RU2402888C2 - Способ и устройство для определения помехи совмещенного канала и отделения составляющей помехи, основанные на обработке статистического сигнала в зоне тестирования - Google Patents

Способ и устройство для определения помехи совмещенного канала и отделения составляющей помехи, основанные на обработке статистического сигнала в зоне тестирования Download PDF

Info

Publication number
RU2402888C2
RU2402888C2 RU2006104259/09A RU2006104259A RU2402888C2 RU 2402888 C2 RU2402888 C2 RU 2402888C2 RU 2006104259/09 A RU2006104259/09 A RU 2006104259/09A RU 2006104259 A RU2006104259 A RU 2006104259A RU 2402888 C2 RU2402888 C2 RU 2402888C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
masts
base stations
signals
identifying
Prior art date
Application number
RU2006104259/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2006104259A (ru
Inventor
Сергей Л. ДИКЕЙ (US)
Сергей Л. ДИКЕЙ
Original Assignee
ПСТИЛ Мэрилэнд, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ПСТИЛ Мэрилэнд, Инк. filed Critical ПСТИЛ Мэрилэнд, Инк.
Publication of RU2006104259A publication Critical patent/RU2006104259A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2402888C2 publication Critical patent/RU2402888C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/20Monitoring; Testing of receivers
    • H04B17/26Monitoring; Testing of receivers using historical data, averaging values or statistics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/345Interference values
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B17/00Monitoring; Testing
    • H04B17/30Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/391Modelling the propagation channel
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/30TPC using constraints in the total amount of available transmission power
    • H04W52/34TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/30TPC using constraints in the total amount of available transmission power
    • H04W52/34TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading
    • H04W52/343TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading taking into account loading or congestion level
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W52/00Power management, e.g. TPC [Transmission Power Control], power saving or power classes
    • H04W52/04TPC
    • H04W52/30TPC using constraints in the total amount of available transmission power
    • H04W52/34TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading
    • H04W52/346TPC management, i.e. sharing limited amount of power among users or channels or data types, e.g. cell loading distributing total power among users or channels
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18Network planning tools

Abstract

Изобретение относится к сотовой связи и, в частности, к способу и устройству для однозначной идентификации источников сигналов с множеством источников. Техническим результатом является повышение надежности и точности идентификации компонентов источника сигнала в зоне с множеством источников сигналов. Технический результат достигается тем, что истинные уровни компонентов сигнала, передаваемых каждой из соканальных базовых станций в зоне проведения теста беспроводной сети, измеряют без прерывания обслуживания и приписывают их соответствующим (испускающим) базовым станциям в присутствии внутриканальных помех и помех соседних каналов. Данное изобретение основано на подходе, согласно которому производят измерения зоны и опираются на измерения относительного времени поступления компонентов сигнала (RTOA) независимо от существования несоответствия фаз сканера и базовых станций. 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 4 ил.

