RU2420768C1 - Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов - Google Patents

Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов Download PDF

Info

Publication number
RU2420768C1
RU2420768C1 RU2009145689/28A RU2009145689A RU2420768C1 RU 2420768 C1 RU2420768 C1 RU 2420768C1 RU 2009145689/28 A RU2009145689/28 A RU 2009145689/28A RU 2009145689 A RU2009145689 A RU 2009145689A RU 2420768 C1 RU2420768 C1 RU 2420768C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
areas
sections
hydrocarbon
reserves
specific
Prior art date
Application number
RU2009145689/28A
Other languages
English (en)
Inventor
Анатолий Васильевич Фатеев (RU)
Анатолий Васильевич Фатеев
Александр Евгеньевич Еханин (RU)
Александр Евгеньевич Еханин
Original Assignee
Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Сибирский Научно-Исследовательский Институт Геологии, Геофизики И Минерального Сырья"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Сибирский Научно-Исследовательский Институт Геологии, Геофизики И Минерального Сырья" filed Critical Федеральное Государственное Унитарное Предприятие "Сибирский Научно-Исследовательский Институт Геологии, Геофизики И Минерального Сырья"
Priority to RU2009145689/28A priority Critical patent/RU2420768C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2420768C1 publication Critical patent/RU2420768C1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Production Of Liquid Hydrocarbon Mixture For Refining Petroleum (AREA)

Abstract

Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано для количественного прогноза ресурсов углеводородов. Сущность: выделяют на соответствующей структурной основе в пределах нефтегазоносного комплекса границ эталонных и расчетных участков. Определяют исходные удельные плотности запасов углеводородов на выделенных эталонных участках. Для эталонных и расчетных участков выбирают, по меньшей мере, два генетически связанных с нефтегазоносностью геологических параметра, каждый из которых разделяют на диапазоны значений (классы). В пределах обоих участков выделяют области, детерминированные по каждому из указанных классов и включающие совокупности указанных геологических параметров соответствующего класса. Определяют площади указанных областей на эталонных и расчетных участках соответственно. Для каждой из указанных площадей на эталонных участках определяют удельную плотность запасов углеводородов. Устанавливают для указанных площадей эталонных участков зависимость между совокупностями геологических параметров и соответствующими им удельными плотностями запасов углеводородов. Используя полученную зависимость, рассчитывают удельные плотности запасов углеводородов на каждом эталонном участке. Полученные значения удельных плотностей запасов углеводородов сравнивают с исходными значениями удельных плотностей запасов на эталонных участках. При получении статистически значимой зависимости определяют удельные плотности ресурсов углеводородов на расчетных участках по выделенным на них площадям, используя полученные на эталонных участках значения средних удельных плотн

