RU2278503C2 - Способ управления формированием качества виноградного вина - Google Patents
Способ управления формированием качества виноградного вина Download PDFInfo
- Publication number
- RU2278503C2 RU2278503C2 RU2003135810/12A RU2003135810A RU2278503C2 RU 2278503 C2 RU2278503 C2 RU 2278503C2 RU 2003135810/12 A RU2003135810/12 A RU 2003135810/12A RU 2003135810 A RU2003135810 A RU 2003135810A RU 2278503 C2 RU2278503 C2 RU 2278503C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- quality
- wine
- sugar content
- grape
- factors
- Prior art date
Links
- 235000014101 wine Nutrition 0.000 title claims abstract description 57
- 235000009754 Vitis X bourquina Nutrition 0.000 title claims abstract description 25
- 235000012333 Vitis X labruscana Nutrition 0.000 title claims abstract description 25
- 235000014787 Vitis vinifera Nutrition 0.000 title claims abstract description 25
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 title claims abstract description 7
- 240000006365 Vitis vinifera Species 0.000 title 1
- 235000000346 sugar Nutrition 0.000 claims abstract description 29
- 241000219095 Vitis Species 0.000 claims abstract description 24
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000005868 ontogenesis Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 241000219094 Vitaceae Species 0.000 claims description 12
- 235000021021 grapes Nutrition 0.000 claims description 12
- 239000002253 acid Substances 0.000 claims description 11
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 2
- 239000013058 crude material Substances 0.000 abstract 1
- 235000019647 acidic taste Nutrition 0.000 description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 150000007513 acids Chemical class 0.000 description 4
- 230000017260 vegetative to reproductive phase transition of meristem Effects 0.000 description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000005070 ripening Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 235000021028 berry Nutrition 0.000 description 2
- 230000001364 causal effect Effects 0.000 description 2
- 230000008121 plant development Effects 0.000 description 2
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 2
- 239000013543 active substance Substances 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 150000001491 aromatic compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000004071 biological effect Effects 0.000 description 1
- 230000034303 cell budding Effects 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000012994 industrial processing Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 150000008163 sugars Chemical class 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 238000011514 vinification Methods 0.000 description 1
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 1
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 1
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 1
- 238000009369 viticulture Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Breeding Of Plants And Reproduction By Means Of Culturing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области виноградарства, в частности к способам прогнозирования и оценки качества вина. Способ предусматривает определение структурных признаков сырья, таких как сахаристость, титруемая кислотность, урожайность, выбор направления переработки, дегустационная оценка продукта. В различных экологических условиях возделывания производят измерения значений внешних лимитирующих факторов по фазам онтогенеза сорта винограда, на основе полученных данных строят множественные регрессионные модели связи среди структурных признаков с внешними лимитирующими факторами. По параметрам этой модели выбирают оптимальный срок сбора урожая, зону возделывания, экологические условия которой наиболее соответствуют генетическим требованиям сорта. Затем строят множественные регрессионные модели связи дегустационной оценки виноградного вина с его структурными признаками и с учетом полученных данных строят номограмму, по которой судят о типе и качестве вина путем определения 4-х квадрантов, образованных горизонтальной и вертикальной границами, первая из которых проходит по линии, при которой независимо от уровня титруемой кислотности и постоянном значении сахаристости вино имеет постоянную дегустационную оценку, а вторая - через точку пересечения всех линий на номограмме. Значения сахарно-кислотного интервала, лежащие на линиях в левом и правом верхних квадратах, соответствуют высококачественным сухим и специальным винам соответственно, а левый и правый нижние квадранты соответствуют менее качественным специальным и сухим винам. Обеспечиваются отбор сорта или зоны возделывания винограда, соответствующей генетическим требованиям сорта, с заданными показателями качества и плодоносности, а также определение оптимального срока сбора урожая за счет учета доли влияния на них внешних лимитирующих факторов среды по фазам онтогенеза, что позволяет формировать качество и тип вина. 1 ил.
Description
Изобретение относится к области виноградарства, в частности к способам прогнозирования и оценки качества вина.
В настоящее время оценка качества сводится в основном к контролю за производством, начиная от выбора ареала возделывания винограда и до реализации готовой продукции. Основным параметром при определении качества вина на данный момент является дегустационная оценка. Однако эта оценка является сугубо субъективной и поэтому не может быть достаточно точной.
