RU2466419C1 - Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора - Google Patents

Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора Download PDF

Info

Publication number
RU2466419C1
RU2466419C1 RU2011126831/28A RU2011126831A RU2466419C1 RU 2466419 C1 RU2466419 C1 RU 2466419C1 RU 2011126831/28 A RU2011126831/28 A RU 2011126831/28A RU 2011126831 A RU2011126831 A RU 2011126831A RU 2466419 C1 RU2466419 C1 RU 2466419C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
spectral
sets
samples
amplitude
echo signal
Prior art date
Application number
RU2011126831/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Григорьевич Тимошенков (RU)
Валерий Григорьевич Тимошенков
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" filed Critical Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор"
Priority to RU2011126831/28A priority Critical patent/RU2466419C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2466419C1 publication Critical patent/RU2466419C1/ru

Links

Landscapes

  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Использование: для построения систем классификации объектов, обнаруженных при работе в режиме гидролокации. Сущность: в способе обнаружения эхосигнала гидролокатора производят проведение спектрального анализа полученных наборов дискретизированных отсчетов, по каждому набору дискретизированных отсчетов электрического сигнала определяют энергетический спектр; по каждому набору определяют среднее значение из всех спектральных отсчетов; по каждому набору определяют спектральный отсчет с наибольшей амплитудой, в каждом наборе сравнивают амплитуду отсчета с порогом, выбранным по среднему значению, при превышении амплитуды отсчета определяют ширину спектра эхосигнала, как количество отсчетов, превысивших порог, запоминают наибольшую амплитуду отсчета, значение спектрального отсчета и ширину спектра, сравнивают значение спектральных отсчетов в последующих временных наборах; сравнивают амплитуды спектральных отсчетов в последующих временных наборах, определяют набор с максимальной амплитудой, определяют ширину спектра эхосигнала для набора с максимальной амплитудой, принимают решение в пользу эхосигнала от цели, если значения максимальных амплитуд спектральных отсчетов совпадают в соседних временных наборах в диапазоне ±2 отсчета, ширина спектра меньше чем 2/Т и максимальные амплитуды спектральных отсчетов соседних наборов меньше максимальной амплитуды выбранного набора, а ширина спектра соседних наборов больше 2/Т; - в противном случае принимается решение в пользу помехи. Технический результат: обеспечение возможности отделения эхосигнала от цели и от помехи реверберационной и шумовой. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области гидроакустики и может быть использовано для построения систем классификации объектов, обнаруженных при работе в режиме гидролокации.
Известен способ обнаружения объекта, основанный на приеме эхосигнала от объекта в смеси с помехой, который содержит спектральный анализ этого процесса, детектирование спектральных составляющих, интегрирование огибающей и обнаружение сигнала при сравнении с порогом, изложенный, например, в работе Евтютов Е.С. и Митько В.Б. "Примеры инженерных расчетов в гидроакустике", Судостроение, 1981 г., с.77. Способ реализует классификацию эхосигнала и помехи.
Аналогичный способ обнаружения эхосигнала, основанный на классификации эхосигнала и помехи, изложен в книге B.C.Бурдик "Анализ гидроакустических систем", Судостроение, 1988 г., стр.347. Этот способ содержит многоканальную по частоте фильтрацию, детектирование, выделение огибающей и сравнение с порогом.
Подобный способ приведен в "Справочнике по гидроакустике", Судостроение, 1988 г., стр.27. При этом под спектральным анализом понимают, как правило, полосовую фильтрацию, выделяющую основную энергию электрического процесса. При использовании цифровой техники в качестве спектрального анализа применяют процедуры быстрого преобразования Фурье (БПФ), которые обеспечивают выделение и измерение энергетического спектра шумового электрического процесса ("Применение цифровой обработки сигналов", изд. Мир, М.: 1990 г., стр.296).
Наиболее близким аналогом предлагаемого технического решения является способ обнаружения эхосигнала на фоне нормального стационарного шума, рассмотренный в книге Л.Рабинер, Б.Гоулд «Теория и применение цифровой обработки сигналов», Мир, М., 1978 г.
