RU2310273C2 - Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных - Google Patents

Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных Download PDF

Info

Publication number
RU2310273C2
RU2310273C2 RU2005132772/09A RU2005132772A RU2310273C2 RU 2310273 C2 RU2310273 C2 RU 2310273C2 RU 2005132772/09 A RU2005132772/09 A RU 2005132772/09A RU 2005132772 A RU2005132772 A RU 2005132772A RU 2310273 C2 RU2310273 C2 RU 2310273C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
code
decoded
codewords
words
internal
Prior art date
Application number
RU2005132772/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2005132772A (ru
Inventor
Александр Борисович Парамонов (RU)
Александр Борисович Парамонов
Владимир Викторович Егоров (RU)
Владимир Викторович Егоров
Елена Федоровна Щеглова (RU)
Елена Федоровна Щеглова
Александр Евгеньевич Тимофеев (RU)
Александр Евгеньевич Тимофеев
Андрей Николаевич Мингалев (RU)
Андрей Николаевич Мингалев
Original Assignee
Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения" filed Critical Открытое акционерное общество "Российский институт мощного радиостроения"
Priority to RU2005132772/09A priority Critical patent/RU2310273C2/ru
Publication of RU2005132772A publication Critical patent/RU2005132772A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2310273C2 publication Critical patent/RU2310273C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Error Detection And Correction (AREA)
  • Detection And Prevention Of Errors In Transmission (AREA)

Abstract

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах передачи данных, преимущественно без обратной связи, для осуществления помехоустойчивого кодирования и декодирования информации каскадным кодом. В способе на передающей стороне к блоку исходной информации добавляют циклическую контрольную сумму и полученный блок кодируют внешним кодом Рида-Соломона (PC) и затем внутренним кодом. Закодированный блок модулируют и передают в канал. После демодулятора принятый блок информации декодируют внутренним кодом. Последовательность декодированных и стертых кодовых слов внутреннего кода запоминают. Если декодирование кодового слова внутреннего кода невозможно, то это некорректируемое кодовое слово сохраняют. Далее декодируют внешний код PC последовательности декодированных и стертых кодовых слов внутреннего кода и вычисляют и проверяют циклическую контрольную сумму упомянутой информационной последовательности. При положительном результате проверки CRC информацию выдают получателю сообщений. При отрицательном результате проверки производят восстановление стертых слов внутреннего кода последовательности. Восстановление стертых слов внутреннего кода и декодирования внешнего кода повторяют до тех пор, пока проверка CRC не даст положительный результат. Техническим результатом является повышение достоверности принятого сообщения. 4 ил.

