RU2243554C1 - Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе - Google Patents

Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе Download PDF

Info

Publication number
RU2243554C1
RU2243554C1 RU2004114892/12A RU2004114892A RU2243554C1 RU 2243554 C1 RU2243554 C1 RU 2243554C1 RU 2004114892/12 A RU2004114892/12 A RU 2004114892/12A RU 2004114892 A RU2004114892 A RU 2004114892A RU 2243554 C1 RU2243554 C1 RU 2243554C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
environmental
region
administrative
territorial
indicators
Prior art date
Application number
RU2004114892/12A
Other languages
English (en)
Inventor
Ю.В. Пазюк (RU)
Ю.В. Пазюк
А.Е. Семечкин (RU)
А.Е. Семечкин
В.П. Колмогоров (RU)
В.П. Колмогоров
Original Assignee
Некоммерческое Партнерство "Экспертно консультативный центр по сертификации материалов и эффективных технологий"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Некоммерческое Партнерство "Экспертно консультативный центр по сертификации материалов и эффективных технологий" filed Critical Некоммерческое Партнерство "Экспертно консультативный центр по сертификации материалов и эффективных технологий"
Priority to RU2004114892/12A priority Critical patent/RU2243554C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2243554C1 publication Critical patent/RU2243554C1/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области охраны окружающей среды и может быть использовано при комплексной оценке экологической обстановки в регионе. Способ осуществляют в регионе, разбитом на административно-территориальные образования, включающие города, в т.ч. промышленные центры. Для сбора данных используют дистанционные методы. Локальный мониторинг проводят по показателям качества окружающей среды с определением территорий с различной экологической обстановкой. При проведении мониторинга осуществляют оценку изменения во времени показателей качества окружающей среды, наиболее чувствительных к управляющим воздействиям. Для оценки экологической обстановки территории используют некоторые показатели, выбранные из группы. Затем для каждого административно-территориального образования региона определяют интегральный показатель оценки эффективности экологического менеджмента и их суммарный показатель в целом по региону по заданной формуле. Если полученные показатели положительны, то экологический менеджмент считают удовлетворительным, если отрицательные - неудовлетворительным. Дополнительно определяют комплексный удельный показатель оценки эффективности экологического менеджмента региона. Способ позволяет провести оценку экологической обстановки на обширных территориях с минимизацией затрат на аналитические исследования. 1 з.п. ф-лы, 5 табл.

