RU2303956C1 - Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction - Google Patents
Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction Download PDFInfo
- Publication number
- RU2303956C1 RU2303956C1 RU2005134470/14A RU2005134470A RU2303956C1 RU 2303956 C1 RU2303956 C1 RU 2303956C1 RU 2005134470/14 A RU2005134470/14 A RU 2005134470/14A RU 2005134470 A RU2005134470 A RU 2005134470A RU 2303956 C1 RU2303956 C1 RU 2303956C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cough
- copd
- sputum
- development
- risk
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Предлагаемое изобретение относится к медицине, а именно к терапии и пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования развития хронической обструктивной болезни легких.The present invention relates to medicine, namely to therapy and pulmonology, and can be used to predict the development of chronic obstructive pulmonary disease.
Известен способ прогнозирования бронхиальной обструкции при хроническом бронхите путем определения концентрации интерлейкина-1 (ИЛ-1) в крови, слюне, бронхоальвеолярной жидкости. После чего устанавливают коэффициент распределения (КР) для ИЛ-1 как отношение количества ИЛ-1 крови к количеству ИЛ-1 слюны и выясняют его при увеличении содержания ИЛ-1 более чем в 10 раз в крови, в 2 раза в слюне, неизмененном уровне бронхоальвеолярного интерлейкина-1. При КР для ИЛ-1 более 1,0 прогнозируют бронхиальную обструкцию (Способ прогнозирования бронхиальной обструкции при хроническом бронхите: Заявка №2002111601/15 RU: МПК7 G01N 33/50 / Постникова Л.Б., Кубышева Н.И. - заявлено 2002.04.29).A known method for predicting bronchial obstruction in chronic bronchitis by determining the concentration of interleukin-1 (IL-1) in the blood, saliva, bronchoalveolar fluid. After that, the distribution coefficient (CR) for IL-1 is established as the ratio of the amount of IL-1 of blood to the amount of IL-1 of saliva and it is found out with an increase in the content of IL-1 by more than 10 times in blood, 2 times in saliva, unchanged level bronchoalveolar interleukin-1. When CR for IL-1 is more than 1.0, bronchial obstruction is predicted (Method for predicting bronchial obstruction in chronic bronchitis: Application No. 2002111601/15 RU: IPC 7 G01N 33/50 / Postnikova LB, Kubysheva NI - 2002.04 stated .29).
Наиболее близким к предлагаемому является способ прогнозирования прогрессирования обструкции дыхательных путей у больных хронической обструктивной болезнью легких путем интегральной оценки реактивности бронхов и курения. (Колосов В.П., Колосов А.В. 13 Национальный конгресс по болезням органов дыхания. - СПБ. 10-14 ноября 2003 г.)Closest to the proposed is a method for predicting the progression of airway obstruction in patients with chronic obstructive pulmonary disease by an integrated assessment of bronchial reactivity and smoking. (Kolosov V.P., Kolosov A.V. 13 National Congress on Respiratory Diseases. - St. Petersburg. November 10-14, 2003)
Известный способ включает проведение комплексного обследования, определение функциональных спирографических показателей, индекса курящего человека (ИК), оценку реактивности дыхательных путей с помощью фармакологической бронхопровокационной пробы с раствором ацетилхолина хлорида. С помощью дискриминантного анализа выведено уравнение, позволяющее прогнозировать прогрессирование обструкции дыхательных путей у больных ХОБЛ.The known method includes a comprehensive examination, determination of functional spirographic indicators, smoking person index (IR), airway reactivity assessment using a pharmacological bronchial provocation test with acetylcholine chloride solution. Using a discriminant analysis, an equation is derived that allows prediction of the progression of airway obstruction in patients with COPD.
К недостаткам данного способа, как и аналогичного, следует отнести то, что известные способы не предназначены для прогнозирования развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции, т.к. основным условием осуществления известных способов является наличие заболевания и прогнозирование его прогрессирования.The disadvantages of this method, as well as similar, include the fact that the known methods are not designed to predict the development of COPD in people who do not have functional signs of bronchial obstruction, because the main condition for the implementation of known methods is the presence of a disease and prediction of its progression.
