RU2332934C1 - Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии - Google Patents
Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2332934C1 RU2332934C1 RU2007108457/14A RU2007108457A RU2332934C1 RU 2332934 C1 RU2332934 C1 RU 2332934C1 RU 2007108457/14 A RU2007108457/14 A RU 2007108457/14A RU 2007108457 A RU2007108457 A RU 2007108457A RU 2332934 C1 RU2332934 C1 RU 2332934C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- hypertension
- risk
- years old
- age
- heredity
- Prior art date
Links
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Способ может быть использован в медицине. Определяют наличие факторов риска, таких как психоэмоциональный стресс, неблагоприятная наследственность - наличие среди кровных родственников с артериальной гипертонией лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет; дислипидемия - повышение показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов; возраст - мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет; гиподинамия, черепно-мозговые травмы (ЧМТ) в анамнезе. Каждый из признаков оценивается как 1 балл, а отсутствие - 0 баллов. Показатель риска (А) рассчитывают по формуле: А=0,176+0,576 · стресс + 0,134 · наследственность + 0,101 · дислипидемия + 0,093 · возраст + 0,129 · гиподинамия + 0,112 · ЧМТ, - и если показатель составляет 0,176-0,558 усл.ед. - низкий риск возникновения артериальной гипертонии, от 0,557 до 0,939 - средний, от 0,940 до 1,321 - высокий. Способ доступен, прост, информативен.
Description
Способ относится к медицине и предназначен для определения риска возникновения артериальной гипертонии (АГ) на основе учета факторов риска. Изобретение относится к диагностике и может быть использовано для выявления у обследуемых риска развития АГ при диспансеризации.
АГ относится к числу наиболее распространенных сердечно-сосудистых заболеваний. Частота встречаемости ее превышает 20% среди взрослого населения развитых стран (среди людей старше 60 лет достигает 50% и более) [3].
Наличие АГ заметно сокращает продолжительность жизни. Так, у мужчин в возрасте 40 лет АГ приводит к снижению средней продолжительности жизни на 6,1 года. АГ - одна из основных причин инвалидности и смертности больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями [4].
За последние десятилетия в России отмечается рост смертности от ишемической болезни сердца (ИБС) и инсультов мозга, являющихся основными осложнениями АГ. По данным рабочей группы ВОЗ, Россия по уровню смертности от них занимает одно из первых мест в Европе: среди мужчин 45-74 лет 87,5% случаев смерти от сердечно-сосудистых заболеваний приходится на ИБС и инсульт, а доля указанных заболеваний в структуре общей смертности составляет 40,8%; у женщин того же возраста 85% и 45,4% соответственно [5].
В настоящее время к возможным факторам риска АГ относят прогностические факторы, включающие клинические проявления сердечно-сосудистых заболеваний и поражения органов-мишеней [6].
Критерии стратификации риска определены экспертами Научного общества по изучению АГ Всероссийского научного общества кардиологов и Межведомственного совета по сердечно-сосудистым заболеваниям (ДАГ1) [5]. Группа низкого риска включает мужчин и женщин моложе 55 лет с АГ I степени при отсутствии факторов риска, поражения органов-мишеней и сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний. Группа среднего риска включает пациентов с широким диапазоном колебаний артериального давления. Принципиальным признаком принадлежности к этой группе является наличие факторов риска при отсутствии поражений органов-мишеней и сопутствующих заболеваний. К группе высокого риска относятся пациенты, имеющие поражение органов-мишеней независимо от степени АГ и сопутствующие факторы риска.
В последнее время преобладает расширенный взгляд на природу АГ. Традиционно к основным этиологическим факторам, приводящим к АГ, относят: отрицательные и хронические психоэмоциональные стрессы, умственное перенапряжение, черепно-мозговые травмы (ЧМТ), гипоксию мозга любого генеза, возрастную нейроэндокринную перестройку (возникает чаще в климактерическом периоде), пищевой рацион с избыточным содержанием соли, наследственность, гиподинамию, избыток веса, дислипопротеинемию, курение, алкоголизацию, ухудшение экологии, профессиональные факторы. Существенную роль в возникновении АГ отводят психологическим стрессам [2, 10].
Несмотря на имеющиеся в литературе данные о факторах риска при АГ, до настоящего времени не разработано способов прогнозирования риска развития АГ.
Прототипом данного способа явился «Способ прогнозирования сохранения синусового ритма после купирования мерцательной аритмии» [9], в котором используется регрессионная модель в кардиологии.
