RU2020106610A - Методика для самообучаемого профиля нагрузки электродвигателя - Google Patents

Методика для самообучаемого профиля нагрузки электродвигателя Download PDF

Info

Publication number
RU2020106610A
RU2020106610A RU2020106610A RU2020106610A RU2020106610A RU 2020106610 A RU2020106610 A RU 2020106610A RU 2020106610 A RU2020106610 A RU 2020106610A RU 2020106610 A RU2020106610 A RU 2020106610A RU 2020106610 A RU2020106610 A RU 2020106610A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
motor
flux
processing module
signal processor
signal
Prior art date
Application number
RU2020106610A
Other languages
English (en)
Inventor
Дин Патрик УИЛЛЬЯМС
Навин ДЖОРДЖ
Кен ХАУЭНШТЕЙН
Original Assignee
Ай Ти Ти Мэньюфэкчуринг Энтерпрайзиз Ллк
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ай Ти Ти Мэньюфэкчуринг Энтерпрайзиз Ллк filed Critical Ай Ти Ти Мэньюфэкчуринг Энтерпрайзиз Ллк
Publication of RU2020106610A publication Critical patent/RU2020106610A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34Testing dynamo-electric machines
    • G01R31/343Testing dynamo-electric machines in operation
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/34Testing dynamo-electric machines
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/02Measuring direction or magnitude of magnetic fields or magnetic flux
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02HEMERGENCY PROTECTIVE CIRCUIT ARRANGEMENTS
    • H02H7/00Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions
    • H02H7/08Emergency protective circuit arrangements specially adapted for specific types of electric machines or apparatus or for sectionalised protection of cable or line systems, and effecting automatic switching in the event of an undesired change from normal working conditions for dynamo-electric motors
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P23/00Arrangements or methods for the control of AC motors characterised by a control method other than vector control
    • H02P23/0004Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control
    • H02P23/0031Control strategies in general, e.g. linear type, e.g. P, PI, PID, using robust control implementing a off line learning phase to determine and store useful data for on-line control
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P29/00Arrangements for regulating or controlling electric motors, appropriate for both AC and DC motors
    • H02P29/02Providing protection against overload without automatic interruption of supply
    • H02P29/024Detecting a fault condition, e.g. short circuit, locked rotor, open circuit or loss of load
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02PCONTROL OR REGULATION OF ELECTRIC MOTORS, ELECTRIC GENERATORS OR DYNAMO-ELECTRIC CONVERTERS; CONTROLLING TRANSFORMERS, REACTORS OR CHOKE COILS
    • H02P29/00Arrangements for regulating or controlling electric motors, appropriate for both AC and DC motors
    • H02P29/02Providing protection against overload without automatic interruption of supply
    • H02P29/024Detecting a fault condition, e.g. short circuit, locked rotor, open circuit or loss of load
    • H02P29/0241Detecting a fault condition, e.g. short circuit, locked rotor, open circuit or loss of load the fault being an overvoltage

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Control Of Electric Motors In General (AREA)
  • Control Of Ac Motors In General (AREA)
  • Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
  • Control Of Non-Positive-Displacement Pumps (AREA)

Claims (33)

