RU2301621C1 - Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции - Google Patents
Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2301621C1 RU2301621C1 RU2005136336/14A RU2005136336A RU2301621C1 RU 2301621 C1 RU2301621 C1 RU 2301621C1 RU 2005136336/14 A RU2005136336/14 A RU 2005136336/14A RU 2005136336 A RU2005136336 A RU 2005136336A RU 2301621 C1 RU2301621 C1 RU 2301621C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- wavelet
- bronchial obstruction
- obstruction syndrome
- respiratory
- spectrogram
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицине и предназначено для диагностики синдрома бронхиальной обструкции. Вводят датчик в рот. Регистрируют дыхательные шумы форсированного выдоха. Обрабатывают зарегистрированные дыхательные шумы на компьютере с использованием вейвлет-анализа. При выявлении на вейвлет-спектрограмме частых и неравномерных пиков в диапазоне низких частот до 300 Гц и в диапазоне высоких частот от 2000 до 18000 Гц определяют синдром бронхиальной обструкции. Предлагаемый способ позволяет повысить чувствительность за счет применения для обработки сигнала дыхательных шумов вейвлет-анализа, и вейвлет-спектр дает для исследователя наглядное представление о распределении звукового сигнала по частотам. 2 ил.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии, и может быть использовано для диагностики синдрома бронхиальной обструкции.
Для диагностики бронхолегочной патологии у детей используют запись дыхательных шумов с помощью экипированного в полость рта пациента акустического датчика. Дыхательные шумы регистрируют при спокойном дыхании, обработка полученного сигнала проводится на персональном компьютере и основана на математическом преобразовании Фурье (Малышев B.C., Ардашникова С.Н., Каганов С.Ю. и др. Способ регистрации дыхательных шумов. Пат. РФ №5062396. БИ 1995; №18).
К недостаткам метода следует отнести: специализированную и дорогостоящую аппаратуру, сложность записи - применение специального экипированного датчика, вводимого глубоко в ротовую полость; невозможность записи при нагрузке, т.е. при ускоренном движении потока воздуха по респираторному тракту, так как проявления легкой степени нарушения бронхиальной проходимости проявляются именно при нагрузке.
Изобретение направлено на решение задачи: повышение удобства обследования и повышение точности способа.
Технический результат: расширение возможностей применения способа за счет неглубокого введения датчика в ротовую полость, что дает возможность использовать его у больных, которые не переносят глубокое введение датчика в ротовую полость.
Указанные задачи решаются путем применения специального комплекса диагностики, включающего методику обследования и аппаратно-программное обеспечение. Данные задачи реализуются путем регистрации дыхательных шумов при форсированном дыхании с применением для обработки полученного сигнала специальной компьютерной программы с применением математического метода вейвлет-анализа (wavelet-filters) и получением спектрограмм дыхания. Выявление на вейвлет-спектрограмме частых и неравномерных пиков в диапазоне низких частот до 300 Гц, а также в диапазоне высоких частот от 2000 до 18000 Гц указывает на синдром бронхиальной обструкции.
Способ иллюстрирован на 2-х графиках, где на фиг.1 - показана вейвлет-спектрограмма синдрома бронхиальной обструкции, на фиг.2 - вейвлет-спектрограмма практически здорового.
Способ осуществляют следующим образом.
Перед исследованием обследуемого обучают методике спокойного и форсированного дыхания. На нос накладывают носовой зажим. Для регистрации дыхательных шумов в полость рта пациента вводят акустический датчик, держа его за корпус. Пациент плотно обхватывает загубник датчика губами и делает спокойный глубокий вдох и быстрый форсированный выдох. С датчика звук, преобразованный в электрический сигнал, идет к компьютеру, где полученный сигнал обрабатывают с помощью специальной компьютерной программы с использованием математического метода вейвлет-анализа (Wavelet-Filters) с получением спектрограмм дыхания. Выявление на вейвлет-спектрограмме частых и неравномерных пиков в диапазоне низких частот до 300 Гц, а также в диапазоне высоких частот от 2000 до 18000 Гц указывает на синдром бронхиальной обструкции. Исследования проводят с помощью комплекса, состоящего из акустического датчика, например электретного микрофона Samsung M 4146, соединенного с аудиовходом персонального мобильного компьютера например. Dell Computer Corporation, Dell Inspiron 1100, Intel Celeron (R) CPU 2,40 Ghz, 2,39 ГГц, 256 МБ ОЗУ. Для анализа применялась специально разработанная компьютерная программа анализа звукового сигнала при форсированном выдохе на основе вейвлет-фильтрации сигнала.
