CN104160399A - 生成昼夜节律时间差 - Google Patents

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Abstract

依据对于具体挂钟时间而言的参考昼夜节律时间与具体昼夜节律时间之间的差或者依据对于具体昼夜节律时间事件而言的特殊挂钟时间和具体挂钟时间之间的差生成有关人的昼夜节律的信息。

Description

生成昼夜节律时间差
技术领域
本发明涉及一种方法，所述方法生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息。本发明还涉及一种系统，其被配置为生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息。本发明还涉及一种被提供为记录到计算机可读介质上的或者被提供为可在因特网上下载的电子文件的控制软件，其用于对计算机进行配置，以生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息。
背景技术
就人类而言，人的内部昼夜节律与外部的夜晚/白天节律的错配能够导致失眠、延迟的睡眠阶段紊乱(DSPD)、(季节性)情感障碍等。昼夜节律是由大脑中的具有自主节律的生物钟控制的。通常将这一生物钟称为昼夜节律钟。昼夜节律钟主要受人正暴露至其下的光的影响。例如，参考C.A.Czeisler等人1989年的“Bright Light Induction of Strong(type-0)Resetting ofthe Human Circadian Pacemaker”(Science 244，第1328-1333页)。遭受上述错配的困扰并寻求医疗建议的人经常被施以光疗法，以便使昼夜节律钟发生偏移，并使人的昼夜节律与外部的夜晚/白天节律相匹配。在光疗法的背景下通常使用的诊断工具，例如是保存睡眠日志(睡眠日记)或者使用活动记录检查设备或问卷。
“活动记录检查”一词是指监测人的休息/活动循环。活动记录检查通常包括在一定数量的连续天内对人的移动以及人所暴露至的光暴露水平的记录。具体而言，能够使用有关光暴露的数据对暴露于该光下的人的昼夜节律阶段进行估计，尤其是在人的视网膜暴露于光下的时候。该估计使用人的昼夜节律钟的数学模型。在哈佛医学院(HMS)，昼夜节律钟以及在其中特定时间暗示影响昼夜节律钟的方式已经得到了广泛研究。与影响昼夜节律钟的其他暗示相比，暴露于光下，尤其是暴露于蓝光下似乎是对昼夜节律钟的偏移具有最大影响的时间暗示。该模型包括由“van der Pol”振荡器导出的一组微分方程，其在昼夜节律研究领域是公知的。
要想了解更多背景，参考例如R.E.Kronauer等人1982年的“Mathematical Model of the Human Circadian System with Two InteractingOscillators”(American Journal of Physiology-Regulatory,Integrative andComparative Physiology 242，R3-R17)；R.E.Kronauer在1990年的“AQuantitative Model for the Effects of Light on the Amplitude and Phase of theDeep Circadian Pacemaker,based on Human Data”(Proceedings of Sleep'90，第306-309页)；R.E.Kronauer等人1999年的“Quantifying Human CircadianPacemaker Response to Brief,Extended,and Repeated Light Stimuli over thePhotopic Range”(Journal of Biological Rhythms 14:6，第500-515页)；M.A.St Hilaire等人2007年的“Addition of a Non-Photic Component to aLight-Based Mathematical Model of the Human Circadian Pacemaker”(Journalof Theoretical Biology 247，第583-599页)；M.A.St Hilaire等人2007年的“A Physiologically-Based Mathematical Model of Melatonin including OcularLight Suppression and Interactions with the Circadian Pacemaker”(Journal ofPineal Research 43，第294-304页)；T.Morita等人1998年的“The Influenceof Different Wavelengths of Light on the Human Biological Rhythms”(AppliedHuman Science 17:19)；M.E.Jewett等人1999年的“Revised Limit-CycleOscillator Model of the Human Circadian Pacemaker”(Journal of BiologicalRhythms，第l4(6)卷，第493-500页)；以及C.May等人2002年的“A RevisedDefinition of Core Body Temperature Phase that incorporates both StateVariables of a Limit-Cycle Human Circadian Pacemaker Model improvesModel Stability at low Circadian Amplitude”(Abstracts of Society for Researchon Biological Rhythms Annual Meeting，第217页)。
能够计算人的昼夜节律阶段的估值，即人的昼夜节律中的任意的但明确定义的参考点。能够使用阶段来计算昼夜节律与外部的夜晚/白天节律的匹配或错配。在生理学领域内，最为常用的参考点是暗光褪黑激素分泌起点(dim-light melatonin onset)(DLMO)的挂钟时间或者人的核心体温(CBT)最低的挂钟时间，后者又被称为CBT最低点。基于活动记录检查，即，基于人的活动水平和光暴露水平的记录来提供这一估计。特征“挂钟时间”是指由用于指示时钟所处的时区内的一天中的时间的普通仪表或时计指示的时间，例如，由英国伦敦的大本钟钟塔的时钟指示的时间。
