RU2290075C1 - Method for predicting pneumonia complications occurrence - Google Patents
Method for predicting pneumonia complications occurrence Download PDFInfo
- Publication number
- RU2290075C1 RU2290075C1 RU2005119912/14A RU2005119912A RU2290075C1 RU 2290075 C1 RU2290075 C1 RU 2290075C1 RU 2005119912/14 A RU2005119912/14 A RU 2005119912/14A RU 2005119912 A RU2005119912 A RU 2005119912A RU 2290075 C1 RU2290075 C1 RU 2290075C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- chronic
- diseases
- disease
- point
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
- Pharmaceuticals Containing Other Organic And Inorganic Compounds (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии.The invention relates to medicine, namely to pulmonology.
Пневмония (П) по-прежнему остается одним из наиболее широко распространенных инфекционных заболеваний человека с серьезным прогнозом [1, 6]. В настоящее время П рассматривается как состояние с определенными системными манифестациями, что переводит локальное воспалительное поражение легочной ткани в разряд инфекционной болезни. По статистическим данным около 26% больных пневмонией, госпитализированных в отделение реанимации, умирают от осложнений в виде септического шока и острого респираторного дистресс-синдрома [8]. Осложненное течение пневмонии наблюдается почти в половине всех случаев заболевания, при этом принято разделять осложнения на легочные и внелегочные. К легочным относят острую дыхательную недостаточность (ОДН), респираторный дистресс-синдром, парапневмонический выпот, эмпиему плевры, абсцесс легкого; к внелегочным- метастатические инфекции, флебиты, сепсис, токсико-инфекционный шок, синдром полиорганной недостаточности (миокардит, перикардит, эндокардит, гепатит, нефрит) [5]. Основными причинами осложненного течения, по-мнению ряда авторов, являются поздняя госпитализация больных, недооценка степени риска развития осложнений у конкретного пациента, что влечет за собой несвоевременное начало проведения и неадекватность интенсивной терапии, вентиляционной поддержки - все это способствует не только более длительному пребыванию больных в стационаре, но и значительно удорожает стоимость лечения больных [3, 4, 7]. В связи с чем адекватная оценка состояния пациента, своевременное прогнозирование развития осложнений заболевания приобретает в этой ситуации первостепенное значение.Pneumonia (P) is still one of the most widespread human infectious diseases with a serious prognosis [1, 6]. Currently, P is considered as a condition with certain systemic manifestations, which translates a local inflammatory lesion of the lung tissue into the category of infectious disease. According to statistics, about 26% of pneumonia patients hospitalized in the intensive care unit die from complications in the form of septic shock and acute respiratory distress syndrome [8]. A complicated course of pneumonia is observed in almost half of all cases of the disease, while it is customary to divide the complications into pulmonary and extrapulmonary. Pulmonary include acute respiratory failure (ARF), respiratory distress syndrome, parapneumonic effusion, pleural empyema, lung abscess; extrapulmonary - metastatic infections, phlebitis, sepsis, toxic and infectious shock, multiple organ failure syndrome (myocarditis, pericarditis, endocarditis, hepatitis, nephritis) [5]. The main causes of the complicated course, according to some authors, are late hospitalization of patients, underestimation of the risk of complications in a particular patient, which entails an untimely start of the conduct and inadequacy of intensive therapy, ventilation support - all this contributes not only to a longer stay of patients in hospital, but also significantly increases the cost of treating patients [3, 4, 7]. In this regard, an adequate assessment of the patient's condition, timely prediction of the development of complications of the disease becomes paramount in this situation.
В качестве аналога использована одна из наиболее распространенных шкал для оценки тяжести пневмонии в клинической практике - 2-этапная шкала, предложенная М. Fine в 1997 г [10]. На первом этапе определяют больных с очень низким уровнем летальности: возраст моложе 50 лет, отсутствие сопутствующих заболеваний и органных нарушений. На втором этапе проводится подсчет суммы баллов с использованием данных о возрасте, сопутствующих заболеваниях и органных нарушениях, эпидемиологических, лабораторных, газометрических и рентгенологических исследований выполняется стратификация больных на классы риска возможного фатального исхода пневмонии. Системы подсчета по этой шкале доступны в Интернете (http: // ncemi.org, www.emedhomom.com).As an analogue, one of the most common scales for assessing the severity of pneumonia in clinical practice was used — the 2-stage scale proposed by M. Fine in 1997 [10]. At the first stage, patients with a very low mortality rate are determined: age younger than 50 years, the absence of concomitant diseases and organ disorders. At the second stage, the total points are calculated using data on age, concomitant diseases and organ disorders, epidemiological, laboratory, gasometric and radiological studies, patients are stratified into risk classes for a possible fatal outcome of pneumonia. Counting systems on this scale are available on the Internet (http: // ncemi.org, www.emedhomom.com).
