RU2444017C1 - Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia - Google Patents
Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2444017C1 RU2444017C1 RU2010149906/15A RU2010149906A RU2444017C1 RU 2444017 C1 RU2444017 C1 RU 2444017C1 RU 2010149906/15 A RU2010149906/15 A RU 2010149906/15A RU 2010149906 A RU2010149906 A RU 2010149906A RU 2444017 C1 RU2444017 C1 RU 2444017C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- community
- acquired pneumonia
- patients
- complications
- tnf
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией.The invention relates to medicine, in particular to pulmonology, and can be used to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia.
Прототипом избран способ прогнозирования развития осложнений пневмонии с использованием алгоритма, включающего факторы риска (Е.П.Калинина, Н.С.Журавская, А.П.Кузьмин. Способ прогноза развития осложнений пневмонии. Патент RU №2290075, 27.12.2006, Бюл. №36). Способ основан на определении показателей реактивной способности иммунокомпетентных клеток с выявлением локального и системного цитокинового профиля (ИЛ-2,8, ИНФ-γ, ФНО-α). Прогнозирование осуществляют на основе алгоритма, включающего измеренные параметры.The prototype chose a method for predicting the development of pneumonia complications using an algorithm that includes risk factors (E.P. Kalinina, N.S. Zhuravskaya, A.P. Kuzmin. Method for predicting the development of pneumonia complications. Patent RU No. 2290075, December 27, 2006, Bull. No. 36). The method is based on determining the reactivity of immunocompetent cells with the identification of local and systemic cytokine profiles (IL-2.8, INF-γ, TNF-α). Prediction is based on an algorithm including measured parameters.
Известный способ имеет следующие недостатки.The known method has the following disadvantages.
1. Алгоритм разработан для юношей в возрасте от 18 до 21 года, проживающих в организованном коллективе.1. The algorithm is designed for young men aged 18 to 21 years living in an organized team.
2. Не учитывает существенную роль современных биохимических маркеров воспаления, отражающих тяжесть воспалительного процесса.2. Does not take into account the essential role of modern biochemical markers of inflammation, reflecting the severity of the inflammatory process.
Цель изобретения заключается в повышении эффективности прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией путем интегральной оценки уровней прокальцитонина, фактора некроза опухолей-α и С-реактивного белка.The purpose of the invention is to increase the efficiency of predicting the development of complications in patients with community-acquired pneumonia by integrally assessing levels of procalcitonin, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein.
Цель достигается тем, что оценка тяжести внебольничной пневмонии проводится на основании уровней прокальцитонина, фактора некроза опухолей-α и С-реактивного белка.The goal is achieved by assessing the severity of community-acquired pneumonia based on levels of procalcitonin, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein.
Заявленный способ имеет следующие приемы:The claimed method has the following techniques:
а) с помощью твердофазного иммуноферментного метода определяют уровни фактора некроза опухолей-α (ФНО-α в пг/мл) и С-реактивного белка в сыворотке крови (СРБ в мг/л);a) using the solid-phase enzyme-linked immunosorbent assay determine the levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α in pg / ml) and C-reactive protein in blood serum (CRP in mg / l);
б) с помощью иммунохроматографического метода с использованием тест-систем определяют уровень прокальцитонина (ПКТ в пг/мл) в сыворотке крови;b) using the immunochromatographic method using test systems determine the level of procalcitonin (PCT in PG / ml) in blood serum;
в) решают дискриминантное уравнение:c) solve the discriminant equation:
Д=+12,444*ПКТ+0,13*СРБ+2,589* ФНО-α,D = + 12.444 * FCT + 0.13 * CRP + 2.589 * TNF-α,
где Д - дискриминантная функция, граничное значение которой составляет 54,25.where D is the discriminant function, the boundary value of which is 54.25.
При величине Д больше 54,25 можно прогнозировать развитие осложнений у больных с внебольничной пневмонией, при Д меньше чем 54,25 прогнозируется неосложненное течение внебольничной пневмонии.With a D value greater than 54.25, it is possible to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia; with D less than 54.25, an uncomplicated course of community-acquired pneumonia is predicted.
Ниже приводятся два примера использования заявленного способа.The following are two examples of the use of the claimed method.
Пример 1. Больной А, 39 лет. Диагноз: внебольничная пневмония в нижней доле левого легкого, средней степени тяжести. Дыхательная недостаточность 1 степени.Example 1. Patient A, 39 years old. Diagnosis: community-acquired pneumonia in the lower lobe of the left lung, moderate severity. Respiratory failure of 1 degree.
Исходные данные составили соответственно: ПКТ 2,0 пг/мл; СРБ - 68 мг/л, ФНО-α 4,2 пг/мл.The initial data were respectively: FCT 2.0 pg / ml; CRP - 68 mg / l, TNF-α 4.2 pg / ml.
