RU2017116578A - Обработка диспарантности трехмерного изображения - Google Patents
Обработка диспарантности трехмерного изображения Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017116578A RU2017116578A RU2017116578A RU2017116578A RU2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- disparity
- pixels
- image
- frequency distribution
- pixel
- Prior art date
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
- H04N13/106—Processing image signals
- H04N13/122—Improving the 3D impression of stereoscopic images by modifying image signal contents, e.g. by filtering or adding monoscopic depth cues
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N13/10—Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
- H04N13/106—Processing image signals
- H04N13/128—Adjusting depth or disparity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N2013/0074—Stereoscopic image analysis
- H04N2013/0081—Depth or disparity estimation from stereoscopic image signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N13/00—Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
- H04N2013/0074—Stereoscopic image analysis
- H04N2013/0092—Image segmentation from stereoscopic image signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N2213/00—Details of stereoscopic systems
- H04N2213/003—Aspects relating to the "2D+depth" image format
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Claims (30)
1. Устройство для обработки трехмерного изображения, при этом устройство содержит
приемник (401) для приема трехмерного изображения, при этом каждый пиксель из, по меньшей мере, группы пикселей трехмерного изображения имеет ассоциированное значение изображения и значение диспарантности;
модуль (403) выбора поднабора, выполненный с возможностью оценки критерия свойства изображения для значения изображения каждого пикселя из группы пикселей и определения поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен критерий свойства изображения;
модуль (405) оценки распределения для генерирования частотного распределения для значений диспарантности поднабора пикселей;
анализатор (407) для определения свойства формы для частотного распределения, при этом свойство формы указывает пиковость частотного распределения;
адаптер (409) для определения переотображения диспарантности в ответ на свойство формы, при этом адаптер выполнен с возможностью увеличения сжатия диспарантности, обеспеченного переотображением диспарантности, в ответ на увеличивающуюся пиковость частотного распределения; и
модуль (411) переотображения для модификации значений диспарантности для, по меньшей мере, некоторых пикселей трехмерного изображения посредством применения переотображения диспарантности к значениям диспарантности для упомянутых, по меньшей мере, некоторых пикселей.
2. Устройство по п. 1, в котором анализатор (409) выполнен с возможностью определения свойства формы в ответ на, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы из:
максимальной частоты частотного распределения;
максимальной частоты частотного распределения по отношению к усредненной частоте для частотного распределения;
меры ширины для пика частотного распределения;
пиковой частоты частотного распределения по отношению к частотам в окрестности уровня диспарантности пиковой частоты.
3. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью генерирования индикации обнаружения краев для пикселей из группы пикселей, при этом индикация обнаружения краев указывает, принадлежит ли пиксель краю объекта изображения или нет; и при этом критерий свойства изображения содержит требование для индикации обнаружения краев.
4. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью генерирования меры смены свойства изображения для каждого пикселя из группы пикселей, и критерий свойства изображения содержит требование для меры смены свойства изображения.
5. Устройство по п. 1, в котором критерий свойства изображения содержит требование для, по меньшей мере, одного из светимости и цветности для пикселя.
6. Устройство по п. 1, в котором модуль (411) переотображения выполнен с возможностью модификации значений диспарантности только в поддиапазоне диапазона диспарантности для значений диспарантности.
7. Устройство по п. 1, в котором анализатор (407) выполнен с возможностью определения свойства формы только в ответ на поддиапазон значений диспарантности частотного распределения.
8. Устройство по п. 1, в котором переотображение диспарантности является линейным переотображением в, по меньшей мере, поддиапазоне уровней диспарантности, и адаптер (409) выполнен с возможностью определения коэффициента переотображения для линейного переотображения в ответ на свойство формы.
9. Устройство по п. 1, в котором модуль (405) оценки распределения выполнен с возможностью взвешивания пикселей поднабора пикселей при генерировании частотного распределения, при этом вес для пикселя зависит от положения изображения пикселя.
10. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью оценки второго критерия свойства изображения для каждого пикселя из группы пикселей и определения второго поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен второй критерий свойства изображения;
и при этом устройство выполнено с возможностью определения переотображения диспарантности в ответ на частотное распределение для значений диспарантности для второго поднабора пикселей.
