RU2374783C1 - Method for generation and display of multispectral television signals - Google Patents
Method for generation and display of multispectral television signals Download PDFInfo
- Publication number
- RU2374783C1 RU2374783C1 RU2008117963/09A RU2008117963A RU2374783C1 RU 2374783 C1 RU2374783 C1 RU 2374783C1 RU 2008117963/09 A RU2008117963/09 A RU 2008117963/09A RU 2008117963 A RU2008117963 A RU 2008117963A RU 2374783 C1 RU2374783 C1 RU 2374783C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- zonal
- signals
- image
- objects
- Prior art date
Links
Images
Abstract
Description
Настоящее изобретение относится к области спектрозонального телевидения, использующего регистрацию отраженного или излученного потока в нескольких зонах ультрафиолетовой, видимой или инфракрасной области оптического спектра, и может быть использовано на основе формирования спектрозональной телевизионной (ТВ) информации для решения задач обнаружения, селекции, измерения параметров и распознавания объектов по их спектрально-энергетическим и пространственным признакам и найти применение в специализированных системах обнаружения и дистанционного зондирования для автоматического контроля состояния или изменения характеристик объектов в наблюдаемом пространстве.The present invention relates to the field of spectrozonal television, using the registration of the reflected or radiated stream in several zones of the ultraviolet, visible or infrared region of the optical spectrum, and can be used based on the formation of spectrozonal television (TV) information for solving problems of detection, selection, parameter measurement and recognition objects according to their spectral-energetic and spatial features and find application in specialized detection systems and remote sensing for automatic control of the state or changes in the characteristics of objects in the observed space.
Принцип спектральной селекции оптических объектов с использованием средств телевидения базируется на регистрации отраженного или излученного лучистого потока в нескольких спектральных зонах Δλi, располагаемых внутри широкого спектрального участка от λ1 до λn. При этом в зависимости от решаемой задачи число зон регистрации может быть равным m=2, 3, 4, …, L. Например, для дистанционного зондирования и ТВ анализа состояния объектов подстилающей поверхности Земли используют, как правило, 3-6 узких зон регистрации отраженной или излученной лучистости в видимой и ближней инфракрасной области спектра. Как известно, в зависимости от типа объектов величина отраженного или излученного лучистого потока будет неодинаковой в заданном спектральном участке от λ1 до λn. Поэтому выбор числа зон регистрации лучистости в зависимости от количества и классов объектов в наблюдаемом пространстве играет важную роль при решении задач спектральной селекции.The principle of spectral selection of optical objects using television is based on recording the reflected or radiated radiant flux in several spectral zones Δλ i located inside a wide spectral region from λ 1 to λ n . In this case, depending on the problem to be solved, the number of registration zones can be m = 2, 3, 4, ..., L. For example, for remote sensing and TV analysis of the state of objects on the underlying surface of the Earth, as a rule, 3-6 narrow registration zones of the reflected or radiated radiations in the visible and near infrared. As is known, depending on the type of objects, the magnitude of the reflected or radiated radiant flux will be unequal in a given spectral region from λ 1 to λ n . Therefore, the choice of the number of radiation detection zones depending on the number and classes of objects in the observed space plays an important role in solving problems of spectral selection.
Наряду с выбором числа зон регистрации важное место отводится нахождению оптимальной ширины зон регистрации Δλ и ее месторасположению в заданном спектральном участке. Основным требованием является нахождение таких зон регистрации Δλ в интервале длин волн от λ1 до λn, где для большего числа объектов между собой обеспечивалось бы максимально возможное значение спектрального контраста исходя из величин отражательной способности объектов. В целом эффективность применения систем спектральной селекции в первую очередь зависит от возможности выбора таких наиболее информативных зон регистрации из их некоторого множества {М}={Δλ1,Δλ2,…Δλj,…ΔλL}, удовлетворяющих максимальному различию наблюдаемых объектов по спектрально-энергетическим признакам. При этом для наблюдаемого пространства возможны следующие ситуации:Along with the choice of the number of registration zones, an important place is given to finding the optimal width of the registration zones Δλ and its location in a given spectral region. The main requirement is to find such recording zones Δλ in the wavelength range from λ 1 to λ n , where for a larger number of objects, the maximum possible spectral contrast value would be ensured based on the reflectance values of the objects. In general, the effectiveness of the use of spectral selection systems primarily depends on the possibility of choosing such the most informative registration zones from a certain set {M} = {Δλ 1 , Δλ 2 , ... Δλ j , ... Δλ L } satisfying the maximum difference in the observed objects spectrally -energy signs. In this case, the following situations are possible for the observed space:
- известно общее число объектов, равное N, а также распределение спектральных характеристик F(λ) этих объектов;- the total number of objects equal to N is known, as well as the distribution of the spectral characteristics F (λ) of these objects;
- имеются общие сведения о количестве объектов и ходе их спектральных характеристик;- there is general information about the number of objects and the course of their spectral characteristics;
- отсутствуют достоверные данные (априорная неопределенность).- no reliable data (a priori uncertainty).
Каждая приведенная ситуация требует определенного подхода к выбору зон регистрации лучистости. На фиг.1 показаны примерные спектральные характеристики для некоторых классов природных образований Земли. По отражательной способности лучистого потока естественная и искусственная растительность, облачный и снежный покров в видимом участке спектра практически не различаются между собой. В тоже время существуют отдельные спектральные зоны регистрации лучистости, где они различаются между собой. Регистрация лучистого потока в спектральной зоне Δλ2 позволяет различить между собой естественную и искусственную растительность, а в зоне регистрации Δλ3 отличить облачный покров от снежной поверхности и т.д.Each given situation requires a certain approach to the selection of radiation registration zones. Figure 1 shows approximate spectral characteristics for some classes of natural formations of the Earth. According to the reflectivity of the radiant flux, natural and artificial vegetation, cloud and snow cover in the visible part of the spectrum practically do not differ from each other. At the same time, there are separate spectral zones of registration of radiance, where they differ from each other. The registration of the radiant flux in the spectral zone Δλ 2 makes it possible to distinguish between natural and artificial vegetation, and in the registration zone Δλ 3 to distinguish cloud cover from the snow surface, etc.
