RU2424534C1 - Цифровой измеритель модуляции - Google Patents

Цифровой измеритель модуляции Download PDF

Info

Publication number
RU2424534C1
RU2424534C1 RU2010113016/28A RU2010113016A RU2424534C1 RU 2424534 C1 RU2424534 C1 RU 2424534C1 RU 2010113016/28 A RU2010113016/28 A RU 2010113016/28A RU 2010113016 A RU2010113016 A RU 2010113016A RU 2424534 C1 RU2424534 C1 RU 2424534C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
frequency
signal
array
input
calculate
Prior art date
Application number
RU2010113016/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Владислав Александрович Поздняков (RU)
Владислав Александрович Поздняков
Денис Станиславович Коробов (RU)
Денис Станиславович Коробов
Original Assignee
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет" filed Critical Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет"
Priority to RU2010113016/28A priority Critical patent/RU2424534C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2424534C1 publication Critical patent/RU2424534C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Measurement Of Resistance Or Impedance (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области измерительной техники, в частности к области измерения параметров модуляции сигналов. Сущность изобретения заключается в том, что параметры модулированного сигнала (AM и ЧМ) вычисляются по массиву дискретизированных данных при помощи преобразований Фурье и Гильберта. При этом одновременно измеряется глубина AM - пиковое значение в заданной полосе частот, девиация частоты - пиковое значение в заданной полосе частот, глубина AM среднеквадратическое значение в заданной полосе частот, девиация частоты - среднеквадратическое значение в заданной полосе частот, частота несущей (центральная частота), частота модулирующего сигнала AM и (или) ЧМ, коэффициент нелинейных искажений модулирующего сигнала AM и (или) ЧМ. Технический результат заключается в упрощении аппаратной части устройства с одновременным расширением функциональных возможностей. 3 ил.

