RU2216717C2 - Способ диагностики состояния двигателей - Google Patents

Способ диагностики состояния двигателей Download PDF

Info

Publication number
RU2216717C2
RU2216717C2 RU2001105631A RU2001105631A RU2216717C2 RU 2216717 C2 RU2216717 C2 RU 2216717C2 RU 2001105631 A RU2001105631 A RU 2001105631A RU 2001105631 A RU2001105631 A RU 2001105631A RU 2216717 C2 RU2216717 C2 RU 2216717C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
particles
oil
engine
signals
wear
Prior art date
Application number
RU2001105631A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2001105631A (ru
Inventor
А.Б. Алхимов
В.Г. Дроков
В.Н. Морозов
Ю.Д. Скудаев
Original Assignee
Алхимов Андрей Борисович
Дроков Виктор Григорьевич
Морозов Виктор Николаевич
Скудаев Юрий Дмитриевич
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Алхимов Андрей Борисович, Дроков Виктор Григорьевич, Морозов Виктор Николаевич, Скудаев Юрий Дмитриевич filed Critical Алхимов Андрей Борисович
Priority to RU2001105631A priority Critical patent/RU2216717C2/ru
Publication of RU2001105631A publication Critical patent/RU2001105631A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2216717C2 publication Critical patent/RU2216717C2/ru

Links

Images

Landscapes

  • Lubricants (AREA)

Abstract

Изобретение относится к двигателестроению, в частности к двигателям внутреннего сгорания (ДВС) и способам их диагностирования. Изобретение позволяет повысить эффективность определения степени износа узлов двигателей и оценить остаточный ресурс его эксплуатации. Способ диагностики состояния двигателей заключается в том, что предварительно подготовленную пробу масла вводят в спектральный источник света со скоростью, обеспечивающей с заданной вероятностью раздельную во времени регистрацию сигналов от каждой встречающейся в пробе частицы износа. При этом вводят пробу в виде аэрозоля путем распыления в плазмотрон, регистрируют оптические сигналы излучения одновременно по двум или более измерительным каналам, каждый из которых настроен на аналитическую линию излучения своего химического элемента, преобразуют оптические сигналы в электрические, измеряют их, определяют по величине импульсных и равновесного сигналов и градуировочным характеристикам содержание элементов, находящихся в пробе отдельно в виде металлических частиц и в виде раствора. Для частиц, импульсные сигналы от которых зарегистрированы по двум и более каналам, определяют их элементный состав, полученные результаты используют для оценки состояния двигателя и его узлов. Дополнительно по результатам предыдущих диагностических исследований этого двигателя строят временные тренды параметров частиц (концентрации элементов, числа и состава частиц, показателя крупности). При наличии выраженного максимума на тренде делают смыв осадка масляного фильтра, проводят анализ смыва. Средний размер металлических частиц, смытых с фильтра, сравнивают с размером частиц в масле, сравнивают относительное содержание металлов в масле и в смыве, сравнивают количество и состав сложных частиц в масле и в смыве. По полученным результатам сравнения параметров частиц износа в масле и смыве с фильтра и с учетом сравнения параметров частиц износа для среднестатистического исправного двигателя делают заключение о состоянии исследуемого двигателя. 1 табл., 2 ил.