Description

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах передачи данных, преимущественно без обратной связи, для осуществления помехоустойчивого кодирования и декодирования информации каскадным кодом.
Известен "Способ и устройство для коррекции ошибок в системе связи" по патенту США №5996103. Известный способ для кодирования и декодирования информации каскадным кодом реализуется за счет использования в качестве внешнего кода недвоичных кодов, например кодов Рида-Соломона (PC), а в качестве внутреннего кода - сверточного кода, декодирование которого осуществляется с помощью декодера Витерби [1].
Данный способ требует наличия между кодером PC и сверточным кодером перемежителя и деперемежителя на передающей и приемной сторонах соответственно, чтобы минимизировать влияние пакетов ошибок. Внешний кодер PC не поддается влиянию ошибок, которые возникают в пределах одного символа, но рабочие характеристики декодера PC ухудшаются более длинными пакетами ошибок, появляющимися между последовательными символами, как это может происходить при работе декодера Витерби. Как следствие, требуется перемежение символов внешнего кода PC между символами внутреннего декодера Витерби для минимизации коррелированных ошибок. Кроме того, декодер Витерби требует большого объема памяти для хранения промежуточных состояний.
Указанных недостатков лишены системы кодирования-декодирования информации, в которых не применяется декодер Витерби, а в качестве внутреннего кода используются короткие двоичные блочные коды.
Наиболее близким к предлагаемому техническому решению является способ кодирования-декодирования информации, описанный в патенте США №6374382 "Сокращенный блочный код для систем каскадного кодирования" [2]. Данная система передачи данных использует каскадный код, внешний код которого - код PC, формирующий внешнюю кодовую последовательность на основе исходных данных, внутренний код - сокращенный блочный код (n, k,), причем k=8×i,
где i - небольшое целое число, выбираемое для того, чтобы избежать перемежения между внутренним и внешним кодами.
Известная система передачи данных работает следующим образом. В режиме кодирования информация от источника данных поступает на внешний кодер PC, который обеспечивает внешнее кодирование данных. Данные от кодера PC поступают на внутренний кодер, который обеспечивает внутреннее кодирование данных. Закодированные данные поступают на модулятор и передаются по каналу связи как каскадный сигнал.
В соответствии с первым вариантом реализации данного изобретения внутренний код (12, 8, 3) представляет собой модифицированный код Хэмминга (15, 11). Восьмибитовое информационное слово содержит последовательность а0, a1, а2, а3, а4, а5, а6, а7, а кодовое слово сформировано из последовательности а7, а6, a5, а4, а3, а2, a1, а0, Р3, Р2, Р1, Р0,
где:
Р3=a1XORa2XORa3XORa4XORa5XORa6XORa7;
Р20XORa4XORa5XORa6XORa7;
Р10XORa2XORa3XORa6XORa7;
Р00XORa1XORa3XORa5XORa7.
В соответствии со вторым вариантом реализации данного изобретения внутренний код (12, 8, 3) сформирован из двух сокращенных блочных последовательностей. Первая последовательность блочного кода сформирована из подмножества, состоящего из восьми информационных бит, и из контрольного бита четности. Вторая последовательность блочного кода формируется из остальных информационных бит и трех контрольных бит четности. Сокращенный двоичный блочный код формируется в виде последовательности - как из первой последовательности блочного кода, так и из первой последовательности блочного кода в сочетании со второй последовательностью блочного кода. В обоих вариантах реализации сокращенный блочный внутренний код может декодироваться программно.
В режиме декодирования информация поступает с демодулятора на внутренний декодер, который производит декодирование принятого внутреннего кода, как описано более подробно ниже, далее декодер PC производит декодирование внешнего кода.
Декодирование внутреннего кода происходит следующим образом. Принятое кодовое слово прибавляется к половине потенциальных кодовых слов, тем самым образуя 128 параллельных сложений. Набор кодовых слов Сi={С0...С127} выбирается таким образом, что Сi+[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] равно полному набору кодовых слов. Далее производится 127 сравнений в соответствии с логической схемой. То есть, если |a|>|b|, то с равно а и состояние равно 1. Иначе с равно b и состояние равно 0,
где:
а и b - входные данные схемы сравнения;
с - результат сравнения.
Процесс прослеживается назад через дерево, чтобы определить наилучшую оценку Ci (0≤i≤127). Далее проверяется знак результата схемы сравнения. Если знак отрицательный, Cbest=Ci+[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]. Иначе Cbest равно Ci. Затем происходит обращение к таблице поиска для определения сообщения, соответствующего Ci.
Для систем передачи информации важной характеристикой является информационная надежность, под которой понимается способность системы передавать информацию с заданной достоверностью, то есть степенью соответствия принятого сообщения переданному. Упомянутая система использует в качестве внутреннего кода короткий двоичный код, исправляющий однократные ошибки. Данный код исправляет однократные ошибки, но если в принятых словах появятся две или более ошибок, то декодер не сможет декодировать данные слова, что приведет к появлению ошибочных и стертых символов в кодовых словах внешнего кода. Внешний код - код Рида-Соломона с минимальным расстоянием d позволяет декодировать любую конфигурацию, содержащую ν ошибок p стираний, при условии что:
Figure 00000002
В случае невыполнения неравенства (1) PC декодер не сможет правильно декодировать информационную последовательность. Это приведет к потере информации, что недопустимо в системе передачи данных без обратной связи.
Задачей изобретения является повышение вероятности правильного декодирования информации за счет восстановления стертых кодовых слов внутреннего кода.