Данные о спектрально-энергетических характеристиках объектов, принципы регистрации лучистости и формирование спектрозональных сигналов для их отображения в виде черно-белых или цветных спектрозональных ТВ изображений (изображений в условных цветах) для визуального анализа, а также при решении задач автоматической селекции и распознавания объектов нашли должное отражение в отечественной и зарубежной литературе (см. Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований. // М.: АН СССР, 1947, 168 с. [1], Аэрокосмические исследования Земли. Обработка видеоинформации на ЭВМ. М.: Наука, 1978, 245 с. [2], Баррет Э., Куртис Л. Введение в космическое землеведение. / Пер. с англ. В.В.Голосова. М.: Прогресс, 1979, 386 с. [3], Состояние и перспективы развития дистанционного зондирования (США). // Экспресс-информация. Вып.7. Сер. Аэрофотография. М., 1980 [4], Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С. Критерии оценки пригодности спектрозональных систем для селекции объектов. // Труды учебных институтов связи. Системы и средства передачи информации по каналам связи. Л.: ЛЭИС, 1982. с.111-118 [5], Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С. Информативность данных спектрозональных телевизионных систем наблюдения объектов. // Труды учебных институтов связи. Теория и устройства передачи информации по каналам связи. Л.: ЛЭИС, 1987, с.99-105 [6], Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С. Спектральная селекция оптических изображений. Ташкент: Фан, 1987, 108 с. [7], Квиринг Г.Ю. Прикладное телевидение. / М.: МЭИС, 1989, 90 с. [8], Космическая съемка Земли (спутниками оптической съемки Земли с высоким разрешением). / Под. ред. А.А.Кучейко. М.: ИПРЖР, 2001, 135 с. [9], Цыцулин А.К. Телевидение и космос: Учеб. пособие. СПб., Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2003, 228 с. [10]) и др.Data on the spectral and energy characteristics of objects, the principles of recording radiance and the formation of spectrozonal signals for displaying them in black and white or color spectrozonal TV images (images in conventional colors) for visual analysis, as well as in solving problems of automatic selection and recognition of objects, found the due reflection in domestic and foreign literature (see EL Krinov. Spectral reflectivity of natural formations. // M.: USSR Academy of Sciences, 1947, 168 p. [1], Aerospace research of Earth’s Earth Processing of video information on a computer. M: Nauka, 1978, 245 pp. [2], Barret E., Kurtis L. Introduction to space geography. / Transl. from English by V.V. Golosov. M: Progress 1979, 386 pp. [3], State and Prospects for the Development of Remote Sensing (USA) // Express Information, Issue 7. Ser. Aerial Photography. M., 1980 [4], Zubarev Yu.B., Sagdullaev Yu. .C. Criteria for assessing the suitability of spectrozonal systems for selection of objects. // Transactions of educational communication institutes. Systems and means of transmitting information through communication channels. L .: LEIS, 1982. p.111-118 [5], Zubarev Yu.B., Sagdullaev Yu.S. Information content of spectrozonal television systems for monitoring objects. // Transactions of educational institutes of communication. Theory and devices for transmitting information over communication channels. L .: LEIS, 1987, pp. 99-105 [6], Zubarev Yu.B., Sagdullaev Yu.S. Spectral selection of optical images. Tashkent: Fan, 1987, 108 p. [7], Quiring G.Yu. Applied Television. / M .: MEIS, 1989, 90 p. [8], Satellite imagery of the Earth (high resolution optical satellite imagery of the Earth). / Under. ed. A.A. Kucheyko. M .: IPRZhR, 2001, 135 p. [9], Tsytsulin A.K. Television and space: Textbook. allowance. SPb., Publishing House of SPbGETU "LETI", 2003, 228 pp. [10]) and others.
Известны системы и способы получения и отображения спектрозональной ТВ информации (Способ обработки данных для передачи большого количества цветов. Патент США №3909840, 1975 [11], Телевизионное устройство для спектрозонального наблюдения объектов. А.с. №788443 (СССР), 1980, БИ №46[12], А.с. №1031004 СССР. Устройство для селекции объектов с известной спектральной характеристикой, 1983, БИ №27[13]), которые предусматривают, что спектральные характеристики объектов априорно известны.Known systems and methods for obtaining and displaying spectrozonal TV information (Data processing method for transmitting a large number of colors. US Patent No. 3909840, 1975 [11], a television device for spectrozonal observation of objects. A.S. No. 788443 (USSR), 1980, BI No. 46 [12], AS No. 1031004 of the USSR A device for selecting objects with a known spectral characteristic, 1983, BI No. 27 [13]), which provide that the spectral characteristics of objects are a priori known.
Известны технические решения и способы, связанные с повышением различимости объектов, путем оптимизации спектральной характеристики входного звена спектрозональной ТВ системы (Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С. Выбор спектральной характеристики оптического фильтра в спектрозональном телевидении. // Труды учебных институтов связи. Теория передачи информации по каналам связи. Вып. 97. Л.: ЛЭИС, 1980, с.135-140 [14], Зубарев Ю.Б., Селькин В.В. Перестраиваемый ПЗС датчик в спектрозональной телевизионной системе. // Техника средств связи. Сер. Техника телевидения, 1980, №5. с.30-34 [15], Зубарев Ю.Б., Зайцева З.В., Главач А.А. и др. Оптимизация спектрального фильтра в оптическом звене прикладной телевизионной системы. // Техника средств связи, серия Техника телевидения, 1991, вып. 3, с.33-41 [16]), которые затрагивают вопросы спектральной селекции объектов при дифференциальном методе регистрации лучистости, то есть в относительно узких спектральных зонах, что требует обеспечения высокой чувствительности ТВ датчиков.Known technical solutions and methods associated with increasing the distinguishability of objects by optimizing the spectral characteristics of the input link of a spectrozonal TV system (Zubarev Yu.B., Sagdullaev Yu.S. Choice of spectral characteristics of an optical filter in spectrozonal television. // Transactions of communication educational institutes. Theory Information Transmission over Communication Channels. Issue 97. L .: LEIS, 1980, p.135-140 [14], Zubarev Yu.B., Selkin VV Tunable CCD sensor in a spectrozonal television system. // Communication Technology . Ser. Technique television Iya, 1980, No. 5. p.30-34 [15], Zubarev Yu.B., Zaitseva ZV, Glavach AA, et al. Optimization of the spectral filter in the optical link of an applied television system. // Technique of means communications, a series of Technics of Television, 1991, issue 3, pp. 33-41 [16]), which touch upon the issues of spectral selection of objects using the differential method of detecting radiation, that is, in relatively narrow spectral zones, which requires high sensitivity of TV sensors.
В качестве наиболее близкого аналога заявляемого изобретения по совокупности признаков и операций над сигналами принят способ селекции объектов с известной спектральной характеристикой, представленный в работе: Зубарев Ю.Б., Сагдуллаев Ю.С. Спектральная селекция оптических изображений. Ташкент: Фан, 1987, 108 с. As the closest analogue of the claimed invention, according to the totality of the signs and operations on the signals, a method for selecting objects with a known spectral characteristic is adopted, presented in the work: Zubarev Yu.B., Sagdullaev Yu.S. Spectral selection of optical images. Tashkent: Fan, 1987, 108 p.