Description

ОБЛАСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Данное изобретение относится к области сотовых сетей с многостанционным доступом с временным разделением каналов ("TDMA" - Time Division Multiple Access) и сетей персональной системы связи ("PCS" - Personal Communications System).
В частности, данное изобретение относится к способу и устройству для однозначной идентификации источников сигналов в сигнале с множеством источников.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Известно, что одним из основных ограничений для сотовых и "PCS" беспроводных телефонных сетей являются так называемые внутриканальные помехи. В случае "TDMA" сетей, таких как GSM или NADC (известной также как "IS-136" - international standard - международный стандарт) внутриканальные помехи вызваны в основном тем, что спектр, выделенный данной системе, используется множество раз (происходит многократное использование частот - "frequency reuse"). Эта проблема может быть более или менее значительной в зависимости от фактора многократного использования, но в любом случае сигнал, получаемый дистанционным устройством (трубкой), будет содержать не только необходимый сигнал, отправленный по каналу от нужной ячейки, но также и сигналы, исходящие от более удаленных ячеек. Если помехи от удаленной ячейки вызывают потерю способности трубки правильно получать нужный сигнал, становится важным определение источника внутриканальных помех и измерение относительной силы помех по отношению к нужному сигналу.
При выполнении драйв теста (Drive test, тестирование в процессе объезда территории) беспроводной системы важно также иметь возможность разделять сигналы, исходящие от разных базовых станций. Такое разделение трудно выполнить в результате двух явлений - внутриканальных помех и помех соседних каналов. Когда несколько базовых станций передают на одной и той же частоте, в зоне обслуживания (покрытия) существуют области, в которых применение обычных способов измерения мощности нецелесообразно или трудновыполнимо, если необходимо измерить мощность каждой из станций, дающих помехи. Это верно и в том случае, когда станции работают на соседних каналах в сходных режимах.
Для достижения цели разделения сигналов используют ряд способов. Например, драйв тест (измерение силы сигналов сканирующим мобильным приемником, находящимся на борту используемого в тесте транспортного средства) в системе, в которой каждый сектор использует одну определенную частоту, описан в патенте США 5926762.
Также используют способы, основанные на приписывании сигналов передающим базовым станциям на основании возможности декодировать так называемые «цветовые коды» (идентификаторы базовых станций (ID)). Если может быть определен «цветовой код», сигнал приписывают ближайшей базовой станции с таким идентификатором. Так как в присутствии сильных помех (внутриканальных и от соседних каналов) «цветовые коды» не могут быть декодированы с использованием обычных приемников или устройств дистанционного управления, была разработана более сложная технология разделения сигналов для декодирования «цветовых кодов» в случае маскировки сигнала или его компонентов помехами.
Один из таких способов соотнесения (приписывания) сигналов с базовыми станциями включает совместное декодирование составляющих компонентов сигнала с оценкой каналов для каждого задействованного пути сигнала (описано в патенте США 6324382, правообладатель - Agilent Technologies, Inc.). Этот способ основан на точной оценке характеристик передающего канала для путей сигнала от каждой из базовых станций, вносящих вклад в смесь помех в месте приема. В условиях превышения остаточной ошибкой оценки сигнала, вызванной ограничениями из-за сложности моделирования канала, уровня более слабых сигналов (или даже более слабого из двух сигналов), и принимая во внимание реальные ограничения, накладываемые сложностью технических средств, определение «цветового кода» оказывается практически невозможным. Причиной такого результата является то, что «цветовой код», включенный в сигнал, не обладает избыточностью по отношению к норме для цифрового кода сигнала (в информационных и контрольных каналах), поэтому и не возникает дополнительного выигрыша при обработке данных для декодировки «цветовых кодов» (в случае GSM - это "BSIC" - binary symmetric independent channel: двоичный симметричный независимый канал). Помимо слабой декодирующей способности на практике, устройства, основанные на этом подходе, обладают также медленной сканирующей способностью.
Другой подход, описанный в патенте США 6349207, использует направленные антенные решетки и временное - пространственное разнесение для последовательной настройки одного пространственного компонента сигнала при исключении или, по крайней мере, ослаблении остальных компонентов сигнала. Когда достигается приемлемое соотношение сигнал-шум для данного компонента помехи, становится возможным демодулировать и декодировать «цветовой код», соответствующий станции, передающей данный выделенный компонент. Этому процессу помогает детектирование компонентов помех в сигнале с помощью корреляций с известными моделями (подготовительными последовательностями) в сигнале. Знание числа компонентов упрощает алгоритм временного - пространственного фильтрования. Несмотря на то, что описанный способ и достигает цели соотнесения компонентов помех сигналов с «цветовыми кодами» и даже с расположением базовых станций (с использованием триангуляции, основанной на «RTOA» (relative time-of-arrival) - «относительном времени поступления» сигнала), использование такой технологии требует сложного и дорогого оборудования.
