RU2012152513A - Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии - Google Patents
Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2012152513A RU2012152513A RU2012152513/08A RU2012152513A RU2012152513A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A RU 2012152513/08 A RU2012152513/08 A RU 2012152513/08A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A RU 2012152513 A RU2012152513 A RU 2012152513A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image data
- contrast
- dimensional image
- time periods
- similarity index
- Prior art date
Links
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 title claims 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract 17
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims abstract 3
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims abstract 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 claims 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/32—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using correlation-based methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/50—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
- A61B6/507—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10076—4D tomography; Time-sequential 3D tomography
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
- G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
1. Способ совмещения набора данных 4-мерного изображения с контрастированием, в котором набор данных 4-мерного изображения с контрастированием включает в себя данные изображения одного и того же исследуемого объема, полученные в разные периоды времени с изменяющимся контрастированием, причем исследуемый объем включает в себя подвижную структуру, и разные периоды времени соответствуют заранее установленной исследуемой фазе движения в разных циклах движения подвижной структуры, причем способ содержит этап, на котором:совмещают данные изображения, соответствующие множеству разных периодов времени, с опорным изображением из одного из периодов времени, причем данные изображения совмещаются с использованием итерационного алгоритма совмещения на основе градиентов и показателя подобия, причем алгоритм совмещения основывается на алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска, и показатель подобия включает в себя показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.2. Способ по п.1, в котором показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним обрабатывает меняющуюся концентрацию контрастного вещества в наборе данных 4-мерного изображения с контрастированием.3. Способ по п.1 или 2, в котором совмещение данных изображения содержит:деформацию данных изображения для конкретного периода времени, чтобы привести в соответствие с данными опорного изображения;определение значения, указывающего подобие между данными деформированного изображения и данными опорного изображения; исовмещение данных изображения с данными опорного изображения, когда значение уд�
Claims (11)
1. Способ совмещения набора данных 4-мерного изображения с контрастированием, в котором набор данных 4-мерного изображения с контрастированием включает в себя данные изображения одного и того же исследуемого объема, полученные в разные периоды времени с изменяющимся контрастированием, причем исследуемый объем включает в себя подвижную структуру, и разные периоды времени соответствуют заранее установленной исследуемой фазе движения в разных циклах движения подвижной структуры, причем способ содержит этап, на котором:
совмещают данные изображения, соответствующие множеству разных периодов времени, с опорным изображением из одного из периодов времени, причем данные изображения совмещаются с использованием итерационного алгоритма совмещения на основе градиентов и показателя подобия, причем алгоритм совмещения основывается на алгоритме оптимизации стохастического градиентного спуска, и показатель подобия включает в себя показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.
2. Способ по п.1, в котором показатель подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним обрабатывает меняющуюся концентрацию контрастного вещества в наборе данных 4-мерного изображения с контрастированием.
3. Способ по п.1 или 2, в котором совмещение данных изображения содержит:
деформацию данных изображения для конкретного периода времени, чтобы привести в соответствие с данными опорного изображения;
определение значения, указывающего подобие между данными деформированного изображения и данными опорного изображения; и
совмещение данных изображения с данными опорного изображения, когда значение удовлетворяет заранее установленным критериям, и деформацию данных деформированного изображения, когда значение не удовлетворяет заранее установленным критериям.
4. Способ по п.3, в котором заранее установленные критерии включают в себя пороговое значение.
5. Способ по п.3, в котором заранее установленные критерии включают в себя максимальное количество итераций.
6. Способ по п.1 или 2, дополнительно содержащий этап, на котором:
фильтруют данные 4-мерного изображения до совмещения данных 4-мерного изображения, причем фильтрация включает в себя пространственную фильтрацию набора данных 4-мерного изображения и временную фильтрацию данных 4-мерного изображения.
7. Способ по п.1 или 2, дополнительно содержащий этап, на котором формируют по меньшей мере одно из параметрической карты и/или перфузионного параметра на основе набора совмещенных данных 4-мерного изображения.
8. Способ по п.1 или 2, в котором набор данных 4-мерного изображения соответствует проспективному ЭКГ-синхронизированному перфузионному сканированию с контрастированием.
9. Способ по п.1 или 2, в котором данные опорного изображения соответствуют данным изображения, имеющим заранее установленное целевое контрастирование.
10. Способ по п.1 или 2, в котором набор данных 4-мерного изображения включает в себя данные изображения сердца и соответствует конкретной заранее установленной исследуемой сердечной фазе.