[17]. Суть селекции оптических объектов сводится к следующему. Способ предусматривает формирование спектрозональных ТВ сигналов по двухканальной оптической схеме, когда лучистый (световой) поток, отраженный или излученный от объектов, расщепляют на два идентичных потока F(λ), далее через соответствующие оптические фильтры они поступают на два ТВ датчика, с выхода которых сформированные зональные сигналы ТВ изображений U1(λ) и U2(λ) поступают на блок совместной обработки сигналов, на выходе которого формируется результирующий зональный сигнал ТВ изображения, в виде соотношения UR(λ)=U1(λ)/U2(λ). Особенностью способа является то, что по известным спектральным характеристикам объектов селекции в интервале длин волн от λ1 до λn выбираются две определенные зоны регистрации Δλ1 и Δλ2. При этом первая зона регистрации Δλ1 выбирается из условия обеспечения максимального значения сигнала для объекта селекции по сравнению с другим (фоновым) объектом для обеспечения максимально возможного значения отношения сигнал/шум в зональном сигнале, а выбор второй зоны регистрации лучистости Δλ2 осуществляется из условия достижения максимального значения сигнала фонового объекта при сохранении минимального значения для сигнала объекта селекции (полезного сигнала). Далее осуществляется операция деления сигнала, полученного от первого ТВ датчика (в зоне регистрации Δλ1), на сигнал, полученный от второго ТВ датчика (в зоне регистрации Δλ2). В результате этого формируется результирующий зональный сигнал UR(λ), для которого справедливо, что[17]. The essence of the selection of optical objects is as follows. The method involves the formation of spectrozonal TV signals according to a two-channel optical scheme, when the radiant (light) stream reflected or emitted from objects is split into two identical fluxes F (λ), then through the corresponding optical filters they are fed to two TV sensors, from the output of which are formed the zonal signals of the TV images U 1 (λ) and U 2 (λ) are fed to the joint signal processing unit, the output of which is the resulting zonal signal of the TV image, in the form of the ratio U R (λ) = U 1 (λ) / U 2 ( λ). A feature of the method is that, according to the known spectral characteristics of the selection objects in the wavelength range from λ 1 to λ n , two specific detection zones Δλ 1 and Δλ 2 are selected. In this case, the first registration zone Δλ 1 is selected from the condition of ensuring the maximum signal value for the selection object in comparison with another (background) object to provide the maximum possible value of the signal-to-noise ratio in the zone signal, and the second radiation detection zone Δλ 2 is selected from the condition of achieving the maximum value of the signal of the background object while maintaining the minimum value for the signal of the selection object (useful signal). Next, the operation of dividing the signal received from the first TV sensor (in the recording area Δλ 1 ) by the signal received from the second TV sensor (in the recording zone Δλ 2 ) is carried out. As a result of this, the resulting zonal signal U R (λ) is formed, for which it is true that
где Uc и Uф - значения сигналов для объекта селекции и фонового объекта в ТВ изображении для зон регистрации Δλ1 и Δλ2.where U c and U f are the signal values for the selection object and the background object in the TV image for the registration zones Δλ 1 and Δλ 2 .
За счет такого выбора зон регистрации лучистости и выполнения операции деления двух зональных ТВ сигналов между собой достигается реализация способа селекции объектов с известной спектральной характеристикой. При этом обеспечивается повышение контрастности сигнала полезного объекта над фоновым объектом до максимально возможной величины, что увеличивает вероятность и точность различения объектов между собой с исходной низкой контрастностью. Недостатком рассмотренного способа является необходимость знаний априорного распределения спектральных характеристик объектов в интервале длин волн от λ1 до λn. Изменение класса объектов в наблюдаемом пространстве будет требовать изменения местоположения зоны регистрации лучистости. Уменьшение количества отраженной лучистости, например, за счет уменьшения освещенности объектов требует применения ТВ датчиков с более высокой чувствительностью для обеспечения заданного отношения сигнал/шум в зональных сигналах. С другой стороны, при использовании узких зон регистрации и при малой отражательной способности объектов и соответственно отраженной лучистости в сторону ТВ датчика получается низкое отношение сигнал/шум в зональных сигналах, что сказывается непосредственно на достоверности селекции объектов. Устранение данного недостатка возможно путем регистрации отраженной лучистости в более широкой спектральной зоне (зонах) или во всем спектральном интервале от λ1 до λn, например, когда зона регистрации равна Δλ=(λn-λ1). Это требует перехода от рассмотренного дифференциального способа регистрации лучистости (в узких зонах) к интегральному (в широких зонах).Due to this choice of radiation detection zones and the operation of dividing two zonal TV signals among themselves, an implementation of a method for selecting objects with a known spectral characteristic is achieved. This provides an increase in the contrast of the signal of the useful object over the background object to the maximum possible value, which increases the likelihood and accuracy of distinguishing between objects with the initial low contrast. The disadvantage of this method is the need for knowledge of the a priori distribution of the spectral characteristics of objects in the wavelength range from λ 1 to λ n . Changing the class of objects in the observed space will require a change in the location of the radiation registration zone. Reducing the amount of reflected radiance, for example, by reducing the illumination of objects requires the use of TV sensors with higher sensitivity to provide a given signal-to-noise ratio in zonal signals. On the other hand, when using narrow registration zones and with a low reflectance of objects and, accordingly, reflected radiance towards the TV sensor, a low signal-to-noise ratio in zonal signals is obtained, which directly affects the reliability of object selection. The elimination of this disadvantage is possible by recording the reflected radiance in a wider spectral zone (s) or in the entire spectral range from λ 1 to λ n , for example, when the recording zone is Δλ = (λ n -λ 1 ). This requires a transition from the considered differential method of detecting radiance (in narrow zones) to integral (in wide zones).
Технический результат - обеспечение автоматической селекции сигналов изображений и формирование информации при появлении в наблюдаемом пространстве объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой, а также повышение достоверности селекции объектов при уменьшении их освещенности.The technical result is the provision of automatic selection of image signals and the formation of information when objects appear in the observed space with an arbitrary a priori known or unknown spectral characteristic, as well as increasing the reliability of object selection with a decrease in their illumination.
