RU2019111292A - Коррекция увеличения жесткости рентгеновского излучения при томографической реконструкции с использованием модели ослабления альвареса-маковски - Google Patents

Коррекция увеличения жесткости рентгеновского излучения при томографической реконструкции с использованием модели ослабления альвареса-маковски Download PDF

Info

Publication number
RU2019111292A
RU2019111292A RU2019111292A RU2019111292A RU2019111292A RU 2019111292 A RU2019111292 A RU 2019111292A RU 2019111292 A RU2019111292 A RU 2019111292A RU 2019111292 A RU2019111292 A RU 2019111292A RU 2019111292 A RU2019111292 A RU 2019111292A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
atomic number
model
density
direct projection
projection model
Prior art date
Application number
RU2019111292A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2770544C2 (ru
RU2019111292A3 (ru
Inventor
Цихэн ЯН
Гленн Р. МАЙЕРС
Шейн Дж. ЛЭТАМ
Эдриан П. ШЕППАРД
Эндрю КИНГСТОН
Original Assignee
Феи Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Феи Компани filed Critical Феи Компани
Publication of RU2019111292A publication Critical patent/RU2019111292A/ru
Publication of RU2019111292A3 publication Critical patent/RU2019111292A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2770544C2 publication Critical patent/RU2770544C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/006Inverse problem, transformation from projection-space into object-space, e.g. transform methods, back-projection, algebraic methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/005Specific pre-processing for tomographic reconstruction, e.g. calibration, source positioning, rebinning, scatter correction, retrospective gating
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/06Diaphragms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N23/00Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
    • G01N23/02Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
    • G01N23/04Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
    • G01N23/046Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material using tomography, e.g. computed tomography [CT]
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/03Investigating materials by wave or particle radiation by transmission
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/10Different kinds of radiation or particles
    • G01N2223/101Different kinds of radiation or particles electromagnetic radiation
    • G01N2223/1016X-ray
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/30Accessories, mechanical or electrical features
    • G01N2223/303Accessories, mechanical or electrical features calibrating, standardising
    • G01N2223/3035Accessories, mechanical or electrical features calibrating, standardising phantom
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/401Imaging image processing
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/419Imaging computed tomograph
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/40Imaging
    • G01N2223/423Imaging multispectral imaging-multiple energy imaging
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N2223/00Investigating materials by wave or particle radiation
    • G01N2223/60Specific applications or type of materials
    • G01N2223/616Specific applications or type of materials earth materials
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/408Dual energy
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2211/00Image generation
    • G06T2211/40Computed tomography
    • G06T2211/424Iterative

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Claims (30)

