RU2444017C1 - Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia - Google Patents

Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia Download PDF

Info

Publication number
RU2444017C1
RU2444017C1 RU2010149906/15A RU2010149906A RU2444017C1 RU 2444017 C1 RU2444017 C1 RU 2444017C1 RU 2010149906/15 A RU2010149906/15 A RU 2010149906/15A RU 2010149906 A RU2010149906 A RU 2010149906A RU 2444017 C1 RU2444017 C1 RU 2444017C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
community
acquired pneumonia
patients
complications
tnf
Prior art date
Application number
RU2010149906/15A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Екатерина Юрьевна Кочегарова (RU)
Екатерина Юрьевна Кочегарова
Виктор Павлович Колосов (RU)
Виктор Павлович Колосов
Светлана Владимировна Нарышкина (RU)
Светлана Владимировна Нарышкина
Original Assignee
Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН filed Critical Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН
Priority to RU2010149906/15A priority Critical patent/RU2444017C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2444017C1 publication Critical patent/RU2444017C1/en

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: blood serum is examined for procalcitonin (PCT, pg/ml), tumour necrosis factor-α (TNF-α pg/ml), and C-reactive protein (CRP, mg/l) values. These values are used to derive the value D: D=+12.444*PCT+0.13*CRP+2.589* TNF-α. If the value D exceeds 54.25, the complicated clinical course of community-acquired pneumonia is predicted.
EFFECT: invention provides higher preventive effectiveness in the complications in patients with community-acquired pneumonia due to the integral estimate of biochemical inflammation markers.
2 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, в частности к пульмонологии, и может быть использовано для прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией.The invention relates to medicine, in particular to pulmonology, and can be used to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia.

Прототипом избран способ прогнозирования развития осложнений пневмонии с использованием алгоритма, включающего факторы риска (Е.П.Калинина, Н.С.Журавская, А.П.Кузьмин. Способ прогноза развития осложнений пневмонии. Патент RU №2290075, 27.12.2006, Бюл. №36). Способ основан на определении показателей реактивной способности иммунокомпетентных клеток с выявлением локального и системного цитокинового профиля (ИЛ-2,8, ИНФ-γ, ФНО-α). Прогнозирование осуществляют на основе алгоритма, включающего измеренные параметры.The prototype chose a method for predicting the development of pneumonia complications using an algorithm that includes risk factors (E.P. Kalinina, N.S. Zhuravskaya, A.P. Kuzmin. Method for predicting the development of pneumonia complications. Patent RU No. 2290075, December 27, 2006, Bull. No. 36). The method is based on determining the reactivity of immunocompetent cells with the identification of local and systemic cytokine profiles (IL-2.8, INF-γ, TNF-α). Prediction is based on an algorithm including measured parameters.

Известный способ имеет следующие недостатки.The known method has the following disadvantages.

1. Алгоритм разработан для юношей в возрасте от 18 до 21 года, проживающих в организованном коллективе.1. The algorithm is designed for young men aged 18 to 21 years living in an organized team.

2. Не учитывает существенную роль современных биохимических маркеров воспаления, отражающих тяжесть воспалительного процесса.2. Does not take into account the essential role of modern biochemical markers of inflammation, reflecting the severity of the inflammatory process.

Цель изобретения заключается в повышении эффективности прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией путем интегральной оценки уровней прокальцитонина, фактора некроза опухолей-α и С-реактивного белка.The purpose of the invention is to increase the efficiency of predicting the development of complications in patients with community-acquired pneumonia by integrally assessing levels of procalcitonin, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein.

Цель достигается тем, что оценка тяжести внебольничной пневмонии проводится на основании уровней прокальцитонина, фактора некроза опухолей-α и С-реактивного белка.The goal is achieved by assessing the severity of community-acquired pneumonia based on levels of procalcitonin, tumor necrosis factor-α, and C-reactive protein.

