RU2017116578A - Обработка диспарантности трехмерного изображения - Google Patents

Обработка диспарантности трехмерного изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2017116578A
RU2017116578A RU2017116578A RU2017116578A RU2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A RU 2017116578 A RU2017116578 A RU 2017116578A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
disparity
pixels
image
frequency distribution
pixel
Prior art date
Application number
RU2017116578A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2017116578A3 (ru
Inventor
Патрик Люк Элс ВАНДЕВАЛЛЕ
Кристиан ВАРЕКАМП
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В. filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2017116578A publication Critical patent/RU2017116578A/ru
Publication of RU2017116578A3 publication Critical patent/RU2017116578A3/ru

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106Processing image signals
    • H04N13/122Improving the 3D impression of stereoscopic images by modifying image signal contents, e.g. by filtering or adding monoscopic depth cues
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N13/10Processing, recording or transmission of stereoscopic or multi-view image signals
    • H04N13/106Processing image signals
    • H04N13/128Adjusting depth or disparity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N2013/0074Stereoscopic image analysis
    • H04N2013/0081Depth or disparity estimation from stereoscopic image signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N13/00Stereoscopic video systems; Multi-view video systems; Details thereof
    • H04N2013/0074Stereoscopic image analysis
    • H04N2013/0092Image segmentation from stereoscopic image signals
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2213/00Details of stereoscopic systems
    • H04N2213/003Aspects relating to the "2D+depth" image format

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Claims (30)

1. Устройство для обработки трехмерного изображения, при этом устройство содержит
приемник (401) для приема трехмерного изображения, при этом каждый пиксель из, по меньшей мере, группы пикселей трехмерного изображения имеет ассоциированное значение изображения и значение диспарантности;
модуль (403) выбора поднабора, выполненный с возможностью оценки критерия свойства изображения для значения изображения каждого пикселя из группы пикселей и определения поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен критерий свойства изображения;
модуль (405) оценки распределения для генерирования частотного распределения для значений диспарантности поднабора пикселей;
анализатор (407) для определения свойства формы для частотного распределения, при этом свойство формы указывает пиковость частотного распределения;
адаптер (409) для определения переотображения диспарантности в ответ на свойство формы, при этом адаптер выполнен с возможностью увеличения сжатия диспарантности, обеспеченного переотображением диспарантности, в ответ на увеличивающуюся пиковость частотного распределения; и
модуль (411) переотображения для модификации значений диспарантности для, по меньшей мере, некоторых пикселей трехмерного изображения посредством применения переотображения диспарантности к значениям диспарантности для упомянутых, по меньшей мере, некоторых пикселей.
2. Устройство по п. 1, в котором анализатор (409) выполнен с возможностью определения свойства формы в ответ на, по меньшей мере, один параметр, выбранный из группы из:
максимальной частоты частотного распределения;
максимальной частоты частотного распределения по отношению к усредненной частоте для частотного распределения;
меры ширины для пика частотного распределения;
пиковой частоты частотного распределения по отношению к частотам в окрестности уровня диспарантности пиковой частоты.
3. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью генерирования индикации обнаружения краев для пикселей из группы пикселей, при этом индикация обнаружения краев указывает, принадлежит ли пиксель краю объекта изображения или нет; и при этом критерий свойства изображения содержит требование для индикации обнаружения краев.
4. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью генерирования меры смены свойства изображения для каждого пикселя из группы пикселей, и критерий свойства изображения содержит требование для меры смены свойства изображения.
5. Устройство по п. 1, в котором критерий свойства изображения содержит требование для, по меньшей мере, одного из светимости и цветности для пикселя.
6. Устройство по п. 1, в котором модуль (411) переотображения выполнен с возможностью модификации значений диспарантности только в поддиапазоне диапазона диспарантности для значений диспарантности.
7. Устройство по п. 1, в котором анализатор (407) выполнен с возможностью определения свойства формы только в ответ на поддиапазон значений диспарантности частотного распределения.
8. Устройство по п. 1, в котором переотображение диспарантности является линейным переотображением в, по меньшей мере, поддиапазоне уровней диспарантности, и адаптер (409) выполнен с возможностью определения коэффициента переотображения для линейного переотображения в ответ на свойство формы.
9. Устройство по п. 1, в котором модуль (405) оценки распределения выполнен с возможностью взвешивания пикселей поднабора пикселей при генерировании частотного распределения, при этом вес для пикселя зависит от положения изображения пикселя.
10. Устройство по п. 1, в котором модуль (403) выбора поднабора выполнен с возможностью оценки второго критерия свойства изображения для каждого пикселя из группы пикселей и определения второго поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен второй критерий свойства изображения;
и при этом устройство выполнено с возможностью определения переотображения диспарантности в ответ на частотное распределение для значений диспарантности для второго поднабора пикселей.
11. Способ обработки трехмерного изображения, при этом способ содержит
прием трехмерного изображения, при этом каждый пиксель из, по меньшей мере, группы пикселей трехмерного изображения имеет ассоциированное значение изображения и значение диспарантности;
оценку критерия свойства изображения для значения изображения каждого пикселя из группы пикселей;
определение поднабора пикселей из группы пикселей, для которых выполнен критерий свойства изображения;
генерирование частотного распределения для значений диспарантности поднабора пикселей;
определение свойства формы для частотного распределения, при этом свойство формы указывает пиковость частотного распределения;
определение переотображения диспарантности в ответ на свойство формы, при этом сжатие диспарантности, обеспеченное переотображением диспарантности, увеличивается в ответ на увеличивающуюся пиковость частотного распределения; и
модификацию значений диспарантности для, по меньшей мере, некоторых пикселей трехмерного изображения посредством применения переотображения диспарантности к значениям диспарантности для упомянутых, по меньшей мере, некоторых пикселей.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий средство компьютерного программного кода, выполненное с возможностью осуществления всех этапов по п. 11, когда упомянутая программа исполняется на компьютере.
RU2017116578A 2014-10-14 2015-09-24 Обработка диспарантности трехмерного изображения RU2017116578A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14188756.2 2014-10-14
EP14188756 2014-10-14
PCT/EP2015/071929 WO2016058801A1 (en) 2014-10-14 2015-09-24 Processing of disparity of a three dimensional image