Description

Предлагаемое изобретение относится к области измерительной техники, в частности к средствам измерения параметров модуляции сигналов.
Известно устройство для измерения глубины амплитудной модуляции [а.с. СССР № 424089, МПК G01R 29/06, опубл. 1974], содержащее входное устройство, блок синхронизации, преобразователь аналог-код, цифровое сравнивающее устройство, два реверсных счетчика, блок переноса, цифровой логометр, индикатор и блок управления. Амплитудно-модулированный сигнал частоты с выхода входного устройства поступает на входы блока синхронизации и преобразователя аналог-код. Блок синхронизации выделяет моменты времени, соответствующие максимальному значению напряжения несущей частоты, и запускает в эти моменты преобразователь аналог-код. Последний преобразует мгновенные значения напряжения несущей частоты в цифровые коды, поступающие на схему сравнения, где производится их поочередное сравнивание, а выделенные максимальные и минимальные значения напряжения (AMAX и AMIN) записываются соответственно в регистры максимального и минимального значений. Регистры соединены соответственно со входами вычислительного блока, который осуществляет расчет глубины амплитудной модуляции по формуле:
Figure 00000001
. Результат вычисления выводится на цифровом индикаторе. Устройство лишено методической погрешности, связанной с нелинейностью AM детектора, т.к. расчет глубины AM ведется по мгновенным значениям ВЧ сигнала. Однако устройство имеет сложную схему синхронизации и не может измерять девиацию частоты.
Наиболее близким по технической сущности к заявленному устройству является выбранный в качестве прототипа цифровой измеритель модуляции [пат. РФ 2248000, МПК G01R 29/06, опубл. 10.03.05 в бюл. № 7. - 7 с.], содержащий индикатор, преобразователь аналог-код, преобразователь частота-код, входное устройство и вычислитель. Структурная схема приведена на фиг.1. Цифровой измеритель модуляции содержит входное устройство 1, преобразователь 2 аналог-код, преобразователь 3 частота-код, вычислитель 4 и индикатор 5. Причем выход входного устройства 1 соединен со входом преобразователя 3 частота-код и первым входом преобразователя 2 аналог-код, выход которого соединен с первым входом вычислителя 4, первый выход вычислителя соединен с индикатором, второй выход соединен со вторым входом преобразователя 2 аналог-код, а третий выход со вторым входом входного устройства 1, выход преобразователя 3 частота-код соединен со вторым входом вычислителя.
Принцип работы измерителя основан на обработке дискретизированного массива данных при помощи преобразования Гильберта.
Преобразование Гильберта позволяет найти для сигнала X(t) ортогональный ему сигнал X1(t). Используя эти сигналы, находим огибающую (мгновенную амплитуду) и мгновенную частоту сигнала X(t) по формулам:
Figure 00000002
При стробировании с частотой дискретизации ƒд несущая частота сигнала ƒВЧ на выходе преобразователя определяется выражением: ƒСПВЧ-nƒд, где n=ent(ƒВЧд) - целое число. После дискретизации с указанными условиями минимальная и максимальная частоты в спектре AM сигнала будут определяться в соответствии с выражениями:
ƒMINСП-FMAX, ƒMAX=fСП+FМАХ,
где FMAX - максимальная частота модулирующего колебания. Если при дискретизации в окно преобразования попадает не целое число периодов несущей частоты и/или частоты модулирующего сигнала, то происходит растекание спектра (явление Гиббса). Для уменьшения этого эффекта целесообразно применение временных окон.
Спектр сигнала на выходе АЦП должен быть расположен в диапазонах частот: от 0 до ƒд/2 или от ƒд/2 до ƒдд/N, однако, из-за явления Гиббса, происходит расширение спектра. Чтобы учесть это явление, необходимо уменьшить снизу и сверху границы допустимых частот на величину bƒд/N, где N - количество дискретизированных точек в массиве данных. Тогда скорректированные диапазоны частот:
Figure 00000003
Коэффициент b можно выбрать, например, равным 7. Аналогично, путем сужения границ допустимых частот, учитывается погрешность установки частоты дискретизации Δƒд и измерения центральной частоты сигнала ΔƒВЧ.
Вследствие предложенного алгоритма работы вычислителя необходимо измерение несущей частоты сигнала, которое осуществляется в блоке 3 - преобразователь частота-код. В предложенном алгоритме также не приводятся измерение пикового значения модуляции в заданной полосе частот, измерение среднеквадратического значения модуляции в заданной полосе частот, а также частоты модуляции и нелинейных искажений модулирующего сигнала.
Задачей предлагаемого изобретения является упрощение аппаратной части устройства и расширение функциональных возможностей, а именно реализация измерения пикового значения девиации частоты и глубины амплитудной модуляции в заданной полосе частот, реализация измерения среднеквадратического значения девиации частоты и глубины амплитудной модуляции в заданной полосе частот, реализация измерения частоты и коэффициента нелинейных искажений модулирующего сигнала.
