RU2021136205A - Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени - Google Patents

Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени Download PDF

Info

Publication number
RU2021136205A
RU2021136205A RU2021136205A RU2021136205A RU2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A RU 2021136205 A RU2021136205 A RU 2021136205A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
human health
health
medical event
occurrence
time
Prior art date
Application number
RU2021136205A
Other languages
English (en)
Inventor
Роман Эдвардович Новицкий
Александр Владимирович Гусев
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "К-Скай"
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "К-Скай" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "К-Скай"
Priority to PCT/RU2021/000580 priority Critical patent/WO2023106960A1/ru
Publication of RU2021136205A publication Critical patent/RU2021136205A/ru

Links

Claims (10)

1. Компьютерно-реализуемый способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени, в котором:
на вычислительном устройстве, содержащем процессор и память, хранящую исполняемые процессором инструкции, исполняют инструкции, включающие этапы, на которых:
извлекают из электронных медицинских документов, характеризующих состояние здоровья человека во времени, данные о состоянии здоровья человека, содержащие значения параметров здоровья человека во времени;
на основе извлеченных данных формируют временные последовательности данных о состоянии здоровья человека во времени; причем каждую временную последовательность получают для значений одного параметра здоровья;
для каждого параметра здоровья из набора параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека преобразуют сформированную временную последовательность значений параметра здоровья в оценочный показатель динамики изменения значений параметра здоровья во времени, причем набор параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека определяют заранее в зависимости от прогнозируемого медицинского события в здоровье человека; и получают набор оценочных показателей динамики изменения во времени значений параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека;
подают на вход прогностической модели машинного обучения полученный набор оценочных показателей динамики изменения во времени значений параметров здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека и на выходе прогностической модели машинного обучения получают вероятность наступления медицинского события в здоровье человека.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что медицинскими событиями в здоровье человека являются, по меньшей мере, следующие: госпитализация в стационар, летальный исход, развитие специфического осложнения, развитие сопутствующего заболевания.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что параметрами здоровья для прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека являются, по меньшей мере, следующие: физиологические параметры, данные лабораторных исследований.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что оценочным показателем является индекс долгосрочной изменчивости параметра здоровья человека.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что каждую временную последовательность получают для одного параметра здоровья за заданный период времени.
RU2021136205A 2021-12-08 2021-12-08 Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени RU2021136205A (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2021/000580 WO2023106960A1 (ru) 2021-12-08 2021-12-16 Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2021136205A true RU2021136205A (ru) 2023-06-08

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Suo et al. A multi-task framework for monitoring health conditions via attention-based recurrent neural networks
Bardak et al. Prediction of influenza outbreaks by integrating Wikipedia article access logs and Google flu trend data
Ward et al. Autoregressive models applied to time-series data in veterinary science
CN104160399A (zh) 生成昼夜节律时间差
Muhilthini et al. Dengue possibility forecasting model using machine learning algorithms
RU2021136205A (ru) Способ прогнозирования наступления медицинского события в здоровье человека с применением машинного обучения с учетом оценок изменчивости данных о состоянии здоровья человека во времени
JP2017525043A5 (ru)
Bartsch et al. Comparison and validation of two computational models of Chagas disease: a thirty year perspective from Venezuela
CN116864143A (zh) 基于人工智能的传染病数据分析方法、装置及相关设备
US20210366602A1 (en) Signal-processing device, analysis system, signal-processing method, and signal-processing program
Churchill Modelling athletic training and performance: a hybrid artificial neural network ensemble approach
CN113053530B (zh) 一种医疗时序数据综合信息提取方法
Bluvband et al. Critical zone recognition: Classification vs. regression
Sneyers et al. Probabilistic legal reasoning in CHRiSM
Atencia et al. Estimation of parameters based on artificial neural networks and threshold of HIV/AIDS epidemic system in Cuba
EP4224373A1 (en) System for forecasting a mental state of a subject and method
Al-Mter Automatic Prediction of Human Age based on Heart Rate Variability Analysis using Feature-Based Methods
Frassinelli Epistemology of The Sport Performance in COMBAT Sports: Empirical Aspects, Relativism and Inference
AU2021312671B2 (en) Value over replacement feature (VORF) based determination of feature importance in machine learning
Kashyap et al. Impact of Statistical Approach on Time-Series Models for Forecasting COVID-19
Barbisan et al. A Machine Learning Approach for Queen Bee Detection Through Remote Audio Sensing to Safeguard Honeybee Colonies
Zhao et al. Mining medical records with a klipi multi-dimensional hawkes model
WO2022249483A1 (ja) 予測装置、学習装置、予測方法、学習方法およびプログラム
JP6960369B2 (ja) 分析システム及び分析方法
Karuna et al. Novel Corona Virus Prediction and Transmission Analysis using Machine Learning Models