有关人的昼夜节律阶段的时间特性的信息对于临床医生，例如开具光疗法处方的精神病医师是有用的。然而，这一信息并不能很好地适合于外行的日常使用，例如，在自我开具光疗法处方的背景下。
基于上文提到的模型，能够定义昼夜节律时间的概念，能够按照与熟悉的挂钟时间类似的方式显示昼夜节律时间。与挂钟时间相比，昼夜节律时间通常不会按照恒定的速度推进，而是按照昼夜节律钟确定的变化速率推进。
颁发给M.C.Moore-Ede和R.E.Mitchell的并通过引用并入本文的美国专利5140562公开了在时计上显示人的当前昼夜节律时间，从而连续地计算并显示个人的一天中的实际生物学时间。在输入一天中的初始生物学时间之后，时计按照预定速率推进，该速率对应于时间在个人的自由推进的昼夜节律钟中前进的速率。在个人暴露于改变时钟的刺激(专业术语又称为“授时因子”，即“时间暗示”)时，例如，暴露于亮光时，时计基于由个人的阶段响应曲线确定的改变时钟的刺激的相对作用，来计算新的运转速率。通过将有关改变时钟的刺激存在与否的信息与关于刺激的效果的相关信息相组合，手表能够计算并连续显示个人的生物学时间。
这一已知时计的缺点在于所指示的生物学时间的含义对于用户而言仍然不够直观。例如，如果在1:00pm的挂钟时间处，昼夜节律时间显示为2:14pm，那么除了能够看出昼夜节律时间先于当前挂钟时间之外不清楚这意味着什么。具体地，对于一些应用而言，例如，轮班工作背景下的光暴露、时差解除、(季节性)情感障碍处置等，这种类型的信息不是直接可用的。
C.Mott等人2011年的“Model-Based Human Circadian Phase Estimationusing a Particle Filter“(IEEE Transactions on Biomedical Engineering 58:5，第1325-1336页)还涉及呈现昼夜节律时间与挂钟时间之间的差异，其缺点与美国专利5140562的时计的那些缺点类似。Mott等人的方案将呈现相对于当前挂钟时间的阶段偏移。
发明内容
本发明人提出了用于通过更具人机工程学考虑的方式呈现有关人的昼夜节律时间的信息的方式。在其中提供了有关人的昼夜节律时间的信息的方式使得其自身能够让人更加直观地掌握昼夜节律时间的语义意义以及其有用性。
出于这一目的，本发明人提出了一种生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息的方法。所述方法包括例如使用在上文提到的文献中讨论的数值模型来确定表示昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的人的具体昼夜节律时间。所述方法还包括确定与具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间；以及使用存储了一个或多个数据项的存储器。所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且还表示与各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间。例如，所述存储器保存所述人的昼夜节律时间样本的历史日志，所述样本利用所述样本发生的挂钟时间被打上时间戳。所述方法包括至少执行第一系列的步骤或者第二系列的步骤。所述第一系列的步骤包括：从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项。所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项确定各自的特定过去昼夜节律时间。所述第一系列的步骤还包括：根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间；以及在所述具体昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献。所述第二系列的步骤包括：从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项。所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间。所述第二系列的步骤还包括：针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项确定各自的特殊过去挂钟时间；在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献。
在本发明中，将所述人的昼夜节律基本上映射到二维域上。所述域的一个维度涉及昼夜节律时间(或者：昼夜节律阶段)，并且所述域的另一个维度涉及挂钟时间。所述二维域能够通过比较在相配的挂钟时间时刻处的，例如，在相隔24小时，或者相隔168小时等的挂钟时刻处的昼夜节律时间而跟踪昼夜节律时间的变化。所述二维域还能够跟踪预定昼夜节律阶段的发生的挂钟时间的变化，例如，所述预定昼夜节律阶段是在两天或更多天的挂钟时间周期中的CBT最低点。因此，本发明能够使所述变化可视化。由于如果人暴露至在较长时间周期(例如，至少几天)上有规律的夜晚/白天节律和对应的光暴露之下，那么所述人的昼夜节律将或多或少地稳定化，因此任一方案中的变化都将指示对于所述人而言的其夜晚/白天节律与其昼夜节律之间的可能的差异。
在本发明的方法的实施例中，所述方法包括执行第一系列的步骤。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为24小时。例如，对在相隔24小时的挂钟时刻上采样的多个过去昼夜节律时间求平均，以生成参考昼夜节律时间，其中，所述求平均能够使用加权因子。将当前昼夜节律时间与平均值相比，从而通过消除逐日的变化而生成更加稳定的差。
在本发明的方法的另一实施例中，所述方法包括执行第一系列的步骤。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为168小时。现在由在一周中的同一天(例如，几周中的星期三)的同一挂钟时间处发生的过去昼夜节律时间导出参考昼夜节律时间。现在，所述差考虑了这样的事实，即，很多人都是以按周重复的循环为周期引导生活的。通过选择一周中的同一天的并且发生在相同的挂钟时间处的那些过去昼夜节律时间作为所述过去昼夜节律时间，降低了由于每周生活方式的波动而引起的变化。
在本发明中的方法的另一实施例中，所述方法包括执行第二系列的步骤。所述具体昼夜节律阶段表示昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生，例如，所述预定阶段是暗光褪黑激素分泌起点(DLMO)或CBT最低点。所述具体挂钟时间是与预定阶段的最近的发生相吻合的最近的挂钟时间。每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去的发生。在这个另一实施例中，在几天内对例如暗光褪黑激素分泌起点(DLMO)或CBT最低点的发生进行跟踪，并使其发生的挂钟时间在几天(例如，连续几天或者连续几星期的同一天)内的差可视化。