Description

Изобретение относится к нефтегазовой геологии и может быть использовано для количественного прогноза ресурсов УВ на территории распространения нефтегазового комплекса на основе оценки ресурсов по удельной плотности на единицу площади.
Известен способ количественной оценки ресурсов углеводородов, основанный на переходе от территории с изученным геологическим строением и нефтегазоносностью, к территориям, перспективы которых необходимо оценить, в частности метод внутренних геологических аналогий, который является основным при оценке перспектив слабоизученных нефтегазоносных районов (НГР) и зон нефтенакоплений. Способ включает выделение на исследуемой территории некоторого количества хорошо изученных эталонных участков с разведанными и предварительно оцененными залежами УВ. Остальная территория делится на расчетные участки. Далее выбирается один эталонный участок и плотность ресурсов углеводородов, полученная на эталонном участке, переносится на территорию расчетного участка путем умножения ее на коэффициент аналогии, отражающий степень сходства геологических характеристик эталонного и расчетного участков. Коэффициент аналогии вычисляется как произведение поправочных коэффициентов за каждый критерий нефтегазоносности, который нужно, по мнению специалистов, учитывать в каждом конкретном случае. (В.И.Демин, А.Е.Еханин, А.В.Фатеев «Направление совершенствования метода внутренних аналогий для прогноза нефтегазоносности на основе современных компьютерных программ», журнал «Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений», №5, 2004 год, стр.31-32, прототип).
Недостатком данного способа является его низкая достоверность, обусловленная тем, что способы выбора границ и параметров эталонных и расчетных участков во многом неоднозначны и не учитывают генетические особенности органической гипотезы происхождения нефти. При этом для подсчета ресурсов УВ на расчетных участках в данном способе используют коэффициенты аналогий, которые устанавливаются экспертным путем и, следовательно, во многом являются субъективными и неоднозначными.
Известен также способ количественного прогнозирования залежей углеводородов, при котором путем использования принципа нефтегазосборных площадей проводят границы эталонных участков и расчетных участков. Основными критериями нефтегазоносности выбирают структурный и фациальный (там же, стр.32-35). В качестве тектонического критерия нефтегазогеологического районирования берут впадины и мегапрогибы, моноклинали и структурные носы, структурные ступени, седловины, мегавалы. В качестве фациального критерия элементами нефтегазогеологического районирования выбирают фациальные условия осадконакопления. Указанные элементы упорядочивают по мере увеличения степени перспектив их нефтегазоносности, от меньшей степени к большей. Затем выявляют зависимость плотности запасов УВ от каждого из указанных критериев. Данное совершенствование также не исключает субъективного подхода, в частности в оценке степени перспектив нефтегазоносности выбранных структурных элементов. Кроме того, не определяется качество и достоверность установленной зависимости плотности запасов УВ от указанных геологических критериев.
Техническим результатом изобретения является повышение достоверности прогнозной оценки ресурсов углеводородов нефтегазоносных комплексов за счет выделения на каждом из эталонных и расчетных участков множества площадей, характеризующихся определенным набором (определенной совокупностью) генетически связанных с нефтегазоносностью геологических параметров и соответствующей им удельной плотностью запасов (ресурсов) углеводородов, что исключило необходимость применения устанавливаемых экспертным путем коэффициентов геологических аналогий.
Указанный технический результат достигается за счет того, что в способе количественного прогноза ресурсов углеводородов, включающем выделение на соответствующей структурной основе в пределах нефтегазоносного комплекса границ эталонных и расчетных участков, определение исходных удельных плотностей запасов углеводородов на выделенных эталонных участках, с использованием значений которых прогнозируют ресурсы УВ на расчетных участках, согласно изобретению для эталонных и расчетных участков выбирают, по меньшей мере, два генетически связанных с нефтегазоносностью геологических параметра, каждый из которых разделяют на диапазоны значений (классы), при этом в пределах эталонных и расчетных участков выделяют области, детерминированные по каждому из указанных классов и включающие совокупности указанных геологических параметров соответствующего класса, после чего определяют площади указанных областей на эталонных и расчетных участках Sjэт и Sjрас, соответственно, для каждой из площадей Sjэт определяют удельную плотность запасов УВ, в результате чего для указанных площадей эталонных участков устанавливают зависимость между совокупностями геологических параметров и соответствующим им удельным плотностям запасов УВ углеводородов, используя полученную зависимость, рассчитывают удельные плотности запасов углеводородов на каждом эталонном участке, полученные значения удельных плотностей запасов углеводородов сравнивают с исходными значениями удельных плотностей запасов на эталонных участках и, при получении статистически значимой зависимости, определяют удельные плотности ресурсов углеводородов на расчетных участках по площадям Sjpac с использованием полученных на эталонных участках значений средних удельных плотностей запасов углеводородов для каждого из классов геологических параметров и указанной зависимости рассчитанных удельных плотностей запасов углеводородов на эталонных участках от их исходных значений.