Технический результат достигается тем, что в отличие от известного способа селекции объектов с известной спектральной характеристикой объектов, включающего регистрацию лучистого (светового) потока F(λ) внутри спектрального интервала от λ1 до λn, его расщепление на два идентичных потока F(λ), и их пропускание через два узкополосных оптических фильтра ОФ1 и ОФ2 со спектральной характеристикой Ф(Δλ1) и Ф(Δλ2), определяющих две выбранные зоны оптического спектра Δλ1 и Δλ2, на основе априорно известных спектральных характеристик объектов селекции и фоновых объектов, преобразование лучистого (светового) потока F(Δλ1) и F(Δλ2) в соответствующие зональные ТВ сигналы изображения U1(λ) и U2(λ) по двум раздельным каналам обработки сигналов, получение результирующего зонального сигнала UR(λ) путем выполнения операции деления первого сигнала на второй сигнал изображения, равного величине UR(λ)=U1(λ)/U2(λ), в предлагаемом способе процесс регистрации отраженного лучистого (светового) или излученного потока и его преобразование в зональные сигналы осуществляют по всему спектральному интервалу от λ1 до λn, для чего после расщепления входного лучистого потока на два одинаковых потока F(λ) его пропускают через оптические фильтры ОФ1 и ОФ2, для первого ТВ датчика фильтр имеет спектральную характеристику Ф1(λ), а для второго ТВ датчика - Ф2(λ), причем спектральные характеристики первого и второго оптического фильтра охватывают весь спектральный интервал от λ1 до λn и удовлетворяют условию Ф1(λ)=1-Ф2(λ), после чего осуществляют деление первого зонального сигнала на второй и формируют результирующий зональный сигнал изображения UR(λ), далее этот сигнал сравнивают с эталонными сигналами UЭ, например, сравнивая их по амплитуде, потом формируют сигнал селекции Us(λ) в виде логического "0" или "1" и используют его для автоматической регистрации, кроме того, для отображения видеоинформации об объектах в спектрозональных ТВ изображениях на основе первого и второго зонального ТВ сигнала U1(λ) и U2(λ) формируют третий зональный ТВ сигнал U3(λ) для отображения информации в черно-белом спектрозональном ТВ изображении при появлении сигнала селекции Us(λ) в виде логической "1", а также формируют четвертый, пятый и шестой зональный ТВ сигнал U4(λ), U5(λ) и U6(λ) для постоянного отображения информации в цветном спектрозональном ТВ изображении.The technical result is achieved in that, in contrast to the known method of selecting objects with a known spectral characteristic of objects, including registration of the radiant (light) flux F (λ) within the spectral range from λ 1 to λ n , its splitting into two identical fluxes F (λ) and their transmission through two narrow-band optical filters OF 1 and OF 2 with the spectral characteristic Ф (Δλ 1 ) and Ф (Δλ 2 ), which determine two selected zones of the optical spectrum Δλ 1 and Δλ 2 , based on a priori known spectral characteristics of village objects projections and background objects, transform the radiant (light) flow F (Δλ 1) and F (Δλ 2) to the corresponding zonal TV image signals U 1 (λ) and U 2 (λ) of two separate signal processing channels, obtaining the resultant zonal signal U R (λ) by performing the operation of dividing the first signal into a second image signal equal to the value of U R (λ) = U 1 (λ) / U 2 (λ), in the proposed method, the registration process of the reflected radiant (light) or radiated stream and its conversion into zonal signals is carried out throughout the spectral int vomited from λ 1 to λ n, to give after splitting the input radiant flux into two identical flow F (λ) it is passed through the optical filters RP 1 and RP 2, for the first TV transmitter filter has a spectral response F 1 (λ), and for the second TV sensor - Ф 2 (λ), and the spectral characteristics of the first and second optical filter cover the entire spectral interval from λ 1 to λ n and satisfy the condition Ф 1 (λ) = 1-Ф 2 (λ), after which the first zonal signal to the second and form the resulting zonal image signal U R (λ), then this signal is compared with the reference signals U E , for example, comparing them in amplitude, then they form the selection signal U s (λ) in the form of a logical "0" or "1" and use it for automatic registration, except in addition, to display video information about objects in spectrozonal TV images based on the first and second zonal TV signal U 1 (λ) and U 2 (λ), a third zonal TV signal U 3 (λ) is formed for displaying information in a black and white spectrozonal TV image when the selection signal U s (λ) appears as a logical "1", and t A fourth, fifth, and sixth zonal TV signal U 4 (λ), U 5 (λ), and U 6 (λ) are also generated to constantly display information in a color spectrozonal TV image.
Использование оптических фильтров, спектральная характеристика которых удовлетворяет условию Ф1(λ)=1-Ф2(λ), позволяет формировать зональные сигналы и результирующий зональный сигнал, который однозначно соответствует объекту, обладающему определенной спектральной характеристикой в интервале длин волн от The use of optical filters, the spectral characteristic of which satisfies the condition Ф 1 (λ) = 1-Ф 2 (λ), allows us to generate zonal signals and the resulting zonal signal, which uniquely corresponds to an object having a certain spectral characteristic in the wavelength range from
λ1 до λn, что позволяет обеспечить автоматическую селекцию сигнала изображения и осуществить формирование информации о нахождении, появлении или исчезновении в наблюдаемом пространстве объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой. При таком подходе значения результирующего зонального сигнала UR(λ) могут принимать конкретные значения в интервале величин 0<UR(λ)<1, или UR(λ)=1, или 1<UR(λ)<W в зависимости от распределения спектральной характеристики объектов. Эталонные амплитудные значения сигналов UЭ с заданной дискретностью находятся также в интервале величин 0<UЭ<1, или UЭ=1, или 1<UЭ<W, при этом значение эталонного сигнала UЭ для селекции сигнала изображения конкретного объекта задается в интервале значений UЭ(мин)<UЭ<UЭ(макс), которое может регулироваться (уменьшаться или увеличиваться). Результатом сравнения значений сигналов UR(λ) и Uэ является формирование сигнала селекции US(λ), несущего информацию о появлении, нахождении или исчезновении в наблюдаемом пространстве объектов, а также при условии селекции заданных объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой им дается разрешение на отображение видеоинформации на экране черно-белого видеоконтрольного устройства.λ 1 to λ n , which allows for automatic selection of the image signal and the formation of information about the location, appearance or disappearance in the observed space of objects with arbitrary a priori known or unknown spectral characteristics. With this approach, the values of the resulting zonal signal U R (λ) can take specific values in the range of
С другой стороны, осуществление регистрации лучистого (светового) потока в спектральном интервале от λ1 до λn по сравнению с узкими зонами регистрации лучистости Δλ1 и Δλ2 позволяет, с одной стороны, снизить требования к чувствительности ТВ датчиков или, с другой стороны, при заданной их чувствительности позволяет увеличить отношение сигнал/шум в зональных сигналах. При уменьшении освещенности объектов величина отраженного потока также уменьшается, но при этом распределение спектральной характеристики объектов в интервале длин волн от λ1 до λn практически остается неизменным. Это обстоятельство приводит к тому, что значение результирующего зонального сигнала UR(λ) для того или иного объекта также практически не изменяется при изменении освещенности. Это приводит к повышению достоверности селекции при уменьшении освещенности объектов.On the other hand, the registration of the radiant (light) flux in the spectral range from λ 1 to λ n in comparison with the narrow zones of registration of the radiance Δλ 1 and Δλ 2 allows, on the one hand, to reduce the sensitivity requirements for TV sensors or, on the other hand, at their given sensitivity, it allows to increase the signal-to-noise ratio in zonal signals. When the illumination of the objects decreases, the reflected flux also decreases, but the distribution of the spectral characteristics of objects in the wavelength range from λ 1 to λ n practically remains unchanged. This circumstance leads to the fact that the value of the resulting zonal signal U R (λ) for one or another object also practically does not change with changing illumination. This leads to an increase in the reliability of selection while reducing the illumination of objects.
Технический результат достигается за счет формирования двух зональных ТВ сигналов и их отображения в черно-белом и цветном спектрозональном ТВ изображении на основе регистрации лучистого (светового) потока в более широких зонах регистрации путем пропускания лучистости через оптические фильтры, спектральная характеристика которых в интервале длин волн от λ1 до λn взаимно противоположна и удовлетворяет условию Ф1(λ)=1-Ф2(λ), а также за счет введения операции сравнения результирующего зонального ТВ сигнала с задаваемыми эталонными сигналами и формирования по результатам сравнения сигнала селекции The technical result is achieved by the formation of two zonal TV signals and their display in black and white and color spectrozonal TV images based on the registration of the radiant (light) flux in wider recording zones by passing the radiation through optical filters whose spectral characteristics are in the wavelength range from λ 1 to λ n is mutually opposite and satisfies the condition Ф 1 (λ) = 1-Ф 2 (λ), and also due to the introduction of the operation of comparing the resulting zonal TV signal with the specified reference signal lamas and formations based on the results of comparing the selection signal
Us(λ), несущего информацию о появлении в наблюдаемом пространстве объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой.U s (λ), which carries information about the appearance in the observed space of objects with an arbitrary a priori known or unknown spectral characteristic.