Description

Изобретение относится к способам определения технического состояния двигателей, машин и механизмов по характеристикам металлических частиц износа, обнаруженных в смазочных маслах, топливах и специальных жидкостях.
Известны различные способы определения технического состояния двигателей: по отдельным характеристикам износных частиц: концентрации микропримесей металлов в смазочном масле, топливе и специальных жидкостях; индексу износа; по числу износных частиц; их форме /1/.
Известен способ спектрального определения концентрации металлов в работающих авиамаслах /2/, включающий отбор пробы масла из маслосистемы двигателя и подготовку ее к анализу, подготовку стандартных образцов, построение градуировочной характеристики по стандартным образцам, анализ проб масла. При этом проводятся интегральные измерения сигнала за экспозицию, рассчитываются средние арифметические значения результатов измерений отдельно по каждому из определяемых элементов, по градуировочным - графикам среднеарифметические величины результатов измерений переводятся в концентрации соответствующих элементов и по величине полученных концентраций судят о состоянии двигателя.
Ближайшим аналогом является способ определения микропримесей металлов в смазочных маслах, топливах и специальных жидкостях /3/, заключающийся в том, что предварительно подготавливают образцы сравнения и пробу масла, отобранную из маслосистемы двигателя, пробу вводят в спектральный источник света со скоростью, обеспечивающей с заданной вероятностью раздельную во времени регистрацию сигналов от каждой частицы анализируемой примеси, при этом вводят пробу в виде аэрозоля путем распыления в плазмотрон, регистрируют оптические сигналы излучения одновременно по двум или более измерительным каналам, каждый из которых настроен на аналитическую спектральную линию своего химического элемента, преобразуют оптические сигналы в электрические импульсы, измеряют их, определяют массы отдельных элементов, находящихся в виде металлических частиц износа и в виде раствора, по величине импульсов, величине равновесного сигнала и градуировочным характеристикам, при этом для сигналов, зарегистрированных одновременно на двух или более каналах, определяют элементный и стехиометрический состав соответствующих частиц.
В результате определяют следующие характеристики частиц износа: элементную концентрацию растворенного металла, элементную концентрацию металла, находящегося в виде частиц износа, число простых частиц, состоящих из одного элемента, число сложных частиц, состоящих из нескольких элементов, и их элементный состав, общее число частиц, средний размер частиц. По полученным характеристикам износных частиц, находящихся в работающем в двигателе масле, оценивают состояние двигателя.
У указанного прототипа и способов определения состояния двигателей присутствуют недостатки, которые снижают эффективность их использования для определения состояния двигателей, а именно точность и адресность диагноза.
Задачей данного изобретения является создание способа, позволяющего повысить эффективность определения степени износа узлов двигателей и оценить остаточный ресурс его эксплуатации.
Поставленная задача достигается тем, что в известном способе дополнительно по результатам сцинтилляционных измерений предыдущих диагностических исследований этого двигателя строят временные тренды параметров частиц (концентрации элементов, числа частиц, показатель крупности), при наличии выраженного максимума на тренде делают смыв осадка масляного фильтра, проводят сцинтилляционный анализ смыва, средний размер металлических частиц, смытых с фильтра, сравнивают с размером частиц в масле, оценивают относительное содержание металлов в смыве, сравнивают количество и состав сложных частиц в масле и в смыве и с учетом результатов сравнения параметров частиц износа, находящихся в масле и в смыве с фильтра, делают заключение о состоянии двигателя.
Замечено, что при повышении износа двигателей в преддверии разрушения у трендов параметров износных частиц, находящихся в работающем масле, наблюдается постепенное возрастание величины параметров (концентрации элементов и числа частиц в пробе, среднего размера частиц и т.д.) до некоторого предела, после которого наступает спад до первоначальной величины и даже ниже, в результате чего тренды имеют явно выраженный максимум. При учете только снижающейся величины параметров частиц такой двигатель ошибочно можно принять за исправный, нормально работающий. Замечено, что время от вершины максимума до момента разрушения подшипника составляет 120-150 часов. Подобное же снижение концентрации элементов в масле перед возникновением неисправности отмечено также авторами работы /1/, но этот факт авторами не обсуждался. Причиной снижения величины параметров является задержка крупных частиц масляными фильтрами. Механизм явления заключается в следующем: при нормальном износе, происходящим за счет трения взаимодействующих деталей, в основном образуются и поступают в масло мелкие частицы; при повышенном износе, происходящем за счет микрорезания, появляются более крупные частицы, которые начинают задерживаться масляными фильтрами, имеющими поры от 16 до 100 мкм. Дальнейшее развитие износа, переходящее в разрушение, приводит к появлению частиц выкрашивания, имеющих значительные размеры (десятки мкм и более), которые полностью задерживаются фильтрами, в то время как генерация мелких частиц, образующихся за счет нормального износа, практически прекращается, вследствие чего наблюдается снижение общего числа частиц в пробах масла. Следовательно, для того, чтобы иметь возможность оценить характер и степень износа узлов двигателя, омываемых маслом, необходимо наряду с параметрами частиц из масла иметь параметры частиц, осевших на фильтре, и принимать заключение по результатам их сравнения.
Таким образом, поставленная цель достигается измерениями и сравнением параметров износных частиц, находящихся в масле и на масляном фильтре двигателя, с параметрами среднестатистического, исправного двигателя подобного типа, в определенные моменты времени, соответствующие спаду (после прохождения максимума) трендов параметров частиц, находящихся в масле.