Недостатки известного способа: определяется риск летального исхода П; для осуществления прогноза требуется забор крови у пациента и газометрическое исследование. Определить параметры возможно только в специализированном лечебном учреждении, т.е. для прогнозирования необходимо как наличие оснащенной на современном уровне лабораторной службы, так и время ожидания результата.The disadvantages of this method: determines the risk of death P; to carry out the prognosis, blood sampling from the patient and a gasometric study are required. It is possible to determine the parameters only in a specialized medical institution, i.e. forecasting requires both the availability of a modern laboratory service and the waiting time for the result.
В нашем изобретении в отличие от прототипа в течение 15 минут оцениваются 5 параметров анамнеза с последующим подсчетом прогностической вероятности осложнений по уравнению множественной регрессии и определением степени риска развития осложнений, что позволяет в ранние сроки спрогнозировать развитие осложнений и определить адекватную тактику дальнейшего ведения больного пневмонией.In our invention, in contrast to the prototype, 5 anamnesis parameters are evaluated within 15 minutes, followed by calculation of the prognostic probability of complications using the multiple regression equation and determining the degree of risk of complications, which allows predicting the development of complications in the early stages and determining the appropriate tactics for further management of the patient with pneumonia.
Цель изобретения: прогноз степени риска развития осложнений у больного внебольничной пневмонией (ВП) с использованием информативных неинвазивных параметров анамнеза для определения последующей тактики ведения больного.The purpose of the invention: prediction of the risk of complications in a patient with community-acquired pneumonia (CAP) using informative non-invasive medical history parameters to determine the subsequent management tactics of the patient.
Поставленная цель достигается путем опроса больного пневмонией, оценкой каждого из 5 параметров анамнеза в баллах, расчета по разработанному уравнению вероятностного риска развития осложнений (ВРО) и определением степени риска развития осложнений.The goal is achieved by interviewing a patient with pneumonia, evaluating each of the 5 parameters of the anamnesis in points, calculating, according to the developed equation, the probabilistic risk of complications (VRO) and determining the degree of risk of complications.
Обследовано 457 больных. При первичном осмотре больного ВП уточняли данные анамнеза жизни. С помощью факторного анализа были отобраны наиболее значимые информативные признаки: из 11 параметров были выбраны 5 (где k - нагрузочный индекс ≥0,75) [9]. Далее проводилось ранжирование данных по разработанной 5-балльной оценочной шкале, при этом каждый параметр качественно ранжировался по значимости влияния на развитие осложнений пневмонии: 1 - отсутствие влияния, 2 - слабое влияние, 3 - умеренное влияние, 4 - значимое влияние, 5 - сильное влияние.457 patients were examined. At the initial examination of a patient with VP, the data on the history of life were clarified. Using factor analysis, the most significant informative signs were selected: out of 11 parameters, 5 were selected (where k is the load index ≥0.75) [9]. Further, the data were ranked according to the developed 5-point rating scale, with each parameter being qualitatively ranked by the significance of the impact on the development of pneumonia complications: 1 - no effect, 2 - weak effect, 3 - moderate effect, 4 - significant effect, 5 - strong influence .
