RU2438133C1 - Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами - Google Patents

Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами Download PDF

Info

Publication number
RU2438133C1
RU2438133C1 RU2011100488/15A RU2011100488A RU2438133C1 RU 2438133 C1 RU2438133 C1 RU 2438133C1 RU 2011100488/15 A RU2011100488/15 A RU 2011100488/15A RU 2011100488 A RU2011100488 A RU 2011100488A RU 2438133 C1 RU2438133 C1 RU 2438133C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
treatment
apoptosis
index
multiple sclerosis
glucocorticoids
Prior art date
Application number
RU2011100488/15A
Other languages
English (en)
Inventor
Светлана Анатольевна Вострякова (RU)
Светлана Анатольевна Вострякова
Валентина Михайловна Алифирова (RU)
Валентина Михайловна Алифирова
Original Assignee
Светлана Анатольевна Вострякова
Валентина Михайловна Алифирова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Светлана Анатольевна Вострякова, Валентина Михайловна Алифирова filed Critical Светлана Анатольевна Вострякова
Priority to RU2011100488/15A priority Critical patent/RU2438133C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2438133C1 publication Critical patent/RU2438133C1/ru

Links

Landscapes

  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и описывает способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами путем исследования крови, где определяют содержание в крови абсолютного количества лимфоцитов с признаками апоптоза, вычисляют индекс реализации запрограммированной клеточной смерти ИРА(%) до лечения, во время терапии и после лечения по формуле, и при нарастании величины индекса реализации апоптоза (ИРА) после лечения глюкокортикоидами по отношению к первоначальным его значениям оценивают лечение как эффективное, а при отсутствии динамики прогнозируют отрицательный эффект от использования гормональной терапии. Данное изобретение обеспечивает более точное определение эффективности лечения рассеянного склероза лабораторным методом. 1 табл.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, и может быть использовано для прогнозирования эффективности лечения пациентов, больных рассеянным склерозом (PC), курсом глюкокортикоидной терапии.
Известен способ оценки для определения положительного результата терапии при PC, представляющий собой обычно применяемую расширенную шкалу статуса недееспособности (EDSS). Однако известный способ является недостаточно точным в силу того, что EDSS основана на субъективной оценке функционирования организма пациента.
Известен способ прогнозирования течения рассеянного склероза путем определения содержания в крови HLA - DR+ лимфоцитов и иммуноглобулина М (IgM), вычисляют индекс миграции лейкоцитов (ИМЛ) и при нахождении этих показателей после лечения в диапазоне физиологической нормы прогнозируют ремиттирующее течение рассеянного склероза, а при отсутствии динамики содержания HLA - DR+ лимфоцитов, понижении ИМЛ и повышенном уровне IgM прогнозируют непрерывно-рецидивирующее течение PC.
Способ осуществляется следующим образом: в крови, взятой натощак из вены, определяют содержание HLA - DR+ лимфоцитов, миграционную способность лейкоцитов с вычислением индекса миграции - (ИМЛ), измеряют уровень иммуноглобулина М (IgM) в динамике до и после лечения [3].
Однако известный способ не является прицельно направленным на определение эффективности лечения. В то же время изучение эффекта от гормонотерапии важно, так как данный метод лечения применяется при терапии обострений рассеянного склероза и в эту стадию необходимо своевременное реагирование на эффект проводимой терапии. Новая техническая задача - повышение точности и информативности способа. Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами путем исследования крови определяют содержание в крови абсолютного количества лимфоцитов с признаками апоптоза, вычисляют индекс реализации запрограммированной клеточной смерти ИРА(%) до лечения, во время терапии и после лечения по формуле
ИРА(%) = Лф/Лэ·100,
где ИРА - индекс реализации апоптоза,
Лф - доля лимфоцитов с фрагментированным ядром,
Лэ - лимфоциты, экспрессирующие Fas-рецептор,
и при нарастании величины индекса реализации апоптоза (ИРА) после лечения глюкокортикостероидами по отношению к первоначальным его значениям оценивают лечение как эффективное, а при отсутствии динамики его прогнозируют отрицательный эффект от использования гормональной терапии.
