RU2019117128A - Способ и устройство предсказания изображения - Google Patents

Способ и устройство предсказания изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2019117128A
RU2019117128A RU2019117128A RU2019117128A RU2019117128A RU 2019117128 A RU2019117128 A RU 2019117128A RU 2019117128 A RU2019117128 A RU 2019117128A RU 2019117128 A RU2019117128 A RU 2019117128A RU 2019117128 A RU2019117128 A RU 2019117128A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control points
unit
reference unit
image
pixel point
Prior art date
Application number
RU2019117128A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2019117128A3 (ru
RU2714362C2 (ru
Inventor
Чжои ЛВ
Ли Ли
Хоуцян ЛИ
Хайтао ЯН
Original Assignee
Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Юниверсити Оф Сайенс Энд Текнолоджи Оф Чайна
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд., Юниверсити Оф Сайенс Энд Текнолоджи Оф Чайна filed Critical Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Publication of RU2019117128A publication Critical patent/RU2019117128A/ru
Publication of RU2019117128A3 publication Critical patent/RU2019117128A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2714362C2 publication Critical patent/RU2714362C2/ru

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/573—Motion compensation with multiple frame prediction using two or more reference frames in a given prediction direction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/105—Selection of the reference unit for prediction within a chosen coding or prediction mode, e.g. adaptive choice of position and number of pixels used for prediction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/137—Motion inside a coding unit, e.g. average field, frame or block difference
    • H04N19/139—Analysis of motion vectors, e.g. their magnitude, direction, variance or reliability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/172—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a picture, frame or field
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H04N19/176—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object the region being a block, e.g. a macroblock
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/513—Processing of motion vectors
    • H04N19/517—Processing of motion vectors by encoding
    • H04N19/52—Processing of motion vectors by encoding by predictive encoding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/527—Global motion vector estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/537—Motion estimation other than block-based
    • H04N19/54—Motion estimation other than block-based using feature points or meshes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Claims (66)