Целью нашего способа является разработка прогностического уравнения определения степени риска возникновения АГ по наличию факторов риска заболевания.
В процессе разработки способа было проведено обследование 96 больных с АГ (31 мужчина и 65 женщин; ср. возраст - 49,43±1,14 лет), проходивших стационарное лечение в больницах г.Архангельска. Обследование включало выявление специфичных факторов, предшествующих возникновению АГ. Факторы риска АГ оценивались по рекомендациям экспертов Научного общества по изучению АГ и Межведомственного Совета по сердечно-сосудистым заболеваниям [5]. Обследование включало выявление факторов, способствующих развитию АГ.
Поиск взаимосвязей наличия АГ и факторов риска заболевания проводился с помощью корреляционного и регрессионного анализа с построением регрессионного уравнения вида:
Y=a+b1X1+b2X2+...+bnXn
В качестве независимых переменных X1, Х2, ..., Xn выступали факторы риска АГ; Y - зависимый признак (показатель риска); b1, b2, ..., bn = коэффициенты регрессии [1, 7].
Для разработки модели включены данные обследования 52 пациентов, не имеющих АГ. Из них 30 больных - с острой пневмонией (ср.возр. - 44,1±1,21 года) и 22 - с соматоформными расстройствами (ср.возр. - 42,9±0,98 года). Структура стрессовых факторов, предшествующих дебюту АГ, исследовалась по результатам опроса пациентов.
В ходе выполнения множественно регрессионного анализа нами было построено регрессионное уравнение, позволяющее прогнозировать величину риска по факторам риска заболевания. Для этого из всех возможных факторов риска АГ были отобраны независимые признаки, имеющие значимую корреляционную связь с показателем риска АГ и не имеющие таких связей друг с другом, в частности, психоэмоциональным стрессом, неблагоприятной наследственностью (наличие у кровных родственников с АГ лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет), дислипидемией (повышение показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов), возрастом (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет), гиподинамией, наличием ЧМТ в анамнезе. Присутствие каждого из признаков оценивалось как 1 балл, а отсутствие - 0 баллов.
В результате проведенного регрессионного анализа получено следующее уравнение зависимости показателя риска от факторов риска АГ:
А (усл.ед.)=0,176+0,576· стресс +0,134 · наследственность +1,101· дислипидемия +0,093· возраст +0,129·ЧМТ
Ограничение модели: возраст от 20 до 76 лет.
Все коэффициенты уравнения значимы на уровне 5% (p-level<0,05), коэффициент множественной корреляции R=0,854. Уравнение объясняет 72,9% (RI=0,729) вариаций зависимости, то есть большую часть выборки, что является достаточным для достоверности модели.
Нами была проведена стандартизация методики по пятибалльной шкале на 30 пациентах, не имеющих АГ, и 30 - имеющих АГ [8]. Для удобства по два крайних варианта показателей «ниже среднего» и «низкие» (составляющие 31% выборки), а также «высокие и выше среднего» (31% выборки) были объединены. Таким образом, значения 0,176-0,558 усл.ед. (31% выборки) оцениваются как низкий риск возникновения АГ; 0,557-0,939 усл.ед. (38%) - средний; 0,940-1,321 усл.ед. (31%) - высокий.
Информативность модели была проверена на 30 пациентах с АГ. Результаты показали, что процент предсказаний с допустимой погрешностью составляет 92,5%.
Таким образом, в ходе рассматриваемой модели можно предсказать величину риска возникновения АГ по наличию факторов риска, полученных в ходе опроса и клинико-лабораторного исследования.
Описанная регрессионная модель позволяет определить величину риска возникновения АГ, что целесообразно использовать при профилактических осмотрах для выявления лиц с высокой степенью риска в целях проведения ранней профилактики, направленной на предупреждение развития заболевания, тем самым, способствуя снижению случаев первичной заболеваемости АГ.
Предлагаемый способ выполняется следующим образом.
Обследование осуществляется с помощью определения факторов риска и лабораторного исследования показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов. У обследуемого определяют наличие факторов риска, таких как психоэмоциональный стресс, неблагоприятная наследственность (наличие у кровных родственников с АГ лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет), дислипидемия (повышение уровня холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов), возраст (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет), гиподинамия, ЧМТ в анамнезе. Присутствие каждого из признаков оценивается как 1 балл, а отсутствие - 0 баллов.