Способ содержит следующие операции:
- излучение зондирующего сигнала длительностью Т на известной частоте,
- прием эхосигнала в смеси с шумовой помехой,
- дискретизацию электрического сигнала,
- набор входных дискретизированных отсчетов длительностью Т,
- определение энергетического спектра с помощью БПФ,
- сдвиг набора электрического сигнала по времени,
- многократное повторение процедуры набора сдвинутых во времени входных дискретизированных отсчетов длительностью Т,
- определение энергетического спектра,
- выбор набора с максимальной энергией сигнала;
- принятие решения об обнаружении по набору с максимальной энергией сигнала.
Данный способ позволяет классифицировать сигнал и помеху при сравнении измеренной амплитуды с порогом. При превышении амплитуды выбранного порога принимается решение в пользу эхосигнала. Это не всегда соответствует действительности. При работе в условиях поверхностной и донной реверберации амплитуда сигнала от реверберации превышает не только выбранный порог, но и амплитуды эхосигнала от цели, что увеличивает вероятность ложной тревоги. Увеличение величины порога может привести только к снижению вероятности обнаружения эхосигнала от цели, т.е. не позволяет произвести классификацию сигнала от цели и помеху.
Таким образом, основным недостатком прототипа и других рассмотренных способов является невозможность классификации сигнала от цели и сигнала реверберации, которая имеет энергетические характеристики, сопоставимые с эхосигналом от цели. Кроме того, при увеличении уровня помехи на входе приемного тракта или при наличии нестационарной помехи имеют место ложные выбросы, которые также увеличивают вероятность ложной тревоги.
Задачей предлагаемого технического решения является обеспечение классификации эхосигнала на фоне помехи реверберационной или шумовой.
Для решения поставленной задачи в способ классификации эхосигнала гидролокатора, содержащий излучение зондирующего сигнала, прием эхосигнала в смеси с шумовой помехой гидроакустической антенной, дискретизацию электрического сигнала, набор дискретизированных отсчетов электрического сигнала длительностью Т, полученных последовательно, через равные промежутки времени за все время обнаружения эхосигнала и проведение спектрального анализа полученных наборов дискретизированных отсчетов с использованием быстрого преобразования Фурье; введены новые признаки, а именно сдвиг наборов дискретизированных отсчетов осуществляют на время 1/4Т, по каждому набору определяют среднее значение всех спектральных отсчетов; по каждому набору определяют спектральный отсчет с наибольшей амплитудой, в каждом наборе сравнивают наибольшую амплитуду спектрального отсчета с порогом, выбранным по среднему значению, полученному при суммировании всех спектральных отсчетов всех наборов, в каждом наборе, имеющем спектральный отсчет, наибольшая амплитуда которого превысила порог, определяют ширину спектра эхосигнала, как количество спектральных отсчетов, превысивших порог, в этих наборах запоминают наибольшую амплитуду спектрального отсчета, номер спектрального отсчета и ширину спектра, соответствующего наибольшему спектральному отсчету, сравнивают номера спектральных отсчетов в соседних последующих во времени наборах, сравнивают наибольшие амплитуды спектральных отсчетов в этих наборах, определяют набор с максимальной амплитудой спектрального отсчета; принимают решение в пользу эхосигнала от цели, если номера спектральных отсчетов с наибольшими амплитудами в пределах наборов соседних набору с максимальной амплитудой спектрального отсчета отличаются не более чем на ±2 отсчета, ширина спектра набора с максимальной амплитудой меньше чем 2/Т, и наибольшие амплитуды спектральных отсчетов наборов, соседних набору с максимальной амплитудой спектрального отсчета, меньше максимальной амплитуды спектрального отсчета выбранного набора, а ширина спектра соседних наборов больше 2/Т; в противном случае принимается решение в пользу помехи.
Техническим результатом от использования изобретения является обеспечение классификации эхосигнала от объекта и от реверберационной и шумовой помехи, что приводит к снижению вероятности ложной тревоги.
Поясним достижение указанного результата.
