RU2018132930A - Улучшение оценки параметра дыхания и алгоритмы определения асинхронности с помощью измерения центрального венозного давления - Google Patents

Улучшение оценки параметра дыхания и алгоритмы определения асинхронности с помощью измерения центрального венозного давления Download PDF

Info

Publication number
RU2018132930A
RU2018132930A RU2018132930A RU2018132930A RU2018132930A RU 2018132930 A RU2018132930 A RU 2018132930A RU 2018132930 A RU2018132930 A RU 2018132930A RU 2018132930 A RU2018132930 A RU 2018132930A RU 2018132930 A RU2018132930 A RU 2018132930A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
pressure
patient
respiratory
programmed
Prior art date
Application number
RU2018132930A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2737295C2 (ru
RU2018132930A3 (ru
Inventor
Франческо ВИКАРИО
Николаос КАРАМОЛЕГКОС
Антонио АЛЬБАНЕЗ
Николас Вадих ХБАТ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2018132930A publication Critical patent/RU2018132930A/ru
Publication of RU2018132930A3 publication Critical patent/RU2018132930A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2737295C2 publication Critical patent/RU2737295C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • A61B5/087—Measuring breath flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/0057—Pumps therefor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/021—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes operated by electrical means
    • A61M16/022—Control means therefor
    • A61M16/024—Control means therefor including calculation means, e.g. using a processor
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
    • A61M2016/0027—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure pressure meter
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M16/00—Devices for influencing the respiratory system of patients by gas treatment, e.g. mouth-to-mouth respiration; Tracheal tubes
    • A61M16/0003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure
    • A61M2016/003—Accessories therefor, e.g. sensors, vibrators, negative pressure with a flowmeter
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/04—Heartbeat characteristics, e.g. ECG, blood pressure modulation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/30—Blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/40—Respiratory characteristics
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2230/00—Measuring parameters of the user
    • A61M2230/60—Muscle strain, i.e. measured on the user

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Emergency Medicine (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)

Claims (67)

