RU2010114237A - Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы - Google Patents

Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы Download PDF

Info

Publication number
RU2010114237A
RU2010114237A RU2010114237/08A RU2010114237A RU2010114237A RU 2010114237 A RU2010114237 A RU 2010114237A RU 2010114237/08 A RU2010114237/08 A RU 2010114237/08A RU 2010114237 A RU2010114237 A RU 2010114237A RU 2010114237 A RU2010114237 A RU 2010114237A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
vector
code
quantization
classification information
section
Prior art date
Application number
RU2010114237/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2469421C2 (ru
Inventor
Каору САТОХ (JP)
Каору САТОХ
Тосиюки МОРИИ (JP)
Тосиюки МОРИИ
Хироюки ЕХАРА (JP)
Хироюки ЕХАРА
Original Assignee
Панасоник Корпорэйшн (Jp)
Панасоник Корпорэйшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Панасоник Корпорэйшн (Jp), Панасоник Корпорэйшн filed Critical Панасоник Корпорэйшн (Jp)
Publication of RU2010114237A publication Critical patent/RU2010114237A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2469421C2 publication Critical patent/RU2469421C2/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L2019/0001—Codebooks
    • G10L2019/0004—Design or structure of the codebook
    • G10L2019/0005—Multi-stage vector quantisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

1. Устройство векторного квантования, содержащее: ! секцию классификации, которая генерирует классификационную информацию, указывающую тип признака, коррелированного с вектором, являющимся объектом квантования, среди множества типов; ! секцию выбора, которая выбирает одну первую кодовую книгу, ассоциированную с классификационной информацией, из множества первых кодовых книг, ассоциированных с множеством типов соответственно; !первую секцию квантования, которая получает первый код квантованием вектора, являющегося объектом квантования, с использованием множества первых кодовых векторов, формирующих выбранную первую кодовую книгу; ! кодовую книгу масштабных коэффициентов, содержащую масштабные коэффициенты, ассоциированные с множеством типов соответственно; и ! вторую секцию квантования, которая имеет вторую кодовую книгу, содержащую множество вторых кодовых векторов, и получает второй код квантованием остаточного вектора между одним первым кодовым вектором, указанным первым кодом, и вектором, являющимся объектом квантования, с использованием вторых кодовых векторов и масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информацией. ! 2. Устройство векторного квантования по п.1, дополнительно содержащее множительную секцию, которая получает вектор умножения посредством умножения остаточного вектора на величину, обратную масштабному коэффициенту, ассоциированному с классификационной информацией, ! при этом вторая секция квантования квантует вектор умножения с использованием множества вторых кодовых векторов. ! 3. Устройство векторного квантования по п.1, дополнительно содержащее м�

Claims (9)

