RU2016145126A - Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика - Google Patents
Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016145126A RU2016145126A RU2016145126A RU2016145126A RU2016145126A RU 2016145126 A RU2016145126 A RU 2016145126A RU 2016145126 A RU2016145126 A RU 2016145126A RU 2016145126 A RU2016145126 A RU 2016145126A RU 2016145126 A RU2016145126 A RU 2016145126A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- moving
- frames
- moving object
- points
- dimensional sensor
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 9
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 title 1
- 238000013179 statistical model Methods 0.000 claims 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/48—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S17/00
- G01S7/4808—Evaluating distance, position or velocity data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Claims (19)
1. Способ обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика, включающий следующие шаги:
- получают последовательность кадров в реальном времени от трехмерного датчика, установленного на подвижном объекте;
- выделяют на полученной последовательности кадров движущиеся точки посредством применения статического критерия гладкости движения;
- формируют по меньшей мере один кластер движущихся точек, который соответствует движущемуся объекту;
- преобразуют каждый кластер, сформированный на предыдущем шаге в облако точек движущегося объекта на текущем кадре;
- совмещают облака точек одних и тех же движущихся объектов на текущем и предыдущем кадрах последовательности кадров, полученной от трехмерного датчика, тем самым получая смещение движущихся объектов;
- формируют накопленное облако точек по меньшей мере одного движущегося объекта посредством совмещения облака точек движущегося объекта текущего кадра и накопленного облака точек, полученного на предыдущем шаге;
- формируют статистическую модель по меньшей мере одного движущегося объекта на основании накопленного облака точек по меньшей мере одного движущегося объекта, сформированного на предыдущем шаге;
- определяют координаты, скорость и размеры движущегося объекта по сформированной на предыдущем шаге статистической модели по меньшей мере одного движущегося объекта и полученного смещения движущихся объектов.
2. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что трехмерным датчиком является времяпролетный датчик или трехмерная камера или стереокамера или триангуляционный сканер или лазерная сканирующая система.
3. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при получении последовательности кадров осуществляют компенсацию движения датчика посредством переноса координат в глобальную систему координат.
4. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при выделении на полученной последовательности кадров движущихся точек используют критерий видимости.
5. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при формировании кластеров движущихся точек, рекурсивно добавляют все движущиеся точки, расстояния от которых до ближайшей точки каждого кластера меньше некоторого порога.
6. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что совмещают облака точек одних и тех же движущихся объектов на текущем и предыдущем кадрах посредством корреляции.
7. Способ по п. 1, характеризующийся тем, что при формировании статистической модели объекта выполняют удаление точек из облака точек.
8. Система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика, содержащая:
- по меньшей мере один трехмерный датчик, установленный на подвижном объекте и выполненный с возможностью формирования последовательности кадров в реальном времени;
- по меньшей мере один компонент обработки;
- память для хранения инструкций, выполняемых посредством компонента обработки, причем компонент обработки выполнен с возможностью выполнения шагов, описанных в п. 1 способа.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016145126A RU2656711C2 (ru) | 2016-11-17 | 2016-11-17 | Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2016145126A RU2656711C2 (ru) | 2016-11-17 | 2016-11-17 | Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016145126A true RU2016145126A (ru) | 2018-05-17 |
RU2016145126A3 RU2016145126A3 (ru) | 2018-05-17 |
RU2656711C2 RU2656711C2 (ru) | 2018-06-06 |
Family
ID=62152039
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016145126A RU2656711C2 (ru) | 2016-11-17 | 2016-11-17 | Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2656711C2 (ru) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111045025A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 图森有限公司 | 一种基于光检测和测距的车辆追踪方法和系统 |
CN112285733A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 郑州中核岩土工程有限公司 | 一种城乡规划核实测绘数据处理方法 |
