RU2016144327A - Кодирование векторов, разложенных из аудиосигналов на основе амбиофонии высшего порядка - Google Patents
Кодирование векторов, разложенных из аудиосигналов на основе амбиофонии высшего порядка Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016144327A RU2016144327A RU2016144327A RU2016144327A RU2016144327A RU 2016144327 A RU2016144327 A RU 2016144327A RU 2016144327 A RU2016144327 A RU 2016144327A RU 2016144327 A RU2016144327 A RU 2016144327A RU 2016144327 A RU2016144327 A RU 2016144327A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- vector
- vectors
- code vectors
- values
- code
- Prior art date
Links
- 239000013598 vector Substances 0.000 title claims 146
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 9
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims 8
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/008—Multichannel audio signal coding or decoding using interchannel correlation to reduce redundancy, e.g. joint-stereo, intensity-coding or matrixing
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Stereophonic System (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Claims (65)
1. Способ получения множества коэффициентов амбиофонии высшего порядка (HOA), при этом способ содержит этапы, на которых:
получают из потока битов данные, указывающие множество значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества HOA-коэффициентов, причем каждое из значений весовых коэффициентов соответствует надлежащему одному из множества весовых коэффициентов во взвешенной сумме кодовых векторов, которая представляет вектор, который включает в себя набор кодовых векторов; и
восстанавливают вектор на основе значений весовых коэффициентов и кодовых векторов.
2. Способ по п. 1, в котором восстановление вектора содержит этап, на котором определяют взвешенную сумму кодовых векторов, причем кодовые векторы взвешены посредством значений весовых коэффициентов.
3. Способ по п. 1, в котором восстановление вектора содержит этапы, на которых:
для каждого из значений весовых коэффициентов, умножают значение весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор, включенный во множество взвешенных кодовых векторов; и
суммируют множество взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
получают, из потока битов, данные, указывающие то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора;
восстанавливают вектор на основе значений весовых коэффициентов, кодовых векторов и данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора.
5. Способ по п. 4, в котором восстановление вектора содержит этапы, на которых:
выбирают поднабор кодовых векторов на основе данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора; и
восстанавливают вектор на основе значений весовых коэффициентов и выбранного поднабора кодовых векторов.
6. Способ по п. 5, в котором восстановление вектора на основе значений весовых коэффициентов и выбранного поднабора кодовых векторов содержит этапы, на которых:
для каждого из значений весовых коэффициентов, умножают значение весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов в поднаборе кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор; и
суммируют множество взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
7. Способ по п. 1, в котором набор кодовых векторов содержит, по меньшей мере, одно из набора направленных векторов, набора ортогональных направленных векторов, набора ортонормированных направленных векторов, набора псевдоортонормированных направленных векторов, набора псевдоортогональных направленных векторов, набора направленных базисных векторов, набора ортогональных векторов, набора ортонормированных векторов, набора псевдоортонормированных векторов, набора псевдоортогональных векторов и набора базисных векторов.
8. Способ по п. 1, в котором вектор содержит, по меньшей мере, одно из V-вектора, полученного из разложения по сингулярным значениям HOA-коэффициентов, и правого вектора сингулярных значений, полученного из разложения по сингулярным значениям HOA-коэффициентов.
9. Способ по п. 1, в котором вектор задается в области сферических гармоник.
10. Устройство, сконфигурированное с возможностью получать множество коэффициентов амбиофонии высшего порядка (HOA), причем устройство содержит:
один или более процессоров, сконфигурированных с возможностью получать из потока битов данные, указывающие множество значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества HOA-коэффициентов, причем каждое из значений весовых коэффициентов соответствует надлежащему одному из множества весовых коэффициентов во взвешенной сумме кодовых векторов, которая представляет вектор и которая включает в себя набор кодовых векторов, и восстанавливать вектор на основе значений весовых коэффициентов и кодовых векторов; и
запоминающее устройство, соединенное с одним или более процессорами, сконфигурированное с возможностью сохранять восстановленный вектор.
11. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью определять взвешенную сумму кодовых векторов, причем кодовые векторы взвешены посредством значений весовых коэффициентов.
12. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью:
для каждого из значений весовых коэффициентов, умножать значение весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор, включенный во множество взвешенных кодовых векторов; и
суммировать множество взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
13. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью:
получать, из потока битов, данные, указывающие то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора;
восстанавливать вектор на основе значений весовых коэффициентов, кодовых векторов и данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора.
14. Устройство по п. 13, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью:
выбирать поднабор кодовых векторов на основе данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора; и
восстанавливать вектор на основе значений весовых коэффициентов и выбранного поднабора кодовых векторов.
15. Устройство по п. 14, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью:
для каждого из значений весовых коэффициентов, умножать значение весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов в поднаборе кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор; и
суммировать множество взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
16. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью получать из потока битов данные, указывающие множество значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества HOA-коэффициентов, причем каждое из значений весовых коэффициентов соответствует надлежащему одному из множества весовых коэффициентов во взвешенной сумме кодовых векторов, которая представляет вектор и которая включает в себя набор кодовых векторов, причем набор кодовых векторов содержит, по меньшей мере, одно из набора направленных векторов, набора ортогональных направленных векторов, набора ортонормированных направленных векторов, набора псевдоортонормированных направленных векторов, набора псевдоортогональных направленных векторов, набора направленных базисных векторов, набора ортогональных векторов, набора ортонормированных векторов, набора псевдоортонормированных векторов, набора псевдоортогональных векторов и набора базисных векторов.
17. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью получать из потока битов данные, указывающие множество значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества HOA-коэффициентов, причем вектор содержит, по меньшей мере, одно из V-вектора, полученного из разложения по сингулярным значениям HOA-коэффициентов, и правого вектора сингулярных значений, полученного из разложения по сингулярным значениям HOA-коэффициентов.
18. Устройство по п. 10, в котором вектор задается в области сферических гармоник.
19. Устройство по п. 10, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью восстанавливать HOA-коэффициенты на основе восстановленного вектора и подготавливать посредством рендеринга HOA-коэффициенты для подач звука в громкоговорители, и
при этом устройство дополнительно содержит динамики, активируемые посредством подач звука в громкоговорители, чтобы воспроизводить звуковое поле, представленное посредством HOA-коэффициентов.
20. Устройство, сконфигурированное с возможностью получать множество коэффициентов амбиофонии высшего порядка (HOA), причем устройство содержит:
средство для получения из потока битов данных, указывающих множество значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества HOA-коэффициентов, причем каждое из значений весовых коэффициентов соответствует надлежащему одному из множества весовых коэффициентов во взвешенной сумме кодовых векторов, которая представляет вектор, который включает в себя набор кодовых векторов; и
средство для восстановления вектора на основе значений весовых коэффициентов и кодовых векторов.
21. Устройство по п. 20, в котором средство для восстановления вектора содержит средство для определения взвешенной суммы кодовых векторов, причем кодовые векторы взвешены посредством значений весовых коэффициентов.
22. Устройство по п. 20, в котором восстановление вектора содержит:
для каждого из значений весовых коэффициентов, умножение значения весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор, включенный во множество взвешенных кодовых векторов; и
суммирование множества взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
23. Устройство по п. 20, дополнительно содержащее:
средство для получения, из потока битов, данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора;
средство для восстановления вектора на основе значений весовых коэффициентов, кодовых векторов и данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора.
24. Устройство по п. 23, в котором восстановление вектора содержит:
средство для выбора поднабора кодовых векторов на основе данных, указывающих то, какие из множества кодовых векторов следует использовать для восстановления вектора; и
средство для восстановления вектора на основе значений весовых коэффициентов и выбранного поднабора кодовых векторов.
25. Устройство по п. 24, в котором средство для восстановления вектора на основе значений весовых коэффициентов и выбранного поднабора кодовых векторов содержит:
средство для умножения, для каждого из значений весовых коэффициентов, значения весового коэффициента на соответствующий один из кодовых векторов в поднаборе кодовых векторов для того, чтобы формировать соответствующий взвешенный кодовый вектор; и
средство для суммирования множества взвешенных кодовых векторов для того, чтобы определять вектор.
26. Устройство, содержащее:
запоминающее устройство, сконфигурированное с возможностью сохранять набор кодовых векторов; и
один или более процессоров, сконфигурированных с возможностью определять, на основе набора кодовых векторов, одно или более значений весовых коэффициентов, которые представляют вектор, который включен в разложенную версию множества коэффициентов амбиофонии высшего порядка (HOA), причем каждое из значений весовых коэффициентов соответствует надлежащему одному из множества весовых коэффициентов, включенных во взвешенную сумму кодовых векторов, которая представляет вектор.
27. Устройство по п. 26, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью формировать поток битов, который включает данные, указывающие значения весовых коэффициентов.
28. Устройство по п. 26, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью переупорядочивать векторы на основе значений весовых коэффициентов.
29. Устройство по п. 28, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью выбирать поднабор значений весовых коэффициентов для того, чтобы квантовать и переупорядочивать векторы, на основе того, какие из значений весовых коэффициентов выбраны для квантования.
30. Устройство по п. 26, в котором один или более процессоров дополнительно сконфигурированы с возможностью квантовать данные, указывающие значения весовых коэффициентов, выбирать кодовую книгу при квантовании из набора возможных вариантов кодовых книг при квантовании и квантовать данные, указывающие значения весовых коэффициентов, на основе выбранной кодовой книги при квантовании.
31. Устройство по п. 30, в котором каждый из возможных вариантов кодовых книг при квантовании включает в себя множество возможных вариантов векторов квантования, и при этом, по меньшей мере, два из возможных вариантов кодовых книг при квантовании имеют различное число возможных вариантов векторов квантования.
32. Устройство по п. 30, дополнительно содержащее микрофон, сконфигурированный с возможностью захватывать аудиоданные, указывающие HOA-коэффициенты.