Сущность способа, согласно заявленному в качестве изобретения технического решения, заключается в получении и использовании для количественной оценки ресурсов углеводородов на расчетных участках нового критерия ρk,l - среднего значения удельной плотности запасов углеводородов пород, определенного по n площадям Sjk,l областей эталонных участков, каждая из которых содержит совокупность, по крайней мере, двух выбранных геологических параметров, разделенных на некоторое число диапазонов (классов) их значений, например k, l. Указанный критерий получают путем выполнения новой операции, заключающейся в разделении эталонных участков на n областей, включающих совокупности, по меньшей мере, двух характеризующих нефтегазоносность геологических параметров, определении для указанных областей удельных плотностей запасов углеводородов с установлением статистически значимой зависимости между диапазонами (классами k, l) геологических параметров и указанной удельной плотностью запасов углеводородов. При этом в пределах как эталонных, так и расчетных участков выделяют указанные области и определяют их площади Sjэтk,l и Sjрасk,l, соответственно.
Фиг.1 - фиг.4 иллюстрируют пример реализации способа согласно изобретению для количественного прогноза нефтегазоносного участка, расположенного в пределах центральной части Сургутского свода Западной Сибири.
На фиг.1 приведена схема региональных структурных аномалий на исследуемом участке; на фиг.2 - схема локальных структурных аномалий и показаны границы расчетных участков и эталонных участков; на фиг.3 показан график сходимости исходных (Rэт.исх) и рассчитанных (Rэт.рас) плотностей ресурсов УВ на эталонных участках; на фиг.4 приведена схема прогнозной плотности ресурсов УВ на исследуемом участке.
Фиг.5 иллюстрирует выделение площадей, включающих совокупность двух геологических параметров r и l, разделенных на диапазоны значений (классы).
Способ согласно изобретению осуществляется в следующей последовательности операций.
1. Изучаемая территория нефтегазоносного комплекса (НГК) с использованием структурного плана разделяется на нефтегазосборные участки, из которых выбирают эталонные, геологически изученные участки, для которых известны запасы УВ. Границы нефтегазосборных участков проводятся по днищам впадин и пониженным участкам структурного плана НГК. Плотность запасов УВ на эталонных участках рассчитывают по известной формуле:
Figure 00000001
где
Rэт.исх - плотность запасов УВ i-эталонного участка, исходная;
Qi - запасы УВ i-эталонного участка;
Si - площадь i-эталонного участка;
2. Выбирают геологические параметры, генетически связанные с нефтегазоносностью и наиболее полно характеризующие нефтегазоносность НГК, с помощью которых можно провести количественную оценку нефтегазоносности НГК.
3. Каждый геологический параметр, характеризующийся величиной или диапазоном значений (например, структурный план характеризуется глубиной или абсолютными отметками глубины залегания), разбивают на n диапазонов (классов). Каждому диапазону значений геологического параметра присваивают определенный номер класса (например, 1К, 2К, 3К, … nК).
В пределах эталонных и расчетных участков выделяют области, содержащие совокупности выбранных геологических параметров каждого класса (одновременно включающие соответствующий класс выбранных параметров), и определяют площади указанных площадей Sjэтk,l и Sjрасk,l, соответственно.
Указанная процедура осуществляется, например, наложением друг на друга карт, на каждой из которых нанесены выбранные параметры, или с использованием цифровых карт с помощью специального программного обеспечения (см., например, в указанном выше источнике, стр.32).
Далее для всех указанных областей эталонных участков определяют удельную плотность углеводородов на единицу их площади, в результате чего устанавливают зависимость между совокупностями каждого из классов выбранных геологических параметров и соответствующей им удельной плотностью запасов УВ на эталонных участках. Зависимость между совокупностями выбранных геологических параметров, каждый из которых разделен на классы, и указанной плотностью запасов УВ преимущественно представляют в виде табличной зависимости, детерминированной по указанным геологическим параметрам, названной авторами «таблицей распределений».
Расчетная формула «таблицы распределения», например, при использовании двух геологических параметров, каждый из которых разделен на ряд (на некоторое число) классов k, l (диапазонов значений) для каждого из классов k, l имеет следующий вид:
Figure 00000002
где
qjk,l - запасы углеводородов пород на площадях, содержащих совокупности выбранных геологических параметров данного класса, k, l;
Sjэтk,l - площадь пород области на i-ом эталонном участке, включающая совокупность выбранных геологических параметров данного класса, k, l;
N - количество эталонных участков;
ρk,l - среднее значение удельной плотности запасов углеводородов пород на единицу площади Sjэтk,l эталонных участков.
4. Для проверки достоверности и правильности полученной зависимости (таблицы распределений) по формуле (3) производят расчет плотностей запасов УВ на эталонных участках, сравнивают эти значения с исходными плотностями и строят соответствующий график сходимости (фиг.3)
Figure 00000003
где ρk,l - средние значения удельной плотности запасов углеводородов пород на площадях Sjэтk,l эталонных участков, содержащих совокупность выбранных геологических параметров классов k, l (берутся из полученной таблицы распределений);
Sjэтk,l - площадь области пород классов k, l i-го эталонного участка, характеризующаяся наличием на ней совокупности выбранных геологических параметров;
М - число областей (площадей Sjэтk,l) в пределах i-гo эталонного участка, включающих совокупность выбранных геологических параметров;
Siэт - площадь i-го эталонного участка.
5. Если полученная зависимость между рассчитанными и исходными плотностями запасов УВ имеется, и она является значимой по статистическим параметрам, следовательно, имеется связь между плотностью запасов УВ и используемыми геологическими параметрами. В этом случае для прогноза значений плотности ресурсов УВ на расчетных участках используют данные таблицы распределения и установленной зависимости.