Далее с помощью регрессионного анализа определили влияние факторных параметров на развитие осложнений у больного П, вывели уравнение прогностической вероятности развития осложнений пневмонии [2]:Then, using a regression analysis, we determined the influence of factor parameters on the development of complications in patient P, and derived the equation for the prognostic probability of developing pneumonia complications [2]:
ВРО=0,27+0,06×Х1+0,05×Х2+0,019×Х3+0,021×Х4+0,02×Х5, гдеVRO = 0.27 + 0.06 × X1 + 0.05 × X2 + 0.019 × X3 + 0.021 × X4 + 0.02 × X5, where
ВРО - прогностическая вероятность развития осложнений пневмонии;VRO - the prognostic probability of developing pneumonia complications;
0,27 - свободный член;0.27 - free member;
X1-Х5 - исследуемые параметры больного в баллах. X1 - время от манифестации заболевания до обращения за медицинской помощью в баллах: 1 балл - обращение пациента за медицинской помощью в первые часы заболевания; 2 балла - в первые 8 часов; 3 балла - в течение 8-12 часов; 4 балла - в течение 12-24 часов; 5 баллов - более суток от начала заболевания;X1-X5 - the studied parameters of the patient in points. X1 - time from the manifestation of the disease to seeking medical help in points: 1 point - the patient's request for medical help in the first hours of the disease; 2 points - in the first 8 hours; 3 points - within 8-12 hours; 4 points - within 12-24 hours; 5 points - more than a day from the onset of the disease;
Х2 - стаж курения в баллах: 1 балл - отсутствие стажа курения; 2 балла - стаж курения до 3 лет; 3 балла - 4-8 лет; 4 балла - 9-12 лет; 5 баллов - более 12 лет;X2 - smoking experience in points: 1 point - lack of smoking experience; 2 points - smoking experience up to 3 years; 3 points - 4-8 years; 4 points - 9-12 years; 5 points - more than 12 years;
Х3 - частота госпитализаций и острые респираторные вирусные инфекции (ОРВИ) в баллах: 1 балл - отсутствие госпитализаций в анамнезе; 2 балла - в анамнезе госпитализации по поводу заболеваний не бронхолегочной системы; 3 балла - ОРВИ более 4 раз в год; 4 балла - неоднократные заболевания бронхолегочной системы в анамнезе; 5 баллов - перенесенная пневмония, бронхит в течение последнего года;X3 - frequency of hospitalizations and acute respiratory viral infections (ARVI) in points: 1 point - the absence of hospitalizations in history; 2 points - in the history of hospitalization for diseases of the non-bronchopulmonary system; 3 points - ARVI more than 4 times a year; 4 points - a history of repeated diseases of the bronchopulmonary system; 5 points - transferred pneumonia, bronchitis during the last year;
Х4 - наличие хронических очагов инфекции верхних дыхательных путей (ВДП), ротовой полости, герпетическая инфекция в баллах: 1 балл - отсутствие хронических очагов инфекции ВДП, ротовой полости, герпетической инфекции; 2 балла - хронические заболевания ВДП, ротовой полости, герпетическая инфекция с периодом ремиссии более 1 года; 3 балла - период ремиссии заболеваний - 6 месяцев; 4 балла - обострение в течение последних 3 месяцев; 5 баллов - обострение на момент обращения;X4 - the presence of chronic foci of infection of the upper respiratory tract (URTI), oral cavity, herpetic infection in points: 1 point - the absence of chronic foci of infection of the upper respiratory tract, oral cavity, herpetic infection; 2 points - chronic diseases of the airborne diseases, oral cavity, herpetic infection with a period of remission of more than 1 year; 3 points - the period of disease remission - 6 months; 4 points - exacerbation in the last 3 months; 5 points - exacerbation at the time of treatment;
Х5 - сопутствующие заболевания в баллах: 1 балл - сопутствующие заболевания отсутствуют; 2 балла - сопутствующие дискинезия желчевыводящих путей, хронические гастрит, дуоденит, дисметаболическая нефропатия, мочекаменная болезнь; 3 балла - хронические холецистит, пиелонефрит, простатит, аднексит, ишемическая болезнь сердца, гипертоническая болезнь, гельминтоз; 4 балла - хронические гепатит, гломерулонефрит, миокардиодистрофия, лимфоаденопатия, тубинфицированность; 5 баллов - грибковые поражения кожи и слизистых, ОРВИ, обострение хронических сопутствующих заболеваний на момент осмотра.X5 - concomitant diseases in points: 1 point - there are no concomitant diseases; 2 points - concomitant biliary dyskinesia, chronic gastritis, duodenitis, dysmetabolic nephropathy, urolithiasis; 3 points - chronic cholecystitis, pyelonephritis, prostatitis, adnexitis, coronary heart disease, hypertension, helminthiasis; 4 points - chronic hepatitis, glomerulonephritis, myocardial dystrophy, lymphadenopathy, tuberculosis; 5 points - fungal lesions of the skin and mucous membranes, acute respiratory viral infections, exacerbation of chronic concomitant diseases at the time of examination.
