RU2020106574A - Методика обнаружения аномалий, связанных с потоком рассеяния электродвигателя - Google Patents
Методика обнаружения аномалий, связанных с потоком рассеяния электродвигателя Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020106574A RU2020106574A RU2020106574A RU2020106574A RU2020106574A RU 2020106574 A RU2020106574 A RU 2020106574A RU 2020106574 A RU2020106574 A RU 2020106574A RU 2020106574 A RU2020106574 A RU 2020106574A RU 2020106574 A RU2020106574 A RU 2020106574A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- magnetic flux
- sinusoidal
- waveform
- signal
- distortion
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/0017—Means for compensating offset magnetic fields or the magnetic flux to be measured; Means for generating calibration magnetic fields
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/34—Testing dynamo-electric machines
- G01R31/346—Testing of armature or field windings
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R33/00—Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
- G01R33/02—Measuring direction or magnitude of magnetic fields or magnetic flux
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
- Control Of Ac Motors In General (AREA)
- Control Of Electric Motors In General (AREA)
- Tests Of Circuit Breakers, Generators, And Electric Motors (AREA)
- External Artificial Organs (AREA)
Claims (48)
1. Устройство для обнаружения аномалии потока рассеяния электродвигателя, содержащее:
электродвигатель, содержащий наружный корпус и обмотку, причем электродвигатель выполнен с возможностью приведения в действие насоса;
датчик, прикрепленный к наружному корпусу, причем датчик выполнен с возможностью воспринимать синусоидальную форму волны магнитного потока, вызванного током, который протекает в обмотке электродвигателя, и
процессор сигналов, выполненный с возможностью:
приема сигнала из датчика, который содержит информацию о воспринимаемой синусоидальной форме волны, причем синусоидальная форма волны имеет компонент искажения, вызванный по меньшей мере частично магнитным потоком, создаваемым посредством тока, который протекает в обмотке электродвигателя;
приема другого сигнала, который содержит информацию о чистой синусоидальной форме волны основной частоты синусоидальной формы волны;
сравнения упомянутого сигнала и упомянутого другого сигнала;
извлечения несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока на основании упомянутого сравнения;
сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя, записанной в период надлежащей работы; и
формирования соответствующего сигнала, содержащего информацию об аномалиях в электродвигателе, на основе сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока.
2. Устройство по п. 1, причем датчик представляет собой датчик магнитного потока электродвигателя, расположенный относительно обмотки.
3. Устройство по п. 2, причем датчик представляет собой датчик магнитного потока рассеяния.
4. Устройство по п. 1, причем процессор сигналов выполнен с возможностью извлечения несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока путем вычитания чистой синусоидальной формы волны из синусоидальной формы волны искажения магнитного потока.
5. Устройство по п. 1, причем процессор сигналов дополнительно выполнен с возможностью определения информации либо о механическом, либо об электрическом существующем отказе компонента электродвигателя на основании искажения магнитного потока.
6. Устройство по п. 5, причем механический отказ включает в себя вибрацию, вызванную смещением, состоянием нарушенного баланса или одним или более неисправными подшипниками, и электрический отказ включает в себя частично закороченную обмотку, сломанный стержень ротора, эксцентрический воздушный зазор или поврежденную пластинчатую конструкцию магнитопровода.
7. Устройство по п. 5, причем процессор сигналов выполнен с возможностью определения механического или электрического существующего отказа компонента электродвигателя с использованием одного или более из следующего:
усиление несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока посредством динамически повышенного усиления для дополнительного анализа;
анализ сигнатуры базовой линии несинусоидальной формы волны потока и несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока для определения одного или более минимальных отклонений амплитуды и частоты сигнатуры базовой линии несинусоидальной формы волны потока во времени; или
установление порога тревоги для значения отклонения, которое указывает на ненормальное состояние или потенциально ненормальное состояние.
