р=0,20) (Nishimura K., Izumi Т., Tsukino M. et al. Dyspnea is a better predictor of 5-year survival than airway obstruction in patients with COPD. Chest 2002; 121: p.1434).The disadvantages of this method include its unsatisfactory accuracy, since the assessment of the condition of a patient with COPD, based on only one spirometric indicator, does not reflect the variety and severity of the clinical and functional features of the disease. The FEV 1 indicator used for prognostic value is a less accurate predictor of COPD progression than, for example, the severity of shortness of breath. Shortness of breath, being the main complaint of patients with COPD, has a low correlative relationship with the volume of forced expiration in the first second (FEV 1 ). So, the 5-year survival of patients with COPD is significantly associated with dyspnea (p <0.001), but not with FEV 1 (p = 0.20) (Nishimura K., Izumi T., Tsukino M. et al. Dyspnea is a better predictor of 5-year survival than airway obstruction in patients with COPD. Chest 2002; 121: p. 1434).

Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования течения ХОБЛ у больных со среднетяжелой степенью заболевания.The task of the invention is to develop a method for predicting the course of COPD in patients with moderate disease.

Техническим результатом настоящего предложения является повышение точности прогноза на ранних стадиях заболевания, за счет клинического анализа степени выраженности одышки и детерминации факторов, определяющих ее уровень.The technical result of this proposal is to increase the accuracy of the prognosis in the early stages of the disease, due to the clinical analysis of the severity of dyspnea and the determination of factors that determine its level.

Технический результат заявляемого способа прогнозирования течения ХОБЛ достигается тем, что измерением объема форсированного выдоха за первую секунду (OФВ1), проведением бронхопровокационной фармакологической пробы и определением изменения объема форсированного выдоха за первую секунду (ΔОФВ1) от исходной величины.The technical result of the proposed method for predicting the course of COPD is achieved by measuring the forced expiratory volume in the first second (FEV 1 ), conducting a bronchial provocative pharmacological test and determining the change in forced expiratory volume in the first second (ΔOFV 1 ) from the initial value.

Отличие способа заключается в том, что в качестве бронхоконстриктора ингалируют 0,33%-ный раствор метахолина.The difference between the method lies in the fact that as a bronchoconstrictor, a 0.33% solution of methacholine is inhaled.

Основными отличительными приемами заявляемого способа является дополнительное определение факторов риска из анамнеза жизни и клинико-функциональных показателей: возраст, длительность заболевания, частоту обострений в год, постбронходилатационное значение остаточного объема легких от должной величины и степень гиперчувствительности дыхательных путей.The main distinguishing features of the proposed method is the additional definition of risk factors from the anamnesis of life and clinical and functional indicators: age, duration of the disease, the frequency of exacerbations per year, post-bronchodilation value of the residual lung volume from the proper value and the degree of hypersensitivity of the respiratory tract.

Выявленным факторам риска устанавливают градации и числовые значения, после чего определяют прогностические коэффициенты F1 и F2 по формуламThe identified risk factors set gradation and numerical values, and then determine the prognostic factors F 1 and F 2 according to the formulas

F1=-1,32-0,39·A1-0,93·A2-0,54·A3-0,62·A4+0,74·A5 F 1 = -1.32-0.39 A 1 -0.93 A 2 -0.54 A 3 -0.62 A 4 + 0.74 A 5

F2=-1,82+0,47·А1+1,12·А2+0,65·А3+0,74·А4-0,89·А5,F 2 = -1.82 + 0.47 · A 1 + 1.12 · A 2 + 0.65 · A 3 + 0.74 · A 4 −0.89 · A 5 ,

соответственно, где А1-5 градации и числовые факторы риска, причемrespectively, where A 1-5 gradations and numerical risk factors, and

A1 - возраст пациента, лет;A 1 - age of the patient, years;

А2 - длительность заболевания, лет;And 2 - the duration of the disease, years;

А3 - постбронходилатационное значение остаточного объема легких (ООЛ), %;And 3 - postbronchodilation value of the residual lung volume (OOL),%;

А4 - частота обострений в год;And 4 - the frequency of exacerbations per year;

А5 - степень гиперчувствительности дыхательных путей.And 5 - the degree of hypersensitivity of the respiratory tract.