在本发明的方法的另一实施例中，所述方法包括执行第一系列的步骤。所述第一系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来模式。所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。
在这个另一实施例中，预测已知影响人的昼夜节律的刺激的时间模式。如上文所讨论的，这样的刺激的例子包括光暴露和活动。如果所述人具有日常的例程(例如，工作、通勤、睡眠、运动、放松、购物、修理旧汽车、遛狗、辅导孩子的家庭作业等)，那么能够对刺激的时间模式做出预测。所述例程确定所述人的光暴露。日常例程中的重复模式表示在例如多个连续天的时间周期内的日常光暴露的重复模式中，并因此表示在在例如多个连续天的时间周期内的所述人的昼夜节律的重复模式中。因此，能够预测在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处(例如，24小时之后)的所述人的昼夜节律时间。并且能够将这一预测可视化为相对于参考昼夜节律时间的相对差。
类似地，考虑所述方法包括执行第二系列的步骤的情况。所述第二系列的步骤可以包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来模式。所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。例如，在给定了过去直到今天所述人的CBT最低点发生的挂钟时间，并且给定了对所述人明天将受到的刺激的时间模式的预测的情况下，能够预测明天将出现所述人的CBT的挂钟时间。能够将所述预测再次可视化为相对于参考昼夜节律时间的差。
本发明还涉及一种系统，其被配置为生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息。所述系统包括昼夜节律引擎，所述昼夜节律引擎被配置为确定表示昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的所述人的具体昼夜节律时间。所述昼夜节律引擎是本领域已知的，并且包括例如上文提到的公开文献中具体说明的数值模型。所述系统还包括被配置为确定与所述具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间的时钟。所述系统还包括存储器和数据处理器。所述存储器被配置为存储一个或多个数据项。所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且还表示与各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间。所述数据处理器被配置为执行第一系列的步骤或者第二系列的步骤中的至少之一。所述第一系列的步骤包括：从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项，所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项来确定各自的特定过去昼夜节律时间；根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间；以及，在所述具体昼夜节律时间与所述参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献。所述第二系列的步骤包括：从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项，所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间；针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项来确定各自的特殊过去挂钟时间；以及在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献。
本发明中的所述系统被配置为执行上文具体描述的方法。可以将所述系统实施为例如能够由人佩戴的设备。所述设备具有板载传感器子系统，从而收集有关所述人的光暴露以及任选的所述人的活动的信息。所述设备具有用于呈现所生成的信息的图形用户接口。或者，可以将所述系统实施为空间分布式。也就是说，所述传感器子系统、所述存储器、所述数据处理器和所述图形用户接口可以存在于不同的地理位置上，并且经由数据网络相互通信。可以在数学模型(例如参考上文提到的M.A.St Hilaire等人2007年的“Addition of a Non-Photic Component to a Light-BasedMathematical Model of the Human Circadian Pacemaker”(Journal ofTheoretical Biology 247，第583-599页))或者光暴露的调整中考虑所述人的活动。就光水平的调整而言：当基于人几乎不动而认为所述人正处于睡眠状态时，可以假定所述人的眼睛闭着，因此其视网膜完全不暴露于光。
在本发明的系统的实施例中，所述数据处理器被配置为执行第一系列的步骤。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为24小时。
在本发明的系统的另一实施例中，所述数据处理器被配置为执行第一系列的步骤。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为168小时。
在本发明中的系统的另一实施例中，所述数据处理器被配置为执行第二系列的步骤。所述具体昼夜节律阶段表示昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生。所述具体挂钟时间是与预定阶段的最近的发生相吻合的最近的挂钟时间。每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去发生。
在本发明的系统的另一实施例中，所述数据处理器被配置为执行所述第一系列的步骤。所述第一系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式。所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。类似地，考虑所述数据处理器被配置为执行第二系列的步骤的情况。所述第二系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式；并且所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。上文已经讨论了预测的生成。