8. Устройство по п. 1, причем процессор сигналов выполнен с возможностью выполнения спектрального анализа несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока для определения аномалий.
9. Устройство по п. 1, причем электродвигатель представляет собой асинхронный электродвигатель переменного тока, выполненный с возможностью вывода чистой синусоидальной формы волны тока при подаче синусоидального переменного напряжения.
10. Устройство по п. 1, причем процессор сигналов дополнительно выполнен с возможностью предоставления соответствующего сигнала, который содержит информацию об аномалиях в электродвигателе, в качестве сигнала управления.
11. Устройство по п. 10, причем предоставленный соответствующий сигнал содержит информацию об одном или более из вибрации, вызванной смещением, состоянием нарушенного баланса, одним или более неисправными подшипниками, частично закороченной обмотки, сломанного стержня ротора, эксцентрического воздушного зазора или поврежденной пластинчатой конструкции магнитопровода.
12. Способ обнаружения аномалии потока рассеяния электродвигателя, включающий в себя:
восприятие, посредством датчика, синусоидальной формы волны магнитного потока, вызванного током, протекающим в обмотке электродвигателя, который приводит в действие насос, причем синусоидальная форма волны магнитного потока имеет компонент искажения, вызванный по меньшей мере частично магнитным потоком, создаваемым посредством протекающего тока;
прием, посредством процессора сигналов, первого сигнала из датчика, причем первый сигнал содержит информацию о воспринимаемой синусоидальной форме волны магнитного потока;
прием, посредством процессора сигналов, второго сигнала, причем второй сигнал содержит информацию о чистой синусоидальной форме волны воспринимаемой основной частоты магнитного потока;
сравнение первого сигнала и второго сигнала;
извлечение несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока на основании упомянутого сравнения;
сравнение извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя; и
формирование, посредством процессора сигналов, соответствующего сигнала, который содержит информацию об аномалиях в электродвигателе, на основе сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя.
13. Система обнаружения аномалий электродвигателя насоса, содержащая:
насос;
электродвигатель, содержащий наружный корпус и обмотку, причем электродвигатель выполнен с возможностью приведения в действие насоса;
датчик, прикрепленный к наружному корпусу, причем датчик выполнен с возможностью воспринимать синусоидальную форму волны магнитного потока, вызванного током, который протекает в обмотке электродвигателя;
память, выполненную с возможностью сохранения сигнатуры базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя, записанной в период надлежащей работы; и
контроллер, выполненный с возможностью:
приема первого сигнала из датчика, который содержит информацию о воспринимаемой синусоидальной форме волны магнитного потока, причем синусоидальная форма волны магнитного потока имеет компонент искажения, вызванный по меньшей мере частично магнитным потоком, создаваемым посредством тока;
приема второго сигнала, который содержит информацию о чистой синусоидальной форме волны основной частоты магнитного потока;
сравнения первого сигнала и второго сигнала;
извлечения несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока на основании упомянутого сравнения;
сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сохраненной сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя; и
формирования сигнала, содержащего информацию об аномалиях в электродвигателе на основе сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сохраненной сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя.
14. Система по п. 13, причем датчик представляет собой датчик магнитного потока рассеяния или датчик тока.
15. Система по п. 13, причем контроллер дополнительно выполнен с возможностью определения одного или более из вибрации, вызванной смещением, состоянием нарушенного баланса, одним или более неисправными подшипниками, частично закороченной обмотки, сломанного стержня ротора, эксцентрического воздушного зазора или поврежденной пластинчатой конструкции магнитопровода на основании сравнения извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока с сохраненной сигнатурой базовой линии несинусоидальной формы волны магнитного потока электродвигателя.
16. Система по п. 13, причем второй сигнал воспринимается из напряжения питания электродвигателя.
17. Система по п. 13, причем контроллер дополнительно выполнен с возможностью выполнения одного или более из усиления или спектрального анализа извлеченной несинусоидальной формы волны магнитного потока искажения магнитного потока.