1. Устройство векторного квантования, содержащее:
секцию классификации, которая генерирует классификационную информацию, указывающую тип признака, коррелированного с вектором, являющимся объектом квантования, среди множества типов;
секцию выбора, которая выбирает одну первую кодовую книгу, ассоциированную с классификационной информацией, из множества первых кодовых книг, ассоциированных с множеством типов соответственно;
первую секцию квантования, которая получает первый код квантованием вектора, являющегося объектом квантования, с использованием множества первых кодовых векторов, формирующих выбранную первую кодовую книгу;
кодовую книгу масштабных коэффициентов, содержащую масштабные коэффициенты, ассоциированные с множеством типов соответственно; и
вторую секцию квантования, которая имеет вторую кодовую книгу, содержащую множество вторых кодовых векторов, и получает второй код квантованием остаточного вектора между одним первым кодовым вектором, указанным первым кодом, и вектором, являющимся объектом квантования, с использованием вторых кодовых векторов и масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информацией.
2. Устройство векторного квантования по п.1, дополнительно содержащее множительную секцию, которая получает вектор умножения посредством умножения остаточного вектора на величину, обратную масштабному коэффициенту, ассоциированному с классификационной информацией,
при этом вторая секция квантования квантует вектор умножения с использованием множества вторых кодовых векторов.
3. Устройство векторного квантования по п.1, дополнительно содержащее множительную секцию, которая получает множество векторов умножения посредством умножения каждого из множества вторых кодовых векторов на масштабный коэффициент, ассоциированный с классификационной информацией,
при этом вторая секция квантования квантует остаточный вектор с использованием множества векторов умножения.
4. Устройство векторного квантования по п.1, дополнительно содержащее третью секцию квантования, которая имеет третью кодовую книгу, содержащую множество третьих кодовых векторов, и получает третий код квантованием второго остаточного вектора между одним вторым кодовым вектором, указанным вторым кодом, и остаточным вектором, с использованием третьих кодовых векторов и масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информаций.
5. Устройство векторного квантования по п.4, дополнительно содержащее вторую множительную секцию, которая получает второй вектор умножения посредством умножения второго остаточного вектора на величину, обратную масштабному коэффициенту, ассоциированному с классификационной информацией,
при этом третья секция квантования квантует второй вектор умножения с использованием множества третьих кодовых векторов.
6. Устройство векторного квантования по п.4, дополнительно содержащее вторую множительную секцию, которая получает множество вторых векторов умножения посредством умножения каждого из множества третьих кодовых векторов на масштабный коэффициент, ассоциированный с классификационной информаций,
при этом третья секция квантования квантует второй остаточный вектор с использованием множества вторых векторов умножения.
7. Устройство векторного деквантования, содержащее:
секцию классификации, которая генерирует классификационную информацию, указывающую тип признака, коррелированного с вектором, являющимся объектом квантования, среди множества типов;
секцию демультиплексирования, которая демультиплексирует первый код, который является результатом квантования вектора, являющегося объектом квантования, на первой ступени, и второй код, который является результатом квантования вектора, являющегося объектом квантования, на второй ступени, из принятых закодированных данных;
секцию выбора, которая выбирает одну первую кодовую книгу, ассоциированную с классификационной информацией, из множества первых кодовых книг, ассоциированных с множеством типов соответственно;
первую секцию деквантования, которая выбирает один первый кодовый вектор, ассоциированный с первым кодом, из выбранной первой кодовой книги;
кодовую книгу масштабных коэффициентов, содержащую масштабные коэффициенты, ассоциированные с множеством типов соответственно; и
вторую секцию деквантования, которая выбирает один второй кодовый вектор, ассоциированный с вторым кодом, из второй кодовой книги, содержащей множество вторых кодовых векторов, и получает вектор, являющийся объектом квантования, с использованием одного второго кодового вектора, масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информацией, и одного первого кодового вектора.
8. Способ векторного квантования, содержащий следующие этапы:
генерирования классификационной информации, указывающей тип признака, коррелированного с вектором, являющимся объектом квантования, среди множества типов;
выбор одной первой кодовой книги, ассоциированной с классификационной информацией, из множества первых кодовых книг, ассоциированных с множеством типов соответственно;
получение первого кода квантованием вектора, являющегося объектом квантования, с использованием множества первых кодовых векторов, формирующих выбранную первую кодовую книгу; и
получение второго кода квантованием остаточного вектора между первым кодовым вектором, ассоциированным с первым кодом, и вектором, являющимся объектом квантования, с использованием множества вторых кодовых векторов, формирующих вторую кодовую книгу, и масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информацией.
9. Способ векторного деквантования, содержащий следующие этапы:
генерирования классификационной информации, указывающей тип признака, коррелированного с вектором, являющимся объектом квантования, среди множества типов;
демультиплексирование первого кода, который является результатом квантования вектора, являющегося объектом квантования, на первой ступени, и второго кода, который является результатом квантования вектора, являющегося объектом квантования, на второй ступени, из принятых закодированных данных;
выбор одной первой кодовой книги, ассоциированной с классификационной информацией, из множества первых кодовых книг, ассоциированных с множеством типов соответственно;
выбор одного первого кодового вектора, ассоциированного с первым кодом, из выбранной первой кодовой книги; и
выбор одного второго кодового вектора, ассоциированного с вторым кодом, из второй кодовой книги, содержащей множество вторых кодовых векторов, и генерирование вектора, являющегося объектом квантования, с использованием одного второго кодового вектора, масштабного коэффициента, ассоциированного с классификационной информацией, и одного первого кодового вектора.
RU2010114237/08A 2007-10-12 2008-10-10 Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы RU2469421C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007-266922 2007-10-12
JP2007266922 2007-10-12
JP2007285602 2007-11-01
JP2007-285602 2007-11-01
PCT/JP2008/002876 WO2009047911A1 (ja) 2007-10-12 2008-10-10 ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2010114237A true RU2010114237A (ru) 2011-10-20
RU2469421C2 RU2469421C2 (ru) 2012-12-10