Поставленная задача достигается тем, что в цифровой измеритель модуляции, содержащий индикатор, преобразователь аналог-код и входное устройство, первый вход которого является входом измерителя, а выход соединен с первым входом преобразователя аналог-код, введен микроконтроллер, первый вход которого соединен с выходом преобразователя аналог-код, первый выход микроконтроллера соединен с индикатором, второй выход микроконтроллера соединен со вторым входом преобразователя аналог-код, а третий выход микроконтроллера соединен со вторым входом входного устройства.
Структурная схема цифрового измерителя модуляции приведена на фиг.2. На фиг.3 схематично изображен спектр измеряемого сигнала и диапазон рабочих частот.
На схеме обозначены: входное устройство 1, преобразователь 2 аналог-код, микроконтроллер 3 и индикатор 4. Причем выход входного устройства 1 соединен с первым входом преобразователя 2 аналог-код, выход которого соединен с первым входом микроконтроллера 3, первый выход микроконтроллера соединен с индикатором, второй выход соединен со вторым входом преобразователя 2 аналог-код, а третий выход со вторым входом входного устройства 1.
Устройство работает следующим образом. Сигнал поступает на входное устройство 1, представляющее собой согласованный усилитель-аттенюатор с регулируемым коэффициентом передачи. Затем сигнал поступает на преобразователь 2 аналог-код (аналого-цифровой преобразователь - АЦП), работающий в режиме стробирования. В зависимости от уровня сигнала, оцифрованного преобразователем 2 аналог-код, микроконтроллер 4 задает требуемый коэффициент передачи входного устройства. В зависимости от значения несущей частоты микроконтроллер 4 задает частоту дискретизации (стробирования) ƒд таким образом, чтобы сигнал на выходе преобразователя аналог-код находился в требуемом диапазоне частот. Массив оцифрованных данных Х[iTд] с выхода преобразователя 2 аналог-код поступает на микроконтроллер 4, который реализует представленный ниже алгоритм работы. Найденные значения центральной частоты - ƒВЧ*, девиации частоты FД, среднеквадратического значения девиации частоты FД_СКЗ, частоты модуляции ЧМ сигнала F1ЧМ, коэффициента нелинейных искажений ЧМ сигнала КНИЧМ, коэффициента нелинейных искажений ЧМ сигнала с учетом шума КНИШ_ЧМ, глубины амплитудной модуляции М, среднеквадратическое значение глубины амплитудной модуляции МСКЗ, частоты модуляции AM сигнала F1AM, коэффициента нелинейных искажений AM сигнала КНИАМ, коэффициента нелинейных искажений AM сигнала с учетом шума КНИШ_АМ отображаются на индикаторе 5.
Принцип работы измерителя основан на расширенной обработке дискретизированного массива данных при помощи преобразования Гильберта.
В микроконтроллере реализуется следующий алгоритм работы:
1. Устанавливаем переменную Step=0 - первый шаг алгоритма измерения центральной частоты входного сигнала.
2. Устанавливаем частоту дискретизации АЦП.
3. Дискретизируем сигнал с частотой ƒд и получаем массив Х[iTд], где i∈[0, N-1] - номер элемента в массиве мгновенных значений Х[iTд].
4. Находим максимальное значение из массива AMAX=МАХ(Х[iTд]). Если Р1>AMAX/MAXАЦП2, то коэффициент передачи входного устройства не изменяем. Здесь: Р1 и Р2 - максимальный и минимальный коэффициенты использования динамического диапазона АЦП (можно выбрать Р1=0.9, Р2=0.5); MAXАЦП - предел шкалы АЦП. При необходимости изменения коэффициента передачи повторяем 3-й и 4-й шаги алгоритма. Правильный выбор коэффициента передачи обеспечит более полное использование рабочего диапазона АЦП, что будет способствовать высокой точности оцифровки.
5. Накладываем на дискретизированный массив временное окно (например, Кайзера) и получаем массив Xw[iTд].
6. Находим преобразование Фурье от массива Xw[iTд]:
Figure 00000004
.
7. Вычисляем относительную энергию спектра в трех диапазонах:
Figure 00000005
8. Проверяем условие расположения спектра в разрешенной области частот, в диапазоне а или б (см. условия 1, 2 и фиг.3):
Figure 00000006
9. Если условия (3) не выполняются, то сигнал располагается в запрещенной области частотного спектра, что означает неправильный выбор частоты дискретизации АЦП. В этом случае изменяем частоту дискретизации и выполняем алгоритм с пункта 1.
10. Вычисление центральной стробоскопически преобразованной частоты по формуле:
Figure 00000007
11. Увеличиваем переменную Step=Step+1. Если Step=1, то ƒСП1СП и ƒд1д, иначе ƒСП2СП и ƒд2д. Если Step=1, то изменяем частоту дискретизации (например, можно задать ближайшую к текущей частоте дискретизации) и выполняем алгоритм с пункта 2. Иначе выполняем алгоритм с пункта 12.
12. Рассчитываем коэффициент
Figure 00000008
где ƒСП1 и ƒСП2 - найденные частоты при ƒд1 и ƒд2 соответственно.