Способ осуществляется следующим образом.
Отобранную пробу исследуемого масла объемом 20-50 мл тщательно перемешивают с помощью ультразвука или механической мешалки, помещают в стакан центрифуги и центрифугируют в течение 60 минут при частоте вращения 4000 об/мин. Центрифугированием отделяют частицы металла, имеющие более высокую плотность, от металла, растворенного в масле и находящегося в молекулярной форме. В осадок выпадают только частицы металлов, внесенных в жидкость извне. Металлы присадок, в том числе и легкоионизируемые, остаются в верхнем слое, который удаляется по окончании центрифугирования. Верхний слой масла, не содержащий частиц примеси, удаляют пипеткой. Причем удалять нужно так, чтобы не захватить выделенный осадок, оставив как можно меньше масла в стакане. Затем в стакан доливают выбранный разбавитель, в котором отсутствуют анализируемые элементы, на котором приготавливали образцы сравнения, смесь тщательно перемешивают и сливают в емкость для анализа.
Предварительно подготовленную пробу с помощью ультразвукового распылителя превращают в мелкодисперсный золь. Распылитель работает в таком режиме, что частицы поступают в плазму последовательно по одной. Полученный золь, состоящий из капель жидкости и частиц металлов, потоком транспортирующего газа непрерывно вдувается в плазму газового разряда СВЧ плазмотрона циклонного типа, температура которой составляет около 5200К со скоростью, обеспечивающей с заданной вероятностью раздельную во времени регистрацию сигналов от каждой частицы анализируемой примеси.
При попадании частицы в плазму она нагревается, испаряется и полученный атомный пар возбуждается, т.е. происходит вспышка (сцинтилляция) частицы. Скорость поступления анализируемой пробы выбрана из расчета, чтобы частицы металла микропримеси поступали в плазму последовательно друг за другом.
Излучение атомного пара с помощью конденсора поступает на спектральный прибор. Разложенное в спектр излучение полихроматором регистрируется на выходе фотоумножителями.
Длительность импульсов излучения частиц пропорциональна времени нахождения их плазме и составляет 1-10 мс, а амплитуда, либо площадь импульса - испарившейся массе частицы. Поэтому на выходе фотоумножителей присутствуют последовательности импульсов различных амплитуд и длительностей. Электрические импульсы с фотоумножителей поступают на аналого-цифровой преобразователь и обрабатываются ЭВМ.
По специальным градуировочным характеристикам ЭВМ определяет концентрацию металла в частицах износа и концентрацию растворенного металла.
1. По результатам сцинтилляционных анализов проб масел, взятых в штатном порядке из картера коробки приводов при различных наработках двигателя, строят временные тренды параметров износных частиц (концентрации элементов, числа частиц, показатель крупности и т.д.).
2. При наличие на тренде выраженного максимума, в начальный и последующие моменты снижения величин параметров, делают смыв осадка с масляного фильтра и проводят сцинтилляционный анализ смыва.
3. Сравнивают полученные при анализе параметры (относительные содержания, размер и состав) частиц износа, смытых с фильтра, и частиц, находящихся в масле при этой же наработке.
4. По результатам сравнения, с учетом величин параметров исправного среднестатистического двигателя, делают заключение о степени износа исследуемого.
Пример конкретного применения.
В качестве примера можно привести процесс разрушения межвального подшипника двигателя ДЗОКП2 111-544, снятого с крыла самолета по превышению нормы вибрации. Двигатель наблюдался сцинтилляционньм методом, начиная с наработки 4350 часов с начала эксплуатации (НЭ). С этой же наработки строились тренды параметров износных частиц по всем измеряемьм элементам. На фиг.1, для примера, приведены тренды только для железа и величины вибрации опоры турбины высокого давления. Результаты анализа масла и смыва частиц с фильтра, выполненного при наработке двигателя 4742 часа с НЭ (на участке наибольшего снижения тренда), приведены в протоколах и таблицах 1-8
На основании предыдущих и приведенных выше протоколов построены тренды концентрации, числа частиц и т.д., приведенные на фиг.1 а, б.
Где фиг.1а) Сплошная линия - изменение числа сложных частиц, пунктирная линия - показание вибрации двигателя прибором ИВУ-1М, mVx10.
Фиг. 1б) Сплошная линия - изменение содержания железа в масле ЗКП, г/т, пунктирная линия - изменение среднего размера частиц Fe, усл.ед.
Как видно из чертежа, тренды имеют ярко выраженный максимум. Начальный период эксплуатации характеризуется плавным повышением величины параметров частиц износа, а конечный - спадом в течение 120 часов, при резком возрастании вибрации. Следует отметить, что фильтр может проработать со времени его постановки на двигатель различное время, объем промывочного раствора проконтролировать сложно, да и все частицы с фильтра собрать невозможно, поэтому понятия "концентрация элементов" и "число частиц в единице объема" в протоколе анализа смыва не имеют смысла. Однако относительное число частиц, допустим приведенное к числу частиц меди в этой же пробе, или приведенные концентрации можно рассматривать в качестве параметра, сравнивая их с приведенными значениями параметров частиц, смытых с фильтра исправных двигателей (СОЧПИ). Так в случае с двигателем 111_544, коэффициенты, полученные для пробы смыва с фильтра, значительно превышают предельные значения параметров для всех элементов, см. таблицу 9.
Из чего следует (с учетом критериев поузловой диагностики) наличие неисправности межвального подшипника.
Источники информации
1. Первая международная конференция "Энергодиагностика" Сб. трудов. М., 1995 г., т.3, стр.120-152.
2. Аттестат методики измерения концентрации продуктов изнашивания на установках типа МФС при диагностике авиадвигателей. М., ГосНИИ ГА, 1993 г., с.6.
3. Патент РФ 2118815, G 01 N 21/73, 1996 (прототип).