Отличие предлагаемого способа также заключается в том, что при F2 больше F1 прогнозируют неблагоприятное течение ХОБЛ с прогрессированием одышки, а при величине F1 больше F2 прогнозируют благоприятное клиническое течение заболевания с низким риском развития тяжелой одышки.The difference of the proposed method also lies in the fact that with F 2 greater than F 1, an unfavorable course of COPD with progression of dyspnea is predicted, and with a value of F 1 greater than F 2, a favorable clinical course of the disease is predicted with a low risk of developing severe shortness of breath.

Проведенный сопоставительный анализ с прототипом показал, что предлагаемый способ отличается от известного вышеперечисленными приемами и, следовательно, соответствует критерию изобретения «новизна».A comparative analysis with the prototype showed that the proposed method differs from the known above methods and, therefore, meets the criteria of the invention of "novelty."

Для прогнозирования тяжелого клинического течения заболевания и неблагоприятного прогноза у больных среднетяжелой ХОБЛ был применен метод линейного дискриминантного анализа. 88 обследуемых больных ХОБЛ разделены на 2 группы в зависимости от выраженности одышки по шкале MRC: 48 пациентов с легкой и 40 с тяжелой степенью одышки. При делении больных ХОБЛ на группы, в зависимости от выраженности одышки, наиболее эффективными оказались следующие признаки: степень гиперчувствительности дыхательных путей, частота обострений/год, длительность заболевания, постбронходилатационное значение остаточного объема легких (ООЛ) в % от должной величины, возраст пациента.To predict the severe clinical course of the disease and poor prognosis in patients with moderate COPD, the method of linear discriminant analysis was applied. 88 examined patients with COPD are divided into 2 groups depending on the severity of dyspnea according to the MRC scale: 48 patients with mild and 40 with severe degree of dyspnea. When dividing COPD patients into groups, depending on the severity of dyspnea, the following signs turned out to be most effective: degree of hypersensitivity of the respiratory tract, frequency of exacerbations / year, duration of the disease, post-bronchodilation value of residual lung volume (AOL) in% of the proper value, patient age.

Степень гиперчувствительности оценивалась на основании показателя кумулятивной дозы метахолина (провокационная доза - ПД20), вызывавшей снижение величины ОФВ1 на 20% и более от исходного значения. ПД20 метахолина рассчитывали методом линейной интерполяции по общепринятой формулThe degree of hypersensitivity was evaluated on the basis of the indicator of the cumulative dose of methacholine (provocative dose - PD 20 ), which caused a decrease in the value of FEV 1 by 20% or more from the initial value. PD 20 metacholine was calculated by linear interpolation according to generally accepted formulas

ПД20=antilog{logC1+(logC2-logC1)·(20-R1)/(R2-R1)},PD 20 = antilog {logC 1 + (logC 2 -logC 1 ) · (20-R 1 ) / (R 2 -R 1 )},

где C1 - предпоследняя доза метахолина (изменение ОФВ1 менее 20%),where C 1 - penultimate dose of methacholine (change in FEV 1 less than 20%),

С2 - последняя доза метахолина (изменение ОФВ1≥20%),C 2 - the last dose of methacholine (change in FEV 1 ≥20%),

R1 - % снижения ОФВ1 после C1,R 1 -% reduction of FEV 1 after C 1 ,

R2 - % снижения ОФВ1 после С2.R 2 -% decrease in FEV 1 after C 2 .