Полагая, что эхосигнал, отраженный от объекта, имеет огибающую колокольной формы, спектральную плотность такого радиоимпульса можно получить, используя преобразование Фурье, и эквивалентная ширина спектра колокольного радиоимпульса может быть определена по формуле (А.М.Тюрин. Введение в теорию статистических методов в гидроакустике. Л.: 1963 г., изд. ВМОЛА, стр.100)
Figure 00000001
где Т - длительность зондирующего сигнала. Свойства функции неопределенности сигналов и аналитические соотношения между длительностью сигнала и шириной спектра сигнала достаточно подробно рассмотрены в научной литературе. (Д.Е.Вакман «Сложные сигналы и принцип неопределенности в радиолокации». М.: 1965 г., Сов. радио, стр.84, 111). Таким образом, ширина спектра эхосигнала от реального объекта ограниченной протяженности будет обратно пропорциональна длительности излученного сигнала. Поскольку обработка сигнала производится со сдвигом Т/4, то решение принимается по максимуму из соседних наборов, в которые попал эхосигнал от объекта. Положение эхосигнала случайно, поскольку имеет место взаимное перемещение гидролокатора и объекта классификации. Если длительность входного набора содержит эхосигнал меньше половины его длительности, то полоса эхосигнала будет достигать величины не более 2/Т.
Известно, что эхосигнал реверберации представляет собой сумму элементарных отражателей с различными амплитудами и различной длительностью
Figure 00000002
(см. Ольшевский В.В. Статистические свойства морской реверберации. М.: Наука, 1966 г.). Эхосигнал реверберации формируется как сумма эхосигналов от элементарных отражателей, имеющих различную длительность и различную амплитуду, что приводит к искажению фронта плоской волны. При использовании цифровой обработки эхосигнала осуществляется набор входной информации определенной длительности, равной длительности эхосигнала. Размеры длительности эхосигналов реверберации, попадающих в интервал набора входной реализации, являются случайными и равномерно распределены в пределах интервала набора входной реализации, равной длительности зондирующего сигнала. Можно оценить наиболее вероятную величину длительности эхосигнала реверберации в интервале набора входной реализации, и ее разброс, что позволит определить ширину спектра эхосигнала, отраженного от дна, от берегового шельфа или от поверхности моря.
В отсутствии измеренных априорных данных о характере распределения длительностей в интервале набора, распределение оценки длительности, попадающей в интервал набора, можно положить равновероятным.
Начало каждого сигнала в первом временном наборе может быть равномерно распределено в интервале от 0 до Т/4, а ширина спектра такого сигнала будет пропорциональна интервалу от 4/Т и реально до 10/Т. Поскольку число отражателей реверберации велико, то среднее значение ширины спектра эхосигнала реверберации будет больше или равно 7/Т.
При этом происходит суммирование эхосигналов от большого числа отражателей с разными эквивалентными радиусами, случайно расположенными в пространстве, частично попадающими в строб набора информации. Именно они, части этих эхосигналов, определяют ширину спектра реверберации при каждом очередном наборе входной информации. Поэтому ширина спектра реверберации существенно шире, чем ширина спектра эхосигнала, что может быть использовано для классификации наибольшего спектрального отсчета, обусловленного реверберацией.
Рассмотрим ширину полосы спектра шума на выходе полосового фильтра, представляющего собой входной тракт приемного устройства гидролокатора. Полоса приемного тракта существенно больше, чем полоса зондирующего сигнала. Полоса приемного тракта должна обеспечить прием эхосигнала во всем диапазоне скоростей движения носителя гидролокатора и с учетом скорости перемещения объекта локации, и может быть в десятки раз быть больше полосы эхосигнала, отраженного от реального объекта. При воздействии на входе приемного устройства помехи ложный сигнал на выходе приемного устройства будет иметь ширину спектра, равную полосе приемного устройства.
Таким образом, используя оценку ширины спектра эхосигнала, можно классифицировать эхосигналы от локальных объектов (буи, корабли, батискафы, платформы и т.д.) от реверберации донной и поверхностной, и от интенсивных шумов, поступающих на вход приемного устройства тракта гидролокации.
Сущность изобретения поясняется фиг.1, на которой представлена блок-схема устройства, реализующего способ.