11. Машиночитаемый носитель информации, кодированный исполняемыми компьютером командами, которые при выполнении процессором компьютера побуждают процессор:
эластично совмещать данные 4-мерного проспективного ЭКГ-синхронизированного изображения с контрастированием на основе алгоритма оптимизации стохастического градиентного спуска с адаптивным предсказанием величины шага в сочетании с показателем подобия нормализованной взаимной корреляции с нулевым средним.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US33187110P | 2010-05-06 | 2010-05-06 | |
US61/331,871 | 2010-05-06 | ||
PCT/IB2011/051579 WO2011138694A1 (en) | 2010-05-06 | 2011-04-12 | Image data registration for dynamic perfusion ct |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2012152513A true RU2012152513A (ru) | 2014-06-20 |
RU2582055C2 RU2582055C2 (ru) | 2016-04-20 |
Family
ID=44310075
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012152513/08A RU2582055C2 (ru) | 2010-05-06 | 2011-04-12 | Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9002089B2 (ru) |
EP (1) | EP2567359B1 (ru) |
JP (1) | JP5833637B2 (ru) |
CN (1) | CN102884550B (ru) |
RU (1) | RU2582055C2 (ru) |
WO (1) | WO2011138694A1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2732895C1 (ru) * | 2019-05-27 | 2020-09-24 | Общество с ограниченной ответственностью "ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ" | Метод для выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей |
Families Citing this family (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8643642B2 (en) | 2009-08-17 | 2014-02-04 | Mistretta Medical, Llc | System and method of time-resolved, three-dimensional angiography |
US8654119B2 (en) | 2009-08-17 | 2014-02-18 | Mistretta Medical, Llc | System and method for four dimensional angiography and fluoroscopy |
WO2011091300A2 (en) | 2010-01-24 | 2011-07-28 | Mistretta Medical, Llc | System and method for implementation of 4d time-energy subtraction computed tomography |
US8655041B2 (en) * | 2010-09-23 | 2014-02-18 | Siemens Aktiengesellschaft | Automatic detection of contrast injection |
US8768031B2 (en) * | 2010-10-01 | 2014-07-01 | Mistretta Medical, Llc | Time resolved digital subtraction angiography perfusion measurement method, apparatus and system |
WO2012117321A1 (en) * | 2011-03-02 | 2012-09-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Visualization for navigation guidance |
WO2012174263A2 (en) | 2011-06-15 | 2012-12-20 | Mistretta Medical, Llc | System and method for four dimensional angiography and fluoroscopy |
US9031288B2 (en) * | 2012-04-18 | 2015-05-12 | International Business Machines Corporation | Unique cardiovascular measurements for human identification |
JP6238669B2 (ja) * | 2012-10-01 | 2017-11-29 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置及びx線ct装置 |
CN104769641B (zh) * | 2012-10-31 | 2018-01-26 | 皇家飞利浦有限公司 | 灌注成像 |
JP6521575B2 (ja) * | 2013-06-11 | 2019-05-29 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | X線コンピュータ断層撮影装置 |
KR101604812B1 (ko) * | 2014-01-15 | 2016-03-18 | 삼성전자주식회사 | 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법 |
JP6576690B2 (ja) | 2014-05-29 | 2019-09-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
CN107106059A (zh) * | 2014-12-17 | 2017-08-29 | 皇家飞利浦有限公司 | 灌注成像 |
DE102015208929B3 (de) | 2015-05-13 | 2016-06-09 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg | Verfahren zur 2D-3D-Registrierung, Recheneinrichtung und Computerprogramm |
EP3320519A1 (en) | 2015-06-30 | 2018-05-16 | Koninklijke Philips N.V. | Device and method for processing computer tomography imaging data |
US10223331B2 (en) * | 2016-04-08 | 2019-03-05 | Goodrich Corporation | Warp models for registering multi-spectral imagery |
US11996129B2 (en) | 2016-06-10 | 2024-05-28 | Cornell University | Semiconductor circuits and devices based on low-energy consumption semiconductor structures exhibiting multi-valued magnetoelectric spin hall effect |
CN107884164B (zh) * | 2017-09-25 | 2019-07-26 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种ncc-sar算法的断路器弹簧性能检测方法 |
US20210081698A1 (en) * | 2018-02-09 | 2021-03-18 | Nano Techgalaxy, Inc. D/B/A Galaxy.Ai | Systems and methods for physical object analysis |
JP7164964B2 (ja) * | 2018-04-04 | 2022-11-02 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、放射線撮影装置、放射線撮影システム、情報処理方法及びプログラム |
JP7270453B2 (ja) * | 2019-04-26 | 2023-05-10 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
WO2021253294A1 (zh) * | 2020-06-17 | 2021-12-23 | 深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司 | 一种ct图像的分离重建方法及应用 |
US20240041327A1 (en) * | 2021-01-28 | 2024-02-08 | Cornell University | Resolution-enhanced optical coherent tomography |
CN116309922B (zh) * | 2023-05-22 | 2023-08-11 | 杭州脉流科技有限公司 | Ct灌注影像的去伪影方法、装置、设备和存储介质 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2989325B2 (ja) * | 1991-06-12 | 1999-12-13 | 日本放送協会 | 動きベクトル信頼性の判定装置 |