11. Способ обработки трехмерного изображения, при этом способ содержит
прием трехмерного изображения, при этом каждый пиксель из, по меньшей мере, группы пикселей трехмерного изображения имеет ассоциированное значение изображения и значение диспарантности;
оценку критерия свойства изображения для значения изображения каждого пикселя из группы пикселей;
определение поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен критерий свойства изображения;
генерирование частотного распределения для значений диспарантности поднабора пикселей;
определение свойства формы для частотного распределения, при этом свойство формы указывает пиковость частотного распределения;
определение переотображения диспарантности в ответ на свойство формы, при этом сжатие диспарантности, обеспеченное переотображением диспарантности, увеличивается в ответ на увеличивающуюся пиковость частотного распределения; и
модификацию значений диспарантности для, по меньшей мере, некоторых пикселей трехмерного изображения посредством применения переотображения диспарантности к значениям диспарантности для упомянутых, по меньшей мере, некоторых пикселей.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий средство компьютерного программного кода, выполненное с возможностью осуществления всех этапов по п. 11, когда упомянутая программа исполняется на компьютере.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP14188756.2 | 2014-10-14 | ||
EP14188756 | 2014-10-14 | ||
PCT/EP2015/071929 WO2016058801A1 (en) | 2014-10-14 | 2015-09-24 | Processing of disparity of a three dimensional image |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2017116578A true RU2017116578A (ru) | 2018-11-15 |
RU2017116578A3 RU2017116578A3 (ru) | 2019-04-17 |
Family
ID=51743291
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2017116578A RU2017116578A (ru) | 2014-10-14 | 2015-09-24 | Обработка диспарантности трехмерного изображения |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10212407B2 (ru) |
EP (1) | EP3207698B1 (ru) |
JP (1) | JP6754759B2 (ru) |
KR (1) | KR102161785B1 (ru) |
CN (1) | CN107005688B (ru) |
BR (1) | BR112017007453A2 (ru) |
CA (1) | CA2964292A1 (ru) |
RU (1) | RU2017116578A (ru) |
TW (1) | TWI678098B (ru) |
WO (1) | WO2016058801A1 (ru) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106952310A (zh) * | 2016-01-29 | 2017-07-14 | 法拉第未来公司 | 用于确定能见度状态的系统及方法 |
WO2017212679A1 (ja) * | 2016-06-08 | 2017-12-14 | 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント | 画像生成装置および画像生成方法 |
EP3358844A1 (en) * | 2017-02-07 | 2018-08-08 | Koninklijke Philips N.V. | Method and apparatus for processing an image property map |
EP3623913A1 (en) * | 2018-09-13 | 2020-03-18 | Koninklijke Philips N.V. | Apparatus and method for processing audiovisual data |
CN112465762A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-03-09 | 广东稳峰电力科技有限公司 | 电力线路测绘方法及装置 |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3242529B2 (ja) | 1994-06-07 | 2001-12-25 | 松下通信工業株式会社 | ステレオ画像対応付け方法およびステレオ画像視差計測方法 |
DE19633693C1 (de) * | 1996-08-21 | 1997-11-20 | Max Planck Gesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Targetmustern in einer Textur |
US6468218B1 (en) * | 2001-08-31 | 2002-10-22 | Siemens Medical Systems, Inc. | 3-D ultrasound imaging system and method |
JP2005165969A (ja) * | 2003-12-05 | 2005-06-23 | Canon Inc | 画像処理装置、及び方法 |
US8131098B2 (en) * | 2007-07-06 | 2012-03-06 | Panasonic Corporation | Image processing device, image processing method, image processing system, program, storage medium, and integrated circuit |
JP2011203811A (ja) * | 2010-03-24 | 2011-10-13 | Fujifilm Corp | 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び複眼デジタルカメラ |
WO2012111404A1 (ja) | 2011-02-17 | 2012-08-23 | コニカミノルタホールディングス株式会社 | 画像処理装置、そのプログラム、および画像処理方法 |
JP4892105B1 (ja) * | 2011-02-21 | 2012-03-07 | 株式会社東芝 | 映像処理装置、映像処理方法および映像表示装置 |
US9838671B2 (en) * | 2011-05-12 | 2017-12-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Autostereoscopic screen and method for reproducing image information |