Кроме этого к недостаткам прототипа следует также отнести и возможность появления осложнений, вызванных проведением бронхопровокационной пробы, сложность методики его осуществления, высокую экономическую стоимость, длительность его выполнения и невозможность использования в большинстве лечебных учреждениях.In addition to the disadvantages of the prototype should also include the possibility of complications caused by bronchial provocation tests, the complexity of the methodology for its implementation, high economic cost, the duration of its implementation and the inability to use in most medical institutions.
Задачей заявляемого изобретения является разработка способа прогнозирования развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции.The task of the invention is to develop a method for predicting the development of COPD in individuals who do not have functional signs of bronchial obstruction.
Технический результат заявляемого способа заключается в обеспечении возможности оценки риска развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции, а также и в упрощении способа.The technical result of the proposed method is to provide an opportunity to assess the risk of developing COPD in people who do not have functional signs of bronchial obstruction, as well as to simplify the method.
Технический результат заявляемого способа достигается тем, что у обследуемого определяют функциональные спирометрические показатели.The technical result of the proposed method is achieved by the fact that the subject determines the functional spirometric indicators.
Отличие способа заключается в том, что при отсутствии признаков бронхиальной обструкции дополнительно определяют клинические симптомы и факторы риска из анамнеза жизни: наличие одышки, пассивное курение, отделение мокроты, кашель, свистящие хрипы, наличие эпизодов кашля на протяжении более 3-х недель, пол, наличие храпа.The difference of the method lies in the fact that in the absence of signs of bronchial obstruction, clinical symptoms and risk factors from the history of life are additionally determined: the presence of shortness of breath, secondhand smoke, sputum separation, coughing, wheezing, the presence of cough episodes for more than 3 weeks, gender, the presence of snoring.
Устанавливают градации и числовые значения клинических симптомов и факторов риска, после чего определяют прогностические коэффициенты F1, F2, F3, F4 по формулам:Establish gradations and numerical values of clinical symptoms and risk factors, after which prognostic factors F 1 , F 2 , F 3 , F 4 are determined by the formulas:
F1=-4,10-3,35*А1-2,68*A2-1,74*А3-1,22*А4-0,48*А5-0,10*А6-0,20*А7-0,32*A8 F 1 = -4.10-3.35 * A 1 -2.68 * A 2 -1.74 * A 3 -1.22 * A 4 -0.48 * A 5 -0.10 * A 6 - 0.20 * A 7 -0.32 * A 8
F2=-5,69-3,32*A1+4,62*А2-1,21*А3-0,08*А4-0,79*A5-0,08*А6-0,25*А7+0,01*A8 F 2 = -5.69-3.32 * A 1 + 4.62 * A 2 -1.21 * A 3 -0.08 * A 4 -0.79 * A 5 -0.08 * A 6 - 0.25 * A 7 + 0.01 * A 8
F3=-8,14+7,47*A1-1,79*А2-1,16*А3-0,95*А4-0,19*A5-0,76*А6+0,69*A7+0,38*A8 F 3 = -8.14 + 7.47 * A 1 -1.79 * A 2 -1.16 * A 3 -0.95 * A 4 -0.19 * A 5 -0.76 * A 6 + 0.69 * A 7 + 0.38 * A 8
F4=-12,4+3,90*A1-0,05*A2+5,87*А3+3,17*A4+2,14*A5+0,98*А6+0,09*А7+0,20*A8,F 4 = -12.4 + 3.90 * A 1 -0.05 * A 2 + 5.87 * A 3 + 3.17 * A 4 + 2.14 * A 5 + 0.98 * A 6 + 0.09 * A 7 + 0.20 * A 8 ,
соответственно, где A1-8 - градации и числовые значения клинических симптомов и факторов риска (A1 - одышка, А2 - пассивное курение, А3 - продукция мокроты. А4 - кашель, A5 - свистящие хрипы, А6 - эпизоды кашля с мокротой, длящиеся более 3-х недель, А7 - пол, A8 - храп).respectively, where A 1-8 - gradations and numerical values of clinical symptoms and risk factors (A 1 - shortness of breath, A 2 - passive smoking, A 3 - sputum production. And 4 - cough, A 5 - wheezing, A 6 - episodes cough with sputum lasting more than 3 weeks, A 7 - sex, A 8 - snoring).