1. Способ реконструкции томографического изображения, включающий:
упрощение модели прямой проекции, при этом модель прямой проекции основана на модели ослабления Альвареса-Маковски (AM), причем упрощение модели прямой проекции приводит к упрощению модели ослабления AM за счет одного из допущений, включающих выбор фотоэффекта, постоянной плотности, постоянного атомного номера и плотности, пропорциональной атомному номеру; и
выполнение итеративной реконструкции образца с использованием упрощенной модели прямой проекции, при этом итеративную реконструкцию взвешивают по первому спектру, причем полученные в результате измерений данные о визуализации образца, использованные в итеративной реконструкции, получают на первом уровне энергии, и при этом обратная операция итеративной реконструкции не является сопряженной с упрощенной моделью прямой проекции.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упрощение модели прямой проекции с выбором фотоэлектрического эффекта включает исключение компонента комптоновского рассеяния из модели ослабления AM, так что используют только компонент фотоэлектрического эффекта.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упрощение модели прямой проекции с выбором постоянной плотности включает проецирование с моделью ослабления АМ для постоянной величины плотности.
4. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упрощение модели прямой проекции с выбором постоянного атомного номера включает проецирование с моделью ослабления АМ для постоянного атомным номера.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упрощение модели прямой проекции с выбором плотности, пропорциональной атомному номеру, включает использование коэффициента отношения атомного номера к плотности образца, взвешенного по постоянной пропорциональности и заменяющего атомный номер в модели ослабления AM.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что упрощение модели прямой проекции включает сокращение числа переменных от двух до одного, причем две переменных представляют собой плотность и атомный номер, и при этом сокращение числа переменных включает использование плотности в качестве функции атомного номера либо использование атомного номера в качестве функции плотности.
7. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
выбор упрощения для модели ослабления АМ, основанный на выборе упрощения, которое минимизирует остаточную ошибку при выполнении итеративной реконструкции.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что при выполнении итеративной реконструкции образца с использованием упрощенной модели прямой проекции в реконструкции уменьшают артефакты увеличения жесткости излучения.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что высокоэнергетические данные образца, полученные при сканировании с низким разрешением на высоких уровнях энергии, используют для выбора упрощения и начальных значений плотности и атомного номера, используемых в итеративной реконструкции.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что в итеративной реконструкции используют низкоэнергетические данные образца, полученные с высоким разрешением.
11. Система, содержащая:
держатель для установки образца;
источник рентгеновского излучения, установленный для эмиссии рентгеновского излучения в процессе получения изображений образца;
детектор, установленный для принятия рентгеновского излучения после его прохождения через образец; и
контроллер, сопряженный по меньшей мере с источником рентгеновского излучения, причем контроллер содержит либо является сопряженным с одним или несколькими процессорами, выполненными с возможностью исполнять содержащуюся в памяти рабочую программу, выполнение которой дает контроллеру команду на выполнение следующего:
упрощение модели прямой проекции, при этом модель прямой проекции основана на модели ослабления Альвареса-Маковски (AM), причем упрощение модели прямой проекции приводит к упрощению модели ослабления AM за счет одного из допущений, включающих выбор фотоэффекта, постоянной плотности, постоянного атомного номера и плотности, пропорциональной атомному номеру; и
выполнение итеративной реконструкции образца с использованием упрощенной модели прямой проекции, при этом итеративную реконструкцию взвешивают по первому спектру, причем полученные в результате измерений данные о визуализации образца, использованные в итеративной реконструкции, получают на первом уровне энергии, и при этом обратная операция итеративной реконструкции не является сопряженной с упрощенной моделью прямой проекции.
12. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа для выполнения упрощения модели прямой проекции с выбором фотоэлектрического эффекта содержит код, выполнение которого дает контроллеру команду на исключение компонента комптоновского рассеяния из модели ослабления AM, так что в модели используют только компонент фотоэлектрического эффекта.
13. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа для выполнения упрощения модели прямой проекции с выбором постоянной плотности дополнительно содержит код, выполнение которого дает контроллеру команду на проецирование модели ослабления АМ с установленной постоянной плотностью.
14. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа для выполнения упрощения модели прямой проекции с выбором постоянного атомного номера дополнительно содержит код, выполнение которого дает контроллеру команду на проецирование модели ослабления АМ с установленным постоянным атомным номером.
15. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа для выполнения упрощения модели прямой проекции с выбором плотности, пропорциональной атомному номеру, дополнительно содержит код, выполнение которого дает контроллеру команду на использование коэффициента отношения атомного номера к плотности образца, взвешенного по постоянной пропорциональности и заменяющего атомный номер в модели ослабления AM.
16. Система по п. 11, отличающаяся тем, что рабочая программа для выполнения упрощения модели прямой проекции дополнительно содержит код, выполнение которого дает контроллеру команду на сокращение числа переменных от двух до одного, причем две переменные представляют собой плотность и атомный номер, и при этом сокращение числа переменных включает использование плотности в качестве функции атомного номера либо использование атомного номера в качестве функции плотности.
17. Система по п. 11, дополнительно содержащая код, выполнение которого дает контроллеру команду на:
выбор упрощения для модели ослабления АМ, основанный на выборе упрощения, которое минимизирует остаточную ошибку при выполнении итеративной реконструкции.
18. Система по п. 11, отличающаяся тем, что при выполнении итеративной реконструкции образца с использованием упрощенной модели прямой проекции в реконструкции уменьшают артефакты увеличения жесткости излучения.
19. Система по п. 11, отличающаяся тем, что выполнение рабочей программы одним или несколькими процессорами дает контроллеру команду на получение высокоэнергетических данных образца, полученных при сканировании с низким разрешением на высоких уровнях энергии, и на дальнейшее использование высокоэнергетических данных для выбора упрощения и начальных значений плотности и атомного номера, используемых в итеративной реконструкции.
20. Система по п. 11, отличающаяся тем, что в итеративной реконструкции используют низкоэнергетические данные образца, полученные с высоким разрешением.
RU2019111292A 2018-04-19 2019-04-16 Коррекция увеличения жесткости рентгеновского излучения при томографической реконструкции с использованием модели ослабления альвареса-маковски RU2770544C2 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862659887P 2018-04-19 2018-04-19
US62/659,887 2018-04-19