1. Аппарат (10) для мониторинга дыхания, содержащий:
датчик (24) центрального венозного давления, выполненный с возможностью измерения сигнала центрального венозного давления (ЦВД) пациента;
по меньшей мере один датчик (28, 30) дыхательных путей на устройстве (12) для механической искусственной вентиляции легких, выполненный с возможностью измерения потока воздуха в дыхательных путях пациента в зависимости от времени; и
по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58), запрограммированный на обработку сигнала ЦВД для генерирования информации о дыхании пациента путем операций, включающих:
сегментацию сигнала ЦВД исходя из определенных интервалов дыхательного движения; вычисление сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц из сегментированного сигнала ЦВД и потока воздуха в дыхательных путях с зависимостью от времени и фильтрацию сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц для удаления компонента работы сердца из сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц.
2. Аппарат (10) по п. 1, в котором сгенерированная информация о дыхании содержит по меньшей мере одно из:
сигнала суррогатного значения внутриплеврального давления, определенного из сегментированного и отфильтрованного сигнала ЦВД,
волнового сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц, определенной для каждого интервала дыхательного движения из сегментированного и отфильтрованного сигнала ЦВД и измеренного сигнала потока воздуха, интегрированного для определения сигнала объема воздуха.
3. Аппарат (10) по п. 1 или 2, также содержащий:
датчик (26) электрокардиограммы (ЭКГ), выполненный с возможностью измерения сигнала ЭКГ;
причем по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) запрограммирован на выполнение фильтрации с использованием сигнала ЭКГ, принятого от датчика (26) ЭКГ.
4. Аппарат (10) по любому из пп. 1-3, также содержащий:
устройство (12) для механической искусственной вентиляции легких, выполненное с возможностью обеспечения механической искусственной вентиляции легких пациенту;
причем по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
прием метки начала вдоха, зависящей от времени, по каждому дыхательному движению пациента от устройства (12) для механической искусственной вентиляции легких и определение интервалов дыхательного движения пациента из меток начала вдоха.
пп.
5. Аппарат (10) по п. 1, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) запрограммирован на:
вычисление суррогатного значения давления дыхательных мышц с зависимостью от времени из уравнения:
Pmus,surr(t)=CVP(t) -EcwVair(t)+P0;
где
Pmus,surr(t) обозначает суррогатное значение давления дыхательных мышц,
CVP(t) обозначает сигнал ЦВД,
Ecw обозначает эластичность стенки грудной клетки,
Vair обозначает объем воздуха в легких, вычисленный в виде интеграла потока воздуха с зависимостью от времени, а
P0 обозначает постоянное значение.
6. Аппарат (10) по любому из пп. 1-5, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
определение множества пиков (46, 48) в сегментированном и отфильтрованном сигнале суррогатного значения давления дыхательных мышц и
генерирование информации о дыхании, содержащей волновой сигнал давления дыхательных мышц, содержащую сегменты волнового сигнала давления дыхательных мышц по интервалам времени, ограниченным пиками.
7. Аппарат (10) по п. 6, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
обновление настроек алгоритма ограниченной оптимизации и/или алгоритма параметрической оптимизации устройства (12) для механической искусственной вентиляции легких исходя из сигнала давления мышц с определенным пиком.
8. Аппарат (10') для механической искусственной вентиляции легких, содержащий:
устройство (12) для механической искусственной вентиляции легких;
по меньшей мере один датчик (28, 30) дыхательных путей на устройстве (12) для механической искусственной вентиляции легких, выполненный с возможностью измерения давления и потока воздуха в дыхательных путях пациента в зависимости от времени;
по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58), запрограммированный на:
прием сигнала центрального венозного давления от датчика (24) центрального венозного давления;
прием сигнала потока воздуха с зависимостью от времени по пациенту по меньшей мере от одного датчика (28, 30) дыхательных путей;