Для этого в системах передачи данных, у которых на передающей стороне осуществляют кодирование информации внешним кодом Рида-Соломона и внутренним кодом, а на приемной стороне - декодирование с обнаружением и исправлением ошибок, выполняют следующие операции. На передающей стороне к блоку исходной информации добавляют циклическую контрольную сумму, полученный блок кодируют внешним кодом и затем внутренним кодом, в качестве которого используют расширенный код Голея, позволяющий исправлять все векторы ошибок веса 3 или меньшего. Расширенный код Голея в силу своего свойства квазисовершенности дает возможность исправлять ошибки веса 4. Затем на приемной стороне производят декодирование принятого блока информации, при этом сначала выполняют декодирование внутреннего кода, запоминают последовательность декодированных и стертых кодовых слов внутреннего кода в первом массиве и последовательность некорректируемых кодовых слов внутреннего кода во втором массиве. Далее осуществляют декодирование внешнего кода последовательности первого массива, в отношении которой выполняют вычисление и проверку циклической контрольной суммы. В случае положительного результата информацию отдают получателю сообщений, а в случае отрицательного результата производят восстановление стертых слов внутреннего кода последовательности первого массива. Для этого по заранее созданной таблице находят для каждого некорректируемого кодового слова внутреннего кода второго массива по шесть кандидатов и дополняют ими второй массив, затем для каждого некорректируемого кодового слова внутреннего кода второго массива производят выбор кандидата во втором массиве. Заменяют стертые кодовые слова внутреннего кода первого массива выбранными кандидатами, после чего повторяют декодирование внешнего кода вновь полученной последовательности первого массива. Процедуры восстановления стертых слов внутреннего кода и декодирования внешнего кода повторяют до тех пор, пока проверка циклической контрольной суммы не даст положительный результат.
Техническим результатом, достигаемым при решении поставленной задачи, является повышение достоверности принятого сообщения.
Указанная задача может быть решена с помощью системы кодирования-декодирования информации, которая состоит из последовательно соединенных блока вычисления и добавления циклической контрольной суммы 1, блока кодирования информации внешним кодом (PC) 2, блока кодирования внутренним кодом 3, модулятора 4, канала связи 5, демодулятора 6, блока декодирования внутреннего кода 7, первого блока памяти 8, блока декодирования внешнего кода (PC) 9, блока вычисления и проверки циклической контрольной суммы 10. При этом второй выход блока декодирования внутреннего кода 7 через второй блок памяти 11 соединен с первым входом блока 12 вычисления и перебора кандидатов, второй вход которого соединен со вторым выходом блока 10 вычисления и проверки циклической контрольной суммы, а выход блока 12 подключен ко второму входу первого блока памяти 8.
Предлагаемая система обеспечивает кодирование информации каскадным кодом, состоящим из двух кодов - внутреннего (n, k) и внешнего (N, K), где n и N - общее число символов; k и K - число информационных символов в комбинации внутреннего и внешнего кодов соответственно.
В качестве внутреннего кода используется расширенный код Голея (24, 12, 8), являющийся квазисовершенным кодом ([3], стр. 142). Это означает, что все сферы радиуса r, равные 3, вокруг кодовых слов (то есть множества всех слов на расстоянии Хэмминга r от кодовых слов) не пересекаются, но каждое из слов находится на расстоянии, не превышающем (r+1), хотя бы от одного кодового слова. Данный код позволяет исправлять все векторы ошибок веса 3 или меньшего и в силу своего свойства квазисовершенности он дает возможность исправлять ошибки веса 4. Ошибки веса, большего или равного 5, не исправляются никогда. Вследствие чего в известной системе используют код Голея с характеристиками (24, 12, 8), а ошибки веса 4 исправляют с помощью перебора кодовых слов, находящихся на расстоянии Хэмминга, равном 4, от ошибочного кодового слова.
В качестве внешнего кода используют недвоичные коды, например коды Рида-Соломона (PC) над полем GF (2m),
где m - расширение двоичного поля (см. [3], стр. 201).
В качестве примера в предлагаемой системе используют внешний код PC (255, K, D) над полем GF(28).
Для вычисления циклической контрольной суммы в предлагаемой системе используют алгоритм циклических избыточных кодов - Cyclic Redundancy Codes (CRC). Этот алгоритм представляет собой высокоэффективное средство обнаружения ошибок. Благодаря вычислению циклической контрольной суммы возможно определение искажений данных, так как изменение данных приводит к изменению циклической контрольной суммы. Основным свойством алгоритма является то, что циклическая контрольная сумма изменяется как при искажении одного, так и более битов информационной последовательности. В качестве примера в предлагаемой системе используют алгоритм CRC-32 [11], что означает применение 32-битного порождающего полинома
Figure 00000003
На фиг.1 представлена функциональная схема системы, реализующей предложенный способ. На фиг.2 - процесс преобразования информации (цифрами 1-7 обозначены операции процесса кодирования сообщения, цифрами 1'-5' обозначены операции восстановления сообщения на приемной стороне). На фиг.3 - укрупненная блок-схема алгоритма декодирования информации, закодированной внутренним кодом. На фиг.4 - укрупненная блок-схема алгоритма декодирования внешнего кода.
Операции кодирования и декодирования информации внешним (недвоичным) кодом - кодом PC осуществляют программно. Процессы кодирования и декодирования кодов PC можно выполнять, например, с помощью алгоритмов, основанных на спектральных методах, а именно декодирующим алгоритмом Берлекэмпа-Месси с возможностью исправления стираний. Данный алгоритм подробно описан в многочисленных учебниках и публикациях (например, в [3], стр. 285).
Операции кодирования и декодирования информации внутренним кодом также осуществляют программно. Декодирование производят, например, с помощью декодера Меггита для кода Голея, который подробно описан (см. [3], стр. 183).
Для уменьшения вероятности ложного набора при вычислении циклической контрольной суммы используют алгоритм CRC-32, применяемый последовательно два раза, что означает получение 64-битного остатка.
Расчет вероятностных характеристик показывает преимущество данного способа над другими подобными. Нижеприведенные расчеты основаны на теории вероятности и комбинаторики. Количество переборов кандидатов для замены стираний зависит от количества стертых слов nст внутреннего кода, в данном случае - 6nст. Среднее число стертых кодовых слов во всей последовательности из 170 кодовых слов внутреннего кода определяют по формуле:
Figure 00000004
где:
Figure 00000005
где:
Pош/бит - вероятность ошибки на бит сообщения для реальных коротковолновых (KB) каналов (на практике равна 0,04-0,07);
С - число сочетаний 4-х из 24-х.
Пусть Рош/бит равно 0,05, тогда Р{4 ошибки в слове} равно 0,0238, а nст приблизительно равно 5. Это означает что максимальное количество переборов кодовых слов внутреннего кода 65 равно 7776, что вполне осуществимо на современных вычислительных машинах.
Вероятности присутствия двух, пяти, восьми стертых кодовых слов в последовательности внутреннего кода определяют по формуле:
Figure 00000006
Р{4 ошибки в слове} равно 0,0238, следовательно, Р{2 стертых слова} равно 0,1423, Р{5 стертых слов} равно 0,1599, Р{8 стертых слов} равно 0,0304.
