TW201419009A - 追日式太陽能光電系統增益之預估方法 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露一種追日式太陽能光電系統增益之預估方法，包括下列步驟：依據一太陽能電池模組之至少一電子特性，計算裝置建立一追日式太陽能光電系統之發電率與一固定式太陽能光電系統之發電率之一數學關聯性，此數學關聯性係與太陽入射角相關；計算裝置將對應預定期間內複數個時間點的複數個太陽入射角度依序帶入數學關聯性中，累加計算預定期間內追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比；及依據一預先設定之成本結構，計算裝置提供是否裝設追日式太陽能電池模組之一分析結果。

Description

追日式太陽能光電系統增益之預估方法
本發明係有關於太陽能光電系統發電率增益之預估方法，且尤有關於追日式太陽能光電系統與固定式太陽能光電系統之發電率增益之預估方法。
太陽能光電系統(photovoltaic system)發展至今，無論是在原料、晶片、電池模組或系統等各種階層之產品，皆已有許多廠商與研發單位投入，乃為一重要之新興產業。論其特性，太陽能光電系統最重要的即為將陽光轉換為電流之光電轉換的轉換功率或發電率，如可在設置之前即先預估出準確的發電率，就其成本、效益等面向作預先規劃，將有相當助益。
一般來說，追日式太陽能光電系統與固定式太陽能光電系統的差異主要在於，追日式太陽能光電系統會定時/定期隨著太陽入射角度改變其太陽能電池模組之受光面角度，使得太陽能電池模組之受光面垂直於陽光入射方向，以獲得較高的發電率；固定式太陽能光電系統的太陽能電池模組之受光面角度則為固定角度，並不隨著太陽入射角度作變化，因此太陽入射角度會影響其發電率。請參考第1圖，其顯示太陽入射角度θ之一示意圖，以天球(celestial sphere)赤道E、天球北極N及天球南極S之模型表示地球I、天頂II與太陽III之間的位置關係，可知太陽入射角度θ之變化乃是由於地球以偏移地軸在黃道上運轉造成，在每個緯度、每個季節，甚至是每天的各個時間點都有所不同。
除此之外，再加上還有氣候所帶來的雲層遮陰、日照時間等變化，再再使得預估的不準確性大幅提高。雖然目前有些許 相關之實驗數據估算追日式太陽能光電系統所帶來的效益，然而通常所面臨到的問題不外乎是觀測時間太短或無法驗證其準確性，因此如何在不受環境因素的情況之下，準確預估追日式太陽能光電系統與固定式太陽能光電系統的之間的發電增益實乃亟需研究之課題。
本發明之一目的係在提供一種追日式太陽能光電系統增益之預估方法，透過太陽能電池模組之電子特性建立追日式太陽能光電系統(sun-tracking type photovoltaic system)之發電率與固定式太陽能光電系統(fixed type photovoltaic system)之發電率與太陽入射角相關之數學關聯性，以累加計算該預定期間內追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比，而預估以追日式太陽能光電系統進行發電所帶來的增益。
本發明之另一目的係在提供一種追日式太陽能光電系統增益之預估方法，以與太陽入射角相關之數學關聯性推估追日式太陽能光電系統之發電率與固定式太陽能光電系統之發電率比，消除環境因素的影響，以增加預估結果的準確性。
依據本發明，追日式太陽能光電系統增益之預估方法，應用於一計算裝置，包括下列步驟：依據一太陽能電池模組之至少一電子特性，該計算裝置建立一追日式太陽能光電系統之發電率與一固定式太陽能光電系統之發電率之一數學關聯性，此數學關聯性係與太陽入射角相關；該計算裝置將對應預定期間內複數個時間點的複數個太陽入射角度依序帶入數學關聯性中，累加計算預定期間內追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比；及依據一預先設定之成本結構，該計算裝置提供是否裝設該追日式太陽能電池模組之一分析結果。
本發明所指之追日式太陽能光電系統或固定式太陽能光 電系統皆包括一太陽能電池模組，太陽能電池模組進行光電轉換，在此示例性地可為單結晶矽太陽能電池模組、多結晶矽太陽能電池模組、或非結晶矽太陽電池模組，然不限於此。舉例來說，追日式太陽能光電系統可為雙軸追日式太陽能光電系統(two-axis sun-tracking type photovoltaic system)。
一般來，為了消除太陽入射角度對預估值的影響，預定期間較佳為地球在黃道上經行週期或其倍數，如：至少一年，然不限於此。其次，預定期間內之時間點的密集程度與預估值的精確程度相關，各時間點之間的間距愈短，時間點愈密集，所帶入累加計算的太陽入射角度愈多，獲得的預估結果則可愈精確，然而這樣亦會需要更大量、複雜的累加計算過程。因此，在本發明的一實施態樣中，係以十五分鐘作為時間點之間的間距，將每間隔十五分鐘之太陽入射角帶入數學關聯性累加計算，然本發明並不限於此。