JP2012257022A (ja) * | 2011-06-08 | 2012-12-27 | Sony Corp | 画像処理装置および方法、並びにプログラム |
KR101975247B1 (ko) | 2011-09-14 | 2019-08-23 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 그 영상 처리 방법 |
CN102447863A (zh) * | 2011-12-20 | 2012-05-09 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种多视点立体视频字幕处理方法 |
JP2013172367A (ja) * | 2012-02-22 | 2013-09-02 | Sony Corp | 画像処理装置、画像処理方法およびコンピュータプログラム |
KR20140030735A (ko) * | 2012-09-03 | 2014-03-12 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 방법 |
JP2014053782A (ja) * | 2012-09-07 | 2014-03-20 | Sharp Corp | 立体画像データ処理装置、および、立体画像データ処理方法 |
-
2015
- 2015-09-24 EP EP15767162.9A patent/EP3207698B1/en active Active
- 2015-09-24 WO PCT/EP2015/071929 patent/WO2016058801A1/en active Application Filing
- 2015-09-24 RU RU2017116578A patent/RU2017116578A/ru not_active Application Discontinuation
- 2015-09-24 CN CN201580068247.XA patent/CN107005688B/zh active Active
- 2015-09-24 JP JP2017519494A patent/JP6754759B2/ja active Active
- 2015-09-24 US US15/515,160 patent/US10212407B2/en active Active
- 2015-09-24 CA CA2964292A patent/CA2964292A1/en not_active Abandoned
- 2015-09-24 BR BR112017007453A patent/BR112017007453A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2015-09-24 KR KR1020177012849A patent/KR102161785B1/ko active IP Right Grant
- 2015-10-13 TW TW104133576A patent/TWI678098B/zh active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3207698B1 (en) | 2022-04-13 |
CN107005688A (zh) | 2017-08-01 |
US10212407B2 (en) | 2019-02-19 |
KR102161785B1 (ko) | 2020-10-06 |
JP2017536742A (ja) | 2017-12-07 |
TWI678098B (zh) | 2019-11-21 |
US20170223331A1 (en) | 2017-08-03 |
BR112017007453A2 (pt) | 2018-01-16 |
EP3207698A1 (en) | 2017-08-23 |
WO2016058801A1 (en) | 2016-04-21 |
JP6754759B2 (ja) | 2020-09-16 |
CA2964292A1 (en) | 2016-04-21 |
RU2017116578A3 (ru) | 2019-04-17 |
KR20170070148A (ko) | 2017-06-21 |
TW201622418A (zh) | 2016-06-16 |
CN107005688B (zh) | 2020-01-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2017116578A (ru) | Обработка диспарантности трехмерного изображения | |
MX2016016736A (es) | Estimacion de la profundidad al usar multiples vistas estereo y un proyector calibrado. | |
MX2017011507A (es) | Estimacion de distancia de objeto mediante el uso de datos de una unica camara. | |
EP4270951A3 (en) | Block size determination method, video encoding device, and program | |
JP2015122553A5 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
JP2016201668A5 (ru) | ||
MY178446A (en) | Vehicle inspection system and method with vehicle reference image retrieval and comparison function | |
JP2014179971A5 (ru) | ||
GB2545999A (en) | Continuous prediction domain | |
GB201310556D0 (en) | Facial image quality assessment | |
EP2945118A3 (en) | Stereo source image calibration method and apparatus | |
EP2551796A3 (en) | Image processing device identifying attribute of region included in image | |
WO2018031112A9 (en) | Systems and methods for determining feature point motion | |
EP2919163A3 (en) | Image processing device, image processing method, and image processing program | |
EP2846310A3 (en) | Method and apparatus for registering medical images | |
RU2016136707A (ru) | Способ и устройство категоризации видео | |
EP2492844A3 (en) | Image recognition program, image recognition apparatus, image recognition system, and image recognition method | |
IN2014KN02615A (ru) | ||
MY171250A (en) | Defect inspection method | |
JP2015532061A5 (ru) | ||
IL253185B (en) | A method and system for evaluating the quality of content compression | |
RU2018101207A (ru) | Способ и устройство для определения карты глубины для изображения | |
EP2950272A3 (en) | Method and apparatus for processing a video frame in a video file | |
RU2014139838A (ru) | Устройство обнаружения трехмерных объектов | |
JP2013254480A5 (ru) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20200803 |