Другой подход к решению задачи разделения компонентов сигнала и идентификации сигнала описан в заявке на выдачу патента США 09/795225, поданной 28 февраля 2001. Указанная заявка полностью включена в данное описание в качестве ссылки. Такой подход основан на использовании корреляции сигналов с известными моделями (например, моделями синхронизации или подготовительными последовательностями), что приносит значительный выигрыш при обработке. Этот выигрыш позволяет детектировать присутствие компонента помех даже в том случае, когда его уровень намного ниже уровня пересекающихся сигналов. Идентификация сигналов (то есть отнесение сигнала к передающей станции) основана на возможности проследить за индивидуальными компонентами во время драйв теста на основании известного времени их поступления. Наблюдая за каждым детектируемым компонентом отдельно во время драйв теста, можно соотнести компонент с географической точкой, что позволяет легко и надежно определить его свойства, включая «цветовой код». Затем, используя информацию, помещенную в базе данных диапазона компонентов за весь период существования компонента, все примеры детектирования этого компонента снова соотносят с данными "BSIC" сигнала или названием базовой станции, определенной в момент детектирования сигнала на основании ее географического расположения (которая является ближайшей станцией, передающей на канале данной частоты, когда сила компонента является максимальной).
Преимуществом корреляционного способа является то, что он основан на устойчивых характеристиках сигнала (корреляции с известными моделями), что позволяет получить выигрыш при обработке сигнала. Тем не менее, так как способ основан на возможности отнесения последовательных примеров корреляции компонента по маршруту транспортного средства от одной области к другой вблизи базовой станции, передающей такой специфический компонент, его успешное применение невозможно при условии прерывания покрытия, когда тестирование проводят в несколько приемов в течение нескольких дней или когда измерение времени не может быть надежным из-за относительного несоответствия фаз несущей частоты и контрольного счетчика сканера.
Существует потребность в приспособлении для идентификации компонентов сигнала для описанного «измерения зоны» (в противопоставление ранее описанному измерению «в точке»), которое было бы устойчивым и надежным, позволяло бы прерывать и возобновлять драйв тест многократно, не требовало бы точного измерения времени поступления сигнала и допускало бы перерывы в покрытии по маршруту следования используемого для теста транспортного средства.
РАСКРЫТИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Данное изобретение представляет собой систему и способ для определения индивидуального уровня компонентов сигнала для контрольных и информационных каналов.
Таким образом, целью данного изобретения является разделение составного сигнала на компоненты и идентификация источника каждого компонента.
Другой целью данного изобретения является разделение сигнала на компоненты и их идентификация с использованием технологии измерения зоны.
Еще одной целью данного изобретения является разделение сигнала на компоненты и их идентификация, при этом возможно многократное прерывание и возобновление измерения зоны во время драйв теста.
Еще одной целью данного изобретения является разделение сигнала на компоненты и их идентификация, при этом не требуется точно измерять время поступления сигнала.
Еще одной целью данного изобретения является разделение сигнала на компоненты и их идентификация, при этом допускаются перерывы в покрытии по маршруту проведения драйв теста.
Указанные и другие цели данного изобретения станут очевидными при изучении приведенных ниже общего и подробного описаний. Истинные уровни компонентов сигнала, передаваемых каждой из соканальных базовых станций в тестируемой зоне беспроводной сети, измеряют и соотносят с соответствующей (испускающей) базовой станцией в присутствии внутриканальных помех и помех соседних каналов. Указанные действия выполняют в полностью функционирующей сети без прерывания обслуживания. Данное изобретение основано на подходе, в котором используют «измерения в зоне», и на измерениях «относительного времени поступления» («RTOA» - relative time-of-arrival) компонентов сигнала, не зависящих от существования дрейфа фазы между сканером и базовыми станциями, и на том факте, что все базовые станции синхронизированы одной и той же основной сетью и, следовательно, не имеют существенного дрейфа по отношению друг к другу.
Алгоритм обработки данных в данном изобретении использует гистограмму относительных задержек сигналов для всей зоны измерения, включающей множество ячеек, для того, чтобы найти временные соотношения, характерные для передающих базовых станций в данной зоне и не зависящие от продолжительности теста. Для этого используют географические соотношения между множеством точек детектирования компонентов на карте, соответствующих каждому пику гистограммы и расположению базовой станции, известному или из сетевой базы данных, или определенному эмпирически во время драйв теста. Обработка данных согласно данному изобретению позволяет интерпретировать каждый ранее найденный (с использованием корреляции с известными моделями) компонент сигнала по его известным относительным взаимным задержкам, соответствующим показателям базовых станций. Окончательным результатом является географическая база данных компонентов сигнала от каждой базовой станции, работающей на частотном канале, который может быть использован для составления карты зоны покрытия для каждой станции, свободной от помех других соканальных станций или станций соседних каналов. Можно также составить карты уровня внутриканальных помех и помех соседних каналов, существующего между отдельными станциями, и использовать эту базу данных в качестве исходных данных при планировании частот и оптимизации сетей в процессах, осуществляемых посредством компьютера или вручную.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
На Фиг.1 показана функциональная блок-диаграмма устройства согласно одному варианту выполнения данного изобретения.
На Фиг.2 показана блок-схема способа в соответствии с вариантом выполнения данного изобретения, используемого для идентификации пары базовых станций, создающих помехи (дающих пересекающиеся сигналы).
На Фиг.3 представлена блок-схема способа согласно варианту выполнения данного изобретения, используемого для создания карты базовых станций, создающих помехи.
