RU2384045C2 - Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию - Google Patents
Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию Download PDFInfo
- Publication number
- RU2384045C2 RU2384045C2 RU2008115264/12A RU2008115264A RU2384045C2 RU 2384045 C2 RU2384045 C2 RU 2384045C2 RU 2008115264/12 A RU2008115264/12 A RU 2008115264/12A RU 2008115264 A RU2008115264 A RU 2008115264A RU 2384045 C2 RU2384045 C2 RU 2384045C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- plants
- virus infection
- extent
- intensities
- leaves
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Способ относиться к области сельского хозяйства. В способе измеряют оптические характеристики листьев. Определяют степень когерентности светорассеяния - G листовых пластинок при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 100-300 Вт/м2 и относительное изменение оптической плотности листа - Dr при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 800-2000 Вт/м2. По степени снижения произведения данных показателей - G×Dr относительно контрольного уровня здоровых растений судят о реакции растений на латентную вирусную инфекцию и о степени ее вредоносности. Способ позволяет уменьшить трудоемкость анализов и увеличить достоверность информации о функциональном состоянии растений яблони при вирусном заражении в латентной фазе развития болезни. 2 табл.
Description
Способ относиться к сельскому хозяйству и позволяет оценить реакцию растений яблони на вирусную инфекцию при латентном заражении.
До 50% яблоневых насаждений латентно заражены различными вирусами. Вирусная инфекция ослабляет растения и снижает продуктивность. Известны методы выявления вирусной инфекции, основанные на визуальном осмотре самих растений или чувствительных прививок-индикаторов [1, 2]. Однако далеко не всегда вирусное заражение, особенно в ранний период развития болезни, имеет явные внешние признаки. Более надежные приемы диагностики основаны на цитологических исследованиях ультраструктуры тканей [3]. Однако анатомические методы отличаются высокой трудоемкостью, препаративностью и не подходят для массового тестирования насаждений.
Современные методы иммунно-ферментного анализа и полимеразной цепной реакции [4, 5] дорогостоящи, требуют специального оборудования и биохимических препаратов, разработаны для узкого набора типов вирусов. Помимо этого, они позволяют оценить только факт наличия или отсутствия инфекции без оценки степени ее вредоносного влияния.
Известен неинвазивный прием экспресс-диагностики латентных вирусных болезней яблони, основанный на регистрации оптических характеристик листьев (степени когерентности светорассеяния) [6]. Однако этот метод позволяет судить об изменениях функционального статуса растений при поражении только теми вирусами, которые модифицируют микроструктурное состояние тканей. Вдобавок достоверность различий по когерентности светорассеяния листьев контрольных и зараженных растений сильно зависит от даты взятия проб и температурного режима вегетации, предшествующий измерениям.
Целью данного изобретения является уменьшения трудоемкости анализов и увеличение достоверности информации о функциональном состоянии растений яблони при вирусном заражении в латентной фазе развития болезни.
Для достижения поставленной цели оценивается комплексный показатель структурно-функционального состояния фотосинтезирующей ткани испытываемых растений, для чего измеряют когерентность светорассеяния (G) листовых пластинок при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 100-300 Вт/м2 и относительное изменение оптической плотности листа (Dr) при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 800-2000 Вт/м2 и по степени снижения произведения данных показателей относительно контрольного уровня здоровых растений судят о реакции растений на вирусную инфекцию и о степени ее вредоносности.
Пример 1. Способ был применен для инструментальной оценки 10-ти летних растений яблони, латентно зараженных вирусами хлоротической пятнистости (ACLSV), бороздчатости и ямчатости древесины (ASGV, ASPV). Измерения проводили во второй декаде июля, использовали 3-4 листья от верхушки побега. Степень когерентности G прошедшего сквозь лист оптического потока определяли с помощью интерферометра, используя лазерное излучение с длиной волны 650 нм и плотностью мощности 275 Вт/м2. Относительное изменение оптической плотности листа Dr определяли по изменению интенсивности светорассеяния листовой пластинкой света в красной области спектра плотностью мощности 1600 Вт/м2. В каждом варианте было не менее 20 повторностей. Неблагоприятное воздействие вирусов проявляется или в снижении какого-то одного или обоих показателей - или G или Dr (см. табл.1), в результате произведение G×Dr более высокое у контрольных растений.