Так как характер распределения совокупности балльных оценок соответствовал нормальному, то мы использовали правило одной сигмы и среднюю величину. Если значение ВРО<0,97, то это, по нашему мнению, свидетельствует о низкой степени риска развития осложнений; от 0,98 до 1,31 - об умеренной степени риска; значение ВРО превышающее 1,32 - о высокой степени риска развития осложнений.Since the distribution pattern of the totality of scores corresponded to normal, we used the rule of one sigma and the average value. If the value of BPO is <0.97, then this, in our opinion, indicates a low risk of complications; from 0.98 to 1.31 - about a moderate degree of risk; the value of BPO in excess of 1.32 - about a high degree of risk of complications.
Итак, разработанный нами способ осуществляется следующим образом. При первичном осмотре пациента проводится опрос. При соответствующей клинической картине, характерной для пневмонии, выясняются следующие данные: курит больной или нет; стаж курения в годах; эпизоды и тяжесть респираторных заболеваний в течение предшествующего заболеванию года; наличие сопутствующих заболеваний (например, лимфоаденопатии, тубинфицированность, грибковые поражения кожи и слизистых, ишемическая болезнь сердца, гипертоническая болезнь, миокардиодистрофия, хронические гастрит, дуоденит, гепатит, холецистит, пиелонефрит, гломерулонефрит, простатит, аднексит, дисметаболическая нефропатия, мочекаменная болезнь, дискинезия желчевыводящих путей, гельминтоз, ОРВИ), наличие и частота обострений хронических очагов инфекции ВДП (например, хронического гайморита, этмоидита, тонзиллита, фарингита, отита, поллипоза), ротовой полости (стоматита, кариеса), герпетической инфекции. Далее по таблице для каждого из 5 параметров определяется соответствующий балл, который затем вносится в уравнение прогностической вероятности развития осложнений (ВРО) и производится подсчет, а затем по схеме, представленной на чертеже, проводится оценка результатов: если значение ВРО <0,97, прогнозируют низкую, 0,98-1,31 - умеренную, >1,32 - высокую степень риска развития осложнений П.So, the method developed by us is carried out as follows. At the initial examination of the patient, a survey is conducted. With the corresponding clinical picture characteristic of pneumonia, the following data are found out: the patient smokes or not; smoking experience in years; episodes and severity of respiratory diseases during the year preceding the disease; the presence of concomitant diseases (for example, lymphadenopathy, tuberculosis, fungal infections of the skin and mucous membranes, coronary heart disease, hypertension, myocardial dystrophy, chronic gastritis, duodenitis, hepatitis, cholecystitis, pyelonephritis, glomerulonephritis, prostatitis, adnexitis, and neurobiological disease) pathways, helminthiasis, acute respiratory viral infections), the presence and frequency of exacerbations of chronic foci of airborne infections (for example, chronic sinusitis, ethmoiditis, tonsillitis, pharyngitis, otitis media, llipoza), the mouth (stomatitis, caries), herpes infection. Next, according to the table, for each of the 5 parameters, the corresponding score is determined, which is then entered into the equation for the prognostic probability of complications (VRO) and calculated, and then, according to the diagram presented in the drawing, the results are evaluated: if the VRO value is <0.97, forecast low, 0.98-1.31 - moderate,> 1.32 - high degree of risk of P.'s complications