1. Способ предсказания изображения, содержащий этапы, на которых:
получают первую реперную единицу для единицы изображения, причем одна и та же аффинная модель применяется для единицы изображения и первой реперной единицы;
получают информацию движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице; и
получают информацию движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения этих двух или более контрольных точек.
2. Способ по п.1, в котором упомянутое получение первой реперной единицы для единицы изображения содержит этапы, на которых:
проверяют, в предварительно установленном порядке, получено ли предсказанное изображение для единицы предсказания, смежной с единицей изображения, с использованием упомянутой аффинной модели; и
если это так, останавливают данную проверку и используют единицу предсказания в качестве первой реперной единицы.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором получают информацию положения упомянутых двух или более контрольных точек в первой реперной единице, при этом упомянутое получение информации движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек содержит этапы, на которых:
получают информацию движения двух или более контрольных точек в блоке изображения в соответствии с упомянутой информацией положения и информацией движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице; и
получают информацию движения пиксельной точки или пиксельной матрицы в блоке изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек в текущем блоке изображения и информацией положения двух или более контрольных точек в текущем блоке изображения.
4. Способ по любому из пп.1-3, в котором упомянутое получение информации движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице содержит этап, на котором получают информацию движения трех контрольных точек в первой реперной единице; и
соответственно, упомянутое получение информации движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек содержит этап, на котором получают направление предсказания, индекс системы координат и вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения этих трех контрольных точек в первой реперной единице.
5. Способ по п.4, в котором упомянутое получение направления предсказания, индекса системы координат и вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения трех контрольных точек в первой реперной единице содержит этапы, на которых:
назначают одно и то же направление предсказания пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым трем контрольным точкам в первой реперной единице;
назначают один и тот же индекс системы координат пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым трем контрольным точкам в первой реперной единице; и
получают вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения упомянутых трех контрольных точек в первой реперной единице.
6. Способ по п.5, в котором упомянутое получение вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения трех контрольных точек в первой реперной единице реализуется следующим образом:
Figure 00000001
Figure 00000002
Figure 00000003
Figure 00000004
где
Figure 00000005
и
Figure 00000006
являются, соответственно, горизонтальной и вертикальной координатами пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения,
Figure 00000007
и
Figure 00000008
являются соответствующими горизонтальным и вертикальным векторами движения,
Figure 00000009
,
Figure 00000010
,
Figure 00000011
и
Figure 00000012
,
Figure 00000013
,
Figure 00000014
являются, соответственно, горизонтальными и вертикальными координатами упомянутых трех контрольных точек в первой реперной единице, и
Figure 00000015
,
Figure 00000016
,
Figure 00000017
и
Figure 00000018
,
Figure 00000019
,
Figure 00000020
являются соответствующими горизонтальными и вертикальными векторами движения.
7. Способ по любому из пп.1-3, в котором упомянутое получение информации движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице содержит этап, на котором получают информацию движения двух контрольных точек в первой реперной единице; и
соответственно, упомянутое получение информации движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек содержит этап, на котором получают направление предсказания, индекс системы координат и вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения этих двух контрольных точек в первой реперной единице.
8. Способ по п.7, в котором упомянутое получение направления предсказания, индекса системы координат и вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения двух контрольных точек в первой реперной единице содержит этапы, на которых:
назначают одно и то же направление предсказания пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым двум контрольным точкам в первой реперной единице;
назначают один и тот же индекс системы координат пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым двум контрольным точкам в первой реперной единице; и
получают вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения упомянутых двух контрольных точек в первой реперной единице.
9. Способ по п.8, в котором упомянутое получение вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения двух контрольных точек в первой реперной единице реализуется следующим образом:
Figure 00000021
Figure 00000022
Figure 00000023
где
Figure 00000005
и
Figure 00000006
являются, соответственно, горизонтальной и вертикальной координатами пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения,
Figure 00000007
и
Figure 00000008
являются соответствующими горизонтальным и вертикальным векторами движения,
Figure 00000009
,
Figure 00000010
и
Figure 00000012
,
Figure 00000013
являются, соответственно, горизонтальными и вертикальными координатами упомянутых двух контрольных точек в первой реперной единице, и
Figure 00000015
,
Figure 00000016
и
Figure 00000018
,
Figure 00000019
являются соответствующими горизонтальными и вертикальными векторами движения.
10. Устройство предсказания изображения, содержащее:
первый модуль получения, сконфигурированный получать первую реперную единицу для единицы изображения, причем одна и та же аффинная модель применяется для единицы изображения и первой реперной единицы;
второй модуль получения, сконфигурированный получать информацию движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице; и
третий модуль получения, сконфигурированный получать информацию движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения этих двух или более контрольных точек.
11. Устройство по п.10, в котором первый модуль получения сконфигурирован:
проверять, в предварительно установленном порядке, получено ли предсказанное изображение для единицы предсказания, смежной с единицей изображения, с использованием упомянутой аффинной модели; и
если это так, останавливать данную проверку и использовать единицу предсказания в качестве первой реперной единицы.
12. Устройство по п.10, в котором второй модуль получения дополнительно сконфигурирован получать информацию положения упомянутых двух или более контрольных точек в первой реперной единице, при этом третий модуль получения дополнительно сконфигурирован:
получать информацию движения двух или более контрольных точек в блоке изображения в соответствии с упомянутой информацией положения и информацией движения двух или более контрольных точек в первой реперной единице; и
получать информацию движения пиксельной точки или пиксельной матрицы в блоке изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек в текущем блоке изображения и информацией положения двух или более контрольных точек в текущем блоке изображения.
13. Устройство по любому из пп.10-12, в котором второй модуль получения сконфигурирован получать информацию движения трех контрольных точек в первой реперной единице; и
соответственно, упомянутое получение информации движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек содержит получение направления предсказания, индекса системы координат и вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения этих трех контрольных точек в первой реперной единице.
14. Устройство по п.13, в котором третий модуль получения дополнительно сконфигурирован:
назначать одно и то же направление предсказания пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым трем контрольным точкам в первой реперной единице;
назначать один и тот же индекс системы координат пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым трем контрольным точкам в первой реперной единице; и
получать вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения упомянутых трех контрольных точек в первой реперной единице.
15. Устройство по п.14, в котором упомянутое получение вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения трех контрольных точек в первой реперной единице реализуется следующим образом:
Figure 00000024
Figure 00000025
Figure 00000026
Figure 00000027
где
Figure 00000028
и
Figure 00000006
являются, соответственно, горизонтальной и вертикальной координатами пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения,
Figure 00000007
и
Figure 00000008
являются соответствующими горизонтальным и вертикальным векторами движения,
Figure 00000009
,
Figure 00000010
,
Figure 00000011
и
Figure 00000012
,
Figure 00000013
,
Figure 00000014
являются, соответственно, горизонтальными и вертикальными координатами упомянутых трех контрольных точек в первой реперной единице, и
Figure 00000029
,
Figure 00000016
,
Figure 00000017
и
Figure 00000018
,
Figure 00000019
,
Figure 00000020
являются соответствующими горизонтальными и вертикальными векторами движения.
16. Устройство по любому из пп.10-12, в котором третий модуль получения сконфигурирован получать информацию движения двух контрольных точек в первой реперной единице; и
соответственно, упомянутое получение информации движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с информацией движения двух или более контрольных точек содержит получение направления предсказания, индекса системы координат и вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения в соответствии с направлениями предсказания, индексами системы координат и векторами движения упомянутых двух контрольных точек в первой реперной единице.
17. Устройство по п.16, в котором третий модуль получения дополнительно сконфигурирован:
назначать одно и то же направление предсказания пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым двум контрольным точкам в первой реперной единице;
назначать один и тот же индекс системы координат пиксельной точке или пиксельной матрице единицы изображения и упомянутым двум контрольным точкам в первой реперной единице; и
получать вектор движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения упомянутых двух контрольных точек в первой реперной единице.
18. Устройство по п.17, в котором упомянутое получение вектора движения пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения посредством интерполяции в соответствии с векторами движения двух контрольных точек в первой реперной единице реализуется следующим образом:
Figure 00000030
Figure 00000031
Figure 00000032
где
Figure 00000028
и
Figure 00000006
являются, соответственно, горизонтальной и вертикальной координатами пиксельной точки или пиксельной матрицы единицы изображения,
Figure 00000007
и
Figure 00000008
являются соответствующими горизонтальным и вертикальным векторами движения,
Figure 00000009
,
Figure 00000010
и
Figure 00000012
,
Figure 00000013
являются, соответственно, горизонтальными и вертикальными координатами упомянутых двух контрольных точек в первой реперной единице, и
Figure 00000029
,
Figure 00000016
и
Figure 00000018
,
Figure 00000019
являются соответствующими горизонтальными и вертикальными векторами движения.
RU2019117128A 2015-08-29 2015-12-31 Способ и устройство предсказания изображения RU2714362C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510543542.8A CN105163116B (zh) 2015-08-29 2015-08-29 图像预测的方法及设备
CN201510543542.8 2015-08-29