EP1658588A1 (en) * | 2003-08-21 | 2006-05-24 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Device and method for combined display of angiograms and current x-ray images |
US7672540B2 (en) * | 2005-07-13 | 2010-03-02 | Siemens Medical Solutions USA, Inc, | Nonrigid registration of cardiac perfusion MR images using adaptive local template matching |
JP2009504222A (ja) * | 2005-08-09 | 2009-02-05 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | ブラインドデコンボリューションによりノイズの多い画像の構造を空間的に強調するシステム及び方法 |
DE102006020864A1 (de) * | 2006-05-04 | 2007-11-08 | Siemens Ag | Verfahren zur Ermittlung und Anzeige von wenigstens einer Information über ein Zielvolumen |
US7693349B2 (en) * | 2006-08-15 | 2010-04-06 | General Electric Company | Systems and methods for interactive image registration |
DE102006051919B4 (de) | 2006-10-31 | 2016-09-01 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren zum Bereitstellen eines 3D-Röntgenbilddatensatzes des Herzens eines Patienten |
US8098911B2 (en) | 2006-12-05 | 2012-01-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for registration of contrast-enhanced images with volume-preserving constraint |
DE102007028270B4 (de) * | 2007-06-15 | 2013-11-14 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Segmentierung von Bilddaten zur Erkennung einer Leber |
DE102008016892A1 (de) | 2008-04-02 | 2009-10-15 | Siemens Aktiengesellschaft | Betriebsverfahren für eine Bildgebungsanlage zur zeitaufgelösten Abbildung eines sich iterativ bewegenden Untersuchungsobjekts |
US8208709B2 (en) * | 2008-04-17 | 2012-06-26 | The Ohio State University Research Foundation | System and method for improved real-time cine imaging |
US8755635B2 (en) * | 2008-08-11 | 2014-06-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for data dependent multi phase visualization |
JP5551960B2 (ja) * | 2009-09-30 | 2014-07-16 | 富士フイルム株式会社 | 診断支援システム、診断支援プログラムおよび診断支援方法 |
-
2011
- 2011-04-12 EP EP11725511.7A patent/EP2567359B1/en not_active Not-in-force
- 2011-04-12 US US13/643,167 patent/US9002089B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-12 RU RU2012152513/08A patent/RU2582055C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2011-04-12 WO PCT/IB2011/051579 patent/WO2011138694A1/en active Application Filing
- 2011-04-12 JP JP2013508584A patent/JP5833637B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2011-04-12 CN CN201180022575.8A patent/CN102884550B/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2732895C1 (ru) * | 2019-05-27 | 2020-09-24 | Общество с ограниченной ответственностью "ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ" | Метод для выделения и классификации типов клеток крови с помощью глубоких сверточных нейронных сетей |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2011138694A1 (en) | 2011-11-10 |
EP2567359B1 (en) | 2014-10-29 |
JP2013525056A (ja) | 2013-06-20 |
RU2582055C2 (ru) | 2016-04-20 |
US20130039559A1 (en) | 2013-02-14 |
CN102884550A (zh) | 2013-01-16 |
JP5833637B2 (ja) | 2015-12-16 |
CN102884550B (zh) | 2016-03-16 |
EP2567359A1 (en) | 2013-03-13 |
US9002089B2 (en) | 2015-04-07 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2012152513A (ru) | Совмещение данных изображения для динамической перфузионной компьютерной томографии | |
KR102307941B1 (ko) | 눈 추적 시스템들을 위한 개선된 교정 | |
CN104794733B (zh) | 对象跟踪方法和装置 | |
RU2019117128A (ru) | Способ и устройство предсказания изображения | |
RU2016103409A (ru) | Определение расстояния или положения | |
RU2015124052A (ru) | Интегрированное фенотипирование с использованием признаков текстуры изображения | |
CN109583594B (zh) | 深度学习训练方法、装置、设备及可读存储介质 | |
EP3015057B1 (en) | Estimating physiological parameters | |
RU2017137406A (ru) | Модуль видеоанализа и способ формирования материалов расследования поведения пользователя | |
JP2014521926A5 (ru) | ||
JP2010000349A5 (ru) | ||
WO2019245788A1 (en) | Visual recognition via light weight neural network | |
RU2015134348A (ru) | Устранение эффектов движения в медицинских изображениях, вызываемых физиологической функцией | |
JP2014106736A5 (ja) | 情報処理装置及びその制御方法及び電子デバイス及びプログラム及び記憶媒体 | |
JP2014112292A5 (ru) | ||
WO2014097124A3 (en) | Quantitative imaging | |
JP2013223726A5 (ru) | ||
JP2015508947A5 (ru) | ||
JP2013149242A5 (ru) | ||
EP3089107B1 (en) | Computer program product and method for determining lesion similarity of medical image | |
KR101903684B1 (ko) | 이미지 특징 예측 방법 및 장치 | |
CN111582385A (zh) | Slam质量的量化方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
RU2012114116A (ru) | Усовершенствования для планарного преобразования криволинейной структуры | |
US20190220670A1 (en) | Moving image processing apparatus, moving image processing method, and computer readable medium | |
CN106296682B (zh) | 用于医学图像中文本区域检测的方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170413 |