Description

Изобретение относится к области охраны окружающей среды и может быть использовано при комплексной оценке экологической обстановки в регионе.
Информация о состоянии окружающей природной среды и ее элементов, об их пространственно-временных изменениях используется человеком с давних времен. Обострения проблем взаимодействия общества и природы обусловили необходимость разработки и осуществления в разных регионах мира комплексных многолетних наблюдений за последствиями воздействия человека на естественные процессы в биосфере. Мониторинг - это система наблюдений и контроля за состоянием окружающей человека природной среды с целью разработки мероприятий по ее охране и предупреждению критических ситуаций, вредных или опасных для здоровья людей. Помимо наблюдения, задачами мониторинга являются также оценка состояния среды и прогнозирование ее изменений.
В настоящее время для анализа и оценки экологической обстановки различных территорий, проведения соответствующих природоохранных мероприятий применяется несколько методик. Так, например, из уровня техники известен способ суммарной оценки экологической обстановки в регионе, включающий биоэкологический мониторинг по показателям здоровья населения /1/. Данный способ позволяет определить экологическую обстановку на различных территориях и динамику воздействия постоянных и периодических факторов окружающей среды различного происхождения.
Кроме того, существует государственный стандарт РФ для оценивания экологической эффективности организации, который используется как стандарт технических условий для целей сертификации или регистрации, или для разработки каких-либо иных требований соответствия систем управления окружающей средой /2/. Для оценивания экологической эффективности организаций используют различные качественные и количественные показатели, которые отражают профиль и масштабы деятельности организации. Недостатком данного способа является ограниченность проводимой оценки, невозможность ее использования для оценки экологической обстановки регионов.
Наиболее близким аналогом (прототипом) заявленного способа является способ оценки экологического состояния городов и промышленных регионов /3/, который включает методику количественной оценки интегральных относительных показателей экологической безопасности, показывающих защищенность людей и окружающей природной среды от вредного воздействия техногенных объектов. Расчетные оценки экологической безопасности и оценка динамики их изменений в данной методике рассматриваются на трех уровнях, различающихся степенью и масштабами техногенного воздействия на население и окружающую природную среду. Способ позволяет провести ранжирование территорий с техногенными объектами по степени их экологической опасности и определить приоритетные направления деятельности по охране окружающей среды. Однако данная методика не позволяет оценить динамику показателей качества окружающей среды, наиболее чувствительных к управляющим воздействиям, и обеспечить эффективную оценку проведения экологического менеджмента в регионе.
Задачей настоящего изобретения является обеспечение возможности проведения оценки экологической обстановки на обширных территориях с минимизацией затрат на аналитические исследования, что позволит широко использовать данную методику для оценки эффективности экологического менеджмента в регионах.
Заявленное изобретение основано на использовании зависимости между изменением динамических показателей качества окружающей среды и экологическим менеджментом в регионе.
Указанная задача решена за счет того, что в отличие от способа оценки экологической обстановки в регионе, разбитом на административно-территориальные образования, включающие города, в т.ч. промышленные центры, при котором для сбора данных используют дистанционные методы и проводят локальный мониторинг по показателям качества окружающей среды с определением территорий с нормальной экологической обстановкой, экологического риска, экологического кризиса и экологического бедствия, согласно предложенному способу при проведении мониторинга осуществляют оценку изменения во времени показателей качества окружающей среды, наиболее чувствительных к управляющим воздействиям для обеспечения эффективности функционирования экологического менеджмента в регионе, при этом для оценки экологической обстановки территории административно-территориального образования используют показатели, выбранные из группы:
площадь деградированных наземных экосистем, P1, км2, в том числе
площадь деградированных пастбищ, площадь засоленных почв, площадь эродированных почв, площадь подвижных песков, площадь деградированных сельскохозяйственных и лесных угодий, площадь выведенных из сельхозоборота земель вследствие их деградации, площадь заболоченных почв;
индекс загрязненности почв, Р2, безразмерная величина;
индекс загрязненности воды, Р3, безразмерная величина,
а для оценки экологической обстановки городов, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования региона, используют количественные показатели из группы:
количество выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, Р4, тыс. т;
объем сбросов загрязненных сточных вод, Р5, млн.м3;
относительное количество неиспользованных и необезвреженных отходов, Р6, %;
количество выбросов загрязнителей, потенциально влияющих на уменьшение озонового слоя, Р7, тыс.т;
количество выбросов загрязнителей, потенциально влияющих на изменение климата, P8, тыс.т.,
индекс загрязненности атмосферы, Р9, безразмерная величина,
при этом оценка изменения во времени вышеуказанных показателей осуществляется по формуле:
Figure 00000001
где Δ i - показатель, характеризующий оценку изменения во времени значений P1... P9, Pi - один из вышеуказанных показателей, i - номер показателя, t - время (год), Δ t - временной интервал проведения оценки, который составляет не менее 4-х лет.
Затем для каждого административно-территориального образования региона определяют интегральный показатель Σ KiΔ i оценки эффективности экологического менеджмента и их суммарный показатель I в целом по региону по формуле:
Figure 00000002
где m - число административно-территориальных образований в регионе, n - число городов, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования региона, Кi – весовые коэффициенты, рассчитанные для каждого показателя методом экспертного оценивания, B1 - весовые коэффициенты городов в регионе, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования, рассчитанные методом экспертного оценивания.