На Фиг.4 представлена блок-схема способа в соответствии с вариантом выполнения данного изобретения, используемого для создания базы данных мощности сигнала, исходящего от каждой из базовых станций, вносящего вклад в принимаемый сигнал в точке измерения.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Данное изобретение может быть воплощено в способе определения индивидуального уровня компонентов сигнала контрольных и информационных каналов или в устройстве для осуществления этого способа.
На Фиг.1 представлена блок-диаграмма устройства согласно варианту выполнения данного изобретения. Радиочастотный («RF») («РЧ») приемник 110 испускает составной сигнал, принимаемый антенной решеткой 105. Контрольный процессор 115 получает радиочастотные данные от РЧ приемника 110 и координирует данные от GPS («global positioning system» - глобальная (спутниковая) система определения местоположения) приемника 120. Записываемые данные для каждого компонента в каждой точке измерения направляются от контрольного процессора 115 в процессор базы данных 125 и сохраняются в устройстве сохранения данных 130. В альтернативном варианте выполнения данного изобретения функции контрольного процессора 115 и процессора базы данных 125 объединены в одном процессоре. Процессоры, используемые в данном изобретении, могут быть обычными процессорами типа Pentium™, работающими с программным обеспечением Windows™. В качестве примера РЧ приемника можно привести многоканальный GSM сканер, но возможны и другие варианты. «GPS» может представлять собой внешний модуль, или он может быть интегрирован с любым из других компонентов.
Образцы сигналов получают во время драйв теста, проводимого в обширной зоне, охватывающей большинство представляющих интерес внутриканальных ячеек, создающих помехи. Тем не менее не требуется наличие полного покрытия без прерываний, так как обработка образцов сигналов основана на статистическом усреднении данных.
На Фиг.2 приведена блок-схема способа согласно варианту выполнения данного изобретения.
Драйв тест во всей рассматриваемой зоне 205 осуществляют с использованием сканирующего приемника (или множества приемников с использованием множества транспортных средств). Получают образцы сигналов и выполняют их корреляцию 210 с рядом известных моделей сигналов, характерных для данной конкретной сети связи, как для информационных, так и для контрольных сигналов на каждом частотном канале в TDMA/FDMA системе. Время поступления каждого декоррелированного компонента сигнала (они соответствуют каждой помехе, присутствующей в смеси сигналов) измеряют 215, соотнося с внутренним счетчиком сканера и временным окном, соответствующим данному коммуникационному стандарту. Например, в случае GSM соответствующая временная рамка (временной цикл) для FCCH пакетной корреляции, которая может быть применена для определения уровня помех от каналов ВССН, представляет собой (только в качестве примера, но не с целью введения ограничения) 10-цикличное окно, обеспечивающее квази-периодичность результата, или (как приведено в качестве другого примера, но не с целью введения ограничения) является 51-цикличным мультициклом, обеспечивающим истинную периодичность, но требующим более продолжительного времени (но позволяет получить более хороший динамический диапазон измерений). Такая корреляция является гибкой в том смысле, что использование большего количества известных пакетов данных для корреляции (или использование любого другого пути увеличения времени интегрирования для получения корреляции) может привести к получению более высокого динамического диапазона измерений, преимущества которого будут описаны ниже. Использование временных задержек относительно 51-цикличной временной базы данных приемника может быть применено для идентификации индивидуальных базовых станций.
Также определяют 220 и абсолютную коррелированную мощность каждого обнаруженного компонента сигнала. Результаты таких измерений включают в себя абсолютные уровни коррелированной мощности и «относительное время поступления» для каждого из обнаруженных компонентов сигнала для каждой точки измерения вместе со временем, когда было произведено измерение (определено по «GPS» приемнику 120 или счетчику компьютера), и географическое положение каждой точки. Точки, в которых производили измерения, включая указанные параметры, затем заносят для обработки 225 в компьютерные файлы или базы данных наряду с данными, собранными множеством транспортных средств и/или во время проведения драйв тестов. В соответствии с другим вариантом выполнения данного изобретения данные, полученные с помощью использованных в тесте транспортных средств, могут передаваться для хранения и обработки в режиме онлайн с использованием любых средств связи после или во время проведения теста.
Собранные данные о точках, в которых проводили измерения, предварительно обрабатывают в зависимости от модели корреляции, используемой при объединении определенных пиков корреляции с другими пиками, причем их относительные мощности усредняют на основании определенных временных соотношений в рамках модели. Например (но не с целью введения ограничения), пики различают в том смысле, что их времена попадают в 10-цикличное окно для FCCH-коррелированных пиков в случае GSM. Для других моделей могут применять другие соотношения.
Последующая обработка начинается с определения вклада в коррелирующие пики действительных сигналов или помех и шума 230 для каждой из точек, в которых проводили измерения (то есть точек, в которых производили сбор параметров компонентов, как описано выше). Такое определение может быть основано на установке порога относительной мощности компонентов или просто на учете (допуске) фиксированного количества компонентов, например первых пяти (по мощности) компонентов.