С целью прогнозирования развития осложнений внебольничной пневмонии решено дискриминантное уравнение:In order to predict the development of complications of community-acquired pneumonia, the discriminant equation is solved:
Д=+12,444*2,0+0,13*68+2,589*4,2=44,61.D = + 12.444 * 2.0 + 0.13 * 68 + 2.589 * 4.2 = 44.61.
Поскольку дискриминантная функция меньше граничного значения (54,25), прогнозировалось неосложненное течение внебольничной пневмонии. У больного наблюдалось неосложненное течение внебольничной пневмонии.Since the discriminant function is less than the boundary value (54.25), an uncomplicated course of community-acquired pneumonia was predicted. The patient had an uncomplicated course of community-acquired pneumonia.
Пример 2. Больная Л, 46 лет. Диагноз: внебольничная двухсторонняя полисегментарная пневмония, тяжелой степени. Дыхательная недостаточность 3 степени.Example 2. Patient L, 46 years old. Diagnosis: community-acquired bilateral polisegmental pneumonia, severe. Respiratory failure 3 degrees.
Исходные данные составили соответственно: ПКТ 10,0 пг/л, СРБ 172 мг/л, ФНО-α - 18,6 пг/мл.The initial data were respectively: PCT 10.0 pg / l, CRP 172 mg / l, TNF-α - 18.6 pg / ml.
С целью прогнозирования развития осложнений внебольничной пневмонии решено дискриминантное уравнение:In order to predict the development of complications of community-acquired pneumonia, the discriminant equation is solved:
Д=+12,444*10,0+0,13*172+2,589*18,6=194,955.D = + 12.444 * 10.0 + 0.13 * 172 + 2.589 * 18.6 = 194.955.
Поскольку дискриминантная функция больше граничного значения (54,25), прогнозировалось осложненное течение внебольничной пневмонии. На четвертые сутки нахождения в стационаре у больной развились осложнения в форме острой дыхательной недостаточности, сепсиса, токсического гепатита, нефрита, анемии и полиорганной недостаточности. Диагностировано осложненное течение внебольничной пневмонии.Since the discriminant function is greater than the boundary value (54.25), a complicated course of community-acquired pneumonia was predicted. On the fourth day of hospitalization, the patient developed complications in the form of acute respiratory failure, sepsis, toxic hepatitis, nephritis, anemia, and multiple organ failure. The complicated course of community-acquired pneumonia was diagnosed.
Предлагаемый способ прошел клиническую апробацию к клинике Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания у 70 больных внебольничной пневмонией.The proposed method has been clinically tested at the clinic of the Far Eastern Scientific Center for Physiology and Respiratory Pathology in 70 patients with community-acquired pneumonia.
Результаты проверки заявленного способа показали его эффективность, правильный прогноз определялся в 87,1% случаев.The verification results of the claimed method showed its effectiveness, the correct prognosis was determined in 87.1% of cases.
Таким образом, предлагаемый способ может быть использован в общеклинической практике для прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией.Thus, the proposed method can be used in clinical practice to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia.
Claims (1)
Д=+12,444·ПКТ+0,13·СРБ+2,589·ФНО-α
и при величине Д больше 54,25 прогнозируют развитие осложнений у больных внебольничной пневмонией. A method for predicting a complicated course in patients with community-acquired pneumonia, characterized in that it measures procalcitonin (PCT, pg / ml), tumor necrosis factor-α (TNF-α, pg / ml) and C-reactive protein (CRP, mg / l) in serum, solve the discriminant equation:
D = + 12.444; PCT + 0.13; CRP + 2.589; TNF-α
and with a D value greater than 54.25, the development of complications in patients with community-acquired pneumonia is predicted.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2444017C1 true RU2444017C1 (en) | 2012-02-27 |
Family
ID=45852397
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2444017C1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2603476C1 (en) * | 2015-09-10 | 2016-11-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" | Method for prediction of complicated course of community-acquired pneumonia in children |
WO2017070419A1 (en) * | 2015-10-23 | 2017-04-27 | Rapid Pathogen Screening, Inc. | Mxa to drive increased specificity and augment sensitivity of bacterial biomarkers |
RU2629837C1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-09-04 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) | Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment |
US10408835B2 (en) | 2008-05-20 | 2019-09-10 | Rapid Pathogen Screening, Inc. | Method and device for combined detection of viral and bacterial infections |
RU2767892C1 (en) * | 2021-07-19 | 2022-03-22 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Method for determining severity of community-acquired pneumonia in patients with chronic kidney disease |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2290075C1 (en) * | 2005-06-27 | 2006-12-27 | ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Method for predicting pneumonia complications occurrence |