При этом, если полученные показатели Σ KiΔ i и I положительны, то экологический менеджмент считают удовлетворительным, если отрицательные - неудовлетворительным, а при нулевом значении показателей экологический менеджмент считают удовлетворительным на территории с нормальной экологической обстановкой и неудовлетворительным на остальных территориях.
Кроме того, дополнительно определяют комплексный удельный показатель Ik оценки эффективности экологического менеджмента региона по формуле:
Figure 00000003
где Yj - показатель эффективности природоохранной деятельности j-го административно-территориального образования региона, равный
Figure 00000004
где Су - объем предотвращенного экологического ущерба за период времени Δ t, тыс. руб;
Ск - объем капиталовложений природоохранного назначения за период времени Δ t, тыс. руб.
Система экологического менеджмента региона - это часть общей системы административного управления, которая включает в себя организационную структуру, планирование, ответственность, методы, процедуры, процессы и ресурсы, необходимые для разработки, внедрения, реализации, анализа и поддержания экологической политики.
В данной методике для оценки экологического менеджмента в регионе используется проведение оценки динамики изменения показателей, характеризующих экологическую обстановку региона. Настоящая оценка проводится для различных регионов, разбитых на административно-территориальные образования, включающих города и промышленные центры. Исходными данными для оценки экологической обстановки в регионе являются данные, полученные в ходе дешифрирования космических и аэроснимков и локального мониторинга, осуществляемого Общегосударственной службой наблюдения и контроля состояния окружающей среды (ОГСНК) Росгидромета России и рядом министерств и ведомств. Предметом наблюдения локального мониторинга являются приоритетные источники загрязнения для областных (краевых, республиканских), районных, а также крупных промышленных центров. По результатам полученных данных составляется экологическая карта региона с определением территорий с нормальной экологической обстановкой, экологического риска, экологического кризиса и экологического бедствия.
Примеры критериев и показателей, используемых для оценки экологической обстановки и составления экологической карты региона, приведены в таблице 1.
Figure 00000005
Figure 00000006
Figure 00000007
Критерием выбора показателей качества окружающей среды, используемых для оценки экологической обстановки региона является их чувствительность к управляющим воздействиям (экологическому менеджменту). Данные изменения должны превышать фоновые значения и ошибки измерения, т.е. учитываются только те изменения, которые превышают погрешность измерений. Оценка динамических показателей состояния городов и промышленных центров производится по согласованному с администрацией перечню основных промышленных объектов, который может корректироваться после четырехлетнего цикла. Четырехлетний цикл проведения оценок может совпадать с циклом полномочий местных администраций.
Способ осуществляется следующим образом.
ПРИМЕР 1
Для оценки экологической обстановки на территории региона, расположенного в центральной части России (область А), были использованы следующие показатели:
- Для оценки территории административно-территориальных образований:
- площадь деградированных наземных экосистем, P1, км2, характеризуемая площадью деградированных сельскохозяйственных и лесных угодий и площадью выведенных из сельхозоборота земель, вследствие их деградации;
- индекс загрязненности воды, Р3, безразмерная величина.
- Для оценки экологической обстановки городов, расположенных на территории региона:
- количество выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, P4, тыс. т;
- объем сбросов загрязненных сточных вод, Р5, млн. м3;
- относительное количество неиспользованных и необезвреженных отходов, Р6, %;
- индекс загрязненности атмосферы, Р9, безразмерная величина.
Территория обследуемой области составляет 4580 тыс. км2, в том числе земли сельхозназначения - 1780 тыс. км2, а земли лесного фонда 1950 тыс. км2. Территория области А включает три административно-территориального образования (района) A1, А2, А3, площадью 950 км2 1500 км2 и 2130 км2 соответственно.
Изменение во времени показателей качества окружающей среды исследуемого региона определяли за период 4 года: по состоянию за 1998 г. и 2002 г. Значения показателей качества окружающей среды для территории региона приведены в таблице 2 и для городов, расположенных на территории региона в таблице 3.
Figure 00000008
Figure 00000009
Figure 00000010
Значения интегрального показателя оценки эффективности экологического менеджмента для каждого административно-территориального образования региона и суммарный показатель по региону в целом представлены в таблице 4.
Figure 00000011
В соответствии с данными таблицы 4 экологический менеджмент в районе A1 следует считать удовлетворительным (эффективным), а в районе A2 - неудовлетворительным (неэффективным). Для качественной оценки экологического менеджмента в районе А3 следует обратиться к экологической карте района. Так как район А3 расположен на территории, которая в целом характеризуется нормальной экологической обстановкой, экологический менеджмент в районе А3 следует считать удовлетворительным. Положительное значение суммарного показателя оценки эффективности экологического менеджмента также показывает, что экологический менеджмент в регионе функционирует эффективно.
ПРИМЕР 2
Исходные данные для расчета комплексного удельного показателя оценки эффективного экологического менеджмента в области А даны в таблице 4 и 5.
Figure 00000012
Комплексный удельный показатель оценки эффективности экологического менеджмента в регионе (область А) составит:
Figure 00000013
Положительное значение комплексного удельного показателя Ik свидетельствует о том, что экологический менеджмент в регионе (область А) является удовлетворительным.
Источники информации
1. RU 2118817 C1, МПК G 01 N 33/48, А 61 В 10/00, 10.09.1998.
2. Государственный стандарт Российской Федерации. Оценивание экологической эффективности, 2001, с.3-21.
3. Ибрагимов М.Х.Г. Методология оценки экологического состояния городов и промышленных регионов. //Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века, 2001, №1, с.26-27.