Пример 1: Больной К, 20 лет поступил в клинику НИИ МКВЛ 20.01.05 года. При поступлении предъявлял жалобы на продуктивный кашель с отделением слизисто-гнойной мокроты, боль в правой половине грудной клетки, усиливающуюся при кашле и глубоком вдохе, затрудненное дыхание при умеренной физической нагрузке, повышение температуры тела до 38°С, общую слабость, головную боль. Из анамнеза заболевания: заболел остро 3 дня назад (появился насморк, головная боль, боли в мышцах, повысилась температура тела до 38,5°С), связывает заболевание с переохлаждением. Сразу обратился за медицинской помощью, выставлен диагноз: ОРВИ, получал симптоматическое лечение амбулаторно. За сутки до госпитализации почувствовал ухудшение состояния, присоединились вышеперечисленные жалобы (на момент осмотра анитибактериальные препараты не принимал). Из анамнеза жизни: рос и развивался соответственно возрасту. ОРВИ болеет 2 раза в год. Имеет заболевания: хронический тонзиллит (последнее обострение 2 месяца назад, лечение амбулаторное). Полгода назад находился на стационарном лечении по поводу острого бронхита. Курит 1/2 пачки сигарет в течение 5 лет. Алкогольные напитки принимает 1 раз в месяц. При объективном осмотре: состояние средней степени тяжести. Кожные покровы бледные, влажные, чистые. Рост - 176 см, вес - 65 кг. Перкуторно: отмечается укорочение легочного звука над нижней долей справа, аускультативно - ослабление везикулярного дыхания в нижней доле справа, там же - крепитация. ЧД=21 в минуту, ЧСС=85 в минуту, АД=105/70 мм рт.ст. По остальным органам и системам без патологических особенностей. В клиническом анализе крови: лейкоциты 23,2·109 г/л, п-я - 7, с-я - 63, СОЭ - 25 мм/ч. В биохимическом анализе крови - сахар 4,1 ммоль/л, мочевина - 7,8 ммоль/л. На рентгенограмме: инфильтрация легочной ткани средней интенсивности справа в нижней доле. Пациенту выставлен диагноз: Внебольничная пневмония в нижней доле правого легкого, нетяжелого течения. ДН 1 ст.Example 1: Patient K, 20 years old, was admitted to the clinic of the Research Institute of MKVL 01/20/05. On admission, he complained of a productive cough with mucopurulent sputum, pain in the right side of the chest, aggravated by coughing and deep inspiration, difficulty breathing with moderate physical exertion, fever up to 38 ° C, general weakness, headache. From the anamnesis of the disease: he became ill sharply 3 days ago (a runny nose, headache, muscle pain appeared, body temperature increased to 38.5 ° C), he associates the disease with hypothermia. Immediately asked for medical help, diagnosed with SARS, received symptomatic treatment on an outpatient basis. The day before hospitalization I felt a worsening of the condition, the above complaints joined (at the time of the examination, I did not take any antibacterial drugs). From the anamnesis of life: grew and developed according to age. SARS is sick 2 times a year. Has the disease: chronic tonsillitis (last exacerbation 2 months ago, outpatient treatment). Six months ago I was in hospital for acute bronchitis. Smokes 1/2 pack of cigarettes for 5 years. Alcoholic beverages are taken once a month. An objective examination: a state of moderate severity. The skin is pale, moist, clean. Height - 176 cm, weight - 65 kg. Percussion: a shortening of the pulmonary sound above the lower lobe to the right is noted, auscultation - weakening of vesicular breathing in the lower lobe to the right, crepitation there. BH = 21 per minute, heart rate = 85 per minute, blood pressure = 105/70 mm Hg For other organs and systems without pathological features. In the clinical analysis of blood: leukocytes 23.2 · 10 9 g / l, p-I - 7, s-I - 63, ESR - 25 mm / h. In the biochemical analysis of blood - sugar 4.1 mmol / l, urea - 7.8 mmol / l. On the radiograph: infiltration of medium-intensity lung tissue on the right in the lower lobe. The patient was diagnosed with community-acquired pneumonia in the lower lobe of the right lung, mild course. DN 1 tbsp.
При оценке по наиболее часто используемой врачами шкале Fine сумма балов у данного пациента составила 30 (т.е. менее 70), что соответствует II классу риска летальности (низкий уровень) и больной подлежит направлению для лечения в терапевтическое (при наличии - пульмонологическое) отделение стационара.When assessed according to the Fine scale most often used by doctors, the total score for this patient was 30 (i.e., less than 70), which corresponds to the II mortality risk class (low level) and the patient should be referred for treatment to the therapeutic (if available, pulmonary) department the hospital.