При числовых значениях F4 больше F1, или F2, или F3 прогнозируют высокий риск развития ХОБЛ, а при значении F2 больше F1, или F3, или F4 - низкий риск возможности развития ХОБЛ.With numerical values of F 4 greater than F 1 , or F 2 , or F 3 predict a high risk of developing COPD, and with a value of F 2 greater than F 1 , or F 3 , or F 4 - a low risk of developing COPD.
В представленной ниже таблице приведены характеристики признаков и коэффициенты дискриминантной функции (K1j, К2j, К3j, K4j).The table below shows the characteristics of the signs and the coefficients of the discriminant function (K 1 j, K 2 j, K 3 j, K 4 j).
Авторами заявляемого способа определены значения констант: F1=-4,10; F2=-5,69; F3=-8,14; F4=-12,4.The authors of the proposed method determined the values of the constants: F 1 = -4,10; F 2 = -5.69; F 3 = -8.14; F 4 = -12.4.
Если значение величины F4 больше F1, F2 или F3, то обследуемому угрожает высокий риск возникновения ХОБЛ. При величине F2 больше F1, F3 или F4, - риск развития ХОБЛ низкий.If the value of F 4 is greater than F 1 , F 2 or F 3 , then the subject is at high risk for COPD. With a value of F 2 greater than F 1 , F 3 or F 4 , the risk of developing COPD is low.
Авторами предлагаемого способа установлено, что пациенты, у которых максимальное значение имеет величина F4, риск развития ХОБЛ высокий и составляет 46,4%.The authors of the proposed method found that patients with a maximum value of F 4 have a high risk of developing COPD at 46.4%.
Минимальный риск развития ХОБЛ у пациентов, имеющих максимальное значение величины F2. По данным авторов заявляемого способа минимальный риск развития ХОБЛ составляет 8,7%.Minimum risk of developing COPD in patients with a maximum F 2 value. According to the authors of the proposed method, the minimum risk of developing COPD is 8.7%.
Пациенты, у которых максимальные значения величин прогностических коэффициентов приходятся на F1 или F3, имеют риск развития ХОБЛ, составляющий 24,6% и 20,3%, соответственно.Patients with the maximum values of prognostic factors in F 1 or F 3 have a risk of developing COPD of 24.6% and 20.3%, respectively.
Из проведенного анализа патентной и специальной литературы авторами установлено, что предлагаемый способ имеет признаки, отличающие его не только от прототипа, но и других технических решений в данной и смежных областях медицины и, следовательно, предлагаемое техническое решение соответствует критерию изобретения «новизна».From the analysis of patent and specialized literature, the authors found that the proposed method has features that distinguish it not only from the prototype, but also other technical solutions in this and related fields of medicine and, therefore, the proposed technical solution meets the criteria of the invention of "novelty."
В доступной нам литературе не выявлено способа прогнозирования развития ХОБЛ, учитывающего предлагаемую совокупность общих и специфических клинических симптомов и факторов риска у лиц, не имеющих функциональных признаков наличия бронхиальной обструкции.In the literature available to us, no method for predicting the development of COPD has been identified, taking into account the proposed combination of general and specific clinical symptoms and risk factors in people who do not have functional signs of bronchial obstruction.
Совокупность приемов предлагаемого способа позволяет достичь технического результата, а именно обеспечить возможность оценки риска развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции за счет определения специфических и общих факторов риска. Таким образом, предполагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».The set of techniques of the proposed method allows to achieve a technical result, namely, to provide an opportunity to assess the risk of developing COPD in people who do not have functional signs of bronchial obstruction by identifying specific and general risk factors. Thus, the proposed method meets the criterion of "inventive step".