Далее подставляются данные в уравнение:
А(усл.ед.) = 0,176+0,576 · стресс + 0,134 · наследственность + 0,101 · дислипидемия + 0,093 · возраст + 0,129 · гиподинамия + 0,112 · ЧМТ.
Оценка результатов суммы произведений параметров на коэффициенты и константу проводится следующим образом: значение показателя риска составляет 0,176-0,558 усл.ед. расценивается как низкий риск, от 0,557 до 0,939 - средний, от 0,940 до 1,321 - высокий.
Примеры конкретного выполнения способа:
Пример 1. Пациент Т., 22 года.
Диагноз: Острая правосторонняя пневмония. Обследование осуществлялось с помощью выявления факторов риска и лабораторного исследования показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов. У пациента определены следующие факторы риска:
- психоэмоциональный стресс - 0 баллов,
- неблагоприятная наследственность (наличие у кровных родственников с артериальной гипертонии лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет) - 1 балл (наличие АГ у матери);
- дислипидемия - 0 баллов (содержание холестерина - 3,8 ммоль/л (в норме), триглицеридов - 0,75 ммоль/л (в норме) и β-липопротеидов - 3,3 ммоль/л (в норме));
- возраст (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет) - 0 баллов;
- гиподинамия - 0 баллов;
- наличие ЧМТ в анамнезе - 1 балл (ЧМТ в 11 лет).
А(усл.ед.) = 0,176+0,576·0+0,134-1+0,101·0+0,093·0+0,129·0+0,112·1=0,422 усл.ед., что говорит о низком риске развития АГ. На момент обследования у пациента отсутствовали признаки АГ и не наблюдалось повышение артериального давления.
Пример 2. Пациентка Г., 49 лет.
Обратилась по поводу невротического состояния, вызванного перенесенным стрессом (смерть мужа). Обследование осуществлялось с помощью выявления факторов риска и лабораторного исследования показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов. У обследуемой определены следующие факторы риска:
- психоэмоциональный стресс (смерть мужа 1 месяц назад) - 1 балл;
- неблагоприятная наследственность (наличие у кровных родственников с артериальной гипертонии лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет) - 1 балл (наличие АГ у матери);
- дислипидемия - 1 балл (содержание холестерина - 7,2 ммоль/л (повышено), триглицеридов - 1,75 ммоль/л (в норме) и (3-липопротеидов - 5,8 ммоль/л (повышено));
- возраст (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет) - 0 баллов;
- гиподинамия - 1 балл (работает экономистом; низкая двигательная активность, не занимается физкультурой);
- наличие черепно-мозговых травм в анамнезе - 0 баллов.
А(усл.ед.) = 0,176+0,576·1+0,134·1+0,101·1+0,093·0+0,129·1+0,112·0=1,116 усл.ед., что говорит о высоком риске развития АГ. На момент обследования у пациентки отсутствовало повышение артериального давления, но спустя 3 месяца стали возникать гипертонические кризы с подъемом артериального давления до 180/120 мм рт.ст., в последствии установлен диагноз АГ.
Пример 3. Обследуемая И., 37 лет.
Обследование осуществлялось с помощью выявления факторов риска и лабораторного исследования показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов. У обследуемой определены следующие факторы риска:
- психоэмоциональный стресс - 1 баллов (развод 2 месяца назад);
- неблагоприятная наследственность (наличие у кровных родственников с артериальной гипертонии лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет) - 0 баллов;
- дислипидемия - 0 баллов (содержание холестерина - 4,6 ммоль/л (в норме), триглицеридов - 0,96 ммоль/л (в норме) и β-липопротеидов - 2,5 ммоль/л (в норме));
- возраст (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет) - 0 баллов;
- гиподинамия - 1 баллов (работает учителем; низкая двигательная активность, не занимается физкультурой);
- наличие черепно-мозговых травм в анамнезе - 0 баллов.
А(усл.ед.) = 0,176+0,576-1+0,134·0+0,101·0+0,093·0+0,129·1+0,112·0=0,881 усл.ед., что говорит о среднем риске развития АГ. На момент обследования у пациентки отсутствовали признаки АГ и не наблюдалось повышение артериального давления, но в целях профилактики АГ ей было рекомендована психотерапия и повышение физической активности (занятия физической культурой).
Пример 4. Пациент А., 67 лет.