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018110829A Division RU2693904C1 (ru) 2015-08-29 2015-12-31 Способ и устройство предсказания изображения

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020102708A Division RU2020102708A (ru) 2015-08-29 2020-01-23 Способ и устройство предсказания изображения

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2019117128A true RU2019117128A (ru) 2019-07-02
RU2019117128A3 RU2019117128A3 (ru) 2019-11-28
RU2714362C2 RU2714362C2 (ru) 2020-02-14

Family

ID=54803857

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018110829A RU2693904C1 (ru) 2015-08-29 2015-12-31 Способ и устройство предсказания изображения
RU2019117128A RU2714362C2 (ru) 2015-08-29 2015-12-31 Способ и устройство предсказания изображения
RU2020102708A RU2020102708A (ru) 2015-08-29 2020-01-23 Способ и устройство предсказания изображения

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018110829A RU2693904C1 (ru) 2015-08-29 2015-12-31 Способ и устройство предсказания изображения

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020102708A RU2020102708A (ru) 2015-08-29 2020-01-23 Способ и устройство предсказания изображения

Country Status (21)

Country Link
US (4) US10880543B2 (ru)
EP (2) EP4274226A1 (ru)
JP (2) JP6669855B2 (ru)
KR (4) KR102408278B1 (ru)
CN (3) CN108965869B (ru)
AU (5) AU2015407876B2 (ru)
BR (3) BR112018003653B1 (ru)
DK (1) DK3331242T3 (ru)
ES (1) ES2946901T3 (ru)
FI (1) FI3331242T3 (ru)
HR (1) HRP20230509T1 (ru)
HU (1) HUE063094T2 (ru)
LT (1) LT3331242T (ru)
MX (3) MX2021003044A (ru)
PL (1) PL3331242T3 (ru)
PT (1) PT3331242T (ru)
RU (3) RU2693904C1 (ru)
SG (3) SG10202106076VA (ru)
SI (1) SI3331242T1 (ru)
WO (1) WO2017036045A1 (ru)
ZA (2) ZA202109389B (ru)