Способ прогнозирования развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции, составляющий заявляемое изобретение, предназначен для использования в здравоохранении. Осуществление его возможностей подтверждено описанными в заявке приемами и средствами. Из изложенного следует, что заявляемое изобретение соответствует условию патентоспособности «промышленная применимость».A method for predicting the development of COPD in individuals who do not have functional signs of bronchial obstruction, comprising the claimed invention, is intended for use in healthcare. The implementation of its capabilities is confirmed by the methods and means described in the application. From the above it follows that the claimed invention meets the condition of patentability "industrial applicability".
Предлагаемый способ осуществляют следующим образом. У обследуемого определяют функциональные спирометрические показатели. Из анамнеза жизни выявляют наличие определенных клинических симптомов и факторов риска: одышки, пассивного курения, продукции мокроты, кашля, свистящих хрипов, эпизодов кашля с мокротой, длящиеся больше 3-х недель, пол, храп. Установленным признакам присваивают градации и числовые значения. После чего по формуле определяют прогностические коэффициенты F1, F2, F3, F4, сравнивают их числовые характеристики между собой и оценивают риск развития ХОБЛ. Так, при F4 больше F1, F2, или F3 прогнозируют высокий риск развития ХОБЛ, а при значении F2 больше F1, F3, или F4 - низкий риск возможности развития ХОБЛ.The proposed method is as follows. The subject determines the functional spirometric indicators. The history of life reveals the presence of certain clinical symptoms and risk factors: shortness of breath, secondhand smoke, sputum production, cough, wheezing, cough and sputum episodes lasting more than 3 weeks, sex, snoring. The established signs are assigned gradations and numerical values. Then, according to the formula, prognostic factors F 1 , F 2 , F 3 , F 4 are determined, their numerical characteristics are compared with each other and the risk of developing COPD is assessed. So, with F 4 greater than F 1 , F 2 , or F 3 they predict a high risk of developing COPD, and with a value of F 2 greater than F 1 , F 3 , or F 4 - a low risk of developing COPD.
Предложенный способ прогнозирования развития ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков бронхиальной обструкции, поясняется примерами конкретного выполнения.The proposed method for predicting the development of COPD in individuals who do not have functional signs of bronchial obstruction is illustrated by specific examples.
Пример №1. Больной В., 1945 года рождения. После проведенного обследования в 2000 г. был установлен диагноз ХОБЛ. Проведен ретроспективный анализ по амбулаторной карте, в результате чего по данным 1990 г. у больного определены следующие факторы риска: одышка (1), кашель (1), продукция мокроты (1), мужской пол (0), храп (1).Example No. 1. Patient V., born in 1945. After a survey in 2000, a diagnosis of COPD was established. A retrospective analysis was performed on an outpatient map, as a result of which, according to 1990 data, the following risk factors were determined in a patient: shortness of breath (1), cough (1), sputum production (1), male sex (0), snoring (1).
F1=-4,10-0,20*0-1,22*1-1,74*1-3,35*1-0,32*1=-10,73F 1 = -4.10-0.20 * 0-1.22 * 1-1.74 * 1-3.35 * 1-0.32 * 1 = -10.73
F2=-5,69-0,2*0-0,08*1-1,21*1-3,32*1+0,01*1=-10,54F 2 = -5.69-0.2 * 0-0.08 * 1-1.21 * 1-3.32 * 1 + 0.01 * 1 = -10.54
F3=-8,14+0,69*0-0,95*1-1,16*1+7,47*1+0,38*1=-2,4F 3 = -8.14 + 0.69 * 0-0.95 * 1-1.16 * 1 + 7.47 * 1 + 0.38 * 1 = -2.4
F4=-12,4+0,09*0+3,17*1+5,87*1+3,9*1+0,20*1=0,74F 4 = -12.4 + 0.09 * 0 + 3.17 * 1 + 5.87 * 1 + 3.9 * 1 + 0.20 * 1 = 0.74
По полученным показателям больной относился к группе высокого риска развития ХОБЛ, т.к. прогностический коэффициент F4 имеет максимальное числовое значение (0,74).According to the obtained indicators, the patient belonged to a high-risk group for developing COPD, because the prognostic factor F 4 has a maximum numerical value (0.74).