Для достижения указанного результата предлагается способ формирования и отображения спектрозональных ТВ сигналов, включающий регистрацию лучистого (светового) потока F(λ), отраженного или излученного от объектов в наблюдаемом пространстве в интервале длин волн от λ1 до λn, его пропускание через оптические фильтры ОФ1 и ОФ2, преобразование лучистости по двухканальной оптической схеме в зональные ТВ сигналы изображения U1(λ) и U2(λ), их раздельную и совместную обработку с формированием результирующего зонального ТВ сигнала, равного величине UR(λ)=U1(λ)/U2(λ), в котором до формирования каждого зонального ТВ сигнала U1(λ) и U2(λ) лучистый (световой) поток F(λ) в спектральном интервале длин волн от λ1 до λn расщепляют на два идентичных потока F(λ), каждый из которых пропускают через свой оптический фильтр ОФ1 и ОФ2, спектральная характеристика которых взаимно противоположна и удовлетворяет условию Ф1(λ)=1-Ф2(λ) в интервале длин волн от λ1 до λ2, далее формируют два зональных и один результирующий сигнал UR(λ), осуществляют его сравнение с заданными или произвольными значениями эталонных сигналов Uэ, затем формируют сигнал селекции Us(λ) в виде логического "0" или "1", несущий информацию о нахождении, появлении или исчезновении в наблюдаемом пространстве объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой, и используют его для автоматической регистрации, кроме того, для отображения видеоинформации об объектах в спектрозональных ТВ изображениях на основе первого и второго зонального ТВ сигнала U1(λ) и U2(λ) формируют третий зональный ТВ сигнал U3(λ) для отображения информации в черно-белом спектрозональном ТВ изображении при появлении сигнала селекции Us(λ) в виде логической "1", а также формируют четвертый, пятый и шестой зональный ТВ сигнал U4(λ), U5(λ) и U6(λ) для постоянного отображения информации об объектах селекции в цветном спектрозональном ТВ изображении.To achieve this result, a method is proposed for generating and displaying spectrozonal TV signals, including recording the radiant (light) flux F (λ) reflected or emitted from objects in the observed space in the wavelength range from λ 1 to λ n , its transmission through optical filters OF 1 and RP 2, radiance transformation of a two-channel optical system in a zoned TV image signals U 1 (λ) and U 2 (λ), they separate and the joint processing to form a resultant signal per zone, were equal ine U R (λ) = U 1 (λ) / U 2 (λ), wherein prior to the formation of each zonal TV signal U 1 (λ) and U 2 (λ) radiant (light) flow F (λ) in the spectral range wavelengths from λ 1 to λ n is cleaved into two identical flow F (λ), each of which is passed through a optical filter RP 1 and RP 2, spectral characteristics of which are mutually opposite and satisfies the condition F 1 (λ) = 1-F 2 (λ) in the wavelength range from λ 1 to λ 2 , then form two zonal and one resulting signal U R (λ), compare it with specified or arbitrary values of the etal of the signals U e , then a selection signal U s (λ) is formed in the form of a logical “0” or “1” that carries information about the location, appearance or disappearance of objects with arbitrary a priori known or unknown spectral characteristics in the observed space, and use it for automatic registration, in addition, to display video information about objects in spectrozonal TV images based on the first and second zonal TV signal U 1 (λ) and U 2 (λ), a third zonal TV signal U 3 (λ) is generated to display information in black -white spectrozonal TV image when the selection signal U s (λ) appears in the form of a logical "1", and also form the fourth, fifth and sixth zonal TV signal U 4 (λ), U 5 (λ) and U 6 (λ) for continuous display of information about the objects of selection in color spectrozonal TV image.
В качестве примера на фиг.2 показана спектрозональная ТВ система, реализующая предлагаемый способ формирования и отображения спектрозональных сигналов, содержащая объектив 1, устройство расщепления лучистого (светового) потока на два идентичных потока 2, два оптических фильтра 3, блок управления оптическими фильтрами 4, два ТВ датчика 5, синхрогенератор 6, два усилителя-формирователя 7, блок совместной обработки и формирования результирующего сигнала 8, блок сравнения сигналов 9, формирователь эталонных сигналов 10, программный блок 11, первый, второй и третий коммутаторы 12, 15 и 17, блок выделения сигнала изображения для задаваемой части кадра 13, блок памяти 14, блок обработки и выборки сигналов 16, черно-белое видеоконтрольное устройство 18, блок управления 19, формирователь сигналов 20 (включающий, для фиг.2, блоки 8-16), блок автоматической регистрации и хранения информации 21, цветное видеоконтрольное устройство 22. Синхрогенератор 6 формирует строчные и кадровые импульсы, которые используются для развертки изображения в ТВ датчиках 51 и 52 для формирования на выходе усилителей-формирователей 71 и 72 зональных ТВ сигналов U1(λ) и U2(λ), а также формирует тактовые и синхроимпульсы, которые поступают на входы блоков 8, 11, 13. В качестве ТВ датчиков 51 и 52 могут быть использованы любые передающие трубки (типа видикон) или ПЗС матрицы. Формирователь сигналов 20 может быть также реализован с использованием микроЭВМ, которая будет выполнять все необходимые операции, связанные с обработкой двух зональных ТВ сигналов. Оптические фильтры (ОФ) 31 и 32 для первого и второго канала формирования спектрозональных ТВ сигналов U1(λ) и U2(λ) имеют спектральные характеристики, удовлетворяющие условию Фj(λ)=1-Фj+1(λ), где j=1, 3, 5, 7…(N-1). Поскольку общее число ОФ, удовлетворяющих данному условию, может быть большим числом, выбираются отдельные группы ОФ. В этом случае первая группа, состоящая из двух оптических фильтров, имеет спектральные характеристики Ф1(λ)=1-Ф2(λ), а дополнительные группы - вторая группа - Ф3(λ)=1-Ф4(λ), третья группа - Ф5(λ)=1-Ф6(λ) и т.д., которые могут использоваться при неблагоприятных условиях селекции объектов, а также для повышения различимости малоконтрастных объектов или когда спектральные характеристики внутри класса объектов отличаются на незначительную величину и т.д. Для этого с помощью блока управления оптическими фильтрами 4 изменяются спектральные характеристики оптических фильтров 31 и 32 в зависимости от их исполнения (механическим путем - за счет смены фильтров, или электронным путем). В другом случае из всего ТВ растра может выбираться с помощью блока 13 только определенный участок растра и осуществляться контроль этого участка с точки зрения присутствия в наблюдаемом участке пространства объектов с произвольной априорно известной или неизвестной спектральной характеристикой. Для этого также может изменяться спектральная характеристика первого и второго ОФ до достижения поставленной цели по селекции объектов.As an example, figure 2 shows a spectrozonal TV system that implements the proposed method for generating and displaying spectrozonal signals, comprising a