Claims (2)

1. Способ комплексной оценки экологической обстановки в регионе, разбитом на административно-территориальные образования, включающие города, в т.ч. промышленные центры, при котором для сбора данных используют дистанционные методы и проводят локальный мониторинг по показателям качества окружающей среды с определением территорий с нормальной экологической обстановкой, экологического риска, экологического кризиса и экологического бедствия, отличающийся тем, что при проведении мониторинга осуществляют оценку изменения во времени показателей качества окружающей среды, наиболее чувствительных к управляющим воздействиям для обеспечения эффективности функционирования экологического менеджмента в регионе, при этом для оценки экологической обстановки территории административно-территориального образования используют показатели, выбранные из группы: площадь деградированных наземных экосистем, Р1, км2, в том числе площадь деградированных пастбищ, площадь засоленных почв, площадь эродированных почв, площадь подвижных песков, площадь деградированных сельскохозяйственных и лесных угодий, площадь выведенных из сельхозоборота земель вследствие их деградации, площадь заболоченных почв; индекс загрязненности почв, P2, безразмерная величина; индекс загрязненности воды, Р3, безразмерная величина, а для оценки экологической обстановки городов, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования региона, используют количественные показатели из группы: количество выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, Р4, тыс. т; объем сбросов загрязненных сточных вод, Р5, млн. м3; относительное количество неиспользованных и необезвреженных отходов, Р6, %; количество выбросов загрязнителей, потенциально влияющих на уменьшение озонового слоя, P7, тыс. т.; количество выбросов загрязнителей, потенциально влияющих на изменение климата, P8, тыс. т., индекс загрязненности атмосферы, Р9, безразмерная величина, при этом оценка изменения во времени вышеуказанных показателей осуществляется по формуле:
Figure 00000014
где Δ i - показатель, характеризующий оценку изменения во времени значений P1... P9;
Pi - один из вышеуказанных показателей;
i - номер показателя;
t - время (год);
Δ t - временной интервал проведения оценки, который составляет не менее 4-х лет,
затем для каждого административно-территориального образования региона определяют интегральный показатель Σ KiAi оценки эффективности экологического менеджмента и их суммарный показатель I в целом по региону по формуле:
Figure 00000015
где m - число административно-территориальных образований в регионе;
n - число городов, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования региона;
Ki - весовые коэффициенты, рассчитанные для каждого показателя методом экспертного оценивания;
Bi - весовые коэффициенты городов в регионе, в т.ч. промышленных центров, расположенных на территории административно-территориального образования, рассчитанные методом экспертного оценивания,
при этом, если полученные показатели Σ KiΔ i и I положительны, то экологический менеджмент считают удовлетворительным, если отрицательные - неудовлетворительным, а при нулевом значении показателей экологический менеджмент считают удовлетворительным на территории с нормальной экологической обстановкой и неудовлетворительным на остальных территориях.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно определяют комплексный удельный показатель Ik оценки эффективности экологического менеджмента региона по формуле:
Figure 00000016
,
где Yj - показатель эффективности природоохранной деятельности j-го административно-территориального образования региона, равный
Figure 00000017
где Су - объем предотвращенного экологического ущерба за период времени Δ t, тыс. руб.;
Ск - объем капиталовложений природоохранного назначения за период времени Δ t, тыс. руб.
RU2004114892/12A 2004-05-17 2004-05-17 Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе RU2243554C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004114892/12A RU2243554C1 (ru) 2004-05-17 2004-05-17 Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004114892/12A RU2243554C1 (ru) 2004-05-17 2004-05-17 Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2243554C1 true RU2243554C1 (ru) 2004-12-27