Пример №2Example No. 2
Больная А. 1955 г.р. В настоящее время данных за ХОБЛ не обнаружено. При ретроспективном анализе амбулаторной карты по данным за 1995 г. установлены следующие факторы риска и наличие симптомов: пассивное курение (1), эпизоды кашля с мокротой, длящиеся больше 3-х недель (1), женский пол (1).Patient A., born in 1955 No data are currently available for COPD. A retrospective analysis of the outpatient map based on data from 1995 established the following risk factors and symptoms: secondhand smoke (1), episodes of cough with sputum lasting more than 3 weeks (1), female gender (1).
F1=-4,10-0,20*1-2,68*1-0,10*1=-7,08F1 = -4.10-0.20 * 1-2.68 * 1-0.10 * 1 = -7.08
F2=-5,69-0,25*1+4,62*1-0,08*1=-1,4F2 = -5.69-0.25 * 1 + 4.62 * 1-0.08 * 1 = -1.4
F3=-8,14+0,69*1-1,79*1-0,76*1=-10F3 = -8.14 + 0.69 * 1-1.79 * 1-0.76 * 1 = -10
F4=-12,4+0,09*1-0,05*1+0,98*1=-11,38F4 = -12.4 + 0.09 * 1-0.05 * 1 + 0.98 * 1 = -11.38
Данная пациентка относилась к группе низкого риска развития ХОБЛ, т.к. F2 - максимальный (-1,4). При динамическом наблюдении с 1995 г. и до настоящего времени при обследовании данных за ХОБЛ не обнаружено.This patient was at low risk for developing COPD, as F2 - maximum (-1.4). During follow-up from 1995 to the present, when examining the data for COPD, it was not found.
Пример №3Example No. 3
Пациент Р. 1950 г.р. В настоящее время по данным спирометрии признаков ХОБЛ нет. Установлены следующие факторы риска: мужской пол (0), продукция мокроты (1), кашель (1), свистящие хрипы (1).Patient R., born 1950 Currently, according to spirometry, there are no signs of COPD. The following risk factors have been identified: male gender (0), sputum production (1), cough (1), wheezing (1).
F1=-4,10-0,20*0-1,74*1-1,22*1-0,48*1=-7,54F1 = -4.10-0.20 * 0-1.74 * 1-1.22 * 1-0.48 * 1 = -7.54
F2=-5,69-0,25*0-1,21*1-0,08*1-0,79*1=-7,77F2 = -5.69-0.25 * 0-1.21 * 1-0.08 * 1-0.79 * 1 = -7.77
F3=-8,14+0,69*0-1,16*1-0,95*1-0,19*1=-10,44F3 = -8.14 + 0.69 * 0-1.16 * 1-0.95 * 1-0.19 * 1 = -10.44
F4=-12,4+0,09*0+5,87*1+3,17*1+2,14*1=-1,22F4 = -12.4 + 0.09 * 0 + 5.87 * 1 + 3.17 * 1 + 2.14 * 1 = -1.22
У данного пациента определен высокий риск развития ХОБЛ, т.к. среди установленных прогностических коэффициентов F4 имеет максимальное числовое значение (-1,22).This patient has a high risk of developing COPD, as Among the established prognostic factors, F 4 has a maximum numerical value (-1.22).
Оценка эффективности предлагаемого способа прогнозирования проводилась в экспериментальной группе у 144 больных ХОБЛ и в контрольной группе из 575 человек без ХОБЛ. Точность прогноза составила 74,3%.The effectiveness of the proposed forecasting method was evaluated in the experimental group of 144 patients with COPD and in the control group of 575 people without COPD. The forecast accuracy was 74.3%.