Так как для вычисления циклической контрольной суммы используют алгоритм CRC-32, применяемый последовательно два раза, что означает получение 64-битного остатка, то вероятность ложного набора Рлн составит 2-64, что приблизительно равно 5,421·10-20.
Вероятность ложного набора при количестве переборов N определяют по формуле:
Figure 00000007
где (1-Рлн)N - вероятность отсутствия ложного набора при N переборах.
В случае, если в последовательности внутреннего кода присутствуют пять стертых кодовых слов, то максимальное количество переборов составит 65, то есть 7776. Следовательно, вероятность ложного набора Рлн(65) равна 4,215·10-16. Если в последовательности внутреннего кода будут присутствовать больше пяти стертых кодовых слов, то максимальное количество переборов будет резко возрастать, а с ним и вероятность ложного набора Рлн(N). И если среднее число стертых кодовых слов во всей последовательности будет больше пяти, то вероятность ложного набора Рлн(N) станет недопустимо большой. В этой ситуации ее можно понизить с помощью увеличения количества разрядов циклической контрольной суммы при применении порождающего полинома большей степени.
Вероятности ложного набора Рлн (N) при присутствии пяти, шести, семи, восьми стертых кодовых слов в последовательности внутреннего кода: Рлн(65) равна 4,215·10-16, Рлн(66) равна 2,529·10-15, Рлн(67) равна 1,517·10-14, Рлн(68) равна 1,091·10-13.
Вероятность ошибочного декодирования сообщения определяют по следующей формуле:
Figure 00000008
где:
D - конструктивное расстояние внешнего кода;
Рош/симв - вероятность ошибки символа внешнего кода.
Figure 00000009
где:
Рош/Голея - вероятность ошибки кодового слова Голея, которую определяют по формуле:
1) в случае, если перебор кодовых слов внутреннего кода не применяют:
Figure 00000010
2) в случае, если перебор кодовых слов внутреннего кода применяют:
Figure 00000011
Таким образом, при использовании кода Рида-Соломона (255, 235, 21), вероятности ошибки в канале на бит сообщения Рош/бит, равной 0,05, количестве стертых кодовых слов Голея nст, равном пяти, и вероятности ложного набора Рлн, равной 4,215·10-16, вероятность ошибочного декодирования блока кодовой последовательности Рош равна 0,0000000099. Для сравнения, при тех же параметрах, но без восстановления стертых кодовых слов внутреннего кода вероятность ошибочного декодирования сообщения Рош равна 0,0144087. Следовательно, такое сочетание методов кодирования и декодирования позволило существенно повысить вероятность правильного декодирования информации и тем самым решить задачу изобретения, а именно повысить достоверность принятого сообщения.
Предложенный способ в системах передачи данных, преимущественно без обратной связи, осуществляют следующим образом (фиг.1). На передающей стороне к блоку исходной информации, поступающему от источника сообщений, добавляют циклическую контрольную сумму. Затем полученный блок (блок исходной информации вместе с добавленной к нему циклической контрольной суммой) кодируют внешним кодом PC и затем внутренним кодом. Далее закодированный блок модулируют и передают в канал. После демодулятора принятый блок информации декодируют внутренним кодом. Последовательность декодированных и стертых кодовых слов внутреннего кода запоминают в первом массиве (с помощью первого блока памяти 8). Если декодирование кодового слова внутреннего кода невозможно, то это некорректируемое кодовое слово сохраняют во втором массиве (с помощью второго блока памяти 11), а в первый блок памяти записывают вместо него стертое кодовое слово в виде двенадцати нулей. Далее декодируют внешний код PC последовательности декодированных и стертых кодовых слов внутреннего кода. Затем вычисляют и проверяют циклическую контрольную сумму упомянутой информационной последовательности. При положительном результате проверки CRC информацию выдают получателю сообщений. При отрицательном результате проверки производят восстановление стертых слов внутреннего кода последовательности первого массива. Операции восстановления стертых слов внутреннего кода и декодирования внешнего кода повторяют до тех пор, пока проверка CRC не даст положительный результат.
В процессе передачи сообщения от источника к потребителю исходное сообщение трансформируют в различные формы, удобные для той или иной операции (фиг.2). Последовательность преобразований, происходящих с исходным сообщением в процессе операций кодирования и декодирования, можно представить следующим образом.
При кодировании информации:
1) Формируют блок исходной информации. Он будет представлен в виде двоичной последовательности из N бит:
α0, α1, α2, ..., αN-1.
2) Вводят первую избыточность данных в виде m бит циклической контрольной суммы. Таким образом, блок исходной информации будет представлен в виде двоичной последовательности из N+m бит:
α0, α1, α2, ..., αN-1, αN, αN+1, αN+2, ..., αN+m-1.
3) Разбивают блок исходной информации на блоки по 8 бит (поскольку кодирование производят по принципу каскадного кодирования, внешним кодом которого является код Рида-Соломона, определенный над полем GF(28)):
α0, α1, ..., α7, α8, α9, ...,α15,......, αN+m-9, αN+m-8, ..., αN+m-1.
То есть получают новую двоичную последовательность a0, a1, ..., a(N+m)/8-1, каждый символ которой является элементом поля GF(28). Данную двоичную последовательность используют как исходную для внешнего кода.
4) Кодируют данную последовательность кодом Рида-Соломона с характеристиками (255, K, D),
где:
K=(N+m)/8;
D=255-K+1.
Таким способом вводят избыточность и двоичную последовательность представляют в виде 255 элементов поля GF(28), каждый из которых по 8 бит:
b0, b1, ..., b254.
5) Последовательность из 255 элементов по 8 бит разбивают на символы над полем GF(212), то есть на 170 элементов по 12 бит (так как в качестве внутреннего кода каскадного кода используют код Голея с характеристиками (24, 12, 8), а количество информационных символов данного кода равняется 12):
Figure 00000012
где:
bi1 - первые 4 бита элемента bi;
bi2 - вторые 4 бита bi.
Преобразованную последовательность используют как исходную для внутреннего кода.
6) Полученную последовательность поэлементно кодируют кодом Голея с характеристиками (24, 12, 8). В итоге двоичную последовательность представляют в виде 170 элементов, каждый из которых содержит по 24 бита:
d0, d1, ..., d169.
7) Закодированную последовательность подают на модулятор, где ее преобразуют в последовательность сигналов, которую отправляют в канал.
Процесс восстановления сообщения на приемной стороне системы передачи информации производят в обратном порядке, а именно:
1') Преобразуют принятый сигнал в последовательность кодовых слов для внутреннего декодера (170×24 бита):