Положительный метахолиновый тест, свидетельствующий о наличии гиперчувствительности, соответствовал значению ПД20 меньше или равной 0,471 мг, при этом тяжелой степени гиперчувствительности (ПД20<0,04 мг) присвоена градация 1, средней степени (ПД20 0,04-0,22 мг) - градация 2 и легкой степени гиперчувствительности (ПД20 0,23-0,47 мг) градация 3. Пациентам с отрицательным тестом (ПД20>0,47 мг) присвоена градация 4 (Иванов А.Ф. Клинико-функциональная характеристика, особенности течения и прогноз бронхиальной астмы у лиц молодого возраста, болеющих с детства: Автореф… дис. канд. мед. наук. - Иркутск, 2008, с. 7). Информативность признаков оценивалась по F-критерию Фишера, с уровнем значимости р<0,05. Наиболее информативные коэффициенты дискриминантной функции при делении больных среднетяжелой ХОБЛ по степени одышки приведены в таблице 1.A positive metacholine test, indicating the presence of hypersensitivity, corresponded to a value of PD 20 less than or equal to 0.471 mg, while a severe degree of hypersensitivity (PD 20 <0.04 mg) was assigned gradation 1, moderate (PD 20 0.04-0.22 mg ) - gradation 2 and mild hypersensitivity (PD 20 0.23-0.47 mg) gradation 3. Patients with a negative test (PD 20 > 0.47 mg) were assigned gradation 4 (Ivanov A.F. Clinical and functional characteristics, peculiarities of the course and prognosis of bronchial asthma in young people who have been ill since childhood: Auth Ref ... dis candidate of medical sciences -.... Irkutsk, 2008, p 7).. The information content of the signs was evaluated by the Fisher F-test, with a significance level of p <0.05. The most informative coefficients of discriminant function in dividing patients with moderate COPD according to the degree of dyspnea are shown in Table 1.

Таблица 1Table 1 ПризнакиSigns K1iK1i K2iK2i Возраст (А1)Age (A 1 ) -0,39-0.39 0,470.47 Длительность заболевания (А2)Duration of illness (A 2 ) -0,93-0.93 1,121.12 ООЛ (А3)OOL (A 3 ) -0,54-0.54 0,650.65 Частота обострений/год (А4)The frequency of exacerbations / year (A 4 ) -0,62-0.62 0,740.74 Степень гиперчувствительности (А5)The degree of hypersensitivity (A 5 ) 0,740.74 -0,89-0.89 ConstantConstant -1,32-1.32 -1,82-1.82

На основании дискриминантного анализа построена система из двух уравнений (F1 и F2), характеризующих дискриминантные функции для двух групп больных ХОБЛ: F1 - с легкой одышкой, F2 - с тяжелой одышкой.Based on the discriminant analysis, a system of two equations (F 1 and F 2 ) was constructed that characterizes the discriminant functions for two groups of patients with COPD: F 1 - with shortness of breath, F 2 - with severe shortness of breath.

F1=Ko1+ΣK1,i×Ai;F 1 = Ko1 + ΣK1, i × Ai;

F2=Ko2+ΣK2,i×Ai;F 2 = Ko2 + ΣK2, i × Ai;

гдеWhere

Ko1 - константа для F1,Ko1 is a constant for F 1 ,

Ко2 - константа для F2,Co2 is a constant for F 2 ,

K1,i - значения коэффициентов дискриминантной функции для F1,K1, i are the values of the coefficients of the discriminant function for F 1 ,

K2,i - значения коэффициентов дискриминантной функции для F2.K2, i are the values of the coefficients of the discriminant function for F 2 .

Определение величин прогностических коэффициентов F1 и F2 по формулам позволяет провести сравнение их количественных характеристик, которые и являются оценочными критериями риска развития клинически тяжелого течения заболевания и неблагоприятного прогноза.The determination of the values of prognostic factors F 1 and F 2 according to the formulas allows us to compare their quantitative characteristics, which are the estimated criteria for the risk of developing a clinically severe course of the disease and poor prognosis.

