RU2456924C1 - Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой - Google Patents

Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой Download PDF

Info

Publication number
RU2456924C1
RU2456924C1 RU2010151371/14A RU2010151371A RU2456924C1 RU 2456924 C1 RU2456924 C1 RU 2456924C1 RU 2010151371/14 A RU2010151371/14 A RU 2010151371/14A RU 2010151371 A RU2010151371 A RU 2010151371A RU 2456924 C1 RU2456924 C1 RU 2456924C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
patients
points
multiple myeloma
overall survival
months
Prior art date
Application number
RU2010151371/14A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2010151371A (ru
Inventor
Тамара Павловна Загоскина (RU)
Тамара Павловна Загоскина
Александр Сергеевич Лучинин (RU)
Александр Сергеевич Лучинин
Original Assignee
Федеральное государственное учреждение "Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное учреждение "Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства" filed Critical Федеральное государственное учреждение "Кировский научно-исследовательский институт гематологии и переливания крови Федерального медико-биологического агентства"
Priority to RU2010151371/14A priority Critical patent/RU2456924C1/ru
Publication of RU2010151371A publication Critical patent/RU2010151371A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2456924C1 publication Critical patent/RU2456924C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, в частности к онкогематологии. Для прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой в качестве факторов неблагоприятного прогноза используют уровни β2-микроглобулина и креатинина в сыворотке крови, пол пациента и иммунохимический вариант множественной миеломы. Уровень β2-микроглобулина ≥5,7 мг/л оценивают в 2 балла, уровень креатинина ≥110 мкмоль/л в 1 балл, женский пол пациента в 1 балл, IgA иммунохимический вариант множественной миеломы в 1 балл. Отсутствие каждого из названных факторов оценивается как 0 баллов. В группе низкого риска при сумме баллов 0-1 прогнозируют общую выживаемость в течение 46 мес. В группе промежуточного риска при сумме баллов 2-3 балла прогнозируют общую выживаемость в течение 27 мес. В группе высокого риска при сумме баллов 4-5 прогнозируют общую выживаемость в течение 9 мес. Способ позволяет прогнозировать течение множественной миеломы. 4 ил., 1 пр., 2 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, в частности к онкогематологии, и может быть использовано в процессе диагностики и лечения больных множественной миеломой.
Множественная миелома (MM) - клональное заболевание плазматических клеток костного мозга, которое является одной из наиболее распространенных неоплазий системы крови и составляет 10% от всех гемобластозов. Заболеваемость ММ в разных странах мира колеблется от 1 до 10 случаев на 100 тыс.населения в год [Kyle R., Rajkumar V., Blood, 2008; Jemal A. Et al., Cancer Statistics, 2007].
Естественное течение болезни варьирует от доброкачественного, с медленным нарастанием симптомов заболевания в течение многих лет (индолентная или «тлеющая» миелома), до быстрого прогрессирования с появлением выраженного костно-деструктивного синдрома, тяжелой анемии, почечной недостаточности и экстрамедуллярного поражения (агрессивная миелома), приводящего к гибели больных, от инфекционных, геморрагических осложнений, опухолевой интоксикации и полиорганной недостаточности. Поэтому ММ - это гетерогенное заболевание продолжительностью жизни больных от нескольких недель до 20 и более лет [Fonseca R., San Miguel J., Hematol Oncol Clin N Am, 2007].
За последние 5 лет расширились возможности лечения больных ММ. Появились новые, высокоэффективные противоопухолевые препараты из группы таргетных лекарственных средств, в частности бортезомиб - ингибитор протеосом. При применении велкейда доля полных и частичных ремиссий на этапе индукционной терапии значительно возросла по сравнению с таковой при традиционном лечении алкилирующими агентами [Mateos М., Blood, 2008; San Miguel J., N Engi J Med, 2008]. Наряду с этим результаты общей выживаемости (OВ) больных, получивших лечение таргетными препаратами, на сегодняшний день однозначно не определены, что требует продолжения наблюдения и анализа данной когорты больных. До сих пор не разработана стратификация больных в зависимости от факторов прогноза, идентифицирующих группы высокого и низкого риска, которая позволила бы определить показания к различным протоколам лечения ММ с целью повышения их клинической эффективности. Поскольку большинство используемых прогностических систем созданы в эру традиционной терапии алкилирующими агентами, их прогностическое значение на сегодняшний день нуждается в пересмотре. Немаловажное значение имеют также этнические различия среди больных ММ при создании и использовании различных прогностических моделей. В связи с этим поиск новых наиболее значимых комбинаций факторов прогноза является актуальным.