13. Вычисляем центральную частоту сигнала по формуле:
Figure 00000009
14. Вычисляем оптимальную частоту дискретизации АЦП для рассчитанной частоты сигнала:
Figure 00000010
15. Устанавливаем частоту дискретизации ƒдд_оптим, что позволит расположить спектр измеряемого сигнала в центре рабочего диапазона а или б (см. Фиг.3). При этом центральная частота измеряемого сигнала попадет в центр рабочего диапазона. Повторяем шаги алгоритма 2-10.
16. Рассчитываем центральную частоту сигнала ƒВЧ* по формуле (5).
17. Вычисляем
Figure 00000011
. Если это условие не выполняется, требуется повторить алгоритм с шага 1 для нового значения ƒд. Проверка необходима для того, чтобы удостовериться в правильности расчета коэффициента К (4).
18. Находим преобразование Гильберта от массива Xw[iTд].
Преобразование Гильберта находится через прямое (FFT) и обратное (RFT) преобразование Фурье:
Figure 00000012
,
где
Figure 00000013
;
k=-j, если i=0, 1, 2, 3,…N/2;
k=j, если i=N/2+1, N/2+2, N/2+3,…N-1.
19. Находим огибающую
Figure 00000014
.
Для восстановления амплитуды A[iTд] каждый элемент массива необходимо разделить на функцию (массив коэффициентов) окна (например, Кайзера). Из-за краевых эффектов, которые возникают при попадании в окно преобразования нецелого количества периодов входного сигнала, около 25% от начала и конца массива A[iTд] целесообразно отбросить.
20. Для нахождения частотной модуляции необходимо вычислить производную от массивов Xw, Xw1. Производную можно найти, используя прямое и обратное преобразование Фурье
Figure 00000015
где
Figure 00000016
;
Figure 00000017
где
Figure 00000018
.
Здесь k=jωi, если i=0, 1, 2, 3,…N/2;
k=-jω(N-i), если i=N/2+1, N/2+2, N/2+3,…N-1.
21. После нахождения производных закон изменения частоты ƒСП будет описываться формулой:
Figure 00000019
Из-за краевых эффектов, которые возникают при попадании в окно преобразования нецелого количества периодов входного сигнала, около 25% от начала и конца массива ƒСП[iTд] целесообразно отбросить.
22. Накладываем на массив ƒСП[iTд] временное окно и получаем массив ƒСП_W[iTд].
23. Находим преобразование Фурье от массива fСП_W[iTд]:
Figure 00000020
24. Определяем максимальную
Figure 00000021
гармонику в спектре
Figure 00000022
принимаем эту гармонику за первую.
25. Определяем частоту F1ЧМ, соответствующую первой гармонике частотно модулированного НЧ сигнала, по формуле:
Figure 00000023
26. Рассчитываем относительную энергию первой гармоники
Figure 00000024
27. Рассчитываем относительную энергию шумовых компонент:
Figure 00000025
где
Figure 00000026
Figure 00000027
и
Figure 00000028
- номера компонент, соответствующих минимальной и максимальной частоте диапазона анализа НЧ сигнала.
28. Рассчитываем относительную энергию гармонических составляющих НЧ сигнала:
Figure 00000029
где
Figure 00000030
,
j=2, 3, 4, 5, 6, 7…
Из номера гармонической составляющей j рассчитывается соответствующий ей номер спектральной составляющей -
Figure 00000031
.
29. Рассчитываем коэффициент нелинейных искажений с учетом и без учета шумовых составляющих соответственно:
Figure 00000032
,
Figure 00000033
.
30. Рассчитываем среднеквадратическое значение девиации частоты в полосе частот НЧ сигнала от Fmin до Fmax:
Figure 00000034
где
α - нормирующий коэффициент, учитывающий влияние вида используемого временного окна на величину СКЗ сигнала.
Нормирующий коэффициент рассчитывается следующим образом:
1. Задаем массив U0[iTд] из 16 периодов тестового гармонического сигнала с известным СКЗ - U0.
2. Накладываем выбранное временное окно на массив данных.
3. Рассчитываем преобразование Фурьер
Figure 00000035
4. Рассчитываем СКЗ
Figure 00000036
.
5. Вычисляем отношение
Figure 00000037
- коэффициент окна.
31. Фильтруем спектр
Figure 00000038
оставляя только те спектральные составляющие, для которых
Figure 00000039
.
Получаем спектр
Figure 00000040
32. Находим обратные преобразования Фурье от ограниченного спектра
Figure 00000041
33. Для восстановления амплитуды - получения массива
Figure 00000042
каждый элемент массива
Figure 00000043
необходимо разделить на функцию (массив коэффициентов) временного окна. Из-за краевых эффектов 25% от начала и конца массива
Figure 00000044
целесообразно отбросить.
34. Для симметричной формы модулирующего сигнала девиацию частоты находим по формуле:
Figure 00000045
,
где
Figure 00000046
Figure 00000047
35. Находим преобразование Фурье от массива A[iTд]:
Figure 00000048
.
36. Определяем максимальную n1SA гармонику в спектре
Figure 00000049
, принимаем эту гармонику за первую.
37. Определяем частоту F1AM, соответствующую первой гармонике амплитудно-модулированного НЧ сигнала, по формуле:
Figure 00000050
38. Рассчитываем относительную энергию первой гармоники:
Figure 00000051
39. Рассчитываем относительную энергию шумовых компонент:
Figure 00000052
где
Figure 00000053
,
Figure 00000027