Устройство содержит антенну 1, генератор 2 зондирующего сигнала, приемное устройство 3, включающее аналого-цифровые преобразователи, выход которого соединен с входом блока 4 спектрального анализа БПФ с фиксированным интервалом набора, первый выход которого соединен со входом блока 6 обнаружения сигнала, а второй выход через блок 5 выработки порога соединен со вторым входом блока 6 обнаружения сигнала. Первый выход блока 6 через блок 7 определения номера отсчета соединен с первым входом блока 10 и далее с блоком 11 принятия решения. Второй выход блока 6 через блок 8 определения максимума соединен со вторым входом блока 10. Третий выход блока 6 через блок 9 определения ширины спектра соединен с третьим входом блока 10 формирования классификационных признаков.
Антенна 1 и генератор 2 известные устройства, которые содержаться во всех гидролокаторах. Приемное устройство 3 является известным устройством, основные принципы которого достаточно подробно рассмотрены в известной литературе B.C.Бурдик "Анализ гидроакустических систем". Судостроение, 1988 г., стр.347, и содержит дискретизатор, многоканальную по частоте фильтрацию, детектирование, выделение огибающей и сравнение с порогом. Блок 4 спектрального анализа может быть реализован различными системами. При использовании цифровой техники в качестве спектрального анализа применяют процедуры быстрого преобразования Фурье (БПФ), которые обеспечивают выделение и измерение энергетического спектра шумового электрического процесса. "Применение цифровой обработки сигналов", изд. Мир, М.: 1990 г., стр.296. В настоящее время практически вся гидроакустическая аппаратура выполняется на спецпроцессорах, которые преобразуют акустический сигнал в цифровой вид и производят в цифровом виде формирование характеристик направленности, многоканальную обработку и обнаружение сигнала, а также измерение амплитуды эхосигнала, номера отсчета и оценки ширины спектра. Эти вопросы достаточно подробно рассмотрены в книге «Применение цифровой обработки сигналов» п/р Оппенгейма, М.: Мир 1980 г. Блок 11 принятия решения может быть выполнен по схеме блока распознавания, представленного на стр.107. или стр.116 книги А.Н.Яковлев, Г.П.Каблов. «Гидролокаторы ближнего действия». Л.: Судостроение, 1985, или реализован на спецпроцессорах в цифровом виде (см. Ю.А.Корякин, С.А.Смирнов, Г.В.Яковлев. Корабельная гидроакустическая техника. Санкт-Петербург, «Наука», 2004 г., стр.281).
Рассмотрим предлагаемый способ на примере работы приведенного на фиг.1 устройства. Работа устройства происходит в следующей последовательности.
На вход приемного устройства 3 с гидроакустической антенны 1 поступает электрический сигнал, который дискретизируется и подается на блок 4 спектрального анализа БПФ. В блоке 4 осуществляется выборка входной реализации с заданным интервалом 1/4Т сдвига во времени. С первого выхода блока 4 полученные оценки спектров поступают в блок 6 обнаружения спектрального отсчета сигнала, а со второго выхода в блок 5 выработки порога. Выработка порога осуществляется как среднее значение спектральной плотности по результатам оценки всех спектральных составляющих с выхода БПФ. В блоке 6 обнаружения эхосигнала производится сравнение амплитуды отсчетов спектров с выбранным порогом. Результат обнаружения передается в блок 7 определения номера отсчета, в блок 8 определения максимума амплитуды и в блок 9 определения ширины спектра, который определяет число соседних спектральных составляющих, которые превысили порог. Полученные в блоке 7, в блоке 8 и в блоке 9 оценки поступают в блок 10 формирования классификационных признаков. В блоке 10 производится выбор отсчета с максимальной амплитудой, сравнение амплитуды измеренного отсчета с амплитудами этого же отсчета в соседних временных наборах, сравнение измеренной ширины спектра с пороговым значением, сравнение измеренной ширины спектра с шириной спектра в соседних временных наборах для выделенного отсчета с максимальной амплитудой. Сформированные классификационные признаки поступают в блок 11 принятия решения, где, на основании совокупности полученных оценок, выносится решение, к какому классу объектов классификации относится полученный спектр эхосигнала - к помехе или к эхосигналу от объекта.
Таким образом, обеспечивается решение задачи классификации принятого эхосигнала на эхосигнал от объекта и на реверберационную или шумовую помеху, что снижает вероятность ложной тревоги.