1. Устройство, содержащее:
процессор сигналов или модуль обработки сигналов, выполненный с возможностью:
приема сигнальной информации, содержащей информацию об отобранном магнитном потоке рассеяния, отслеженном на электродвигателе, причем профиль нагрузки электродвигателя содержит полученный в ходе обучения магнитный поток рассеяния, отслеженный на электродвигателе и сохраненный во время этапа обучения, и выбираемый пользователем диапазон допуска, относящийся к профилю нагрузки электродвигателя, чтобы активировать состояние тревоги для электродвигателя; и
определения соответствующей сигнальной информации, содержащей информацию о том, следует ли активировать состояние тревоги для электродвигателя, если отобранный магнитный поток рассеяния находится за пределами выбираемого пользователем диапазона допуска профиля нагрузки электродвигателя, на основе принятой сигнальной информации.
2. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что магнитный поток рассеяния отслежен и принят от датчика рассеяния потока электродвигателя, расположенного на наружной поверхности корпуса электродвигателя, вала электродвигателя или периферийного оборудования электродвигателя, расположенных внутри магнитного поля, генерируемого электродвигателем.
3. Устройство по п. 2, отличающееся тем, что датчик рассеяния потока электродвигателя выполнен с возможностью соединения с процессором сигналов, имеющим запоминающее устройство.
4. Устройство по п. 2, отличающееся тем, что датчик рассеяния потока электродвигателя выполнен с возможностью прикрепления к наружной поверхности корпуса электродвигателя, вала электродвигателя или периферийного оборудования электродвигателя с использованием клеящего вещества, магнитной конструкции или механического крепления.
5. Устройство по п. 2, отличающееся тем, что датчик рассеяния потока электродвигателя выполнен с возможностью отслеживания отобранного магнитного потока рассеяния, который генерирует репрезентативный сигнал для крутящего момента, требуемого для вращения вала электродвигателя, в том числе в случае, когда репрезентативный сигнал имеет частоту, пропорциональную скорости вращения электродвигателя.
6. Устройство по п. 5, отличающееся тем, что отслеженный репрезентативный сигнал содержит амплитуду или частоту, в том числе в случае, когда амплитуда пропорциональна нагрузке электродвигателя, которую он приводит в действие или испытывает, а частота пропорциональна скорости электродвигателя.
7. Устройство по п. 2, отличающееся тем, что выбираемый пользователем диапазон допуска представляет собой порог процентной доли профиля нагрузки электродвигателя для активации состояния тревоги, в том числе в случае, когда порог процентной доли является выбираемым пользователем из профиля нагрузки электродвигателя.
8. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что состояние тревоги содержит указание на то, что электродвигатель начинает отказывать, или что в электродвигателе произошло изменение, которое должно быть исследовано, в том числе в случае, когда соответствующая сигнальная информация содержит информацию для подачи сигнала тревоги.
9. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что допуск основан на зависимости кривой калиброванной нагрузки и скорости.
10. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью предоставления соответствующей сигнальной информации, содержащей информацию о состоянии тревоги, в том числе в случае, когда соответствующая сигнальная информация включает беспроводную сигнальную информацию, передаваемую для дальнейшей обработки.
11. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью осуществления калибровочной процедуры для кривой нагрузки во время ввода в эксплуатацию системы частотно-регулируемого электропривода для электродвигателя.
12. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен, во время этапа обучения, с возможностью сохранения величины потока в качестве значения каждый раз, когда выполняется переход в коэффициентах повышения частоты.
13. Устройство по п. 12, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен, после предварительно определенного количества переходов, с возможностью установления или определения профиля нагрузки электродвигателя, содержащего полученный в ходе обучения магнитный поток рассеяния, отслеженный от электродвигателя во время этапа обучения.
14. Устройство по п. 13, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью либо усреднения полученного в ходе обучения магнитного потока рассеяния, отслеженного и измеренного от электродвигателя во время этапа обучения, либо прибавления минимальных и максимальных значений, умноженных на предельную процентную долю, для установления или определения «ширины диапазона» профиля нагрузки электродвигателя.
15. Устройство по п. 14, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью сравнения будущих значений магнитного потока рассеяния с установленным, определенным или полученным в ходе обучения профилем нагрузки электродвигателя.
16. Устройство по п. 12, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью сохранения значения в запоминающем устройстве для компилирования статистически значимой величины отобранного магнитного потока рассеяния, отслеженного для формирования статистической функции, такой как функция плотности вероятности (PDF), в том числе для построения совокупности значений в профиле нагрузки электродвигателя.