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2017116578A true RU2017116578A (ru) 2018-11-15
RU2017116578A3 RU2017116578A3 (ru) 2019-04-17

Family

ID=51743291

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017116578A RU2017116578A (ru) 2014-10-14 2015-09-24 Обработка диспарантности трехмерного изображения

Country Status (10)

Country Link
US (1) US10212407B2 (ru)
EP (1) EP3207698B1 (ru)
JP (1) JP6754759B2 (ru)
KR (1) KR102161785B1 (ru)
CN (1) CN107005688B (ru)
BR (1) BR112017007453A2 (ru)
CA (1) CA2964292A1 (ru)
RU (1) RU2017116578A (ru)
TW (1) TWI678098B (ru)
WO (1) WO2016058801A1 (ru)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106952310A (zh) * 2016-01-29 2017-07-14 法拉第未来公司 用于确定能见度状态的系统及方法
WO2017212679A1 (ja) * 2016-06-08 2017-12-14 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント 画像生成装置および画像生成方法
EP3358844A1 (en) * 2017-02-07 2018-08-08 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus for processing an image property map
EP3623913A1 (en) * 2018-09-13 2020-03-18 Koninklijke Philips N.V. Apparatus and method for processing audiovisual data
CN112465762A (zh) * 2020-11-24 2021-03-09 广东稳峰电力科技有限公司 电力线路测绘方法及装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3242529B2 (ja) 1994-06-07 2001-12-25 松下通信工業株式会社 ステレオ画像対応付け方法およびステレオ画像視差計測方法
DE19633693C1 (de) * 1996-08-21 1997-11-20 Max Planck Gesellschaft Verfahren und Vorrichtung zur Erfassung von Targetmustern in einer Textur
US6468218B1 (en) * 2001-08-31 2002-10-22 Siemens Medical Systems, Inc. 3-D ultrasound imaging system and method
JP2005165969A (ja) * 2003-12-05 2005-06-23 Canon Inc 画像処理装置、及び方法
US8131098B2 (en) * 2007-07-06 2012-03-06 Panasonic Corporation Image processing device, image processing method, image processing system, program, storage medium, and integrated circuit
JP2011203811A (ja) * 2010-03-24 2011-10-13 Fujifilm Corp 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び複眼デジタルカメラ
WO2012111404A1 (ja) 2011-02-17 2012-08-23 コニカミノルタホールディングス株式会社 画像処理装置、そのプログラム、および画像処理方法
JP4892105B1 (ja) * 2011-02-21 2012-03-07 株式会社東芝 映像処理装置、映像処理方法および映像表示装置
US9838671B2 (en) * 2011-05-12 2017-12-05 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Autostereoscopic screen and method for reproducing image information
JP2012257022A (ja) * 2011-06-08 2012-12-27 Sony Corp 画像処理装置および方法、並びにプログラム
KR101975247B1 (ko) 2011-09-14 2019-08-23 삼성전자주식회사 영상 처리 장치 및 그 영상 처리 방법
CN102447863A (zh) * 2011-12-20 2012-05-09 四川长虹电器股份有限公司 一种多视点立体视频字幕处理方法
JP2013172367A (ja) * 2012-02-22 2013-09-02 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法およびコンピュータプログラム
KR20140030735A (ko) * 2012-09-03 2014-03-12 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 방법
JP2014053782A (ja) * 2012-09-07 2014-03-20 Sharp Corp 立体画像データ処理装置、および、立体画像データ処理方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP3207698B1 (en) 2022-04-13
CN107005688A (zh) 2017-08-01
US10212407B2 (en) 2019-02-19
KR102161785B1 (ko) 2020-10-06
JP2017536742A (ja) 2017-12-07
TWI678098B (zh) 2019-11-21
US20170223331A1 (en) 2017-08-03
BR112017007453A2 (pt) 2018-01-16
EP3207698A1 (en) 2017-08-23
WO2016058801A1 (en) 2016-04-21
JP6754759B2 (ja) 2020-09-16
CA2964292A1 (en) 2016-04-21
RU2017116578A3 (ru) 2019-04-17
KR20170070148A (ko) 2017-06-21
TW201622418A (zh) 2016-06-16
CN107005688B (zh) 2020-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017116578A (ru) Обработка диспарантности трехмерного изображения
MX2016016736A (es) Estimacion de la profundidad al usar multiples vistas estereo y un proyector calibrado.
MX2017011507A (es) Estimacion de distancia de objeto mediante el uso de datos de una unica camara.
EP4270951A3 (en) Block size determination method, video encoding device, and program
JP2015122553A5 (ja) 画像処理装置及び画像処理方法
JP2016201668A5 (ru)
MY178446A (en) Vehicle inspection system and method with vehicle reference image retrieval and comparison function
JP2014179971A5 (ru)
GB2545999A (en) Continuous prediction domain
GB201310556D0 (en) Facial image quality assessment
EP2945118A3 (en) Stereo source image calibration method and apparatus
EP2551796A3 (en) Image processing device identifying attribute of region included in image
WO2018031112A9 (en) Systems and methods for determining feature point motion
EP2919163A3 (en) Image processing device, image processing method, and image processing program
EP2846310A3 (en) Method and apparatus for registering medical images
RU2016136707A (ru) Способ и устройство категоризации видео
EP2492844A3 (en) Image recognition program, image recognition apparatus, image recognition system, and image recognition method
IN2014KN02615A (ru)
MY171250A (en) Defect inspection method
JP2015532061A5 (ru)
IL253185B (en) A method and system for evaluating the quality of content compression
RU2018101207A (ru) Способ и устройство для определения карты глубины для изображения
EP2950272A3 (en) Method and apparatus for processing a video frame in a video file
RU2014139838A (ru) Устройство обнаружения трехмерных объектов
JP2013254480A5 (ru)

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20200803