Applications Claiming Priority (15)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201461994794P | 2014-05-16 | 2014-05-16 | |
US61/994,794 | 2014-05-16 | ||
US201462004128P | 2014-05-28 | 2014-05-28 | |
US62/004,128 | 2014-05-28 | ||
US201462019663P | 2014-07-01 | 2014-07-01 | |
US62/019,663 | 2014-07-01 | ||
US201462027702P | 2014-07-22 | 2014-07-22 | |
US62/027,702 | 2014-07-22 | ||
US201462028282P | 2014-07-23 | 2014-07-23 | |
US62/028,282 | 2014-07-23 | ||
US201462032440P | 2014-08-01 | 2014-08-01 | |
US62/032,440 | 2014-08-01 | ||
US14/712,836 US9852737B2 (en) | 2014-05-16 | 2015-05-14 | Coding vectors decomposed from higher-order ambisonics audio signals |
US14/712,836 | 2015-05-14 | ||
PCT/US2015/031156 WO2015175981A1 (en) | 2014-05-16 | 2015-05-15 | Coding vectors decomposed from higher-order ambisonics audio signals |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016144327A true RU2016144327A (ru) | 2018-06-20 |
RU2016144327A3 RU2016144327A3 (ru) | 2018-12-12 |
RU2685997C2 RU2685997C2 (ru) | 2019-04-23 |
Family
ID=53274838
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016144327A RU2685997C2 (ru) | 2014-05-16 | 2015-05-15 | Кодирование векторов, разложенных из аудиосигналов на основе амбиофонии высшего порядка |
Country Status (20)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9852737B2 (ru) |
EP (1) | EP3143614B1 (ru) |
JP (1) | JP6549156B2 (ru) |
KR (1) | KR102032021B1 (ru) |
CN (2) | CN111312263B (ru) |
AU (1) | AU2015258899B2 (ru) |
BR (1) | BR112016026724B1 (ru) |
CA (1) | CA2946820C (ru) |
CL (1) | CL2016002867A1 (ru) |
DK (1) | DK3143614T3 (ru) |
ES (1) | ES2714356T3 (ru) |
HU (1) | HUE042623T2 (ru) |
MX (1) | MX360614B (ru) |
MY (1) | MY176232A (ru) |
PH (1) | PH12016502120B1 (ru) |
RU (1) | RU2685997C2 (ru) |
SG (1) | SG11201608518TA (ru) |
TW (1) | TWI670709B (ru) |
WO (1) | WO2015175981A1 (ru) |
ZA (1) | ZA201607875B (ru) |
Families Citing this family (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9667959B2 (en) | 2013-03-29 | 2017-05-30 | Qualcomm Incorporated | RTP payload format designs |
US9466305B2 (en) | 2013-05-29 | 2016-10-11 | Qualcomm Incorporated | Performing positional analysis to code spherical harmonic coefficients |
US9883312B2 (en) | 2013-05-29 | 2018-01-30 | Qualcomm Incorporated | Transformed higher order ambisonics audio data |
US9489955B2 (en) | 2014-01-30 | 2016-11-08 | Qualcomm Incorporated | Indicating frame parameter reusability for coding vectors |
US9922656B2 (en) | 2014-01-30 | 2018-03-20 | Qualcomm Incorporated | Transitioning of ambient higher-order ambisonic coefficients |
US9620137B2 (en) | 2014-05-16 | 2017-04-11 | Qualcomm Incorporated | Determining between scalar and vector quantization in higher order ambisonic coefficients |
US10770087B2 (en) | 2014-05-16 | 2020-09-08 | Qualcomm Incorporated | Selecting codebooks for coding vectors decomposed from higher-order ambisonic audio signals |
US9736606B2 (en) | 2014-08-01 | 2017-08-15 | Qualcomm Incorporated | Editing of higher-order ambisonic audio data |
US9747910B2 (en) | 2014-09-26 | 2017-08-29 | Qualcomm Incorporated | Switching between predictive and non-predictive quantization techniques in a higher order ambisonics (HOA) framework |
US9961475B2 (en) | 2015-10-08 | 2018-05-01 | Qualcomm Incorporated | Conversion from object-based audio to HOA |
US10249312B2 (en) | 2015-10-08 | 2019-04-02 | Qualcomm Incorporated | Quantization of spatial vectors |
US9961467B2 (en) | 2015-10-08 | 2018-05-01 | Qualcomm Incorporated | Conversion from channel-based audio to HOA |
EP3297298B1 (en) | 2016-09-19 | 2020-05-06 | A-Volute | Method for reproducing spatially distributed sounds |
GB2554446A (en) | 2016-09-28 | 2018-04-04 | Nokia Technologies Oy | Spatial audio signal format generation from a microphone array using adaptive capture |
WO2018162803A1 (en) * | 2017-03-09 | 2018-09-13 | Aalto University Foundation Sr | Method and arrangement for parametric analysis and processing of ambisonically encoded spatial sound scenes |
US10242486B2 (en) * | 2017-04-17 | 2019-03-26 | Intel Corporation | Augmented reality and virtual reality feedback enhancement system, apparatus and method |
US10405126B2 (en) * | 2017-06-30 | 2019-09-03 | Qualcomm Incorporated | Mixed-order ambisonics (MOA) audio data for computer-mediated reality systems |
US11120363B2 (en) * | 2017-10-19 | 2021-09-14 | Adobe Inc. | Latency mitigation for encoding data |
US10942914B2 (en) | 2017-10-19 | 2021-03-09 | Adobe Inc. | Latency optimization for digital asset compression |
US11086843B2 (en) | 2017-10-19 | 2021-08-10 | Adobe Inc. | Embedding codebooks for resource optimization |