Строят 235 гистограмму распределения разности времен между компонентами. В одном из вариантов выполнения данного изобретения первый и второй компоненты сортируют в нисходящем порядке по величине относительной мощности, но это не является ограничением данного изобретения. В другом варианте выполнения данного изобретения гистограммы строят для множества подзон, вместо построения гистограммы для одной большой зоны. Этот вариант выполнения является предпочтительным в случае больших зон тестирования, так как в этом случае нет смешения пиков и шума. Наиболее значимые (легко различимые для компьютерной программы или человеческого глаза) пики такой гистограммы соответствуют случаям пересечения (помех) близко расположенных, либо в некоторых случаях соседних или перекрывающихся внутриканальных ячеек. Их обнаруживают и записывают 240 в список, показывающий временные задержки для каждого из значимых пиков.
Для каждого времени задержки из списка направляют запрос в базу данных 245 и находят его дополнение к периоду времени мультицикла модели. В ответ на запрос получают точки измерения, для которых есть первый или второй пик, или компонент сигнала, в отношении которых наблюдается задержка по отношению друг к другу (например, без учета знака разности времен) на величину, попадающую в определенное окно из значений в списке. Идентифицируют 250 пары ячеек, создающие помехи друг для друга, соответствующие найденным точкам измерения, для которых значение сдвига во времени между ячейками пары было получено в ответ на запрос. Идентификация основана на пространственном распределении полученных точек помех, центрированных на граничной линии между ячейками, если они расположены по соседству, или примерно посередине между базовыми станциями и на границе промежуточных ячеек, если ячейки не смежные. В сложных случаях, когда распределение точек в зоне является неоднозначным, для последующего анализа идентифицируют несколько возможных пар.
На Фиг.3 приведена блок-схема способа согласно другому варианту выполнения данного изобретения. Временные соотношения между всеми базовыми станциями находят в итерационном режиме. При этом одну станцию выбирают 305 в качестве репера и по отношению к ней определяют 310 задержки для остальных базовых станций на основании относительных времен задержки, найденных для репрезентативных пар станций на предшествующей стадии. Выделенные по ошибке пары и пары-кандидаты, а также учтенные ненадежные шумоподобные пики, исключают, используя самопроверочную природу таблицы относительных задержек между базовыми станциями. Все, что нужно найти, - это задержки между станциями, образующими смежные пути, связывающие все станции, а не все возможные пары станций; это можно легко вывести из относительных времен расположения станций. Составляют 315 таблицу (матрицу) всех возможных задержек между всеми станциями. Эти значения также помещают в линейный список и сортируют в зависимости от величины времени задержки.
На этой стадии в одном из вариантов выполнения изобретения можно составить 320 карту (или иным образом отобразить или запомнить) точек измерений, соответствующих мощности внутриканальных помех для каждой из представляющих интерес пар базовых станций. Для того чтобы составить карту, либо иным образом получить эти данные, составляют запрос в базу данных, в ответ на который получают точки измерения на основании ряда критериев, таких как относительные уровни и диапазоны абсолютных значений мощности помех, а также на основании одного из наиболее важных и специфических критериев - попадает ли диапазон относительных временных задержек между компонентами сигнала в определенные окна из значений из списка и его дополнению в соответствии с моделью. Окна не являются слишком узкими, так как на практике характерные (и стабильные) временные задержки между станциями значительно больше, чем задержки прохождения сигнала или продолжительность импульса символа.
В некоторых случаях при применении данного варианта выполнения изобретения относительные задержки между некоторыми парами станций могут быть неразличимы при временном разрешении данного способа (это зависит от используемой модели).
На Фиг.4 показан другой вариант выполнения данного изобретения. В этом варианте выполнения идентификацию количества компонентов сигнала (корреляционных пиков) в каждой точке измерения (или в подмножестве точек, выбранном в представляющей интерес зоне или по другим критериям) осуществляют путем интерпретации 405 относительных времен задержек для точки и сравнивая 410 их с известными относительными задержками для пар станций. Самосогласованная интерпретация задержек очевидно гарантирует их правильность, когда количество отличных от шума корреляционных пиков для каждой из точек больше 3 или 4. Для соблюдения этого требования динамический диапазон корреляции (выигрыш при обработке) должен быть достаточно высоким. Этого достигают посредством корреляции множества известных выборок или подготовительных последовательностей, либо за счет усреднения результатов множественных корреляций. В результате этого процесса для каждой из географических точек измерения получают 415 базу данных, содержащую список уровней (относительных и абсолютных) мощностей, получаемых от каждой из базовых станций, вносящих вклад в сигнал в данной точке. Такую базу данных затем можно использовать для проведения множества анализов, включая (но не ограничиваясь только этим) оптимизации, планирование частот, определение внутриканальных помех и помех соседних каналов. Использование данного варианта выполнения изобретения также позволяет получить результаты измерений путей потери сигнала (или, по крайней мере, отдельные уровни мощности от каждой станции, а не относительные уровни помех), описывающие свойства сети для последующей полной оптимизации, инвариантной к любому частотному плану, реализуемому на практике.
Таким образом, проиллюстрированы способ и устройство для однозначной идентификации источников сигнала в сигнале с множеством источников. Понятно также, что изобретение может быть воплощено в других специфических формах, не выходящих за рамки раскрытого изобретения, а примеры и варианты выполнения, приведенные в описании, являются во всех отношениях лишь иллюстративными, а не вносящими ограничения. Для специалистов в данной области техники очевидно, что возможны также и другие варианты выполнения данного изобретения, основанные на описанных концепциях.