d0, d1, ..., d169.
2') Декодируют код Голея. Последовательность принимает вид 170 блоков по 12 бит:
γ0, γ1, ...γ169.
3') Преобразуют последовательность для внешнего декодера (255×8 бит):
b0, b1, ..., b254.
4') Декодируют код Рида-Соломона. Последовательность принимает вид 170 блоков по 8 бит:
α0, α1, ..., α169.
5') Вычисляют и проверяют циклическую контрольную сумму. Если проверка даст положительный результат, то полученное сообщение совпадет с переданным и его отправят получателю.
Алгоритм декодирования внутреннего кода включает следующую последовательность действий (фиг.3). От демодулятора принятое кодовое слово передают на декодер Голея (операция 1), в котором происходит декодирование кодового слова Голея. Внутренним кодом является код Голея (24, 12, 8), минимальное кодовое расстояние данного кода d равно восьми, а значит декодер может исправить не более трех ошибок. Если в кодовом слове Голея было четыре ошибки, то правильное декодирование такого слова будет невозможно, вследствие чего появятся стертые слова кода Голея. При выполнении операции 2 проверяют количество ошибочных бит t в декодируемом кодовом слове. Если t не равно четырем, то при выполнении операции 5 декодированное кодовое слово Сi записывают в первый блок памяти, где хранят массив декодированных кодовых слов внутреннего кода. Если t равно четырем, то принятое кодовое слово при выполнении операции 3 записывают во второй блок памяти, где хранят массив некорректируемых кодовых слов Голея, и при выполнении операции 4 производят запись стертого кодового слова в виде двенадцати нулей (Сi равно 000000000000) вместо декодируемого кодового слова в первый блок памяти, где хранят массив декодированных кодовых слов внутреннего кода. Если принятый блок закодированной информации не закончился, что проверяют при выполнении операции 6, то производят переход к следующему принятому кодовому слову Голея и повторяют процедуру декодирования, начиная процесс с выполнения операции 1. В противном случае при выполнении операции 7 переменной Flag будет присвоено значение 0 и произойдет переход к декодированию внешнего кода.
Алгоритм декодирования внешнего кода включает следующую последовательность действий (см. фиг.4). При выполнении операции 8 декодируют кодовые слова PC, определенного над полем GF(28), которые хранят в первом блоке памяти, где находится массив декодированных кодовых слов внутреннего кода. В начале процесса декодирования, когда переменная Flag=0, кодовое слово может содержать стертые символы, то есть символы, двоичное представление которых имеет вид 00000000. Следовательно, данную информационную последовательность необходимо декодировать декодером PC с возможностью восстановления стираний. При выполнении операции 9 производят вычисление циклической контрольной суммы (CRC) декодируемой информации. При выполнении операции 10 результат вычисления сравнивают с остатком информационной последовательности, содержащей циклическую контрольную сумму М. Если CRC равно М, то при выполнении операции 12 декодированную информацию отдают получателю сообщений. В противном случае при выполнении операции 11 проверяют значение переменной Flag. Если Flag равна 0, то восстановление стертых кодовых слов Голея не производилось. Следовательно, необходимо определить кандидатов для замены стертых кодовых слов Голея (операция 13). Определение кандидатов производят по таблице, содержащей 4096 кодовых слов Голея и, кроме того, по шесть кодовых слов для каждого кодового слова Голея, находящихся на расстоянии Хемминга, равном четырем, от соответствующего кодового слова Голея. Эти шесть кодовых слов являются кандидатами для замены соответствующего кодового слова. Поиск по таблице производят с помощью кодовых слов, хранящихся во втором блоке памяти, который содержит массив некорректируемых кодовых слов Голея. В итоге для каждого некорректируемого кодового слова Голея находят шесть кандидатов для замены и формируют массив кандидатов. При выполнении операции 14 переменной Flag присваивают значение 1 и поиск кандидатов для данного блока информации больше не производят. Если при выполнении операции 4 Flag равна 1, то происходит переход к операции 15 - выбору очередной гипотезы с помощью простого перебора кандидатов в массиве кандидатов для каждого некорректируемого кодового слова Голея. Далее при выполнении операции 16 выбранную гипотезу записывают в первый блок памяти, где хранят массив декодированных кодовых слов внутреннего кода. То есть каждый кандидат, соответствующий некорректируемому кодовому слову Голея, будет записан в память вместо стертого кодового слова и затем переходят к выполнению операции 8. Декодирование кодового слова PC производят до тех пор, пока при выполнении операции 10 CRC не будет равна остатку информационной последовательности, содержащему циклическую контрольную сумму. Следовательно, принятая кодовая последовательность будет полностью декодирована.
Таким образом можно констатировать, что особенно эффективным является применение каскадного кодирования с восстановлением стертых кодовых слов внутреннего кода, которое позволило достичь вероятности ошибочного декодирования сообщения Рош, равной 0,0000000099 (при использовании в качестве внешнего кода - кода Рида-Соломона (255, 235, 21), вероятности ошибки в канале на бит сообщения Рош/бит, равной 0,05, количестве стертых кодовых слов Голея, равном пяти, и вероятности ложного набора Рлн, равной 4,215·10-16). Для сравнения, при тех же параметрах, но без восстановления стертых кодовых слов внутреннего кода, вероятность ошибочного декодирования сообщения Рош равна 0,0144087. Тем самым решена задача изобретения, то есть повышена вероятность правильного декодирования информации и достоверность принятого сообщения.
Источники информации
1. Патент US 5996103.
2. Патент US 6374382.
3. Блейхут Р. "Теория и практика кодов, контролирующих ошибки". М.: Мир, 1986.
4. Форни Д. "Каскадные коды". М.: Мир, 1970.
5. Дж. Кларк мл., Дж. Кейм. "Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи". М.: Радио и связь, 1986.
6. Истомин Г.С., Парижская И.С. "Об использовании микро-ЭВМ для реализации арифметических операций в полях Галуа". Техника средств связи, серия ТПС, вып.2, 1978.
8. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. "Основы теории информации и кодирования". Киев: Вища школа, 1986.
9. Муттер В.М., Петров Г.А., Маринкин В.И., Степанов B.C. "Микропроцессорные кодеры и декодеры". М.: Радио и связь, 1991.
10. Чалсалл Ф. "Передача данных, сети компьютеров и взаимосвязь открытых систем". М.: Радио и связь, 1995.
11. Росс Н. Вильямс. "Элементарное руководство по CRC-алгоритмам обнаружения ошибок". FTP: ftp.adelaide.edu.au/pub/rocksoft/crc_v3.txt 1993.