Авторами предлагаемого способа установлено, что при абсолютной величине F1 большей абсолютной величины F2, прогнозируют неблагоприятное течение ХОБЛ с прогрессированием одышки. При величине F1 больше F2 прогнозируют низкий риск развития тяжелой одышки (благоприятное клиническое течение заболевания). Способ позволяет оценить тяжесть симптомов ХОБЛ в пределах одной стадии заболевания, а также определить клинико-функциональные характеристики неблагоприятного течения заболевания. Данный метод способствует точности прогноза, связанного с течением ХОБЛ на ранних стадиях заболевания.The authors of the proposed method found that with an absolute value of F 1 greater than the absolute value of F 2 , an adverse course of COPD with the progression of shortness of breath is predicted. If F 1 is greater than F 2, a low risk of severe dyspnea is predicted (favorable clinical course of the disease). The method allows to assess the severity of symptoms of COPD within one stage of the disease, as well as to determine the clinical and functional characteristics of the adverse course of the disease. This method contributes to the accuracy of the prognosis associated with the course of COPD in the early stages of the disease.

Точность прогноза при проведении дискриминантного анализа составила 92,0%, а именно для группы пациентов с легкой одышкой - 93,8% и для больных ХОБЛ с тяжелой одышкой - 90,0%.The forecast accuracy for discriminant analysis was 92.0%, namely, for a group of patients with mild shortness of breath - 93.8% and for patients with COPD with severe shortness of breath - 90.0%.

Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины. В доступной нам литературе не выявлено способа прогнозирования течения ХОБЛ по вышеприведенным факторам риска при среднетяжелой степени заболевания как для мужчин, так и для женщин.From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it not only from the prototype, but also other technical solutions in this and related fields of medicine. In the literature available to us, there is no method for predicting the course of COPD by the above risk factors for moderate disease for both men and women.

Это позволяет сделать вывод о соответствии технического решения критерию «изобретательский уровень».This allows us to conclude that the technical solution meets the criterion of "inventive step".

Способ прогнозирования течения ХОБЛ, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Клинические наблюдения авторов заявляемого способа свидетельствуют о том, что использование предлагаемого технического решения позволяет осуществить прогноз благоприятного и неблагоприятного клинического течения среднетяжелой ХОБЛ. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».A method for predicting the course of COPD constituting the claimed invention is intended for use in healthcare. Clinical observations of the authors of the proposed method indicate that the use of the proposed technical solution allows the prognosis of a favorable and unfavorable clinical course of moderate COPD. From the above it follows that the claimed invention meets the condition of patentability "industrial applicability".

Предлагаемый способ осуществляют следующим образом.The proposed method is as follows.

Больному ХОБЛ проводят общеклиническое обследование и оценивают функцию внешнего дыхания. На основании анамнестических, клинико-функциональных данных присваивают соответствующие градации и числовые значения установленным факторам риска.A patient with COPD undergoes a general clinical examination and assesses the function of external respiration. Based on anamnestic, clinical and functional data, appropriate gradations and numerical values are assigned to established risk factors.

Затем по формулам определяют величины прогностических коэффициентов F1 и F2, сравнивают их числовые характеристики, по которым и оценивают прогноз течения ХОБЛ.Then, according to the formulas, the values of the prognostic factors F 1 and F 2 are determined, their numerical characteristics are compared, by which the prognosis of the COPD course is evaluated.

При значении F1 больше F2 прогнозируют багоприятное клиническое течение заболевания с низким риском развития тяжелой одышки.With a value of F 1 greater than F 2, a pathogenic clinical course of the disease is predicted with a low risk of severe dyspnea.

Если абсолютная величина F2 больше таковой F1, то обследуемому(ой) прогнозируют высокий риск развития тяжелой одышки в ближайшие 5 лет.If the absolute value of F 2 is greater than that of F 1 , then the subject is predicted to have a high risk of developing severe shortness of breath in the next 5 years.

Предложенный способ прогнозирования течения ХОБЛ на ранних стадиях поясняется примерами конкретного выполнения.The proposed method for predicting the course of COPD in the early stages is illustrated by examples of specific performance.