17. Устройство по п. 16, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью сравнения входной сигнальной информации, содержащей информацию об отобранном магнитном потоке рассеяния, отслеженном в отношении стандартного отклонения статистической функции, включая PDF.
18. Устройство по п. 16, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью определения влияния статистической функции, включая PDF, на обработку в зависимости от размера интервалов гистограммы, которая составляет статистическую функцию, для определения аномалий, а также изменений процесса в зависимости от выбираемого пользователем диапазона допуска.
19. Устройство по п. 16, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью создания профиля нагрузки электродвигателя, содержащего по меньшей мере один спектр магнитного потока рассеяния.
20. Устройство по п. 19, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью реализации методики разбиения по меньшей мере одного спектра магнитного потока рассеяния с использованием анализа формы спектров в виде представления векторов и чисел, в том числе в случае, когда методика включает использование вариации спектральных детекторов.
21. Устройство по п. 19, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью реализации методики анализа с быстрым преобразованием Фурье (FFT) во время этапа обучения, в том числе посредством приема отслеживаемой сигнальной информации отобранного магнитного потока рассеяния, выполнения методики анализа FFT на сигнальной информации отобранного магнитного потока рассеяния, хранения FFT сигнальной информации отобранного магнитного потока рассеяния в запоминающем устройстве в качестве профиля нагрузки электродвигателя для сравнения со спектром магнитного потока тока, определенным позже в будущем.
22. Устройство по п. 21, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью определения спектра магнитного потока тока, сравнения спектра магнитного потока тока с профилем нагрузки электродвигателя, и определения состояния тревоги, если спектр магнитного потока тока изменяется более чем на предварительно определенную процентную долю от профиля нагрузки электродвигателя.
23. Устройство по п. 22, отличающееся тем, что спектр магнитного потока тока содержит отслеженный FFT магнитный поток рассеяния, частотные интервалы и соответствующие амплитуды на отдельных частотах.
24. Устройство по п. 21, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен, после заполнения профиля нагрузки электродвигателя, с возможностью сравнения профиля нагрузки электродвигателя с отслеженными значениями фактического или отобранного магнитного потока рассеяния, и определения состояния тревоги, если отслеженные значения фактического или отобранного магнитного потока рассеяния находятся за пределами выбираемого пользователем диапазона допуска, в том числе в случае, когда выбираемый пользователем диапазон допуска принимает форму установленной ширины диапазона для определенного пользователем периода времени.
25. Устройство по п. 12, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью определения состояния тревоги с использованием методики, основанной на минимальном значении, максимальном значении и времени, в том числе путем записи каждой единицы данных магнитного потока рассеяния и назначения аналогичного или того же веса.
26. Устройство по п. 12, отличающееся тем, что процессор сигналов или модуль обработки сигналов выполнен с возможностью определения состояния тревоги с использованием процентной доли от методики, основанной на усредненном значении и времени, в том числе путем записи каждой единицы данных магнитного потока рассеяния на регулярных интервалах в течение фиксированного периода времени самообучения и назначения усредненного веса.
27. Способ, включающий:
прием в процессоре сигналов или модуле обработки сигналов сигнальной информации, содержащей информацию об отобранном магнитном потоке рассеяния, отслеженном на электродвигателе, причем профиль нагрузки электродвигателя содержит полученный в ходе обучения магнитный поток рассеяния, отслеженный на электродвигателе и сохраненный во время этапа обучения, и выбираемый пользователем диапазон допуска, относящийся к профилю нагрузки электродвигателя, чтобы активировать состояние тревоги для электродвигателя; и
определение процессором сигналов или модулем обработки сигналов соответствующей сигнальной информации, содержащей информацию о том, следует ли активировать состояние тревоги для электродвигателя, если отобранный магнитный поток рассеяния находится за пределами выбираемого пользователем диапазона допуска профиля нагрузки электродвигателя, на основе принятой сигнальной информации.
28. Способ по п. 27, отличающийся тем, что включает отслеживание магнитного потока рассеяния посредством датчика рассеяния потока электродвигателя, расположенного на наружной поверхности корпуса электродвигателя, вала электродвигателя или периферийного оборудования электродвигателя.
RU2020106610A 2017-07-13 2018-07-12 Методика для самообучаемого профиля нагрузки электродвигателя RU2020106610A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/648,838 2017-07-13
US15/648,838 US10353005B2 (en) 2017-07-13 2017-07-13 Technique for self learning motor load profile
PCT/US2018/041798 WO2019014435A1 (en) 2017-07-13 2018-07-12 MOTOR LOAD PROFILE SELF-LEARNING TECHNIQUE

