RU2178169C2 - Method to detect meat specificity in poultry and game - Google Patents

Method to detect meat specificity in poultry and game Download PDF

Info

Publication number
RU2178169C2
RU2178169C2 RU2000107592A RU2000107592A RU2178169C2 RU 2178169 C2 RU2178169 C2 RU 2178169C2 RU 2000107592 A RU2000107592 A RU 2000107592A RU 2000107592 A RU2000107592 A RU 2000107592A RU 2178169 C2 RU2178169 C2 RU 2178169C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
meat
specificity
poultry
game
species
Prior art date
Application number
RU2000107592A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Н.Н. Гугушвили
Н.Н. Урусов
Б.С. Сенченко
Е.М. Кабанова
Ю.Б. Шпонько
В.Ю. Герасимова
Original Assignee
Кубанский государственный аграрный университет
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Кубанский государственный аграрный университет filed Critical Кубанский государственный аграрный университет
Priority to RU2000107592A priority Critical patent/RU2178169C2/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2178169C2 publication Critical patent/RU2178169C2/en

Links

Images

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

FIELD: veterinary science, veterinary examination. SUBSTANCE: the method studies concentrated extracts of different-typed muscles, for example, pectoral, femoral, shin and others in one and the same bird. Meat freshness level is predetected by pH. Then photometry is performed to evaluate optic density at 310-320 nm wave length. Comparative table is made up to determine meat specificity of tested samples. EFFECT: shortened terms and increased accuracy in determining meat specificity in poultry and game. 1 tbl, 1 ex

Description

Изобретение относится к ветеринарной экспертизе продуктов с/х производства. The invention relates to veterinary examination of agricultural products.

Известно исследование мяса на максимальный нагрев (см а. с. 1411666, кл. G 01 N 33/12,1986), где используют флюоресцентный анализ при длине волны 300 -400 нм. A study of meat for maximum heating is known (see a.s. 1411666, class G 01 N 33 / 12.1986), where fluorescence analysis is used at a wavelength of 300-400 nm.

Недостатком являются ограниченные возможности. The disadvantage is limited capabilities.

Также известно исследование мяса на качество (см. а. с. 2035399, кл. G 01 N 33/12, 1992 - прототип), предусматривающее измерение физических величин светового потока, и по ним судят о качестве мяса. Also known is the study of meat quality (see A. p. 2035399, class G 01 N 33/12, 1992 - prototype), which provides for the measurement of physical quantities of light flux, and they judge the quality of meat.

Недостатками известного технологического решения являются ограниченные возможности, сложность исследования, длительный процесс определения. The disadvantages of the known technological solutions are limited capabilities, the complexity of the study, the lengthy process of determination.

Техническим решением задачи является расширение функциональных возможностей, сокращение сроков определения и повышение точности определения видовой принадлежности мяса. The technical solution to the problem is to expand the functionality, reduce the definition time and increase the accuracy of determining the species of meat.

Техническое решение достигается тем, что в способе определения видовой принадлежности мяса домашних и диких птиц, включающем измерение параметров светового потока, воздействующего на исследуемый образец, в качестве последнего используют концентрированные экстракты различных групп мышц, например грудной, бедренной и голени, одной особи, предварительно определяют свежесть мяса по рН, затем подвергают фотометрированию, измеряют их оптическую плотность при длине волны 310-320 нм и сопоставляют сравнительную таблицу, по которой определяют видовую принадлежность исследуемого мяса. The technical solution is achieved by the fact that in the method for determining the species of poultry and wild bird meat, which includes measuring the light flux affecting the test sample, concentrated extracts of various muscle groups, for example, thoracic, femoral and lower leg, of one individual, are preliminarily determined meat freshness by pH, then subjected to photometry, measure their optical density at a wavelength of 310-320 nm and compare the comparative table, which is determined in dovuyu belonging of meat.