Пример 1. Пациент М., 56 лет (A1=-0,22*). Из анамнеза: ХОБЛ средней степени тяжести, одышка беспокоит в течение 2 лет (A2=-0,91*), после бронходилататора величина ООЛ составила 169,2% от должного значения (А3=-0,73*), выявлен 1 эпизод обострения за предшествующие 12 месяцев (A4=-0,54*), ингаляционный провокационный тест с метахолином не выявил гиперчувствительности дыхательных путей (ПД20>0,47 мг) - градация 1 (A5=1,37*).Example 1. Patient M., 56 years old (A 1 = -0.22 *). From the anamnesis: COPD of moderate severity, shortness of breath worries for 2 years (A 2 = -0.91 *), after bronchodilator, the OOL value was 169.2% of the proper value (A 3 = -0.73 *), 1 an exacerbation episode in the previous 12 months (A 4 = -0.54 *), an inhalation provocation test with methacholine did not reveal airway hypersensitivity (PD 20 > 0.47 mg) - gradation 1 (A 5 = 1.37 *).

*Стандартизованные данные получены по формуле * Standardized data obtained by the formula

Figure 00000001
,
Figure 00000001
,

где

Figure 00000002
- среднее значение; s - стандартное отклонение; Xj - результаты измерений распределения с исходной размерностью; Aj - стандартизованные значения исходного распределения со средним значением равным нулю и стандартным отклонением равным единице.Where
Figure 00000002
- average value; s is the standard deviation; Xj are the results of measurements of the distribution with the original dimension; Aj are the standardized values of the initial distribution with the average value equal to zero and the standard deviation equal to unity.

F1=-1,32-0,39·(-0,22)-0,93·(-0,91)-0,54·(-0,73)-0,62·(-0,54)+0,74·0,37=1,35F 1 = -1.32-0.39 · (-0.22) -0.93 · (-0.91) -0.54 · (-0.73) -0.62 · (-0.54 ) + 0.74 0.37 = 1.35

F2=-1,82+0,47·(-0,22)+1,12·(-0,91)+0,65·(-0,73)+0,74·(-0,54)-0,89·1,37=-5,04F 2 = -1.82 + 0.47 · (-0.22) + 1.12 · (-0.91) + 0.65 · (-0.73) + 0.74 · (-0.54 ) -0.89 1.37 = -5.04

F1 больше F2, следовательно, у пациента М. прогноз благоприятного клинического течения заболевания и низкого риска развития тяжелой одышки.F 1 is greater than F 2 , therefore, patient M. has a prognosis of a favorable clinical course of the disease and a low risk of severe dyspnea.

Оценка уровня одышки у данного пациента по шкале MRC в течение 5 лет динамического наблюдения соответствует легкой степени.Assessment of the level of dyspnea in this patient on the MRC scale for 5 years of dynamic observation corresponds to a mild degree.

Пример 2. Больной Г., 61 год (A1=0,49*). Из анамнеза: ХОБЛ средней степени тяжести, одышка беспокоит в течение 5 лет (А2=-0,49*), после бронходилататора величина ООЛ составила 199,9% от должного значения (А3=2,16*), выявлено 3 эпизода обострения за предшествующие 12 месяцев (А4=1,30*), при проведении ингаляционного провокационного теста с метахолином определена высокая степень гиперчувствительности (ПД20<0,04 мг) - градация 1 (А5=-0,98*). Данные стандартизованы аналогично примеру 1.Example 2. Patient G., 61 years old (A 1 = 0.49 *). From the anamnesis: COPD of moderate severity, shortness of breath disturbs for 5 years (A 2 = -0.49 *), after the bronchodilator, the OOL value was 199.9% of the proper value (A 3 = 2.16 *), 3 episodes were revealed exacerbations over the previous 12 months (A 4 = 1.30 *), when conducting an inhalation provocation test with methacholine, a high degree of hypersensitivity (PD 20 <0.04 mg) was determined - gradation 1 (A 5 = -0.98 *). The data are standardized analogously to example 1.

