RU2178169C2 - Method to detect meat specificity in poultry and game - Google Patents
Method to detect meat specificity in poultry and game Download PDFInfo
- Publication number
- RU2178169C2 RU2178169C2 RU2000107592A RU2000107592A RU2178169C2 RU 2178169 C2 RU2178169 C2 RU 2178169C2 RU 2000107592 A RU2000107592 A RU 2000107592A RU 2000107592 A RU2000107592 A RU 2000107592A RU 2178169 C2 RU2178169 C2 RU 2178169C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- meat
- specificity
- poultry
- game
- species
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к ветеринарной экспертизе продуктов с/х производства. The invention relates to veterinary examination of agricultural products.
Известно исследование мяса на максимальный нагрев (см а. с. 1411666, кл. G 01 N 33/12,1986), где используют флюоресцентный анализ при длине волны 300 -400 нм. A study of meat for maximum heating is known (see a.s. 1411666, class G 01 N 33 / 12.1986), where fluorescence analysis is used at a wavelength of 300-400 nm.
Недостатком являются ограниченные возможности. The disadvantage is limited capabilities.
Также известно исследование мяса на качество (см. а. с. 2035399, кл. G 01 N 33/12, 1992 - прототип), предусматривающее измерение физических величин светового потока, и по ним судят о качестве мяса. Also known is the study of meat quality (see A. p. 2035399, class G 01 N 33/12, 1992 - prototype), which provides for the measurement of physical quantities of light flux, and they judge the quality of meat.
Недостатками известного технологического решения являются ограниченные возможности, сложность исследования, длительный процесс определения. The disadvantages of the known technological solutions are limited capabilities, the complexity of the study, the lengthy process of determination.
Техническим решением задачи является расширение функциональных возможностей, сокращение сроков определения и повышение точности определения видовой принадлежности мяса. The technical solution to the problem is to expand the functionality, reduce the definition time and increase the accuracy of determining the species of meat.
Техническое решение достигается тем, что в способе определения видовой принадлежности мяса домашних и диких птиц, включающем измерение параметров светового потока, воздействующего на исследуемый образец, в качестве последнего используют концентрированные экстракты различных групп мышц, например грудной, бедренной и голени, одной особи, предварительно определяют свежесть мяса по рН, затем подвергают фотометрированию, измеряют их оптическую плотность при длине волны 310-320 нм и сопоставляют сравнительную таблицу, по которой определяют видовую принадлежность исследуемого мяса. The technical solution is achieved by the fact that in the method for determining the species of poultry and wild bird meat, which includes measuring the light flux affecting the test sample, concentrated extracts of various muscle groups, for example, thoracic, femoral and lower leg, of one individual, are preliminarily determined meat freshness by pH, then subjected to photometry, measure their optical density at a wavelength of 310-320 nm and compare the comparative table, which is determined in dovuyu belonging of meat.
Новизна заявляемого предложения обусловлена тем, что обеспечивается возможность дифференциации мышечной ткани различных видов птиц. Кроме того, определение свежести мяса по рН перед измерением оптической плотности повышает точность определения видовой принадлежности, а также указывает на питательную ценность мяса. Сокращаются сроки определения (3-4 часа), т. к. основное время затрачивается на приготовление концентрированных экстрактов различных групп мышц птиц. The novelty of the proposed proposal is due to the fact that it is possible to differentiate the muscle tissue of various species of birds. In addition, the determination of meat freshness by pH before measuring the optical density increases the accuracy of determining the species, and also indicates the nutritional value of meat. Determination periods are shortened (3-4 hours), because the main time is spent on the preparation of concentrated extracts of various muscle groups of birds.
По данным патентной и научно-технической литературы не обнаружено аналогичное заявляемому предложение, что позволяет судить об изобретательском уровне заявляемого способа. According to the patent and scientific literature not found similar to the claimed proposal, which allows to judge the inventive step of the proposed method.
Пример конкретного осуществления способа определения видовой принадлежности мяса домашних и диких птиц. An example of a specific implementation of the method for determining the species of meat of poultry and wild birds.
Предварительно готовят концентрированные экстракты различных групп мышц, например грудной, бедренной, голени, печени, сердца, для этого исследуемые образцы мелко нарезали, заливали дистиллированной водой, периодически встряхивали и помещали в холодильник на 3-4 часа. Затем фильтровали и в фильтрате измеряли рН, по показателям которого судили о свежести мяса. Затем фильтрат помещали в кювету 10, проводили фотометрирование на приборе КФК-3. Измеряли оптическую плотность при длине волны λ= 315 нм, при исследовании оказалось, что это оптимальная длина волны. После проведенных измерений составили сравнительную таблицу, по которой в последующем при экспертизе мяса после фотометрирования сравнивали показатели оптической плотности, рН и судили о видовой принадлежности мяса, свежести и питательной ценности. Чем выше показатель оптической плотности, тем выше питательная ценность. Для составления сравнительной таблицы исследуемые образцы брали от свежеубитых птиц. В зависимости от срока хранения исследуемого мяса отмечалось резкое снижение оптической плотности экстракта. Concentrated extracts of various muscle groups, for example, the thoracic, femoral, lower leg, liver, and heart, are preliminarily prepared; for this, the test samples are finely chopped, poured with distilled water, periodically shaken, and placed in the refrigerator for 3-4 hours. Then it was filtered and the pH was measured in the filtrate, according to the indicators of which the freshness of the meat was judged. Then the filtrate was placed in cell 10, photometry was performed on a KFK-3 instrument. The optical density was measured at a wavelength of λ = 315 nm, while the study turned out to be the optimal wavelength. After the measurements were made, a comparative table was compiled, according to which, in the examination of meat after photometry, the indicators of optical density and pH were compared and the species of meat, freshness and nutritional value were judged. The higher the optical density, the higher the nutritional value. To compile a comparative table, the studied samples were taken from freshly killed birds. A sharp decrease in the optical density of the extract was noted depending on the shelf life of the test meat.
