RU2019126601A - Способ для планирования использования электрической системы для энергоснабжения - Google Patents
Способ для планирования использования электрической системы для энергоснабжения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2019126601A RU2019126601A RU2019126601A RU2019126601A RU2019126601A RU 2019126601 A RU2019126601 A RU 2019126601A RU 2019126601 A RU2019126601 A RU 2019126601A RU 2019126601 A RU2019126601 A RU 2019126601A RU 2019126601 A RU2019126601 A RU 2019126601A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- operating
- parametric data
- operational
- data
- predicted
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 12
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 2
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 claims 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims 1
- 239000003989 dielectric material Substances 0.000 claims 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 claims 1
- 238000011179 visual inspection Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (48)
1. Способ для планирования использования эксплуатационных средств (101, 102, 103, 104, 105, 106) электрической системы (20) для энергоснабжения, причем
- задают будущий момент времени t+Δt;
- для каждого эксплуатационного средства (101…106)
определяют первые параметрические данные SP, которые описывают техническое свойство соответствующего эксплуатационного средства (101…106);
определяют вторые параметрические данные KP, которые описывают релевантность соответствующего эксплуатационного средства (101…106) по сравнению с остальными эксплуатационными средствами (101…106);
определяют данные DP характеристических величин соответствующего эксплуатационного средства (101…106);
с помощью первого математического правила из его первых параметрических данных и его данных характеристических величин определяют прогнозируемый индекс HIi состояния, который представляет прогнозируемое состояние этого эксплуатационного средства (101…106) для будущего момента времени;
с помощью второго математического правила из его вторых параметрических данных определяют индекс CIi критичности;
с помощью третьего математического правила из его индекса HIi состояния и его индекса CIi критичности определяют расширенный индекс RIi состояния, который представляет прогнозируемый анализ риска этого эксплуатационного средства (101…106);
- для электрической системы
на основе расширенного индекса RIi состояния выполняют прогнозируемую оценку стабильности и/или готовности для будущего момента времени.
2. Способ по предыдущему пункту, причем
- из прогнозируемой оценки вырабатывают согласованное планирование использования эксплуатационных средств (101…106),
- на основе планирования использования вырабатывают рекомендации к действию для управления эксплуатацией электрической системы.
3. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- для создания первого математического правила образуют физические группы риска, которые включают в себя механические средства и/или термические средства и/или диэлектрики и/или ступенчатые переключатели и/или вводы и/или охлаждение и/или другие группы;
- для формирования отдельных групп риска используют конкретные математические модели для анализа состояния и описания характерных признаков;
- первое математическое правило включает в себя термическую модель старения трансформатора или воздушной проводной линии и/или правила для моделирования механической нагрузки в трансформаторе и/или правила для DGA-анализа.
4. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- характеристические величины трансформатора (101) включают в себя ток нагрузки, температуру трансформаторного изоляционного масла и/или температуру окружающей среды и/или концентрацию газа в изоляционном масле трансформатора и/или мгновенную мощность трансформатора.
5. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- частоты выборки между двумя моментами времени измерения для определения параметрических данных на несколько порядков величины больше, чем частоты выборки между двумя моментами времени измерения для определения данных характеристических величин.
6. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- первые параметрические данные эксплуатационного средства (101…106) включают в себя напряжение холостого хода эксплуатационного средства (101…106) и/или напряжение короткого замыкания эксплуатационного средства (101…106) и/или данные, определенные посредством визуального осмотра эксплуатационного средства (101…106);
- вторые параметрические данные эксплуатационного средства (101…106) включают в себя уровень напряжения эксплуатационного средства (101…106) и/или затраты на замену эксплуатационного средства и/или времена реакции обслуживающего персонала и/или топологию участков системы, которые подключены к эксплуатационному средству (101…106), и/или безопасность снабжения участков системы, которые подключены к эксплуатационному средству (101…106), и/или важность эксплуатационного средства (101…106) для конечного потребителя и/или избыточность участков системы, которые подключены к эксплуатационному средству (101…106), и/или экономические и/или экологические последствия отказа эксплуатационного средства (101…106).
7. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- вторые параметрические данные сохраняют в центральной системе базы данных или базе данных сетевого узла.
8. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- оценку стабильности и/или готовности осуществляют согласно (N-x)-критерию;
- выполнение (N-x)-критерия проверяют в зависимости от времени t, при этом функцию f(t+Δt) используют для прогноза ожидаемого сетевого состояния.