Families Citing this family (68)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108965869B (zh) 2015-08-29 2023-09-12 华为技术有限公司 图像预测的方法及设备
CN108965871B (zh) 2015-09-29 2023-11-10 华为技术有限公司 图像预测的方法及装置
WO2017118411A1 (en) * 2016-01-07 2017-07-13 Mediatek Inc. Method and apparatus for affine inter prediction for video coding system
CN111526361B (zh) * 2016-02-06 2022-05-13 华为技术有限公司 图像编解码方法及装置
ES2737841B1 (es) * 2016-02-25 2021-07-27 Kt Corp Método y aparato para procesar señales de vídeo
WO2017147765A1 (en) * 2016-03-01 2017-09-08 Mediatek Inc. Methods for affine motion compensation
WO2017156705A1 (en) * 2016-03-15 2017-09-21 Mediatek Inc. Affine prediction for video coding
US10638152B2 (en) 2016-03-15 2020-04-28 Mediatek Inc. Method and apparatus of video coding with affine motion compensation
US10659801B2 (en) 2016-03-24 2020-05-19 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for inter prediction in video coding system
EP3453173B1 (en) * 2016-05-05 2021-08-25 InterDigital Madison Patent Holdings, SAS Control-point based intra direction representation for intra coding
WO2017201678A1 (zh) * 2016-05-24 2017-11-30 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
RU2710667C1 (ru) * 2016-05-28 2019-12-30 МедиаТек Инк. Способ и устройство привязки к текущему изображению для кодирования видео
US10778999B2 (en) * 2016-09-30 2020-09-15 Qualcomm Incorporated Frame rate up-conversion coding mode with affine motion model
CN108271023B (zh) * 2017-01-04 2021-11-19 华为技术有限公司 图像预测方法和相关设备
US10701390B2 (en) * 2017-03-14 2020-06-30 Qualcomm Incorporated Affine motion information derivation
WO2019004283A1 (ja) * 2017-06-28 2019-01-03 シャープ株式会社 動画像符号化装置及び動画像復号装置
US11082721B2 (en) 2017-09-07 2021-08-03 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for entropy-encoding and entropy-decoding video signal
CN109510991B (zh) * 2017-09-15 2021-02-19 浙江大学 一种运动矢量导出方法及装置
EP3468195A1 (en) 2017-10-05 2019-04-10 Thomson Licensing Improved predictor candidates for motion compensation
CN109729352B (zh) 2017-10-27 2020-07-21 华为技术有限公司 确定仿射编码块的运动矢量的方法和装置
CN117354537A (zh) * 2017-10-27 2024-01-05 松下电器（美国）知识产权公司 编码装置、解码装置、生成装置、发送装置和存储介质
US11889100B2 (en) * 2017-11-14 2024-01-30 Qualcomm Incorporated Affine motion vector prediction in video coding
US20190208211A1 (en) * 2018-01-04 2019-07-04 Qualcomm Incorporated Generated affine motion vectors
CN108449599B (zh) * 2018-03-23 2021-05-18 安徽大学 一种基于面透射变换的视频编码与解码方法
CN116684638A (zh) 2018-04-01 2023-09-01 Lg电子株式会社 图像编码/解码方法、视频数据发送方法和存储介质
WO2019199067A1 (ko) 2018-04-13 2019-10-17 엘지전자 주식회사 비디오 처리 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
WO2019199106A1 (ko) * 2018-04-14 2019-10-17 엘지전자 주식회사 영상 코딩 시스템에서 인터 예측에 따른 영상 디코딩 방법 및 장치
WO2019199152A1 (ko) * 2018-04-14 2019-10-17 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
KR20230125338A (ko) * 2018-06-18 2023-08-29 엘지전자 주식회사 어파인 모션 예측을 사용하여 비디오 신호를 처리하기위한 방법 및 장치
CN116347099A (zh) 2018-06-19 2023-06-27 北京字节跳动网络技术有限公司 没有运动矢量预测截断的选择的运动矢量差精度
WO2020009449A1 (ko) * 2018-07-02 2020-01-09 엘지전자 주식회사 어파인 예측을 이용하여 비디오 신호를 처리하기 위한 방법 및 장치
SG11202013202YA (en) * 2018-07-02 2021-01-28 Huawei Tech Co Ltd Motion vector prediction method and related apparatus
