RU2242744C2 - Способ измерения степени и равномерности прокаливания глиноземов - Google Patents

Способ измерения степени и равномерности прокаливания глиноземов

Info

Publication number
RU2242744C2
RU2242744C2 RU2002117024/28A RU2002117024A RU2242744C2 RU 2242744 C2 RU2242744 C2 RU 2242744C2 RU 2002117024/28 A RU2002117024/28 A RU 2002117024/28A RU 2002117024 A RU2002117024 A RU 2002117024A RU 2242744 C2 RU2242744 C2 RU 2242744C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
alumina
calcination
uniformity
pixels
degree
Prior art date
Application number
RU2002117024/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2002117024A (ru
Inventor
Валери МАРТИНЕН-КАТАЛО (FR)
Валери МАРТИНЕН-КАТАЛО
Жан-Мишель ЛАМЕРАН (FR)
Жан-Мишель ЛАМЕРАН
Бернар РУИ (FR)
Бернар РУИ
Original Assignee
Алюминиюм Пешинэ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Алюминиюм Пешинэ filed Critical Алюминиюм Пешинэ
Publication of RU2002117024A publication Critical patent/RU2002117024A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2242744C2 publication Critical patent/RU2242744C2/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Compounds Of Alkaline-Earth Elements, Aluminum Or Rare-Earth Metals (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Compositions Of Oxide Ceramics (AREA)

Abstract

Использование - измерительная техника. Способ включает следующие стадии: смешение анализируемого кремнезема с жидкостью, показатель преломления которой находится в пределах от показателя преломления непрокаленного глинозема до показателя преломления прокаленного глинозема; подготовку пластины для исследования названной смеси в названном устройстве для анализа изображений, где эту смесь освещают с помощью постоянного полихроматического излучения прием изображения камерой, и обработку сигнала, дающего описание изображения, построенного из определенного числа пикселей с тремя цветовыми составляющими; статистическую обработку названных пикселей с использованием их цветовых составляющих, позволяющую получить степень прокаливания и однородность прокаливания. Технический результат - ускорение процесса измерений. 2 н. и 4 з.п. ф-лы, 7 ил.