本发明还涉及一种用于对数据处理器、或者诸如电子表的一种低性能数据处理平台、或者一种通用计算机进行配置的控制软件，以生成用于呈现到图形用户接口中的有关人的昼夜节律时间循环的信息。可以将所述控制软件提供为记录到计算机可读介质(例如，固态存储器、光盘、磁盘)上，或者可以将所述控制软件提供为可经由诸如因特网的数据网络下载的电子文件。所述控制软件包括：用于确定表示昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的所述人的具体昼夜节律时间的第一指令；用于确定与所述具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间的第二指令；用于使用存储了一个或多个数据项的存储器(106)的第三指令，所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且表示与各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间；以及用于执行第一系列的步骤的第四指令和用于执行第二系列的步骤的第五指令中的至少之一。所述第四指令包括：用于从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项的第六指令，所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；用于针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项确定各自的特定过去昼夜节律时间的第七指令；用于根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间的第八指令；以及用于在所述具体昼夜节律时间与所述参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献的第九指令。所述第五指令包括：用于从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项的第十指令，所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间；用于针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项确定各自的特殊过去挂钟时间的第十一指令；以及用于在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献的第十二指令。
在控制软件的实施例中，所述控制软件包括所述第四指令。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为24小时。
在控制软件的另一实施例中，所述控制软件包括所述第四指令。所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间。所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的发生相吻合的当前挂钟时间。每一各自的特定过去挂钟时间比当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每个挂钟时间周期为168小时。
在控制软件的另一实施例中，所述控制软件包括所述第五指令。所述具体昼夜节律阶段表示昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生。所述具体挂钟时间是与预定阶段的最近的发生相吻合的最近的挂钟时间。每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去的发生。
在控制软件的另一实施例中，所述控制软件包括用于执行所述第一系列的步骤的第四指令。所述第四指令包括用于预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式的第十三指令。所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。类似地，考虑所述控制软件包括用于执行所述第二系列的步骤的第五指令的情况。所述第五指令包括用于预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式的第十四指令。所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。上文已经讨论了预测的生成。
附图说明
参考附图更详细地通过举例方式解释了本发明，其中：
图1是本发明中的系统的框图；并且
图2、3、4、5和6是说明本发明中生成的信息的视觉表示的图。
在附图中，通过相同的附图标记指示类似或对应的特征。
具体实施方式
图1是本发明中的系统100的框图。系统100包括昼夜节律引擎102、传感器子系统104、存储器106、数据处理器108和用户接口(UI)子系统110。
昼夜节律引擎102是具有已知功能的模块，其是通过硬件、软件或者硬件和软件的组合实施的。昼夜节律引擎102运行人的昼夜节律模型。所述昼夜节律模型包括，例如，在上文提到的M.A.St Hilaire等人2007年的“Addition of a Non-Photic Component to a Light-Based Mathematical Modelof the Human Circadian Pacemaker”(Journal of Theoretical Biology 247，第583-599页)中公开的昼夜节律模型，该模型具有例如数字积分器。昼夜节律引擎102接收来自传感器子系统104的输入。
传感器子系统104包括用于感测入射到所述传感器子系统上的光的一个或多个光传感器。传感器子系统104向昼夜节律引擎102提供光样本。所述光样本中的每一各自的光样本表示一系列时间周期中的每一各自的时间周期内所述人正暴露于其下的光，例如，在单个时间周期内所述人暴露于其下的光的强度和/或每波长间隔的光的强度。传感器子系统104还包括用于感测人的移动的一个或多个运动传感器。传感器子系统104将运动样本提供给昼夜节律引擎102。运动样本中的每一各自的运动样本表示一系列时间周期中的每一各自的时间周期内所述人的各自的活动。
光样本中的每一具体光样本和运动样本中的每一具体运动样本包括具体的时间戳，从而能够使具体光样本和具体运动样本与传感器子系统104生成该具体光样本和该具体运动样本的挂钟时间相关联。可以在生成具体光样本和具体运动样本后由传感器子系统104添加具体时间戳，或者在接收到具体光样本和具体运动样本后由昼夜节律引擎102添加具体时间戳。