US10657974B2 (en) * | 2017-12-21 | 2020-05-19 | Qualcomm Incorporated | Priority information for higher order ambisonic audio data |
US11270711B2 (en) * | 2017-12-21 | 2022-03-08 | Qualcomm Incorproated | Higher order ambisonic audio data |
US10264386B1 (en) * | 2018-02-09 | 2019-04-16 | Google Llc | Directional emphasis in ambisonics |
CN110876100B (zh) * | 2018-08-29 | 2022-12-09 | 嘉楠明芯(北京)科技有限公司 | 一种音源定向方法与系统 |
US11361776B2 (en) | 2019-06-24 | 2022-06-14 | Qualcomm Incorporated | Coding scaled spatial components |
US11538489B2 (en) | 2019-06-24 | 2022-12-27 | Qualcomm Incorporated | Correlating scene-based audio data for psychoacoustic audio coding |
US11356266B2 (en) | 2020-09-11 | 2022-06-07 | Bank Of America Corporation | User authentication using diverse media inputs and hash-based ledgers |
US11368456B2 (en) | 2020-09-11 | 2022-06-21 | Bank Of America Corporation | User security profile for multi-media identity verification |
US11743670B2 (en) | 2020-12-18 | 2023-08-29 | Qualcomm Incorporated | Correlation-based rendering with multiple distributed streams accounting for an occlusion for six degree of freedom applications |
US11521623B2 (en) | 2021-01-11 | 2022-12-06 | Bank Of America Corporation | System and method for single-speaker identification in a multi-speaker environment on a low-frequency audio recording |
US11600282B2 (en) * | 2021-07-02 | 2023-03-07 | Google Llc | Compressing audio waveforms using neural networks and vector quantizers |
Family Cites Families (130)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
IT1159034B (it) | 1983-06-10 | 1987-02-25 | Cselt Centro Studi Lab Telecom | Sintetizzatore vocale |
US5012518A (en) | 1989-07-26 | 1991-04-30 | Itt Corporation | Low-bit-rate speech coder using LPC data reduction processing |
AU653582B2 (en) | 1991-01-08 | 1994-10-06 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Encoder/decoder for multidimensional sound fields |
US5757927A (en) | 1992-03-02 | 1998-05-26 | Trifield Productions Ltd. | Surround sound apparatus |
JP2626492B2 (ja) * | 1993-09-13 | 1997-07-02 | 日本電気株式会社 | ベクトル量子化装置 |
US5790759A (en) | 1995-09-19 | 1998-08-04 | Lucent Technologies Inc. | Perceptual noise masking measure based on synthesis filter frequency response |
US5819215A (en) | 1995-10-13 | 1998-10-06 | Dobson; Kurt | Method and apparatus for wavelet based data compression having adaptive bit rate control for compression of digital audio or other sensory data |
JP3849210B2 (ja) | 1996-09-24 | 2006-11-22 | ヤマハ株式会社 | 音声符号化復号方式 |
US5821887A (en) | 1996-11-12 | 1998-10-13 | Intel Corporation | Method and apparatus for decoding variable length codes |
US6167375A (en) | 1997-03-17 | 2000-12-26 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method for encoding and decoding a speech signal including background noise |
US6263312B1 (en) | 1997-10-03 | 2001-07-17 | Alaris, Inc. | Audio compression and decompression employing subband decomposition of residual signal and distortion reduction |
AUPP272698A0 (en) | 1998-03-31 | 1998-04-23 | Lake Dsp Pty Limited | Soundfield playback from a single speaker system |
EP1018840A3 (en) | 1998-12-08 | 2005-12-21 | Canon Kabushiki Kaisha | Digital receiving apparatus and method |
US6370502B1 (en) | 1999-05-27 | 2002-04-09 | America Online, Inc. | Method and system for reduction of quantization-induced block-discontinuities and general purpose audio codec |
US20020049586A1 (en) | 2000-09-11 | 2002-04-25 | Kousuke Nishio | Audio encoder, audio decoder, and broadcasting system |
JP2002094989A (ja) | 2000-09-14 | 2002-03-29 | Pioneer Electronic Corp | ビデオ信号符号化装置及びビデオ信号符号化方法 |
US20020169735A1 (en) | 2001-03-07 | 2002-11-14 | David Kil | Automatic mapping from data to preprocessing algorithms |
GB2379147B (en) | 2001-04-18 | 2003-10-22 | Univ York | Sound processing |
US20030147539A1 (en) | 2002-01-11 | 2003-08-07 | Mh Acoustics, Llc, A Delaware Corporation | Audio system based on at least second-order eigenbeams |
US7262770B2 (en) | 2002-03-21 | 2007-08-28 | Microsoft Corporation | Graphics image rendering with radiance self-transfer for low-frequency lighting environments |
US8160269B2 (en) | 2003-08-27 | 2012-04-17 | Sony Computer Entertainment Inc. | Methods and apparatuses for adjusting a listening area for capturing sounds |
ES2334934T3 (es) | 2002-09-04 | 2010-03-17 | Microsoft Corporation | Codificacion de entropia por adaptacion de codificacion entre modalidades de nivel y de longitud de sucesion y nivel. |
FR2844894B1 (fr) | 2002-09-23 | 2004-12-17 | Remy Henri Denis Bruno | Procede et systeme de traitement d'une representation d'un champ acoustique |