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2020106610A true RU2020106610A (ru) 2021-08-13

Family

ID=63244948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020106610A RU2020106610A (ru) 2017-07-13 2018-07-12 Методика для самообучаемого профиля нагрузки электродвигателя

Country Status (11)

Country Link
US (1) US10353005B2 (ru)
EP (1) EP3652855A1 (ru)
JP (1) JP2020527018A (ru)
KR (1) KR20200028444A (ru)
CN (1) CN111034029B (ru)
AU (1) AU2018300986A1 (ru)
BR (1) BR112020000623A2 (ru)
CA (1) CA3069302A1 (ru)
MX (1) MX2020000460A (ru)
RU (1) RU2020106610A (ru)
WO (1) WO2019014435A1 (ru)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR3088439B1 (fr) * 2018-11-12 2020-11-13 Electricite De France Detection de defaut electrique dans une generatrice
KR102266447B1 (ko) * 2019-12-30 2021-06-16 고려대학교 산학협력단 전동기, 전동기 고장 진단 장치 및 방법

Family Cites Families (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4506218A (en) 1981-01-12 1985-03-19 Rotron Incorporated Condition sensing arrangement for ac machines
US4495448A (en) 1981-11-06 1985-01-22 Dumbeck Robert F Means and method of sensing motor rotation speed from stray escaping flux
US4761703A (en) 1987-08-31 1988-08-02 Electric Power Research Institute, Inc. Rotor fault detector for induction motors
US4823067A (en) 1988-02-16 1989-04-18 Weber Harold J Energy conserving electric induction motor control method and apparatus
US5033012A (en) 1989-02-22 1991-07-16 Wohld Peter R Motor-operated valve evaluation unit
CA2173375C (en) 1989-08-23 1998-06-30 Larry Thomas Bashark Electronic control for an appliance
US5239874A (en) 1990-06-19 1993-08-31 Westinghouse Electric Corp. Method of monitoring the condition of a motor operated valve system
DE4107207A1 (de) 1991-03-04 1992-09-10 Elektro App Werke Veb Verfahren und einrichtung zum schutz und fuehren von elektromotoren, anderen elektrischen betriebsmitteln oder elektroanlagen nach kriterien der lebensdauer
US5245496A (en) 1991-08-16 1993-09-14 Kim Nam H Self-programming non-invasive motor overload prevention system
FR2681942B1 (fr) 1991-09-27 1993-12-31 Sollac Procede et dispositif de surveillance de l'etat mecanique d'une machine tournante.
DE4316783C2 (de) 1993-05-19 1996-07-18 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Meßgerät zur Ermittlung der Schlupffrequenz von Asynchronmotoren
US5629870A (en) 1994-05-31 1997-05-13 Siemens Energy & Automation, Inc. Method and apparatus for predicting electric induction machine failure during operation
US5680025A (en) 1994-10-07 1997-10-21 Csi Technology, Inc. Proactive motor monitoring for avoiding premature failures and for fault recognition
US6144924A (en) 1996-05-20 2000-11-07 Crane Nuclear, Inc. Motor condition and performance analyzer
US6128583A (en) 1996-05-20 2000-10-03 Crane Nuclear, Inc. Motor stator condition analyzer
US5739698A (en) 1996-06-20 1998-04-14 Csi Technology, Inc. Machine fault detection using slot pass frequency flux measurements
US6138078A (en) 1996-08-22 2000-10-24 Csi Technology, Inc. Machine monitor with tethered sensors
US6035265A (en) 1997-10-08 2000-03-07 Reliance Electric Industrial Company System to provide low cost excitation to stator winding to generate impedance spectrum for use in stator diagnostics
US6323658B1 (en) 1997-10-08 2001-11-27 Reliance Electric Technologies, Llc Method of conducting broadband impedance response tests to predict stator winding failure
US6260004B1 (en) 1997-12-31 2001-07-10 Innovation Management Group, Inc. Method and apparatus for diagnosing a pump system
US6087796A (en) 1998-06-16 2000-07-11 Csi Technology, Inc. Method and apparatus for determining electric motor speed using vibration and flux
US6529135B1 (en) 1999-10-12 2003-03-04 Csi Technology, Inc. Integrated electric motor monitor
US6262550B1 (en) 1999-12-17 2001-07-17 General Electric Company Electrical motor monitoring system and method
US6559654B2 (en) 2001-03-29 2003-05-06 General Electric Company Method and system for automatic determination of inductance
US6727725B2 (en) 2001-05-01 2004-04-27 Square D Company Motor bearing damage detection via wavelet analysis of the starting current transient
US6774601B2 (en) 2001-06-11 2004-08-10 Predictive Systems Engineering, Ltd. System and method for predicting mechanical failures in machinery driven by an induction motor
US6721683B2 (en) 2002-03-08 2004-04-13 Insightek, Llc Pump motor diagnosis
JP3880455B2 (ja) 2002-05-31 2007-02-14 中国電力株式会社 転がり軸受の余寿命診断方法及びこの余寿命診断装置
US7112037B2 (en) 2002-12-20 2006-09-26 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Centrifugal pump performance degradation detection
US7075327B2 (en) 2003-06-18 2006-07-11 Eaton Corporation System and method for proactive motor wellness diagnosis