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2019111292A true RU2019111292A (ru) 2020-10-16
RU2019111292A3 RU2019111292A3 (ru) 2021-11-01
RU2770544C2 RU2770544C2 (ru) 2022-04-18

Family

ID=68237003

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019111292A RU2770544C2 (ru) 2018-04-19 2019-04-16 Коррекция увеличения жесткости рентгеновского излучения при томографической реконструкции с использованием модели ослабления альвареса-маковски

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10902650B2 (ru)
JP (1) JP7181832B2 (ru)
CN (1) CN110389138B (ru)
AU (1) AU2019202047B2 (ru)
RU (1) RU2770544C2 (ru)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10846860B2 (en) 2013-03-05 2020-11-24 Nview Medical Inc. Systems and methods for x-ray tomosynthesis image reconstruction
JP2020537555A (ja) 2017-09-22 2020-12-24 エヌビュー メディカル インク 機械学習レギュラライザを用いた画像再構成
US11610297B2 (en) * 2019-12-02 2023-03-21 Kla Corporation Tomography based semiconductor measurements using simplified models
FR3126779B1 (fr) * 2021-09-09 2024-05-31 Safran Procédé, dispositif et programme d’ordinateur de contrôle d’une pièce par radiographie aux rayons X
CN115078214B (zh) * 2022-06-14 2024-01-26 西南石油大学 基于双能ct的岩心矿物识别及孔隙度分布联合表征方法
CN117330592B (zh) * 2023-11-30 2024-03-15 赛诺威盛科技(北京)股份有限公司 能谱及散射校正方法、装置和设备

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4029963A (en) * 1976-07-30 1977-06-14 The Board Of Trustees Of Leland Stanford Junior University X-ray spectral decomposition imaging system
US6754298B2 (en) * 2002-02-20 2004-06-22 The Regents Of The University Of Michigan Method for statistically reconstructing images from a plurality of transmission measurements having energy diversity and image reconstructor apparatus utilizing the method
US7356113B2 (en) * 2003-02-12 2008-04-08 Brandeis University Tomosynthesis imaging system and method
US6950492B2 (en) * 2003-06-25 2005-09-27 Besson Guy M Dynamic multi-spectral X-ray projection imaging
WO2008072175A1 (en) * 2006-12-15 2008-06-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Spectrally resolving x-ray imaging device
DE102008030552A1 (de) * 2008-06-27 2009-12-31 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Erzeugung von Bilddaten zu einer virtuell vorgebbaren Röntgenröhrenspannung aus ersten und zweiten CT-Bilddaten
DE102011075917B4 (de) * 2011-05-16 2021-10-28 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren zum Bereitstellen eines 3D-Bilddatensatzes mit unterdrückten Messfeldüberschreitungsartefakten und Computertomograph
RU2014133014A (ru) * 2012-01-12 2016-03-10 Конинклейке Филипс Н.В. Генерация данных затухания изображения и фазовых данных изображения в рентгеновской системе
US8885975B2 (en) * 2012-06-22 2014-11-11 General Electric Company Method and apparatus for iterative reconstruction
US9495516B2 (en) * 2012-11-21 2016-11-15 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Systems, methods, and devices for image reconstruction using combined PDE-constrained and simplified spherical harmonics algorithm
US9600924B2 (en) * 2014-02-05 2017-03-21 Siemens Aktiengesellschaft Iterative reconstruction of image data in CT
EP2945123A1 (en) * 2014-05-12 2015-11-18 Agfa Healthcare Computerized tomographic image exposure and reconstruction method
KR20150145633A (ko) * 2014-06-20 2015-12-30 삼성전자주식회사 엑스선 영상 장치 및 그 제어 방법
JP6437652B2 (ja) * 2014-08-16 2018-12-12 エフ・イ−・アイ・カンパニー 材料特性評価のための断層撮影再構成
US10019818B2 (en) * 2015-03-12 2018-07-10 Toshiba Medical Systems Corporation Concurrent forward- and back-projection iterative reconstruction system