Способ осуществляют следующим образом: в крови, взятой натощак из вены, определяют содержание абсолютного количества лимфоцитов с признаками апоптоза, на основании полученных данных вычисляют индекс реализации запрограммированной клеточной смерти (ИРА). Используют метод световой микроскопии. Образцы гепаринизированной крови инкубируют 4 часа при комнатной температуре. Готовят мазки, фиксируют 5 мин в азур-эозине метиленовым синим по Май-Грюнвальду и окрашивают по Романовскому-Гимза. Для оценки апоптоза мазки готовят сразу после забора крови. Подсчитывают число клеток с признаками апоптоза в процентах от доли лимфоцитов в общей лейкоцитарной формуле.
Глюкокортикоиды являются физиологическими индукторами апоптоза [1]. Предпосылкой предлагаемого изобретения являются имеющиеся в литературе научные сведения об изменении при PC в крови уровня отдельных популяций лимфоцитов и влиянии гормонов на апоптогенные механизмы без указания на их прогностическую значимость в лечении PC [2].
Результаты исследования показали, что имеется тенденция к нарастанию индекса реализации апоптоза лимфоцитов у больных PC в ходе терапии кортикостероидами. Уровень этого показателя у лиц до применения гормональной терапии ниже по сравнению со значениями после глюкокортикоидной терапии. Полученные результаты стали основанием к рекомендации измерения уровня индекса реализации апоптоза лимфоцитов для прогнозирования эффективности лечения PC.
Предлагаемые критерии оценки эффективности лечения PC основаны на данных клинических и лабораторных исследований. Был обследован 91 больной с диагнозом PC. Пациенты имели разные типы течения PC. Первично-прогрессирующий тип течения наблюдался у 4 пациентов, ремитирующий тип течения у 61 человека и вторично-прогрессирующий тип течения PC у 26 больных. При применении глюкокортикоидной терапии наблюдалось статистически достоверное снижение среднего балла по шкале EDSS. Уменьшение балла по шкале EDSS по сравнению с исходными показателями отмечено у 81,81% после 3 недель гормонального лечения. Отмечается достоверное уменьшение среднегодовой частоты обострений через 3 недели терапии.
Оказалось, что предложенный способ прогнозирования эффективности лечения PC глюкокортикоидами является более информативным методом определения критериев оценки эффективности лечения PC. Данный способ более точен, так как проводится определение эффективности лечения PC лабораторным методом, поскольку оценка только клинических критериев субъективна. Выявлено, что показатели, полученные лабораторным способом, совпадают с течением заболевания.
Предлагаемый способ иллюстрируется следующими примерами.
Пример 1. Больная Ж., 29 лет (история болезни №2657). В апреле 2003 года перенесла ретробульбарный неврит справа, который при амбулаторном лечении через 2 недели регрессировал. С января 2003 года клинически у больной появилось онемение и слабость в правых конечностях, шаткость при ходьбе, двоение (диплопия) в глазах.
Объективно при поступлении: черепные нервы - нистагм крупноразмашистый горизонтальный, недостаточность конвергенции с обеих сторон. Диплопия при взгляде прямо, вверх, вниз. Сглажена правая носогубная складка, язык по средней линии. Сухожильные рефлексы с акцентом справа, с рук умеренной живости, с ног высокие, патологические рефлексы с рук с обеих сторон. Симптом Бабинского с обеих сторон. Сила в правой руке и правой ноге 4 балла. В позе Ромберга пошатывается, координационные пробы выполняет с интенцией с обеих сторон. Гемигипестезия справа. Менингеальных знаков нет.
Объективно после лечения: черепные нервы - нистагм крупноразмашистый горизонтальный, недостаточность конвергенции с обеих сторон. Диплопия при взгляде прямо, вверх, вниз. Сглажена правая носогубная складка, язык по средней линии, сухожильные рефлексы с акцентом справа, с рук умеренной живости, с ног высокие, патологические рефлексы с рук с обеих сторон. Симптом Бабинского с обеих сторон. Сила в правой руке и правой ноге 4 балла. В позе Ромберга пошатывается, координационные пробы выполняет с интенцией с обеих сторон. Гемигипестезия справа.
Менингеальных знаков нет.
Проведено исследование согласно предлагаемому способу.
Анализ содержания индекса реализации апоптоза до лечения равен 20,65±0,98%, через 3 недели терапии 20,13±0,27% (р>0,05). В данном наблюдении показатели индекса реализации запрограммированной гибели лимфоцитов не изменяются в обоих измерениях, что свидетельствует об отсутствии эффективности применяемой терапии. Клинически у данной больной не наблюдалось улучшения в неврологическом статусе на фоне применения глюкокортикоидной терапии. Пациентке был назначен препарат из группы цитостатиков, на фоне лечения которым была отмечена положительная динамика.
Пример 2. Больная Ю., 22 года (история болезни №1313). Больна с 2000 г., когда появилось головокружение, шаткость при ходьбе, двоение. Лечилась в неврологической клинике СибГМУ, после проведенного курса лечения выписана с улучшением.