Необходимо отметить различнее колебания рН скелетных мышц у домашних птиц в пределах 5,35-5,86, а у диких 5,67-6,40. У диких птиц рН немного превышает из-за активного образа жизни, так как при активном движении в мышцах накапливается значительное количество молочной кислоты, образовавшейся при распаде гликогена. Также наблюдали совершенно различные показатели оптической плотности, как у разных видов, так и у одной особи по разным группам мышц (см. таблицу). It should be noted that the fluctuations in the pH of skeletal muscles in poultry are more varied in the range of 5.35-5.86, and in the wild 5.67-6.40. In wild birds, the pH is slightly higher due to an active lifestyle, since with active movement in the muscles, a significant amount of lactic acid accumulates during the breakdown of glycogen. Also, completely different indicators of optical density were observed, both in different species and in one individual for different muscle groups (see table).
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2000107592A RU2178169C2 (en) | 2000-03-28 | 2000-03-28 | Method to detect meat specificity in poultry and game |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2000107592A RU2178169C2 (en) | 2000-03-28 | 2000-03-28 | Method to detect meat specificity in poultry and game |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2178169C2 true RU2178169C2 (en) | 2002-01-10 |
Family
ID=20232481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2000107592A RU2178169C2 (en) | 2000-03-28 | 2000-03-28 | Method to detect meat specificity in poultry and game |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2178169C2 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2492470C1 (en) * | 2011-12-27 | 2013-09-10 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Российской академии сельскохозяйственных наук | Method for determination of species identity, freshness and thermal condition of meat raw material |
RU2700479C1 (en) * | 2018-10-01 | 2019-09-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" | Method for determining species identity of tissues of chickens and pigs in food raw materials, fodder and food products |
RU2734035C1 (en) * | 2019-10-16 | 2020-10-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" | Method for identification of dna tissue of common quail (coturnix coturnix) in dry fodder and semi-finished meat products |
-
2000
- 2000-03-28 RU RU2000107592A patent/RU2178169C2/en active
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2492470C1 (en) * | 2011-12-27 | 2013-09-10 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясной промышленности им. В.М. Горбатова Российской академии сельскохозяйственных наук | Method for determination of species identity, freshness and thermal condition of meat raw material |
RU2700479C1 (en) * | 2018-10-01 | 2019-09-17 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" | Method for determining species identity of tissues of chickens and pigs in food raw materials, fodder and food products |
RU2734035C1 (en) * | 2019-10-16 | 2020-10-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина" | Method for identification of dna tissue of common quail (coturnix coturnix) in dry fodder and semi-finished meat products |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Abbas et al. | A review on correlations between fish freshness and pH during cold storage | |
Dunajski | Texture of fish muscle | |
Thickman et al. | Nuclear magnetic resonance characteristics of fresh and fixed tissue: the effect of elapsed time. | |
Wold et al. | Quantification of connective tissue (hydroxyproline) in ground beef by autofluorescence spectroscopy | |
Kim et al. | A ratiometric two-photon probe for Ca2+ in live tissues and its application to spinal cord injury model | |
Ni et al. | Assessment of water distribution changes in human cortical bone by nuclear magnetic resonance | |
Scheier et al. | Prediction of pork quality at the slaughter line using a portable Raman device | |
Liu et al. | Change in rapid salting kinetics and characteristics of hen egg yolks | |
Tappi et al. | Computer vision system (CVS): A powerful non-destructive technique for the assessment of red mullet (Mullus barbatus) freshness | |
Parisi et al. | Application of multivariate analysis to sensorial and instrumental parameters of freshness in refrigerated sea bass (Dicentrarchus labrax) during shelf life | |
RU2178169C2 (en) | Method to detect meat specificity in poultry and game | |
Laurent et al. | Muscle characterisation by NMR imaging and spectroscopic techniques | |
Honikel | Moisture and water-holding capacity | |
RU2229214C1 (en) | Method for evaluating drought resistance of plants | |
RU2768698C1 (en) | Method for express analysis of freshness of meat food and photoluminescent analyser device for implementation thereof | |
SU1043537A1 (en) | Foodstuff fatness quantitative determination method | |
RU2270999C1 (en) | Method for determining fat content in farinaceous confectionery product | |
RU2740386C1 (en) | Method for determination of depth of brine penetration into whole-muscle fragments of turkey meat | |
SU1399687A1 (en) | Method of evaluating the state of animal in simulation of overheating of test animals | |
RU2256174C2 (en) | Method for determining quality of coffee | |
Onopiuk et al. | Changes in chemical composition and tenderness of selected beef muscles during aging analysed with SDS-PAGE and fluorescence spectroscopy. | |
RU2756526C2 (en) | Optical method for assessing the functional state of plants | |
Smulders | Sensory meat quality and its assessment | |
SU1656453A1 (en) | Method of analysis for resinous substances in sulfate bleached leaved wood cellulose | |
SU1750493A1 (en) | Method for assessment of antistress activity of brassinosteroids |