Заявленный способ имеет следующие приемы:The claimed method has the following techniques:

а) с помощью твердофазного иммуноферментного метода определяют уровни фактора некроза опухолей-α (ФНО-α в пг/мл) и С-реактивного белка в сыворотке крови (СРБ в мг/л);a) using the solid-phase enzyme-linked immunosorbent assay determine the levels of tumor necrosis factor-α (TNF-α in pg / ml) and C-reactive protein in blood serum (CRP in mg / l);

б) с помощью иммунохроматографического метода с использованием тест-систем определяют уровень прокальцитонина (ПКТ в пг/мл) в сыворотке крови;b) using the immunochromatographic method using test systems determine the level of procalcitonin (PCT in PG / ml) in blood serum;

в) решают дискриминантное уравнение:c) solve the discriminant equation:

Д=+12,444*ПКТ+0,13*СРБ+2,589* ФНО-α,D = + 12.444 * FCT + 0.13 * CRP + 2.589 * TNF-α,

где Д - дискриминантная функция, граничное значение которой составляет 54,25.where D is the discriminant function, the boundary value of which is 54.25.

При величине Д больше 54,25 можно прогнозировать развитие осложнений у больных с внебольничной пневмонией, при Д меньше чем 54,25 прогнозируется неосложненное течение внебольничной пневмонии.With a D value greater than 54.25, it is possible to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia; with D less than 54.25, an uncomplicated course of community-acquired pneumonia is predicted.

Ниже приводятся два примера использования заявленного способа.The following are two examples of the use of the claimed method.

Пример 1. Больной А, 39 лет. Диагноз: внебольничная пневмония в нижней доле левого легкого, средней степени тяжести. Дыхательная недостаточность 1 степени.Example 1. Patient A, 39 years old. Diagnosis: community-acquired pneumonia in the lower lobe of the left lung, moderate severity. Respiratory failure of 1 degree.

Исходные данные составили соответственно: ПКТ 2,0 пг/мл; СРБ - 68 мг/л, ФНО-α 4,2 пг/мл.The initial data were respectively: FCT 2.0 pg / ml; CRP - 68 mg / l, TNF-α 4.2 pg / ml.

С целью прогнозирования развития осложнений внебольничной пневмонии решено дискриминантное уравнение:In order to predict the development of complications of community-acquired pneumonia, the discriminant equation is solved:

Д=+12,444*2,0+0,13*68+2,589*4,2=44,61.D = + 12.444 * 2.0 + 0.13 * 68 + 2.589 * 4.2 = 44.61.

Поскольку дискриминантная функция меньше граничного значения (54,25), прогнозировалось неосложненное течение внебольничной пневмонии. У больного наблюдалось неосложненное течение внебольничной пневмонии.Since the discriminant function is less than the boundary value (54.25), an uncomplicated course of community-acquired pneumonia was predicted. The patient had an uncomplicated course of community-acquired pneumonia.

Пример 2. Больная Л, 46 лет. Диагноз: внебольничная двухсторонняя полисегментарная пневмония, тяжелой степени. Дыхательная недостаточность 3 степени.Example 2. Patient L, 46 years old. Diagnosis: community-acquired bilateral polisegmental pneumonia, severe. Respiratory failure 3 degrees.

Исходные данные составили соответственно: ПКТ 10,0 пг/л, СРБ 172 мг/л, ФНО-α - 18,6 пг/мл.The initial data were respectively: PCT 10.0 pg / l, CRP 172 mg / l, TNF-α - 18.6 pg / ml.

С целью прогнозирования развития осложнений внебольничной пневмонии решено дискриминантное уравнение:In order to predict the development of complications of community-acquired pneumonia, the discriminant equation is solved:

Д=+12,444*10,0+0,13*172+2,589*18,6=194,955.D = + 12.444 * 10.0 + 0.13 * 172 + 2.589 * 18.6 = 194.955.