При поступлении в неврологическое отделение отмечала шаткость при ходьбе, головокружение, двоение.
Объективно при поступлении: черепные нервы - горизонтальный мелкоразмашистый нистагм, недостаточность конвергенции с обеих сторон. Диплопия при взгляде прямо. Носогубные складки симметричные, язык по средней линии. Сухожильные рефлексы равномерные, с рук умеренной живости, в ногах высокие, патологический рефлекс Бабинского с обеих сторон. Сила в конечностях 5 баллов. В позе Ромберга пошатывается, координационные пробы выполняет с легкой интенцией с обеих сторон. Чувствительных нарушений нет. Нарушений высших корковых функций не выявлено. Менингеальные знаки отрицательные.
Объективно после лечения: черепные нервы - нистагма нет, недостаточность конвергенции с обеих сторон. Диплопии нет. Носогубные складки симметричные, язык по средней линии. Сухожильные рефлексы равномерные, с рук умеренной живости, в ногах высокие, патологический рефлекс Бабинского с обеих сторон. Сила в конечностях 5 баллов. В позе Ромберга устойчива, координационные пробы выполняет уверенно с обеих сторон. Чувствительных нарушений нет. Нарушений высших корковых функций не выявлено. Менингеальные знаки отрицательные.
Проведено исследование согласно предлагаемому способу.
Лабораторные данные: индекс реализации апоптоза, экспрессирующих рецепторы готовности к апоптозу равен 21,74±0,43% до лечения, 22,41±0,49% через 3 недели терапии (р<0,05) [см. таблицу].
Оценивая данный случай, при анализе иммунологических показателей в данном случае необходимо отметить нарастание значения индекса реализации запрограммированной клеточной смерти, что отражается в положительной динамике клинической картины.
Таким образом, применение предлагаемого способа позволит с наибольшей точностью прогнозировать эффективность лечения PC глюкокортикоидами, применяемые лабораторные показатели более достоверны и повышают точность в сравнении с клиническими показателями, что дает возможность экономить время при смене схем лечения. Пациент, у которого не наблюдается нарастания индекса реализации апоптоза на фоне применения гормональной терапии, может быть переведен на другую схему лечения с использованием препаратов других групп.
Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза.
Динамика показателей содержания апоптоза клеток крови больной Ю. с рассеянным склерозом на фоне лечения глюкокортикоидами
Показатели Показатели на фоне лечения глюкокортикоидами
До лечения Через 3 недели терапии
Лейкоциты, ×10/л 5,42±0,51 7,08±0,51
Лимфоциты, % 21,83±0,57 20,33±0,63
Лимфоциты, абс 1,29±0,07 1,16±0,06
Доля лимфоцитов с фрагментированным ядром, % 4,43±0,10 4,70±0,13
Абсолютное количество лимфоцитов с фрагментированным ядром (кл/л) 28,94±1,92 25,05±1,72
Лимфоциты, экспрессирующие Fas-рецептор (%) 20,43±0,31 21,09±0,38*
CD 95 абс.(кл/л) 142,42±9,68 120,36±9,46
Индекс реализации апоптоза (%) 21,74±0,43 22,41±0,49*
* - достоверные различия с первой точкой.
Источники информации
1. Межклеточные взаимодействия. 2-е изд., перераб. и доп. / Пальцев М.А. [и др.]. М.: Медицина, 2003. С.187-219.
2. Dowling P., Shang G., Raval S. Involvement of the CD95 receptor / ligand system in multiple sclerosis brain // J. Exp. Med. 1996. Vol.184. P.1513-1592.
3. Лефковитс И., Пернис Б. Методы исследования в иммунологии. Перевод с английского. М.: Мир. 1981; Фримель Г. Иммунологические методы. Перевод с немецкого. М.: Медицина. 1987.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами путем исследования крови, отличающийся тем, что определяют содержание в крови абсолютного количества лимфоцитов с признаками апоптоза, вычисляют индекс реализации запрограммированной клеточной смерти ИРА(%) до лечения, во время терапии и после лечения по формуле:
    ИРА(%) = Лф/Лэ·100, где
    ИРА - индекс реализации апоптоза,
    Лф - доля лимфоцитов с фрагментированным ядром,
    Лэ - лимфоциты, экспрессирующие Fas-рецептор,
    и при нарастании величины индекса реализации апоптоза (ИРА) после лечения глюкокортикоидами по отношению к первоначальным его значениям оценивают лечение как эффективное, а при отсутствии динамики прогнозируют отрицательный эффект от использования гормональной терапии.
RU2011100488/15A 2011-01-11 2011-01-11 Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами RU2438133C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011100488/15A RU2438133C1 (ru) 2011-01-11 2011-01-11 Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2011100488/15A RU2438133C1 (ru) 2011-01-11 2011-01-11 Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2438133C1 true RU2438133C1 (ru) 2011-12-27

