Claims (1)
Способ автоматического обнаружения узкополосных сигналов, заключающийся в том, что принимают аналоговый сигнал, оцифровывают его, для чего последовательно выполняют операции дискретизации, квантования и кодирования, рассчитывают функцию взаимной корреляции, вычисляют пороговое значение уровня шума оцифрованного сигнала, умножают среднее значение компонент на коэффициент, производят сравнение с вычисленным пороговым значением уровня шума, по результатам сравнения принимают решение о факте обнаружения сигнала, отличающийся тем, что предварительно формируют эталонный сигнал, параметры которого соответствуют параметрам обнаруживаемого сигнала в условиях отсутствия шумов, рассчитывают функцию корреляции эталонного сигнала, вычисляют пороговое значение уровня шума, для чего рассчитывают первую функцию взаимной корреляции между компонентами оцифрованной входной реализации содержащей только шум, и компонентами эталонного сигнала, рассчитывают вторую функцию взаимной корреляции между компонентами функции корреляции эталонного сигнала и компонентами первой функции взаимной корреляции, рассчитывают модуль среднего значения компонент второй функции взаимной корреляции и умножают на коэффициент, значение которого выбирают в интервале от двух до восьми, полученный результат перемножения выбирают в качестве порогового значения уровня шума, рассчитывают третью функцию взаимной корреляции между компонентами оцифрованного сигнала и компонентами эталонного сигнала, рассчитывают четвертую функцию взаимной корреляции между компонентами третьей функции взаимной корреляции и компонентами функции корреляции эталонного сигнала, рассчитывают среднее значение компонент четвертой функции взаимной корреляции, которое сравнивают с вычисленным пороговым значением уровня шума, по результатам сравнения принимают решение о факте обнаружения сигнала в том случае, если среднее значение компонент четвертой функции взаимной корреляции превысит вычисленное пороговое значение уровня шума, а конкретное значение коэффициента, на который умножают модуль среднего значения компонент второй функции взаимной корреляции, выбирают по результатам предварительного испытания.A method for automatic detection of narrowband signals, which consists in receiving an analog signal, digitizing it, for which the operations of sampling, quantization and coding are sequentially performed, the cross-correlation function is calculated, the threshold value of the noise level of the digitized signal is calculated, the average value of the components is multiplied by a coefficient, and comparison with the calculated threshold value of the noise level, based on the results of the comparison, a decision is made about the fact of detection of the signal, characterized in that a reference signal is preliminarily formed, the parameters of which correspond to the parameters of the detected signal in the absence of noise, the correlation function of the reference signal is calculated, the threshold value of the noise level is calculated, for which the first cross-correlation function is calculated between the components of the digitized input implementation containing only noise, and the components of the reference signal, the second cross-correlation function is calculated between the component the correlation function of the reference signal and the components of the first cross-correlation function, calculate the modulus of the average value of the components of the second cross-correlation function and multiply by a coefficient, the value of which is chosen in the range from two to eight, the result of multiplication is chosen as the threshold value of the noise level, the third function is calculated of the cross-correlation between the components of the digitized signal and the components of the reference signal, the fourth cross-correlation function is calculated between the components of the third cross-correlation function and the components of the correlation function of the reference signal, the average value of the components of the fourth cross-correlation function is calculated, which is compared with the calculated threshold value of the noise level, based on the comparison results make a decision about the fact of detecting a signal in the event that the average value of the components of the fourth cross-correlation function exceeds the calculated threshold value of the noise level, and the specific value The value of the coefficient by which the modulus of the average value of the components of the second cross-correlation function is multiplied is chosen based on the results of the preliminary test.