RU2012152513A - Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии - Google Patents

Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии Download PDF

Info

Publication number
RU2012152513A
RU2012152513A RU2012152513/08A RU2012152513A RU2012152513A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A RU 2012152513/08 A RU2012152513/08 A RU 2012152513/08A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image data
contrast
dimensional image
time periods
similarity index
Prior art date
Application number
RU2012152513/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2582055C2 (ru
Inventor
Михаэль ГРАСС
Альфонсо Агатино ИЗОЛА
Original Assignee
Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Электроникс Н.В.
Publication of RU2012152513A publication Critical patent/RU2012152513A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2582055C2 publication Critical patent/RU2582055C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/30Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/32Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/507Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/100764D tomography; Time-sequential 3D tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

1. Способ совмещения набора данных 4-мерного изображения с контрастированием, в котором набор данных 4-мерного изображения с контрастированием включает в себя данные изображения одного и того же исследуемого объема, полученные в разные периоды времени с изменяющимся контрастированием, причем исследуемый объем включает в себя подвижную структуру, и разные периоды времени соответствуют заранее установленной исследуемой фазе движения в разных циклах движения подвижной структуры, причем способ содержит этап, на котором:совмещают данные изображения, соответствующие множеству разных периодов времени, с опорным изображением из одного из периодов времени, причем данные изображения совмещаются с использованием итерационного алгоритма совмещения на основе градиентов и показателя подобия, причем алгоритм совмещения основывается на алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска, и показатель подобия включает в себя показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.2. Способ по п.1, в котором показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним обрабатывает меняющуюся концентрацию контрастного вещества в наборе данных 4-мерного изображения с контрастированием.3. Способ по п.1 или 2, в котором совмещение данных изображения содержит:деформацию данных изображения для конкретного периода времени, чтобы привести в соответствие с данными опорного изображения;определение значения, указывающего подобие между данными деформированного изображения и данными опорного изображения; исовмещение данных изображения с данными опорного изображения, когда значение уд�

Claims (11)

1. Способ совмещения набора данных 4-мерного изображения с контрастированием, в котором набор данных 4-мерного изображения с контрастированием включает в себя данные изображения одного и того же исследуемого объема, полученные в разные периоды времени с изменяющимся контрастированием, причем исследуемый объем включает в себя подвижную структуру, и разные периоды времени соответствуют заранее установленной исследуемой фазе движения в разных циклах движения подвижной структуры, причем способ содержит этап, на котором:
совмещают данные изображения, соответствующие множеству разных периодов времени, с опорным изображением из одного из периодов времени, причем данные изображения совмещаются с использованием итерационного алгоритма совмещения на основе градиентов и показателя подобия, причем алгоритм совмещения основывается на алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска, и показатель подобия включает в себя показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.
2. Способ по п.1, в котором показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним обрабатывает меняющуюся концентрацию контрастного вещества в наборе данных 4-мерного изображения с контрастированием.
3. Способ по п.1 или 2, в котором совмещение данных изображения содержит:
деформацию данных изображения для конкретного периода времени, чтобы привести в соответствие с данными опорного изображения;
определение значения, указывающего подобие между данными деформированного изображения и данными опорного изображения; и
совмещение данных изображения с данными опорного изображения, когда значение удовлетворяет заранее установленным критериям, и деформацию данных деформированного изображения, когда значение не удовлетворяет заранее установленным критериям.
4. Способ по п.3, в котором заранее установленные критерии включают в себя пороговое значение.
5. Способ по п.3, в котором заранее установленные критерии включают в себя максимальное количество итераций.
6. Способ по п.1 или 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
фильтруют данные 4-мерного изображения до совмещения данных 4-мерного изображения, причем фильтрация включает в себя пространственную фильтрацию набора данных 4-мерного изображения и временную фильтрацию данных 4-мерного изображения.
7. Способ по п.1 или 2, дополнительно содержащий этап, на котором формируют по меньшей мере одно из параметрической карты и/или перфузионного параметра на основе набора совмещенных данных 4-мерного изображения.
8. Способ по п.1 или 2, в котором набор данных 4-мерного изображения соответствует проспективному ЭКГ-синхронизированному перфузионному сканированию с контрастированием.
9. Способ по п.1 или 2, в котором данные опорного изображения соответствуют данным изображения, имеющим заранее установленное целевое контрастирование.
10. Способ по п.1 или 2, в котором набор данных 4-мерного изображения включает в себя данные изображения сердца и соответствует конкретной заранее установленной исследуемой сердечной фазе.
11. Машиночитаемый носитель информации, кодированный исполняемыми компьютером командами, которые при выполнении процессором компьютера побуждают процессор:
эластично совмещать данные 4-мерного проспективного ЭКГ-синхронизированного изображения с контрастированием на основе алгоритма оптимизации стохастического градиентного спуска с адаптивным предсказанием величины шага в сочетании с показателем подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.
RU2012152513/08A 2010-05-06 2011-04-12 Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии RU2582055C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US33187110P 2010-05-06 2010-05-06
US61/331,871 2010-05-06
PCT/IB2011/051579 WO2011138694A1 (en) 2010-05-06 2011-04-12 Image data registration for dynamic perfusion ct