本發明之追日式太陽能光電系統增益之預估方法中的數學關聯性將追日式太陽能光電系統及固定式太陽能光電系統之發電率與太陽入射角產生關聯，較佳以一第一物理量與一第二物理量表示，第一物理量與第二物理量皆以太陽入射角為變數，更佳地，係依據該太陽能電池模組之開路電壓關係式與短路電流關係式等電子特性，第一物理量為開路電壓(open circuit voltage)，該第二物理量為短路電流(short-circuit current)，以開路電壓及短路電流表示此數學關聯性。舉例來說，數學關聯性可為： ，然不限於此。
其次，本發明之一實施態樣中，各時間點被帶入數學關聯性中的第一物理量與第二物理量的太陽入射角度可示例性地 包括兩個角度，其一代表太陽對固定式太陽能光電系統之入射角度，另一代表太陽對追日式太陽能光電系統之入射角度。由於追日式太陽能光電系統會隨著太陽入射角度改變其太陽能電池模組之受光面角度，因此較佳以零度代表太陽對追日式太陽能光電系統之入射角度。
因此，由上述中可以得知，本發明的追日式太陽能光電系統增益之預估方法依據太陽能電池模組之電子特性以與太陽入射角相關之數學關聯性估算該追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比，可消弭各種環境因素，如太陽入射角度、氣候、雲層狀況等因素，而僅以太陽入射角為變數，以獲得較為精準、客觀的預估結果。
為進一步說明各實施例，本發明乃提供有圖式。此些圖式乃為本發明揭露內容之一部分，其主要係用以說明實施例，並可配合說明書之相關描述來解釋實施例的運作原理。配合參考這些內容，本領域具有通常知識者應能理解其他可能的實施方式以及本發明之優點。圖中的元件並未按比例繪製，而類似的元件符號通常用來表示類似的元件。
首先請參考第2圖，其顯示依據本發明一實施例之一追日式太陽能光電系統增益之預估方法之一流程圖。太陽能電池模組在此示例性地可為單結晶矽太陽能電池模組、多結晶矽太陽能電池模組、或非結晶矽太陽電池模組，然不限於此。如圖中所示，本實施例之追日式太陽能光電系統增益之預估方法係應用於一計算裝置中，計算裝置可為任何可紀錄、運算、分析之裝置，如第3圖所示之一電腦亦可為計算裝置10。首先在步 驟S100中，計算裝置10依據一太陽能電池模組之至少一電子特性，建立一追日式太陽能光電系統之發電率(power)與一固定式太陽能光電系統之發電率之一數學關聯性，此數學關聯性係與太陽入射角相關。由於追日式太陽能光電系統或固定式太陽能光電系統皆包括一太陽能電池模組進行光電轉換，太陽能電池模組之發電率與電壓及電流之間存在下列關係：P=V．I
因此，較佳是透過太陽能電池模組之電壓及電流之電子特性，如：開路電壓關係式與短路電流關係式等電子特性，藉此獲得與發電率相關的數學關聯性。
首先，在太陽能電池模組未連接負載(load)使輸出電流為零時的開路電壓可以下列關係式(1)表示：
其中，V oc 代表開路電壓，n為理想因子，q為電荷(C)，k為波茲曼常數(eVK-1)，T為溫度，I g 為光電流(A)，I sat 為逆向飽和電流(A)。
由於照度強度(irradiance intensity)會隨著太陽入射角度的增加而降低，使得光電流I g 亦會隨著太陽入射角度的增加而降低，因此可以用太陽入射角θ的餘弦函式取代I g ，使得關係式(1)可以下列關係式(2)表示：
其中，I g(0) 為太陽入射角度零度時的光電流(A)。
因此，V oc (θ)與V oc (0)之比可以下列關係式(3)表示：
關係式(3)乃是以太陽入射角為變數，表示固定式太陽能光電系統的開路電壓與追日式太陽能光電系統的開路電壓之間的關係，V oc (θ)代表固定式太陽能光電系統的開路電壓，V oc (0)代表追日式太陽能光電系統的開路電壓。
另一方面，當太陽能電池模組輸出電壓為零時，其短路電流為：
其中，Rs為串聯電阻(Ω)。
類似地，由於照度強度會隨著太陽入射角度的增加而降低，使得光電流I g 亦會隨著太陽入射角度的增加而降低，因此I sc 及I g 可以用太陽入射角θ的餘弦函式取代，使得關係式(4)可以下列關係式(5)表示：
因此，I sc (θ)與I sc (0)之比可以下列關係式(6)表示：
關係式(6)乃是以太陽入射角為變數，表示固定式太陽能光電系統的短路電流與追日式太陽能光電系統的短路電流之間的關係，I sc (θ)代表固定式太陽能光電系統的短路電流，I sc (0) 代表追日式太陽能光電系統的短路電流。