и
Figure 00000028
- номера компонент, соответствующих минимальной и максимальной частоте диапазона анализа НЧ сигнала.
40. Рассчитываем относительную энергию гармонических составляющих НЧ сигнала:
Figure 00000054
, где
Figure 00000055
j=2, 3, 4, 5, 6, 7…
По номеру гармонической составляющей j рассчитываем соответствующий ей номер спектральной составляющей -
Figure 00000056
41. Рассчитываем коэффициент нелинейных искажений с учетом и без учета шумовых составляющих соответственно:
Figure 00000057
,
Figure 00000058
.
42. Рассчитываем среднеквадратическое значение МСКЗ глубины амплитудной модуляции в полосе частот НЧ сигнала от Fmin до Fmax:
МСКЗ=ADC_СКЗ/AAC_СКЗ, где
Figure 00000059
- постоянная составляющая относительного среднеквадратического значения амплитуды сигнала;
Figure 00000060
- переменная составляющая относительного среднеквадратического значения амплитуды сигнала.
43. Фильтруем спектр SA, оставляя только те спектральные составляющие, для которых
Figure 00000061
Получаем спектр SA_Ф.
44. Находим обратные преобразования Фурье от ограниченного спектра
Figure 00000062
45. Для восстановления амплитуды - получения массива AФ[iTд], каждый элемент массива
Figure 00000063
необходимо разделить на функцию (массив коэффициентов) временного окна. Из-за краевых эффектов 25% от начала и конца массива AФ[iTд] целесообразно отбросить.
46. Для симметричной формы огибающей AФ[iTд] коэффициент амплитудной модуляции находится по формуле:
Figure 00000064
,
где AMAX=MAX(AФ[iTд]); AMIN=MIN(AФ[iTд]).
Шаги 18-19 повторяют шаги 6-7 алгоритма прототипа, шаги 20-21 повторяют шаги 9-10 алгоритма прототипа.
Рассмотрим пример определения центральной частоты ƒВЧ: АМ-сигнал, ƒд=10 МГц, шаг изменения частоты дискретизации Δƒд=10 кГц, М=10%, FМОД_АМ=20 кГц, N=8192, окно Кайзера.
Устанавливаем переменную step=0. Устанавливаем частоту дискретизации АЦП fд=10 МГц. Выполняем дискретизацию сигнала с частотой fд, получаем массив X[iTд], накладываем временное окно и вычисляем преобразование Фурье от массива Xw[iTд]. Вычисляем относительную энергию спектра для трех диапазонов: Е1=4.42·10-7, E2=4.34·107, E3=4.76·10-10. Видим, что условия (3) выполняются, это означает, что спектр лежит в разрешенной области частот. Увеличиваем шаг алгоритма: Step=Step+1. Так как Step=1, запоминаем ƒд1д и рассчитанное значение ƒСП1=0.5 МГц. Увеличиваем частоту дискретизации на ΔF, ƒд=10.01 МГц. Выполняем дискретизацию сигнала с частотой ƒд, получаем массив X[iTд], накладываем окно и вычисляем преобразование Фурье от массива Xw[iTд]. Снова вычисляем относительную энергию спектра для трех диапазонов: Е1=5.09·10-7, Е2=4.33·107, E3=1.47·10-9. Видим, что условия (3) выполняются, это означает, что спектр лежит в разрешенной области частот. Запоминаем ƒд2д и рассчитанное значение ƒСП2=0.46 МГц. Увеличиваем шаг алгоритма: Step=Step+1. Так как Step=2, у нас достаточно данных для расчета коэффициента К, по формуле (4).
Figure 00000065
. Так как K=4>0, вычисляем частоту сигнала по формуле: ƒC=K·fд1СП1=4·1.001·107+0.05·107≈40.5 МГц. Вычисляем оптимальную частоту дискретизации АЦП по формуле:
Figure 00000066
. Устанавливаем частоту дискретизации, ближайшую к оптимальной, выполняем дискретизацию сигнала с частотой fд_оптим, получаем массив X[iTд], накладываем временное окно и вычисляем преобразование Фурье от массива Xw[iTд]. Вычисляем относительную энергию спектра для трех диапазонов: Е1=4.34·10-9, E2=4.34·106, E3=1.24·10-9. Запоминаем получившуюся частоту fСП3=2.38 МГц. Рассчитываем частоту
Figure 00000067
Вычисляем
Figure 00000068
и убеждаемся в правильности расчета коэффициента K.
Далее алгоритм работы продолжается с пункта 18.
Наибольший эффект от использования предложенного изобретения может быть достигнут в измерительных комплексах, содержащих быстродействующий микроконтроллер/сигнальный процессор. Упрощение аппаратной части измерителя достигнуто за счет усложнения алгоритма цифровой обработки, что позволило исключить необходимость использования преобразователя частота-код, а также расширить функциональные возможности.
Предложенный цифровой измеритель модуляции может измерять:
- Глубину AM - пиковое значение в заданной полосе частот.
- Девиацию частоты - пиковое значение в заданной полосе частот.
- Глубину AM - среднеквадратическое значение в заданной полосе частот.
- Девиацию частоты - среднеквадратическое значение в заданной полосе частот.
- Частоту несущей (центральную частоту).
- Частоту модулирующего сигнала AM и (или) ЧМ.
- Коэффициент нелинейных искажений модулирующего сигнала AM и(или) ЧМ.
Использование в цифровом измерителе модуляции недорогой цифровой схемотехнической базы приводит к снижению стоимости и повышению надежности устройства. Применение АЦП с относительно невысокой частотой дискретизации (0,5…40 МГц), работающего в режиме стробирования, также снижает стоимость.