F1=-1,32-0,39·0,49-0,93·(-0,49)-0,54·2,16-0,62·1,30+0,74·(-0,98)=-3,75F 1 = -1.32-0.39 · 0.49-0.93 · (-0.49) -0.54 · 2.16-0.62 · 1.30 + 0.74 · (-0 , 98) = - 3.75

F2=-1,82+0,47·0,49+1,12·(-0,49)+0,65·2,16+0,74·1,30-0,89·(-0,98)=1,09F 2 = -1.82 + 0.47 · 0.49 + 1.12 · (-0.49) + 0.65 · 2.16 + 0.74 · 1.30-0.89 · (-0 , 98) = 1.09

F2 больше F1 - высокий риск неблагоприятного течения ХОБЛ с прогрессированием одышки.F 2 greater than F 1 - high risk of adverse COPD with progression of dyspnea.

По шкале MRC у пациента в 2006 году отмечена легкая одышка. В 2011 году у данного пациента по шкале MRC подтверждена тяжелая одышка, приводящая к остановкам через несколько минут ходьбы по ровной местности или при ходьбе на расстоянии 100 метров.According to the MRC scale, a patient had mild shortness of breath in 2006. In 2011, a severe shortness of breath was confirmed for this patient on the MRC scale, leading to stops after several minutes of walking on flat terrain or when walking at a distance of 100 meters.

Больные, приведенные в примере 1 и 2, хотя и имеют одинаковую степень тяжести ХОБЛ - сопоставимые показатели бронхиальной обструкции, но при этом течение заболевания у них разное, что и подтверждено проведенным прогнозом.The patients shown in examples 1 and 2, although they have the same severity of COPD, are comparable indicators of bronchial obstruction, but the course of the disease is different for them, which is confirmed by the prognosis.

Точность прогноза при проведении дискриминантного анализа составила 92,0%, а именно для группы пациентов с легкой одышкой - 93,8% и для больных ХОБЛ с тяжелой одышкой - 90,0%.The forecast accuracy for discriminant analysis was 92.0%, namely, for a group of patients with mild shortness of breath - 93.8% and for patients with COPD with severe shortness of breath - 90.0%.

Таким образом, предлагаемый способ дает возможность прогнозировать благоприятное и неблагоприятное клиническое течение заболевания у больных среднетяжелой ХОБЛ и, своевременно, активизировать патогенетически обоснованную терапию, направленную на снижение легочной гиперинфляции, гиперчувствительности дыхательных путей и предотвращение обострений на ранних стадиях ХОБЛ.Thus, the proposed method makes it possible to predict a favorable and unfavorable clinical course of the disease in patients with moderate COPD and, in a timely manner, to activate pathogenetically substantiated therapy aimed at reducing pulmonary hyperinflation, hypersensitivity of the respiratory tract and preventing exacerbations in the early stages of COPD.

Claims (1)