Необходимость оценивать качество вина на основе объективных данных, которыми являются его физико-химические показатели, привела к тому, что при определении технической зрелости, выборе направления переработки винограда и определении типа вина стали учитывать значения его сахаристости, титруемой кислотности и их соотношения (Пономарев В.Ф. и др., Технология переработки винограда, Москва, Издательство МСХА, 1997, с.с.15-16).
Наиболее близким по технологической сущности является способ производства вина заданного качества, который учитывает влияние на него структурных признаков, включающих не только сахаристость и титруемую кислотность, но и урожайность. По этому способу промышленная переработка винограда начинается с подбора сортов винограда и выбора участков земли, способных обеспечить высокое качество готового продукта (Шольц Е.П. и др., Технология переработки винограда, Москва, Агропромиздат, 1990, с.с.64-99).
После определения качества сырья принимают решение о направлении переработки винограда. Оценка качества при этом проводится дегустационной комиссией.
Недостатками данного способа является неточность оценки качества и типа произведенного вина, требующая постоянной корректировки технологии, которую может осуществить только опытный технолог, и только при использовании традиционных сортов, знания условий его произрастания, агротехнических приемов и т.д. При этом оценка качества и типа вина, полученного из новых генотипов, обладающих многими полезными хозяйственно-биологическими свойствами, вообще трудноосуществима, и поэтому их распространение игнорируется многими виноградарями и виноделами.
Техническим результатом от использования предлагаемого изобретения является обеспечение отбора сорта или зоны возделывания винограда, соответствующей генетическим требованиям сорта, с заданными показателями качества и плодоносности, а также определение оптимального срока сбора урожая за счет учета доли влияния на них внешних лимитирующих факторов среды по фазам онтогенеза, что позволяет формировать качество и тип вина.
Технический результат достигается за счет того, что в способе управления формированием качества виноградного вина, включающем определение структурных признаков сырья, таких как сахаристость, титруемая кислотность, урожайность, выбор направления переработки, дегустационная оценка продукта, предусмотрено в различных экологических условиях возделывания проведение измерений значений внешних лимитирующих факторов по фазам онтогенеза сорта винограда, на основе полученных данных строят множественные регрессионные модели связи среди структурных признаков с внешними лимитирующими факторами и по параметрам этой модели выбирают оптимальный срок сбора урожая и зону возделывания, экологические условия которой наиболее соответствуют генетическим требованиям сорта, затем строят множественные регрессионные модели связи дегустационной оценки виноградного вина с его структурными признаками и с учетом полученных данных строят номограмму, по которой судят о типе и качестве вина путем определения 4-х квадрантов, образованных горизонтальной и вертикальной границами, первая из которых проходит по линии, при которой независимо от уровня титруемой кислотности и постоянном значении сахаристости вино имеет постоянную дегустационную оценку, а вторая - через точку пересечения всех линий на номограмме, при этом значения сахарно-кислотного интервала, лежащие на линиях в левом и правом верхних квадратах, соответствуют высококачественным сухим и специальным винам соответственно, а левый и правый нижние квадранты соответствуют менее качественным специальным и сухим винам.
На дегустационную оценку виноградного вина огромное влияние имеют не только структурные признаки, агротехнические приемы, ареалы возделывания и технология его получения, но и внешние лимитирующие факторы среды по фазам онтогенеза сорта винограда.
В результате научных исследований и математического моделирования была установлена зависимость структурных признаков от внешних лимитирующих факторов.
Управление урожайностью и качеством винограда состоит в том, что, имея в руках математические модели реакции сорта на конкретные лимитирующие факторы среды по фазам онтогенеза и подробные карты экологических ситуаций региона, для каждого сорта определяют оптимальный срок сбора урожая, подбирают зону возделывания, экологические условия которой наиболее соответствуют генетическим требованиям сорта, или, наоборот, для конкретной зоны возделывания подбирают соответствующий сорт.
Управление качеством виноградного вина и его типом осуществляется следующим образом.
Дегустационная оценка, характеризующая качество вина, напрямую связана с физико-химическими показателями состава винограда и его продуктивностью. Эти структурные признаки, в свою очередь формируются в зависимости как от экологических условий выращивания, так и от генетических особенностей сортов. Сначала формализуют причинно-следственные связи дегустационной оценки сорта винограда с ее структурными признаками: сахаристостью, титруемой кислотностью, урожайностью. Подставляя в уравнение связи данные о складывающихся конкретных метеоусловиях онтогенеза, уже в ранние периоды развития растения делают прогноз на формирование сахаристости, титруемой кислотности, урожайности. Такой прогноз можно проводить в каждую фазу развития растений. Строят модель связи дегустационной оценки с перечисленными параметрами, на основании чего строят номограмму для определения дегустационной оценки вина из данного сорта винограда в зависимости от содержания титруемых кислот при различной сахаристости.