MX2021000351A (es) 2018-07-11 2021-05-12 Huawei Tech Co Ltd Codificador de video, decodificador de video y método correspondiente.
US11051025B2 (en) * 2018-07-13 2021-06-29 Tencent America LLC Method and apparatus for video coding
WO2020038232A1 (zh) * 2018-08-21 2020-02-27 华为技术有限公司 一种图像块的运动信息的预测方法及装置
CN117499672A (zh) 2018-08-27 2024-02-02 华为技术有限公司 一种视频图像预测方法及装置
CN112640459B (zh) * 2018-09-06 2023-07-28 Lg电子株式会社 图像编码系统中基于使用合并候选列表的运动预测的图像解码方法和设备
CN110891176B (zh) * 2018-09-10 2023-01-13 华为技术有限公司 基于仿射运动模型的运动矢量预测方法及设备
KR20240005178A (ko) 2018-09-19 2024-01-11 베이징 바이트댄스 네트워크 테크놀로지 컴퍼니, 리미티드 적응적 움직임 벡터 해상도를 가지는 어파인 모드에 대한 구문 재사용
CN110944203A (zh) * 2018-09-23 2020-03-31 北京字节跳动网络技术有限公司 块级别的运动矢量平面模式
TWI840413B (zh) 2018-09-23 2024-05-01 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 仿射模式中的子塊的運動矢量推導
TWI834727B (zh) 2018-09-23 2024-03-11 大陸商北京字節跳動網絡技術有限公司 從仿射運動預測的非仿射塊
CN110971899B (zh) * 2018-10-01 2021-06-01 华为技术有限公司 一种确定运动信息的方法、帧间预测方法及装置
CN111083489B (zh) 2018-10-22 2024-05-14 北京字节跳动网络技术有限公司 多次迭代运动矢量细化
WO2020085953A1 (en) * 2018-10-25 2020-04-30 Huawei Technologies Co., Ltd. An encoder, a decoder and corresponding methods for inter prediction
CN111107354A (zh) * 2018-10-29 2020-05-05 华为技术有限公司 一种视频图像预测方法及装置
WO2020098643A1 (en) 2018-11-12 2020-05-22 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Simplification of combined inter-intra prediction
CN113170105A (zh) 2018-11-16 2021-07-23 北京字节跳动网络技术有限公司 基于历史的仿射参数继承
CN117319644A (zh) 2018-11-20 2023-12-29 北京字节跳动网络技术有限公司 基于部分位置的差计算
CN113170159B (zh) * 2018-12-08 2022-09-27 北京字节跳动网络技术有限公司 对仿射参数的移位
CN113196750B (zh) * 2018-12-14 2024-07-12 北京字节跳动网络技术有限公司 Mv位置的高准确度
CN111355961B (zh) * 2018-12-24 2023-11-03 华为技术有限公司 一种帧间预测的方法和装置
CN113287309A (zh) 2018-12-27 2021-08-20 Oppo广东移动通信有限公司 编码预测方法、装置及计算机存储介质
CN118118659A (zh) 2019-01-31 2024-05-31 北京字节跳动网络技术有限公司 记录仿射模式自适应运动矢量分辨率的上下文
CN113366851A (zh) 2019-01-31 2021-09-07 北京字节跳动网络技术有限公司 对称运动矢量差编解码模式的快速算法
WO2020156576A1 (en) * 2019-02-02 2020-08-06 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Multi-hmvp for affine
CN113491125A (zh) 2019-02-22 2021-10-08 北京字节跳动网络技术有限公司 基于历史的仿射模式子表
WO2020180704A1 (en) * 2019-03-05 2020-09-10 Vid Scale, Inc. Affine motion model derivation method
WO2020177756A1 (en) 2019-03-06 2020-09-10 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Size dependent inter coding
JP2022528331A (ja) * 2019-03-25 2022-06-10 オッポ広東移動通信有限公司 画像成分予測方法、エンコーダー、デコーダー及び記憶媒体
BR112021021337A2 (pt) * 2019-04-25 2022-01-18 Op Solutions Llc Codificação eficiente de vetores de movimento global
CN113596458A (zh) * 2019-09-23 2021-11-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 编解码方法方法、装置及设备
BR112022005408A2 (pt) 2019-09-30 2022-11-29 Huawei Tech Co Ltd Restrições de modelo de movimento afim que reduzem número de linhas de referência buscadas durante processamento de uma linha de bloco com filtro de interpolação aprimorado
CN114503558B (zh) * 2019-09-30 2023-10-20 华为技术有限公司 插值滤波器在仿射运动补偿中的适应性使用
EP4078966A4 (en) 2020-01-07 2023-06-21 Huawei Technologies Co., Ltd. DERIVATION OF MOTION VECTOR AMPLITUDE FOR ENHANCED INTERPOLATION FILTER
CN113068041B (zh) * 2021-03-12 2022-02-08 天津大学 一种智能仿射运动补偿编码方法
CN114584792A (zh) * 2021-10-13 2022-06-03 同济大学 点预测中定期更新点矢量的值的数据编码解码方法及装置
WO2024207456A1 (zh) * 2023-04-07 2024-10-10 Oppo广东移动通信有限公司 编解码方法、编码器、解码器、码流以及存储介质