Description

Изобретение относится к способу контролирования степени и однородности прокаливания глиноземов в процессе их производства.
Большая часть технических глиноземов в процессе их производства проходит через стадию прокаливания. Эта стадия является определяющей для потребительских свойств порошка, которые могут быть востребованы в многочисленных областях (полирование, огнеупорные бетоны, тонкая керамика...). Известно, что степень прокаливания хорошо коррелируется с развитой поверхностью прокаленного глинозема, а у глиноземов, которые представляют для нас интерес, последняя, измеренная с помощью метода BET, составляет от 0,5 до 5 м2/г.
В то же время многочисленные исследования и некоторые предполагаемые области применения (керамика, электроника...) указывают на необходимость более тонкого анализа этих продуктов - анализа, дающего, в частности, информацию об однородности прокаливания продукта: ясно, что, если два кремнезема обладают одинаковой поверхностью BET, равной, например, 1 м2/г, но один их них однороден, а второй представляет собой смесь двух кремнеземов с поверхностями 0,5 и 1,5 м2/г, то эти кремнеземы ни в коем случае не будут иметь одни те же потребительские свойства.
Состояние техники
В процессе прокаливания зерна кремнеземов превращаются в более или менее крупные (в зависимости от степени прокаливания) агломераты кристаллитов.
Из патента US 3941874 известен способ, позволяющий измерять степень прокаливания кремнезема путем измерения потерь его массы.
Для оценки степени достигаемого прокаливания можно также размолоть кремнезем до размера кристаллитов и произвести гранулометрический анализ.
Однако этот способ на практике не применяют или применяют редко, поскольку он занимает много времени и не совместим с осуществлением какого-либо способа.
Можно также измерять степень прокаливания опосредованным образом по развитой поверхности глинозема с использованием классического способа, каковым является метод BET. Этот метод состоит в измерении количества азота, адсорбированного на развитой поверхности глинозема. Это количество тем больше, чем больше поверхность и чем пористее зерна (но при условии, что поры являются открытыми). Этот метод используют в производстве, но он занимает много времени и не дает информации о неоднородности степени прокаливания продукта.
Из известных аналитических методов может быть использован анализ изображений, но он дает существенно пространственную информацию (размер зерен, факторы формы), которая не коррелируется с желаемой информацией (степень и однородность прокаливания).
Поставленная задача
Заявитель сделал попытку ввести при проведении процесса приготовления глиноземов средство для измерения степени и однородности прокаливания.
Для того, чтобы оценить среднюю степень прокаливания и дать информацию о неоднородности степени прокаливания производимого глинозема, названное выше средство должно быть более быстрым, чем метод BЕТ.
Предмет изобретения
Первым предметом изобретения является способ измерения степени и однородности прокаливания глинозема, включающий в себя использование устройства для анализа изображений, оборудованное камерой, чувствительной в спектрально-аналитическом окне, соответствующем области длин волн в видимом диапазоне или близкой к нему, и включающий в себя следующие стадии:
a) смешение анализируемого кремнезема с жидкостью, показатель преломления которой в названной выше области длин волн находится в пределах от показателя преломления слабо прокаленного глинозема до показателя преломления сильно прокаленного глинозема;
b) подготовка пластины для исследования названной смеси в названном устройстве для анализа изображений, где эту смесь освещают с помощью постоянного полихроматического излучения, совпадающего с названным выше спектрально-аналитическим окном;
c) прием изображения камерой и обработка сигнала, дающая описание изображения, построенное из определенного числа пикселей с тремя цветовыми составляющими;
d) статистическая обработка названных пикселей с использованием их цветовых составляющих, позволяющая получить степень прокаливания и однородность прокаливания.
Заявитель исходил из гипотезы о том, что при смешении порошка глинозема с какой-либо жидкостью, обладающей средним показателем преломления в пределах от крайних показателей сильно прокаленного глинозема и слабо прокаленного глинозема, создают наилучшие условия для усиления разницы в ответе на данное освещение, как правило, создаваемое видимым светом, и для того, чтобы эта разница в ответах могла быть количественно обработана и подвергнута статистической обработке для характеристики наблюдаемой степени прокаливания глинозема, а также однородности проведенного на глиноземе прокаливания.
Заявителем были получены очень обнадеживающие результаты, которые объясняются следующей совокупностью фактов.
- Показатель преломления какого-либо тела меняется в зависимости от длины волны проходящего через него излучения. В области видимого света это изменение значительно сильнее для жидкостей, чем для твердых веществ. Когда какое-либо твердое вещество погружают в жидкость, имеющую такой же показатель преломления, никакого рассеяния или поглощения света не происходит. Напротив, если показатели преломления различны, отмечается явление дисперсии/поглощения.
- В то же время известно, что показатель преломления глинозема меняется в зависимости от степени его прокаливания. Если наблюдать за глиноземом, погруженным в жидкость, и если при этом для данной длины волны показатели преломления глинозема и жидкости различаются, имеет место явление дисперсии/поглощения, которое выражается в более или менее сильном отклике интенсивности света.
- Когда какое-либо твердое вещество, в данном случае глинозем, диспергируют до очень большого числа частиц, множество граней оказывается ориентированным случайным образом по отношению к падающему лучу света. В результате этого, чтобы получить значимый статистический эффект на отраженном изображении или изображении в проходящем свете, необходимо осветить большое число частиц.