Новизна заявляемого предложения обусловлена тем, что обеспечивается возможность дифференциации мышечной ткани различных видов птиц. Кроме того, определение свежести мяса по рН перед измерением оптической плотности повышает точность определения видовой принадлежности, а также указывает на питательную ценность мяса. Сокращаются сроки определения (3-4 часа), т. к. основное время затрачивается на приготовление концентрированных экстрактов различных групп мышц птиц. The novelty of the proposed proposal is due to the fact that it is possible to differentiate the muscle tissue of various species of birds. In addition, the determination of meat freshness by pH before measuring the optical density increases the accuracy of determining the species, and also indicates the nutritional value of meat. Determination periods are shortened (3-4 hours), because the main time is spent on the preparation of concentrated extracts of various muscle groups of birds.

По данным патентной и научно-технической литературы не обнаружено аналогичное заявляемому предложение, что позволяет судить об изобретательском уровне заявляемого способа. According to the patent and scientific literature not found similar to the claimed proposal, which allows to judge the inventive step of the proposed method.

Пример конкретного осуществления способа определения видовой принадлежности мяса домашних и диких птиц. An example of a specific implementation of the method for determining the species of meat of poultry and wild birds.

Предварительно готовят концентрированные экстракты различных групп мышц, например грудной, бедренной, голени, печени, сердца, для этого исследуемые образцы мелко нарезали, заливали дистиллированной водой, периодически встряхивали и помещали в холодильник на 3-4 часа. Затем фильтровали и в фильтрате измеряли рН, по показателям которого судили о свежести мяса. Затем фильтрат помещали в кювету 10, проводили фотометрирование на приборе КФК-3. Измеряли оптическую плотность при длине волны λ= 315 нм, при исследовании оказалось, что это оптимальная длина волны. После проведенных измерений составили сравнительную таблицу, по которой в последующем при экспертизе мяса после фотометрирования сравнивали показатели оптической плотности, рН и судили о видовой принадлежности мяса, свежести и питательной ценности. Чем выше показатель оптической плотности, тем выше питательная ценность. Для составления сравнительной таблицы исследуемые образцы брали от свежеубитых птиц. В зависимости от срока хранения исследуемого мяса отмечалось резкое снижение оптической плотности экстракта. Concentrated extracts of various muscle groups, for example, the thoracic, femoral, lower leg, liver, and heart, are preliminarily prepared; for this, the test samples are finely chopped, poured with distilled water, periodically shaken, and placed in the refrigerator for 3-4 hours. Then it was filtered and the pH was measured in the filtrate, according to the indicators of which the freshness of the meat was judged. Then the filtrate was placed in cell 10, photometry was performed on a KFK-3 instrument. The optical density was measured at a wavelength of λ = 315 nm, while the study turned out to be the optimal wavelength. After the measurements were made, a comparative table was compiled, according to which, in the examination of meat after photometry, the indicators of optical density and pH were compared and the species of meat, freshness and nutritional value were judged. The higher the optical density, the higher the nutritional value. To compile a comparative table, the studied samples were taken from freshly killed birds. A sharp decrease in the optical density of the extract was noted depending on the shelf life of the test meat.

Необходимо отметить различнее колебания рН скелетных мышц у домашних птиц в пределах 5,35-5,86, а у диких 5,67-6,40. У диких птиц рН немного превышает из-за активного образа жизни, так как при активном движении в мышцах накапливается значительное количество молочной кислоты, образовавшейся при распаде гликогена. Также наблюдали совершенно различные показатели оптической плотности, как у разных видов, так и у одной особи по разным группам мышц (см. таблицу). It should be noted that the fluctuations in the pH of skeletal muscles in poultry are more varied in the range of 5.35-5.86, and in the wild 5.67-6.40. In wild birds, the pH is slightly higher due to an active lifestyle, since with active movement in the muscles, a significant amount of lactic acid accumulates during the breakdown of glycogen. Also, completely different indicators of optical density were observed, both in different species and in one individual for different muscle groups (see table).