Family

ID=34388814

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004114892/12A RU2243554C1 (ru) 2004-05-17 2004-05-17 Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2243554C1 (ru)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2489846C2 (ru) * 2011-09-16 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Брянская государственная инженерно-технологическая академия" Способ комплексной оценки состояния лесных экосистем в районах техногенного воздействия промышленных объектов
RU2521362C2 (ru) * 2012-01-17 2014-06-27 Учреждение Институт плодородия почв юга России (ИППЮР) Способ оценки степени деградации техноландшафта при химическом загрязнении
CN109615206A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 大连理工大学 一种用于评价城市化进程中土壤生态服务功能的方法
CN110991921A (zh) * 2019-12-12 2020-04-10 河北农业大学 一种基于三维魔方的耕地生态质量综合评价方法
CN111582689A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 生态环境部南京环境科学研究所 一种生态保护红线保护成效的评估方法及系统
CN111598431A (zh) * 2020-05-13 2020-08-28 沈阳建筑大学 一种具有功能差异性的流域水生态环境承载力评估方法
CN111652522A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 中国环境科学研究院 一种关于自然保护地的生态风险评估方法
CN112330081A (zh) * 2020-08-05 2021-02-05 辽宁省生态环境保护科技中心 基于水生态环境功能分区单元的流域治理效果评估方法
CN115689395A (zh) * 2022-12-29 2023-02-03 中国科学院地理科学与资源研究所 一种生态系统调节服务价值核算方法
CN115983522A (zh) * 2022-11-10 2023-04-18 东南大学 一种乡村生境质量评估及预测方法
CN116128329A (zh) * 2022-11-10 2023-05-16 成都信息工程大学 一种流域尺度的水电功能分区方法
CN117571056A (zh) * 2023-11-22 2024-02-20 江苏腾丰环保科技有限公司 一种基于物联网的环境保护监测方法、系统
CN117571056B (zh) * 2023-11-22 2024-05-24 山东兰陵经济开发区管理委员会 一种基于物联网的环境保护监测方法、系统