6. Используя полученную таблицу распределения, рассчитывают плотности ресурсов УВ для аналогичных расчетных участков. Расчет прогнозных предварительных значений плотности ресурсов УВ на расчетных участках Ripac по таблице распределений осуществляют по следующей формуле
Figure 00000004
где Sjpack,l - площадь пород каждой из областей i-го расчетного участка, включающих соответствующую совокупность k, l геологических параметров;
L - число областей (площадей Sjpack,l) в пределах расчетных участков;
Siрас - площадь i-го расчетного участка;
ρk,l - средние значения удельной плотности запасов углеводородов пород, соответствующих классам k, l, на содержащих совокупность выбранных геологических параметров площадях Sjэтk,l эталонных участков (берутся из полученной «таблицы распределений», п.3 для каждого класса).
Полученные значения корректируют, используя полученную зависимость в соответствии с п.4.
При применении способа необходимо использовать те геологические параметры, которые генетически связаны с нефтегазоносностью. Такими параметрами могут быть различные структурные, литолого-фациальные или геохимические карты.
Для иллюстрации предложенного способа ниже приведен пример и описана последовательность действий для количественного прогноза нефтегазоносности участка, расположенного в пределах центральной части Сургутского свода Западной Сибири.
Для прогноза плотности ресурсов УВ Малышевского нефтегазоносного комплекса (НГК) на описываемом участке используется структурная карта по сейсмическому отражающему горизонту "Б". В качестве анализируемых геологических параметров выбраны локальная (l) и региональная (r) составляющие структурного плана. Выбранный горизонт максимально близок к кровле Малышевского НГК (верхняя часть Тюменской свиты), надежно выделяется по сейсморазведочным работам и, исходя из унаследованности строения осадочного чехла, характеризует структурные особенности малышевского горизонта.
Региональная составляющая структурного плана выделена путем осреднения структурной карты по сейсмическому отражающему горизонту "Б" в прямоугольном скользящем окне размером 60 км. Этот размер определяется средней величиной региональных структур. Карта структурируется на заданное число классов по интервалам глубин (определенному интервалу глубин присваивается соответствующий номер класса). Количество классов определяется фактором отображения основных региональных структурных элементов.
На фиг.1 отображена схема региональной составляющей структурного плана и показано пять классов.
Путем вычитания регионального фона из исходной структурной карты находится локальная составляющая структурного плана, на которой выделяют границы нефтегазосборных участков. Границы участков проводят по днищам впадин и пониженным участкам локальной составляющей структурного плана. Изученные нефтегазосборные площади (участки), на которых открыты залежи и рассчитаны запасы по категории АВС1+С2, считаются эталонными участками.
Для расчета таблицы распределения аномалии локальной составляющей структурного плана также разбиваются на классы аналогично, как это было сделано для регионального структурного плана. На фиг.2 приведена схема локальной составляющей структурного плана (структурированная на классы), приведены границы нефтегазосборных участков, проведены границы расчетных участков и выделены эталонные участки.
Затем на эталонных и расчетных участках выделяют и определяют площади Sjэт и Sjрас каждой из областей, одновременно включающей тот или иной диапазон (класс) значений используемых геологических параметров.
На фиг.5 показан фрагмент фиг.2 (эталонный участок 4), который иллюстрирует процедуру определения площадей Sjэт на территории эталонных участков, детерминированных по одновременному наличию на них разделенных на соответствующие классы региональной составляющей структурного плана и локальных структурных аномалий.
- Используя региональную и локальную составляющие структурной карты (структурированные на классы) для эталонных участков по формуле (2) рассчитывают зависимость (таблицу распределений плотностей УВ). В нижеприведенной таблице приведено распределение удельной плотности запасов УВ на 4 эталонах в зависимости от классов региональной (r) и локальной (l) составляющих структурного фактора (в тыс.т/км2).
Figure 00000005
- С применением данных таблицы по формуле (3) проводят расчет плотности запасов УВ (Rэт.рас.) для эталонных участков и сравнивают с исходными значениями плотности запасов УВ.
- На фиг.3 приведена зависимость исходных значений Rэт.исх. и рассчитанных
Rэт.рас. удельных плотностей запасов УВ на эталонах с использованием вышеприведенной таблицы. Коэффициент корреляции R2=0.99 подтверждает достоверность полученной корректирующей зависимости, выраженной линейным уравнением
Figure 00000006
Расчет прогнозных значений плотности Riрас. ресурсов УВ на расчетных участках проводят в соответствии с выражением (4), согласно п.6 приведенной выше последовательности операций, с последующим уточнением согласно полученной корректирующей зависимости (5).
На фиг.4 приведена схема, иллюстрирующая полученное на исследуемой площади распределение прогнозной удельной плотности ресурсов УВ, по которому с высокой степенью достоверности судят о нефтегазоносной перспективности данной территории.
Высокая достоверность сделанного прогноза подтверждена показанным выше полученным коэффициентом корреляции R2=0.99.
Способ согласно изобретению позволяет на основе статистической количественной зависимости удельных запасов ресурсов УВ на площадях эталонных участков от соответствующих им геологических параметров, без использования субъективных коэффициентов геологических аналогий, осуществлять количественную оценку ресурсов углеводородов на расчетных участках, что в конечном итоге обеспечивает увеличение достоверности количественного прогноза ресурсов УВ всего нефтегазоносного комплекса.