вычисление сигнала давления дыхательных мышц с зависимостью от времени по каждому дыхательному движению пациента;
извлечение по меньшей мере одной характеристики дыхания из сигнала значения давления дыхательных мышц путем операций, включающих:
фильтрацию данных, являющихся показательными в отношении работы сердца пациента, из сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц;
определение формы сигнала давления дыхательных мышц и
обновление настроек алгоритма ограниченной оптимизации и/или алгоритма параметрической оптимизации устройства (12) для механической искусственной вентиляции легких исходя из сигнала с определенной формой.
9. Аппарат (10') по п. 8, также содержащий:
датчик (26) электрокардиограммы (ЭКГ), выполненный с возможностью измерения данных, являющихся показательными в отношении работы сердца пациента;
причем по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на фильтрацию данных, являющихся показательными в отношении работы сердца пациента, из сегментированного сигнала с использованием данных о работе сердца, принятых от датчика (26) ЭКГ.
10. Аппарат (10') по любому из пп. 8 и 9, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
прием метки о начале вдоха с зависимостью от времени по каждому дыхательному движению пациента и метки о начале выдоха с зависимостью от времени по каждому дыхательному движению пациента от устройства (12) для механической искусственной вентиляции легких; и
определение длительности каждого дыхательного движения пациента с зависимостью от времени из меток о начале вдоха и начале выдоха путем сегментации принятых меток и сигнала потока воздуха с зависимостью от времени для определения каждого дыхательного движения пациента.
11. Аппарат (10') по любому из пп. 8-10, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
вычисление сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц с зависимостью от времени, сгенерированного пациентом на устройстве (12) для механической искусственной вентиляции легких, из принятых сигналов центрального венозного давления и объема воздуха.
12. Аппарат (10') по п. 11, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
- вычисление сигнала суррогатного значения давления дыхательных мышц с зависимостью от времени, сгенерированного пациентом на устройстве (12) для механической искусственной вентиляции легких, из уравнения:
Pmus,surr(t)=CVP(t) -EcwVair(t)+P0;
где
Pmus,surr(t) соответствует суррогатному значению давления дыхательных мышц,
CVP соответствует центральному венозному давлению,
Ecw соответствует эластичности стенки грудной клетки,
Vair соответствует объему воздуха в легких, вычисленному в виде интеграла потока воздуха с зависимостью от времени, а
P0 соответствует постоянному значению;
- отображение вычисленного значения давления дыхательных мышц на устройстве (22) отображения.
13. Аппарат (10') по любому из пп. 8-12, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован на:
извлечение множества пиков (46, 48) в отфильтрованном сигнале суррогатного значения давления мышц, пиков (42, 44), соответствующих форме отфильтрованного сигнала.
14. Аппарат (10') по любому из пп. 8-13, также содержащий:
процессор (58) классификации, запрограммированный на классифицирование асинхронности извлеченного сигнала по меньшей мере на следующее:
асинхронность отсутствует; неэффективный запуск; автоматический запуск; отложенное выключение; раннее выключение и двойной запуск.
15. Аппарат (10') по п. 14, в котором по меньшей мере один процессор (32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 58) также запрограммирован по меньшей мере на одно из следующего:
предложение рекомендации для медицинского специалиста для регулировки настроек устройства (12) для механической искусственной вентиляции легких для корректировки асинхронности, причем рекомендация отображается на устройстве (22) отображения; и
автоматическая регулировка настроек устройства (12) для механической искусственной
RU2018132930A 2016-02-18 2017-02-01 Аппарат для механической искусственной вентиляции легких и мониторинга дыхания RU2737295C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662296666P 2016-02-18 2016-02-18
US62/296,666 2016-02-18
PCT/EP2017/052140 WO2017140500A1 (en) 2016-02-18 2017-02-01 Enhancement of respiratory parameter estimation and asynchrony detection algorithms via the use of central venous pressure manometry