18. Система по п. 13, причем аномалия в электродвигателе представляет собой ненормальное состояние, вызывающее моментальное повреждение, или потенциально ненормальное состояние, не вызывающее моментальное повреждение.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US15/648,855 | 2017-07-13 | ||
| US15/648,855 US10514428B2 (en) | 2017-07-13 | 2017-07-13 | Technique to detect motor leakage flux anomalies |
| PCT/US2018/041805 WO2019014438A1 (en) | 2017-07-13 | 2018-07-12 | TECHNIQUE FOR DETECTING ANOMALIES OF FLOW OF LEAKAGE OF MOTOR |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2020106574A3 RU2020106574A3 (ru) | 2021-08-13 |
| RU2020106574A true RU2020106574A (ru) | 2021-08-13 |
Family
ID=63244949
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020106574A RU2020106574A (ru) | 2017-07-13 | 2018-07-12 | Методика обнаружения аномалий, связанных с потоком рассеяния электродвигателя |
Country Status (17)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US10514428B2 (ru) |
| EP (1) | EP3652551B1 (ru) |
| JP (1) | JP2020527017A (ru) |
| KR (1) | KR20200028407A (ru) |
| CN (1) | CN110998343A (ru) |
| AU (1) | AU2018300989B2 (ru) |
| BR (1) | BR112020000609A2 (ru) |
| CA (1) | CA3069857A1 (ru) |
| DK (1) | DK3652551T3 (ru) |
| ES (1) | ES2965665T3 (ru) |
| FI (1) | FI3652551T3 (ru) |
| HU (1) | HUE064668T2 (ru) |
| MX (1) | MX2020000463A (ru) |
| PL (1) | PL3652551T3 (ru) |
| PT (1) | PT3652551T (ru) |
| RU (1) | RU2020106574A (ru) |
| WO (1) | WO2019014438A1 (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3088439B1 (fr) * | 2018-11-12 | 2020-11-13 | Electricite De France | Detection de defaut electrique dans une generatrice |
| CN113439217A (zh) * | 2019-08-05 | 2021-09-24 | 胜科工业有限公司 | 在电气机器的在线运行下检测绕组故障的方法和系统 |
| KR102493056B1 (ko) | 2020-03-06 | 2023-01-30 | 엘지전자 주식회사 | 의류처리장치 및 이의 조립방법 |
| US11378491B2 (en) * | 2020-04-03 | 2022-07-05 | Itt Manufacturing Enterprises Llc | Bearing frame monitoring system |
| CN113219277A (zh) * | 2021-04-16 | 2021-08-06 | 唐山不锈钢有限责任公司 | 一种采用电机电流检测辊道轴承劣化的方法 |
| KR102544604B1 (ko) * | 2021-04-27 | 2023-06-16 | 고려대학교 산학협력단 | 동기기 고장 진단 방법 및 장치 |
| KR102572908B1 (ko) * | 2023-06-01 | 2023-08-31 | 주식회사 에이테크 | 전기차 구동 모터의 동적 편심 진단 방법 및 장치 |
Family Cites Families (68)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4808932A (en) | 1987-05-15 | 1989-02-28 | Electric Power Research Institute, Inc. | Rotor fault and location detector for induction motors |
| US4761703A (en) | 1987-08-31 | 1988-08-02 | Electric Power Research Institute, Inc. | Rotor fault detector for induction motors |
| US5049815A (en) | 1990-04-20 | 1991-09-17 | General Electric Company | Spectral analysis of induction motor current to detect rotor faults with reduced false alarms |
| US5252915A (en) | 1992-01-23 | 1993-10-12 | Ontario Hydro | Method and apparatus for detecting stator faults in rotary dynamoelectric machines |
| US5612601A (en) | 1993-11-22 | 1997-03-18 | Martin Marietta Energy Systems, Inc. | Method for assessing motor insulation on operating motors |
| US5594175A (en) | 1994-05-06 | 1997-01-14 | Massachusetts Institute Of Technology | Apparatus and method for non-invasive diagnosis and control of motor operated valve condition |