Claims (1)

  1. Способ диагностики состояния двигателей, заключающийся в том, что предварительно подготовленную пробу масла вводят в спектральный источник света со скоростью, обеспечивающей с заданной вероятностью раздельную во времени регистрацию сигналов от каждой встречающейся в пробе частицы износа, при этом вводят пробу в виде аэрозоля путем распыления в плазмотрон, регистрируют оптические сигналы излучения одновременно по двум или более измерительным каналам, каждый из которых настроен на аналитическую линию излучения своего химического элемента, преобразуют оптические сигналы в электрические, измеряют их, определяют по величине импульсных и равновесного сигналов и градуировочным характеристикам содержание элементов, находящихся в пробе отдельно в виде металлических частиц и в виде раствора, а для частиц, импульсные сигналы от которых зарегистрированы по двум и более каналам, определяют их элементный состав, полученные результаты используют для оценки состояния двигателя и его узлов, отличающийся тем, что дополнительно по результатам предыдущих диагностических исследований этого двигателя строят временные тренды параметров частиц (концентрации элементов, числа и состава частиц, показателя крупности), при наличии выраженного максимума на тренде, делают смыв осадка масляного фильтра, проводят анализ смыва, средний размер металлических частиц, смытых с фильтра, сравнивают с размером частиц в масле, сравнивают относительное содержание металлов в масле и в смыве, сравнивают количество и состав сложных частиц в масле и в смыве, по полученным результатам сравнения параметров частиц износа в масле и смыве с фильтра и с учетом сравнения параметров частиц износа для среднестатистического исправного двигателя делают заключение о состоянии исследуемого двигателя.
RU2001105631A 2001-02-27 2001-02-27 Способ диагностики состояния двигателей RU2216717C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001105631A RU2216717C2 (ru) 2001-02-27 2001-02-27 Способ диагностики состояния двигателей

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2001105631A RU2216717C2 (ru) 2001-02-27 2001-02-27 Способ диагностики состояния двигателей

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2001105631A RU2001105631A (ru) 2003-01-27
RU2216717C2 true RU2216717C2 (ru) 2003-11-20

Family

ID=32026518

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2001105631A RU2216717C2 (ru) 2001-02-27 2001-02-27 Способ диагностики состояния двигателей