已知，一旦昼夜节律引擎102被初始化并被与人的昼夜节律同步，则昼夜节律引擎102将在来自传感器子系统104的输入的控制之下生成指示所述人的各自的昼夜节律时间(或：昼夜节律阶段)的各自的输出数据。
将来自昼夜节律引擎102的当前输出数据连同当前挂钟时间戳一起存储到存储器106中，所述时间戳将当前昼夜节律时间与当前挂钟时间捆绑在一起。
所述挂钟时间是由例如相对于昼夜节律引擎102处于本地或者相对于传感器子系统104处于本地的时钟(未示出)保持，或者由处于昼夜节律引擎102的外部或者处于传感器子系统104的外部的时钟(未示出)保持，外部的时钟向相对于昼夜节律引擎102处于本地或者相对于传感器子系统104处于本地的接收器(未示出)发送无线时钟信号，以使得昼夜节律引擎102或传感器子系统104添加挂钟时间戳。
还将来自昼夜节律引擎102的当前输出数据提供给数据处理器108。
数据处理器108被配置为对来自昼夜节律引擎的当前输出数据进行处理，以便对UI子系统110加以控制，由此基于所述人的昼夜节律时间来提供信息，所述当前昼夜节律时间表示所述人在当前挂钟时间上的当前昼夜节律阶段。例如，数据处理器108是运行专用控制软件109的通用数据处理器。数据处理器108根据接收自昼夜节律引擎102的当前输出数据来确定当前昼夜节律时间。数据处理器108查阅存储器106，存储器106存储着来自昼夜节律引擎102的多项过去输出数据。每一各自的过去输出数据表示各自的过去昼夜节律时间，所述各自的过去昼夜节律时间指示所述人在各自的过去挂钟时间处的各自的过去昼夜节律阶段。数据处理器108选择各自的过去挂钟时间中的一个或多个特定过去挂钟时间(下文将对此做进一步解释)，并确定参考昼夜节律时间。由各自的数据中的一项或多项特定数据导出参考昼夜节律时间，所述各自的数据中的一项或多项特定数据表示在先前的步骤中选择的各自的过去挂钟时间中的一个或多个特定过去挂钟时间处的各自的过去昼夜节律时间中的一个或多个特定过去昼夜节律时间。之后数据处理器108确定当前昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差，并在所述差的控制下生成信息，例如，所述信息用于呈现到UI子系统110的图形用户接口(GUI)112中。
图2、3、4和5是被生成并被呈现在GUI 112中以用于通知人其昼夜节律时间的信息的例子的图。一旦昼夜节律引擎102被初始化、被同步并且运行了至少一天，就将当前昼夜节律时间与恰好早一个挂钟日(即，早24小时)的昼夜节律时间之间的差显示到GUI 112中。从存储器106中检索出寄存在存储器106中的在处于与当前挂钟时间相同的前一天挂钟时间处的过去昼夜节律时间。根据昼夜节律引擎102已经运行了多久，提早了挂钟时间的N×24小时的过去昼夜节律时间可以用于通过对这些过去昼夜节律时间求平均而导出参考昼夜节律时间。例如，基于对N＝5个最近的过去昼夜节律时间(即，24小时以前的过去昼夜节律时间、48小时以前的过去昼夜节律时间、72小时以前的过去昼夜节律时间、96小时以前的过去昼夜节律时间以及120小时以前的过去昼夜节律时间)求平均来确定参考昼夜节律时间。所述平均可以是加权平均，例如，相对于更早以前的昼夜节律时间而言可以为最近的过去昼夜节律时间赋予更高的权重。借助使用两个或更多过去昼夜节律时间的平均，使当前昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差比仅使用24小时以前的过去昼夜节律时间的情况更加稳定。
因而，将当前昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差呈现到GUI112中。例如，在一维标度上表示所述差，其使人只需扫一眼就能够看到所述差的幅度和极性。所述一维标度包括一组经校准的数字标记，指针将对照所述一组经校准的数字标记而移动。
在图2的图中，GUI 112呈现了线性的第一标度(A)。线性标度(A)示出了正极性的幅度和负极性的幅度，并且以零幅度为中心(参考点)。具有正极性的差指示当前昼夜节律时间相对于24小时以前的过去昼夜节律时间或者相对于上文讨论的参考昼夜节律时间超前了。具有负极性的差指示相对于前一天的相同挂钟时间处的过去昼夜节律时间或者相对于参考昼夜节律时间存在延迟。指针202指示沿第一标度(A)的位置，其表示当前昼夜节律时间与24小时以前的过去昼夜节律时间之间的差，或者当前昼夜节律时间与24小时以前、48小时以前、72小时以前等的过去昼夜节律时间的平均值之间的差。箭头202在图2的图示中指示当前昼夜节律时间超前了大约3/4个挂钟小时。为了清晰起见，这里要注意，可以使用小时作为昼夜节律时间和挂钟时间的单位。昼夜节律钟和挂钟都以24小时的周期计量。然而，与挂钟相比昼夜节律钟一般以变化的速率推进。昼夜节律时间的一小时一般与挂钟时间的一小时不一样，并且昼夜节律时间的一小时的持续时间相对于挂钟时间是存在变化的。
图3的图示出了第二标度(B)，该标度在这里为扩展标度，使用该标度以便能够相比较低幅度的差更强调较高幅度的差。也就是说，处于相继的校准数值标记之间的沿扩展标度(B)的距离将随着校准数值标记的幅度的增大而增大。
图4的图示出了第三标度(C)，该标度在这里是收缩标度，使用该标度以便能够相比较高幅度的差更强调较低幅度的差。也就是说，处于相继的校准数值标记之间的沿收缩标度(C)的距离将随着校准数值标记的幅度的增大而降低。可以使用不同的标度，以便描绘更大的差。在考虑时差时，这一点尤其相关。
在时差应用中，由于旅行原因并根据旅行的方向发生昼夜节律阶段提前或者昼夜节律阶段延迟。人在乘飞机向西飞行之后将相对于其地理位置的挂钟时间经受昼夜节律阶段的提前。人在乘飞机向东飞行之后将相对于其地理位置的挂钟时间经受昼夜节律阶段的延迟。为了帮助所述人适应其目的地的新时区，可以通过GUI 112中呈现的信息对所述人进行指导。例如，可以组合各种一维标度，或者例如具有另一颜色的另一指针(未示出)可以指示昼夜节律阶段的预期偏移。
图5的图示出了作为图4中的图的收缩标度的变型的第四标度(D)。第四标度(D)是收缩标度，并使用所谓的误差条502。误差条502使得当前昼夜节律时间与24小时以前的过去昼夜节律时间之间的差或者当前昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差的不确定性可视化。误差条502覆盖了预计所述差所处的时间间隔。这一不确定性可能源自于瞬时不确定性，所述瞬时不确定性的原因在于数值模型在准确估计昼夜节律时间方面存在的限制。备选地或额外地，还能够使用所述不确定性指示所述人的昼夜节律阶段的逐日变化的量度或者指示与先前描述的求平均过程相关的标准偏差。或者，只有在昼夜节律引擎102确定的昼夜节律阶段例如大于所述数值模型中固有的估算不确定性或者处于预定义的限度之外时，才使用误差条502指示昼夜节律阶段的逐日的变化性，并且指针202则以另外的方式被示出。
