RU2018131235A

RU2018131235A - Усечение сигналов и уменьшение количества ложноположительных результатов данных акселерометрии глотания, полученных после сегментации

Info

Publication number: RU2018131235A
Application number: RU2018131235A
Authority: RU
Inventors: Хелиа МОХАММАДИ; Том ЧАУ
Original assignee: Холанд Блорвью Кидз Реабилитейшн Хоспитал
Priority date: 2016-02-09
Filing date: 2017-02-09
Publication date: 2020-03-11
Also published as: CA3011080A1; RU2018131235A3; BR112018016116A2; AU2017218684A1; US20190038208A1; US11147502B2; EP3416552A1; WO2017137844A1; JP2019510534A; EP3416552A4; CN109069069A

Claims

1. Способ обнаружения нарушения глотания, включающий:

подвергание сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, вибрационных данных обработке обрабатывающим модулем, причем обработка выбрана из группы, состоящей из адаптивного усечения, уменьшения количества ложноположительных результатов и их комбинации, и при этом вибрационные данные (i) отображают глотательную активность, (ii) поступают от датчика, расположенного снаружи на горле пациента и функционально соединенного с обрабатывающим модулем, и (iii) связаны по меньшей мере с одной осью, выбранной из группы, состоящей из передне-задней оси и верхне-нижней оси.

2. Способ по п. 1, в котором обработка включает адаптивное усечение для каждой из по меньшей мере одной оси, причем адаптивное усечение включает формирование усеченных сегментов из сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, причем каждый из усеченных сегментов содержит часть соответствующего сегмента, которая соответствует физиологическим вибрациям, связанным с глотанием, и не содержит часть соответствующего сегмента, которая соответствует флуктуациям сигнала перед глотанием и после глотания.

3. Способ по п. 2, в котором адаптивное усечение включает для каждой из по меньшей мере одной оси:

использование ядерной оценки плотности для получения распределений вероятностей для сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием;

определение пороговой величины энергии по меньшей мере частично на основании распределений вероятностей; и

при этом исключенную часть идентифицируют на основании разности энергий исключенной части, которая находится ниже пороговой величины энергии.

4. Способ по п. 3, включающий задание порога вероятности для распределений вероятностей в целях регулирования степени адаптивного усечения.

5. Способ по п. 1, в котором обработка включает уменьшение количества ложноположительных результатов, выбранное из группы, состоящей из уменьшения количества ложноположительных результатов на основании энергии, уменьшения количества ложноположительных результатов на основании уровня шума и их комбинации.

6. Способ по п. 5, в котором обработка включает уменьшение количества ложноположительных результатов на основании энергии, и при этом уменьшение количества ложноположительных результатов на основании энергии включает определение, для каждой из по меньшей мере одной оси, характерной для болюса осевой пороговой величины на основании энергии и отбрасывание сегментов, связанных с глотанием, которые имеют максимальное значение энергии меньше, чем соответствующая характерная для болюса пороговая величина.

7. Способ по п. 5, в котором обработка включает уменьшение количества ложноположительных результатов на основании уровня шума, и при этом уменьшение количества ложноположительных результатов на основании уровня шума включает генерирование гистограммы амплитуды вибрационных данных, использование гистограммы амплитуды для определения осевой пороговой величины для каждой из по меньшей мере одной оси, и отбрасывание сегментов, связанных с глотанием, которые имеют диапазон шума больше, чем соответствующая осевая пороговая величина.

8. Способ по п. 5, включающий регулирование осевой пороговой величины для управления балансом между удалением ложноположительных результатов и потерей истинно положительных результатов.

9. Способ по п. 1, в котором обрабатывающий модуль принимает вибрационные данные от датчика и автоматически формирует сегменты, связанные с глотанием, и сегменты, не связанные с глотанием, из вибрационных данных.

10. Способ по п. 1, в котором датчик выбирают из группы, состоящей из одноосного акселерометра и двухосного акселерометра.

11. Способ по п. 1, включающий классификацию сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, на нормальное глотание или возможное нарушение глотания после обработки сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, причем указанную классификацию выполняет обрабатывающий модуль.

12. Способ по п. 11, включающий генерирование вывода, отображающего классификацию, причем обрабатывающий модуль генерирует указанный вывод.

13. Способ по п. 11, в котором возможное нарушение глотания включает по меньшей мере одно из нарушения безопасности глотания или нарушения эффективности глотания.

14. Способ по п. 11, в котором возможное нарушение глотания включает пенетрацию или аспирацию, причем обрабатывающий модуль дополнительно классифицирует акт глотания как указывающий на одно из безопасного акта и небезопасного акта.

15. Аппарат для количественной оценки глотательной функции, содержащий:

датчик, выполненный с возможностью размещения на горле пациента и получения вибрационных данных, отображающих глотательную активность и связанных по меньшей мере с одной осью, выбранной из группы, состоящей из передне-задней оси и верхне-нижней оси; и

обрабатывающий модуль, функционально соединенный с датчиком и выполненный с возможностью подвергания сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, вибрационных данных обработке, выбранной из группы, состоящей из адаптивного усечения, уменьшения количества ложноположительных результатов и их комбинации.

16. Аппарат по п. 15, содержащий компонент вывода, выбранный из дисплея, динамика и их комбинации, обрабатывающий модуль, выполненный с возможностью классификации сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, на нормальное глотание или возможное нарушение глотания после обработки сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, причем обрабатывающий модуль выполнен с возможностью использования компонента вывода для визуального и/или звукового указания классификации.

17. Аппарат по п. 15, в котором обрабатывающий модуль функционально соединен с датчиком посредством по меньшей мере одного из проводного соединения или беспроводного соединения.

18. Аппарат по п. 15, в котором обрабатывающий модуль выполнен с возможностью приема вибрационных данных от датчика и автоматического формирования сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, из вибрационных данных.

19. Способ лечения дисфагии у пациента, включающий:

размещение датчика снаружи на горле пациента, получение датчиком вибрационных данных, отображающих глотательную активность и связанных по меньшей мере с одной осью, выбранной из группы, состоящей из передне-задней оси и верхне-нижней оси, подвергание датчиком, функционально соединенным с обрабатывающим модулем, сегментов, связанных с глотанием, и сегментов, не связанных с глотанием, вибрационных данных обработке, выбранной из группы, состоящей из адаптивного усечения, уменьшения количества ложноположительных результатов и их комбинации, генерирование обрабатывающим модулем вывода, указывающего на классификацию вибрационных данных; и

регулирование рациона питания, вводимого пациенту, на основании классификации.

20. Способ по п. 19, в котором регулирование рациона питания выбирают из группы, состоящей из изменения консистенции рациона питания, изменения типа пищевого продукта в рационе питания, изменения размера порции рациона питания, вводимого пациенту, изменения частоты, с которой порции рациона питания вводят пациенту, и их комбинаций.