Claims (1)

  1. Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных, преимущественно без обратной связи, согласно которому на передающей стороне осуществляют кодирование информации внешним кодом Рида-Соломона в поле GF (q) (q - алфавит кода) и внутренним кодом, на приемной стороне - декодирование с обнаружением и исправлением ошибок, отличающийся тем, что на передающей стороне к блоку исходной информации добавляют циклическую контрольную сумму, полученный блок кодируют внешним кодом и затем внутренним кодом, в качестве которого используют расширенный код Голея, на приемной стороне производят декодирование принятого блока информации, при этом сначала выполняют декодирование внутреннего кода, запоминают последовательность декодированных кодовых слов в массиве декодированных кодов слов внутреннего кода, запоминают последовательность некорректируемых кодовых слов в массиве некорректируемых кодовых слов внутреннего кода, при этом одновременно запоминают последовательность стертых кодовых слов вместо некорректируемых кодовых слов в массиве декодированных кодовых слов внутреннего кода, далее осуществляют декодирование внешнего кода последовательности декодированных кодовых слов массива декодированных кодовых слов внутреннего кода, в отношении которой выполняют вычисление и проверку циклической контрольной суммы, и в случае положительного результата информацию отдают получателю сообщений, а в случае отрицательного результата производят восстановление последовательности стертых слов массива декодированных кодовых слов внутреннего кода, при этом по заранее созданной таблице, включающей все кодовые слова Голея и по шесть дополнительных кодовых слов для каждого кодового слова Голея, находящихся на расстоянии Хемминга равном четырем от соответствующего кодового слова Голея, определяют для каждого некорректируемого кодового слова шесть дополнительных кодовых слова, и дополняют ими массив некорректируемых кодовых слов внутреннего кода, затем для каждого некорректируемого кодового слова массива некорректируемых кодовых слов внутреннего кода производят выбор дополнительного кодового слова из шести дополнительных кодовых слов, заменяют стертые кодовые слова массива декодированных кодов слов внутреннего кода выбранными дополнительными кодовыми словами массива некорректируемых кодовых слов внутреннего кода, а восстановление стертых слов внутреннего кода и декодирование внешнего кода повторяют до тех пор, пока проверка циклической контрольной суммы не даст положительный результат.
RU2005132772/09A 2005-10-24 2005-10-24 Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных RU2310273C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005132772/09A RU2310273C2 (ru) 2005-10-24 2005-10-24 Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2005132772/09A RU2310273C2 (ru) 2005-10-24 2005-10-24 Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2005132772A RU2005132772A (ru) 2007-04-27
RU2310273C2 true RU2310273C2 (ru) 2007-11-10