Also Published As

Publication number Publication date
US10902650B2 (en) 2021-01-26
CN110389138B (zh) 2024-06-11
JP7181832B2 (ja) 2022-12-01
AU2019202047B2 (en) 2023-10-05
JP2019188135A (ja) 2019-10-31
RU2770544C2 (ru) 2022-04-18
RU2019111292A3 (ru) 2021-11-01
AU2019202047A1 (en) 2019-11-07
US20190325618A1 (en) 2019-10-24
CN110389138A (zh) 2019-10-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2019111292A (ru) Коррекция увеличения жесткости рентгеновского излучения при томографической реконструкции с использованием модели ослабления альвареса-маковски
US7760848B2 (en) Method and system for generating a multi-spectral image of an object
JP2019188135A5 (ru)
JP4977201B2 (ja) マルチx線発生装置のための制御装置、制御方法、及びコンピュータ可読メモリ
CN106462985B (zh) 利用锐度驱动的正则化参数的迭代图像重建
US7215732B2 (en) Method and system for CT reconstruction with pre-correction
JP5469293B2 (ja) ハイブリッド型コンピュータ断層撮影検出器を使用して画像再構成を行うための方法
TW386027B (en) Fluoroscopy method and X-ray CT apparatus
US7376255B2 (en) System and method for image reconstruction
JPH07124150A (ja) 散乱x線補正法及びx線ct装置並びに多チャンネルx線検出器
JP2009125584A (ja) 計算機式断層写真法の方法及びシステム
US20110168878A1 (en) Method and apparatus for empirical determination of a correction function for correcting beam hardening and stray beam effects in projection radiography and computed tomography
US9265471B2 (en) Determination of a multi-energy image
JP6437201B2 (ja) 医用画像処理装置およびx線ct装置
JP4717393B2 (ja) 対象物の構造データの取得装置
CN107212898B (zh) 图像重建方法
US11000248B2 (en) Systems and methods for accelerating transitions for dual energy computed tomography imaging
US11246555B2 (en) Systems and methods for automatic tube potential selection in dual energy imaging
WO2016132880A1 (ja) 演算装置、x線ct装置、及び画像再構成方法
US11253215B2 (en) Method for correcting scattered radiation in a computed tomography apparatus, and computed tomography apparatus
KR101245536B1 (ko) 저밀도 촬영상 ct 영상 재구성에서 줄 인공물 억제 방법
JP4703150B2 (ja) 放射線診断装置および減弱補正方法
JP2007222311A (ja) X線撮像装置
US20210307713A1 (en) Hybrid linearization scheme for x-ray ct beam hardening correction
US6771738B2 (en) Method and apparatus for obtaining an image by radiography with an anti-scatter grid