Поскольку дискриминантная функция больше граничного значения (54,25), прогнозировалось осложненное течение внебольничной пневмонии. На четвертые сутки нахождения в стационаре у больной развились осложнения в форме острой дыхательной недостаточности, сепсиса, токсического гепатита, нефрита, анемии и полиорганной недостаточности. Диагностировано осложненное течение внебольничной пневмонии.Since the discriminant function is greater than the boundary value (54.25), a complicated course of community-acquired pneumonia was predicted. On the fourth day of hospitalization, the patient developed complications in the form of acute respiratory failure, sepsis, toxic hepatitis, nephritis, anemia, and multiple organ failure. The complicated course of community-acquired pneumonia was diagnosed.

Предлагаемый способ прошел клиническую апробацию к клинике Дальневосточного научного центра физиологии и патологии дыхания у 70 больных внебольничной пневмонией.The proposed method has been clinically tested at the clinic of the Far Eastern Scientific Center for Physiology and Respiratory Pathology in 70 patients with community-acquired pneumonia.

Результаты проверки заявленного способа показали его эффективность, правильный прогноз определялся в 87,1% случаев.The verification results of the claimed method showed its effectiveness, the correct prognosis was determined in 87.1% of cases.

Таким образом, предлагаемый способ может быть использован в общеклинической практике для прогнозирования развития осложнений у больных внебольничной пневмонией.Thus, the proposed method can be used in clinical practice to predict the development of complications in patients with community-acquired pneumonia.

Claims (1)

Способ прогнозирования осложненного течения у больных внебольничной пневмонией, отличающийся тем, что измеряют показатели прокальцитонина (ПКТ, пг/мл), фактора некроза опухолей-α (ФНО-α, пг/мл) и С-реактивного белка (СРБ, мг/л) в сыворотке крови, решают дискриминантное уравнение:
Д=+12,444·ПКТ+0,13·СРБ+2,589·ФНО-α
и при величине Д больше 54,25 прогнозируют развитие осложнений у больных внебольничной пневмонией.
A method for predicting a complicated course in patients with community-acquired pneumonia, characterized in that it measures procalcitonin (PCT, pg / ml), tumor necrosis factor-α (TNF-α, pg / ml) and C-reactive protein (CRP, mg / l) in serum, solve the discriminant equation:
D = + 12.444; PCT + 0.13; CRP + 2.589; TNF-α
and with a D value greater than 54.25, the development of complications in patients with community-acquired pneumonia is predicted.
RU2010149906/15A 2010-12-03 2010-12-03 Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia RU2444017C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) 2010-12-03 2010-12-03 Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) 2010-12-03 2010-12-03 Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2444017C1 true RU2444017C1 (en) 2012-02-27

Family

ID=45852397

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010149906/15A RU2444017C1 (en) 2010-12-03 2010-12-03 Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2444017C1 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2603476C1 (en) * 2015-09-10 2016-11-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for prediction of complicated course of community-acquired pneumonia in children
WO2017070419A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 Rapid Pathogen Screening, Inc. Mxa to drive increased specificity and augment sensitivity of bacterial biomarkers
RU2629837C1 (en) * 2016-06-02 2017-09-04 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment
US10408835B2 (en) 2008-05-20 2019-09-10 Rapid Pathogen Screening, Inc. Method and device for combined detection of viral and bacterial infections
RU2767892C1 (en) * 2021-07-19 2022-03-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Method for determining severity of community-acquired pneumonia in patients with chronic kidney disease

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2290075C1 (en) * 2005-06-27 2006-12-27 ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Method for predicting pneumonia complications occurrence
RU2348348C1 (en) * 2007-10-26 2009-03-10 Анатолий Сергеевич Димов Prediction method for severe community-acquired pneumonia
UA57377U (en) * 2010-07-27 2011-02-25 Национальный Аэрокосмический Университет Им. H.E.Жуковского "Харьковский Авиационный Институт" Pulse shaper with adjustable duration and transitional period