| US5629870A (en) | 1994-05-31 | 1997-05-13 | Siemens Energy & Automation, Inc. | Method and apparatus for predicting electric induction machine failure during operation |
| US5477163A (en) | 1994-08-03 | 1995-12-19 | General Electric Company | Turn fault detection |
| US5530343A (en) | 1994-10-07 | 1996-06-25 | Computational Systems, Inc. | Induction motor speed determination by flux spectral analysis |
| US5680025A (en) | 1994-10-07 | 1997-10-21 | Csi Technology, Inc. | Proactive motor monitoring for avoiding premature failures and for fault recognition |
| US5726905A (en) | 1995-09-27 | 1998-03-10 | General Electric Company | Adaptive, on line, statistical method and apparatus for motor bearing fault detection by passive motor current monitoring |
| US5786708A (en) | 1996-04-01 | 1998-07-28 | General Electric Company | Self-tuning and compensating turn fault detector |
| US5742522A (en) | 1996-04-01 | 1998-04-21 | General Electric Company | Adaptive, on line, statistical method and apparatus for detection of broken bars in motors by passive motor current monitoring and digital torque estimation |
| US6144924A (en) | 1996-05-20 | 2000-11-07 | Crane Nuclear, Inc. | Motor condition and performance analyzer |
| US5739698A (en) | 1996-06-20 | 1998-04-14 | Csi Technology, Inc. | Machine fault detection using slot pass frequency flux measurements |
| US6014598A (en) | 1996-06-28 | 2000-01-11 | Arcelik A.S. | Model-based fault detection system for electric motors |
| US5726911A (en) | 1996-08-22 | 1998-03-10 | Csi Technology, Inc. | Electric motor monitor |
| US6138078A (en) | 1996-08-22 | 2000-10-24 | Csi Technology, Inc. | Machine monitor with tethered sensors |
| US6064172A (en) | 1997-02-11 | 2000-05-16 | Power Superconductor Applications Corporation | Method and apparatus for detection, classification and reduction of internal electrical faults in alternating current propulsion machinery using synchronous detection scheme |
| US6199018B1 (en) | 1998-03-04 | 2001-03-06 | Emerson Electric Co. | Distributed diagnostic system |
| US7024335B1 (en) | 1998-04-15 | 2006-04-04 | The Texas A&M University System | Condition assessment and life expectancy prediction for devices |
| US7308322B1 (en) | 1998-09-29 | 2007-12-11 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Motorized system integrated control and diagnostics using vibration, pressure, temperature, speed, and/or current analysis |
| US6169489B1 (en) | 1998-10-07 | 2001-01-02 | General Electric Company | Motor winding contamination detector and detection |
| US6172509B1 (en) | 1999-02-11 | 2001-01-09 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | Detecting polyphase machine faults via current deviation |
| US6636823B1 (en) | 1999-09-30 | 2003-10-21 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Method and apparatus for motor fault diagnosis |
| US6529135B1 (en) | 1999-10-12 | 2003-03-04 | Csi Technology, Inc. | Integrated electric motor monitor |
| US6262550B1 (en) | 1999-12-17 | 2001-07-17 | General Electric Company | Electrical motor monitoring system and method |
| US6590362B2 (en) | 2001-07-27 | 2003-07-08 | Texas A&M University System | Method and system for early detection of incipient faults in electric motors |