Claims (1)

  1. Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора, содержащий излучение зондирующего сигнала, прием эхо-сигнала в смеси с шумовой помехой гидроакустической антенной, дискретизацию электрического сигнала, набор дискретизированных отсчетов электрического сигнала длительностью Т, полученных последовательно, через равные промежутки времени за все время обнаружения эхо-сигнала и проведение спектрального анализа полученных наборов дискретизированных отсчетов с использованием быстрого преобразования Фурье, отличающийся тем, что сдвиг наборов дискретизированных отсчетов осуществляют на время 1/4Т, по каждому набору определяют среднее значение всех спектральных отсчетов; по каждому набору определяют спектральный отсчет с наибольшей амплитудой, в каждом наборе сравнивают наибольшую амплитуду спектрального отсчета с порогом, выбранным по среднему значению, полученному при суммировании всех спектральных отсчетов всех наборов, в каждом наборе, имеющем спектральный отсчет, наибольшая амплитуда которого превысила порог, определяют ширину спектра эхо-сигнала, как количество спектральных отсчетов, превысивших порог, в этих наборах запоминают наибольшую амплитуду спектрального отсчета, номер спектрального отсчета и ширину спектра, соответствующего наибольшему спектральному отсчету, сравнивают номера спектральных отсчетов в соседних последующих во времени наборах, сравнивают наибольшие амплитуды спектральных отсчетов в этих наборах, определяют набор с максимальной амплитудой спектрального отсчета, принимают решение в пользу эхо-сигнала от цели, если номера спектральных отсчетов с наибольшими амплитудами в пределах наборов соседних набору с максимальной амплитудой спектрального отсчета отличаются не более чем на ±2 отсчета, ширина спектра набора с максимальной амплитудой меньше чем 2/Т, и наибольшие амплитуды спектральных отсчетов наборов соседних набору с максимальной амплитудой спектрального отсчета меньше максимальной амплитуды спектрального отсчета выбранного набора, а ширина спектра соседних наборов больше 2/Т; в противном случае принимается решение в пользу помехи.
RU2011126831/28A 2011-06-29 2011-06-29 Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора RU2466419C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011126831/28A RU2466419C1 (ru) 2011-06-29 2011-06-29 Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011126831/28A RU2466419C1 (ru) 2011-06-29 2011-06-29 Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2466419C1 true RU2466419C1 (ru) 2012-11-10

Family

ID=47322384

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011126831/28A RU2466419C1 (ru) 2011-06-29 2011-06-29 Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2466419C1 (ru)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2528556C1 (ru) * 2013-05-22 2014-09-20 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки эхосигнала гидролокатора
RU2529441C1 (ru) * 2013-06-03 2014-09-27 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки гидролокационной информации
RU2534731C1 (ru) * 2013-07-11 2014-12-10 ОАО "Концерн "Океанприбор" Система автоматической классификации гидролокатора ближнего действия
RU2546851C1 (ru) * 2013-12-11 2015-04-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морского объекта
RU2649655C1 (ru) * 2017-02-27 2018-04-04 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Гидролокатор с трактом прослушивания эхо-сигналов
RU2687994C1 (ru) * 2018-05-08 2019-05-17 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Способ классификации морских объектов на основе весовых коэффициентов их классификационных признаков
CN110310652A (zh) * 2018-03-25 2019-10-08 深圳市麦吉通科技有限公司 混响抑制方法、音频处理装置及计算机可读存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3827022A (en) * 1973-04-23 1974-07-30 Us Navy Induced doppler sonar
RU2262121C2 (ru) * 2003-04-24 2005-10-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ классификации шумящих объектов
RU2293358C1 (ru) * 2005-05-17 2007-02-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения эхосигнала гидролокатора
RU2366973C1 (ru) * 2008-03-05 2009-09-10 Давыдов Владимир Сергеевич Способ распознавания целей от случайных реверберационных помех