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2290075C1 (en) * 2005-06-27 2006-12-27 ГУ Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения Российской академии медицинских наук Method for predicting pneumonia complications occurrence
RU2348348C1 (en) * 2007-10-26 2009-03-10 Анатолий Сергеевич Димов Prediction method for severe community-acquired pneumonia
UA57377U (en) * 2010-07-27 2011-02-25 Национальный Аэрокосмический Университет Им. H.E.Жуковского "Харьковский Авиационный Институт" Pulse shaper with adjustable duration and transitional period

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
АВДЕЕВ С.Н. и др. Тяжелая внебольничная пневмония // Русский медицинский журнал, 2001, т.9, №5, с.177-182. FINE M.J. at al. Prognosis and outcomes of patients with community-acquired pneumonia. A meta-analysis // JAMA, 1996, Jan 10; 275(2), p.134-141. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10408835B2 (en) 2008-05-20 2019-09-10 Rapid Pathogen Screening, Inc. Method and device for combined detection of viral and bacterial infections
RU2603476C1 (en) * 2015-09-10 2016-11-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Method for prediction of complicated course of community-acquired pneumonia in children
WO2017070419A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 Rapid Pathogen Screening, Inc. Mxa to drive increased specificity and augment sensitivity of bacterial biomarkers
RU2629837C1 (en) * 2016-06-02 2017-09-04 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment
RU2767892C1 (en) * 2021-07-19 2022-03-22 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Method for determining severity of community-acquired pneumonia in patients with chronic kidney disease

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2476887C2 (en) Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia
Waidmann et al. Macrophage activation is a prognostic parameter for variceal bleeding and overall survival in patients with liver cirrhosis
ES2380440T3 (en) Marker for graft failure and mortality
Chakraborty et al. Elevated serum neutrophil gelatinase-associated lipocalin is an early predictor of severity and outcome in acute pancreatitis
Huang et al. Procalcitonin levels predict acute kidney injury and prognosis in acute pancreatitis: a prospective study
Kim et al. Is plasma neutrophil gelatinase-associated lipocalin a predictive biomarker for acute kidney injury in sepsis patients? A systematic review and meta-analysis
De Luca et al. Role of distinct phospholipases A2 and their modulators in meconium aspiration syndrome in human neonates
Andréasson et al. Faecal calprotectin: a biomarker of gastrointestinal disease in systemic sclerosis
Treeprasertsuk et al. Urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin: a diagnostic and prognostic marker for acute kidney injury (AKI) in hospitalized cirrhotic patients with AKI-prone conditions
US20120219943A1 (en) Methods of prognosis and diagnosis in chronic heart failure
ES2680149T3 (en) Identification of patients with abnormal shortening fraction
Hori et al. Diagnostic utility of cardiac troponin I in cats with hypertrophic cardiomyopathy
JP5931200B2 (en) Diagnosis of renal injury after acute event or surgical intervention based on L-FABP
RU2444017C1 (en) Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia
ES2944613T3 (en) proADM and/or histones as indicator markers of an adverse event
ES2512018T3 (en) Use of mimecan in the evaluation of heart failure
ES2440740T3 (en) Use of SLIM-1 in the evaluation of heart failure
RU2019106324A (en) HISTONES AND / OR PROADM AS MARKERS CERTIFICATING AN ADVERSE EVENT
JP2015092190A (en) Survival rate prediction assay
Iversen et al. Risk stratification in emergency patients by copeptin
Masajtis-Zagajewska et al. Utility of copeptin and standard inflammatory markers in the diagnostics of upper and lower urinary tract infections
Pronschinske et al. Neutrophil gelatinase-associated lipocalin and cystatin C for the prediction of clinical events in patients with advanced heart failure and after ventricular assist device placement
Ning et al. Usefulness and limitations of neutrophil gelatinase-associated lipocalin in the assessment of kidney diseases
AU2017232081A1 (en) Acute kidney injury
Zwiers et al. Reference intervals for renal injury biomarkers neutrophil gelatinase-associated lipocalin and kidney injury molecule-1 in young infants

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20121204