通过这种方式，表现出规律进程的稳定昼夜节律时间将产生相对小幅度的差，而对昼夜节律时间进行稳定地调适可以产生具有显著的幅度并且根据调适的方向而具有正极性或者负极性的每日差。
上述例子说明了当前昼夜节律时间与一天或者连续的多天之前的过去昼夜节律时间之间的差的显示。一种备选方案是显示当前昼夜节律时间与刚好一个星期以前的(例如，刚好168个小时以前的)过去昼夜节律时间之间的差；或者当前昼夜节律时间与参考昼夜节律时间之间的差，所述参考昼夜节律时间是由刚好一个星期以前的(例如，刚好168个小时以前的)过去昼夜节律时间、刚好两个星期以前的(即，刚好336个小时以前的)过去昼夜节律时间、刚好三个星期以前的(即，刚好504个小时以前的)过去昼夜节律时间等的平均值形成的。通过这种方式，消除了由于所述人具有工作日和非工作日而产生的，或者由于所述人的有规律的活动具有天与天之间存在大范围的变化的每周模式而产生的逐日的变化。例如，其他方案可以基于8天的周而实施。
图6是说明在UI子系统110的图形用户接口(GUI)112中生成的用于通知人其昼夜节律阶段的信息的另一例子的图。在图6的图中，GUI 112呈现了纵轴602和相对于纵轴602定位的箭头604。纵轴602具有适当的刻度，所述刻度具有由“0”或“零”指示的参考点606。参考点606是指示过去发生了所述人的CBT最低点的一个或多个过去挂钟时间的平均值或者加权平均值的参考。如果仅考虑发生CBT最低点的单个过去挂钟时间，那么平均值等于所述单个挂钟时间。因而，箭头604相对于参考点606的位置指示最近的CBT最低点出现的挂钟时间与(一个或多个)过去挂钟时间的(加权)平均值之间的差异。如果箭头604处于参考点606之上(如图6的图中所示)，那么所述差异具有正极性，并且如果箭头604处于参考点706之下，那么所述差异具有负极性。如图6的图中所示，纵轴602的刻度可以是均匀的，这一点与图2的图中的刻度类似。或者，所述刻度可以是非均匀的，其与图3-5的图中的刻度类似。作为箭头604的替代，可以使用误差条(未示出)，其与图5的图中的误差条502类似。

Claims (18)

1.一种生成用于呈现到图形用户接口(112)中的有关人的昼夜节律时间循环的信息的方法，所述方法包括：
确定表示所述昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的所述人的具体昼夜节律时间；
确定与所述具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间；
使用存储了一个或多个数据项的存储器(106)，所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且表示与所述各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间；以及
执行下述内容中的至少之一：
第一系列的步骤，其包括：
从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项，所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；
针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项，确定各自的特定过去昼夜节律时间；
根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间；以及
在所述具体昼夜节律时间与所述参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献；
第二系列的步骤，其包括：
从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项，所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间；
针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项，确定各自的特殊过去挂钟时间；以及
在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述方法包括执行所述第一系列的步骤；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为24小时。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，
所述方法包括执行所述第一系列的步骤；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为168小时。
4.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述方法包括执行所述第二系列的步骤；
所述具体昼夜节律阶段表示所述昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生；
所述具体挂钟时间是与所述预定阶段的所述最近的发生相吻合的最近的挂钟时间；并且
每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去发生。
5.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述方法包括执行所述第一系列的步骤；
所述第一系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来模式；
所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。
6.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述方法包括执行所述第二系列的步骤；
所述第二系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来模式；
所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。
7.一种被配置为生成用于呈现到图形用户接口(112)中的有关人的昼夜节律时间循环的信息的系统(100)，所述系统包括：
昼夜节律引擎(102)，其被配置为确定表示所述昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的所述人的具体昼夜节律时间；
时钟，其被配置为确定与所述具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间；