Пример 2. Оценивали оптические параметры листьев индикатора Malus Platicarpa при полевом тестировании на заражение вирусом ACLSV/ Измерения проводили в различные сроки вегетации - во второй декаде июля (середина вегетационного сезона) и первой декаде сентября (завершение вегетационного сезона). При этом от зараженного тест-образца выбирали листовые пластинки индикатора Malus Platicarpa как с видимыми симптомами поражения, так и без них. Контролем служили листья индикатора Malus Platicarpa, привитого на здоровые растения. Анализ листьев проводили аналогично примеру 1. Результаты, представленные в табл.2, показывают незначительные различия оптических показателей листьев индикатора, привитого на зараженные растения, независимо от внешнего проявления симптомов вирусной болезни. В то же время между группами зараженных и здоровых растений выявлены существенные различия, особенно по произведению показателей G×Dr, которые сохраняются в течение всего срока вегетации. Существенно большее снижение комплексного показателя G×Dr зараженных растений относительно здорового контроля в конце вегетационного срока соответствует общеизвестному факту, что вирусная инфекция в первую очередь способствует ускоренному старению листьев и сокращению активного вегетационного периода.
Метод позволяет выявить ослабленные латентной вирусной растения. не дожидаясь вступления в плодоношение, а также оценить эффективность комплекса защитных мероприятий, направленных на оздоровление посадочного материала.
Литература
1. Вердеревская Т.Д., Маринеску В.Г. Вирусные и микоплазменные заболевания плодовых культур и винограда. - Кишинев: Штиинца, 1985. - 282 с.
2. Семина Н.П., Сироткин Е.Н. Перспективы использования древесных индикаторов для полевого тестирования латентных вирусов яблони в условиях ЦЧР// Научные основы эффективного садоводства: Труды ВНИИС им. И.В.Мичурина. - Воронеж: Кварта, 2006. - С.180-191.
3. Бужаряну В.В. Ультраструктура растительной клетки при вирусной инфекции. - Кишинев: Штиинца, 1986. - 154 с.
4. Николаев О.В. Современные иммунологические методы в массовой диагностике вирусов растений. - М.: ВНИИТЭСХ, 1986. - 52 с.
5. Фолимонов С.Ю., Приходько Ю.Н., Аграновский А.А., Атабеков И.Г. Идентификация вирусов бороздчатости и ямчатости ствола яблони с помощью полимеразной цепной реакции //Доклады РАСХН. - 2000. - №1. - С.11-13.
6. Семина Н.П., Будаговская О.Н. Экспресс-диагностика вирусных болезней яблони в ЦЧР // Научные основы эффективного садоводства: Труды ВНИИС им. И.В.Мичурина. - Воронеж: Кварта, 2006. - С.167-179 (прототип).
| Таблица 1 | |||
| Результаты измерений оптических характеристик листьев растений яблони, латентно зараженных вирусной инфекцией | |||
| Вирусное заражение | G | Dr | G×Dr |
| ACLSV | 11,53±0,98 | 1,04±0,19 | 12,0±0,43 |
| ASGV+ASPV | 14,41±1,66 | 0,84±0,07 | 12,1±0,33 |
| ASPV | 11,9±1,80 | 0,91±0,27 | 10,8±0,69 |
| Контроль (незараженные растения) | 14,17±0,99 | 1,07±0,09 | 15,2±0,29 |
| Таблица 2 | |||
| Результаты измерений оптических характеристик листьев индикатора Malus Platicarpa при латентном заражении ACLSV | |||
| Дата измерения, вариант | G | Dr | G×Dr |
| Вторая декада июля | |||
| Листья с симптомами | 15,82±0,98 | 0,60±0,08 | 9,49±0,28 |
| Листья без симптомов | 17,85±0,54 | 0,61±0,36 | 10,88±0,44 |
| Контроль (здоровые растения) | 19,3±0,73 | 0,72±0,05 | 13,8±0,19 |
| Первая декада сентября | |||
| Листья с симптомами | 9,29±0,21 | 0,57±0,09 | 5,33±0,14 |
| Листья без симптомов | 8,95±0,25 | 0,65±0,12 | 5,79±0,17 |
| Контроль (здоровые растения) | 8,76±0,33 | 1,043±0,07 | 9,14±0,15 |
Claims (1)
- Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию, заключающийся в измерении оптических характеристик листьев, отличающийся тем, что определяют степень когерентности светорассеяния (G) листовых пластинок при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 100-300 Вт/м2 и относительное изменение оптической плотности листа (Dr) при интенсивностях засветки монохроматическим излучением красной области спектра 800-2000 Вт/м2 и по степени снижения произведения данных показателей (G×Dr) относительно контрольного уровня здоровых растений судят о реакции растений на латентную вирусную инфекцию и о степени ее вредоносности.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008115264/12A RU2384045C2 (ru) | 2008-04-17 | 2008-04-17 | Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008115264/12A RU2384045C2 (ru) | 2008-04-17 | 2008-04-17 | Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2008115264A RU2008115264A (ru) | 2009-10-27 |