Claims (21)

1. Способ идентификации источника сигнала в зоне с множеством источников сигналов, в котором принимают множество сигналов от множества мачт с базовыми станциями во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов и удаленных от мачт с базовыми станциями, определяют географические координаты каждой из множества точек измерения при помощи приемника системы глобального позиционирования GPS, при этом сигналы содержат идентификатор мачты с базовой станцией, который соответствует мачте с базовой станцией, от которой исходит конкретный сигнал, при этом измерение множества сигналов во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов, дополнительно включает измерение относительной задержки сигнала, соответствующей расстоянию до каждой мачты с базовой станцией от каждой из множества точек измерения, создают временные соотношения для каждой из мачт с базовыми станциями в зоне покрытия источников сигналов посредством создания, по крайней мере, одной гистограммы относительных задержек сигнала и составляют географическую базу данных компонентов сигналов от каждой из множества мачт с базовыми станциями, которые вносят вклад в сигнал в каждой из точек измерения.
2. Способ идентификации источника сигнала по п.1, отличающийся тем, что измерение множества сигналов проводят во временном окне.
3. Способ идентификации источника сигнала по п.2, отличающийся тем, что временное окно составляет 10 циклов.
4. Способ идентификации источника сигнала по п.2, отличающийся тем, что временное окно составляет 51 цикл.
5. Способ идентификации источника сигнала по п.1, отличающийся тем, что дополнительно производят считывание абсолютного уровня коррелированной мощности и относительного времени поступления для каждого сигнала из множества сигналов.
6. Способ идентификации источника сигнала по п.1, отличающийся тем, что мачты с базовыми станциями синхронизированы общей основной сетью.
7. Способ идентификации источника сигнала по п.6, отличающийся тем, что мачты с базовыми станциями не имеют существенного дрейфа по отношению друг к другу.
8. Способ идентификации источника сигнала по п.1, отличающийся тем, что прием множества сигналов от множества мачт с базовыми станциями во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов и удаленных от мачт с базовыми станциями, включает в себя прием множества сигналов от множества мачт с базовыми станциями во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов и удаленных от мачт с базовыми станциями, во время движения.
9. Способ идентификации источника сигнала по п.1, отличающийся тем, что прием множества сигналов производят без прерывания этих сигналов.
10. Способ идентификации источника сигнала в зоне с множеством источников сигналов, в котором принимают множество сигналов от множества мачт с базовыми станциями во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов и удаленных от мачт с базовыми станциями, при этом сигналы содержат идентификатор мачты с базовой станцией, который соответствует той мачте с базовой станцией, от которой исходит конкретный сигнал, при этом прием множества сигналов во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов, дополнительно включает в себя измерение относительной задержки сигнала, которая для каждой базовой станции мачт с базовыми станциями соответствует определенному временному интервалу, измеряют временные соотношения для каждой из мачт с базовыми станциями в зоне с источниками сигналов, применяя алгоритм обработки, использующий относительные задержки сигнала, и составляют географическую базу данных мощности внутриканальных помех между парами мачт с базовыми станциями из указанного множества мачт.
11. Способ идентификации источника сигнала по п.10, отличающийся тем, что одну из мачт с базовой станцией из множества мачт с базовыми станциями используют в качестве репера для определения относительной задержки сигнала.
12. Способ идентификации источника сигнала по п.10, отличающийся тем, что дополнительно выполняют стадию составления базы данных компонентов сигналов от каждой из множества мачт с базовыми станциями, которые вносят вклад в сигнал в каждой из точек измерения.
13. Способ идентификации источника сигнала по п.12, отличающийся тем, что с использованием базы данных компонентов сигналов рассчитывают, по крайней мере, одно из нижеперечисленного: частотный план, внутриканальные помехи, помехи соседних каналов, карту сигнала.
14. Способ идентификации источника сигнала по п.10, отличающийся тем, что прием множества сигналов от множества мачт с базовыми станциями во множестве точек измерения, находящихся внутри зоны с источниками сигналов, включает в себя измерение уровней мощности множества компонентов сигнала во множестве точек измерения, которые соответствуют уровням мощности мачт с базовыми станциями.
15. Способ идентификации источника сигнала по п.10, отличающийся тем, что прием множества сигналов производят без прерывания этого множества сигналов.
16. Способ идентификации источника сигнала по п.10, отличающийся тем, что прием множества сигналов проводят во временном окне.
17. Способ идентификации источника сигнала по п.16, отличающийся тем, что временное окно составляет 10 циклов.
18. Способ идентификации источника сигнала по п.16, отличающийся тем, что временное окно составляет 51 цикл.
19. Способ определения уровня мощности сигналов множества мачт с базовыми станциями, передающими сигналы в зону покрытия, в котором выполняют серию измерений компонентов сигналов, принятых в зоне покрытия во множестве точек измерения, при этом измерения включают измерение мощности каждого из компонентов принятого сигнала и измерение времени поступления каждого из принятых компонентов, при этом точки измерения находятся внутри зоны покрытия и удалены от мачт с базовыми станциями, и для каждой точки измерения соотносят каждый из принятых компонентов с одной из множества мачт с базовыми станциями, при этом такое соотнесение выполняют с использованием относительной задержки поступления сигнала, включающего идентификатор мачты с базовой станцией, от каждой из множества мачт с базовыми станциями в точки измерения, сравнивают полученную серию измерений с базой данных, при этом база данных содержит географическое распределение мощности внутриканальных помех между парами мачт с базовыми станциями из данного множества мачт, причем географическое распределение получают посредством сравнения относительных временных задержек поступления сигналов в зоне покрытия.
20. Способ количественного определения уровня помех в многоканальных системах связи, в котором принимают сигналы от множества мачт с базовыми станциями, передающими множество сигналов в исследуемую зону, при этом каждый из множества сигналов соответствует известной модели сигнала, осуществляют прием этого множества сигналов, выполняют корреляцию указанного множества сигналов с использованием известных моделей сигналов, определяют время поступления каждого сигнала из данного множества сигналов, записывают полученные данные в базу данных, проводят идентификацию каждого сигнала на основе корреляции множества сигналов, строят гистограмму, основанную на разнице времен поступления каждого сигнала, и составляют список времен задержки для каждого идентифицированного сигнала.
21. Способ по п.20, отличающийся тем, что запрашивают базу данных для каждого времени задержки и идентифицируют пары создающих помехи мачт с базовыми станциями, входящих в данное множество мачт.
RU2006104259/09A 2003-07-24 2004-07-23 Способ и устройство для определения помехи совмещенного канала и отделения составляющей помехи, основанные на обработке статистического сигнала в зоне тестирования RU2402888C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/625,938 US7013113B2 (en) 2002-07-25 2003-07-24 Method and apparatus for co-channel interference measurements and interference component separation based on statistical signal processing in drive-test area
US10/625,938 2003-07-24