Claims (1)

  1. Цифровой измеритель модуляции, содержащий индикатор, преобразователь аналог-код и входное устройство, первый вход которого является входом измерителя, а выход соединен с первым входом преобразователя аналог-код, отличающийся тем, что в него введен микроконтроллер, первый вход которого соединен с выходом преобразователя аналог-код, первый выход микроконтроллера соединен с индикатором, второй выход микроконтроллера соединен со вторым входом преобразователя аналог-код, а третий выход микроконтроллера соединен со вторым входом входного устройства.
RU2010113016/28A 2010-04-05 2010-04-05 Цифровой измеритель модуляции RU2424534C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010113016/28A RU2424534C1 (ru) 2010-04-05 2010-04-05 Цифровой измеритель модуляции

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2010113016/28A RU2424534C1 (ru) 2010-04-05 2010-04-05 Цифровой измеритель модуляции

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2424534C1 true RU2424534C1 (ru) 2011-07-20

Family

ID=44752648

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010113016/28A RU2424534C1 (ru) 2010-04-05 2010-04-05 Цифровой измеритель модуляции

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2424534C1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520956C2 (ru) * 2012-06-13 2014-06-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ) Цифровой измеритель амплитудно-частотных характеристик
RU2768206C2 (ru) * 2020-09-09 2022-03-23 Открытое акционерное общество "Электроагрегат" Цифровой измеритель коэффициента амплитудной модуляции

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2520956C2 (ru) * 2012-06-13 2014-06-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" (ВлГУ) Цифровой измеритель амплитудно-частотных характеристик
RU2768206C2 (ru) * 2020-09-09 2022-03-23 Открытое акционерное общество "Электроагрегат" Цифровой измеритель коэффициента амплитудной модуляции

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110632387A (zh) 一种基于交流量子电压的谐波电压测量方法
CN105676008B (zh) 一种数字式电场传感器
CN103457603B (zh) 一种基于平均频谱测试adc动态参数的方法
JP2014103671A (ja) Rf信号源の校正方法及び振幅平坦及び位相リニアリティ校正器
CN108061820A (zh) 一种用于adc相频响应测试的方法
US6240130B1 (en) Method and apparatus to measure jitter.
CN111585927B (zh) 一种调频解调系统及信号处理方法
CN115166346A (zh) 一种数字化精密电压测量和波形取样的方法
RU2424534C1 (ru) Цифровой измеритель модуляции
US9575105B1 (en) Systems and methods for low power time-domain measurement of complex impedance
US11885839B2 (en) Method and system for making time domain measurements of periodic radio frequency (RF) signal using measurement instrument operating in frequency domain
Blair Selecting test frequencies for sinewave tests of ADCs
EP2450714A2 (en) Test and measurement instrument with oscillator phase dejitter
US20140247049A1 (en) Digital waveform synthesizer for nmr phase control
RU2520956C2 (ru) Цифровой измеритель амплитудно-частотных характеристик
Tseitlin et al. Advantages of digital phase-sensitive detection for upgrading an obsolete CW EPR spectrometer
US11255900B2 (en) System and method for measuring repetitive complex and pulse modulated RF signals
US6469492B1 (en) Precision RMS measurement
Xu et al. ADC spectral testing allowing amplitude clipping
RU2248000C2 (ru) Цифровой измеритель модуляции
Waivio High frequency sampling oscilloscopes used for vector network analysis: Synthetic vector network analyzer
US10003419B1 (en) Method and system of preventing interference caused by images
Kowalewski et al. Fast high-impedance spectroscopy method using sinc signal excitation
Bekirov et al. Real time processing of the phase shift and the frequency by voltage signal conversion into the sequence of rectangular pulses
Braun et al. Requirements and solutions for emission measurements in time-domain according to international EMC standards

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20140406