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9920256D0 (en) 1999-08-26 1999-10-27 Wave Limited M Motion estimation and compensation in video compression
AU2002228884A1 (en) * 2000-11-03 2002-05-15 Compression Science Video data compression system
US7616782B2 (en) * 2004-05-07 2009-11-10 Intelliview Technologies Inc. Mesh based frame processing and applications
US7426285B2 (en) * 2004-09-21 2008-09-16 Euclid Discoveries, Llc Apparatus and method for processing video data
US8693540B2 (en) * 2005-03-10 2014-04-08 Qualcomm Incorporated Method and apparatus of temporal error concealment for P-frame
CN100486336C (zh) * 2006-09-21 2009-05-06 上海大学 基于h.264压缩域运动对象实时分割方法
KR101366242B1 (ko) * 2007-03-29 2014-02-20 삼성전자주식회사 움직임 모델 파라메터의 부호화, 복호화 방법 및 움직임모델 파라메터를 이용한 영상의 부호화, 복호화 방법 및장치
WO2009096721A2 (en) * 2008-01-29 2009-08-06 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding and decoding video signal using motion compensation based on affine transformation
US8665958B2 (en) * 2008-01-29 2014-03-04 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for encoding and decoding video signal using motion compensation based on affine transformation
CN101605256A (zh) * 2008-06-12 2009-12-16 华为技术有限公司 一种视频编解码的方法及装置
RU2421814C2 (ru) * 2009-02-20 2011-06-20 Корпорация "САМСУНГ ЭЛЕКТРОНИКС Ко., Лтд." Способ формирования составного изображения
WO2011013253A1 (ja) * 2009-07-31 2011-02-03 株式会社 東芝 幾何変換動き補償予測を用いる予測信号生成装置、動画像符号化装置及び動画像復号化装置
US8411750B2 (en) * 2009-10-30 2013-04-02 Qualcomm Incorporated Global motion parameter estimation using block-based motion vectors
CN101771878B (zh) * 2010-01-14 2011-05-25 广西大学 面向全景视频编码的自适应选择全局运动估计方法
JP5686018B2 (ja) * 2010-05-21 2015-03-18 株式会社Ｊｖｃケンウッド 画像符号化装置、画像符号化方法および画像符号化プログラム
US9241160B2 (en) 2010-07-21 2016-01-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Reference processing using advanced motion models for video coding
US9503720B2 (en) 2012-03-16 2016-11-22 Qualcomm Incorporated Motion vector coding and bi-prediction in HEVC and its extensions
US9843820B2 (en) 2012-07-05 2017-12-12 Mediatek Inc Method and apparatus of unified disparity vector derivation for 3D video coding
WO2014078068A1 (en) 2012-11-13 2014-05-22 Intel Corporation Content adaptive transform coding for next generation video
WO2016008157A1 (en) * 2014-07-18 2016-01-21 Mediatek Singapore Pte. Ltd. Methods for motion compensation using high order motion model
CN112087630B (zh) * 2014-09-30 2022-04-08 华为技术有限公司 图像预测方法、装置、解码器及存储介质
CN104363451B (zh) * 2014-10-27 2019-01-25 华为技术有限公司 图像预测方法及相关装置
CN109005407B (zh) * 2015-05-15 2023-09-01 华为技术有限公司 视频图像编码和解码的方法、编码设备和解码设备
WO2017022973A1 (ko) * 2015-08-04 2017-02-09 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
KR20180028514A (ko) * 2015-08-07 2018-03-16 엘지전자 주식회사 비디오 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
CN108965869B (zh) * 2015-08-29 2023-09-12 华为技术有限公司 图像预测的方法及设备