Используя разработанный способ, произведен прогноз риска развития осложнений заболевания по разработанной авторами схеме. По таблице определили баллы соответствующие каждому показателю (время от манифестации заболевания до обращения за медицинской помощью у данного пациента более суток, что соответствует 5 баллам; стаж курения 5 лет - 3 баллам; 6 месяцев назад находился на стационарном лечении по поводу острого бронхита - 5 баллам; у больного имеется хронический тонзиллит (последнее обострение 2 месяца назад) - 4 баллам; наличие ОРВИ на момент осмотра - 5 баллам), подставляем показатели баллов в уравнение прогностической вероятности развития осложнений пневмонии:Using the developed method, a risk forecast for the development of complications of the disease is made according to the scheme developed by the authors. The table determined the scores corresponding to each indicator (the time from the manifestation of the disease to seeking medical help for this patient is more than a day, which corresponds to 5 points; smoking experience of 5 years - 3 points; 6 months ago I was in hospital for acute bronchitis - 5 points ; the patient has chronic tonsillitis (last exacerbation 2 months ago) - 4 points; the presence of acute respiratory viral infections at the time of examination - 5 points), we substitute the score indicators into the equation for the prognostic probability of pneumonia complications:
ВРО=0,27+(0,06×5+0,05×3+0,019×5+0,021×4+0,02×5)=0,99,VRO = 0.27 + (0.06 × 5 + 0.05 × 3 + 0.019 × 5 + 0.021 × 4 + 0.02 × 5) = 0.99,
далее по схеме, представленной на чертеже, оцениваем результат: полученное значение ВРО превышает 0,98, что, согласно нашим критериям, прогнозирует умеренную степень риска развития осложнений П. у данного пациента. Таким образом, пациент должен был быть направлен в палату интенсивной терапии и получать соответствующее адекватное наблюдение и лечение. Ретроспективный анализ истории болезни выявил развитие осложнений у пациента: токсического миокардита, гепатита, что способствовало увеличению длительности нахождения больного в стационаре на 8 дней.further, according to the scheme presented in the drawing, we evaluate the result: the obtained value of BPO exceeds 0.98, which, according to our criteria, predicts a moderate risk of P.'s complications in this patient. Thus, the patient should have been referred to the intensive care unit and receive appropriate adequate supervision and treatment. A retrospective analysis of the medical history revealed the development of complications in the patient: toxic myocarditis, hepatitis, which contributed to an increase in the patient's hospital stay by 8 days.
Следовательно, выбранный способ позволяет при обращении пациента за медицинской помощью вовремя спрогнозировать степень риска развития осложнений, тем самым определить адекватную тактику ведения для сокращения сроков лечения больного и соответственно значительно уменьшить финансовые затраты на конкретного пациента.Therefore, the selected method allows, when a patient seeks medical help, to predict the risk of complications in time, thereby determining adequate management tactics to reduce the treatment time of the patient and, accordingly, significantly reduce financial costs for a particular patient.
Источники информацииInformation sources
1. Алексанян Л.А. Факторы риска летального исхода внебольничной пневмонии /Л.А.Алексанян //Антибиотики и химиотерапия. 2001. №1. С.18-21.1. Aleksanyan L.A. Risk factors for the lethal outcome of community-acquired pneumonia / L.A. Aleksanyan // Antibiotics and chemotherapy. 2001. No1. S.18-21.
2. Боровиков В.П. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. /В.П.Боровиков, И.П.Боровиков. М.: Информационно-издательский дом "Филин", 1997. 608 с.2. Borovikov V.P. Statistical analysis and data processing in a Windows environment. / V.P. Borovikov, I.P. Borovikov. M .: Information and publishing house "Filin", 1997. 608 p.
3. Дворецкий Л.Н. Внебольничные пневмонии тяжелого течения. Современные возможности антибактериальной терапии /Л.Н.Дворецкий //Пульмонология. 2003. №3. С.123-127.3. Butler L.N. Community-acquired severe pneumonia. Modern possibilities of antibiotic therapy / L.N.Dvoretsky // Pulmonology. 2003. No3. S.123-127.
4. Досуточная летальность в стационаре при внебольничной пневмонии /А.Л.Верткий, А.В.Наумов, Е.И.Вовк, Л.А.Алексанян и др. //Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2003. Т.5. №4. С.380-388.4. Round-the-clock mortality in a hospital with community-acquired pneumonia / A.L. Vertky, A.V. Naumov, E.I. Vovk, L.A. Aleksanyan, etc. // Clinical Microbiology and Antimicrobial Chemotherapy. 2003.V.5. Number 4. S.380-388.