| RU2384045C2 true RU2384045C2 (ru) | 2010-03-20 |
Family
ID=41352525
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008115264/12A RU2384045C2 (ru) | 2008-04-17 | 2008-04-17 | Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2384045C2 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2592574C2 (ru) * | 2014-12-03 | 2016-07-27 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Мичуринский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ) | Оптический способ оценки функционального состояния растений |
-
2008
- 2008-04-17 RU RU2008115264/12A patent/RU2384045C2/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| SIKORSKI К., LUBECKI К., KUROWSKI Т. Proba okreslenia stanu fizjologicznego trzech gatunkow roslin uprawnych z zastosowanien zdjec lotniczych // Geod.Urzadzenia rolne, Olsztyn, 1984, т.14, s.141-157. * |
| СЕМИНА Н.П., БУДАГОВСКАЯ О.Н. Экспресс-диагностика вирусных болезней яблони в ЦЧР // Научные основы эффективного садоводства: Труды ВНИИС им. И.В.Мичурина. - Воронеж: Кварта, 2006, с.167-179. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2592574C2 (ru) * | 2014-12-03 | 2016-07-27 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Мичуринский государственный аграрный университет" (ФГБОУ ВО Мичуринский ГАУ) | Оптический способ оценки функционального состояния растений |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2008115264A (ru) | 2009-10-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Zhang et al. | Optical properties of blueberry flesh and skin and Monte Carlo multi-layered simulation of light interaction with fruit tissues | |
| Nedbal et al. | Postharvest imaging of chlorophyll fluorescence from lemons can be used to predict fruit quality | |
| EP2638797B1 (en) | Plant health diagnostic method and plant health diagnostic device | |
| Alvim et al. | Aluminium localization and toxicity symptoms related to root growth inhibition in rice (Oryza sativa L.) seedlings | |
| JP6485850B2 (ja) | 植物の活力診断方法、並びにこれに用いられる計測システム及び診断システム | |
| AU2010208133B2 (en) | Non-invasive methods and apparatus for detecting insect-induced damage in a plant | |
| KR101523337B1 (ko) | 라만 분광법 및 케모메트릭스를 이용한 식물의 바이러스 감염에 대한 분석방법 | |
| US8257982B2 (en) | Method and device for characterizing biological tissue | |
| MX2011006415A (es) | Metodo, aparato y sistema para diagnostico de estres y enfermedades en plantas mas altas. | |
| Samson et al. | Nutrient stress of corn plants: early detection and discrimination using a compact multiwavelength fluorescent lidar | |
| RU2384045C2 (ru) | Способ оценки реакции растений яблони на латентную вирусную инфекцию | |
| JP3807940B2 (ja) | 植物生育の診断方法 | |
| PT103290A (pt) | Um novo método e aparelho para controlar a qualidade e maturidade da fruta usando luminiscência induzida por luz | |
| Chiu et al. | Detecting cabbage seedling diseases by using chlorophyll fluorescence | |
| Buschmann et al. | 4.2 blue, green, red, and far-red fluorescence signatures of plant tissues, their multicolor fluorescence imaging, and application for agrofood assessment | |
| JP5938768B2 (ja) | 植物の生育状態を診断する方法及びこれに用いられる装置 | |
| RU2592574C2 (ru) | Оптический способ оценки функционального состояния растений | |
| RU2604302C2 (ru) | Способ оценки функционального состояния растений in vitro без нарушения стерильности | |
| Windham et al. | Rapid screening of Huanglongbing-infected citrus leaves by near-infrared reflectance spectroscopy | |
| RU2569241C2 (ru) | Оптический способ оценки устойчивости фотосинтезирующих тканей растений к фотоингибированию и устройство для его осуществления | |
| RU2688464C1 (ru) | Способ неразрушающей диагностики функционального состояния растений ex vitro и in vitro | |
| RU2714324C1 (ru) | Способ обнаружения грибных болезней земляники садовой | |
| RU2756526C2 (ru) | Оптический способ оценки функционального состояния растений | |
| Saito et al. | Characterization of fluorescence properties of wounds on soybean seedlings during healing process using excitation emission matrix and fluorescence imaging | |
| RU2427128C2 (ru) | Способ оценки устойчивости исходного селекционного материала риса к пирикуляриозу |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20100418 |