Claims (1)

Способ определения видовой принадлежности мяса домашних и диких птиц, включающий измерение параметров светового потока, отличающийся тем, что для исследования используют концентрированные экстракты различных групп мышц, например, грудной, бедренной, голени и др. одной особи, предварительно определяют свежесть мяса по рН, затем подвергают фотометрированию, измеряют их оптическую плотность при длине волны 310-320 нм и составляют сравнительную оценку, по которой определяют видовую принадлежность исследуемого мяса. A method for determining the species of meat of poultry and wild birds, including the measurement of light flux parameters, characterized in that concentrated extracts of various muscle groups, for example, pectoral, femoral, drumstick, and other one specimen, are used to determine the freshness of the meat by pH, then subjected to photometry, measure their optical density at a wavelength of 310-320 nm and make a comparative assessment, which determine the species of the studied meat.
RU2000107592A 2000-03-28 2000-03-28 Method to detect meat specificity in poultry and game RU2178169C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000107592A RU2178169C2 (en) 2000-03-28 2000-03-28 Method to detect meat specificity in poultry and game

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2000107592A RU2178169C2 (en) 2000-03-28 2000-03-28 Method to detect meat specificity in poultry and game

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2178169C2 true RU2178169C2 (en) 2002-01-10

Family

ID=20232481

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000107592A RU2178169C2 (en) 2000-03-28 2000-03-28 Method to detect meat specificity in poultry and game

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2178169C2 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2492470C1 (en) * 2011-12-27 2013-09-10 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Российской академии сельскохозяйственных наук Method for determination of species identity, freshness and thermal condition of meat raw material
RU2700479C1 (en) * 2018-10-01 2019-09-17 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Method for determining species identity of tissues of chickens and pigs in food raw materials, fodder and food products
RU2734035C1 (en) * 2019-10-16 2020-10-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Method for identification of dna tissue of common quail (coturnix coturnix) in dry fodder and semi-finished meat products

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2492470C1 (en) * 2011-12-27 2013-09-10 Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Российской академии сельскохозяйственных наук Method for determination of species identity, freshness and thermal condition of meat raw material
RU2700479C1 (en) * 2018-10-01 2019-09-17 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Method for determining species identity of tissues of chickens and pigs in food raw materials, fodder and food products
RU2734035C1 (en) * 2019-10-16 2020-10-12 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" Method for identification of dna tissue of common quail (coturnix coturnix) in dry fodder and semi-finished meat products

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abbas et al. A review on correlations between fish freshness and pH during cold storage
Dunajski Texture of fish muscle
Thickman et al. Nuclear magnetic resonance characteristics of fresh and fixed tissue: the effect of elapsed time.
Wold et al. Quantification of connective tissue (hydroxyproline) in ground beef by autofluorescence spectroscopy
Kim et al. A ratiometric two-photon probe for Ca2+ in live tissues and its application to spinal cord injury model
Ni et al. Assessment of water distribution changes in human cortical bone by nuclear magnetic resonance
Scheier et al. Prediction of pork quality at the slaughter line using a portable Raman device
Liu et al. Change in rapid salting kinetics and characteristics of hen egg yolks
Tappi et al. Computer vision system (CVS): A powerful non-destructive technique for the assessment of red mullet (Mullus barbatus) freshness
Parisi et al. Application of multivariate analysis to sensorial and instrumental parameters of freshness in refrigerated sea bass (Dicentrarchus labrax) during shelf life
RU2178169C2 (en) Method to detect meat specificity in poultry and game
Laurent et al. Muscle characterisation by NMR imaging and spectroscopic techniques
Honikel Moisture and water-holding capacity
RU2229214C1 (en) Method for evaluating drought resistance of plants
RU2768698C1 (en) Method for express analysis of freshness of meat food and photoluminescent analyser device for implementation thereof
SU1043537A1 (en) Foodstuff fatness quantitative determination method
RU2270999C1 (en) Method for determining fat content in farinaceous confectionery product
RU2740386C1 (en) Method for determination of depth of brine penetration into whole-muscle fragments of turkey meat
SU1399687A1 (en) Method of evaluating the state of animal in simulation of overheating of test animals
RU2256174C2 (en) Method for determining quality of coffee
Onopiuk et al. Changes in chemical composition and tenderness of selected beef muscles during aging analysed with SDS-PAGE and fluorescence spectroscopy.
RU2756526C2 (en) Optical method for assessing the functional state of plants
Smulders Sensory meat quality and its assessment
SU1656453A1 (en) Method of analysis for resinous substances in sulfate bleached leaved wood cellulose
SU1750493A1 (en) Method for assessment of antistress activity of brassinosteroids