- Если для освещения используют полихроматический свет (например, в области видимого света), отклик по интенсивности будет различным в зависимости от длины волны. Обработка принимаемого камерой сигнала позволяет получать цветное изображение, которое может быть разложено на множество пикселей, характеризуемых тремя цветовыми компонентами (по системе КЗС: красный-зеленый-синий, рекомендованной в 1931 году Международной компанией по освещению CIE, или же по системе Lab (или по системе Hunt), а также, возможно, по любой системе отсчета какого-либо трехмерного цветного пространства...).
Заявителем было установлено, что цвет каждого продукта, выраженный таким образом попиксельно в трехмерном цветовом пространстве, является характеристическим для наблюдаемого продукта, и что, занеся желаемые данные на гистограмму, можно сравнивать эту гистограмму со "стандартными" гистограммами для известных глиноземов, степень прокаливания которых может быть в то же время измерена методом BЕТ.
Два из перечисленных выше пунктов относятся к полихроматическому излучению, однако нельзя обнаружить никаких различий между спектрально-аналитическим окном для излучения, освещающего смесь, и видимым спектром, используемым для описания результата обработки принятого камерой сигнала.
Спектрально-аналитическое окно может, естественно, соответствовать спектру видимого света, но оно может также соответствовать более узкой области длин волн, непрерывной или прерывистой, или расширенной в сторону инфракрасных или ультрафиолетовых волн. Важно, чтобы спектрально-аналитическое окно было подобрано таким образом, чтобы показатели преломления в большей или меньшей степени прокаленных глиноземов оставались постоянными и чтобы показатели преломления жидкости менялись в пределах этой области, которая в достаточной степени широка для того, чтобы показатель преломления жидкости находился в пределах от показателя преломления слабо прокаленного глинозема до сильно прокаленного глинозема. С другой стороны, порядок величины длин волн должен быть значительно ниже порядка размера частиц, что заставляет обычно устанавливать спектрально-аналитическое окно в области длин волн от 1000 до 10000
Figure 00000002
, благодаря чему становится возможным использование видимого спектра (приблизительно 4000-7000
Figure 00000003
), что облегчает процесс измерения. Чтобы облегчить дальнейшее изложение, мы будем ассоциировать спектрально-аналитическое окно со спектром видимого света и использовать термины, которые обычно используют при исследовании объекта, освещенного видимым светом.
При подготовке к исследованию анализируемый порошок смешивают с жидкостью с определенным показателем преломления. Поскольку в видимом спектре показатель преломления непрокаленного глинозема близок к 1,70, а показатель преломления α-окиси алюминия близок к 1,76, предпочтительно выбирать жидкость с показателем преломления, близким к 1,73. Такие жидкости доступны в продаже, например йодистый метилен.
Смесь помещают на стеклянную пластину, например, типа тех, которые используют в оптической микроскопии. После этого пластину помещают в просмотровое поле камеры через систему увеличения таким образом, чтобы каждая частица была представлена достаточным числом пикселей. Обычно для изображения с 640×480 пикселей предпочтительно выбирать такое увеличение, чтобы изображение включало менее 1000 частиц. В то же время число частиц должно быть достаточно большим, так как необходимо получить для изображения значимый статистический эффект. Система увеличения используемого в изобретении устройства для анализа изображений дает возможность анализировать изображения, содержащие не менее 50 частиц.
Смесь освещают постоянным полихроматическим излучением, совместимым со спектрально-аналитическим окном камеры, означающим то, что область длин волн отражаемого или проходящего излучения находится в пределах спектрально-аналитического окна камеры.
Принимаемый камерой сигнал обрабатывают таким образом, чтобы получить изображение, определяемое данным числом пикселей с тремя цветовыми составляющими. Изображение может содержать цвет, соответствующий излучению, принимаемому камерой, но оно может также содержать кодированные цвета, произвольно характеризующие принимаемые излучения (в этом случае говорят о "ложных цветах"). В то же время для того, чтобы описать каждый пиксель изображения, предпочтительно иметь возможность располагать полным объемом цветового пространства.
После этого обрабатывают пиксели, характеризуемые тремя составляющими какого-либо цветового пространства. Прежде всего необходимо быть уверенными, что эти пиксели соответствуют каким-либо частицам, поскольку не только последние входят в смесь, приготовленную на пластине, и они не занимают всей площади изображения. Можно легко произвести сортировку, поскольку часть изображения, соответствующая фону, т.е. занимаемая только жидкостью, передается со значительно большей световой интенсивностью. Таким образом, можно удалить все пиксели, три составляющих которых превосходят некоторое данное значение.
Остающиеся после этого пиксели представлены в цветовом пространстве. Поскольку наблюдаемый прокаленный глинозем не соответствует идеально однородной фазе и поскольку каждый пиксель может в действительности соответствовать накоплению фотонов с разной энергией и, следовательно, цветовой смеси, представление в цветовом пространстве пикселей изображения соответствует более или менее протяженному множеству точек. Заявителем установлено, что подбирая жидкость с коэффициентом дифракции, соответствующим выбранному спектрально-аналитическому окну, можно различать глиноземы по множествам точек, представляющим глиноземы в цветовом пространстве, причем локализация этих множеств связана со степенью прокаливания, а протяженность этих множеств связана с их степенью однородности.