В спектрозональной ТВ системе (фиг.2) используется двухканальная оптическая схема, когда входной лучистый поток F(λ) разбивается на два идентичных потока, каждый из которых проходит через свой оптический фильтр, имеющий спектральную характеристику в соответствии с условием Фj(λ)=1-Фj+1(λ). Пройдя ОФ, лучистый поток Fj(λ) и Fi(λ) проецируется на светочувствительную поверхность первого и второго ТВ датчика 51 и 52. Каждый сформированный зональный сигнал изображения с выхода ТВ датчиков поступает на свой вход усилителя-формирователя 71 и 72, где проводятся операции усиления, раздельной обработки зональных сигналов и их смешивания со строчными и кадровыми импульсами. С выхода блока 71 и 72 зональные ТВ сигналы поступают на формирователь сигналов 20, а именно на первый и второй вход блока совместной обработки и формирования результирующего сигнала 8, с выхода которого формируется результирующий зональный ТВ сигнал, равный величине UR(λ)=U1(λ)/U2(λ). Этот сигнал поступает на блок сравнения сигналов 9 через коммутатор 12, где осуществляется его сравнение с заданными или произвольными значениями эталонных сигналов UЭ, которые вырабатывает формирователь 10. Данные эталонные сигналы и их амплитудные значения могут поступать на входы блока 9 по различным алгоритмам в соответствии с управляющим сигналом, который поступает с выхода блока 11. Например, изменяться автоматически (или вручную) в диапазоне значений от U1<UЭ<U10. При их несовпадении или совпадении на выходе блока 9 вырабатывается сигнал селекции Us(λ) в виде логического "0" или "1", который поступает на блок автоматической регистрации и хранения информации 21, на вход блока 10 (дает информацию о совпадении сигналов), а также на третий коммутатор 17 и дает разрешение на прохождение зонального сигнала изображения объекта с выхода блока 16 на вход черно-белого видеоконтрольного устройства 18 для визуального восприятия информации. В блоке 16 осуществляются операции, связанные с суммированием, вычитанием или умножением зональных сигналов U1(λ) и U2(λ) между собой, где также применяются другие алгоритмы обработки ТВ сигналов (усиление сигнала, повышение крутизны фронтов, коррекция сигнала и т.д.). В этом блоке формируются зональный ТВ сигнал вида U3(λ)=F[U1(λ),U2(λ)] для отображения информации на экране черно-белого видеоконтрольного устройства 18, а также три зональных ТВ сигнала U4(λ), U5(λ) и U6(λ), каждый из которых формируется из двух зональных сигналов, для их подачи на R, G и В входы цветного видеоконтрольного устройства (ВКУ) 22. Например, в одном случае значение этих сигналов определяется в соответствии U4(λ)=U1(λ), U5(λ)=U2(λ), a U6(λ)=U1(λ)-U2(λ), в другом случае может быть так, что U4(λ)=-U1(λ), U5(λ)=U2(λ), а U6(λ)=U2(λ)-U1(λ) и так далее. В целом сигналы U4(λ), U5(λ) и U6(λ) формируются из двух исходных сигналов с использованием арифметических операций и других алгоритмов обработки ТВ сигналов.In the spectrozonal TV system (Fig. 2), a two-channel optical scheme is used when the input radiant flux F (λ) is divided into two identical streams, each of which passes through its own optical filter having a spectral characteristic in accordance with the condition Ф j (λ) = 1-Φ j + 1 (λ). Having passed the OF, the radiant flux F j (λ) and F i (λ) is projected onto the photosensitive surface of the first and second TV sensors 5 1 and 5 2 . Each generated zonal image signal from the output of the TV sensors goes to its input of the amplifier-former 7 1 and 7 2 , where the operations of amplification, separate processing of zonal signals and their mixing with horizontal and frame pulses are performed. From the output of block 7 1 and 7 2, the zonal TV signals are fed to the signal shaper 20, namely, to the first and second input of the block for joint processing and generation of the resulting signal 8, from the output of which the resulting zonal TV signal is formed, which is equal to the value U R (λ) = U 1 (λ) / U 2 (λ). This signal is fed to the signal comparison unit 9 through the switch 12, where it is compared with the given or arbitrary values of the reference signals U Э , which are generated by the driver 10. These reference signals and their amplitude values can be received at the inputs of block 9 according to various algorithms in accordance with a control signal that comes from the output of block 11. For example, change automatically (or manually) in the range of values from U 1 <U e <U 10 . When they do not coincide or coincide at the output of block 9, a selection signal U s (λ) is generated in the form of a logical "0" or "1", which is fed to the block for automatic registration and storage of information 21, to the input of block 10 (gives information about the coincidence of signals) as well as to the third switch 17 and gives permission for the passage of the zonal signal of the image of the object from the output of block 16 to the input of the black-and-white video monitoring device 18 for visual perception of information. At block 16, operations are performed, associated with the summation, subtraction or multiplication zonal signals U 1 (λ) and U 2 (λ) between them, which also apply other TV algorithms for processing signals (signal amplification, increased slope fronts, the signal correction and the like. d.). In this block, a zone TV signal of the form U 3 (λ) = F [U 1 (λ), U 2 (λ)] is formed to display information on the screen of a black-and-white video monitoring device 18, as well as three zone TV signals U 4 (λ ), U 5 (λ) and U 6 (λ), each of which is formed from two zone signals, for supplying them to the R, G and B inputs of a color video monitoring device (VKU) 22. For example, in one case, the value of these signals is determined in accordance with U 4 (λ) = U 1 (λ), U 5 (λ) = U 2 (λ), and U 6 (λ) = U 1 (λ) -U 2 (λ), otherwise it can be so that U 4 (λ) = - U 1 (λ), U 5 (λ) = U 2 (λ), and U 6 (λ) = U 2 (λ) -U 1 (λ), and so on. In general, the signals U 4 (λ), U 5 (λ) and U 6 (λ) are formed from two source signals using arithmetic operations and other algorithms for processing TV signals.
На выходе блока 16 полярность каждого вновь сформированного зонального ТВ сигнала, каждый из которых поступает на соответствующие входы цветного ВКУ 22, может быть положительной или отрицательной. Каждый из этих сигналов U4(λ), U5(λ) и U6(λ) может последовательно коммутироваться и подаваться на вход R, или G, или В цветного ВКУ. Управляющий сигнал с выхода программного блока 11 задает необходимый вид обработки сигналов. Например, в блоке 16 может производиться суммирование двух зональных сигналов и осуществляться формирование сигнала U3(λ) в виде U3(λ)=[U1(λ)+U2(λ)]/2, который поступает на вход блока отображения информации 18, при наличии разрешающего сигнала на втором входе третьего коммутатора 17. В другом случае на вход блока отображения информации 18 может поступать с выхода блока 16 только первый или второй зональный сигнал U1(λ) и U2(λ) и т.д.At the output of block 16, the polarity of each newly formed zonal TV signal, each of which is supplied to the corresponding inputs of the color VKU 22, can be positive or negative. Each of these signals U 4 (λ), U 5 (λ) and U 6 (λ) can be sequentially switched and fed to the input R, or G, or B of the color VKU. The control signal from the output of the program unit 11 sets the necessary type of signal processing. For example, in block 16, two zone signals can be added and the signal U 3 (λ) is generated in the form U 3 (λ) = [U 1 (λ) + U 2 (λ)] / 2, which is input to the display unit information 18, if there is an enable signal at the second input of the third switch 17. In another case, only the first or second zone signal U 1 (λ) and U 2 (λ), etc., can be output from the output of block 16 at the input of the information display unit 18 .