US7184902B2 (en) 2003-09-30 2007-02-27 Reliance Electric Technologies, Llc Motor parameter estimation method and apparatus
US7135830B2 (en) 2003-09-30 2006-11-14 Reliance Electric Technologies, Llc System and method for identifying operational parameters of a motor
KR100556754B1 (ko) 2004-01-16 2006-03-10 엘지전자 주식회사 회전체의 진동 분석 방법
WO2005091004A1 (en) 2004-03-23 2005-09-29 Univ British Columbia Electric winding displacement detection method and apparatus
JP4504065B2 (ja) 2004-03-31 2010-07-14 中国電力株式会社 転がり軸受の余寿命診断方法
US7080508B2 (en) 2004-05-13 2006-07-25 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Torque controlled pump protection with mechanical loss compensation
US7254514B2 (en) 2005-05-12 2007-08-07 General Electric Company Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor
DE102005032720B4 (de) 2005-07-13 2007-04-05 Siemens Ag Schnittstellenmodulvorrichtung für eine elektrische Maschine zur Lebensdauerberechnung eines Lagers
JP5236502B2 (ja) 2006-02-22 2013-07-17 ハンセン メディカル,インク. 作業器具の遠位の力を測定するシステムおよび装置
US7508159B2 (en) 2006-05-31 2009-03-24 General Electric Company Method for controlling a cycle-skipping control system including computer readable code and controller for performing such method
US7208910B1 (en) 2006-05-31 2007-04-24 General Electric Company Method for modifying baseline circuit architecture for a cycle-skipping control system including computer readable code and controller for performing such method
KR100812303B1 (ko) 2006-09-29 2008-03-13 부산대학교 산학협력단 웨이블릿 변환을 이용한 유도전동기의 고장 진단 장치 및방법
BRPI0811393A2 (pt) 2007-06-04 2014-11-04 Eaton Corp "controlador configurado para detectar indícios de falha mecânica incipiente de motor, método não-invasivo para detectar falhas iminentes de rolamento em máquinas elétricas e sistema para monitorar corrente para predição de falhas de rolamento"
US8154417B2 (en) 2007-10-05 2012-04-10 Itt Manufacturing Enterprises, Inc. Compact self-contained condition monitoring device
GB2466472B (en) 2008-09-18 2012-08-29 Wrc Plc Electric motor power sensor
CN101363901B (zh) 2008-09-23 2010-12-01 中国人民解放军国防科学技术大学 利用电流特征增强变换对电机进行早期故障检测的方法
WO2010039153A1 (en) 2008-10-04 2010-04-08 Skf Usa, Inc. Portable system for immotive multiphasic motive force electrical machine testing
US8675321B2 (en) 2009-04-28 2014-03-18 Darby Group Inc. Start test electronic device and system and method of use thereof
US9050894B2 (en) 2011-07-06 2015-06-09 General Electric Company System and method for predicting mechanical failure of a motor
AU2015249207B2 (en) 2011-07-06 2017-02-02 Ge Global Sourcing Llc System and method for predicting mechanical failure of a motor
RU2473921C1 (ru) 2011-09-20 2013-01-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тольяттинский государственный университет" Учебно-лабораторный стенд для изучения электрических машин и электроприводов
DE102011083568A1 (de) 2011-09-28 2013-03-28 BSH Bosch und Siemens Hausgeräte GmbH Verfahren zum Identifizieren einer Eigenschaft einer periodisch schwingenden Einheit
US20130096853A1 (en) 2011-10-14 2013-04-18 General Electric Company Systems and methods for monitoring electrical contacts
RU2485534C1 (ru) 2011-10-24 2013-06-20 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Иркутская государственная сельскохозяйственная академия" Способ определения технического состояния асинхронного двигателя в процессе пуска
US9207001B1 (en) 2012-06-29 2015-12-08 Mainstream Engineering Corporation Retrofit device to improve vapor compression cooling system performance by dynamic blower speed modulation
US9484791B2 (en) 2012-08-08 2016-11-01 Infineon Technologies Ag Remote rotor parameter sensor for electric drives
DE102013102648A1 (de) 2013-03-14 2014-09-18 Ebm-Papst Mulfingen Gmbh & Co. Kg "Elektromotor mit Funktionsüberwachung der Motorlager"
US9276515B2 (en) 2013-08-15 2016-03-01 Thomas I. Yeh Motor controller with integrated metering function
WO2015101422A1 (en) * 2013-12-30 2015-07-09 Abb Technology Ltd. System for condition monitoring of electric machine, mobile phone and method thereof
MX2016009933A (es) 2014-02-07 2017-01-23 Nidec Motor Corp Sistemas, dispositivos, y metodos para monitoreo de motor.
US9160260B1 (en) 2014-06-16 2015-10-13 Moog Inc. Adaptive actuator control system
CN104502757B (zh) 2014-12-16 2017-08-25 河北工业大学 智能电动机保护器性能状态监测装置
US10180463B2 (en) 2015-02-27 2019-01-15 Ethicon Llc Surgical apparatus configured to assess whether a performance parameter of the surgical apparatus is within an acceptable performance band
US10182816B2 (en) 2015-02-27 2019-01-22 Ethicon Llc Charging system that enables emergency resolutions for charging a battery
CN206178079U (zh) * 2016-05-30 2017-05-17 哈尔滨电机厂有限责任公司 裸转子漏磁通法转子绕组匝间短路测试仪