9. Способ по одному из предыдущих пунктов, причем
- рекомендации к действию включают в себя вмешательство в сетевую топологию и/или подключение по меньшей мере одного эксплуатационного средства (101…106) и/или отключение по меньшей мере одного эксплуатационного средства (101…106) и/или оптимизированную загрузку эксплуатационных средств и/или оптимизированный принцип технического обслуживания и/или оптимизированный принцип ремонта и/или эксплуатацию эксплуатационных средств (101…106) для достижения улучшенной стабильности и/или готовности.
10. Электрическая система (20) для энергоснабжения, содержащая
- несколько эксплуатационных средств (101, 102, 103, 104, 105, 106), таких как трансформаторы (101), силовые переключатели (102), разъединители (103, 104), токопроводы (105, 106, 12);
- управляющее устройство (200), которое связано с эксплуатационными средствами (101…106);
причем управляющее устройство (200) выполнено таким образом, что оно может выполнять способ для планирования использования эксплуатационных средств (101…106), согласно которому оно
- задает будущий момент времени t+Δt;
- для каждого эксплуатационного средства (101…106)
определяет первые параметрические данные SP, которые описывают техническое свойство соответствующего эксплуатационного средства (101…106);
определяет вторые параметрические данные KP, которые описывают релевантность соответствующего эксплуатационного средства (101…106) по сравнению с остальными эксплуатационными средствами (101…106) ;
определяет данные DP характеристических величин соответствующего эксплуатационного средства (101…106);
с помощью первого математического правила из его первых параметрических данных и его данных характеристических величин определяет прогнозируемый индекс HIi состояния, который представляет прогнозируемое состояние этого эксплуатационного средства (101…106) для будущего момента времени;
с помощью второго математического правила из его вторых параметрических данных определяет индекс CIi критичности;
с помощью третьего математического правила из его индекса HIi состояния и его индекса CIi критичности определяет расширенный индекс RIi состояния, который представляет прогнозируемый анализ риска этого эксплуатационного средства (101…106);
- для электрической системы
на основе расширенного индекса RIi состояния выполняет прогнозируемую оценку стабильности и/или готовности для будущего момента времени.
11. Система (20) по предыдущему пункту, причем
- управляющее устройство (200) выполнено таким образом, что оно может выполнять способ, который выполнен по одному из пп. 1-9.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DE102017101413.6 | 2017-01-25 | ||
| DE102017101413.6A DE102017101413A1 (de) | 2017-01-25 | 2017-01-25 | Verfahren zur Einsatzplanung eines elektrischen Systems zur Energieversorgung |
| PCT/EP2018/051066 WO2018137980A1 (de) | 2017-01-25 | 2018-01-17 | Verfahren zur einsatzplanung eines elektrischen systems zur energieversorgung |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2019126601A true RU2019126601A (ru) | 2021-02-26 |
| RU2019126601A3 RU2019126601A3 (ru) | 2021-06-21 |
Family
ID=61017924
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019126601A RU2019126601A (ru) | 2017-01-25 | 2018-01-17 | Способ для планирования использования электрической системы для энергоснабжения |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20190340708A1 (ru) |
| EP (1) | EP3574458B1 (ru) |
| CN (1) | CN110214332A (ru) |
| AU (1) | AU2018212385A1 (ru) |
| DE (1) | DE102017101413A1 (ru) |
| RU (1) | RU2019126601A (ru) |
| WO (1) | WO2018137980A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3770617B1 (de) * | 2019-07-26 | 2023-09-06 | Maschinenfabrik Reinhausen GmbH | Verfahren und system zur überwachung mindestens eines induktiven betriebsmittels |
| DE102020117079A1 (de) | 2020-06-29 | 2021-12-30 | Maschinenfabrik Reinhausen Gmbh | System und Verfahren zur Optimierung eines Schaltzustandes einer Schaltanordnung einer elektrischen Verteilanordnung |
| DE102020210797A1 (de) * | 2020-08-26 | 2022-03-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Zustandsbestimmung eines Betriebsmittels und Betriebsmittel |
| CN117178769B (zh) * | 2023-11-08 | 2024-01-19 | 临沂市园林环卫保障服务中心 | 一种基于自动化的园林植物养护方法及系统 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE10316424A1 (de) * | 2003-04-09 | 2004-10-21 | Abb Patent Gmbh | Verfahren und System zur systematischen Evaluation von Bewertungskenngrössen technischer Betriebsmittel |