Family

ID=45782952

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011100488/15A RU2438133C1 (ru) 2011-01-11 2011-01-11 Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2438133C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2468370C1 (ru) * 2011-08-04 2012-11-27 Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тюменская государственная медицинская академия" (ГОУ ВПО ТюмГМА Минздравсоцразвития России) Способ прогнозирования обострений ремиттирующего рассеянного склероза
RU2818847C1 (ru) * 2023-12-01 2024-05-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования ответа на терапию препаратами, изменяющими течение рассеянного склероза первой линии

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
СОРОКИН Ю.Н. Прогнозирование исходов лечения рассеянного склероза. Оригинальные исследования. №2(70) III-IV 2009 г. ВОСТРЯКОВА С.А., АЛИФЕРОВА В.М. и др. Апоптоз лимфоцитов у больных рассеянным склерозом. Бюллетень сибирской медицины, 2008. Приложение 1. Актуальные вопросы неврологии. - г.Томск, 5 июня 2008, с.200-203. ВОСТРЯКОВА С.А., АЛИФЕРОВА В.М. и др. Апоптоз лимфоцитов и факторы его регуляции у больных рассеянным склерозом. Бюллетень сибирской медицины, № 1 (2), 2009. *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2468370C1 (ru) * 2011-08-04 2012-11-27 Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тюменская государственная медицинская академия" (ГОУ ВПО ТюмГМА Минздравсоцразвития России) Способ прогнозирования обострений ремиттирующего рассеянного склероза
RU2818847C1 (ru) * 2023-12-01 2024-05-06 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования ответа на терапию препаратами, изменяющими течение рассеянного склероза первой линии

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Punga et al. Epidemiology, diagnostics, and biomarkers of autoimmune neuromuscular junction disorders
Yolbas et al. Hematological indices may be useful in the diagnosis of systemic lupus erythematosus and in determining disease activity in Behçet's disease
Ren et al. Sarcopenia in patients undergoing maintenance hemodialysis: incidence rate, risk factors and its effect on survival risk
JP2018132526A (ja) 大うつ病性障害及び双極性障害のマーカー、検査方法、検査キット、及び治療薬のスクリーニング方法。
Bellan et al. Association between red cell distribution width and response to methotrexate in rheumatoid arthritis
Zhong et al. Serum concentration of CD40L is elevated in inflammatory demyelinating diseases
Wunsch et al. Serum natremia affects health-related quality of life in patients with liver cirrhosis: a prospective, single centre study
RU2438133C1 (ru) Способ прогнозирования эффективности лечения рассеянного склероза глюкокортикоидами
Wang et al. Dysregulated ICOS+ proinflammatory and suppressive regulatory T cells in patients with rheumatoid arthritis
Kono et al. Clinical characteristics associated with corticospinal tract hyperintensity on magnetic resonance imaging in patients with amyotrophic lateral sclerosis
Gündüz et al. Evaluation of mean platelet volume, neutrophil/lymphocyte ratio, platelet/lymphocyte ratio, and red cell distribution width in patients with diagnosis of major depressive disorder.
Zayed et al. Association Of Cellular Communication Network Factor 3 (CCN3) With Rheumatoid Arthritis Disease And It's Severity (Case-Control Study)
Vesselaldo et al. Evaluation Of BMI Relationship With Increased D-Dimer In COVID-19 Patients At A Jakarta Private Hospital
RU2272292C1 (ru) Способ прогнозирования течения рассеянного склероза
Uchida et al. Systemic cellular immunity and neuroinflammation during acute flare-up in multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder patients
Jeremiah et al. Elevated mean cell volume in sickle cell anaemia: One story, too many?
RU2388412C1 (ru) Способ оценки степени тяжести трофологической недостаточности у больных хронической обструктивной болезнью легких
RU2613908C1 (ru) Способ определения активности патологического процесса у больных рассеянным склерозом
RU2314538C1 (ru) Способ прогнозирования воспалительных осложнений при операциях, связанных с введением металлических конструкций в костную ткань
RU2549435C1 (ru) Способ донозологической диагностики нарушений здоровья от воздействия локальной вибрации
RU2694614C1 (ru) Способ определения активности патологического процесса у больных рассеянным склерозом
Yankov et al. Procalcitonin and C-reactive protein in the surgery of inflammatory head and neck diseases—diagnostic significance and correlations
RU2528882C1 (ru) Способ прогнозирования стадии рассеянного склероза с учетом показателей иммунологического статуса
Liu et al. Correlations between serum uric acid level and disease activity, intrathecal inflammation reactivity in patients with multiple sclerosis
RU2284753C1 (ru) Способ прогнозирования терапевтически резистентной депрессии в отдаленном периоде легкой черепно-мозговой травмы

Legal Events

Date Code Title Description
RH4A Copy of patent granted that was duplicated for the russian federation

Effective date: 20161222