5. Ландышев Ю.С.Руководство по пульмонологии /Ю.С.Ландышев, А.В.Леншин. Благовещенск: РИО, 2003. 184 с.5. Landyshev Yu.S. Guide to pulmonology / Yu.S. Landyshev, A.V. Lenshin. Blagoveshchensk: RIO, 2003.184 s.
6. Ноников В.Е. Пневмонии: сложные и нерешенные вопросы диагностики и лечения /В.Е.Ноников //Рус.мед. журн. 2004. Т.12. №1. С.1226-1232.6. Nonikov V.E. Pneumonia: complex and unresolved issues of diagnosis and treatment / V.E. Nonikov // Rus.med. journal 2004.V. 12. No. 1. S.1226-1232.
7. Чучалин А.Г. Диагностика и лечение пневмоний с позиций медицины доказательств /А.Г.Чучалин, А.Н.Цой, В.В.Архипов //Consilium Medicum. 2002. №12. С.425-452.7. Chuchalin A.G. Diagnosis and treatment of pneumonia from the standpoint of evidence-based medicine / A.G. Chuchalin, A.N. Tsoi, V.V. Arkhipov // Consilium Medicum. 2002. No. 12. S.425-452.
8. Щерба Ю.В. Внебольничная пневмония в аспекте глобального процесса появления новых и возвращающихся инфекций: новые этиологические, эпидемиологические и клинические характеристики, приобретение категории системного инфекционного заболевания /Ю.В.Щерба, И.В.Гончарова [serial on the Internet] 2004 March [date cited] URL: http://www.infectology.ru/publik/stat49.asp.8. Shcherba Yu.V. Community-acquired pneumonia in the aspect of the global process of the emergence of new and recurring infections: new etiological, epidemiological and clinical characteristics, the acquisition of a category of systemic infectious disease / Yu.V. Shcherba, IV Goncharova [serial on the Internet] 2004 March [date cited] URL : http://www.infectology.ru/publik/stat49.asp.
9. Юнкеров В.И. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований /В.И.Юнкеров, С.Г.Григорьев. СПб., 2002. 266 с.9. Yunkerov V.I. Mathematical and statistical processing of medical research data / V.I. Yunkerov, S.G. Grigoriev. St. Petersburg, 2002.266 s.
10. Fine M. A prediction rule to identify lowrisk patients with community-acquired pneumonia /M.Fine, T.Auble, D.Yealy //N. Engl. Med. 1997. N1. P.336.10. Fine M. A prediction rule to identify lowrisk patients with community-acquired pneumonia / M. Fine, T. Auble, D. Yaly // N. Engl. Med. 1997. N1. P.336.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005119912/14A RU2290075C1 (en) | 2005-06-27 | 2005-06-27 | Method for predicting pneumonia complications occurrence |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005119912/14A RU2290075C1 (en) | 2005-06-27 | 2005-06-27 | Method for predicting pneumonia complications occurrence |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2290075C1 true RU2290075C1 (en) | 2006-12-27 |
Family
ID=37759673
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005119912/14A RU2290075C1 (en) | 2005-06-27 | 2005-06-27 | Method for predicting pneumonia complications occurrence |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2290075C1 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444017C1 (en) * | 2010-12-03 | 2012-02-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
RU2476887C2 (en) * | 2011-03-29 | 2013-02-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
RU2491550C1 (en) * | 2012-08-20 | 2013-08-27 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский ветеринарный институт патологии, фармакологии и терапии Российской академии сельскохозяйственных наук (ГНУ ВНИВИПФиТ Россельхозакадемии) | Method of prediction development of respiratory diseases in newborn calves |
RU2629837C1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-09-04 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) | Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment |
RU2637169C1 (en) * | 2016-08-02 | 2017-11-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России) | Method for predicting risks of development of complications of pneumonia |
CN113436717A (en) * | 2021-06-05 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | Intelligent medical condition monitoring and management system based on big data |
-
2005
- 2005-06-27 RU RU2005119912/14A patent/RU2290075C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
BRIGHT ТР. Et al. Smoking and allergic history as a correlative risk factors in pulmonary function performance. Ann Allergy. 1997. Dec.; 39(6): 401-3. /Он-лайн/ Найдено 2006.01.02 из базы данных PubMed. СИНОПАЛЬНИКОВ А.И. Диагностика и лечение внебольничной пневмонии у взрослых. Consilium-medicum. 2004. №4. * |