| JP3671369B2 (ja) * | 2001-11-26 | 2005-07-13 | エイテック株式会社 | 電気機器の異常及び劣化診断装置 |
| US20030193310A1 (en) | 2002-04-12 | 2003-10-16 | Ford Motor Company | Diagnostic method for an electric motor using torque estimates |
| US7116068B2 (en) | 2002-04-12 | 2006-10-03 | Ford Global Technologies, Llc | Diagnostic system and method for an electric motor using torque estimates |
| GB0217494D0 (en) | 2002-07-29 | 2002-09-04 | Boc Group Plc | Conditioning monitoring of pumps and pump systems |
| US6834256B2 (en) | 2002-08-30 | 2004-12-21 | General Electric Company | Method and system for determining motor reliability |
| US6941785B2 (en) | 2003-05-13 | 2005-09-13 | Ut-Battelle, Llc | Electric fuel pump condition monitor system using electrical signature analysis |
| US7231319B2 (en) | 2003-06-18 | 2007-06-12 | Eaton Corporation | System and method for proactive motor wellness diagnosis based on potential cavitation faults |
| GB0319553D0 (en) | 2003-08-20 | 2003-09-24 | Rolls Royce Plc | Condition monitoring |
| US7254514B2 (en) | 2005-05-12 | 2007-08-07 | General Electric Company | Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor |
| DE102005032720B4 (de) | 2005-07-13 | 2007-04-05 | Siemens Ag | Schnittstellenmodulvorrichtung für eine elektrische Maschine zur Lebensdauerberechnung eines Lagers |
| US7277800B2 (en) | 2006-02-28 | 2007-10-02 | The Boeing Company | Freeplay monitor |
| US8103463B2 (en) | 2006-09-21 | 2012-01-24 | Impact Technologies, Llc | Systems and methods for predicting failure of electronic systems and assessing level of degradation and remaining useful life |
| US20100169030A1 (en) | 2007-05-24 | 2010-07-01 | Alexander George Parlos | Machine condition assessment through power distribution networks |
| US7847580B2 (en) | 2007-06-04 | 2010-12-07 | Eaton Corporation | System and method for motor fault detection using stator current noise cancellation |
| US20090096405A1 (en) | 2007-10-15 | 2009-04-16 | General Electric Company | Method and system for remotely predicting the remaining life of an ac motor system |
| US7646308B2 (en) | 2007-10-30 | 2010-01-12 | Eaton Corporation | System for monitoring electrical equipment and providing predictive diagnostics therefor |
| US7880473B2 (en) | 2008-03-31 | 2011-02-01 | General Electric Company | Non-invasive monitoring and diagnosis of electric machines by measuring external flux density |
| JP5100528B2 (ja) * | 2008-06-19 | 2012-12-19 | 三菱電機株式会社 | 単相誘導電動機のエアギャップ偏心検査装置、エアギャップ偏心検査方法、及びエアギャップ偏心調整方法、並びにこれらを用いて製造される単相誘導電動機 |
| US8095324B2 (en) | 2008-06-26 | 2012-01-10 | Pratt & Whitney Canada Corp. | Permanent magnet rotor crack detection |
| US9261562B2 (en) | 2008-10-04 | 2016-02-16 | Skf Usa, Inc. | Portable system for immotive multiphasic motive force electrical machine testing |
| US8217644B2 (en) | 2009-07-09 | 2012-07-10 | General Electric Company | High sensitivity differential current transformer for insulation health monitoring |
| US7977963B2 (en) * | 2009-07-21 | 2011-07-12 | GM Global Technology Operations LLC | Methods, systems and apparatus for detecting abnormal operation of an inverter sub-module |
| US8253365B2 (en) | 2009-10-20 | 2012-08-28 | GM Global Technology Operations LLC | Methods and systems for performing fault diagnostics for rotors of electric motors |