Family

ID=40549063

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2010114237/08A RU2469421C2 (ru) 2007-10-12 2008-10-10 Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы

Country Status (10)

Country Link
US (1) US8438020B2 (ru)
EP (1) EP2202727B1 (ru)
JP (1) JP5300733B2 (ru)
KR (1) KR101390051B1 (ru)
CN (1) CN101821800B (ru)
BR (1) BRPI0818062A2 (ru)
CA (1) CA2701757C (ru)
MY (1) MY152348A (ru)
RU (1) RU2469421C2 (ru)
WO (1) WO2009047911A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2726158C2 (ru) * 2012-03-29 2020-07-09 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Векторный квантователь

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101335004B (zh) * 2007-11-02 2010-04-21 华为技术有限公司 一种多级量化的方法及装置
ES2639572T3 (es) * 2008-01-16 2017-10-27 Iii Holdings 12, Llc Cuantificador vectorial, cuantificador inverso vectorial y procedimientos para los mismos
JP5336942B2 (ja) * 2009-06-23 2013-11-06 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、符号化器、復号器、プログラム
JP5336943B2 (ja) * 2009-06-23 2013-11-06 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、符号化器、復号器、プログラム
JP5355244B2 (ja) * 2009-06-23 2013-11-27 日本電信電話株式会社 符号化方法、復号方法、符号化器、復号器およびプログラム
CN103636129B (zh) * 2011-07-01 2017-02-15 诺基亚技术有限公司 多尺度码本搜索
KR101714278B1 (ko) * 2012-07-12 2017-03-08 노키아 테크놀로지스 오와이 벡터 양자화
CN108028045A (zh) 2015-07-06 2018-05-11 诺基亚技术有限公司 用于音频信号解码器的位错误检测器

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3273455B2 (ja) * 1994-10-07 2002-04-08 日本電信電話株式会社 ベクトル量子化方法及びその復号化器
JPH08179796A (ja) * 1994-12-21 1996-07-12 Sony Corp 音声符号化方法
EP0992981B1 (en) * 1996-11-07 2001-11-28 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd Excitation Method Generator and Excitation Vector Generating Method
WO1999016050A1 (en) * 1997-09-23 1999-04-01 Voxware, Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
US6782360B1 (en) * 1999-09-22 2004-08-24 Mindspeed Technologies, Inc. Gain quantization for a CELP speech coder
KR100910282B1 (ko) * 2000-11-30 2009-08-03 파나소닉 주식회사 Ｌｐｃ 파라미터의 벡터 양자화 장치, ｌｐｃ 파라미터복호화 장치, 기록 매체, 음성 부호화 장치, 음성 복호화장치, 음성 신호 송신 장치, 및 음성 신호 수신 장치
CA2415105A1 (en) * 2002-12-24 2004-06-24 Voiceage Corporation A method and device for robust predictive vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
RU2248619C2 (ru) * 2003-02-12 2005-03-20 Рыболовлев Александр Аркадьевич Способ и устройство преобразования речевого сигнала методом линейного предсказания с адаптивным распределением информационных ресурсов
KR100917403B1 (ko) * 2004-06-23 2009-09-14 티슈진, 인코포레이티드 신경 재생
WO2006000020A1 (en) 2004-06-29 2006-01-05 European Nickel Plc Improved leaching of base metals
CN102103860B (zh) 2004-09-17 2013-05-08 松下电器产业株式会社 频谱包络信息量化装置及方法、频谱包络信息解码装置及方法
KR20070085982A (ko) 2004-12-10 2007-08-27 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 광대역 부호화 장치, 광대역 ｌｓｐ 예측 장치, 대역스케일러블 부호화 장치 및 광대역 부호화 방법
CN101227857B (zh) 2005-06-29 2011-10-19 电脑医师有限公司 具有导电桥的传感器组件
JP2007266922A (ja) 2006-03-28 2007-10-11 Make Softwear:Kk 写真シール作成装置、写真シール作成装置の制御方法、および写真シール作成装置の制御プログラム
JP4820682B2 (ja) 2006-04-17 2011-11-24 株式会社東芝 加熱調理器
JPWO2007132750A1 (ja) 2006-05-12 2009-09-24 パナソニック株式会社 Ｌｓｐベクトル量子化装置、ｌｓｐベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法
TW200801513A (en) 2006-06-29 2008-01-01 Fermiscan Australia Pty Ltd Improved process
US7873514B2 (en) * 2006-08-11 2011-01-18 Ntt Docomo, Inc. Method for quantizing speech and audio through an efficient perceptually relevant search of multiple quantization patterns
US20110004469A1 (en) 2006-10-17 2011-01-06 Panasonic Corporation Vector quantization device, vector inverse quantization device, and method thereof