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018132930A true RU2018132930A (ru) 2020-03-18
RU2018132930A3 RU2018132930A3 (ru) 2020-06-04
RU2737295C2 RU2737295C2 (ru) 2020-11-26

Family

ID=58009789

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018132930A RU2737295C2 (ru) 2016-02-18 2017-02-01 Аппарат для механической искусственной вентиляции легких и мониторинга дыхания

Country Status (6)

Country Link
US (1) US11224379B2 (ru)
EP (1) EP3416543A1 (ru)
JP (1) JP6960929B2 (ru)
CN (1) CN109069030B (ru)
RU (1) RU2737295C2 (ru)
WO (1) WO2017140500A1 (ru)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019094736A1 (en) 2017-11-09 2019-05-16 Autonomous Healthcare, Inc. Clinical decision support system for patient-ventilator asynchrony detection and management
KR102588906B1 (ko) 2017-12-01 2023-10-13 삼성전자주식회사 생체 신호 품질 평가 장치 및 방법
US11457872B2 (en) * 2017-12-01 2022-10-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Bio-signal quality assessment apparatus and bio-signal quality assessment method
US20210093824A1 (en) * 2018-04-06 2021-04-01 ResMed Pty Ltd Methods and apparatus for treating a respiratory disorder
EP4112109A1 (de) * 2018-08-13 2023-01-04 Löwenstein Medical Technology S.A. Sichere kommunikation zwischen einem server und einem beatmungssystem
CN112368042B (zh) * 2018-08-21 2024-02-06 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 一种通气检测方法及装置、通气设备、存储介质
US11752287B2 (en) * 2018-10-03 2023-09-12 Covidien Lp Systems and methods for automatic cycling or cycling detection
DE102019120307A1 (de) * 2019-07-26 2021-01-28 Forschungszentrum Borstel, Leibniz Lungenzentrum Vorrichtung zur unterstützenden Beatmung eines Lebewesens und Computerprogramm
DE102019006480A1 (de) * 2019-09-16 2021-03-18 Drägerwerk AG & Co. KGaA Verfahren und Signalverarbeitung zum Ermitteln der Atmungsaktivität eines Patienten
DE102019006866A1 (de) * 2019-10-02 2021-04-08 Drägerwerk AG & Co. KGaA Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln eines respiratorischen oder eines kardiogenen Signals
DE102020133460A1 (de) * 2020-01-07 2021-07-08 Drägerwerk AG & Co. KGaA Verfahren und Signalverarbeitungseinheit zur Ermittlung eines pneumatischen Maßes unter Verwendung eines lungenmechanischen Modells und eines Verlaufsmodells
US20210322691A1 (en) * 2020-04-17 2021-10-21 Covidien Lp Systems and methods for detecting respiratory mechanics
CN112258432B (zh) * 2020-10-23 2021-09-21 成都大学 基于复合型结构元素数学形态学的中子-伽马甄别方法
CN114913752B (zh) * 2022-05-26 2024-03-26 中国人民解放军陆军军医大学 一种基于集总参数的人体呼吸系统模型
CN114983469B (zh) * 2022-06-21 2023-04-18 四川大学华西医院 利用超声进行呼吸驱动评估的方法及装置