В качестве прототипа использовали прогностическую систему ISS (International Staging System, 2005 г.). Данная система прогноза является одной из последних и общепринятой классификацией ММ во всем мире [Philip R. Greipp, Jesus San Migel, Brian G.M. Durie et al., N Engi J Med, 2005]. Однако со времени разработки классификации прошло уже более 5 лет, что в современных условиях патоморфоза ММ и применения новой терапии требует пересмотра ее значимости. Поэтому представляется важным изучение особенностей течения заболевания и продолжительности жизни больных в зависимости от прогностических факторов на современном уровне лечения больных, что и определило цель настоящего изобретения.
Цель изобретения - повысить эффективность прогнозирования течения множественной миеломы.
Поставленная цель достигается применением новой балловой прогностической системы с целью улучшения прогноза OВ пациентов, содержащей такие конституциональные и клинико-лабораторные факторы, как: возраст, пол, иммунохимический вариант, уровень гемоглобина крови, уровень β2-микроглобулина в сыворотке крови, уровень креатинина в сыворотке крови.
Способ осуществляют следующим образом.
При постановке диагноза ММ на основании общепринятых международных критериев (The International Myeloma Working Group, British Journal of Haematology, 2003, 121, 749-757) у пациента учитываются следующие конституциональные и клинико-лабораторные факторы: пол, иммунохимический вариант, уровень гемоглобина крови, уровень β2-микроглобулина в сыворотке крови, уровень креатинина в сыворотке крови.
Согласно проведенному нами пошаговому многофакторному регрессионному анализу с дихотомическим распределением вариант установили, что OВ больных ММ зависит от вышеперечисленных показателей. Уравнение регрессионной модели имеет следующий вид:
Figure 00000001
В этом уравнении, согласно дихотомическому распределению, варианты имеют равенство 2, если их значение соответствует неблагоприятному прогнозу, и равенство 1, если благоприятному. Неблагоприятное или благоприятное значение названных критериев первоначально определили следующим образом. Женский пол и IgA иммунохимический вариант ММ являлись независимыми неблагоприятными факторами прогноза в однофакторном анализе OВ больных ММ (р=0,006 и р=0,02 соответственно). Для вычисления порогового значения уровня β2-микроглобулина в сыворотке и уровня креатинина в сыворотке крови, по величине которого определяли группу риска, использовали метод построения ROC-кривых. Такой же метод применили при определении порогового значения других лабораторных параметров, которые в дальнейшем оценивались в многофакторном регрессионном анализе. ROC-кривая показывает зависимость количества верно классифицируемых положительных примеров от количества неверно классифицируемых отрицательных примеров. При применении данного метода статистического анализа за классифицирующий вариант приняли медиану ОВ во всей группе пациентов (29 мес). Таким образом, пороговым значением изучаемых факторов признавался оптимальный порог отсечения, при котором чувствительность (Se) и специфичность (Sp) модели были максимальными. Достоверность модели оценивалась по расчету площади под ROC-кривой (AUC), величина которой в идеальной модели равняется 1 (рисунки 1 и 2).
Таким образом, прогностическое значение факторов, используемых в модели, определили следующим образом (таблица 1)
Таблица 1
Прогностическое значение факторов, используемых в модели ОВ больных ММ
Фактор Неблагоприятный прогноз Благоприятный прогноз
Пол Женский Мужской
Иммунохимический вариант IgA Остальные варианты
β2-микроглобулин ≥5,7 мг/л <5,7 мг/л
Креатинин ≥110 мкмоль/л <110 мкмоль/л
Для удобства практического применения модели ввели балловую систему оценки прогноза. Наличие каждого неблагоприятного фактора прогноза соответствовало 1 баллу, его отсутствие - 0 баллов. Исключение составил β2-микроглобулин. При уровне β2-микроглобулина 5,7 мг/л и более к прогностической шкале добавлялись 2 балла, при уровне менее 5,7 мг/л - 0 баллов. Это обусловлено тем, что относительный риск смерти при наличии данного неблагоприятного фактора при многофакторном регрессионном анализе превышал все относительные риски смерти от других значимых факторов прогноза почти в 2 раза. Поэтому для симметрии модели балловую величину неблагоприятного значения уровня β2-микроглобулина увеличили в 2 раза по сравнению с другими факторами (таблица 2).