存储器(106)，其用于存储一个或多个数据项，所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且表示与所述各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间；以及
数据处理器(108)，其被配置为执行下述内容中的至少之一：
第一系列的步骤，其包括：
从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项，所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；
针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项，确定各自的特定过去昼夜节律时间；
根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间；以及
在所述具体昼夜节律时间与所述参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献；
第二系列的步骤，其包括：
从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项，所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间；
针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项，确定各自的特殊过去挂钟时间；以及
在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，
所述数据处理器被配置为执行所述第一系列的步骤；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为24小时。
9.根据权利要求7所述的系统，其中，
所述数据处理器被配置为执行所述第一系列的步骤；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为168小时。
10.根据权利要求7所述的系统，其中：
所述数据处理器被配置为执行所述第二系列的步骤；
所述具体昼夜节律阶段表示所述昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生；
所述具体挂钟时间是与所述预定阶段的所述最近的发生相吻合的最近的挂钟时间；并且
每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去发生。
11.根据权利要求7所述的系统，其中：
所述数据处理器被配置为执行所述第一系列的步骤；
所述第一系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式；并且
所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。
12.根据权利要求7所述的系统，其中：
所述数据处理器被配置为执行所述第二系列的步骤；
所述第二系列的步骤包括预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式；并且
所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。
13.一种用于将计算机(108)配置为生成用于呈现到图形用户接口(112)中的有关人的昼夜节律时间循环的信息的控制软件(109)，所述控制软件包括：
用于确定表示所述昼夜节律时间循环的具体昼夜节律阶段的所述人的具体昼夜节律时间的第一指令；
用于确定与所述具体昼夜节律时间的发生相吻合的具体挂钟时间的第二指令；
用于使用存储了一个或多个数据项的存储器(106)的第三指令，所述一个或多个数据项中的每一各自的数据项表示所述人的各自的过去昼夜节律时间，并且表示与所述各自的过去昼夜节律时间的各自的过去发生相吻合的各自的过去挂钟时间；以及
以下中的至少之一：用于执行第一系列的步骤的第四指令和用于执行第二系列的步骤的第五指令；
所述第四指令包括：
用于从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特定数据项的第六指令，所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体挂钟时间相配的各自的特定过去挂钟时间；
用于针对所述一个或多个特定数据项中的每一各自的数据项来确定各自的特定过去昼夜节律时间的第七指令；
用于根据所述一个或多个特定过去昼夜节律时间来确定参考昼夜节律时间的第八指令；以及
用于在所述具体昼夜节律时间与所述参考昼夜节律时间之间的差的控制下生成对所述信息的第一贡献的第九指令；所述第五指令包括：
用于从所述存储器中选择所述一个或多个数据项中的一个或多个特殊数据项的第十指令，所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项表示与所述具体昼夜节律时间相配的各自的特殊过去昼夜节律时间；
用于针对所述一个或多个特殊数据项中的每一各自的数据项来确定各自的特殊过去挂钟时间的第十一指令；以及
用于在各自的特殊挂钟时间与所述具体挂钟时间之间的各自的差的控制下生成对所述信息的第二贡献的第十二指令。
14.根据权利要求13所述的控制软件，其中，
所述控制软件包括所述第四指令；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为24小时。
15.根据权利要求13所述的控制软件，其中，
所述控制软件包括所述第四指令；
所述具体昼夜节律时间是表示当前昼夜节律阶段的当前昼夜节律时间；
所述具体挂钟时间是与所述当前昼夜节律时间的所述发生相吻合的当前挂钟时间；并且
每一各自的特定过去挂钟时间比所述当前挂钟时间早各自的整数个挂钟时间周期，每一挂钟时间周期为168小时。
16.根据权利要求13所述的控制软件，其中，
所述控制软件包括所述第五指令；
所述具体昼夜节律阶段表示所述昼夜节律时间循环的预定阶段的最近的发生；
所述具体挂钟时间是与所述预定阶段的所述最近的发生相吻合的最近的挂钟时间；并且
每一各自的特殊过去昼夜节律时间表示所述预定阶段的各自的过去发生。
17.根据权利要求13所述的控制软件，其中：
所述控制软件包括用于执行所述第一系列的步骤的所述第四指令；
所述第四指令包括用于预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式的第十三指令；并且
所述第一贡献包括对在与所述具体挂钟时间相配的未来挂钟时间处发生的未来昼夜节律时间的预测。
18.根据权利要求13所述的控制软件，其中：
所述控制软件包括用于执行所述第二系列的步骤的所述第五指令；