US6961696B2 (en) | 2003-02-07 | 2005-11-01 | Motorola, Inc. | Class quantization for distributed speech recognition |
US7920709B1 (en) | 2003-03-25 | 2011-04-05 | Robert Hickling | Vector sound-intensity probes operating in a half-space |
JP2005086486A (ja) | 2003-09-09 | 2005-03-31 | Alpine Electronics Inc | オーディオ装置およびオーディオ処理方法 |
US7433815B2 (en) | 2003-09-10 | 2008-10-07 | Dilithium Networks Pty Ltd. | Method and apparatus for voice transcoding between variable rate coders |
US7283634B2 (en) | 2004-08-31 | 2007-10-16 | Dts, Inc. | Method of mixing audio channels using correlated outputs |
FR2880755A1 (fr) | 2005-01-10 | 2006-07-14 | France Telecom | Procede et dispositif d'individualisation de hrtfs par modelisation |
WO2006122146A2 (en) | 2005-05-10 | 2006-11-16 | William Marsh Rice University | Method and apparatus for distributed compressed sensing |
EP1737267B1 (en) | 2005-06-23 | 2007-11-14 | AKG Acoustics GmbH | Modelling of a microphone |
US8510105B2 (en) | 2005-10-21 | 2013-08-13 | Nokia Corporation | Compression and decompression of data vectors |
WO2007048900A1 (fr) | 2005-10-27 | 2007-05-03 | France Telecom | Individualisation de hrtfs utilisant une modelisation par elements finis couplee a un modele correctif |
US8190425B2 (en) | 2006-01-20 | 2012-05-29 | Microsoft Corporation | Complex cross-correlation parameters for multi-channel audio |
US8345899B2 (en) | 2006-05-17 | 2013-01-01 | Creative Technology Ltd | Phase-amplitude matrixed surround decoder |
US8712061B2 (en) | 2006-05-17 | 2014-04-29 | Creative Technology Ltd | Phase-amplitude 3-D stereo encoder and decoder |
US8379868B2 (en) | 2006-05-17 | 2013-02-19 | Creative Technology Ltd | Spatial audio coding based on universal spatial cues |
US20080004729A1 (en) | 2006-06-30 | 2008-01-03 | Nokia Corporation | Direct encoding into a directional audio coding format |
DE102006053919A1 (de) | 2006-10-11 | 2008-04-17 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen einer Anzahl von Lautsprechersignalen für ein Lautsprecher-Array, das einen Wiedergaberaum definiert |
US7966175B2 (en) * | 2006-10-18 | 2011-06-21 | Polycom, Inc. | Fast lattice vector quantization |
US7663623B2 (en) | 2006-12-18 | 2010-02-16 | Microsoft Corporation | Spherical harmonics scaling |
US8908873B2 (en) | 2007-03-21 | 2014-12-09 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Method and apparatus for conversion between multi-channel audio formats |
US8290167B2 (en) * | 2007-03-21 | 2012-10-16 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Method and apparatus for conversion between multi-channel audio formats |
US9015051B2 (en) | 2007-03-21 | 2015-04-21 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Reconstruction of audio channels with direction parameters indicating direction of origin |
US7885819B2 (en) | 2007-06-29 | 2011-02-08 | Microsoft Corporation | Bitstream syntax for multi-process audio decoding |
WO2009007639A1 (fr) | 2007-07-03 | 2009-01-15 | France Telecom | Quantification apres transformation lineaire combinant les signaux audio d'une scene sonore, codeur associe |
US8566106B2 (en) * | 2007-09-11 | 2013-10-22 | Voiceage Corporation | Method and device for fast algebraic codebook search in speech and audio coding |
GB2467668B (en) | 2007-10-03 | 2011-12-07 | Creative Tech Ltd | Spatial audio analysis and synthesis for binaural reproduction and format conversion |
US8515767B2 (en) * | 2007-11-04 | 2013-08-20 | Qualcomm Incorporated | Technique for encoding/decoding of codebook indices for quantized MDCT spectrum in scalable speech and audio codecs |
JP5419714B2 (ja) | 2008-01-16 | 2014-02-19 | パナソニック株式会社 | ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法 |
EP2293294B1 (en) | 2008-03-10 | 2019-07-24 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. | Device and method for manipulating an audio signal having a transient event |
US8219409B2 (en) | 2008-03-31 | 2012-07-10 | Ecole Polytechnique Federale De Lausanne | Audio wave field encoding |
JP5383676B2 (ja) | 2008-05-30 | 2014-01-08 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびこれらの方法 |
CN102089634B (zh) | 2008-07-08 | 2012-11-21 | 布鲁尔及凯尔声音及振动测量公司 | 重建声学场 |
JP5697301B2 (ja) | 2008-10-01 | 2015-04-08 | 株式会社Nttドコモ | 動画像符号化装置、動画像復号装置、動画像符号化方法、動画像復号方法、動画像符号化プログラム、動画像復号プログラム、及び動画像符号化・復号システム |
GB0817950D0 (en) | 2008-10-01 | 2008-11-05 | Univ Southampton | Apparatus and method for sound reproduction |
US8207890B2 (en) | 2008-10-08 | 2012-06-26 | Qualcomm Atheros, Inc. | Providing ephemeris data and clock corrections to a satellite navigation system receiver |
US8391500B2 (en) | 2008-10-17 | 2013-03-05 | University Of Kentucky Research Foundation | Method and system for creating three-dimensional spatial audio |