При приближении срока созревания фактические данные по сахаристости, кислотности и урожайности (предполагаемой или оцененной визуально) подставляют в уравнение дегустационной оценки и рассчитывают ее прогноз. Отслеживая динамику этих параметров, уточняют оптимальный срок сбора урожая. Имеющиеся номограммы связи дегустационной оценки с сахаристостью и кислотностью каждого сорта винограда позволяют прогнозировать тип и качество вина из виноградного сырья с конкретными характеристиками. Сырье направляется на переработку для получения гарантированного типа и качества вина.
Пример конкретного выполнения.
Для примера использования способа были выбраны два современных перспективных сорта винограда различного происхождения Гечеи заматош и Виорика, выращенные в трех агроклиматических зонах: центральной и анапо-таманской зонах Краснодарского края и восточной зоне Ставропольского края в течение 10 лет. Были взяты значения пяти факторов (сумма активных температур, минимальная температура воздуха, максимальная температура воздуха и др.) в рамках пяти фенологических фаз каждого сорта, ограниченных календарными датами начала и конца: начало распускания почек - начало цветения; начало цветения - конец цветения; конец цветения - начало созревания ягод; начало созревания ягод - техническая зрелость; техническая зрелость - листопад. Для каждого структурного признака были созданы монофакторные регрессионные линейные модели. После этого для каждого признака были составлены многофакторные линейные модели, включающие все факторы во все фазы развития (25 переменных). Далее для каждого сорта были получены нелинейные модели зависимости дегустационной оценки от структурных признаков - сахаристости, титруемой кислотности и урожайности.
Модель связи дегустационной оценки со структурными признаками для сорта Гечеи заматош показана уравнением (1)
где y - дегустационная оценка, балл;
х1 - сахаристость винограда, г/100 см;
х2 - титруемая кислотность, г/дм;
x3 - урожайность, ц/га
и для сорта Виорика уравнением (2)
* - В уравнениях над чертой указаны доли влияния факторов
Модели причинно-следственных связей изучаемых признаков с дегустационной оценкой показали, что на нее в большей степени влияют не столько линейные составляющие факторов, сколько их соотношение, доля влияния которого может достигать 60%.
Поскольку в любой экологической зоне выращивания есть колебания метеоусловий от средних многолетних, то и прогнозируемая с помощью моделей дегустационная оценка не будет постоянной. Мы просчитали по Виорике и Гечеи заматош десятки вариантов возможных сочетаний выбранных трех составляющих дегустационной оценки в рамках реальных условий изучаемых зон, убедились в генотипическом различии изучаемых сортов и для каждого из них определили сахарокислотный интервал для получения качественного вина (см. чертеж).
На чертеже отображена номограмма для расчета дегустационной оценки вин из винограда сорта Виорика.
Из приведенной номограммы видно, что при всем возможном разнообразии титруемых кислот для сорта Виорика границей содержания сахара для получения качественного сухого вина является сахаристость винограда 21%. Варьирование кислот от 6 до 11 г/дм3 при этой сахаристости не меняет дегустационную оценку 8,4 балла.
С увеличением сахаристости выше 21% высококачественное сухое вино получить нельзя.
Подобная граница сахаросодержания у сорта Гечеи заматош, по нашим расчетам, составляет 19%. При более низкой сахаристости (17-18%) высокая дегустационная оценка может быть получена при кислотности 6-8 г/дм3. При сахаристости 19% при всем изученном диапазоне кислотностей (6-10 г/дм3) дегустационная оценка почти не менялась (7,9-8,1 балла). При сахаросодержании 20% и выше сырье может быть использовано в производстве специальных вин.
Таким образом, номограммы, полученные с помощью моделей, демонстрируют качественный переход вина от одного типа к другому.
Линию, разделяющую высококачественное вино от менее качественного, когда, независимо от уровня кислоты в винограде при постоянном значении сахаристости вино имеет постоянную дегустационную оценку, мы назвали «планкой качества». Планка качества является нижней границей высококачественного вина из ягод данного сорта. Величина дегустационной оценки, соответствующей планке качества, зависит от генотипических особенностей сорта и незначительно колеблется при изменении урожая.
«Планка качества» является одной из границ «сахарокислотного» интервала раздела вин по качеству и типу.