所述第五指令包括用于预测影响所述人的昼夜节律时间循环的一项或多项刺激的未来发生的模式的第十四指令；并且
所述第二贡献包括对发生与所述具体昼夜节律时间相配的未来昼夜节律时间的未来挂钟时间的预测。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110351431A (zh) * 2019-07-18 2019-10-18 深圳传音控股股份有限公司 睡眠模式设置方法、用户终端及计算机可读存储介质

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170181699A1 (en) * 2014-04-24 2017-06-29 Koninklijke Philips N.V. System and method for predicting circadian phase
US20180160944A1 (en) * 2015-06-11 2018-06-14 Koninklijke Philips N.V. System and method for estimating circadian phase
EP3586919A1 (en) * 2018-06-28 2020-01-01 Koninklijke Philips N.V. Method, computer program product and an apparatus for determining a treatment time window for administering a cancer treatment to a patient
WO2020080243A1 (ja) * 2018-10-19 2020-04-23 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
US20220395220A1 (en) * 2021-06-10 2022-12-15 Douglas E. Moul Two-process sleep wheel
JP7305100B2 (ja) * 2021-12-17 2023-07-10 株式会社オー 解析システム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5163426A (en) * 1987-06-26 1992-11-17 Brigham And Women's Hospital Assessment and modification of a subject's endogenous circadian cycle
US5167228A (en) * 1987-06-26 1992-12-01 Brigham And Women's Hospital Assessment and modification of endogenous circadian phase and amplitude
US5140562A (en) * 1991-03-13 1992-08-18 Moore Ede Martin C Biological timepiece
JP2917592B2 (ja) * 1991-07-16 1999-07-12 三菱電機株式会社 生体リズム制御システム
JP2002251469A (ja) * 2001-02-26 2002-09-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 健康支援サービスのサービスポイント付与装置
WO2008144908A1 (en) * 2007-05-29 2008-12-04 Christopher Mott Methods and systems for circadian physiology predictions
JP5320864B2 (ja) * 2007-07-06 2013-10-23 ソニー株式会社 生体リズム情報取得方法
JP4626700B2 (ja) * 2008-10-07 2011-02-09 ソニー株式会社 生体リズム情報取得方法
JP5365199B2 (ja) * 2009-01-06 2013-12-11 ソニー株式会社 ライフスタイルを評価するための方法、情報処理装置及びプログラム
JP2010272031A (ja) * 2009-05-22 2010-12-02 Univ Of Tsukuba 携帯電話を用いた双方向的な生活習慣病管理支援システム
US20110144528A1 (en) * 2009-12-11 2011-06-16 Gurley Virginia F System for circadian rhythm monitor with synchrony and activity planning
US20120296400A1 (en) * 2010-02-01 2012-11-22 Rensselaer Polytechnic Institute Method and system for facilitating adjusting a circadian pacemaker

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
C.MOTT,ET AL.: "《Model-Based Human Circadian Phase Estimation using a Partical Filter》", 《IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING》 *
KANTERMANN T, ET AL.: "《The Human Circadian Clock Seasonal Adjustment Is Disrupted by Daylight Saving Time》", 《CURRENT BIOLOGY》 *
SANTHI N,ET AL.: "《Scheduling of sleep/darkness affects the circadian phase of night shift workers》", 《NEUROSCIENCE LETTERS》 *
SMITH M R, ET AL.: "《Phase advancing the human circadian clock with blue-enriched polychromatic light》", 《SLEEP MEDICINE》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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