FR2938688A1 (fr) | 2008-11-18 | 2010-05-21 | France Telecom | Codage avec mise en forme du bruit dans un codeur hierarchique |
WO2010076460A1 (fr) * | 2008-12-15 | 2010-07-08 | France Telecom | Codage perfectionne de signaux audionumériques multicanaux |
US8964994B2 (en) | 2008-12-15 | 2015-02-24 | Orange | Encoding of multichannel digital audio signals |
EP2205007B1 (en) | 2008-12-30 | 2019-01-09 | Dolby International AB | Method and apparatus for three-dimensional acoustic field encoding and optimal reconstruction |
GB2476747B (en) * | 2009-02-04 | 2011-12-21 | Richard Furse | Sound system |
EP2237270B1 (en) | 2009-03-30 | 2012-07-04 | Nuance Communications, Inc. | A method for determining a noise reference signal for noise compensation and/or noise reduction |
GB0906269D0 (en) | 2009-04-09 | 2009-05-20 | Ntnu Technology Transfer As | Optimal modal beamformer for sensor arrays |
WO2011022027A2 (en) | 2009-05-08 | 2011-02-24 | University Of Utah Research Foundation | Annular thermoacoustic energy converter |
CN102227696B (zh) | 2009-05-21 | 2014-09-24 | 松下电器产业株式会社 | 触感处理装置 |
ES2690164T3 (es) | 2009-06-25 | 2018-11-19 | Dts Licensing Limited | Dispositivo y método para convertir una señal de audio espacial |
JP5773540B2 (ja) | 2009-10-07 | 2015-09-02 | ザ・ユニバーシティ・オブ・シドニー | 記録された音場の再構築 |
WO2011044898A1 (en) | 2009-10-15 | 2011-04-21 | Widex A/S | Hearing aid with audio codec and method |
EA024310B1 (ru) | 2009-12-07 | 2016-09-30 | Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн | Способ декодирования цифровых потоков кодированного многоканального аудиосигнала с использованием адаптивного гибридного преобразования |
CN102104452B (zh) | 2009-12-22 | 2013-09-11 | 华为技术有限公司 | 信道状态信息反馈方法、信道状态信息获得方法及设备 |
WO2011104463A1 (fr) | 2010-02-26 | 2011-09-01 | France Telecom | Compression de flux audio multicanal |
ES2458354T3 (es) | 2010-03-10 | 2014-05-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Decodificador de señales de audio, codificador de señales de audio, métodos y programa de ordenador que utiliza tasa de muestreo dependiente de la codificación del contorno de distorsión en el tiempo |
CN102823277B (zh) * | 2010-03-26 | 2015-07-15 | 汤姆森特许公司 | 解码用于音频回放的音频声场表示的方法和装置 |
JP5850216B2 (ja) | 2010-04-13 | 2016-02-03 | ソニー株式会社 | 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム |
US9053697B2 (en) | 2010-06-01 | 2015-06-09 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, devices, apparatus, and computer program products for audio equalization |
NZ587483A (en) * | 2010-08-20 | 2012-12-21 | Ind Res Ltd | Holophonic speaker system with filters that are pre-configured based on acoustic transfer functions |
US9271081B2 (en) | 2010-08-27 | 2016-02-23 | Sonicemotion Ag | Method and device for enhanced sound field reproduction of spatially encoded audio input signals |
WO2012050705A1 (en) | 2010-10-14 | 2012-04-19 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Automatic equalization using adaptive frequency-domain filtering and dynamic fast convolution |
US9552840B2 (en) | 2010-10-25 | 2017-01-24 | Qualcomm Incorporated | Three-dimensional sound capturing and reproducing with multi-microphones |
EP2450880A1 (en) * | 2010-11-05 | 2012-05-09 | Thomson Licensing | Data structure for Higher Order Ambisonics audio data |
KR101401775B1 (ko) | 2010-11-10 | 2014-05-30 | 한국전자통신연구원 | 스피커 어레이 기반 음장 합성을 이용한 음장 재생 장치 및 방법 |
EP2469741A1 (en) | 2010-12-21 | 2012-06-27 | Thomson Licensing | Method and apparatus for encoding and decoding successive frames of an ambisonics representation of a 2- or 3-dimensional sound field |
US20120163622A1 (en) | 2010-12-28 | 2012-06-28 | Stmicroelectronics Asia Pacific Pte Ltd | Noise detection and reduction in audio devices |
CA2823907A1 (en) | 2011-01-06 | 2012-07-12 | Hank Risan | Synthetic simulation of a media recording |
EP2541547A1 (en) * | 2011-06-30 | 2013-01-02 | Thomson Licensing | Method and apparatus for changing the relative positions of sound objects contained within a higher-order ambisonics representation |
US8548803B2 (en) | 2011-08-08 | 2013-10-01 | The Intellisis Corporation | System and method of processing a sound signal including transforming the sound signal into a frequency-chirp domain |
US9641951B2 (en) | 2011-08-10 | 2017-05-02 | The Johns Hopkins University | System and method for fast binaural rendering of complex acoustic scenes |
EP2560161A1 (en) | 2011-08-17 | 2013-02-20 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Optimal mixing matrices and usage of decorrelators in spatial audio processing |