Примеры конкретного выполнения.
Пример 1. Больная Г., 10 лет, диагноз: Острая респираторная вирусная инфекция, бронхиальная астма, средней тяжести, обострение. Жалобы на кашель, одышку, свистящее дыхание. При перкуссии грудной клетки определяется коробочный звук.
В легких жесткое дыхание сухие свистящие хрипы с 2-х сторон.
Спирография от 26.05.2005: PEF - 177 л/с, FVC - 69%, FEV1 - 65%, PEF - 65%, индекс Тиффно (FEV1/FVC) - 94, FVC - 1,61 л/с, FEV1 - 1,51 л/с.
Заключение: Признаки генерализованного нарушения бронхиальной проходимости.
Аудиофлуограмма характеризуется наличием специфических шумов на спектрограмме в виде частых и неравномерных пиков в интервале от 2000 до 18000 Гц и до 300 Гц (фиг.1). Диагноз: синдром бронхиальной обструкции.
Пример 2. Больная С., 13 лет, диагноз: Бронхиальная астма атопическая, средней тяжести, обострение.
Жалобы на кашель, одышку. Аускультативно в легких выявлены свистящие рассеянные хрипы. При перкуссии грудной клетки определяется коробочный звук. Спирография от 29.05.2005: FVC - 71%, FEV1 - 58%, PEF - 55%, индекс Тиффно (FEV1/FVC) - 81, MEF25 - 47%, MEF50 - 42%. Заключение: нарушение бронхиальной проходимости на уровне средних и мелких бронхов. Аудиофлуограмма характеризуется показателем специфических шумов на спектрограмме в виде частых и неравномерных пиков в интервале от 4000 до 17600 и до 300 Гц. Диагноз: синдром бронхиальной обструкции.
Пример 3. Больная. Б, 19 лет. Диагноз. Бронхиальная астма, атопическая, тяжелая.
Жалобы на кашель, приступы одышки при физической нагрузке, эмоциях, запах краски, при изменениях метеоусловий. Аускультативно в легких выявлены единичные свистящие рассеянные хрипы. При перкуссии грудной клетки определяется коробочный оттенок. Спирография от 29.09.2004: FVC - 71%, FEV1 - 57%, PEF - 53%, индекс Тиффно (FEV1/FVC) - 80, MEF25 - 57%, MEF50 - 52%. Заключение: нарушение бронхиальной проходимости. Аудиофлуограмма характеризуется показателем специфических шумов на спектрограмме в виде частых и неравномерных пиков в интервале от 4000 до 18000 и до 300 Гц. Диагноз: синдром бронхиальной обструкции
В качестве сравнения приводим пример здорового ребенка.
Пример 4. Здоровая, 10 лет. Физическое развитие: нормотрофия, мезосомия, гармоничное. Жалоб на момент осмотра не предъявляет. Анализ формы 112 - данные за рецидивирующие или хронические бронхолегочные заболевания отсутствуют.
Спирография от 29.05.2005: PEF - 343 л/с, FVC - 79%, FEV1 - 93%, PEF - 83%, индекс Тиффно (FEV1/FVC) - 100, FVC - 2,59 л/с, FEV1 - 2,59 л/с.
Аудиофлуограмма характеризуется показателем специфических шумов на спектрограмме в виде редких равномерных пиков в интервале от 3000 до 5000 Гц и до 300 Гц (фиг.2). Диагноз: без патологии, практически здорова.
Преимуществом предлагаемого способа являются повышение чувствительности за счет применения для обработки сигнала дыхательных шумов вейвлет-анализа, кроме того, вейвлет-спектр дает для исследователя наглядное представление о распределении звукового сигнала по частотам. Удобство и простота способа обследования достигаются за счет регистрации дыхательных шумов при форсированном выдохе.