Располагая этими представлениями в пространстве трех составляющих, можно осуществить несколько статистических обработок. Описанная здесь обработка имеет целью более легкое для интерпретации представление. Она состоит в сравнивании анализируемых изображений с репрезентативными множествами точек двух известных глиноземов с как можно более различающимися уровнями прокаливания. Выбирают, например, α-окись алюминия и какой-либо недопрокаленный глинозем, преимущественно наименее прокаленный, но как можно более однородный.
В принципе, два множества точек, одно из которых соответствует α-окиси алюминия, а другое недопрокаленному глинозему, должны отличаться одно от другого. В противном случае предпочтительно подобрать другую жидкость и/или другое спектрально-аналитическое окно.
Если два множества точек различны, можно определить подпространство, которое "проходит" через эти множества (например, проходящие через их центры тяжести ось или плоскость) и в котором оценка степени прокаливания может быть произведена по "расстояниям" между точками, определенным для этого подпространства. Таким образом, можно спроецировать множества точек анализируемого глинозема на это подпространство и оценить расстояние между этой проекцией и проекцией α-окиси алюминия и/или расстояние между этой проекцией и проекцией недопрокаленного глинозема.
Итак, освещая смесь глинозем + жидкость видимым белым светом, отмечают, что частица α-окиси алюминия дает синее (голубое) изображение, а недопрокаленный глинозем дает изображение в большей или меньшей степени темного каштанового цвета. Если пиксели были определены в системе КЗС, их пытаются классифицировать по составляющей "С-К" (синий минус красный). Классифицируя ряд пикселей, имеющих возрастающую составляющую С-К, получают характеристическую гистограмму или спектр: чем больше глинозем прокален, тем в большей степени его спектр сдвинут вправо и, наоборот, тем меньше глинозем прокален, чем в большей степени его спектр сдвинут влево.
Среднее из полученной таким образом диаграммы характеризует степень прокаливания анализируемого кремнезема.
Среднеквадратичное отклонение полученной таким образом диаграммы характеризует однородность прокаливания анализируемого кремнезема.
Вторым предметом изобретения является использование описанного выше способа измерения для контроля степени и однородности прокаливания глинозема при его непрерывном производстве во вращающейся печи. Этот способ измерения степени прокаливания глинозема намного превосходит по скорости метод BET и позволяет намного быстрее реагировать на отклонение параметров печи. Это особенно ценно в случае вращающейся печи, работающей в непрерывном режиме и производящей несколько тонн окиси алюминия в час. Наконец, благодаря этому способу, который в настоящее время является единственным из известных способов, позволяющим установить равномерность прокаливания, можно скорректировать отрицательные последствия рециркуляции пыли, нежелательное образование которой во вращающихся печах трудно поддается контролю и приводит к "загрязнению" получаемого глинозема глиноземом с различной гранулометрией.
Из четырех взятых из печи образцов глинозема приготовлены четыре пластины. Каждую пластину исследуют в трех различных участках с использованием заявленного способа измерения. Получают результаты, воспроизводящиеся с точностью до, приблизительно, 5%.
Фиг.1 иллюстрирует накопительную цепь приведенного ниже примера 1.
Фиг.2 представляет три спектра отклика по оси (С-К+100) для трех глиноземов (а, b, с) с различными степенями прокаливания.
Фиг.3 демонстрирует зависимость между индексом прокаливания (IC), измеренным с помощью метода изобретения, описанного в примере, и поверхностью BET, выраженной в м2/г.
Фиг.4 напоминает о зависимости между поверхностью BET и размером кристаллитов (ТС), выраженным в μм.
Фиг.5 показывает взаимосвязь между IC и ТС в области, которая в наибольшей степени интересует специалистов по керамике.
Фиг.6 демонстрирует спектры, полученные при смешении двух кремнеземов с разной степенью прокаливания.
Фиг.7 демонстрирует зависимость индекса однородности смеси двух кремнеземов, один из которых прокален сильно, а другой недопрокален, от процентного содержания одного из компонентов смеси.
Примеры осуществления изобретения
Накопительная цепь (фиг.1)
Накопительная цепь, схема которой приведена на фиг.1, включает в себя следующие элементы:
1) Приготовление пластины А, на которую помещают смесь глинозема с жидкостью, показатель преломления которой должен быть выбран с соблюдением следующего условия: следует избегать появления пузырьков и распределять частицы по возможности равномерно, чтобы они не прилипали одна к другой. Мы остановили свой выбор на жидкости с показателем преломления 1,73. При осуществлении промышленного контроля прокаливания во вращающейся печи приготовление пластины может быть автоматизировано.
2) Поскольку зерна глинозема имеют микронный масштаб, рекомендуется использование бинокулярного микроскопа (В) с объективами, меняемыми в зависимости от глинозема. Цель состоит в том, чтобы иметь зерна в количестве, достаточном для корректного статистического анализа (таким образом отпадает необходимость увеличивать число анализов).
3) Пластины освещают светом видимого спектра. Регулирование и постоянство освещения существенны, поскольку они влияют на цветные составляющие пикселей принимаемого камерой (С) изображения. Нужно, в частности, избегать насыщенных по цветовой интенсивности сигналов.
Камера в этом примере является, таким образом, камерой с матрицей моно-ПЗС. Камера три-ПЗС, являющаяся более точной, поскольку она дает возможность иметь отдельно три основных цвета (красный-зеленый-синий), не является необходимой, но она позволяет получать более детальную информацию, что снижает неопределенность в измерениях, производимых с цветными изображениями.
4) Информационная система D включает в себя:
- цифровую карту, которая позволяет превращать принимаемую камерой информацию в цифровые данные и обеспечивает многочисленные возможности регулирования (оттенок, насыщение, контраст, блеск...),
- программу обработки изображений в различных форматах (RGB, HSL, полутоновом...). Система макро-команд обеспечивает автоматическаую обработку накоплений. Нами была использована система OPTIMAS,
- используемый компьютер является достаточно мощным для обработки накапливаемых изображений (640×480 пикселей × 3 составляющие). При необходимости в качестве компьютера может быть использован портативный компьютер с оперативной памятью 48 Мбайт.
5) Таким образом, цвет каждого продукта выражается попиксельно в трехмерном цветовом пространстве, и каждый оттенок цвета может быть перенесен на гистограмму, откуда могут быть взяты требуемые данные.
Классифицируя пиксели по их составляющим, получают спектр (Е) путем проецирования на одну из осей, наилучшим образом подходящую для акцентирования разницы в отклике. Таким образом, зерна располагают по степени их прокаливания. Среднюю величину спектра можно легко связать со степенью прокаливания, которая, в свою очередь, коррелируется с поверхностью BET: таким образом, каждый ряд продуктов имеет свой специфический рисунок спектра. Наряду с этим дисперсия (размывание кривой) дает надежную оценку неоднородности прокаливания каждого продукта.
Пример приложения
Координаты хроматического пространства: КЗС, где осью, на которую проецируется спектр, является ось С-К
В этих координатах чем более синей является составляющая пикселя, тем в большей степени соответствующая часть зерна считается прокаленной. Поэтому мы рассчитали для каждого пикселя разницу между синей составляющей (принятой в интервале от О до 255) и красной составляющей (то же) и перенесли на ось С-К+100 (разность между синей составляющей и красной составляющей плюс 100) популяции пикселей, соответствующие уровням этой разницы, сгруппированным с шагом 10. Полученные таким образом гистограммы имеют вид характеристических спектров фиг.2, относящихся к трем глиноземам с различными степенями прокаливания.
Глинозем а является металлургическим, мало прокаленным глиноземом, в котором значительная часть зерен имеет синюю составляющую ниже красной составляющей: зерна имеют цвет, близкий к каштановому. Напротив, глинозем с является глиноземом, прокаленным в присутствии минерализатора. Он в основном имеет синие зерна. Глинозем b является промежуточным глиноземом, который обладает спектром, расположенным между двумя крайними спектрами. Глиноземы а, b и с характеризуют убывание поверхностей ВЕТ (а: 75 м2/г; b: 3,9 м2/г; с: 1,1 м2/г). Таким образом, продукты классифицируются по степени прокаливания или, в обратном порядке, по их поверхности BET.
Отмечается, что некоторые пики являются характеристическими для группы глиноземов:
- пик при 60: зерна недопрокалены,
- пик при 180: зерна прокалены.
Определение индекса прокаливания
Из спектров, таких как спектры на фиг.2, может быть определен индекс прокаливания (IC).
Пусть i означает классы в пределах от 0 до 260 (с шагом 10), fi означает процентное содержание и сi - значение разницы (синяя составляющая - красная составляющая + 100), соответствующие каждому классу i. Тогда индекс прокаливания определяется как
Figure 00000004
Для всей совокупности продуктов находят биективное соответствие между индексом прокаливания (IC) и значениями BET (фиг.3).
Фиг.4 демонстрирует установленную ранее корреляцию между поверхностью BET и размером кристаллита (ТО (охарактеризованную здесь сквозным диаметром d50, полученным с помощью гранулометрического анализа после размола) в области, представляющей интерес для специалистов по керамике и огнеупорным материалам (от 0,8 до 5 м2/г). Эта корреляция относится к типу
BET=A/(TC-L)+B,
где В (порядка 0,5 м2/г) означает аналитический предел измерения BET, a L (порядка 0,4 μм) означает аналитический предел гранулометрического измерения.
Таким образом, индекс прокаливания IC можно коррелировать с размером кристаллитов ТС, и в области, представляющей интерес для специалистов по керамике и огнеупорным материалам, получать линейную зависимость ТС=А’·IC+В’ (фиг.5). Такую зависимость выводят для каждого ряда продуктов.
Определение индекса однородности
Спектры отдельных продуктов в большей степени вытянуты по сравнению с другими и характеризуются различными цветами зерен. Индекс однородности был предложен с целью учета вытянутости и дисперсии кривых. Для ряда продуктов было установлено среднеквадратичное отклонение частот.
С целью проиллюстрировать репрезентативность этого индекса мы приготовили в лаборатории два продукта: один прокаленный (BET=1,4 м2/г) и один недопрокаленный (BET=77 м2/г), которые мы затем смешали. Первый (представленный на фиг.6 как "100% alpha" (100% α)) характеризуется сжатой кривой, а второй (представленный на фиг.6 как "0% alpha") более вытянутой кривой. Спектры, полученные на разных смесях (соответствующих "х% alpha", где х последовательно равен 95, 90, 85, 80, 60 и 40), представлены на фиг.6.
Фиг.7 демонстрирует зависимость индекса однородности (IH) разных приготовленных смесей от процентного содержания прокаленного глинозема (выраженного в виде "% alpha"). Отмечено, что любая смесь, содержащая до 70% прокаленного глинозема, имеет более низкий индекс однородности, чем индекс однородности недопрокаленного глинозема.
Преимущества способа по изобретению
- Быстрый и надежный отклик.
- Комплексный метод измерений в процессе слежения за производством прокаленных глиноземов. В практическом плане приготовление образца не требует высокой квалификации, а определение коэффициентов (индексов) прокаливания (IC) и однородности (IH) является автоматическим, что позволяет оператору быстро отреагировать в случае отклонения производственных параметров. Эта ускоренная реакция имеет два положительных последствия: большая маневренность в работе печи и большее постоянство условий прокаливания. Благодаря этому можно повысить производительность на 20%.