假設在最大功率(maximum power point，簡稱mpp)的發電率與太陽入射角θ相關，追日式太陽能光電系統之發電率與一固定式太陽能光電系統之發電率之比可以下列關係式(7)表示：
V mpp (θ)及I mpp (θ)代表固定式太陽能光電系統在最大功率時的電壓與電流，V mpp (0)及I mpp (0)代表追日式太陽能光電系統在最大功率時的電壓與電流。
由其他相關研究可知，最大功率時的電壓與電流與開路電壓及短路電流之間可以一常數關係近似，如：V mpp (θ)=0.81×V oc (θ)；V mpp (0)=0.81×V oc (0)；I mpp (θ)=0.93×I sc (θ)；I mpp (0)=0.93×I sc (0)。
因此，計算裝置10建立下列數學關聯性：
前述以開路電壓V oc 及短路電流I sc 表示的數學關聯性將追日式太陽能光電系統及固定式太陽能光電系統之發電率與太陽入射角產生關聯，而可消除環境因素的影響，以增加預估結果的準確性。
接著，在步驟S200中，將對應預定期間內複數個時間點的複數個太陽入射角度依序帶入數學關聯性中，累加計算預定期間內追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比，在此可以利用Σ或積分等數學運算子計算，本發明並無限制。
為了消除太陽入射角度對預估值的影響，預定期間較佳為地球在黃道上經行週期或其倍數，如：至少一年，然不限於此。其次，可明瞭的是，預定期間內之時間點的密集程度與預估值的精確程度相關，各時間點之間的間距愈短，時間點愈密集，所帶入累加計算的太陽入射角度愈多，獲得的預估結果則可愈精確，然而這樣亦會需要更大量、複雜的累加計算過程。因此，在本發明的一實施態樣中，計算裝置10係對應追日式太陽能光電系統2調整其受光面方向以追蹤太陽入射角度的適當間距，以十五分鐘作為上述時間點之間的間距，將每間隔十五分鐘之太陽入射角帶入下述數學關聯性累加計算，然本發明並不限於此。
請參考第4圖、第5(a)圖及第5(b)圖，其中第4圖顯示在北緯24.93度、東經121.22度整年度之太陽對地球的入射角，第5(a)圖顯示追日式太陽能光電系統未動作時，亦等同於固定式太陽能光電系統1之太陽入射角度θ之一示意圖，第5(b)圖顯示追日式太陽能光電系統2之太陽入射角度θ之一示意圖。從第4圖中所示的各個時間點太陽對地球的入射角，計算裝置10可獲得固定式太陽能光電系統1之太陽入射角度θ，並將太陽入射角度θ依序帶入數學關聯性中的開路電壓V oc (θ)及短路電流I sc (θ)，並由於追日式太陽能光電系統2會隨著太陽入射角度改變其太陽能電池模組之受光面角度，因此較佳以零度代表太陽對追日式太陽能光電系統2之入射角度，故以零度帶入數學關聯性代表太陽對追日式太陽能光電系統2之入射角度。
請參考第6圖，其以三維尺度顯示經計算裝置10計算之追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比的變化。
發明人驗證以北緯24.92度之位置，依據上述步驟進行預估，獲得19.39%之增益，並在北緯24.92度之位置進行一整年的資料收集，算出16.74%之實際增益，而在一年中每個月誤差皆在5%內，請參考下表所示，顯見本發明之預估結果相當客觀精準。
接著，在步驟S300中，計算裝置10依據一預先設定之成本結構，提供是否裝設追日式太陽能電池模組之一分析結果。此處之預先設定之成本結構可包括至少一形式的追日式太陽能電池模組及固定式太陽能光電系統之架設成本、耗電量、維護費用及其他成本項目，並可供使用者修改其設定，如：新增或刪除成本項目、新增或刪除追日式太陽能電池模組及固定式 太陽能光電系統之形式等。
因此，由上述中可以得知，本發明的追日式太陽能光電系統增益之預估方法依據太陽能電池模組之電子特性以與太陽入射角相關之數學關聯性估算該追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比，可消弭各種環境因素，如太陽入射角度、氣候、雲層狀況等因素，而僅以太陽入射角為變數，以獲得較為精準、客觀的預估結果。
以上敍述依據本發明多個不同實施例，其中各項特徵可以單一或不同結合方式實施。因此，本發明實施方式之揭露為闡明本發明原則之具體實施例，應不拘限本發明於所揭示的實施例。進一步言之，先前敍述及其附圖僅為本發明示範之用，並不受其限囿。其他元件之變化或組合皆可能，且不悖于本發明之精神與範圍。
1‧‧‧固定式太陽能光電系統
2‧‧‧追日式太陽能光電系統
10‧‧‧計算裝置
S100、S200、S300‧‧‧步驟
第1圖顯示太陽入射角度θ之一示意圖。
第2圖顯示依據本發明一實施例之一追日式太陽能光電系統增益之預估方法之一流程圖。
第3圖顯示應用本發明一實施例之一追日式太陽能光電系統增益之預估方法之一計算裝置之示意圖。