Claims (1)

  1. Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов, включающий выделение на соответствующей структурной основе в пределах нефтегазоносного комплекса границ эталонных и расчетных участков, определение исходных удельных плотностей запасов углеводородов на выделенных эталонных участках, с использованием значений которых прогнозируют ресурсы углеводородов на расчетных участках, отличающийся тем, что для эталонных и расчетных участков выбирают, по меньшей мере, два генетически связанных с нефтегазоносностью геологических параметра, каждый из которых разделяют на диапазоны значений (классы), при этом в пределах эталонных и расчетных участков выделяют области, детерминированные по каждому из указанных классов и включающие совокупности указанных геологических параметров соответствующего класса, после чего определяют площади указанных областей на эталонных и расчетных участках Sjэт и Sjpac соответственно, для каждой из указанных площадей Sjэт определяют удельную плотность запасов углеводородов, в результате чего для указанных площадей эталонных участков устанавливают зависимость между совокупностями геологических параметров и соответствующими им удельными плотностями запасов углеводородов, используя полученную зависимость, рассчитывают удельные плотности запасов углеводородов на каждом эталонном участке, полученные значения удельных плотностей запасов углеводородов сравнивают с исходными значениями удельных плотностей запасов на эталонных участках и, при получении статистически значимой зависимости, определяют удельные плотности ресурсов углеводородов на расчетных участках по площадям Sjpac с использованием полученных на эталонных участках значений средних удельных плотностей запасов углеводородов для каждого из классов геологических параметров и указанной зависимости рассчитанных удельных плотностей запасов углеводородов на эталонных участках от их исходных значений.
RU2009145689/28A 2009-12-07 2009-12-07 Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов RU2420768C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009145689/28A RU2420768C1 (ru) 2009-12-07 2009-12-07 Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009145689/28A RU2420768C1 (ru) 2009-12-07 2009-12-07 Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2008113901/28A Previously-Filed-Application RU2008113901A (ru) 2008-04-08 2008-04-08 Способ количественного прогноза запасов углеводородов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2420768C1 true RU2420768C1 (ru) 2011-06-10