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2006104259A RU2006104259A (ru) 2007-09-10
RU2402888C2 true RU2402888C2 (ru) 2010-10-27

Family

ID=34103234

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2006104259/09A RU2402888C2 (ru) 2003-07-24 2004-07-23 Способ и устройство для определения помехи совмещенного канала и отделения составляющей помехи, основанные на обработке статистического сигнала в зоне тестирования

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7013113B2 (ru)
EP (1) EP1652394A4 (ru)
BR (1) BRPI0412827A (ru)
RU (1) RU2402888C2 (ru)
WO (1) WO2005009105A2 (ru)

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6754487B1 (en) 2000-02-28 2004-06-22 Telecom Network Optimization, Inc. Radio network test analysis system
US7301920B2 (en) * 2002-10-25 2007-11-27 Telecom Network Optimization, Inc. System and method for identifying co-channel interference in a radio network
USRE43871E1 (en) * 2000-08-15 2012-12-25 Pctel, Inc. System and method for identifying co-channel interference in a radio network
FI20030222A (fi) * 2003-02-13 2004-08-14 Ekahau Oy Paikannussovelluksia langattomia verkkoja varten
GB0327041D0 (en) * 2003-11-21 2003-12-24 Roke Manor Research Apparatus and methods
TWI227074B (en) * 2003-11-28 2005-01-21 Accton Technology Corp Interference source identification device in wireless communication and method thereof
US7260186B2 (en) 2004-03-23 2007-08-21 Telecommunication Systems, Inc. Solutions for voice over internet protocol (VoIP) 911 location services
US20080090546A1 (en) 2006-10-17 2008-04-17 Richard Dickinson Enhanced E911 network access for a call center using session initiation protocol (SIP) messaging
US7269406B2 (en) * 2005-05-26 2007-09-11 Intel Corporation Methods and apparatus for providing information indicative of traffic delay of a wireless link
US20070123271A1 (en) * 2005-08-26 2007-05-31 Richard Dickinson Cellular phone tracking scope
US7639985B2 (en) * 2006-03-02 2009-12-29 Pc-Tel, Inc. Use of SCH bursts for co-channel interference measurements
DE602006015328D1 (de) * 2006-11-03 2010-08-19 Psytechnics Ltd Abtastfehlerkompensation
US8050386B2 (en) 2007-02-12 2011-11-01 Telecommunication Systems, Inc. Mobile automatic location identification (ALI) for first responders
US20090215443A1 (en) * 2008-02-27 2009-08-27 Pctel, Inc. Cellular Drive Test System Network
US9226300B2 (en) * 2008-07-11 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Hierarchical control channel structure for wireless communication
US8422461B2 (en) 2008-11-24 2013-04-16 Pctel, Inc. Self-configurable wireless network with cooperative interference measurements by base stations
US9143968B1 (en) 2014-07-18 2015-09-22 Cognitive Systems Corp. Wireless spectrum monitoring and analysis
US9143413B1 (en) 2014-10-22 2015-09-22 Cognitive Systems Corp. Presenting wireless-spectrum usage information
US9535155B2 (en) 2015-02-04 2017-01-03 Cognitive Systems Corp. Locating the source of a wireless signal
US9860763B2 (en) 2015-03-25 2018-01-02 Cognitive Systems Corp. Analyzing wireless network performance
US9344907B1 (en) 2015-06-04 2016-05-17 Cognitive Systems Corp. Analyzing wireless signal propagation
US9900792B2 (en) 2016-01-05 2018-02-20 The Johns Hopkins University Aggregate radio interference modeling and simulation platform
US11129034B2 (en) * 2016-08-12 2021-09-21 Nokia Solutions And Networks Oy Link latency and system behavior
CN108513306B (zh) * 2018-06-12 2021-12-14 北京中网华通设计咨询有限公司 基于测试大数据的网络覆盖预测方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US34208A (en) * 1862-01-21 Improvement in churns
FI100043B (fi) * 1992-01-23 1997-08-29 Nokia Telecommunications Oy Solukkoradioverkon suunnittelumenetelmä ja -järjestelmä
US5926762A (en) 1996-05-17 1999-07-20 Internet Mobility Corporation Cellular telephone interference prediction and frequency reuse planning
FR2766320B1 (fr) 1997-07-15 1999-10-15 Thomson Csf Procede et dispositif d'analyse des interferences dans un systeme de radiocommunication cellulaire
US6128473A (en) * 1997-12-22 2000-10-03 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method for frequency plan revision within a cellular telephone system using downlink interference estimates
EP0994575A1 (en) 1998-10-12 2000-04-19 Hewlett-Packard Company Extraction of primary and co-channel signals using propagation path metrics
US6442393B1 (en) * 1998-11-06 2002-08-27 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Use of mobile locating and power control for radio network optimization
US6336035B1 (en) * 1998-11-19 2002-01-01 Nortel Networks Limited Tools for wireless network planning
US6259924B1 (en) * 1999-12-30 2001-07-10 Motorola, Inc. Method and system for comparing measured radio frequency signal propagation characteristics in a wireless communication system
US6931235B2 (en) 2000-02-29 2005-08-16 Dynamic Telecommunications, Inc. Method and apparatus for co-channel interference measurements and base station color code decoding for drive tests in TDMA, cellular, and PCS networks
US6606494B1 (en) * 2000-05-10 2003-08-12 Scoreboard, Inc. Apparatus and method for non-disruptive collection and analysis of wireless signal propagation
US7853267B2 (en) * 2000-07-10 2010-12-14 Andrew Llc Wireless system signal propagation collection and analysis
US6760599B1 (en) * 2000-09-29 2004-07-06 Arraycomm, Inc. Method and apparatus for selecting a base station
US20020155816A1 (en) * 2001-02-27 2002-10-24 Kevin Fodor Systems and methods for measuring data quality in wireless communication networks