Способ прогнозирования течения среднетяжелой хронической обструктивной болезни легких, включающий измерение объема форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1), проведение бронхопровокационной фармакологической пробы и определение изменения объема форсированного выдоха за первую секунду (ΔОФВ1) от исходной величины, отличающийся тем, что в качестве бронхоконстриктора ингалируют 0,33%-ный раствор метахолина и дополнительно определяют факторы риска из анамнеза жизни и клинико-функциональных показателей: возраст, длительность заболевания, частоту обострений в год, постбронходилатационное значение остаточного объема легких от должной величины, оценивают степень гиперчувствительности дыхательных путей, устанавливают их градации и числовые значения, после чего определяют прогностические коэффициенты F1 и F2 по формулам:
F1=-1,32-0,39·A1-0,93·A2-0,54·A3-0,62·A4+0,74·A5;
F2=-1,82+0,47·A1+1,12·А2+0,65·А3+0,74·А4-0,89·А5
соответственно, где А1-5 градации и числовые факторы риска, причем
A1 - возраст пациента, лет;
А2 - длительность заболевания, лет;
А3 - постбронходилатационное значение остаточного объема легких, %;
А4 - частота обострений в год;
А5 - степень гиперчувствительности дыхательных путей
и при F2 больше F1 прогнозируют неблагоприятное течение ХОБЛ с прогрессированием одышки, а при величине F1 больше F2 прогнозируют благоприятное клиническое течение заболевания с низким риском развития тяжелой одышки.
A method for predicting the course of moderate chronic obstructive pulmonary disease, including measuring the volume of forced expiration in the first second (FEV 1 ), conducting a bronchial provocative pharmacological test and determining the change in the volume of forced expiration in the first second (ΔOFV 1 ) from the initial value, characterized in that as a bronchoconstrictor they inhalate a 0.33% solution of methacholine and additionally determine risk factors from the anamnesis of life and clinical and functional indicators: age, duration of the disease evasion, the frequency of exacerbations per year, the post-bronchodilation value of the residual lung volume from the proper value, the degree of hypersensitivity of the respiratory tract is estimated, their gradations and numerical values are established, and then the prognostic factors F 1 and F 2 are determined by the formulas:
F 1 = -1.32-0.39 · A 1 -0.93 · A 2 -0.54 · A 3 -0.62 · A 4 + 0.74 · A 5 ;
F 2 = -1.82 + 0.47 · A 1 + 1.12 · A 2 + 0.65 · A 3 + 0.74 · A 4 -0.89 · A 5
respectively, where A 1-5 gradations and numerical risk factors, and
A 1 - age of the patient, years;
And 2 - the duration of the disease, years;
And 3 - postbronchodilation value of the residual lung volume,%;
And 4 - the frequency of exacerbations per year;
A 5 - the degree of hypersensitivity of the respiratory tract
and with F 2 greater than F 1, an unfavorable course of COPD with progression of dyspnea is predicted, and with a value of F 1 greater than F 2, a favorable clinical course of the disease is predicted with a low risk of severe dyspnea.
RU2012104799/14A 2012-02-10 2012-02-10 Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease RU2480153C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012104799/14A RU2480153C1 (en) 2012-02-10 2012-02-10 Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012104799/14A RU2480153C1 (en) 2012-02-10 2012-02-10 Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2480153C1 true RU2480153C1 (en) 2013-04-27

Family

ID=49153018

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012104799/14A RU2480153C1 (en) 2012-02-10 2012-02-10 Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2480153C1 (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2599349C1 (en) * 2015-05-28 2016-10-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) Method for prediction of progression of chronic obstructive pulmonary disease (copd)
RU2625270C1 (en) * 2016-11-22 2017-07-12 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type
RU2652550C1 (en) * 2017-11-28 2018-04-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients
RU2740071C1 (en) * 2020-08-13 2020-12-31 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания» Method for early prediction of chronic obstructive pulmonary disease of disease progression
CN114007673A (en) * 2019-04-30 2022-02-01 诺顿(沃特福特)有限公司 Inhaler system
RU2808485C1 (en) * 2023-04-30 2023-11-28 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of predicting frequent exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2341180C1 (en) * 2007-06-13 2008-12-20 Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method of differential diagnostics of obstructive diseases of lungs
US20090215734A1 (en) * 2008-02-26 2009-08-27 Elevation Pharmaceuticals, Inc. Method and system for the treatment of chronic obstructive pulmonary disease with nebulized anticholinergic administrations
RU2370773C1 (en) * 2008-06-23 2009-10-20 ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Method of progress forecast for chronic obstructive lung disease

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2341180C1 (en) * 2007-06-13 2008-12-20 Государственное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Иркутский государственный институт усовершенствования врачей Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" Method of differential diagnostics of obstructive diseases of lungs
US20090215734A1 (en) * 2008-02-26 2009-08-27 Elevation Pharmaceuticals, Inc. Method and system for the treatment of chronic obstructive pulmonary disease with nebulized anticholinergic administrations
RU2370773C1 (en) * 2008-06-23 2009-10-20 ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Method of progress forecast for chronic obstructive lung disease