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2726158C2 (ru) * 2012-03-29 2020-07-09 Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) Векторный квантователь
US11741977B2 (en) 2012-03-29 2023-08-29 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Vector quantizer

Also Published As

Publication number Publication date
EP2202727A1 (en) 2010-06-30
EP2202727B1 (en) 2018-01-10
JP5300733B2 (ja) 2013-09-25
KR101390051B1 (ko) 2014-04-29
CA2701757C (en) 2016-11-22
US20100211398A1 (en) 2010-08-19
EP2202727A4 (en) 2012-08-22
BRPI0818062A2 (pt) 2015-03-31
CN101821800B (zh) 2012-09-26
MY152348A (en) 2014-09-15
CA2701757A1 (en) 2009-04-16
RU2469421C2 (ru) 2012-12-10
US8438020B2 (en) 2013-05-07
WO2009047911A1 (ja) 2009-04-16
KR20100085908A (ko) 2010-07-29
JPWO2009047911A1 (ja) 2011-02-17
CN101821800A (zh) 2010-09-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2010114237A (ru) Векторный квантователь, инверсный векторный квантователь и способы
RU2509379C2 (ru) Устройство и способ квантования и обратного квантования lpc-фильтров в суперкадре
CN107025909B (zh) 能量无损编码方法和设备以及能量无损解码方法和设备
CN101114450B (zh) 一种语音编码选择性加密方法
RU2008142365A (ru) Способы и системы для кодирования значимых коэффициентов при видеосжатии
MY141174A (en) Method and device for robust predictiving vector quantization of linear prediction parameters in variable bit rate speech coding
JP2011237751A5 (ja) 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
EP2814028B1 (en) Audio and speech coding device, audio and speech decoding device, method for coding audio and speech, and method for decoding audio and speech
RU2011134054A (ru) Устройство векторного квантования, устройство векторного обратного квантования и способы для этого
KR102386737B1 (ko) 신호 부호화방법 및 장치와 신호 복호화방법 및 장치
KR102386738B1 (ko) 신호 부호화방법 및 장치와 신호 복호화방법 및 장치
JPWO2007114290A1 (ja) ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、ベクトル量子化方法及びベクトル逆量子化方法
CN105960676B (zh) 线性预测分析装置、方法以及记录介质
US20160189722A1 (en) Acoustic signal coding apparatus, acoustic signal decoding apparatus, terminal apparatus, base station apparatus, acoustic signal coding method, and acoustic signal decoding method
EP2490216B1 (en) Layered speech coding
JP2011008250A (ja) ビット率拡張音声符号化及び復号化装置とその方法
RU2716911C2 (ru) Способ и устройство для кодирования множественных аудиосигналов и способ и устройство для декодирования смеси множественных аудиосигналов с улучшенным разделением
CN111899746B (zh) 加权矩阵系数的自适应量化
WO2009022193A2 (en) Devices, methods and computer program products for audio signal coding and decoding
Paliwal et al. Scalable distributed speech recognition using multi-frame GMM-based block quantization.
JP4960791B2 (ja) ベクトル量子化符号化装置、ベクトル量子化復号化装置、それらの方法、それらのプログラム、及びそれらの記録媒体
KR20130047630A (ko) 통신 시스템에서 신호 부호화 장치 및 방법
KR20090074395A (ko) 양자화 및 역양자화 방법 및 장치
Chatterjee et al. Structured Gaussian mixture model based product VQ

Legal Events

Date Code Title Description
PC41 Official registration of the transfer of exclusive right

Effective date: 20150206

MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20181011