Also Published As

Publication number Publication date
RU2006104259A (ru) 2007-09-10
US20040166809A1 (en) 2004-08-26
WO2005009105A3 (en) 2005-12-29
US7013113B2 (en) 2006-03-14
EP1652394A4 (en) 2011-06-15
WO2005009105A2 (en) 2005-02-03
EP1652394A2 (en) 2006-05-03
BRPI0412827A (pt) 2006-09-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2402888C2 (ru) Способ и устройство для определения помехи совмещенного канала и отделения составляющей помехи, основанные на обработке статистического сигнала в зоне тестирования
US7236746B2 (en) Method and apparatus for measurement and identification of co-channel interfering transmitters
US6832090B2 (en) System and method for identification of transmitters with limited information
US7702338B2 (en) Method for finding the location of a mobile terminal in a cellular radio system
US7663540B2 (en) Server device, mobile terminal and positioning mode selecting method
CA2325071C (en) Apparatus and method for collection and analysis of wireless signal propagation in a wireless system
US6931235B2 (en) Method and apparatus for co-channel interference measurements and base station color code decoding for drive tests in TDMA, cellular, and PCS networks
JP4819118B2 (ja) スペクトル拡散セルラー無線通信システムにおいてビーコンを発見するための方法および装置
US7639985B2 (en) Use of SCH bursts for co-channel interference measurements
US6484034B1 (en) Radio handset and position location system
US7138946B2 (en) System and method for position detection of a terminal in a network
Vaupel et al. Wi-Fi positioning: System considerations and device calibration
EP0800319A1 (en) Locating method for mobile radio systems
WO2003065740A2 (en) Maintenance of a calibration data base for position location determination of wireless mobile stations
WO2005050891A2 (en) Methodology and system for generating a three-dimensional model of interference in a cellular wireless communication network
CA2715798C (en) A method and system for testing the wireless signal propagation model of the cellular network
KR20040060957A (ko) 동적 가변 적분시간을 가진 파라미터 추정기
US20040242234A1 (en) Method and device for determining the position of a base station
US6917609B2 (en) Method and apparatus for CDMA pn scanning at indoor and other obstructed locations
US7231217B2 (en) Determining neighbour lists
US20040127160A1 (en) Determining neighbour lists
US20110034189A1 (en) Methods and systems for identifying transmitters in a single frequency network broadcast system
US6885339B2 (en) Discrete radiation source location
US20110034164A1 (en) Method and computer software product for analyzing cellular mobile-telephone networks

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180724