第4圖顯示在北緯24.93度、東經121.22度整年度之太陽對地球的入射角。
第5(a)圖顯示固定式太陽能光電系統之太陽入射角度θ之一示意圖。
第5(b)圖顯示追日式太陽能光電系統之太陽入射角度θ之一示意圖。
第6圖以三維尺度顯示經計算裝置計算之追日式太陽能電池模組對固定式太陽能光電系統之發電率比的變化。
S100,S200,S300‧‧‧步驟

Claims (8)

  1. 一種追日式太陽能光電系統增益之預估方法，應用於一計算裝置，包括下列步驟：依據一太陽能電池模組之至少一電子特性，該計算裝置建立一追日式太陽能光電系統之發電率與一固定式太陽能光電系統之發電率之一數學關聯性，該數學關聯性係與太陽入射角相關；該計算裝置將對應該預定期間內複數個時間點的複數個太陽入射角度依序帶入該數學關聯性中，累加計算該預定期間內該追日式太陽能電池模組對該固定式太陽能光電系統之發電率比；及依據一預先設定之成本結構，該計算裝置提供是否裝設該追日式太陽能電池模組之一分析結果。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該數學關聯性係以一第一物理量與一第二物理量表示，該第一物理量與該第二物理量皆以太陽入射角為變數。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該第一物理量為一開路電壓，該第二物理量為一短路電流。
  4. 如申請專利範圍第3項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該至少一電子特性為該太陽能電池模組之開路電壓關係式與該太陽能電池模組之短路電流關係式。
  5. 如申請專利範圍第3項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該數學關聯性為：
  6. 如申請專利範圍第1項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中各該時間點被帶入該數學關聯性中的該第一物理量與該第二物理量的該些太陽入射角度包括兩個角度，其一代表太陽對該固定式太陽能光電系統之入射角度，另一代表太陽對該追日式太陽能光電系統之入射角度。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該代表太陽對該追日式太陽能光電系統之入射角度為零度。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之追日式太陽能光電系統增益之預估方法，其中該預定期間為一年，該些太陽入射角度為每間隔十五分鐘之太陽入射角。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116300657A (zh) * 2023-05-10 2023-06-23 江西莎妮智能科技有限公司 太阳能无线监控控制方法及无线监控控制设备

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102017101413A1 (de) * 2017-01-25 2018-07-26 Maschinenfabrik Reinhausen Gmbh Verfahren zur Einsatzplanung eines elektrischen Systems zur Energieversorgung
DE102017127276A1 (de) * 2017-08-30 2019-02-28 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Standardzellen und abwandlungen davon innerhalb einer standardzellenbibliothek
CN113075940B (zh) * 2021-03-24 2022-07-12 阳光电源（上海）有限公司 一种光伏组串跟踪支架控制方法及相关装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI499886B (zh) * 2010-07-15 2015-09-11 Univ Nat Taiwan 估算電路的最大功率點功率的方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116300657A (zh) * 2023-05-10 2023-06-23 江西莎妮智能科技有限公司 太阳能无线监控控制方法及无线监控控制设备

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