Все линии номограммы пересекаются в одной точке перегиба, через которую проходит вторая граница «сахарокислотного» интервала. При кислотности, соответствующей этой точке, изменение сахаристости не ведет к изменению дегустационной оценки.
«Планка качества» и ордината, проходящая через точку перегиба, делят поле координат на 4 квадранта с разными характеристиками типа и качества вина. Значения сахаристости и кислотности, лежащие на графиках в левом верхнем квадранте, соответствуют высококачественным сухим винам; в правом верхнем квадранте - высококачественным сухим винам; в правом верхнем квадранте - высококачественным специальным винам; в нижнем левом - менее качественным специальным и в нижнем правом квадранте дегустационная оценка соответствует менее качественным сухим винам.
Таким образом, на примере сортов Гечеи заматош и Виорика было проведено глубокое исследование зависимости дегустационной оценки от урожайности и физико-химических показателей винограда. Из полученных моделей видно четкое генотипическое различие изучаемых сортов по характеру формирования дегустационной оценки вин, получаемых от каждого сорта винограда, в зависимости от урожая и содержания в нем сахаров и титруемых кислот.
Номограммы, построенные по моделям, отражающим зависимость дегустационной оценки от сахаристости, кислотности, урожайности и их, в свою очередь, от внешних лимитирующих факторов на протяжении вегетационного периода, позволяют для любого сорта прогнозировать как возможные оптимумы дегустационных оценок, так и возможные спады.
Практическая значимость предложенного способа управления формированием качества виноградного вина заключается в том, что с его помощью можно оценить потенциал сорта, рассчитать оптимальный срок сбора урожая, спрогнозировать тип и качество вина, вносить коррективы в технологию его приготовления и принимать соответствующие управленческие решения по организации и проведению винодельческого процесса.
Незначительные отклонения от расчетных границ «сахаро-кислотного» интервала качества и типа вина могут быть вызваны неучтенными здесь аминокислотами, витаминами, ароматическими соединениями и прочими биологически активными веществами.
Предлагаемый нами методический подход анализа зависимости качества вина от физико-химических показателей винограда, его урожайности, а также от внешних лимитирующих факторов позволяет с помощью компьютерного моделирования рассчитать «планку качества» и условия получения высококачественных вин для любого сорта винограда. Эти оценки необходимы для выяснения потенциала сорта в момент сбора урожая и направленности его использования при переработке.
Практическая значимость предложенного способа заключается в том, что он позволяет рассчитать оптимальный момент сбора урожая, прогнозировать тип и качество вина, внести коррективы в технологию для получения необходимого качества вина.
Claims (1)
- Способ управления формированием качества виноградного вина, предусматривающий определение структурных признаков сырья, таких, как сахаристость, титруемая кислотность, урожайность, выбор направления переработки, дегустационная оценка продукта, отличающийся тем, что в различных экологических условиях возделывания производят измерения значений внешних лимитирующих факторов по фазам онтогенеза сорта винограда, на основе полученных данных строят множественные регрессионные модели связи среди структурных признаков с внешними лимитирующими факторами и по параметрам этой модели выбирают оптимальный срок сбора урожая, зону возделывания, экологические условия которой наиболее соответствуют генетическим требованиям сорта, затем строят множественные регрессионные модели связи дегустационной оценки виноградного вина с его структурными признаками и с учетом полученных данных строят номограмму, по которой судят о типе и качестве вина путем определения 4-х квадрантов, образованных горизонтальной и вертикальной границами, первая из которых проходит по линии, при которой независимо от уровня титруемой кислотности и постоянном значении сахаристости вино имеет постоянную дегустационную оценку, а вторая - через точку пересечения всех линий на номограмме, при этом значения сахарно-кислотного интервала, лежащие на линиях в левом и правом верхних квадратах, соответствуют высококачественным сухим и специальным винам соответственно, а левый и правый нижние квадранты соответствуют менее качественным специальным и сухим винам.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003135810/12A RU2278503C2 (ru) | 2003-12-09 | 2003-12-09 | Способ управления формированием качества виноградного вина |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003135810/12A RU2278503C2 (ru) | 2003-12-09 | 2003-12-09 | Способ управления формированием качества виноградного вина |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2003135810A RU2003135810A (ru) | 2005-05-20 |