Диагноз: АГ, II стадии, третьей степени, кризовое течение. Обследование осуществляется с помощью выявления факторов риска и лабораторного исследования показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов. У обследуемой определены следующие факторы риска:
- психоэмоциональный стресс (алкоголизм сына, и в следствие этого, постоянные конфликты) - 1 балл;
- неблагоприятная наследственность (наличие у кровных родственников с артериальной гипертонии лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет) - 1 балл (наличие АГ у матери и бабушки);
- дислипидемия - 1 балл (содержание холестерина - 9,4 ммоль/л (повышено), триглицеридов - 2,2 ммоль/л (повышено) и β-липопротеидов - 6,3 ммоль/л (повышено));
- возраст (мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет) - 1 балл;
- гиподинамия - 1 балл (на пенсии, низкая двигательная активность и не занимается физкультурой);
- отсутствие ЧМТ в анамнезе - 0 баллов.
А(усл.ед.) = 0,176+0,576-1+0,134·1+0,101·1+0,093·1+0,129-1+0,112·0=1,209 усл.ед., что говорит о высоком риске развития АГ. На момент обследования у пациента действительно был уже установлен диагноз АГ.
Данный способ является простым, экономичным для оценки показателя риска развития АГ на основе наиболее значимых факторов риска. Он может использоваться при диспансеризации и профилактических осмотрах лиц от 20 до 76 лет в амбулаторных и стационарных условиях.
Полученные с помощью данного способа результаты позволяют помочь врачу общей практики, терапевту провести раннюю профилактику, направленную на предупреждение развития заболевания, тем самым способствуя снижению случаев первичной заболеваемости АГ.
Положительный эффект
Способ позволяет спрогнозировать риск развития АГ на основе наличия факторов риска.
Обладая достаточной доступностью и простотой, способ имеет высокую степень информативности и может применяться при диспансеризации населения.
Источники информации
1. Калинина В.Н. Математическая статистика / В.Н.Калинина, В.Ф.Панкин - М., «Высшая школа», 1994. - 208 с.
2. Копина О.С. Популяционное исследование психосоциального стресса как фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний / О.С.Копина, Е.А.Суслова, Е.В.Заикин // Кардиология. - 1996. - т.36, №3. - С.53-56.
3. Моисеев B.C. Болезни сердца. Руководство для врачей / В.С.Моисеев, А.В.Сумароков - М., 2001. - 463 с.
4. Оганов Р.Г. Профилактическая кардиология: от гипотез к практике / Р.Г.Оганов // Кардиология. - 1999. - т.39, №2. - С.4-10.
5. Профилактика, диагностика и лечение первичной артериальной гипертонии в Российской Федерации. / Первый доклад экспертов науч. общества по изучению артериальной гипертонии Всемирного науч. общества кардиологов и Межведомственного совета по сердечно-сосудистым заболеваниям (ДАГ 1) // Клиническая медицина и терапия. - 2000. - т.9, №3. - С.5-30.
6. Профилактика, диагностика и лечение первичной артериальной гипертонии в Российской Федерации. // Русский медицинский журнал, 2000. - т.8, №8. - С.318-326.
7. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA / О.Ю.Реброва - М., МедиаСфера, 2002. - 312 с.
8. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии: Учебное пособие / С.Г.Тарасов - СПб.: Изд-во СПб. ун-та, 1999. - 116 с.
9. Тюлькина Е.Е. Опыт разработки информационно-аналитической системы для прогнозирования времени сохранения синусового ритма после купирования пароксизма фибрилляции предсердий / Е.Е.Тюлькина, С.Б.Пономарев, И.Г.Русяк и др. // Вестник аритмологии. - 2000, №20. - С.58-65.
10. Шкарин В.В. Психологические аспекты системного подхода к внутринозологической диагностике при артериальной гипертонии. / В.В.Шкарин, И.Н.Шкарина, В.Л.Малыгин // Терапевтический архив. - 2000. - т.72, №11. - С.43-46.