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2216717C2 (ru)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2451921C1 (ru) * 2010-10-07 2012-05-27 Закрытое Акционерное Общество Научно-Производственная Фирма "Газ-Система-Сервис" Способ контроля технического состояния газотурбинной установки
RU2468216C1 (ru) * 2011-05-23 2012-11-27 Георгий Анатольевич Колтунов Способ диагностики деталей двигателя внутреннего сгорания
WO2012169985A1 (ru) * 2011-06-07 2012-12-13 Koltunov Georgii Anatolievich Применение масляного фильтра для определения работоспособности маслосистемы в двигателе
RU2471172C2 (ru) * 2007-08-31 2012-12-27 Спзх Устройство для централизованного управления измерениями и данными, относящимися к потокам жидкости и газа, необходимым для работы двигателя внутреннего сгорания
RU2491536C1 (ru) * 2012-01-11 2013-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Иркутский государственный университет" Способ поузловой трибодиагностики авиационной техники по параметрам частиц изнашивания
CN117804978A (zh) * 2024-02-28 2024-04-02 上海交通大学 一种高压有载分接开关绝缘油中金属颗粒检测方法及系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2471172C2 (ru) * 2007-08-31 2012-12-27 Спзх Устройство для централизованного управления измерениями и данными, относящимися к потокам жидкости и газа, необходимым для работы двигателя внутреннего сгорания
RU2451921C1 (ru) * 2010-10-07 2012-05-27 Закрытое Акционерное Общество Научно-Производственная Фирма "Газ-Система-Сервис" Способ контроля технического состояния газотурбинной установки
RU2468216C1 (ru) * 2011-05-23 2012-11-27 Георгий Анатольевич Колтунов Способ диагностики деталей двигателя внутреннего сгорания
WO2012161668A1 (ru) * 2011-05-23 2012-11-29 Koltunov Georgii Anatolievich Способ диагностики деталей двигателя внутреннего сгорания
CN103608554A (zh) * 2011-05-23 2014-02-26 格奥尔基·阿纳托列维赫·科尔图诺夫 内燃机零件诊断方法
EA020741B1 (ru) * 2011-05-23 2015-01-30 Георгий Анатольевич Колтунов Способ диагностики деталей двигателя внутреннего сгорания
WO2012169985A1 (ru) * 2011-06-07 2012-12-13 Koltunov Georgii Anatolievich Применение масляного фильтра для определения работоспособности маслосистемы в двигателе
RU2491536C1 (ru) * 2012-01-11 2013-08-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Иркутский государственный университет" Способ поузловой трибодиагностики авиационной техники по параметрам частиц изнашивания
CN117804978A (zh) * 2024-02-28 2024-04-02 上海交通大学 一种高压有载分接开关绝缘油中金属颗粒检测方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Bings Direct determination of metals in lubricating oils by laser ablation coupled to inductively coupled plasma time-of-flight mass spectrometry
Lee et al. Analytical measurements of atmospheric urban aerosol
CN103389233A (zh) 测定油品中金属元素含量的方法及其样品预处理方法
Hodges et al. Fourier transform Raman spectroscopy of illicit drugs
RU2216717C2 (ru) Способ диагностики состояния двигателей
CN105572103A (zh) 一种基于激光诱导击穿光谱技术同时定量检测皮革中多种重金属的方法
Capper et al. Progression towards online tar detection systems
Okada et al. Measurement of Trace Metal Composition in Diesel Engine Participate and its Potential for Determining Oil Consumption: ICPMS (Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometer) and ATOFMS (Aerosol Time of Flight Mass Spectrometer) Measurements
Robinson et al. Single-particle measurements of phase partitioning between primary and secondary organic aerosols
US5777734A (en) Method and apparatus for calibrating a particle emissions monitor
David Direct-reading instrumentation for workplace aerosol measurements. A review
CN106053171A (zh) 无机砷的提取方法和大米中的无机砷的测定方法和应用
Schweiger In‐situ Determination of the Molecular Composition of Aerosol Particles in a Monodisperse Model Aerosol
CN103149112A (zh) 一种测量材料耐烧蚀特性的方法
RU2001105631A (ru) Способ диагностики состояния двигателей
RU2182330C2 (ru) Способ определения характеристик микропримесей металлов в смазочных маслах, топливах и специальных жидкостях
Lukas et al. Techniques to improve the ability of spectroscopy to detect large wear particles in lubricating oils
Drokov et al. Development of microwave plasma method for measurement of wear particle parameters in lubricant oil samples from aircraft gas turbine engines
RU2006119726A (ru) Способ диагностики состояния двигателей
Jiang et al. Simultaneous detection of dissolved methane and ethane in transformer oil based on laser Raman spectroscopy
RU2118815C1 (ru) Способ определения микропримесей металлов в смазочных маслах, топливах и специальных жидкостях и устройство для его осуществления
RU2491536C1 (ru) Способ поузловой трибодиагностики авиационной техники по параметрам частиц изнашивания
SU1032380A1 (ru) Способ классификации моторных масел и устройство дл его осуществлени
CN111060497A (zh) 基于svm级联模型的混合种类飞灰未燃碳含量libs测量方法
Nölte et al. The influence of true simultaneous internal standardization and background correction on repeatability for laser ablation and the slurry technique coupled to ICP emission spectrometry

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110228