Claims (1)
- Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции путем записи дыхательных шумов с помощью датчика, введенного в полость рта больного, и с последующей их обработкой на компьютере, отличающийся тем, что регистрируют дыхательные шумы форсированного выдоха, а для обработки сигнала дыхательных шумов на компьютере используют вейвлет-анализ и при выявлении на вейвлет-спектрограмме частых и неравномерных пиков в диапазоне низких частот до 300 Гц, а также в диапазоне высоких частот от 2000 до 18000 Гц определяют синдром бронхиальной обструкции.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005136336/14A RU2301621C1 (ru) | 2005-11-22 | 2005-11-22 | Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2005136336/14A RU2301621C1 (ru) | 2005-11-22 | 2005-11-22 | Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2301621C1 true RU2301621C1 (ru) | 2007-06-27 |
Family
ID=38315410
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2005136336/14A RU2301621C1 (ru) | 2005-11-22 | 2005-11-22 | Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2301621C1 (ru) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2574713C2 (ru) * | 2013-11-18 | 2016-02-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Диагностика+" | Устройство анализа бронхофонограмм |
RU2578445C1 (ru) * | 2015-03-18 | 2016-03-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России) | Способ дифференциальной диагностики бронхолегочных заболеваний |
RU2654613C1 (ru) * | 2017-06-05 | 2018-05-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) | Способ контроля состояния дыхательной системы больных обструктивными заболеваниями легких на дому |
RU2692229C1 (ru) * | 2019-02-21 | 2019-06-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) | Способ определения степени бронхиальной обструкции у больных бронхиальной астмой и сопутствующим ожирением |
-
2005
- 2005-11-22 RU RU2005136336/14A patent/RU2301621C1/ru not_active IP Right Cessation
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Синдром бронхиальной обструкции, 20.04.2001 [он-лайн] [Найдено 2006.08.22] найдено из Интернет http://www.soros.karelia.ru/projects/1998/diagnostika/pulmon/razde18/razde18_18.htm. KEENAN DB et al., Adaptive and wavelet filtering methods for improving accuracy of respiratory measurement, Biomed Sci Instrum., 2005, 41: 37-42. * |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2574713C2 (ru) * | 2013-11-18 | 2016-02-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Диагностика+" | Устройство анализа бронхофонограмм |
RU2578445C1 (ru) * | 2015-03-18 | 2016-03-27 | государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО СибГМУ Минздрава России) | Способ дифференциальной диагностики бронхолегочных заболеваний |
RU2654613C1 (ru) * | 2017-06-05 | 2018-05-21 | Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) | Способ контроля состояния дыхательной системы больных обструктивными заболеваниями легких на дому |
RU2692229C1 (ru) * | 2019-02-21 | 2019-06-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) | Способ определения степени бронхиальной обструкции у больных бронхиальной астмой и сопутствующим ожирением |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Homs-Corbera et al. | Time-frequency detection and analysis of wheezes during forced exhalation | |
JP4504383B2 (ja) | 呼吸管の空気流を解析する方法およびシステム | |
Gross et al. | The relationship between normal lung sounds, age, and gender | |
JP5878926B2 (ja) | 閉塞性睡眠時無呼吸を診断するための装置及び方法 | |
JP2001505085A (ja) | フォノニューモグラフ・システム | |
RU2354285C1 (ru) | Способ акустического спектрального анализа обструктивных заболеваний легких | |
RU2301621C1 (ru) | Способ диагностики синдрома бронхиальной обструкции | |
US20090171221A1 (en) | System apparatus for monitoring heart and lung functions | |
Zhang et al. | Development of a novel wireless multi-channel stethograph system for diagnosing pulmonary and cardiovascular diseases | |
Kutor et al. | Speech signal analysis as an alternative to spirometry in asthma diagnosis: investigating the linear and polynomial correlation coefficient | |
Shimoda et al. | Prediction of airway inflammation in patients with asymptomatic asthma by using lung sound analysis | |
Shimoda et al. | Peripheral bronchial obstruction evaluation in patients with asthma by lung sound analysis and impulse oscillometry | |
Jafarian et al. | A multi-channel acoustics monitor for perioperative respiratory monitoring: preliminary data | |
Oliveira et al. | Computerised respiratory sounds can differentiate smokers and non-smokers | |
Zhang et al. | Digital signal processing and analysis of cardiopulmonary audio using a multi-channel stethograph system | |
Poreva et al. | Detection of COPD's diagnostic signs based on polyspectral lung sounds analysis of respiratory phases | |
US20100210962A1 (en) | Respiratory signal detection and time domain signal processing method and system | |
Dragan et al. | A method for acoustic impedance spectroscopy of the respiratory tract | |
RU2731389C1 (ru) | Способ диагностики бронхообструктивного синдрома | |
RU2304928C2 (ru) | Способ акустической диагностики очаговых изменений в легких человека | |
RU2368307C1 (ru) | Способ диагностики бронхиальной обструкции | |
JP7215678B2 (ja) | 生体情報測定装置、生体情報測定方法及びプログラム | |
Zhdanov et al. | Short review of devices for detection of human breath sounds and heart tones | |
Grundlehner et al. | Methods to characterize sensors for capturing body sounds | |
Umayahara et al. | Ability to cough can be evaluated through cough sounds: An experimental investigation of effects of microphone type on accuracy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20071123 |