Claims (1)
- Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии, отличающийся тем, что определяют наличие факторов риска, таких, как психоэмоциональный стресс, неблагоприятная наследственность: наличие кровных родственников с артериальной гипертонией лиц женского пола моложе 65 лет и мужского - 55 лет; дислипидемия: повышение показателей холестерина, триглицеридов и β-липопротеидов; возраст: мужчины старше 55 лет, женщины старше 65 лет; гиподинамия, черепно-мозговые травмы (ЧМТ) в анамнезе, присутствие каждого из признаков оценивается как 1 балл, а отсутствие 0 - баллов и показатель риска (А) рассчитывают по формуле:А=0,176+0,576 · стресс + 0,134 · наследственность + 0,101 · дислипидемия + 0,093 · возраст + 0,129 · гиподинамия + 0,112 · ЧМТ и, если показатель составляет 0,176-0,558 усл.ед. - расценивается как низкий риск возникновения артериальной гипертонии, от 0,557 до 0,939 - средний, от 0,940 до 1,321 - высокий.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007108457/14A RU2332934C1 (ru) | 2007-03-06 | 2007-03-06 | Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2007108457/14A RU2332934C1 (ru) | 2007-03-06 | 2007-03-06 | Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2332934C1 true RU2332934C1 (ru) | 2008-09-10 |
Family
ID=39866788
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2007108457/14A RU2332934C1 (ru) | 2007-03-06 | 2007-03-06 | Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2332934C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2481058C1 (ru) * | 2011-12-12 | 2013-05-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития ишемического инсульта у пациентов с ишемической болезнью сердца и постоянной формой фибрилляции предсердий |
-
2007
- 2007-03-06 RU RU2007108457/14A patent/RU2332934C1/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ТЮЛЬКИНА Е.Е. Опыт разработки информационно-аналитической системы для прогнозирования времени сохранения синусового ритма после купирования пароксизма фибрилляции предсердий. Вестник аритмологии. 2000, №20, с.58065. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2481058C1 (ru) * | 2011-12-12 | 2013-05-10 | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Самарский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации | Способ прогнозирования риска развития ишемического инсульта у пациентов с ишемической болезнью сердца и постоянной формой фибрилляции предсердий |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Huisenga et al. | Developmental outcomes after early surgery for complex congenital heart disease: A systematic review and meta‐analysis | |
| Stephan et al. | Younger subjective age is associated with lower C-reactive protein among older adults | |
| McGillion et al. | Randomized controlled trial of a psychoeducation program for the self-management of chronic cardiac pain | |
| Collard et al. | The impact of frailty on depressive disorder in later life: Findings from the Netherlands Study of depression in older persons | |
| Surtees et al. | Mastery is associated with cardiovascular disease mortality in men and women at apparently low risk. | |
| Chi et al. | Impacts of frailty on health care costs among community-dwelling older adults: a meta-analysis of cohort studies | |
| McDonagh et al. | Hyperbaric oxygen therapy for traumatic brain injury: a systematic review of the evidence | |
| O'Reilly et al. | In-hospital cardiac arrest leads to chronic memory impairment | |
| Albert et al. | Perfectionism affects blood pressure in response to repeated exposure to stress | |
| Sebat et al. | Capillary refill time as part of an early warning score for rapid response team activation is an independent predictor of outcomes | |
| Robson et al. | Longitudinal associations between neurodevelopment and psychosocial health status in patients with repaired D-transposition of the great arteries | |
| RU2345701C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития ишемической болезни сердца | |
| Riaz et al. | Quality of life in patients with rheumatic heart disease | |
| Tartar et al. | Sleep restriction and delayed sleep associate with psychological health and biomarkers of stress and inflammation in women | |
| Woods et al. | Pervasive cognitive impairment in acute rehabilitation inpatients without brain injury | |
| Sendzikaite et al. | Multi-centre cross-sectional study on vascular remodelling in children following successful coarctation correction | |
| Wekenborg et al. | High-frequency variability in heart rate is related to COVID-19-associated worries six years later | |
| Aguglia et al. | Serum lipids and lifetime suicide attempts in patients with obsessive-compulsive disorder | |
| RU2332934C1 (ru) | Способ прогнозирования риска возникновения артериальной гипертонии | |
| RU2692667C1 (ru) | Способ прогнозирования развития рецидивирующего инфаркта миокарда после повторного инфаркта миокарда у мужчин моложе 60 лет | |
| Oktafia et al. | Association between spiritual well-being and anxiety among high-risk pregnant women | |
| Yamada et al. | Prehospital shock index predicts 24-h mortality in trauma patients with a normal shock index upon emergency department arrival | |
| Talbot | Motor neuron disease: a practical manual | |
| Sunbul et al. | Is there any relation between arterial stiffness and insomnia? A challenging question | |
| RU2648532C1 (ru) | Способ прогнозирования риска развития острого ишемического инсульта у пациентов не старше 50 лет с впервые выявленной артериальной гипертензией |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20090307 |