В составе формирователя 20 имеется программный блок 11, который связан с блоком управления 19 и может выдавать управляющие сигналы на входы блоков 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 19, а также задавать значения и последовательность поступления эталонных сигналов, изменять группу оптических фильтров, алгоритмы совместной обработки зональных сигналов и т.д. Блок 19 предназначен для управления режимами работы системы путем выдачи определенных команд для изменения режимов формирования зональных сигналов и селекции сигналов за счет подачи управляющих импульсов на блоки 4 и 11. На блок 19 могут поступать управляющие сигналы от внешних источников. С выхода блока 21 информация может поступать к внешним потребителям. Первый коммутатор 12 может работать в двух режимах. В первом режиме результирующий зональный сигнал UR(λ) через первый коммутатор 12 поступает на вход блока 9. Во втором режиме результирующий зональный сигнал UR(λ) через первый коммутатор 12 поступает на вход блока 13, где из него выделяться сигнал, приходящийся только на некоторый заданный участок ТВ растра, равный величине Δz2, где Δz - число строк (элементов) в ТВ изображении в направлении кадровой и строчной развертки (местоположение участка ТВ растра, его размер Δz2 и число участков в ТВ изображении, которые необходимо анализировать, может задаваться автоматически - программным путем, или устанавливаться оператором).The shaper 20 includes a program unit 11, which is connected to the control unit 19 and can provide control signals to the inputs of blocks 8, 9, 10, 12, 13, 14, 15, 16, 19, and also specify the values and sequence of arrival of the reference signals , change the group of optical filters, algorithms for joint processing of zone signals, etc. Block 19 is designed to control the operating modes of the system by issuing certain commands to change the modes of formation of zone signals and select signals by supplying control pulses to blocks 4 and 11. Control block from external sources can be sent to block 19. From the output of block 21, information can flow to external consumers. The first switch 12 can operate in two modes. In the first mode, the resulting zone signal U R (λ) through the first switch 12 is fed to the input of block 9. In the second mode, the resulting zone signal U R (λ) is supplied through the first switch 12 to the input of block 13, where only the signal coming from it to a certain predetermined portion of the TV raster equal to Δz 2 , where Δz is the number of lines (elements) in the TV image in the direction of vertical and horizontal scanning (the location of the portion of the TV raster, its size Δz 2 and the number of sections in the TV image that need to be analyzed, maybe for avatsya automatically - by means of software or set by the operator).
Формируемый результирующий зональный сигнал U'R(λ) для части ТВ изображения может в режиме текущего времени через второй коммутатор 15 поступать на вход блока 9 для сравнения сигналов. При необходимости результирующий зональный сигнал U'R(λ) для части ТВ изображения может поступать на вход блока 14 и запоминаться с последующим считыванием и его подачей через второй коммутатор на вход блока 9.The resulting resulting zonal signal U ' R (λ) for a part of the TV image can in the current time mode through the second switch 15 enter the input of block 9 for comparing the signals. If necessary, the resulting zone signal U ' R (λ) for a part of the TV image can be fed to the input of block 14 and stored, followed by reading and feeding it through the second switch to the input of block 9.
Рассмотрим спектрозональную ТВ систему (фиг.2), где спектральная характеристика первого оптического фильтра 31 имеет вид (для примера) в соответствии с выражениемConsider the spectrozonal TV system (figure 2), where the spectral characteristic of the first optical filter 3 1 has the form (for example) in accordance with the expression
а спектральная характеристика второго оптического фильтра - 31, для выполнения условияand the spectral characteristic of the second optical filter is 3 1 , to satisfy the condition
имеет видhas the form
На фиг.3 показаны спектральные характеристики произвольных объектов А, В и С (фиг.3а), первого оптического фильтра (фиг.3б) и второго оптического фильтра (фиг.3в), удовлетворяющие выражениям (2) и (4). Пусть в поле зрения спектрозональной ТВ системы (где спектральная характеристика объектива и ТВ датчиков нормирована и равномерна в интервале длин волн от λ1 до λn) находится объект вида (А) с равномерной характеристикой в интервале длин волн от λ1 до λn, как показано на фиг.3а. Лучистый поток, отраженный от такого объекта, пройдя ОФ вида, как показано на фиг.3б и 3в, будет практически одинаковым. В результате преобразования лучистого потока величина зональных сигналов будет также практически одинаковой. Если, для примера, осуществлять операцию деления первого сигнала на второй зональный сигнал, для объекта с равномерной спектральной характеристикой (А) получим значение результирующего зонального сигнала UR(λ)=1. В случае нахождения в наблюдаемом пространстве объекта вида (В) значение результирующего сигнала примет значение UR(λ)>1, а для объекта вида (С) значение Figure 3 shows the spectral characteristics of arbitrary objects A, B and C (Fig.3a), the first optical filter (Fig.3b) and the second optical filter (Fig.3c), satisfying expressions (2) and (4). Let the object of view (A) with a uniform characteristic in the wavelength range from λ 1 to λ n be in the field of view of the spectrozonal TV system (where the spectral characteristics of the lens and the TV sensors are normalized and uniform in the wavelength range from λ 1 to λ n ) shown in figa. The radiant flux reflected from such an object, having passed the OF form, as shown in FIGS. 3b and 3c, will be almost the same. As a result of the conversion of the radiant flux, the magnitude of the zonal signals will also be almost the same. If, for example, we perform the operation of dividing the first signal by the second zone signal, for an object with a uniform spectral characteristic (A), we obtain the value of the resulting zone signal U R (λ) = 1. If the object of type (B) is in the observed space, the value of the resulting signal will take the value U R (λ)> 1, and for an object of type (C), the value
UR(λ)<1. То есть если задать значение эталонного сигнала, равное величине UЭ=1, то можно осуществить селекцию объекта только с равномерной спектральной характеристикой (заданным цветом) при выполнении операции сравнения результирующего и эталонного сигнала и, таким образом, осуществить автоматическую селекцию объекта заданного класса. Для данного примера спектрозональная ТВ система будет реагировать на появление объектов именно с такой спектральной характеристикой. С другой стороны, при изменении спектральной характеристики объекта от первоначальной, например равномерной (за счет каких-то внутренних или внешних факторов), значение результирующего зонального сигнала U R (λ) <1. That is, if you set the value of the reference signal equal to the value of UE = 1, then you can select an object only with a uniform spectral characteristic (specified color) when performing the operation of comparing the resulting and reference signal and, thus, automatically select an object of a given class. For this example, a spectrozonal TV system will respond to the appearance of objects with just such a spectral characteristic. On the other hand, when the spectral characteristics of the object change from the initial, for example, uniform (due to some internal or external factors), the value of the resulting zonal signal
UR(λ) также изменится и будет уже отлично от значения UR(λ)=1, что также приведет к получению информации об изменении спектральной характеристики объекта. Изменяя амплитудные значения эталонного сигнала (задавая какой-то допуск) и сравнивая их с результирующими зональными сигналами, можно определить какие классы объектов находятся в наблюдаемом пространстве и т.д. Таким образом, использование ОФ, спектральные характеристики которых удовлетворяют условию (3), позволяет однозначно осуществить селекцию сигналов заданного класса объектов. Использование зон регистрации лучистости в широком интервале длин волн от λ1 до λn позволяет повысить помехоустойчивость и достоверность селекции сигналов объектов при их плохой освещенности и слабой отражательной способности. Кроме того, подача в различной полярности сигналов на входы цветного ВКУ и их коммутации в определенном сочетании при отображении информации позволяет достичь максимально возможного различия объектов по спектрально-энергетическим признакам в спектрозональном цветном ТВ изображении.U R (λ) will also change and has excellent values of U R (λ) = 1, which will also lead to information about the change in the spectral characteristics of the object. By changing the amplitude values of the reference signal (setting some tolerance) and comparing them with the resulting zone signals, it is possible to determine which classes of objects are in the observed space, etc. Thus, the use of OFs whose spectral characteristics satisfy condition (3) makes it possible to uniquely select signals of a given class of objects. The use of radiation detection zones in a wide range of wavelengths from λ 1 to λ n can improve the noise immunity and reliability of the selection of object signals with poor illumination and low reflectivity. In addition, the supply of signals of different color polarity to the VCU inputs and their switching in a certain combination when displaying information allows to achieve the maximum possible difference between objects in terms of spectral and energy features in a spectrozonal color TV image.