Таблица 2
Балловая шкала оценки прогноза OВ больных ММ
Фактор прогноза Баллы
Фактор присутствует Фактор отсутствует
β2-микроглобулин в сыворотке крови 5,7 мг/л и выше 2 0
Женский пол 1 0
IgA миелома 1 0
Креатинин в сыворотке крови 110 мкмоль/л и выше 1 0
Группу низкого риска составили больные ММ с суммой баллов 0-1, группу промежуточного риска - с суммой баллов 2-3, группу высокого риска - с суммой баллов 4-5.
ПРИМЕР
По предлагаемому способу прогнозирования провели ретроспективный анализ ОВ 360 больных ММ, наблюдавшихся в период с 1994 по 2009 годы (рисунок 3). Медиана OВ в группе низкого риска (39% больных) равнялась 46 мес, в группе промежуточного риска (44% больных) - 27 мес, в группе высокого риска (17% больных) - 9 мес. Различия были достоверны, χ2=68, р<0,0001.
По прототипу также провели ретроспективный анализ ОВ 360 больных ММ, наблюдавшихся в период с 1994 по 2009 годы (рисунок 4).
Медиана OВ больных ММ в группе низкого риска по ISS (10% больных) равнялась 54 мес, в группе промежуточного риска (46% больных) - 38 мес, в группе высокого риска (44% больных) - 19 мес. Различия были достоверны, χ2=32,5, р<0,0001.
Приведенные данные свидетельствуют о том, что предлагаемый способ прогнозирования OВ больных ММ по своей эффективности превосходит прототип (χ2=68 (новая система прогноза) против χ2 - 32,5 (ISS)). Кроме этого, в предложенной нами системе прогноза доля больных высокой группы риска меньше количества пациентов, составляющих группы с низким и промежуточным риском. В прототипе имеется обратная зависимость. Высокая группа риска в предложенной системе прогноза обладает большей предсказательной способностью ранней летальности пациентов ММ (в течение 12 месяцев от момента постановки диагноза) по сравнению с прототипом. В предложенной системе прогноза в группе высокого риска относительный риск ранней летальности больных ММ в сравнении с группой высокого риска по системе ISS равнялся 1,6 (95% ДИ 1,17-2,11). Частота больных ММ, умерших в течение первого года болезни, превышала аналогичный показатель в прототипе (60% против 38%, χ2=7,3, р=0,007).
Таким образом, предложенная новая прогностическая система может быть использована при ММ на этапе первичного обследования пациента, что позволит определить его группу риска. С нашей точки зрения, более строгие критерии высокого риска позволят выделить больных, которые имеют достоверно большую вероятность ранней летальности и в отношении которых оправдана агрессивная терапия.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ РИСУНКОВ
На рисунке 1 изображена ROC-кривая для определения порогового прогностического значения β2-М в сыворотке крови, которое определили как величину ≥5,7 мг/л, Se=59,5, Sp=74,4, AUC=0,69 (95% ДИ 0,639-0,737), p=0,0001.
На рисунке 2 изображена ROC-кривая для определения порогового прогностического значения креатинина в сыворотке крови, которое определили как величину >109 мкмоль/л, Se=44,9, Sp=76,9, AUC=0,613 (95% ДИ 0,558-0,666), р=0,0003.
На рисунке 3 изображены кривые типа Каплан-Мейера анализа OВ больных ММ в различных группах риска, разделенных согласно предлагаемому способу прогнозирования.
На рисунке 4 изображены кривые типа Каплан-Мейера анализа OВ больных ММ в различных группах риска, разделенных согласно прототипу.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой, отличающийся тем, что в качестве факторов неблагоприятного прогноза используются: уровень β2-микроглобулина в сыворотке крови ≥5,7 мг/л, что соответствует 2 баллам по предложенной балловой шкале, уровень креатинина в сыворотке крови ≥110 мкмоль/л соответствует 1 баллу, женский пол пациента соответствует 1 баллу, IgA иммунохимический вариант множественной миеломы соответствует 1 баллу; отсутствие каждого из названных факторов оценивается как 0 баллов; в группе низкого риска при сумме баллов 0-1 прогнозируют общую выживаемость в течение 46 мес., в группе промежуточного риска при сумме баллов 2-3 балла - 27 мес., в группе высокого риска по сумме баллов 4-5 - 9 мес.
RU2010151371/14A 2010-12-14 2010-12-14 Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой RU2456924C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010151371/14A RU2456924C1 (ru) 2010-12-14 2010-12-14 Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010151371/14A RU2456924C1 (ru) 2010-12-14 2010-12-14 Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010151371A RU2010151371A (ru) 2012-06-20
RU2456924C1 true RU2456924C1 (ru) 2012-07-27