RU2348348C1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-03-10 | Анатолий Сергеевич Димов | Prediction method for severe community-acquired pneumonia |
UA57377U (en) * | 2010-07-27 | 2011-02-25 | Национальный Аэрокосмический Университет Им. H.E.Жуковского "Харьковский Авиационный Институт" | Pulse shaper with adjustable duration and transitional period |
-
2010
- 2010-12-03 RU RU2010149906/15A patent/RU2444017C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2290075C1 (en) * | 2005-06-27 | 2006-12-27 | ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук | Method for predicting pneumonia complications occurrence |
RU2348348C1 (en) * | 2007-10-26 | 2009-03-10 | Анатолий Сергеевич Димов | Prediction method for severe community-acquired pneumonia |
UA57377U (en) * | 2010-07-27 | 2011-02-25 | Национальный Аэрокосмический Университет Им. H.E.Жуковского "Харьковский Авиационный Институт" | Pulse shaper with adjustable duration and transitional period |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
АВДЕЕВ С.Н. и др. Тяжелая внебольничная пневмония // Русский медицинский журнал, 2001, т.9, №5, с.177-182. FINE M.J. at al. Prognosis and outcomes of patients with community-acquired pneumonia. A meta-analysis // JAMA, 1996, Jan 10; 275(2), p.134-141. * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10408835B2 (en) | 2008-05-20 | 2019-09-10 | Rapid Pathogen Screening, Inc. | Method and device for combined detection of viral and bacterial infections |
RU2603476C1 (en) * | 2015-09-10 | 2016-11-27 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" | Method for prediction of complicated course of community-acquired pneumonia in children |
WO2017070419A1 (en) * | 2015-10-23 | 2017-04-27 | Rapid Pathogen Screening, Inc. | Mxa to drive increased specificity and augment sensitivity of bacterial biomarkers |
RU2629837C1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-09-04 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) | Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment |
RU2767892C1 (en) * | 2021-07-19 | 2022-03-22 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) | Method for determining severity of community-acquired pneumonia in patients with chronic kidney disease |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2476887C2 (en) | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia | |
Waidmann et al. | Macrophage activation is a prognostic parameter for variceal bleeding and overall survival in patients with liver cirrhosis | |
ES2380440T3 (en) | Marker for graft failure and mortality | |
Chakraborty et al. | Elevated serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin is an early predictor of severity and outcome in acute pancreatitis | |
Huang et al. | Procalcitonin levels predict acute kidney injury and prognosis in acute pancreatitis: a prospective study | |
Kim et al. | Is plasma neutrophil gelatinase-associated lipocalin a predictive biomarker for acute kidney injury in sepsis patients? A systematic review and meta-analysis | |
De Luca et al. | Role of distinct phospholipases A2 and their modulators in meconium aspiration syndrome in human neonates | |
Andréasson et al. | Faecal calprotectin: a biomarker of gastrointestinal disease in systemic sclerosis | |
Treeprasertsuk et al. | Urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin: a diagnostic and prognostic marker for acute kidney injury (AKI) in hospitalized cirrhotic patients with AKI-prone conditions | |
US20120219943A1 (en) | Methods of prognosis and diagnosis in chronic heart failure | |
ES2680149T3 (en) | Identification of patients with abnormal shortening fraction | |
Hori et al. | Diagnostic utility of cardiac troponin I in cats with hypertrophic cardiomyopathy | |
JP5931200B2 (en) | Diagnosis of renal injury after acute event or surgical intervention based on L-FABP | |
RU2444017C1 (en) | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia | |
ES2944613T3 (en) | proADM and/or histones as indicator markers of an adverse event | |
ES2512018T3 (en) | Use of mimecan in the evaluation of heart failure | |
ES2440740T3 (en) | Use of SLIM-1 in the evaluation of heart failure | |
RU2019106324A (en) | HISTONES AND / OR PROADM AS MARKERS CERTIFICATING AN ADVERSE EVENT | |
JP2015092190A (en) | Survival rate prediction assay | |
Iversen et al. | Risk stratification in emergency patients by copeptin | |
Masajtis-Zagajewska et al. | Utility of copeptin and standard inflammatory markers in the diagnostics of upper and lower urinary tract infections | |
Pronschinske et al. | Neutrophil gelatinase-associated lipocalin and cystatin C for the prediction of clinical events in patients with advanced heart failure and after ventricular assist device placement | |
Ning et al. | Usefulness and limitations of neutrophil gelatinase-associated lipocalin in the assessment of kidney diseases | |
AU2017232081A1 (en) | Acute kidney injury | |
Zwiers et al. | Reference intervals for renal injury biomarkers neutrophil gelatinase-associated lipocalin and kidney injury molecule-1 in young infants |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20121204 |