Claims (6)

1. Способ измерения степени и однородности прокаливания глинозема, отличающийся тем, что он включает в себя использование устройства для анализа изображений, оборудованное камерой, чувствительной в спектрально-аналитическом окне, соответствующем области длин волн в пределах от 1000 до 10000
Figure 00000005
, и состоит из следующих стадий, на которых а) смешивают анализируемый кремнезем с жидкостью, показатель преломления которой в названной выше области длин волн находится в пределах от показателя преломления слабо прокаленного глинозема до показателя преломления сильно прокаленного глинозема; b) подготавливают пластину для исследования названной смеси в названном устройстве для анализа изображений, где эту смесь освещают с помощью постоянного полихроматического излучения, совпадающего с названным выше спектрально-аналитическим окном; с) принимают изображения камерой и обрабатывают сигнал, получая описание изображения, построенное из определенного числа пикселей с тремя цветовыми составляющими; d) проводят статистическую обработку названных пикселей с использованием их цветовых составляющих, позволяющую получить степень прокаливания и однородность прокаливания путем сравнения полученных данных с соответствующими известными данными для глиноземов.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что спектрально-аналитическое окно камеры представляет собой видимый спектр, и тем, что показатель преломления жидкости выбирают в пределах от 1,70 до 1,76.
3. Способ по п.1 или 2, отличающийся тем, что система увеличения устройства для анализа изображений такова, что она дает возможность получать изображения названной выше смеси, содержащей от 50 до 1000 частиц.
4. Способ по любому из пп.1-3, отличающийся тем, что изображения описывают пикселями с тремя цветовыми составляющими RGB (КЗС, красный-зеленый-синий).
5. Способ по п.4, отличающийся тем, что пиксели классифицируют по составляющей “С-К” (синий минус красный), причем получаемая в результате этого гистограмма имеет среднюю величину и среднеквадратическое отклонение, характерные для степени и однородности прокаливания исследуемого таким образом глинозема.
6. Способ контролирования степени и однородности прокаливания глиноземов в процессе производства, включающий в себя взятие пробы производимого глинозема, отличающийся тем, что взятую пробу глинозема анализируют с использованием способа измерения по любому из пп.1-5.
RU2002117024/28A 1999-11-26 2000-11-21 Способ измерения степени и равномерности прокаливания глиноземов RU2242744C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR9914951 1999-11-26
FR9914951A FR2801673B1 (fr) 1999-11-26 1999-11-26 Procede de mesure du degre et de l'homogeneite de calcination des alumines