| RU2278503C2 true RU2278503C2 (ru) | 2006-06-27 |
Family
ID=35820219
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003135810/12A RU2278503C2 (ru) | 2003-12-09 | 2003-12-09 | Способ управления формированием качества виноградного вина |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2278503C2 (ru) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105123423A (zh) * | 2015-07-21 | 2015-12-09 | 句容市万山红遍应时鲜果专业合作联社 | 一种提高阳光玫瑰葡萄含糖量的种植方法 |
| CN105628884A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-06-01 | 刘涛 | 一种鉴别真假进口红葡萄酒的方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1564538A1 (ru) * | 1987-08-10 | 1990-05-15 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Винограда И Продуктов Его Переработки "Магарач" | Способ оценки качества винограда |
| US5200909A (en) * | 1989-02-28 | 1993-04-06 | Juergens John P | Method for evaluation of a liquid, particularly wine |
| WO2002033404A2 (en) * | 2000-10-19 | 2002-04-25 | Trauner Kenneth B | Integrated wine quality sensor |
-
2003
- 2003-12-09 RU RU2003135810/12A patent/RU2278503C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1564538A1 (ru) * | 1987-08-10 | 1990-05-15 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Винограда И Продуктов Его Переработки "Магарач" | Способ оценки качества винограда |
| US5200909A (en) * | 1989-02-28 | 1993-04-06 | Juergens John P | Method for evaluation of a liquid, particularly wine |
| WO2002033404A2 (en) * | 2000-10-19 | 2002-04-25 | Trauner Kenneth B | Integrated wine quality sensor |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ШОЛЬЦ Е.П. и др. Технология переработки винограда. - М.: Агропромиздат, 1990, с.64-99). ПОНОМАРЕВ К.В. и др. Технология переработки винограда. - М.: издательство МСХА, 1997, с.15-16). * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105123423A (zh) * | 2015-07-21 | 2015-12-09 | 句容市万山红遍应时鲜果专业合作联社 | 一种提高阳光玫瑰葡萄含糖量的种植方法 |
| CN105628884A (zh) * | 2016-04-01 | 2016-06-01 | 刘涛 | 一种鉴别真假进口红葡萄酒的方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2003135810A (ru) | 2005-05-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP3211987B1 (en) | Method for providing a three-dimensional assessment of water movement through soil and across a field and associated system | |
| Webb et al. | Earlier wine-grape ripening driven by climatic warming and drying and management practices | |
| CN107392376B (zh) | 一种农作物气象产量预测方法及系统 | |
| IL274776B1 (en) | Process and system for propagating cell cultures while preventing lactate accumulation | |
| Pizarro et al. | Irrigation management or climate change? Which is more important to cope with water shortage in the production of table grape in a Mediterranean context | |
| CN103975820B (zh) | 一种酿酒葡萄的栽培方法 | |
| Zaldea et al. | Climate changes in recent decades, the evolution of the drought phenomenon and their influence on vineyards in north-eastern Romania | |
| RU2278503C2 (ru) | Способ управления формированием качества виноградного вина | |
| EP3385366A1 (de) | Verfahren zur kontrolle eines biotechnologischen prozesses | |
| CN110162830B (zh) | 一种基于叶片紧张度在线监测的变量灌水节点预测方法 | |
| CN119183938B (zh) | 一种复垦地无土栽培与绿肥间作栽培系统 | |
| CN102279567A (zh) | 白酒发酵周期的控制方法 | |
| LaRue et al. | Considerations for variable rate irrigation | |
| Bahat et al. | Comparison of water potential and yield parameters under uniform and variable rate drip irrigation in a cabernet sauvignon vineyard | |
| Karaiev et al. | Defining Stability of Technological Process of Growing Fruit Crop Seedlings | |
| Roucher et al. | Predicting wine prices based on the weather: Bordeaux vineyards in a changing climate | |
| EP1559775A2 (de) | Verfahren zum kontrollierten Vergären einer Flüssigkeit | |
| Sojkova et al. | Evaluation of economic efficiency of orchards investment project with respect to the risk | |
| CN106644998A (zh) | 一种新的疏果方法 | |
| Egorov et al. | Cognitive map of the model for managing the sustainability of reproductive processes in industrial viticulture | |
| Kara | Investigation of the relationship between leaf surface area and grapevine yields of clone R5 Cabernet sauvignon in agroecological conditions of the ATU Gagauzia | |
| Nedeljković et al. | Prediction of Sunflower Production in the Republic of Serbia | |
| TOKAR et al. | Optimize the fermentation process of strawberry must for unfortified wine | |
| Elena et al. | METHODS AND SYSTEMS FOR DETECTING WATER STRESS IN VITICULTURE. | |
| Hasama et al. | Water storage and drainage in perlite in container cultivation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20161210 |