| US8378605B2 (en) | 2010-01-06 | 2013-02-19 | GM Global Technology Operations LLC | Method and apparatus for monitoring a system including a sensorless electric motor |
| US8401822B2 (en) | 2010-04-20 | 2013-03-19 | Eaton Corporation | System, wellness circuit and method of determining wellness of a rotating electrical apparatus |
| CN103003801B (zh) | 2010-05-14 | 2016-08-03 | 哈尼施费格尔技术公司 | 用于远程机器监视的预测分析 |
| US8405339B2 (en) | 2010-07-01 | 2013-03-26 | Eaton Corporation | System and method for detecting fault in an AC machine |
| CN103582852A (zh) | 2011-04-08 | 2014-02-12 | Abb股份有限公司 | 海底测量和监视 |
| US9845012B2 (en) | 2011-07-06 | 2017-12-19 | General Electric Company | System and method for predicting mechanical failure of a motor |
| US9097767B2 (en) | 2012-01-09 | 2015-08-04 | GM Global Technology Operations LLC | DC-motor and fuel pump faults and brush-wear prognosis |
| US9048767B2 (en) * | 2012-01-23 | 2015-06-02 | Hamilton Sundstrand Corporation | Motor drive for permanent magnet synchronous motor |
| CN102662108B (zh) * | 2012-05-14 | 2014-06-18 | 中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所 | 一种正弦波局域失真的测量方法 |
| US20140039817A1 (en) | 2012-08-06 | 2014-02-06 | Phase3 Technologies Ltd. | System and method for monitoring an electrically-connected system having a periodic behavior |
| US9255970B2 (en) | 2012-09-27 | 2016-02-09 | General Electric Company | On-line monitoring of stator insulation in motors and generators |
| KR101357828B1 (ko) | 2012-12-07 | 2014-02-05 | 전자부품연구원 | 직렬 코일형 영구자석 모터의 고장 검출 방법 및 시스템 |
| KR101357827B1 (ko) | 2012-12-07 | 2014-02-05 | 전자부품연구원 | 병렬 코일형 영구자석 모터의 고장 검출 방법 및 시스템 |
| CA2904734C (en) | 2013-03-15 | 2018-01-02 | Emerson Electric Co. | Hvac system remote monitoring and diagnosis |
| GB201404226D0 (en) | 2014-03-11 | 2014-04-23 | Rolls Royce Plc | Fault detection in induction machines |
| US10876393B2 (en) | 2014-05-23 | 2020-12-29 | Sensia Llc | Submersible electrical system assessment |
| KR101637756B1 (ko) * | 2014-12-03 | 2016-07-07 | 현대자동차주식회사 | 레졸버 고장 진단 방법 |
-
2017
- 2017-07-13 US US15/648,855 patent/US10514428B2/en active Active
-
2018
- 2018-07-12 FI FIEP18755948.9T patent/FI3652551T3/fi active
- 2018-07-12 PL PL18755948.9T patent/PL3652551T3/pl unknown
- 2018-07-12 PT PT187559489T patent/PT3652551T/pt unknown
- 2018-07-12 RU RU2020106574A patent/RU2020106574A/ru not_active Application Discontinuation
- 2018-07-12 HU HUE18755948A patent/HUE064668T2/hu unknown
- 2018-07-12 EP EP18755948.9A patent/EP3652551B1/en active Active
- 2018-07-12 CA CA3069857A patent/CA3069857A1/en not_active Abandoned
- 2018-07-12 WO PCT/US2018/041805 patent/WO2019014438A1/en unknown
- 2018-07-12 ES ES18755948T patent/ES2965665T3/es active Active
- 2018-07-12 CN CN201880052418.3A patent/CN110998343A/zh active Pending
- 2018-07-12 MX MX2020000463A patent/MX2020000463A/es unknown
- 2018-07-12 KR KR1020207003102A patent/KR20200028407A/ko not_active Application Discontinuation
- 2018-07-12 AU AU2018300989A patent/AU2018300989B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2018-07-12 BR BR112020000609-2A patent/BR112020000609A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2018-07-12 DK DK18755948.9T patent/DK3652551T3/da active