CN112669373A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 北京亮道智能汽车技术有限公司 | 一种自动化标注方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113589274A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-11-02 | 森思泰克河北科技有限公司 | 脚踢信号识别方法、装置及终端 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2744012C1 (ru) | 2019-12-24 | 2021-03-02 | Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс Беспилотные Технологии" | Способы и системы для автоматизированного определения присутствия объектов |
US11860315B2 (en) | 2020-01-20 | 2024-01-02 | Direct Cursus Technology L.L.C | Methods and systems for processing LIDAR sensor data |
RU2764708C1 (ru) | 2020-01-20 | 2022-01-19 | Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс Беспилотные Технологии" | Способы и системы для обработки данных лидарных датчиков |
RU2763215C2 (ru) * | 2020-04-10 | 2021-12-28 | Общество с ограниченной ответственностью "Яндекс Беспилотные Технологии" | Способы и системы формирования обучающих данных для нейронной сети |
US20230188941A1 (en) * | 2020-04-16 | 2023-06-15 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Location-based tasks |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2382416C2 (ru) * | 2008-03-20 | 2010-02-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Системы передовых технологий " (ООО "Системы передовых технологий") | Способ определения скорости движения и координат транспортных средств с последующей их идентификацией и автоматической регистрацией нарушений правил дорожного движения и устройство для его осуществления |
US8948501B1 (en) * | 2009-12-22 | 2015-02-03 | Hrl Laboratories, Llc | Three-dimensional (3D) object detection and multi-agent behavior recognition using 3D motion data |
DE102014005181A1 (de) * | 2014-04-03 | 2015-10-08 | Astrium Gmbh | Positions- und Lagebestimmung von Objekten |
-
2016
- 2016-11-17 RU RU2016145126A patent/RU2656711C2/ru active IP Right Revival
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111045025A (zh) * | 2018-10-15 | 2020-04-21 | 图森有限公司 | 一种基于光检测和测距的车辆追踪方法和系统 |
CN112285733A (zh) * | 2020-10-21 | 2021-01-29 | 郑州中核岩土工程有限公司 | 一种城乡规划核实测绘数据处理方法 |
CN112285733B (zh) * | 2020-10-21 | 2023-09-26 | 中核勘察设计研究有限公司 | 一种城乡规划核实测绘数据处理方法 |
CN112669373A (zh) * | 2020-12-24 | 2021-04-16 | 北京亮道智能汽车技术有限公司 | 一种自动化标注方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112669373B (zh) * | 2020-12-24 | 2023-12-05 | 北京亮道智能汽车技术有限公司 | 一种自动化标注方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113589274A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-11-02 | 森思泰克河北科技有限公司 | 脚踢信号识别方法、装置及终端 |
CN113589274B (zh) * | 2021-06-24 | 2023-10-13 | 森思泰克河北科技有限公司 | 脚踢信号识别方法、装置及终端 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2656711C2 (ru) | 2018-06-06 |
RU2016145126A3 (ru) | 2018-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016145126A (ru) | Способ и система обнаружения и сопровождения движущихся объектов на основе данных трехмерного датчика | |
US10769480B2 (en) | Object detection method and system | |
CN107564012B (zh) | 面向未知环境的增强现实方法及装置 | |
US20180348854A1 (en) | Six degree of freedom tracking with scale recovery and obstacle avoidance | |
KR101725060B1 (ko) | 그래디언트 기반 특징점을 이용한 이동 로봇의 위치를 인식하기 위한 장치 및 그 방법 | |
US9386209B2 (en) | Method and apparatus for estimating position | |
KR101776621B1 (ko) | 에지 기반 재조정을 이용하여 이동 로봇의 위치를 인식하기 위한 장치 및 그 방법 | |
US11328479B2 (en) | Reconstruction method, reconstruction device, and generation device | |
KR20200005999A (ko) | 듀얼 이벤트 카메라를 이용한 slam 방법 및 slam 시스템 | |
CN112785702A (zh) | 一种基于2d激光雷达和双目相机紧耦合的slam方法 | |
US9355334B1 (en) | Efficient layer-based object recognition | |
Brändli et al. | ELiSeD—An event-based line segment detector | |
JP6030617B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法 | |
US11334086B2 (en) | Autonomous robots and methods of operating the same | |
JP2019502210A5 (ru) | ||
WO2014079585A4 (en) | A method for obtaining and inserting in real time a virtual object within a virtual scene from a physical object | |
US20200057160A1 (en) | Multi-object tracking based on lidar point cloud | |
JP2014032666A5 (ru) | ||
TW201740160A (zh) | 雷射掃描系統、雷射掃描方法、移動雷射掃描系統及程式 | |
WO2014077928A3 (en) | Video and lidar target detection and tracking system | |
EP3757606A3 (en) | Dense mapping using range sensor multi-scanning and multi-view geometry from successive image frames | |
JP2017058274A (ja) | 計測装置、方法及びプログラム | |
US20230245341A1 (en) | Positioning device, estimation method, and non-transitory computer-readable medium | |
JP2016177388A (ja) | 移動体位置姿勢計測装置 | |
KR101755023B1 (ko) | 3차원 동작 인식 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191118 |
|
NF4A | Reinstatement of patent |
Effective date: 20210608 |