Таким образом, предлагаемый способ дает возможность прогнозировать развитие ХОБЛ у лиц, не имеющих функциональных признаков наличия бронхиальной обструкции, что позволяет провести раннее начало профилактических мероприятий.Thus, the proposed method makes it possible to predict the development of COPD in individuals who do not have functional signs of bronchial obstruction, which allows an early start of preventive measures.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005134470/14A RU2303956C1 (en) | 2005-11-07 | 2005-11-07 | Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005134470/14A RU2303956C1 (en) | 2005-11-07 | 2005-11-07 | Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2005134470A RU2005134470A (en) | 2007-05-27 |
RU2303956C1 true RU2303956C1 (en) | 2007-08-10 |
Family
ID=38310257
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005134470/14A RU2303956C1 (en) | 2005-11-07 | 2005-11-07 | Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2303956C1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2571897C2 (en) * | 2014-04-11 | 2015-12-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) | Method for determining examination technique applicable for patients with chronic obstructive pulmonary disease (copd) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2714679C1 (en) * | 2019-03-21 | 2020-02-19 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method for simulating a combined pathology of metabolic syndrome and chronic obstructive pulmonary disease |
-
2005
- 2005-11-07 RU RU2005134470/14A patent/RU2303956C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
LEHMANN S, VOLLSET SE, NYGAARD HA, GULSVIK A. Factors determining performance of bronchodilator reversibility tests in middle-aged and elderly. Respir Med. 2004 Nov; 98 (ll): 1071-9. * |
КОЛОСОВ В.П., КОЛОСОВ А.В. Прогнозирование прогрессирования обструкции дыхательных путей у больных хронической обструктивной болезнью легких. В Сб. 13 Национальный конгресс по болезням органов дыхания. СПБ. 10-14 ноября 2003 г. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2571897C2 (en) * | 2014-04-11 | 2015-12-27 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) | Method for determining examination technique applicable for patients with chronic obstructive pulmonary disease (copd) |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2005134470A (en) | 2007-05-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Shann et al. | Paediatric index of mortality (PIM): a mortality prediction model for children in intensive care | |
Stoutenberg et al. | Prospective study of alcohol consumption and the incidence of the metabolic syndrome in US men | |
Plunkett et al. | A review of the epidemiology of psoriasis vulgaris in the community | |
Kang et al. | Clinical risk assessment model for pediatric obstructive sleep apnea | |
MARTIN et al. | Predicting the course of asthma in children | |
POENARU et al. | Clinical outcome of seriously ill surgical patients with intra-abdominal infection depends on both physiologic (APACHE II score) and immunologic (DTH score) alterations | |
Singh et al. | Risk factors of incident kidney stones in Indian adults: a hospital-based cross-sectional study | |
RU2480153C1 (en) | Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease | |
RU2303956C1 (en) | Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in patients at no signs of bronchial obstruction | |
Mohammadzadeh et al. | Normal values of peak expiratory flow rate in children from the town of Babol, Iran | |
Shahbazi Khamas et al. | Exhaled Volatile Organic Compounds for Asthma Control Classification in Children with Moderate to Severe Asthma: Results from the SysPharmPediA Study | |
Sun et al. | Development and validation of a simple clinical nomogram for predicting obstructive sleep apnea | |
RU2625270C1 (en) | Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type | |
de Carvalho et al. | Use of the apache IV score as a predictor of mortality and length of stay in an intensive care unit | |
RU2427321C1 (en) | Method of predicting risk of bronchial obstruction progressing in patients with bronchial asthma | |
RU2303957C1 (en) | Method for predicting the development of chronic obstructive pulmonary disease in smoking persons | |
RU2307577C1 (en) | Method for predicting hypertension disease development in native southern kuzbass teleute population | |
RU2630972C2 (en) | Method for bronchial asthma development prediction in patients with rhinosinusitis polyposa | |
RU2359618C1 (en) | Method of predicting risk of chronic obstructive lung disease development in people with long smoking history | |
Lu et al. | Establishment and evaluation of a simplified evaluation system of acute respiratory distress syndrome | |
RU2774206C1 (en) | Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in persons working under exposure to industrial aerosols | |
RU2521336C1 (en) | Method for detecting risk groups of aggressively inclined individuals | |
RU2760445C1 (en) | Method for diagnosing pathological human conditions | |
RU2795093C1 (en) | Method for predicting the severity of pneumonia in covid-19 | |
RU2534913C1 (en) | Method for evaluating high risk of cardiovascular diseases in young individuals |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20071108 |