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2002117024A RU2002117024A (ru) 2004-02-20
RU2242744C2 true RU2242744C2 (ru) 2004-12-20

Family

ID=9552612

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002117024/28A RU2242744C2 (ru) 1999-11-26 2000-11-21 Способ измерения степени и равномерности прокаливания глиноземов

Country Status (11)

Country Link
US (1) US6983060B1 (ru)
EP (1) EP1232385B1 (ru)
JP (1) JP2003515161A (ru)
AT (1) ATE334384T1 (ru)
AU (1) AU775687B2 (ru)
DE (1) DE60029615D1 (ru)
FR (1) FR2801673B1 (ru)
HU (1) HU226972B1 (ru)
RU (1) RU2242744C2 (ru)
UA (1) UA66951C2 (ru)
WO (1) WO2001038855A1 (ru)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101056142B1 (ko) * 2004-01-29 2011-08-10 케이엘에이-텐코 코포레이션 레티클 설계 데이터의 결함을 검출하기 위한 컴퓨터로구현되는 방법
JP4904034B2 (ja) * 2004-09-14 2012-03-28 ケーエルエー−テンカー コーポレイション レチクル・レイアウト・データを評価するための方法、システム及び搬送媒体
US7729529B2 (en) * 2004-12-07 2010-06-01 Kla-Tencor Technologies Corp. Computer-implemented methods for detecting and/or sorting defects in a design pattern of a reticle
DE102005032601A1 (de) * 2005-01-07 2006-07-20 Heidelberger Druckmaschinen Ag Druckmaschine
GB2463824B (en) 2005-05-17 2010-06-09 Thomas Industries Inc Pump improvements
US7769225B2 (en) * 2005-08-02 2010-08-03 Kla-Tencor Technologies Corp. Methods and systems for detecting defects in a reticle design pattern
US8041103B2 (en) * 2005-11-18 2011-10-18 Kla-Tencor Technologies Corp. Methods and systems for determining a position of inspection data in design data space
US7570796B2 (en) * 2005-11-18 2009-08-04 Kla-Tencor Technologies Corp. Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data
US7676077B2 (en) * 2005-11-18 2010-03-09 Kla-Tencor Technologies Corp. Methods and systems for utilizing design data in combination with inspection data
WO2008030839A2 (en) 2006-09-05 2008-03-13 Gardner Denver Thomas, Inc. Fluid intake and exhaust fittings for a compressor or pump
JP5427609B2 (ja) 2006-12-19 2014-02-26 ケーエルエー−テンカー・コーポレーション 検査レシピ作成システムおよびその方法
WO2008086282A2 (en) * 2007-01-05 2008-07-17 Kla-Tencor Corporation Methods and systems for using electrical information for a device being fabricated on a wafer to perform one or more defect-related functions
US7738093B2 (en) 2007-05-07 2010-06-15 Kla-Tencor Corp. Methods for detecting and classifying defects on a reticle
US7962863B2 (en) * 2007-05-07 2011-06-14 Kla-Tencor Corp. Computer-implemented methods, systems, and computer-readable media for determining a model for predicting printability of reticle features on a wafer
US8213704B2 (en) * 2007-05-09 2012-07-03 Kla-Tencor Corp. Methods and systems for detecting defects in a reticle design pattern
US7796804B2 (en) * 2007-07-20 2010-09-14 Kla-Tencor Corp. Methods for generating a standard reference die for use in a die to standard reference die inspection and methods for inspecting a wafer
US7711514B2 (en) * 2007-08-10 2010-05-04 Kla-Tencor Technologies Corp. Computer-implemented methods, carrier media, and systems for generating a metrology sampling plan
US7975245B2 (en) * 2007-08-20 2011-07-05 Kla-Tencor Corp. Computer-implemented methods for determining if actual defects are potentially systematic defects or potentially random defects
US8139844B2 (en) * 2008-04-14 2012-03-20 Kla-Tencor Corp. Methods and systems for determining a defect criticality index for defects on wafers
WO2010014609A2 (en) 2008-07-28 2010-02-04 Kla-Tencor Corporation Computer-implemented methods, computer-readable media, and systems for classifying defects detected in a memory device area on a wafer
US8775101B2 (en) 2009-02-13 2014-07-08 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer
US8204297B1 (en) 2009-02-27 2012-06-19 Kla-Tencor Corp. Methods and systems for classifying defects detected on a reticle
US8112241B2 (en) * 2009-03-13 2012-02-07 Kla-Tencor Corp. Methods and systems for generating an inspection process for a wafer
US8781781B2 (en) 2010-07-30 2014-07-15 Kla-Tencor Corp. Dynamic care areas
US9170211B2 (en) 2011-03-25 2015-10-27 Kla-Tencor Corp. Design-based inspection using repeating structures
US9087367B2 (en) 2011-09-13 2015-07-21 Kla-Tencor Corp. Determining design coordinates for wafer defects
US8831334B2 (en) 2012-01-20 2014-09-09 Kla-Tencor Corp. Segmentation for wafer inspection
US8826200B2 (en) 2012-05-25 2014-09-02 Kla-Tencor Corp. Alteration for wafer inspection
US9189844B2 (en) 2012-10-15 2015-11-17 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer using defect-specific information
US9053527B2 (en) 2013-01-02 2015-06-09 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer
US9134254B2 (en) 2013-01-07 2015-09-15 Kla-Tencor Corp. Determining a position of inspection system output in design data space
US9311698B2 (en) 2013-01-09 2016-04-12 Kla-Tencor Corp. Detecting defects on a wafer using template image matching
KR102019534B1 (ko) 2013-02-01 2019-09-09 케이엘에이 코포레이션 결함 특유의, 다중 채널 정보를 이용한 웨이퍼 상의 결함 검출
US9865512B2 (en) 2013-04-08 2018-01-09 Kla-Tencor Corp. Dynamic design attributes for wafer inspection
US9310320B2 (en) 2013-04-15 2016-04-12 Kla-Tencor Corp. Based sampling and binning for yield critical defects
RU2564455C1 (ru) * 2014-07-15 2015-10-10 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пермский национальный исследовательский политехнический университет" Способ определения степени гомогенизации многокомпонентных гетерогенных смесей
JP7341835B2 (ja) * 2019-10-09 2023-09-11 株式会社日立製作所 粉体混合システム及び粉体混合方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3936188A (en) * 1972-11-06 1976-02-03 Sawyer Research Products, Inc. Color sorting of irradiated materials and a calibrated color comparison array
US3844780A (en) * 1972-11-28 1974-10-29 Xerox Corp Imaging process
US3941874A (en) * 1973-02-26 1976-03-02 Anaconda Aluminum Co. Recovery of aluminum fluoride
FI81812C (fi) * 1988-06-30 1990-12-10 Neste Oy Foerfarande och anordning foer kontroll av aktiveringsreaktioner foer ziegler-natta katalysatorbaerare samt anvaendning av dessa.
US5303310A (en) * 1991-08-30 1994-04-12 Imc Fertilizer, Inc. Method and apparatus for image analysis of composite ores