| EP2193467A1 (en) | 2007-09-24 | 2010-06-09 | Edsa Micro Corporation | Real-time stability indexing for intelligent energy monitoring and management of electrical power network system |
| GB0803559D0 (en) * | 2008-02-27 | 2008-04-02 | Univ Kent Canterbury | Multiple path intererometer and method |
| JP5946955B2 (ja) * | 2012-04-30 | 2016-07-06 | エルジー・ケム・リミテッド | 二次電池のパラメータ推定装置及び方法 |
| TW201419009A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-16 | Univ Nat Taiwan | 追日式太陽能光電系統增益之預估方法 |
| US9412515B2 (en) * | 2013-09-30 | 2016-08-09 | Elwha, Llc | Communication and control regarding wireless electric vehicle electrical energy transfer |
-
2017
- 2017-01-25 DE DE102017101413.6A patent/DE102017101413A1/de not_active Ceased
-
2018
- 2018-01-17 AU AU2018212385A patent/AU2018212385A1/en not_active Abandoned
- 2018-01-17 WO PCT/EP2018/051066 patent/WO2018137980A1/de unknown
- 2018-01-17 CN CN201880008304.9A patent/CN110214332A/zh active Pending
- 2018-01-17 EP EP18701011.1A patent/EP3574458B1/de active Active
- 2018-01-17 US US16/479,956 patent/US20190340708A1/en not_active Abandoned
- 2018-01-17 RU RU2019126601A patent/RU2019126601A/ru unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3574458A1 (de) | 2019-12-04 |
| CN110214332A (zh) | 2019-09-06 |
| US20190340708A1 (en) | 2019-11-07 |
| RU2019126601A3 (ru) | 2021-06-21 |
| AU2018212385A1 (en) | 2019-09-12 |
| EP3574458C0 (de) | 2023-06-07 |
| DE102017101413A1 (de) | 2018-07-26 |
| WO2018137980A1 (de) | 2018-08-02 |
| EP3574458B1 (de) | 2023-06-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2019126601A (ru) | Способ для планирования использования электрической системы для энергоснабжения | |
| Buhari et al. | Modelling of ageing distribution cable for replacement planning | |
| Tang et al. | Equivalent heat circuit based power transformer thermal model | |
| Bicen | Trend adjusted lifetime monitoring of underground power cable | |
| Nelson et al. | Remote condition monitoring system for distribution transformer | |
| BR112015018578B1 (pt) | Sistema e método para determinar uma saúde de uma transmissão elétrica ou de recurso de distribuição | |
| Gracheva et al. | Forecasting reliability electrotechnical complexes of in-plant electric power supply taking into account low-voltage electrical apparatuses | |
| US20200020178A1 (en) | Method and System for Determining the Expected Useful Life of Electrical Apparatus | |
| Dhote et al. | Diagnosis of power transformer faults based on five fuzzy ratio method | |
| Tuinema et al. | Probabilistic reliability analysis of power systems | |
| Dmitriev et al. | Power equipment technical state assessment principles | |
| Cheng et al. | Fault diagnosis method based on Petri nets considering service feature of information source devices | |
| Van Schijndel et al. | Approach for an integral power transformer reliability model | |
| Honarmand et al. | Reliability modeling of process-oriented smart monitoring in the distribution systems | |
| Žarković et al. | Artificial intelligence based thermographic approach for high voltage substations risk assessment | |
| Gilvanejad et al. | A three‐level temperature curve for power cables aging failure rate estimation incorporating load cycling | |
| dos Santos et al. | Reliability and availability analysis methodology for power system protection schemes | |
| Aizpurua et al. | Towards a hybrid power cable health index for medium voltage power cable condition monitoring | |
| KR20210092631A (ko) | 변전소의 자산 관리 방법 | |
| Zhang et al. | Sequential Monte Carlo reliability prediction method of low voltage distribution network based on failure effect analysis | |
| Sychenko et al. | Development of a mathematical model of the generalized diagnostic indicator on the basis of full factorial experiment | |
| Kazmi et al. | Thermoelectric Modelling and Optimization of Offshore Windfarm Export Systems-State of the Art | |
| ILGEVICIUS et al. | Integrated transformer fleet management (ITFM) system | |
| Das | Advanced analytics for transformer asset management | |
| Henneaux et al. | Towards an integrated probabilistic analysis of the blackout risk in transmission power systems |