RU2021121877A - METHOD FOR DETECTING NARROW BAND SIGNALS - Google Patents

METHOD FOR DETECTING NARROW BAND SIGNALS Download PDF

Info

Publication number
RU2021121877A
RU2021121877A RU2021121877A RU2021121877A RU2021121877A RU 2021121877 A RU2021121877 A RU 2021121877A RU 2021121877 A RU2021121877 A RU 2021121877A RU 2021121877 A RU2021121877 A RU 2021121877A RU 2021121877 A RU2021121877 A RU 2021121877A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
cross
value
calculated
noise level
Prior art date
Application number
RU2021121877A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2806655C2 (en
Inventor
Александр Михайлович Голик
Сергей Викторович Дворников
Юрий Евгеньевич Тостуха
Олег Александрович Таргаев
Евгений Вячеславович Марков
Елизавета Дмитриевна Тимощук
Андрей Николаевич Заседателев
Андрей Николаевич Водопьянов
Original Assignee
Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации"
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации" filed Critical Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии Российской Федерации"
Publication of RU2021121877A publication Critical patent/RU2021121877A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2806655C2 publication Critical patent/RU2806655C2/en

Links

Claims (1)

Способ обнаружения узкополосных сигналов, заключающийся в том, что принимают аналоговый сигнал, оцифровывают его, для чего последовательно выполняют операции дискретизации, квантования и кодирования, рассчитывают функцию взаимной корреляции, вычисляют пороговое значение уровня шума оцифрованного сигнала, умножают среднее значение компонент на коэффициент, значение которого выбирают в интервале 3,5-4,5, производят сравнение с вычисленным пороговым значением уровня шума, по результатам сравнения принимают решение о факте обнаружения сигнала, отличающийся тем, что предварительно формируют эталонный сигнал, параметры которого соответствуют обнаруживаемому сигналу в условиях отсутствия шумов, рассчитывают функцию взаимной корреляции между оцифрованным сигналом и эталонным сигналом, вычисляют пороговое значение уровня шума оцифрованного сигнала путем умножения средних значений компонент функции взаимной корреляции на коэффициент, значение которого выбирают в интервале 3,5-4,5, сравнивают пороговое значение уровня шума оцифрованного сигнала с компонентами функции взаимной корреляции, если хотя бы любые три рядом расположенные компоненты функции взаимной корреляции превысят пороговое значение уровня шума оцифрованного сигнала, то принимают решение о факте обнаружения сигнала, а в случае обнаружения сигнала вычисляют функцию средних значений компонент от функции взаимной корреляции, нормированной на каждом отсчете, определяют ее максимальную величину и соответствующее этой максимальной величине временное значение определяют в качестве времени прихода обнаруженного сигнала.A method for detecting narrowband signals, which consists in receiving an analog signal, digitizing it, for which the operations of sampling, quantization and coding are sequentially performed, the cross-correlation function is calculated, the threshold value of the noise level of the digitized signal is calculated, the average value of the components is multiplied by a coefficient, the value of which are selected in the range of 3.5-4.5, compared with the calculated threshold value of the noise level, based on the results of the comparison, a decision is made about the fact of detection of the signal, characterized in that a reference signal is preliminarily formed, the parameters of which correspond to the detected signal in the absence of noise, calculated the cross-correlation function between the digitized signal and the reference signal, the threshold value of the noise level of the digitized signal is calculated by multiplying the average values of the components of the cross-correlation function by a coefficient, the value of which is chosen in the range of 3.5-4.5, the threshold value of the noise level of the digitized signal with the components of the cross-correlation function, if at least any three adjacent components of the cross-correlation function exceed the threshold value of the noise level of the digitized signal, then a decision is made about the fact of detecting the signal, and if the signal is detected, the function of the average values of the components from the cross-correlation functions, normalized on each sample, determine its maximum value, and the time value corresponding to this maximum value is determined as the time of arrival of the detected signal.
RU2021121877A 2021-07-22 Method for detecting narrow band signals RU2806655C2 (en)

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2021121877A true RU2021121877A (en) 2023-01-23
RU2806655C2 RU2806655C2 (en) 2023-11-02

Family

ID=

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7135002B2 (en) Determining heart rate
KR0161258B1 (en) Voice activity detection
KR100580643B1 (en) Appratuses and methods for detecting and discriminating acoustical impact
Manikandan et al. Robust heart sound activity detection in noisy environments
KR100780470B1 (en) Adaptive target signal discrimination of surveillance radar
RU2009129698A (en) METHOD FOR AUTOMATIC DETECTION OF NARROWBAND SIGNALS
FI990078A (en) Method of speech recognition and speech recognition device
RU2021121877A (en) METHOD FOR DETECTING NARROW BAND SIGNALS
JPH02296171A (en) Acoustic detector
Pflug et al. Variability in higher order statistics of measured shallow-water shipping noise
RU2021127800A (en) METHOD FOR AUTOMATIC DETECTION OF NARROW-BAND SIGNALS
RU2021127797A (en) METHOD FOR AUTOMATIC DETECTION OF NARROW-BAND SIGNALS
Hood et al. Improved passive acoustic band-limited energy detection for cetaceans
RU2697021C1 (en) Method for providing required probability of false triggering of seismic signal classification device
Bougher et al. Generalized marine mammal detection based on improved band-limited processing
RU2012154517A (en) METHOD FOR AUTOMATIC DETECTION OF NARROWBAND SIGNALS (OPTIONS)
JP2006284528A (en) Signal processing mechanism
US7012854B1 (en) Method for detecting emitted acoustic signals including signal to noise ratio enhancement
KR102355438B1 (en) Object recognition system using ultrasonic sensor and recognition method therefor
RU2634786C1 (en) Method for determining noisy object maneuver
KR0176751B1 (en) Feature Extraction Method of Speech Recognition System
RU2806655C2 (en) Method for detecting narrow band signals
Harland et al. The real-time detection of the calls of cetacean species
RU2774733C1 (en) Method for classifying mobile objects of ground equipment using the peculiarities of their adhesion to the soil
RU2623842C1 (en) Method of objects detection, moving along the protected area, and device for its implementation