EP2592845A1 (en) * | 2011-11-11 | 2013-05-15 | Thomson Licensing | Method and Apparatus for processing signals of a spherical microphone array on a rigid sphere used for generating an Ambisonics representation of the sound field |
EP2592846A1 (en) * | 2011-11-11 | 2013-05-15 | Thomson Licensing | Method and apparatus for processing signals of a spherical microphone array on a rigid sphere used for generating an Ambisonics representation of the sound field |
RU2014133903A (ru) | 2012-01-19 | 2016-03-20 | Конинклейке Филипс Н.В. | Пространственные рендеризация и кодирование аудиосигнала |
EP2665208A1 (en) | 2012-05-14 | 2013-11-20 | Thomson Licensing | Method and apparatus for compressing and decompressing a Higher Order Ambisonics signal representation |
US9190065B2 (en) | 2012-07-15 | 2015-11-17 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for three-dimensional audio coding using basis function coefficients |
US9288603B2 (en) * | 2012-07-15 | 2016-03-15 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for backward-compatible audio coding |
JP6230602B2 (ja) | 2012-07-16 | 2017-11-15 | ドルビー・インターナショナル・アーベー | オーディオ再生のためのオーディオ音場表現をレンダリングするための方法および装置 |
EP2688066A1 (en) | 2012-07-16 | 2014-01-22 | Thomson Licensing | Method and apparatus for encoding multi-channel HOA audio signals for noise reduction, and method and apparatus for decoding multi-channel HOA audio signals for noise reduction |
US9473870B2 (en) | 2012-07-16 | 2016-10-18 | Qualcomm Incorporated | Loudspeaker position compensation with 3D-audio hierarchical coding |
TWI590234B (zh) | 2012-07-19 | 2017-07-01 | 杜比國際公司 | 編碼聲訊資料之方法和裝置,以及解碼已編碼聲訊資料之方法和裝置 |
US9761229B2 (en) | 2012-07-20 | 2017-09-12 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, apparatus, and computer-readable media for audio object clustering |
US9479886B2 (en) | 2012-07-20 | 2016-10-25 | Qualcomm Incorporated | Scalable downmix design with feedback for object-based surround codec |
JP5967571B2 (ja) | 2012-07-26 | 2016-08-10 | 本田技研工業株式会社 | 音響信号処理装置、音響信号処理方法、及び音響信号処理プログラム |
WO2014068167A1 (en) | 2012-10-30 | 2014-05-08 | Nokia Corporation | A method and apparatus for resilient vector quantization |
US9336771B2 (en) | 2012-11-01 | 2016-05-10 | Google Inc. | Speech recognition using non-parametric models |
EP2743922A1 (en) | 2012-12-12 | 2014-06-18 | Thomson Licensing | Method and apparatus for compressing and decompressing a higher order ambisonics representation for a sound field |
US9736609B2 (en) | 2013-02-07 | 2017-08-15 | Qualcomm Incorporated | Determining renderers for spherical harmonic coefficients |
US9609452B2 (en) | 2013-02-08 | 2017-03-28 | Qualcomm Incorporated | Obtaining sparseness information for higher order ambisonic audio renderers |
EP2765791A1 (en) | 2013-02-08 | 2014-08-13 | Thomson Licensing | Method and apparatus for determining directions of uncorrelated sound sources in a higher order ambisonics representation of a sound field |
US10178489B2 (en) | 2013-02-08 | 2019-01-08 | Qualcomm Incorporated | Signaling audio rendering information in a bitstream |
US9883310B2 (en) | 2013-02-08 | 2018-01-30 | Qualcomm Incorporated | Obtaining symmetry information for higher order ambisonic audio renderers |
US9338420B2 (en) | 2013-02-15 | 2016-05-10 | Qualcomm Incorporated | Video analysis assisted generation of multi-channel audio data |
US9959875B2 (en) | 2013-03-01 | 2018-05-01 | Qualcomm Incorporated | Specifying spherical harmonic and/or higher order ambisonics coefficients in bitstreams |
EP2965540B1 (en) | 2013-03-05 | 2019-05-22 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for multichannel direct-ambient decomposition for audio signal processing |
US9197962B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-11-24 | Mh Acoustics Llc | Polyhedral audio system based on at least second-order eigenbeams |
EP2800401A1 (en) | 2013-04-29 | 2014-11-05 | Thomson Licensing | Method and Apparatus for compressing and decompressing a Higher Order Ambisonics representation |
US9466305B2 (en) | 2013-05-29 | 2016-10-11 | Qualcomm Incorporated | Performing positional analysis to code spherical harmonic coefficients |
US9384741B2 (en) | 2013-05-29 | 2016-07-05 | Qualcomm Incorporated | Binauralization of rotated higher order ambisonics |
US9883312B2 (en) | 2013-05-29 | 2018-01-30 | Qualcomm Incorporated | Transformed higher order ambisonics audio data |
EP3933834A1 (en) | 2013-07-05 | 2022-01-05 | Dolby International AB | Enhanced soundfield coding using parametric component generation |
TWI673707B (zh) | 2013-07-19 | 2019-10-01 | 瑞典商杜比國際公司 | 將以L<sub>1</sub>個頻道為基礎之輸入聲音訊號產生至L<sub>2</sub>個揚聲器頻道之方法及裝置,以及得到一能量保留混音矩陣之方法及裝置,用以將以輸入頻道為基礎之聲音訊號混音以用於L<sub>1</sub>個聲音頻道至L<sub>2</sub>個揚聲器頻道 |