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2012152513A true RU2012152513A (ru) 2014-06-20
RU2582055C2 RU2582055C2 (ru) 2016-04-20

Family

ID=44310075

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012152513/08A RU2582055C2 (ru) 2010-05-06 2011-04-12 Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии

Country Status (6)

Country Link
US (1) US9002089B2 (ru)
EP (1) EP2567359B1 (ru)
JP (1) JP5833637B2 (ru)
CN (1) CN102884550B (ru)
RU (1) RU2582055C2 (ru)
WO (1) WO2011138694A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2732895C1 (ru) * 2019-05-27 2020-09-24 Общество с ограниченной ответственностью "ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ" Метод для выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8654119B2 (en) 2009-08-17 2014-02-18 Mistretta Medical, Llc System and method for four dimensional angiography and fluoroscopy
US8643642B2 (en) 2009-08-17 2014-02-04 Mistretta Medical, Llc System and method of time-resolved, three-dimensional angiography
WO2011091300A2 (en) 2010-01-24 2011-07-28 Mistretta Medical, Llc System and method for implementation of 4d time-energy subtraction computed tomography
US8655041B2 (en) * 2010-09-23 2014-02-18 Siemens Aktiengesellschaft Automatic detection of contrast injection
US8768031B2 (en) * 2010-10-01 2014-07-01 Mistretta Medical, Llc Time resolved digital subtraction angiography perfusion measurement method, apparatus and system
RU2616987C2 (ru) * 2011-03-02 2017-04-19 Конинклейке Филипс Н.В. Система и способ медицинской визуализации для предоставления представления изображения, поддерживающего точное направление хирургического инструмента при хирургической операции на сосудах
CN103619237B (zh) 2011-06-15 2016-03-16 米斯特雷塔医疗有限公司 用于四维血管造影和荧光透视的系统和方法
US9031288B2 (en) * 2012-04-18 2015-05-12 International Business Machines Corporation Unique cardiovascular measurements for human identification
JP6238669B2 (ja) * 2012-10-01 2017-11-29 東芝メディカルシステムズ株式会社 画像処理装置及びx線ct装置
BR112015009354A2 (pt) * 2012-10-31 2017-07-04 Koninklijke Philips Nv método e sistema de processamento
JP6521575B2 (ja) * 2013-06-11 2019-05-29 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 X線コンピュータ断層撮影装置
KR101604812B1 (ko) * 2014-01-15 2016-03-18 삼성전자주식회사 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법
JP6576690B2 (ja) 2014-05-29 2019-09-18 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像処理装置
CN115844435A (zh) * 2014-12-17 2023-03-28 皇家飞利浦有限公司 灌注成像
DE102015208929B3 (de) 2015-05-13 2016-06-09 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Verfahren zur 2D-3D-Registrierung, Recheneinrichtung und Computerprogramm
CN107735814A (zh) 2015-06-30 2018-02-23 皇家飞利浦有限公司 用于处理计算机断层摄影成像数据的设备和方法
US10223331B2 (en) * 2016-04-08 2019-03-05 Goodrich Corporation Warp models for registering multi-spectral imagery
US11996129B2 (en) 2016-06-10 2024-05-28 Cornell University Semiconductor circuits and devices based on low-energy consumption semiconductor structures exhibiting multi-valued magnetoelectric spin hall effect
CN107884164B (zh) * 2017-09-25 2019-07-26 广西电网有限责任公司电力科学研究院 一种ncc-sar算法的断路器弹簧性能检测方法
US20210081698A1 (en) * 2018-02-09 2021-03-18 Nano Techgalaxy, Inc. D/B/A Galaxy.Ai Systems and methods for physical object analysis
JP7164964B2 (ja) * 2018-04-04 2022-11-02 キヤノン株式会社 情報処理装置、放射線撮影装置、放射線撮影システム、情報処理方法及びプログラム
JP7270453B2 (ja) * 2019-04-26 2023-05-10 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
WO2021253294A1 (zh) * 2020-06-17 2021-12-23 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 一种ct图像的分离重建方法及应用
US12133711B2 (en) 2021-01-28 2024-11-05 Cornell University Resolution-enhanced optical coherent tomography
CN116309922B (zh) * 2023-05-22 2023-08-11 杭州脉流科技有限公司 Ct灌注影像的去伪影方法、装置、设备和存储介质