Also Published As

Publication number Publication date
FI3331242T3 (fi) 2023-05-25
US20210092364A1 (en) 2021-03-25
US20240333913A1 (en) 2024-10-03
US10880543B2 (en) 2020-12-29
US20180192047A1 (en) 2018-07-05
US20220295047A1 (en) 2022-09-15
BR112018003653B1 (pt) 2024-03-12
MX2021003042A (es) 2023-01-13
KR20210093386A (ko) 2021-07-27
KR102408277B1 (ko) 2022-06-13
AU2021212103A1 (en) 2021-08-26
JP2018529255A (ja) 2018-10-04
CN105163116A (zh) 2015-12-16
AU2015407876A1 (en) 2018-03-01
ZA202109389B (en) 2022-08-31
US11979559B2 (en) 2024-05-07
KR102138931B1 (ko) 2020-07-28
EP4274226A1 (en) 2023-11-08
ES2946901T3 (es) 2023-07-28
AU2021212103B2 (en) 2022-08-04
EP3331242A1 (en) 2018-06-06
RU2020102708A (ru) 2021-07-23
AU2015407876B2 (en) 2019-06-13
JP7237874B2 (ja) 2023-03-13
JP6669855B2 (ja) 2020-03-18
CN105163116B (zh) 2018-07-31
AU2021212122A1 (en) 2021-08-26
CN108965869A (zh) 2018-12-07
EP3331242A4 (en) 2018-10-17
ZA202109388B (en) 2023-03-29
JP2020109976A (ja) 2020-07-16
KR20210093387A (ko) 2021-07-27
WO2017036045A1 (zh) 2017-03-09
CN108600749A (zh) 2018-09-28
KR102281830B1 (ko) 2021-07-23
BR112018003653A2 (pt) 2018-09-25
BR122020023970B1 (pt) 2024-02-15
MX2021003044A (es) 2023-01-13
KR20200090985A (ko) 2020-07-29
SG10202106076VA (en) 2021-07-29
HUE063094T2 (hu) 2024-01-28
RU2019117128A3 (ru) 2019-11-28
HRP20230509T1 (hr) 2023-08-04
US11368678B2 (en) 2022-06-21
PT3331242T (pt) 2023-06-09
DK3331242T3 (da) 2023-06-12
RU2714362C2 (ru) 2020-02-14
BR122020023963B1 (pt) 2024-02-15
SI3331242T1 (sl) 2023-07-31
SG10202106074TA (en) 2021-07-29
RU2693904C1 (ru) 2019-07-05
KR20180035881A (ko) 2018-04-06
LT3331242T (lt) 2023-07-25
AU2019229381A1 (en) 2019-10-03
SG11201800920QA (en) 2018-03-28
AU2021212122B2 (en) 2022-08-04
MX2018002414A (es) 2018-08-15
PL3331242T3 (pl) 2023-07-10
CN108965869B (zh) 2023-09-12
EP3331242B1 (en) 2023-05-10
KR102408278B1 (ko) 2022-06-13
AU2019229381B2 (en) 2021-07-08
CN108600749B (zh) 2021-12-28
AU2021203875A1 (en) 2021-07-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2019117128A (ru) Способ и устройство предсказания изображения
MX2020010515A (es) Metodo de prediccion de imagen y aparato relacionado.
KR101823314B1 (ko) 단일 이미지로부터 깊이를 추정하기
US11288836B2 (en) Apparatus and method for managing feature point map
CN109871800B (zh) 一种人体姿态估计方法、装置和存储介质
SE541962C2 (en) Method and apparatus for detecting vehicle contour based on point cloud data
WO2018031112A9 (en) Systems and methods for determining feature point motion
RU2016101098A (ru) Способ и устройство для совместного использования списка кандидатов
CN108491763B (zh) 三维场景识别网络的无监督训练方法、装置及存储介质
JP2015516769A5 (ru)
RU2013140661A (ru) Способ получения вектора движения с временным предсказанием и устройство, использующее этот способ
TN2017000288A1 (en) Sub-prediction unit based advanced temporal motion vector prediction
JP2016527784A5 (ru)
JP2014032666A5 (ru)
RU2019137993A (ru) Способ и устройство кодирования изображения и способ и устройство декодирования изображения
RU2012152513A (ru) Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии
JP2015019420A5 (ru)
RU2017101968A (ru) Способ и устройство для генерирования команды
EP2602998A4 (en) METHOD AND DEVICE FOR GENERATING A PREPARED VALUE OF AN IMAGE
JP2017516091A5 (ru)
CN110637461A (zh) 计算机视觉系统中的致密光学流处理
CN115272565A (zh) 一种头部三维模型的重建方法及电子设备
JP2013222291A5 (ru)
KR102721493B1 (ko) 차선 검출 방법, 장치, 전자기기, 저장 매체 및 차량
Brunetto et al. Interactive RGB-D SLAM on mobile devices