Family

ID=38106756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2005132772/09A RU2310273C2 (ru) 2005-10-24 2005-10-24 Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2310273C2 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444137C1 (ru) * 2008-04-23 2012-02-27 Зти Корпорейшн Способ и устройство декодирования кода рида-соломона
WO2014003599A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-03 Ems Corparation Redundant disc encoding via erasure decoding
RU2546070C1 (ru) * 2013-11-12 2015-04-10 Открытое акционерное общество "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
RU2562435C1 (ru) * 2014-02-18 2015-09-10 Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Импульс" (ОАО "НПО "Импульс") Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных
RU2611235C1 (ru) * 2015-11-24 2017-02-21 Валерий Владимирович Золотарев Способ обнаружения и исправления стираний при приеме дискретной информации
RU2667370C1 (ru) * 2017-11-07 2018-09-19 Валерий Владимирович Золотарев Способ декодирования линейного каскадного кода
RU2711354C1 (ru) * 2019-02-20 2020-01-16 Акционерное общество "Воентелеком" Способ передачи данных по асинхронным сетям связи с возможностью восстановления данных при их потере из-за наличия ошибок соединения в сетях связи
RU196572U1 (ru) * 2018-12-26 2020-03-05 Российская Федерация, от имени которой выступает Федеральное государственное казенное учреждение "Войсковая часть 68240" Функциональный прототип на программируемой логической интегральной схеме цифровой сверхбольшой интегральной схемы для радиосистем
RU2746797C1 (ru) * 2020-11-03 2021-04-21 Акционерное общество "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ декодирования линейных помехоустойчивых кодов с исправлением стираний

