RU2021136205A - Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени - Google Patents
Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени Download PDFInfo
- Publication number
- RU2021136205A RU2021136205A RU2021136205A RU2021136205A RU2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- human health
- health
- medical event
- occurrence
- time
- Prior art date
Links
Claims (10)
1. Компьютерно-реализуемый способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени, в котором:
на вычислительном устройстве, содержащем процессор и память, хранящую исполняемые процессором инструкции, исполняют инструкции, включающие этапы, на которых:
извлекают из электронных медицинских документов, характеризующих состояние здоровья человека во времени, данные о состоянии здоровья человека, содержащие значения параметров здоровья человека во времени;
на основе извлеченных данных формируют временные последовательности данных о состоянии здоровья человека во времени; причем каждую временную последовательность получают для значений одного параметра здоровья;
для каждого параметра здоровья из набора параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека преобразуют сформированную временную последовательность значений параметра здоровья в оценочный показатель динамики изменения значений параметра здоровья во времени, причем набор параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека определяют заранее в зависимости от прогнозируемого медицинского события в здоровье человека; и получают набор оценочных показателей динамики изменения во времени значений параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека;
подают на вход прогностической модели машинного обучения полученный набор оценочных показателей динамики изменения во времени значений параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека и на выходе прогностической модели машинного обучения получают вероятность наступления медицинского события в здоровье человека.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что медицинскими событиями в здоровье человека являются, по меньшей мере, следующие: госпитализация в стационар, летальный исход, развитие специфического осложнения, развитие сопутствующего заболевания.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что параметрами здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека являются, по меньшей мере, следующие: физиологические параметры, данные лабораторных исследований.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что оценочным показателем является индекс долгосрочной изменчивости параметра здоровья человека.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что каждую временную последовательность получают для одного параметра здоровья за заданный период времени.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/RU2021/000580 WO2023106960A1 (ru) | 2021-12-08 | 2021-12-16 | Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2021136205A true RU2021136205A (ru) | 2023-06-08 |
Family
ID=
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Suo et al. | A multi-task framework for monitoring health conditions via attention-based recurrent neural networks | |
Bardak et al. | Prediction of influenza outbreaks by integrating Wikipedia article access logs and Google flu trend data | |
Ward et al. | Autoregressive models applied to time-series data in veterinary science | |
CN104160399A (zh) | 生成昼夜节律时间差 | |
Muhilthini et al. | Dengue possibility forecasting model using machine learning algorithms | |
RU2021136205A (ru) | Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени | |
JP2017525043A5 (ru) | ||
Bartsch et al. | Comparison and validation of two computational models of Chagas disease: a thirty year perspective from Venezuela | |
CN116864143A (zh) | 基于人工智能的传染病数据分析方法、装置及相关设备 | |
US20210366602A1 (en) | Signal-processing device, analysis system, signal-processing method, and signal-processing program | |
Churchill | Modelling athletic training and performance: a hybrid artificial neural network ensemble approach | |
CN113053530B (zh) | 一种医疗时序数据综合信息提取方法 | |
Bluvband et al. | Critical zone recognition: Classification vs. regression | |
Sneyers et al. | Probabilistic legal reasoning in CHRiSM | |
Atencia et al. | Estimation of parameters based on artificial neural networks and threshold of HIV/AIDS epidemic system in Cuba | |
EP4224373A1 (en) | System for forecasting a mental state of a subject and method | |
Al-Mter | Automatic Prediction of Human Age based on Heart Rate Variability Analysis using Feature-Based Methods | |
Frassinelli | Epistemology of The Sport Performance in COMBAT Sports: Empirical Aspects, Relativism and Inference | |
AU2021312671B2 (en) | Value over replacement feature (VORF) based determination of feature importance in machine learning | |
Kashyap et al. | Impact of Statistical Approach on Time-Series Models for Forecasting COVID-19 | |
Barbisan et al. | A Machine Learning Approach for Queen Bee Detection Through Remote Audio Sensing to Safeguard Honeybee Colonies | |
Zhao et al. | Mining medical records with a klipi multi-dimensional hawkes model | |
WO2022249483A1 (ja) | 予測装置、学習装置、予測方法、学習方法およびプログラム | |
JP6960369B2 (ja) | 分析システム及び分析方法 | |
Karuna et al. | Novel Corona Virus Prediction and Transmission Analysis using Machine Learning Models |