Claims (11)
0<UЭ<1, UЭ=1 и 1<UЭ<W, при этом значение эталонного сигнала UЭ для селекции сигнала изображения конкретного объекта задается в интервале значений от
UЭ(мин) до UЭ(мах), при этом диапазон значений UЭ(мин)<UЭ<UЭ(мах) может регулироваться (уменьшаться или увеличиваться).5. The method according to claim 1, characterized in that the amplitude values of the generated reference signals are distributed with the adopted discreteness in the range of values
0 <U E <1, U 1 = E 1 <E U <W, wherein the reference value signal U E for selection of a specific object image signal is set in a range from
U E (min) to U E (max) , while the range of values U E (min) <U E <U E (max) can be adjusted (decrease or increase).
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008117963/09A RU2374783C1 (en) | 2008-05-04 | 2008-05-04 | Method for generation and display of multispectral television signals |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2008117963/09A RU2374783C1 (en) | 2008-05-04 | 2008-05-04 | Method for generation and display of multispectral television signals |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2374783C1 true RU2374783C1 (en) | 2009-11-27 |
Family
ID=41476907
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2008117963/09A RU2374783C1 (en) | 2008-05-04 | 2008-05-04 | Method for generation and display of multispectral television signals |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2374783C1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2543985C1 (en) * | 2013-12-26 | 2015-03-10 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (сокращенно ЗАО "МНИТИ") | Method of generating television image signals of different spectral regions |
RU2546982C2 (en) * | 2013-05-28 | 2015-04-10 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (ЗАО "МНИТИ") | Method of generating and displaying colour, spectrozonal and thermal image signals |
RU2604898C1 (en) * | 2015-06-26 | 2016-12-20 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации | Method of generating of multispectral video signals |
RU2674411C1 (en) * | 2017-12-08 | 2018-12-07 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (ЗАО "МНИТИ") | Method of registration and formation of signals of multi-spectral images |
RU2679921C1 (en) * | 2018-04-28 | 2019-02-14 | Закрытое акционерное общество "ЭЛСИ" | Method of forming digital spectrozonal television signals |
-
2008
- 2008-05-04 RU RU2008117963/09A patent/RU2374783C1/en not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ЗУБАРЕВ Ю.Б. Спектральная селекция оптических изображений. - Ташкент: Фан, 1987, с.108. * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2546982C2 (en) * | 2013-05-28 | 2015-04-10 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (ЗАО "МНИТИ") | Method of generating and displaying colour, spectrozonal and thermal image signals |
RU2543985C1 (en) * | 2013-12-26 | 2015-03-10 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (сокращенно ЗАО "МНИТИ") | Method of generating television image signals of different spectral regions |
RU2604898C1 (en) * | 2015-06-26 | 2016-12-20 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации | Method of generating of multispectral video signals |
RU2674411C1 (en) * | 2017-12-08 | 2018-12-07 | Закрытое акционерное общество "МНИТИ" (ЗАО "МНИТИ") | Method of registration and formation of signals of multi-spectral images |
RU2679921C1 (en) * | 2018-04-28 | 2019-02-14 | Закрытое акционерное общество "ЭЛСИ" | Method of forming digital spectrozonal television signals |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102070778B1 (en) | Rgb-ir sensor with pixels array and apparatus and method for obtaining 3d image using the same | |
KR101824290B1 (en) | High resolution multispectral image capture | |
US7375803B1 (en) | RGBZ (red, green, blue, z-depth) filter system usable with sensor systems, including sensor systems with synthetic mirror enhanced three-dimensional imaging | |
Schechner et al. | Generalized mosaicing: Wide field of view multispectral imaging | |
RU2374783C1 (en) | Method for generation and display of multispectral television signals | |
US11151733B2 (en) | Detection device, information processing device, detection method, storage medium, and detection system | |
WO2016206004A1 (en) | Photographing device and method for acquiring depth information | |
CN104181546B (en) | Color information acquisition and display method of color three-dimensional scanning laser radar | |
RU2546982C2 (en) | Method of generating and displaying colour, spectrozonal and thermal image signals | |
RU2604898C1 (en) | Method of generating of multispectral video signals | |
US10436907B1 (en) | Active christiansen effect LIDAR system and method | |
Nam et al. | Multispectral photometric stereo for acquiring high-fidelity surface normals | |
US9958259B2 (en) | Depth value measurement | |
RU2543985C1 (en) | Method of generating television image signals of different spectral regions | |
WO2020130070A1 (en) | Detecting device, information processing device, detecting method, and information processing program | |
RU2679921C1 (en) | Method of forming digital spectrozonal television signals | |
RU2633758C1 (en) | Hypersensitive television camera for panoramic computer vision system | |
Hryvachevskyi et al. | Methods of multispectral image fusion at the pixel level | |
US3553360A (en) | Method and system for image reproduction based on significant visual boundaries of original subject | |
CN107005684A (en) | Projector equipment and the method for projected image pixel by pixel | |
RU2731880C1 (en) | Method of generating digital multispectral television signals | |
RU2697062C1 (en) | Method of objects observation | |
RU2674411C1 (en) | Method of registration and formation of signals of multi-spectral images | |
CA2784817C (en) | Filter setup learning for binary sensor | |
US11627259B2 (en) | Device, method and computer program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120505 |