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2444137C1 (ru) * 2008-04-23 2012-02-27 Зти Корпорейшн Способ и устройство декодирования кода рида-соломона
US8286063B2 (en) 2008-04-23 2012-10-09 Zte Corporation Decoding method and device for Reed-Solomon code
WO2014003599A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-03 Ems Corparation Redundant disc encoding via erasure decoding
US9081752B2 (en) 2012-06-29 2015-07-14 Emc Corporation Redundant disk encoding via erasure decoding
RU2546070C1 (ru) * 2013-11-12 2015-04-10 Открытое акционерное общество "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ мягкого декодирования помехоустойчивого кода
RU2562435C1 (ru) * 2014-02-18 2015-09-10 Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Импульс" (ОАО "НПО "Импульс") Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных
RU2611235C1 (ru) * 2015-11-24 2017-02-21 Валерий Владимирович Золотарев Способ обнаружения и исправления стираний при приеме дискретной информации
RU2667370C1 (ru) * 2017-11-07 2018-09-19 Валерий Владимирович Золотарев Способ декодирования линейного каскадного кода
RU196572U1 (ru) * 2018-12-26 2020-03-05 Российская Федерация, от имени которой выступает Федеральное государственное казенное учреждение "Войсковая часть 68240" Функциональный прототип на программируемой логической интегральной схеме цифровой сверхбольшой интегральной схемы для радиосистем
RU2711354C1 (ru) * 2019-02-20 2020-01-16 Акционерное общество "Воентелеком" Способ передачи данных по асинхронным сетям связи с возможностью восстановления данных при их потере из-за наличия ошибок соединения в сетях связи
RU2746797C1 (ru) * 2020-11-03 2021-04-21 Акционерное общество "Калужский научно-исследовательский институт телемеханических устройств" Способ декодирования линейных помехоустойчивых кодов с исправлением стираний

Also Published As

Publication number Publication date
RU2005132772A (ru) 2007-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2310273C2 (ru) Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных
US10992416B2 (en) Forward error correction with compression coding
US7293222B2 (en) Systems and processes for fast encoding of hamming codes
Thommesen et al. Bounds on distances and error exponents of unit memory codes
GB2411802A (en) Error correction system with two encoders and two decoders
KR20060052488A (ko) 연결된 반복 및 대수 코딩
US8032812B1 (en) Error correction decoding methods and apparatus
GB2445005A (en) Concatenated code receiver erases inner codewords and corrects them with outer codes to create candidates for correlation with received signal
CN111597072B (zh) 差错控制编码ecc系统及包括ecc系统的存储器设备
KR20010057145A (ko) Xor 코드, 이를 이용한 직렬 연접 부호기 및 복호기
US6895546B2 (en) System and method for encoding and decoding data utilizing modified reed-solomon codes
US7313192B2 (en) Method and apparatus for a complementary encoder/decoder
US8365053B2 (en) Encoding and decoding data using store and exclusive or operations
US8631307B2 (en) Method for encoding and/or decoding multimensional and a system comprising such method
CN111277830B (zh) 一种编码方法、解码方法及装置
RU2562435C1 (ru) Способ кодирования-декодирования информации в системах передачи данных
RU2420870C1 (ru) Способ кодирования-декодирования каскадной кодовой конструкции в системах передачи данных
JPH10290216A (ja) 誤り訂正復号方法およびその装置
US6842873B1 (en) Advanced forward error correction
RU2541844C1 (ru) Способ декодирования кода-произведения с использованием упорядоченного по весу смежного класса векторов ошибок и устройство его реализующее
RU2282307C2 (ru) Способ синдромного декодирования для сверточных кодов
Bartz et al. On Syndrome Decoding of Punctured Reed-Solomon and Gabidulin Codes
Sinha conselho Nacional de Desenvolvimento cientifico e Tecnolõgico-cºq
CRC CRC using Modulo 2 Arithmetic
Da Rocha Jr et al. Algebraic properties of BCH codes useful for decoding

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191025