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3827022A (en) * 1973-04-23 1974-07-30 Us Navy Induced doppler sonar
RU2262121C2 (ru) * 2003-04-24 2005-10-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ классификации шумящих объектов
RU2293358C1 (ru) * 2005-05-17 2007-02-10 Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт "Морфизприбор" Способ обнаружения эхосигнала гидролокатора
RU2366973C1 (ru) * 2008-03-05 2009-09-10 Давыдов Владимир Сергеевич Способ распознавания целей от случайных реверберационных помех

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2528556C1 (ru) * 2013-05-22 2014-09-20 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки эхосигнала гидролокатора
RU2529441C1 (ru) * 2013-06-03 2014-09-27 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ обработки гидролокационной информации
RU2534731C1 (ru) * 2013-07-11 2014-12-10 ОАО "Концерн "Океанприбор" Система автоматической классификации гидролокатора ближнего действия
RU2546851C1 (ru) * 2013-12-11 2015-04-10 Открытое акционерное общество "Концерн "Океанприбор" Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морского объекта
RU2649655C1 (ru) * 2017-02-27 2018-04-04 Акционерное Общество "Концерн "Океанприбор" Гидролокатор с трактом прослушивания эхо-сигналов
CN110310652A (zh) * 2018-03-25 2019-10-08 深圳市麦吉通科技有限公司 混响抑制方法、音频处理装置及计算机可读存储介质
RU2687994C1 (ru) * 2018-05-08 2019-05-17 Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военный учебно-научный центр Военно-Морского Флота "Военно-морская академия им. Адмирала Флота Советского Союза Н.Г. Кузнецова" Способ классификации морских объектов на основе весовых коэффициентов их классификационных признаков

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2466419C1 (ru) Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора
RU2473924C1 (ru) Способ обнаружения и классификации сигнала от цели
RU2650835C1 (ru) Способ определения параметров цели гидролокатором
RU2528556C1 (ru) Способ обработки эхосигнала гидролокатора
JP2007507691A (ja) ソナー・システムおよびプロセス
RU2461020C1 (ru) Способ автоматической классификации
RU2711406C1 (ru) Способ классификации гидроакустических сигналов шумоизлучения морских объектов
US8121222B2 (en) Systems and methods for construction of time-frequency surfaces and detection of signals
RU2692841C1 (ru) Гидроакустический способ определения параметров цели при использовании взрывного сигнала с беспроводной системой связи
RU2541699C1 (ru) Гидроакустический способ измерения дистанции с помощью взрывного источника
RU2602759C1 (ru) Способ автоматического обнаружения и классификации объекта в водной среде
RU2465618C1 (ru) Система автоматической классификации гидролокатора ближнего действия
RU2660219C1 (ru) Способ классификации эхо-сигнала гидролокатора
US20140136142A1 (en) Speed sensor
RU2624826C1 (ru) Способ классификации целей, адаптированный к гидроакустическим условиям
RU2460093C1 (ru) Способ измерения дистанции гидролокатором
RU2460088C1 (ru) Способ обнаружения локального объекта на фоне распределенной помехи
RU2627977C1 (ru) Способ обнаружения объекта и измерения его параметров
RU2490664C1 (ru) Способ классификации объекта, обнаруженного гидролокатором
RU2293358C1 (ru) Способ обнаружения эхосигнала гидролокатора
KR101524550B1 (ko) 표적 속도에 따른 도플러 효과를 보상하는 고속 lfm 표적 검출 방법 및 장치
RU2674552C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
RU2733938C1 (ru) Способ отображения гидроакустической информации
RU2697937C1 (ru) Гидролокационный способ обнаружения объекта и измерения его параметров
JP6024413B2 (ja) 測定装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180630