Also Published As

Publication number Publication date
CN111034029A (zh) 2020-04-17
AU2018300986A1 (en) 2020-01-30
CA3069302A1 (en) 2019-01-17
US10353005B2 (en) 2019-07-16
BR112020000623A2 (pt) 2020-07-14
US20190018066A1 (en) 2019-01-17
JP2020527018A (ja) 2020-08-31
KR20200028444A (ko) 2020-03-16
MX2020000460A (es) 2020-08-13
CN111034029B (zh) 2024-03-19
EP3652855A1 (en) 2020-05-20
WO2019014435A1 (en) 2019-01-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230003881A1 (en) Methods and apparatus to measure and analyze vibration signatures
US10316849B2 (en) Method and system for detection of faults in pump assembly via handheld communication device
CN102822644B (zh) 用于分析具有旋转部件的机器的状态的设备
US10408879B2 (en) Method and apparatus for diagnosing a fault condition in an electric machine
US11227236B2 (en) Detection of deviation from an operating state of a device
US11249055B2 (en) Acoustic testing of batteries in portable devices
RU2020106610A (ru) Методика для самообучаемого профиля нагрузки электродвигателя
KR101857355B1 (ko) 웨이브렛과 순환대수 엔빌로프 스펙트럼을 이용한 회전기기의 고장을 검출하는 방법
CN105917207A (zh) 提供包括转动机械部件的机械结构的状态评估的方法及装置
EP3743780A1 (en) Anomaly detection
Berntsen et al. Enhanced demodulation band selection based on Operational Modal Analysis (OMA) for bearing diagnostics
US10634650B2 (en) Continuous ultrasonic fault detection
CN113795735A (zh) 用于监测旋转装置的方法以及状态监测设备
JP2022501621A (ja) 振動を発生する機械の動作をモニタリングするための方法、およびそのような方法の実現のためのデバイス
US10094743B2 (en) Order analysis system
WO2023126829A1 (en) Method for controlling a centrifuge and centrifuge
WO2021099264A1 (en) A method of determining changes in stationary states of a signal
Arsene et al. Mobile equipment for hydro-acoustic parameters measurement
US20130262023A1 (en) Method for estimating an operational parameter of a motor