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
БАРАНОВА И.А. Проблемы диагностики, оценки тяжести и лечения ХОБЛ, Медицинский Совет, №11-12, 2008, найдено из Интернет: http://www.remedium.ru/drugs/doctor/pulmonology/detail.php?ID=28005. ТРОФИМЕНКО И.Н. и др. Показатели легочной гиперинфляции в дифференциальной диагностике хронической обструктивной болезни легких и бронхиальной астмы, Сибирский медицинский журнал, 2009, №7 ТРОФИМЕНКО И.Н. и др. Сравнительная клинико-функциональная характеристика бронхитического и эмфизематозного фенотипов хронической обструктивной болезни легких, Сибирский медицинский журнал, Т.105, №6, 2010. NISHIMURA K. et. al., Dyspnea is a better predictor of 5-year survival than airway obstruction in patients with COPD, Chest. 2002 May; 121 (5): 1434-40, найдено из PubMed: http://www.ncbi.nlm.nih.gOv/pubmed/12006425#. STANLEY J. et. al., Complications of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 03 May 2011, найдено из Интернет: http://www.healthcommunities.com/copd/complications.shtml. *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2599349C1 (en) * 2015-05-28 2016-10-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Нижегородская государственная медицинская академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России) Method for prediction of progression of chronic obstructive pulmonary disease (copd)
RU2625270C1 (en) * 2016-11-22 2017-07-12 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type
RU2652550C1 (en) * 2017-11-28 2018-04-26 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients
CN114007673A (en) * 2019-04-30 2022-02-01 诺顿(沃特福特)有限公司 Inhaler system
CN114007673B (en) * 2019-04-30 2024-04-26 诺顿(沃特福特)有限公司 Inhaler system
RU2740071C1 (en) * 2020-08-13 2020-12-31 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания» Method for early prediction of chronic obstructive pulmonary disease of disease progression
RU2808485C1 (en) * 2023-04-30 2023-11-28 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method of predicting frequent exacerbations in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Rodrigues et al. Maximal inspiratory pressure: does the choice of reference values actually matter?
Fisher et al. Predicting pulmonary complications after nonthoracic surgery: a systematic review of blinded studies
Pellegrino et al. Interpretative strategies for lung function tests
Euteneuer et al. Health-related quality of life in patients with chronic respiratory failure after long-term mechanical ventilation
Foglio et al. Physiological and symptom determinants of exercise performance in patients with chronic airway obstruction
Liffner et al. Inhalation injury assessed by score does not contribute to the development of acute respiratory distress syndrome in burn victims
RU2480153C1 (en) Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease
Modrykamien et al. Detection of upper airway obstruction with spirometry results and the flow-volume loop: a comparison of quantitative and visual inspection criteria
Karampitsakos et al. Asthma-COPD Overlap Syndrome (ACOS): Single disease entity or not? Could exhaled nitric oxide be a useful biomarker for the differentiation of ACOS, asthma and COPD?
RU2484770C2 (en) Method of predicting frequency of exacerbations of chronic obstructive lung disease
Mohammadzadeh et al. Normal values of peak expiratory flow rate in children from the town of Babol, Iran
Ntima et al. Pulmonary function tests in anaesthetic practice
Wu et al. Predictive equations for lung function based on a large occupational population in North China
RU2565018C1 (en) Method of screening assessment of development of chronic obstructive pulmonary disease, associated with presence of arterial hypertension
RU2652550C1 (en) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients
Rodrigues et al. Peak cough flow measurement with a pneumotacograph and a portable peak flow meter in patients with neuromuscular diseases
RU2756025C1 (en) Method for predicting survival in chronic obstructive pulmonary disease
RU2579423C2 (en) Method of early diagnosis of lung diseases at a young age
Archibald et al. Prediction of In-Hospital Mortality in Acute Exacerbations of COPD.
Fröhlich et al. Tidal flow-volume loop enveloping at rest in advanced COPD
Fuller et al. The diagnostic accuracy of pre-hospital assessment of acute respiratory failure
RU2625270C1 (en) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type
Liang et al. Intra-abdominal pressure has a good predictive power for 28-day mortality: a prospective observational study conducted in critically ill children
Eghtedari et al. Investigating the effect of expiratory time constant on outcome in intubated patients with acute respiratory failure caused by COVID-19 in critical care unit: a research study
RU2303956C1 (en) Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140211