- 2018-07-12 JP JP2020501373A patent/JP2020527017A/ja active Pending
-
2019
- 2019-11-18 US US16/686,283 patent/US10976379B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN110998343A (zh) | 2020-04-10 |
| JP2020527017A (ja) | 2020-08-31 |
| HUE064668T2 (hu) | 2024-04-28 |
| PT3652551T (pt) | 2023-12-19 |
| AU2018300989A1 (en) | 2020-01-30 |
| FI3652551T3 (fi) | 2023-12-13 |
| MX2020000463A (es) | 2020-08-17 |
| EP3652551B1 (en) | 2023-11-01 |
| AU2018300989B2 (en) | 2020-04-30 |
| WO2019014438A1 (en) | 2019-01-17 |
| US20190018073A1 (en) | 2019-01-17 |
| CA3069857A1 (en) | 2019-01-17 |
| EP3652551A1 (en) | 2020-05-20 |
| RU2020106574A3 (ru) | 2021-08-13 |
| ES2965665T3 (es) | 2024-04-16 |
| PL3652551T3 (pl) | 2024-04-08 |
| DK3652551T3 (da) | 2023-12-18 |
| KR20200028407A (ko) | 2020-03-16 |
| BR112020000609A2 (pt) | 2020-07-14 |
| US10514428B2 (en) | 2019-12-24 |
| US10976379B2 (en) | 2021-04-13 |
| US20200110138A1 (en) | 2020-04-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2020106574A (ru) | Методика обнаружения аномалий, связанных с потоком рассеяния электродвигателя | |
| JP5875734B2 (ja) | 電動機の診断装置および開閉装置 | |
| US8405339B2 (en) | System and method for detecting fault in an AC machine | |
| BR112013027452B1 (pt) | Método para monitorar desmagnetização de imãs permanentes em uma máquina síncrona | |
| BR102014008333A2 (pt) | Método e sistema para detectar falhas | |
| US9595895B2 (en) | Motor control system and method for protecting inrush resistor | |
| KR102208830B1 (ko) | 모터펌프의 모니터링 장치 및 방법 | |
| CN105910695A (zh) | 一种gis机械故障振动检测系统及方法 | |
| Saad et al. | Fault diagnostics of induction motors based on internal flux measurement | |
| JP2014214642A (ja) | 空気調和装置 | |
| JP5051528B2 (ja) | 機械設備の異常判定装置及び機械設備の異常判定方法 | |
| JP5288931B2 (ja) | 多相のモータの欠相の要因を判別するモータ駆動装置 | |
| Frosini et al. | New techniques to simulate and diagnose stator winding faults in low voltage induction motors | |
| Liu et al. | Stator inter-turn fault detection for the converter-fed induction motor based on the adjacent-current phase-shift | |
| Park et al. | Detection and classification of damper bar and field winding faults in salient pole synchronous motors | |
| Gyftakis et al. | Multi-parametric monitoring of medium-power generators with brushless exciters under mechanical faults | |
| KR20200089465A (ko) | 3상 권선형 동기 전동기의 계자권선 단락 검출장치 및 그 방법 | |
| EP2706368B1 (en) | Method for the detection of shorted turns on salient poles of rotors of electric rotating machines | |
| JP2014007832A (ja) | 制御回路 | |
| CN105762839A (zh) | 一种用于识别磁极滑差的方法 | |
| Wei et al. | Detection of Inter-turn Short Circuit Fault in Permanent Magnet Synchronous Machine under Phase Current Reconstruction Control | |
| KR20170119506A (ko) | 커패시터 고장 검출장치 | |
| BR102015011438A2 (pt) | sistema e método para identificar características de uma máquina elétrica | |
| Thomas et al. | Use of air-gap torque spectra for squirrel cage rotor fault identification | |
| Kadir et al. | Embedded control and diagnostics algorithm with fault prediction and analysis of AC induction machines |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA94 | Acknowledgement of application withdrawn (non-payment of fees) |
Effective date: 20211109 |