FINE M. et al. A prediction rule to identify lowrisk patients with community-acquired pneumonia./N. Engl. Med. 1997. №1. р.336./Он-лайн/ Найдено 2006.01.02 из базы данных PubMed. * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2444017C1 (en) * | 2010-12-03 | 2012-02-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
RU2476887C2 (en) * | 2011-03-29 | 2013-02-27 | Учреждение Российской академии медицинских наук Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания Сибирского отделения РАМН | Method for prediction of developing complications in patients with community-acquired pneumonia |
RU2491550C1 (en) * | 2012-08-20 | 2013-08-27 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский ветеринарный институт патологии, фармакологии и терапии Российской академии сельскохозяйственных наук (ГНУ ВНИВИПФиТ Россельхозакадемии) | Method of prediction development of respiratory diseases in newborn calves |
RU2629837C1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-09-04 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный исследовательский центр "Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук" (ФИЦ КНЦ СО РАН) | Method for complications development prediction during community-acquired pneumonia treatment |
RU2637169C1 (en) * | 2016-08-02 | 2017-11-30 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России) | Method for predicting risks of development of complications of pneumonia |
CN113436717A (en) * | 2021-06-05 | 2021-09-24 | 四川数字链享科技有限公司 | Intelligent medical condition monitoring and management system based on big data |
CN113436717B (en) * | 2021-06-05 | 2023-09-29 | 四川临丰医疗科技有限公司 | Intelligent medical condition monitoring management system based on big data |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hartert et al. | Lung transplantation: a treatment option in end-stage lung disease | |
Barton et al. | Causes of death in the extremely low birth weight infant | |
RU2290075C1 (en) | Method for predicting pneumonia complications occurrence | |
Dupont et al. | Survival of patients with bronchiectasis after the first ICU stay for respiratory failure | |
Temiz et al. | Altered kidney function induced by SARS-CoV-2 infection and acute kidney damage markers predict survival outcomes of COVID-19 patients: a prospective pilot study | |
Ibrahim et al. | Semi-quantitative cough strength score as a predictor for extubation outcome in traumatic brain injury: a prospective observational study | |
Marron et al. | Heterogeneity of healthy aging: comparing long-lived families across five healthy aging phenotypes of blood pressure, memory, pulmonary function, grip strength, and metabolism | |
Hong et al. | Association of obstructive sleep apnea severity with the composition of the upper airway microbiome | |
Ishfaq et al. | Frequency of organophosphate poisoning and its outcome in SKBZ AK CMH Muzaffarabad | |
Odak et al. | Lymphangioleiomyomatosis presenting as recurrent pneumothorax | |
RU2294133C1 (en) | Method for evaluating pneumonic severity degree | |
RU2462186C1 (en) | Method of predicting risk of progressing stenocardia in smoking patients with chronic obstructive lung disease | |
Das et al. | Comparative study of CURB-65 and expanded CURB-65 score in community acquired pneumonia in a tertiary care hospital of Assam | |
Kelly et al. | Admissions with chronic obstructive pulmonary disease after publication of national guidelines | |
RU2599349C1 (en) | Method for prediction of progression of chronic obstructive pulmonary disease (copd) | |
RU2799137C1 (en) | Method of assessing the probability of the presence of pulmonary tuberculosis in the general medical network in patients with a preliminary diagnosis of community-acquired pneumonia | |
RU2522202C1 (en) | Method for prediction of developing bacterial complications with underlying acute respiratory viral infection | |
RU2767892C1 (en) | Method for determining severity of community-acquired pneumonia in patients with chronic kidney disease | |
Maruyama et al. | Outcomes of veno-venous extracorporeal membrane oxygenation in the elderly | |
WO2022220299A1 (en) | Method for detecting severity of infantile facial eczema | |
Hemmati et al. | Predictors of In-hospital Outcomes in Hospitalized Patients With COPD Exacerbation | |
Spina et al. | Tracheostomy in brain injured patients: a single center retrospective study on 170 consecutive patients | |
Rajbhandari et al. | Neutrophil to Lymphocytic count and SOFA score as prognostic marker in patient with sepsis | |
Hernández et al. | ESICM LIVES 2016: part one | |
Pizzaballa et al. | ESICM LIVES 2016: part one: Milan, Italy. 1-5 October 2016 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110628 |