Family

ID=44736766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009145689/28A RU2420768C1 (ru) 2009-12-07 2009-12-07 Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2420768C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103926630A (zh) * 2013-01-10 2014-07-16 中国石油大学(北京) 一种确定构造变动破坏烃率的方法
RU2630852C1 (ru) * 2016-07-15 2017-09-13 Общество С Ограниченной Ответственностью "Сибирская Геофизическая Компания" Способ прогноза эффективной емкости коллекторов на основе получаемых поляризационных параметров и проводимости для выбранного типа среды
CN111062507A (zh) * 2018-10-17 2020-04-24 中国石油天然气股份有限公司 预测新增石油探明储量规模的方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России. - М.: МПР РФ Научный совет по совершенствованию количественной и экономической оценки ресурсов нефти, газа и конденсата при ВНИГНИ, 2000, с.20, 21, 28, 29. Временное положение об этапах и стадиях геолого-разведочных работ на нефть и газ. Методическое руководство по количественной и экономической оценке ресурсов нефти, газа и конденсата России. - М.: ВНИГНИ, 2000, п.2.8 Количественный прогноз нефтегазоносности. Программа пересчета потенциальных и прогнозных ресурсов ХМАО авт. Шпильман В.И., Шпильман А.В. / Вестник недропользователя ХМАО, №5, 2000. Методическое руководство по оценке ресурсов нефти, газа и конденсата авт. В.Н.Водолазкин и др. / Геология нефти и газа, №2, 1998. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103926630A (zh) * 2013-01-10 2014-07-16 中国石油大学(北京) 一种确定构造变动破坏烃率的方法
CN103926630B (zh) * 2013-01-10 2016-09-07 中国石油大学(北京) 一种确定构造变动破坏烃率的方法
RU2630852C1 (ru) * 2016-07-15 2017-09-13 Общество С Ограниченной Ответственностью "Сибирская Геофизическая Компания" Способ прогноза эффективной емкости коллекторов на основе получаемых поляризационных параметров и проводимости для выбранного типа среды
CN111062507A (zh) * 2018-10-17 2020-04-24 中国石油天然气股份有限公司 预测新增石油探明储量规模的方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Waples Time and temperature in petroleum formation: application of Lopatin's method to petroleum exploration
Adams et al. The dynamic interplay of oil mixing, charge timing, and biodegradation in forming the Alberta oil sands: Insights from geologic modeling and biogeochemistry
Zumberge et al. Petroleum geochemistry of the Cenomanian–Turonian Eagle Ford oils of south Texas
CN105675635B (zh) 致密岩石组分相对含量及脆性指数确定方法和装置
CN111046585B (zh) 基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法
CN105528522A (zh) 一种基于空间网格计算连续性油气藏资源量的方法及装置
CN111461386B (zh) 基于bp神经网络的页岩气甜点预测方法
Gordadze et al. Hydrocarbon biomarkers and diamondoid hydrocarbons from late Precambrian and lower Cambrian rocks of the Katanga saddle (Siberian Platform)
CN112330109A (zh) 油气勘探区带地质综合评价的量化表征方法、系统、设备
CN112459776B (zh) 一种深层、超深层碳酸盐岩古油藏的定量评价方法及装置
CN104834006A (zh) 结构成因沉积参数图的处理方法和装置
RU2420768C1 (ru) Способ количественного прогноза ресурсов углеводородов
Goncharov et al. Petroleum generation and migration in the southern Tyumen region, Western Siberia Basin, Russia
Phillips et al. Origin of hydrocarbons, Kangean Block northern platform, offshore NE Java Sea
Hood et al. Assessing continuous resources–building the bridge between static and dynamic analyses
WO2018013004A1 (ru) Способ прогноза эффективной емкости коллекторов
Chen et al. Geological risk mapping and prospect evaluation using multivariate and Bayesian statistical methods, western Sverdrup Basin of Canada
RU2572525C1 (ru) Способ локализации запасов в нефтематеринских толщах
Khriachtchevskaia et al. Hydrocarbon prospects in the western Black Sea of Ukraine
Hood et al. Assessing the Mesaverde basin-centered gas play, Piceance Basin, Colorado
Xiao et al. Tracing of deeply-buried source rock: A case study of the WC9-2 petroleum pool in the Pearl River Mouth Basin, South China Sea
Azzam et al. Sequence stratigraphy and source rock potential of Middle Cretaceous (upper Wasia Group) in west Abu Dhabi
CN110930020B (zh) 非常规油气资源的经济可采资源量确定方法
Echegu Geological and geochemical investigation of the petroleum systems of the Permian Basin of West Texas and Southeast New Mexico
Deng et al. Machine learning based stereoscopic triple sweet spot evaluation method for shale reservoirs

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20161208