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2489846C2 (ru) * 2011-09-16 2013-08-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Брянская государственная инженерно-технологическая академия" Способ комплексной оценки состояния лесных экосистем в районах техногенного воздействия промышленных объектов
RU2521362C2 (ru) * 2012-01-17 2014-06-27 Учреждение Институт плодородия почв юга России (ИППЮР) Способ оценки степени деградации техноландшафта при химическом загрязнении
CN109615206A (zh) * 2018-12-04 2019-04-12 大连理工大学 一种用于评价城市化进程中土壤生态服务功能的方法
CN110991921A (zh) * 2019-12-12 2020-04-10 河北农业大学 一种基于三维魔方的耕地生态质量综合评价方法
CN110991921B (zh) * 2019-12-12 2024-02-20 河北农业大学 一种基于三维魔方的耕地生态质量综合评价方法
CN111582689B (zh) * 2020-04-27 2024-03-01 生态环境部南京环境科学研究所 一种生态保护红线保护成效的评估方法及系统
CN111582689A (zh) * 2020-04-27 2020-08-25 生态环境部南京环境科学研究所 一种生态保护红线保护成效的评估方法及系统
CN111598431A (zh) * 2020-05-13 2020-08-28 沈阳建筑大学 一种具有功能差异性的流域水生态环境承载力评估方法
CN111598431B (zh) * 2020-05-13 2023-10-03 沈阳建筑大学 一种具有功能差异性的流域水生态环境承载力评估方法
CN111652522A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 中国环境科学研究院 一种关于自然保护地的生态风险评估方法
CN112330081A (zh) * 2020-08-05 2021-02-05 辽宁省生态环境保护科技中心 基于水生态环境功能分区单元的流域治理效果评估方法
CN116128329A (zh) * 2022-11-10 2023-05-16 成都信息工程大学 一种流域尺度的水电功能分区方法
CN116128329B (zh) * 2022-11-10 2023-08-22 成都信息工程大学 一种流域尺度的水电功能分区方法
CN115983522A (zh) * 2022-11-10 2023-04-18 东南大学 一种乡村生境质量评估及预测方法
CN115983522B (zh) * 2022-11-10 2023-10-13 东南大学 一种乡村生境质量评估及预测方法
CN115689395A (zh) * 2022-12-29 2023-02-03 中国科学院地理科学与资源研究所 一种生态系统调节服务价值核算方法
CN115689395B (zh) * 2022-12-29 2023-09-05 中国科学院地理科学与资源研究所 一种生态系统调节服务价值核算方法
CN117571056A (zh) * 2023-11-22 2024-02-20 江苏腾丰环保科技有限公司 一种基于物联网的环境保护监测方法、系统
CN117571056B (zh) * 2023-11-22 2024-05-24 山东兰陵经济开发区管理委员会 一种基于物联网的环境保护监测方法、系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Borck et al. Population density and urban air quality
Vallius et al. Sources and elemental composition of ambient PM2. 5 in three European cities
Merbitz et al. GIS-based identification of spatial variables enhancing heat and poor air quality in urban areas
Allen et al. The spatial relationship between traffic-generated air pollution and noise in 2 US cities
Cobourn An enhanced PM2. 5 air quality forecast model based on nonlinear regression and back-trajectory concentrations
Moore et al. A land use regression model for predicting ambient fine particulate matter across Los Angeles, CA
Liu et al. A statistical model to evaluate the effectiveness of PM2. 5 emissions control during the Beijing 2008 Olympic Games
Noth et al. A spatial-temporal regression model to predict daily outdoor residential PAH concentrations in an epidemiologic study in Fresno, CA
Sayegh et al. Understanding how roadside concentrations of NOx are influenced by the background levels, traffic density, and meteorological conditions using Boosted Regression Trees
Merbitz et al. Mobile measurements and regression modeling of the spatial particulate matter variability in an urban area
Brooks et al. Assessing wetland condition on a watershed basis in the Mid-Atlantic region using synoptic land-cover maps
Goswami et al. Spatial characteristics of fine particulate matter: identifying representative monitoring locations in Seattle, Washington
Behera et al. Passive measurement of NO2 and application of GIS to generate spatially-distributed air monitoring network in urban environment
Kumar et al. Mapping spatial distribution of traffic induced criteria pollutants and associated health risks using kriging interpolation tool in Delhi
Rioux et al. Characterizing urban traffic exposures using transportation planning tools: an illustrated methodology for health researchers
RU2243554C1 (ru) Способ комплексной оценки экологической обстановки и эффективности экологического менеджмента в регионе
Miskell et al. Use of a handheld low-cost sensor to explore the effect of urban design features on local-scale spatial and temporal air quality variability
Dabanlı et al. Classical and innovative-Şen trend assessment under climate change perspective
Lavaine An econometric analysis of atmospheric pollution, environmental disparities and mortality rates
Kashima et al. Comparison of land use regression models for NO2 based on routine and campaign monitoring data from an urban area of Japan
Gryparis et al. Spatio-temporal semiparametric models for NO2 and PM10 concentration levels in Athens, Greece
Chang et al. Development of land-use regression models to estimate particle mass and number concentrations in Taichung, Taiwan
Quérel et al. Sensitivity study to select the wet deposition scheme in an operational atmospheric transport model
Partheeban et al. Urban road traffic noise on human exposure assessment using geospatial technology
Heidtke et al. Application of a GIS-based nonpoint source nutrient loading model for assessment of land development scenarios and water quality in Owasco Lake, New York

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20060518