Family

ID=46680754

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010151371/14A RU2456924C1 (ru) 2010-12-14 2010-12-14 Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2456924C1 (ru)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000511539A (ja) * 1996-05-31 2000-09-05 ジェネティック・セラピー・インコーポレイテッド 負の選択マーカーをコード化するポリヌクレオチドを含むt細胞による対宿主性移植片病の予防
RU2282852C1 (ru) * 2005-03-09 2006-08-27 Государственное учреждение "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека Министерства здравоохранения Российской Федерации" ГУ "Уф. НИИ МТ ЭЧ Минздрава России" Способ прогнозирования течения множественной миеломы

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000511539A (ja) * 1996-05-31 2000-09-05 ジェネティック・セラピー・インコーポレイテッド 負の選択マーカーをコード化するポリヌクレオチドを含むt細胞による対宿主性移植片病の予防
RU2282852C1 (ru) * 2005-03-09 2006-08-27 Государственное учреждение "Уфимский научно-исследовательский институт медицины труда и экологии человека Министерства здравоохранения Российской Федерации" ГУ "Уф. НИИ МТ ЭЧ Минздрава России" Способ прогнозирования течения множественной миеломы

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
GHOBRIAL I.M. et al. ASH evidence-based guidelines: what is the role of maintenance therapy in the treatment of multiple myeloma? Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2009:587-9. (реферат), [он-лайн], [найдено 05.10.2011], найдено из базы данных PubMed. CONTE L.G. et al. Clinical features and survival of Chilean patients with multiple myeloma. Rev Med Chil. 2007 Sep; 135(9):1111-7. Epub 2007 Nov 15. (реферат), [он-лайн], [найдено 05.10.2011], найдено из базы данных PubMed. *
PHILIP R. et al. International Staging System for Multiple Myeloma, Journal of Clinical Oncology, Vol 23, №15, 2005: pp.3412-3420, (реферат), [он-лайн], [найдено 05.10.2011], найдено из базы данных PubMed. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2010151371A (ru) 2012-06-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bu et al. Relation of neutrophil-to-lymphocyte ratio to acute kidney injury in patients with sepsis and septic shock: a retrospective study
Park et al. Bedside index for severity in acute pancreatitis: comparison with other scoring systems in predicting severity and organ failure
US20200088733A1 (en) Biomarkers and methods for diagnosis of early stage pancreatic ductal adenocarcinoma
Bello et al. Core microbiota in central lung cancer with streptococcal enrichment as a possible diagnostic marker
CN109628591B (zh) 用于肺腺癌预后预测的标志物
Hwang et al. Urinary periostin excretion predicts renal outcome in IgA nephropathy
CN110114680A (zh) 用于诊断肺癌的组合物、方法和试剂盒
Althunayyan et al. Shock index and modified shock index as triage screening tools for sepsis
Gromadziński et al. Hypocalcemia is related to left ventricular diastolic dysfunction in patients with chronic kidney disease
Shu et al. Elevated arterial lactate level as an independent risk factor for pancreatic infection in moderately severe acute pancreatitis
Assal et al. Presepsin as a Novel Biomarker in predicting In‐hospital Mortality in Patients With COVID‐19 Pneumonia
Wu et al. Early hemoconcentration predicts increased mortality only among transferred patients with acute pancreatitis
EP3580567B1 (en) In vitro method for the diagnosis of lung cancer
RU2456924C1 (ru) Способ прогнозирования общей выживаемости больных множественной миеломой
Allan et al. An analysis of 73 cases of pediatric malignant tumors of the thymus
Itabashi et al. Estimation of BVAS in patients with microscopic polyangiitis in Japan
Madu et al. Important clinical and laboratory correlates of glomerular filtration rate in sickle cell anemia
Nafar et al. Serum calcium and phosphorus levels in hemodialysis patients: a large population-based multicenter study
CN114898874A (zh) 一种肾透明细胞癌患者预后预测方法及系统
Fish et al. Novel Multiplexed plasma biomarkers and clinical factors augment risk assessment for indeterminate pulmonary nodules in former smokers
AGRAWAL et al. THE RELATIONS BETWEEN NEUTROPHIL-LYMPHOCYTIC RATIO AND DIFFERENT COMORBIDITIES IN CORONAVIRUS-INFECTED PATIENTS
ABDULLAH et al. ROLE OF CRP TO STRATIFY SEVERITY OF COVID-19 INFECTION: A COMPARISON WITH CHEST COMPUTED TOMOGRAPHY.
Zhong et al. Fungal mycoflora dysbiosis in gastric cancer
Kim et al. Relationships of total lymphocyte count and subpopulation lymphocyte counts with the nutritional status in patients undergoing hemodialysis/peritoneal dialysis
Kao et al. Tacrolimus Time in Therapeutic Range and Level Variability are Not Associated with Acute Cellular Rejection in Lung Transplant Recipients

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20121215