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1024161C (zh) * 1987-09-05 1994-04-13 哈尔滨工业大学 检测和处理阻抗血流图的方法及装置
GB9525994D0 (en) * 1995-12-20 1996-02-21 Univ Manitoba Improvements in delivery of assist modes of mechanical ventilation
AUPO322396A0 (en) * 1996-10-25 1996-11-21 Robinson, Gavin J.B. Dr A method of measuring cardiac output by pulmonary exchange of oxygen and an inert gas with the blood utilising a divided airway
US6306098B1 (en) * 1996-12-19 2001-10-23 Novametrix Medical Systems Inc. Apparatus and method for non-invasively measuring cardiac output
US6723055B2 (en) * 1999-04-23 2004-04-20 Trustees Of Tufts College System for measuring respiratory function
US6776764B2 (en) * 2002-03-01 2004-08-17 University Of Pittsburgh Of The Commonwealth System Of Higher Education Use of aortic pulse pressure and flow in bedside hemodynamic management
US20030225339A1 (en) 2002-05-06 2003-12-04 Respironics Novametrix Methods for inducing temporary changes in ventilation for estimation of hemodynamic performance
US7862513B2 (en) * 2002-05-14 2011-01-04 Pacesetter, Inc. Apparatus for minimally invasive calibration of implanted pressure transducers
EP1601281A2 (en) * 2003-02-19 2005-12-07 Fisher, Joseph Method of measuring cardiac related parameters non-invasively via the lung during spontaneous and controlled ventilation
NZ554417A (en) 2004-10-06 2011-04-29 Resmed Ltd Air delivery system including pulse oximeter configured to determine a measure of patient effort
US6974418B1 (en) * 2005-01-19 2005-12-13 The General Electric Company Automatic calibration of blood volume status indicators
US7785262B2 (en) * 2005-04-25 2010-08-31 University Of Florida Research Foundation, Inc. Method and apparatus for diagnosing respiratory disorders and determining the degree of exacerbations
WO2007147069A2 (en) 2006-06-14 2007-12-21 Advanced Brain Monitoring, Inc. Method for measuring central venous pressure or respiratory effort
JP2008000436A (ja) * 2006-06-23 2008-01-10 Air Water Safety Service Inc 肺のコンプライアンス推定装置および推定方法、推定装置を備える人工呼吸器
US8646447B2 (en) * 2006-11-13 2014-02-11 Resmed Limited Systems, methods, and/or apparatuses for non-invasive monitoring of respiratory parameters in sleep disordered breathing
CN101888868B (zh) * 2007-09-26 2014-01-22 呼吸科技公司 用于治疗睡眠呼吸暂停的方法和设备
US20100071696A1 (en) * 2008-09-25 2010-03-25 Nellcor Puritan Bennett Llc Model-predictive online identification of patient respiratory effort dynamics in medical ventilators
CN102307521B (zh) * 2008-12-10 2015-02-04 皇家飞利浦电子股份有限公司 确定弹回率和阻力
JP5181291B2 (ja) * 2008-12-22 2013-04-10 日本光電工業株式会社 呼吸機能測定装置
CA2805124C (en) * 2010-08-13 2017-11-14 Respiratory Motion, Inc. Devices and methods for respiratory variation monitoring by measurement of respiratory volumes, motion and variability
WO2012085741A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-28 Koninklijke Philips Electronics N.V. Sleep-conducive ventilation therapy controller
RU2626113C2 (ru) * 2011-11-07 2017-07-21 Конинклейке Филипс Н.В. Автоматическая регулировка синхронности с пациентом для неинвазионной вентиляции легких
JP6195897B2 (ja) 2012-03-30 2017-09-13 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 呼吸能力のリアルタイム評価及び閉ループフィードバック制御のシステム及び可読記憶媒体
US20150265833A1 (en) * 2012-06-21 2015-09-24 Simon Fraser University Transvascular diaphragm pacing systems and methods of use
US10842411B2 (en) 2013-06-28 2020-11-24 Koninklijke Philips N.V. Non-invasive estimation of intra-pleural pressure and/or computation of work of breathing based on a non-invasive estimation of intra-pleural pressure
US20160325061A1 (en) 2014-01-09 2016-11-10 Koninklijke Philips N.V. Patient ventilator asynchrony detection
JP6717843B2 (ja) 2015-02-12 2020-07-08 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 呼吸パラメータの領域的フィッティングによる呼吸パラメータの同時推定
US11191441B2 (en) 2015-09-29 2021-12-07 Koninklijke Philips N.V. Simultaneous estimation of respiratory mechanics and patient effort via parametric optimization
CN105251088A (zh) * 2015-10-19 2016-01-20 广州弘凯物联网服务有限公司 一种呼吸机治疗质量管理方法及其系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20210205558A1 (en) 2021-07-08
RU2737295C2 (ru) 2020-11-26
US11224379B2 (en) 2022-01-18
CN109069030B (zh) 2021-10-19
WO2017140500A1 (en) 2017-08-24
JP2019509791A (ja) 2019-04-11
RU2018132930A3 (ru) 2020-06-04
JP6960929B2 (ja) 2021-11-05
EP3416543A1 (en) 2018-12-26
CN109069030A (zh) 2018-12-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2018132930A (ru) Улучшение оценки параметра дыхания и алгоритмы определения асинхронности с помощью измерения центрального венозного давления
JP7078676B2 (ja) 睡眠段階を決定するシステム及び方法
JP2019509791A5 (ru)
US11918373B2 (en) Systems and methods for screening, diagnosis and monitoring sleep-disordered breathing
CA2981390C (en) Devices and methods for respiratory variation monitoring by measurement of respiratory volumes, motion and variability
IL266388B2 (en) Systems and methods for early rating of respiratory risk
US11247009B2 (en) Anomaly detection device and method for respiratory mechanics parameter estimation
JP6200430B2 (ja) 圧補助装置を監視し且つ制御する方法及び装置
US20210093816A1 (en) Respirator and ventilation control method therefor
JP6783253B2 (ja) 保護ベンチレーションのための方法、システム、及びソフトウェア
US10638971B2 (en) Methods and applications for detection of breath flow and the system thereof
CN106840734B (zh) 一种呼吸机跟随性能的评估方法、装置以及无创呼吸机
CN112754465B (zh) 一种压力控制机械通气下肺部准静态顺应性估测方法
JP2018201725A (ja) 生体情報処理装置
CN109316189B (zh) 一种非接触性呼吸动态检测方法和装置
CN108064178A (zh) 使用呼气流量结合呼吸二氧化碳信号鉴定动态过度充气
JP6577821B2 (ja) 脈波解析装置
JP6639185B2 (ja) 脈波解析装置
RU165885U1 (ru) Устройство для синхронного определения параметров сердечно-дыхательного синхронизма и внешнего дыхания у человека
Gilbert A Guide to Monitoring Respiration
JP2004016802A (ja) 呼吸性血圧変動計測装置