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2989325B2 (ja) * 1991-06-12 1999-12-13 日本放送協会 動きベクトル信頼性の判定装置
EP1658588A1 (en) * 2003-08-21 2006-05-24 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Device and method for combined display of angiograms and current x-ray images
US7672540B2 (en) * 2005-07-13 2010-03-02 Siemens Medical Solutions USA, Inc, Nonrigid registration of cardiac perfusion MR images using adaptive local template matching
CA2618352A1 (en) 2005-08-09 2007-02-15 Koninklijke Philips Electronics, N.V. System and method for spatially enhancing structures in noisy images with blind de-convolution
DE102006020864A1 (de) * 2006-05-04 2007-11-08 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung und Anzeige von wenigstens einer Information über ein Zielvolumen
US7693349B2 (en) * 2006-08-15 2010-04-06 General Electric Company Systems and methods for interactive image registration
DE102006051919B4 (de) 2006-10-31 2016-09-01 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Bereitstellen eines 3D-Röntgenbilddatensatzes des Herzens eines Patienten
US8098911B2 (en) 2006-12-05 2012-01-17 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for registration of contrast-enhanced images with volume-preserving constraint
DE102007028270B4 (de) * 2007-06-15 2013-11-14 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Segmentierung von Bilddaten zur Erkennung einer Leber
DE102008016892A1 (de) 2008-04-02 2009-10-15 Siemens Aktiengesellschaft Betriebsverfahren für eine Bildgebungsanlage zur zeitaufgelösten Abbildung eines sich iterativ bewegenden Untersuchungsobjekts
US8208709B2 (en) * 2008-04-17 2012-06-26 The Ohio State University Research Foundation System and method for improved real-time cine imaging
US8755635B2 (en) * 2008-08-11 2014-06-17 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for data dependent multi phase visualization
JP5551960B2 (ja) * 2009-09-30 2014-07-16 富士フイルム株式会社 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2732895C1 (ru) * 2019-05-27 2020-09-24 Общество с ограниченной ответственностью "ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ" Метод для выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей

Also Published As

Publication number Publication date
JP2013525056A (ja) 2013-06-20
WO2011138694A1 (en) 2011-11-10
CN102884550A (zh) 2013-01-16
EP2567359B1 (en) 2014-10-29
RU2582055C2 (ru) 2016-04-20
CN102884550B (zh) 2016-03-16
US9002089B2 (en) 2015-04-07
EP2567359A1 (en) 2013-03-13
JP5833637B2 (ja) 2015-12-16
US20130039559A1 (en) 2013-02-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2012152513A (ru) Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии
KR102307941B1 (ko) 눈 추적 시스템들을 위한 개선된 교정
CN104794733B (zh) 对象跟踪方法和装置
RU2016103409A (ru) Определение расстояния или положения
RU2019117128A (ru) Способ и устройство предсказания изображения
RU2015124052A (ru) Интегрированное фенотипирование с использованием признаков текстуры изображения
RU2014142029A (ru) Способ восстановления магнитно-резонансного изображения с обнаружением дыхательного движения во время дискретизации центральной и переферийной областей k-пространства
EP3015057B1 (en) Estimating physiological parameters
RU2013148404A (ru) Захват оптических данных об упражнениях в дополнение к расчету оценки здоровья
EP2648090A3 (en) Improving performance of vector pertitioning loops
US20190385073A1 (en) Visual recognition via light weight neural network
RU2014121097A (ru) Формирование изображения кровотока
JP2010000349A5 (ru)
RU2015112245A (ru) Способ propeller с разделением вода-жир по методике диксона
RU2015143698A (ru) Система и способы для анализа данных гликемии и количественной оценки успешности или неуспешности инсулинотерапии
RU2015136525A (ru) Процесс обработки медицинских изображений
JP2013223726A5 (ru)
JP2015508947A5 (ru)
JP2013149242A5 (ru)
EP3089107B1 (en) Computer program product and method for determining lesion similarity of medical image
RU2012114116A (ru) Усовершенствования для планарного преобразования криволинейной структуры
CN111582385A (zh) Slam质量的量化方法、系统、计算机设备和存储介质
KR20160146809A (ko) 이미지 특징 예측 방법 및 장치
CN106296682B (zh) 用于医学图像中文本区域检测的方法及装置
US9436869B2 (en) Method and apparatus for acquiring nerve fiber structure information of object by using MRI system

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170413