Also Published As

Publication number Publication date
EP1232385A1 (fr) 2002-08-21
JP2003515161A (ja) 2003-04-22
HUP0203555A3 (en) 2004-07-28
RU2002117024A (ru) 2004-02-20
ATE334384T1 (de) 2006-08-15
US6983060B1 (en) 2006-01-03
EP1232385B1 (fr) 2006-07-26
HUP0203555A2 (hu) 2003-02-28
WO2001038855A1 (fr) 2001-05-31
FR2801673B1 (fr) 2001-12-28
FR2801673A1 (fr) 2001-06-01
AU775687B2 (en) 2004-08-12
DE60029615D1 (de) 2006-09-07
HU226972B1 (en) 2010-03-29
UA66951C2 (ru) 2004-06-15
AU2521701A (en) 2001-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2242744C2 (ru) Способ измерения степени и равномерности прокаливания глиноземов
Ben-Dor et al. Visible and near-infrared (0.4–1.1 μm) analysis of arid and semiarid soils
Exline et al. Forensic applications of chemical imaging: latent fingerprint detection using visible absorption and luminescence
Chancey et al. Comprehensive phase characterization of crystalline and amorphous phases of a Class F fly ash
US7804597B2 (en) Method for matching paint
Leroy et al. Mineral recognition of single particles in ore slurry samples by means of multispectral image processing
Pirard Multispectral imaging of ore minerals in optical microscopy
US5396260A (en) Video instrumentation for the analysis of mineral content in ores and coal
Reedy et al. Image analysis in quantitative particle studies of archaeological ceramic thin sections
Chopard et al. Automated sulfides quantification by multispectral optical microscopy
US10920262B2 (en) Cell measurement method
JP6632145B2 (ja) 表面粗さ判定装置及び判定方法
CN117783012A (zh) 一种化妆品色素快速测定方法及装置
Zedel et al. Automated Metal Cleanliness Analyzer (AMCA)—An Alternative Assessment of Metal Cleanliness in Aluminum Melts
Grunwald-Romera et al. A reliable method for the automated distinction of quartz gangue and epoxy resin with reflected light microscopy for geometallurgical characterisation
Pirard et al. Image Analysis of Iron Oxides under the Optical Microscope.
Stoecklein The role of colour and microscopic techniques for the characterisation of paint fragments
Berry et al. Automated mineral identification by optical microscopy
Alvarez et al. Qualitative and quantitative evaluation of iron ore sinters through digital microscopy
RU2267117C1 (ru) Способ определения времени смешивания сыпучих материалов
Bauer et al. Applicability of hyperspectral fluorescence imaging to mineral sorting
CN106323885A (zh) 一种岩样有机质成熟度测量方法
JPH01259243A (ja) 不透明鉱物等の顕微鏡画像の自動定量測定方法および装置
Schropp et al. Potential of NIR hyperspectral imaging in the minerals industry
Kursun et al. Determination of particle size distribution of quartz sands by novel methods: A case study

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20130530

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141122