US20150127354A1 (en) | 2013-10-03 | 2015-05-07 | Qualcomm Incorporated | Near field compensation for decomposed representations of a sound field |
US9922656B2 (en) | 2014-01-30 | 2018-03-20 | Qualcomm Incorporated | Transitioning of ambient higher-order ambisonic coefficients |
US9489955B2 (en) | 2014-01-30 | 2016-11-08 | Qualcomm Incorporated | Indicating frame parameter reusability for coding vectors |
US20150264483A1 (en) | 2014-03-14 | 2015-09-17 | Qualcomm Incorporated | Low frequency rendering of higher-order ambisonic audio data |
US10770087B2 (en) | 2014-05-16 | 2020-09-08 | Qualcomm Incorporated | Selecting codebooks for coding vectors decomposed from higher-order ambisonic audio signals |
US9620137B2 (en) | 2014-05-16 | 2017-04-11 | Qualcomm Incorporated | Determining between scalar and vector quantization in higher order ambisonic coefficients |
US10142642B2 (en) | 2014-06-04 | 2018-11-27 | Qualcomm Incorporated | Block adaptive color-space conversion coding |
US9747910B2 (en) | 2014-09-26 | 2017-08-29 | Qualcomm Incorporated | Switching between predictive and non-predictive quantization techniques in a higher order ambisonics (HOA) framework |
US20160093308A1 (en) | 2014-09-26 | 2016-03-31 | Qualcomm Incorporated | Predictive vector quantization techniques in a higher order ambisonics (hoa) framework |
-
2015
- 2015-05-14 US US14/712,836 patent/US9852737B2/en active Active
- 2015-05-15 KR KR1020167035106A patent/KR102032021B1/ko active IP Right Grant
- 2015-05-15 JP JP2016567715A patent/JP6549156B2/ja active Active
- 2015-05-15 MX MX2016014929A patent/MX360614B/es active IP Right Grant
- 2015-05-15 DK DK15725955.7T patent/DK3143614T3/en active
- 2015-05-15 AU AU2015258899A patent/AU2015258899B2/en active Active
- 2015-05-15 BR BR112016026724-9A patent/BR112016026724B1/pt active IP Right Grant
- 2015-05-15 SG SG11201608518TA patent/SG11201608518TA/en unknown
- 2015-05-15 MY MYPI2016704112A patent/MY176232A/en unknown
- 2015-05-15 CN CN202010106076.8A patent/CN111312263B/zh active Active
- 2015-05-15 EP EP15725955.7A patent/EP3143614B1/en active Active
- 2015-05-15 CA CA2946820A patent/CA2946820C/en active Active
- 2015-05-15 HU HUE15725955A patent/HUE042623T2/hu unknown
- 2015-05-15 ES ES15725955T patent/ES2714356T3/es active Active
- 2015-05-15 WO PCT/US2015/031156 patent/WO2015175981A1/en active Application Filing
- 2015-05-15 RU RU2016144327A patent/RU2685997C2/ru active
- 2015-05-15 CN CN201580025806.9A patent/CN106463127B/zh active Active
- 2015-05-15 TW TW104115697A patent/TWI670709B/zh active
-
2016
- 2016-10-24 PH PH12016502120A patent/PH12016502120B1/en unknown
- 2016-11-10 CL CL2016002867A patent/CL2016002867A1/es unknown
- 2016-11-15 ZA ZA2016/07875A patent/ZA201607875B/en unknown
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016144327A (ru) | Кодирование векторов, разложенных из аудиосигналов на основе амбиофонии высшего порядка | |
JP2017516149A5 (ru) | ||
RU2016144326A (ru) | Выбор кодовых книг для кодирования векторов, разложенных из аудиосигналов на основе амфибиофонии высшего порядка | |
CN105917408B (zh) | 指示用于译码向量的帧参数可重用性 | |
RU2016101521A (ru) | Устройство и способ для генерации адаптивной формы спектра комфотного шума | |
JP2013044921A5 (ja) | 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム | |
JP2011237751A5 (ja) | 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム | |
CN105940447A (zh) | 环境高阶立体混响系数的转变 | |
JP2016520864A5 (ru) | ||
RU2016151352A (ru) | Уменьшение корреляции между фоновыми каналами амбиофонии высшего порядка (ноа) | |
RU2010114237A (ru) | Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы | |
RU2011134054A (ru) | Устройство векторного квантования, устройство векторного обратного квантования и способы для этого | |
US10687164B2 (en) | Processing in sub-bands of an actual ambisonic content for improved decoding | |
JP6289627B2 (ja) | 信号の符号化および復号化の方法および装置 | |
WO2018203471A1 (ja) | 符号化装置及び符号化方法 | |
US20180082693A1 (en) | Method and device for encoding multiple audio signals, and method and device for decoding a mixture of multiple audio signals with improved separation | |
CN105632505B (zh) | 主成分分析pca映射模型的编解码方法及装置 | |
RU2007140837A (ru) | Способ вычисления базисных векторов для восстановления подсигналов по квантованным коэффициентам разложения | |
EP3115992A1 (en) | Method and device for encoding multiple audio signals, and method and device for decoding a mixture of multiple audio signals with improved separation | |
CN102496368B (zh) | 一种改进的矢量量化方法 | |
RU2020115874A (ru) | Способ и устройство для декодирования сжатого звукового представления звука или звукового поля с помощью hoa | |
TH1601007815A (ru) |